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The Impact of Pre-Task Planning Intervention on Learners’Oral Communication:A Study Based on the Controlled Experiment Method
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作者 Balihaxi Muheyati Maoqiong Liu 《Journal of Contemporary Educational Research》 2025年第9期202-210,共9页
The“Belt and Road”initiative has led to a diversified and increasing demand for international talents,signifying that current foreign language teaching needs to promote the integration and interaction of online and ... The“Belt and Road”initiative has led to a diversified and increasing demand for international talents,signifying that current foreign language teaching needs to promote the integration and interaction of online and offline methods,deeply reform classrooms,and innovate learner-centered teaching models.A survey of the language abilities of university students at 9 border-region institutions revealed that oral expression skills were the weakest among the five measured dimensions:listening,speaking,reading,writing,and translation.Given this situation,this study employed a controlled experiment to explore and analyze the impact of pre-task planning intervention on students’learning attitudes,learning strategies,and oral communication abilities,aiming to provide insights for improving overall oral communication teaching. 展开更多
关键词 pre-task planning Learning strategies Oral communication
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Effects of the Pre-Task Planning Mode on the Listening Comprehension of Chinese EFL Learners
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作者 DING Xiao-lei Songphorn Taj aroensuk 《Sino-US English Teaching》 2012年第6期1197-1203,共7页
This study aims at investigating the effects of the pre-task planning mode on listening comprehension of Chinese EFL (English as a foreign language) learners as well as students' opinions towards the pre-task plann... This study aims at investigating the effects of the pre-task planning mode on listening comprehension of Chinese EFL (English as a foreign language) learners as well as students' opinions towards the pre-task planning mode Three step~., namely, concept mapping, strategic planning, as well as rehearsal, are employed in the pre-task planning mode in the present study. There are altogether 40 second-year English majors participated in the present study, and they are randomly assigned into the experimental group and the control group. The instruments employed in the present study to achieve the research purposes include the listening comprehension test, the teacher's log, the students' opinion questionnaires, the students' open-ended questionnaires, and the semi-structured interviews. Research findings revealed that there were significant main effects on the listening comprehen,;ion of Chinese EFL learners after the training by the pre-task planning mode. Moreover, the students held positive attitudes towards the pre-task planning mode 展开更多
关键词 pre-task planning mode concept mapping strategic planning REHEARSAL listening comprehension
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THE EFFECT OF PRE-TASK PLANNING TIME ON SELF-REPAIRS FOR INTERMEDIATE AND ADVANCED ENGLISH LEARNERS 被引量:1
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作者 顾韵 《Chinese Journal of Applied Linguistics》 2007年第6期25-33,127,共10页
This paper studies the effect of different lengths of pre-task planning time on the frequency and accuracy of self-repairs for Chinese intermediate and advanced English learners.The findings reveal that the increased ... This paper studies the effect of different lengths of pre-task planning time on the frequency and accuracy of self-repairs for Chinese intermediate and advanced English learners.The findings reveal that the increased pre-task planning time strongly improves fluency and accuracy of self-repairs for both lexical and syntactic errors in the advanced group,but enhanced fluency and accuracy are not witnessed in the intermediate group as planning time increases.The differences are mainly due to the fact that some intermediate learners are not well equipped with the appropriate way of preparation for oral presentation tasks since some write down their ideas in Chinese.Thus errors will increasingly emerge in the transfer.Besides,they usually give priority to accuracy while neglecting fluency. 展开更多
关键词 SELF-REPAIR pre-task planning time language proficiency
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基于多任务联合学习的长白山民间文学实体抽取方法研究 被引量:1
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作者 张卫东 陈希鹏 +1 位作者 李心怡 李奉芮 《现代情报》 北大核心 2025年第5期15-23,98,共10页
[目的/意义]通过对民间文学文本数据进行命名实体识别,有助于民间文学资料的深度描述和展示,为构建完整的长白山非遗知识体系夯实根基。[方法/过程]本研究提出了基于多任务联合学习(BERT-BiGRU-MHA-CRF)的长白山非遗民间文学实体抽取模... [目的/意义]通过对民间文学文本数据进行命名实体识别,有助于民间文学资料的深度描述和展示,为构建完整的长白山非遗知识体系夯实根基。[方法/过程]本研究提出了基于多任务联合学习(BERT-BiGRU-MHA-CRF)的长白山非遗民间文学实体抽取模型,引入双向门控循环单元BiGRU更好地处理实体在句子中的长序列依赖性,解决梯度消失问题;再联合多头自注意力机制MHA加强对关键实体的注意力权重分配,从而获得更好的实体识别结果。[结果/结论]通过对比BERT-CRF、BERT-BiLSTM-CRF主流多任务联合学习基准模型,本模型对民间文学命名实体识别的准确率均为最优,其精确率达86.76%。本研究初步实现了对民间文学文本的精准实体识别,有利于对民间文学资料进行深入分析和知识挖掘,有助于保护和传承长白山文化记忆。 展开更多
关键词 数字人文 多任务联合学习 预训练模型 长白山文化 民间文学 实体识别
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基于字节编码与预训练任务的加密流量分类模型 被引量:1
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作者 姚利峰 蔡满春 +2 位作者 朱懿 陈咏豪 张溢文 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期188-201,共14页
当预训练模型BERT应用于加密流量分类领域时,缺乏针对加密流量特性设计的编码方法和相应预训练任务。为此,提出一种融合字节级编码与改进预训练任务的加密流量分类预训练模型。首先,设计了一种新型词汇表构建方法,增强模型对流量传输结... 当预训练模型BERT应用于加密流量分类领域时,缺乏针对加密流量特性设计的编码方法和相应预训练任务。为此,提出一种融合字节级编码与改进预训练任务的加密流量分类预训练模型。首先,设计了一种新型词汇表构建方法,增强模型对流量传输结构的表征能力;其次,提出动态掩码BURST预测和同源BURST连贯性预测2个新的自监督预训练任务,动态掩码BURST预测任务增强模型对加密流量语义多样性的获取能力,同源BURST连贯性预测任务提高模型对加密流量连贯性顺序的建模能力。实验结果表明,所提模型在CSTNET-TLS 1.3数据集上的准确率、精确率、召回率和F1值分别为98.52%、98.40%、98.35%、98.43%,与现有性能最好的预训练基准模型相比,分别提高了1.15、0.98、0.93、1.02百分点。此外,在5个下游加密流量分类任务的7个主流数据集上,所提模型能够有效分类加密流量。 展开更多
关键词 加密流量分类 预训练模型 字节级编码 自监督预训练任务 微调方法
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多任务Transformer下的小样本叠前AVO反演方法研究 被引量:1
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作者 杨柳青 王守东 李婧铭 《地球物理学进展》 北大核心 2025年第2期743-757,共15页
叠前AVO反演是油藏表征的关键方法之一,从中可以得到地下介质中丰富的弹性参数,进而有助于开展油气储层的识别.叠前角道集记录到弹性参数的反问题求解在适定性和分辨率等方面存在挑战.为了解决这些问题,本文提出了一种基于Transformer... 叠前AVO反演是油藏表征的关键方法之一,从中可以得到地下介质中丰富的弹性参数,进而有助于开展油气储层的识别.叠前角道集记录到弹性参数的反问题求解在适定性和分辨率等方面存在挑战.为了解决这些问题,本文提出了一种基于Transformer框架的叠前AVO反演网络来求解纵横波速度和密度.直接使用叠前地震数据作为单向输入的网络存在反演结果不稳定与横向连续性差的问题,因此在训练中引入先验知识约束来提高反演结果的稳定性和精确度.为了减少实际资料反演时对井资料的依赖,本文使用迁移学习策略,将训练有素的模型迁移至实际资料反演中.数据预处理阶段采用数据增广方法扩充训练样本,使得提出的网络可以充分提取叠前道集信息,并建立叠前道集与弹性参数之间的复杂非线性映射关系.本文采用多任务学习的方式来实现对纵波速度,横波速度和密度的同时反演,从而提升反演精度和计算效率.通过对Marmousi2合成数据和实际资料的反演测试并对比经典的深度学习框架,本文提出的多任务Transformer框架具更高的精度和高分辨率的反演结果. 展开更多
关键词 叠前AVO反演 多任务学习 深度学习 TRANSFORMER
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基于辅助行为去噪的多行为推荐 被引量:1
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作者 陈文浩 陈媛 朱小飞 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第8期2383-2389,共7页
多行为推荐(MBR)系统通过辅助行为分析用户偏好,以缓解数据稀疏性并提高推荐准确性。然而,先前工作使用随机初始化的用户和物品嵌入,无法提供良好的信息价值,也未考虑到在行为嵌入聚合中存在的噪音,以及辅助行为交互序列中的噪声。为了... 多行为推荐(MBR)系统通过辅助行为分析用户偏好,以缓解数据稀疏性并提高推荐准确性。然而,先前工作使用随机初始化的用户和物品嵌入,无法提供良好的信息价值,也未考虑到在行为嵌入聚合中存在的噪音,以及辅助行为交互序列中的噪声。为了解决这些问题,提出了一种基于辅助行为去噪的多行为推荐模型(ABD-MBR)。首先,使用预训练的方式来获取用户和物品初始嵌入。然后,设计投影聚合模块将辅助行为投影到目标行为空间上进行聚合来减少嵌入聚合时噪声的影响,并设计bot-k和top-k采样模块对辅助行为的交互序列进行优化来减少交互序列噪声的影响。最后,采用多任务学习对模型进行优化。在三个公开数据集上的实验表明,与MB-HGCN相比,该模型在HR@10上平均提高了10.2%,在NDCG@10上平均提高了13.4%,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 多行为推荐 辅助行为 预训练 嵌入投影 多任务学习
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视觉基础模型研究现状与发展趋势 被引量:3
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作者 张燚钧 张润清 +3 位作者 周华健 齐骥 余肇飞 黄铁军 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第1期1-24,共24页
在计算机视觉领域,尽管传统的深度学习视觉模型在特定任务上表现出色,但它们对大量标注数据的高度依赖及在新场景下性能泛化的局限性,大大增加了使用成本并限制了模型的应用范围。近年来,以Transformer为核心的新型模型结构,特别是在自... 在计算机视觉领域,尽管传统的深度学习视觉模型在特定任务上表现出色,但它们对大量标注数据的高度依赖及在新场景下性能泛化的局限性,大大增加了使用成本并限制了模型的应用范围。近年来,以Transformer为核心的新型模型结构,特别是在自监督学习领域的应用,为解决这些挑战提供了新的解决方案。这些模型通常通过大规模数据预训练,在处理复杂视觉场景中展现出强大的泛化能力,其被广泛称为视觉基础模型。本文深入探讨了视觉基础模型的研究现状与未来发展趋势,并重点关注该领域的关键技术进展及其对未来计算机视觉的潜在影响。首先回顾和梳理了视觉基础模型的背景与发展历程,然后介绍了在这一发展历程中出现的关键模型基础结构,介绍并分析了构建视觉基础模型所采用的各类预训练任务的设计思路,并根据其特性对现有的视觉基础模型进行分类。同时,对不同类型视觉基础模型中的代表性工作进行了介绍,并整理了目前可用于视觉基础模型预训练的数据集。最后,对视觉基础模型的研究现状进行总结和思考,提出了目前存在的一些挑战,并展望未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 基础模型 计算机视觉(CV) 预训练模型 自监督学习 多任务学习
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面向煤矿安全隐患文本的预训练语言模型构建
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作者 李泽荃 刘飞翔 +2 位作者 赵嘉良 祁慧 李靖 《矿业安全与环保》 北大核心 2025年第3期185-192,共8页
煤矿各类安全管理信息化平台积累的大量非结构化文本数据目前并没有得到充分利用。为充分挖掘煤矿安全隐患文本知识,提出一种基于领域术语掩码语言建模(DP-MLM)和句子顺序预测建模(SOP)学习机制的煤矿安全领域预训练语言模型(CoalBERT)... 煤矿各类安全管理信息化平台积累的大量非结构化文本数据目前并没有得到充分利用。为充分挖掘煤矿安全隐患文本知识,提出一种基于领域术语掩码语言建模(DP-MLM)和句子顺序预测建模(SOP)学习机制的煤矿安全领域预训练语言模型(CoalBERT)。利用收集到的110万余条煤矿隐患排查记录数据和自构建的1 328个领域术语词典进行模型训练,并在煤矿安全隐患文本分类和命名实体识别2个任务上分别进行对比实验。研究结果表明:在文本分类实验中,CoalBERT模型总体结果的精准率、召回率和综合评价指标F_(1)值较双向编码器表征法预训练模型(BERT)分别提高0.34%、0.21%、0.27%;在命名实体识别实验中,CoalBERT模型的精准率和F_(1)值较BERT模型分别提高3.84%、2.13%。CoalBERT模型能够有效提升煤矿安全隐患文本语义理解能力,可为煤矿安全领域文本挖掘相关任务场景提供基础参考。 展开更多
关键词 BERT模型 煤矿安全隐患文本 文本分类 命名实体识别 预训练模型 任务微调
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基于种群智能优化的无人水下航行器任务分配方法研究
10
作者 任梓萌 裴立冠 《应用科技》 2025年第1期114-121,共8页
为满足多个无人水下航行器(unmanned underwater vehicle,UUV)协同执行任务需求,提出基于种群智能优化的UUV任务分配方法。通过对多UUV执行任务情境进行分析,构建任务属性模型与任务分配优化模型,建立相应的目标函数与约束条件,根据实... 为满足多个无人水下航行器(unmanned underwater vehicle,UUV)协同执行任务需求,提出基于种群智能优化的UUV任务分配方法。通过对多UUV执行任务情境进行分析,构建任务属性模型与任务分配优化模型,建立相应的目标函数与约束条件,根据实时在线任务分配特点,提出在线任务分配原则。基于动态交换目标算法思想,构建相应的动态降维规则,确定目标函数与约束条件;融合布谷鸟搜索算法、人工蜂群算法和混沌自适应搜索策略,根据不同寻优状态,构建3种对应的搜索机制,形成新的种群自适应优化算法,适应UUV任务分配最优解求取特点。通过仿真可得,本文算法寻优较快,可有效避免陷入局部最优,同时协同任务分配模型可有效用于预前任务分配和UUV突发任务实时在线任务分配场景。 展开更多
关键词 无人水下航行器 任务分配 自适应智能优化算法 预前任务分配模型 实时在线分配模型 动态降维规则 局部最优 混沌自适应搜索策略
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端到端语音翻译中辅助数据的使用策略研究
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作者 刘晓倩 韩宇晨 +7 位作者 朱靖波 许晨 张裕浩 杜扬帆 赫洱锋 马安香 张春良 肖桐 《中文信息学报》 北大核心 2025年第5期60-71,共12页
端到端语音翻译模型由于数据稀缺问题很难直接进行有效训练。为此,已有方法基于利用辅助数据进行改进的思路,采取了多种不同的策略,但如何将这些策略有机地结合起来仍是一个难题。该文基于编码分解的统一建模架构,实现了对数据增强、预... 端到端语音翻译模型由于数据稀缺问题很难直接进行有效训练。为此,已有方法基于利用辅助数据进行改进的思路,采取了多种不同的策略,但如何将这些策略有机地结合起来仍是一个难题。该文基于编码分解的统一建模架构,实现了对数据增强、预训练和多任务学习三个关键技术的有效联合。在MuST-C英-中语音翻译数据集上的实验结果表明,数据增强在三种方法中具有最大的潜力,能够显著提升语音翻译模型的性能(5.18 BLEU),并通过联合预训练技术实现了在单个模型上最大程度的性能提升(5.48 BLEU),使模型获得更好的泛化性。尽管进一步结合多任务学习无法带来正向效果,但通过对多种模型进行集成仍可获得5.61 BLEU提升。 展开更多
关键词 语音翻译 预训练 数据增强 多任务学习
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GCMT:基于特征增强的图卷积多任务推荐模型
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作者 李国轩 雒伟群 +2 位作者 罗丽锦 张子健 陆敬蔚 《西藏科技》 2025年第2期72-80,共9页
图卷积神经网络在消息聚合和传播方面的先进能力,极大地提升了基于知识图谱的推荐系统的准确性。尽管如此,目前许多知识图谱卷积方法并未深入挖掘用户兴趣,也未能对卷积后的实体特征进行有效的三元组建模。针对这些局限性,文章提出一种... 图卷积神经网络在消息聚合和传播方面的先进能力,极大地提升了基于知识图谱的推荐系统的准确性。尽管如此,目前许多知识图谱卷积方法并未深入挖掘用户兴趣,也未能对卷积后的实体特征进行有效的三元组建模。针对这些局限性,文章提出一种基于特征增强的图卷积多任务推荐模型。该模型首先利用BERT预训练模型对实体的初始表示进行建模,随后通过嵌入注意力机制的图卷积神经网络对节点特征进行传播与更新。进一步地,引入三元组关系建模策略对更新后的实体向量进行表示学习。在预测阶段,利用DNN网络融合用户和实体两个特征向量,以实现更精准的推荐。为了验证模型的有效性,笔者在推荐领域的常用公共数据集上进行了广泛的实验。实验结果表明,与KGCN模型相比,在Movielens-20M数据集上,模型在AUC和F1上分别实现了1.5%和1.3%的提升;在Book-Crossing数据集上,AUC和F1值分别提升了1.8%和1.0%.在自建数据集上,模型的AUC和F1值,分别提升了4.8%和3.6%.这些显著的性能提升证明了我们的模型在推荐系统领域的卓越性能和应用潜力。 展开更多
关键词 知识图谱 多任务 推荐算法 预训练模型 图卷积神经网络
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高考改革背景下高中英语写作教学策略探究——以选择性必修一Unit 3 Fascinating Park写作课为例
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作者 李鑫 《吉林省教育学院学报》 2025年第12期88-95,共8页
高考英语改革对写作模块的文本关联度、结构逻辑性、语言应用性要求持续提升,传统写作教学重模板、轻理解的模式已难以适配。本文以人教版高中英语选择性必修一Unit 3 Fascinating Parks写作课为实践案例,依托“输入—内化—输出”教学... 高考英语改革对写作模块的文本关联度、结构逻辑性、语言应用性要求持续提升,传统写作教学重模板、轻理解的模式已难以适配。本文以人教版高中英语选择性必修一Unit 3 Fascinating Parks写作课为实践案例,依托“输入—内化—输出”教学理论与文体学理论,构建“课前分层任务筑基—课中渐进分析转化—课后写作迁移落地”的教学模式。课前通过阅读理解、结构拆解、语言提取任务夯实文本认知,重点强化功能性句式与词汇链积累;课中依托文体感知、结构总结、语言精读层层深化技能,实现写作要素整合;最终以“千年崖城风景区宣传稿”写作任务实现知识迁移。该模式为高考改革下高中英语写作课提供了闭环实践方案,有效提升学生的写作综合素养,降低传统教学与高考要求的脱节问题。 展开更多
关键词 高考改革 课前分层任务 功能性句式 词汇链 文本迁移
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面向知识密集型任务的检索增强生成技术综述 被引量:1
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作者 李子骏 肖辉 李雪峰 《微电子学与计算机》 2025年第10期48-65,共18页
检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)作为一种融合信息检索与文本生成的范式,通过引入外部知识源,显著提升了模型的知识覆盖率、事实准确性与时效性。系统梳理了RAG技术的演进与研究现状,从基本原理、系统架构出发,深入... 检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)作为一种融合信息检索与文本生成的范式,通过引入外部知识源,显著提升了模型的知识覆盖率、事实准确性与时效性。系统梳理了RAG技术的演进与研究现状,从基本原理、系统架构出发,深入分析检索器与生成器的协同建模机制及典型变体,包括FiD、REALM、REPLUG、GraphRAG等。总结了RAG在开放域问答、领域知识问答、智能客服、企业知识管理等应用场景的实践效果,并分析了多模态融合、外部工具调用和小样本学习等前沿方向。在此基础上,指出了当前RAG研究所面临的评估体系不统一、训练开销高、可控性不足等挑战,并对未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 检索增强生成 预训练语言模型 信息检索 文本生成 知识密集型任务
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基于遗传算法的边缘计算资源智能预分配仿真
15
作者 王超 王英杰 赵宁 《计算机仿真》 2025年第12期323-327,共5页
现有的智能预分配算法可能陷入局部最优解,尤其是在多目标优化问题中,算法可能无法找到全局最优的资源分配方案。对此,基于遗传算法的边缘计算资源智能预分配仿真。首先,针对计算资源、网络资源与存储资源进行虚拟化处理。然后,利用处... 现有的智能预分配算法可能陷入局部最优解,尤其是在多目标优化问题中,算法可能无法找到全局最优的资源分配方案。对此,基于遗传算法的边缘计算资源智能预分配仿真。首先,针对计算资源、网络资源与存储资源进行虚拟化处理。然后,利用处理任务需要资源与用户选择服务器位置概率来预测边缘计算资源使用量。最后,以数学形式描述边缘计算资源预分配问题,构建边缘计算资源预分配模型,并引入遗传算法对构建模型进行求解,输出结果即为最佳边缘计算资源预分配方案。实验结果显示:提出算法获得的边缘计算资源使用量预测结果与实际结果误差范围为0.33%~8.70%,资源预分配合理系数最大值为0.98,充分证实了提出方法具有资源预分配效果较好。 展开更多
关键词 边缘计算资源 近似计算 资源预分配 使用量预测 任务调度 边缘数据中心部署
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基于集群MPI的图层级多边形并行合并算法 被引量:9
16
作者 范俊甫 马廷 +3 位作者 周成虎 季民 周玉科 许涛 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期517-523,共7页
在集群环境下,基于MPI并行编程模型和OGC简单要素规范进行并行多边形合并时,需要处理叠加图层间要素的"多对多"映射关系,由于空间上相邻的多边形在要素序列上并不一定连续,导致无法按要素序列为子节点分配任务,给并行任务映... 在集群环境下,基于MPI并行编程模型和OGC简单要素规范进行并行多边形合并时,需要处理叠加图层间要素的"多对多"映射关系,由于空间上相邻的多边形在要素序列上并不一定连续,导致无法按要素序列为子节点分配任务,给并行任务映射带来了困难。本文以集群环境下的并行多边形合并算法为研究对象,通过比较叠加分析中两种多边形映射关系对算法并行化带来的影响,基于R树空间索引、MySQL精确空间查询,以及MPI通信机制,提出了6种不同的并行任务映射策略;通过实验分析和比较了6种策略的优劣。结果显示:基于R树预筛选的直接合并策略,在各算法中具有最高的串行计算效率和优秀的并行性能表现。虽然MySQL精确空间查询的预筛选过程较为耗时,但可有效地过滤掉不真正相交的多边形,从而提高合并操作的效率。因此,在集群MPI环境下,基于R树和MySQL精确空间查询的预筛选策略是解决并行任务映射难题,实现图层级多边形并行合并算法的有效途径。 展开更多
关键词 多边形合并 预筛选 任务映射 并行计算 MPI通信
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限时写作条件下任务前构思和在线构思对二语写作语言表现的影响 被引量:13
17
作者 王静萍 蒲显伟 《外语与外语教学》 CSSCI 北大核心 2016年第6期66-74,共9页
本文探讨了任务前构思与在线构思两种不同的构思方式在限时写作条件下对二语写作语言表现的影响。两个二语水平层次的120名中国大学非英语专业学生参与了实验,对他们的文本进行了流利度、准确度、复杂度的统计与分析。结果发现,写作者... 本文探讨了任务前构思与在线构思两种不同的构思方式在限时写作条件下对二语写作语言表现的影响。两个二语水平层次的120名中国大学非英语专业学生参与了实验,对他们的文本进行了流利度、准确度、复杂度的统计与分析。结果发现,写作者在任务前构思的条件下写作的流利度有显著提高,准确度、句法复杂度也有提高,但幅度不显著,而词汇复杂度在在线构思的条件下有一定提高,但幅度也不显著。二语水平与不同构思方式对写作的流利度和准确度没有交互影响,对写作的复杂度有交互影响,任务前构思对二语水平高的写作者在句法复杂度和词汇复杂度方面都有促进作用,而对低水平写作者没有帮助。以上结果表明任务前构思与在线构思对二语写作语言表现有不同的作用,这对二语写作教学与测试都有一定的启示。 展开更多
关键词 限时写作 任务前构思 在线构思 二语水平 二语写作语言表现
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产品协同设计过程冲突预消解研究 被引量:3
18
作者 崔卫华 王慧 杨波 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2009年第8期40-44,共5页
产品设计过程冲突是不可避免的,冲突消解可以分为两个阶段,即冲突预消解和冲突检测消解。合理地进行设计任务分解与规划,将从根源上消除可能出现的过程冲突,实现冲突预消解。基于CCM_A(Cooperating Correlative Map Base on Activity)... 产品设计过程冲突是不可避免的,冲突消解可以分为两个阶段,即冲突预消解和冲突检测消解。合理地进行设计任务分解与规划,将从根源上消除可能出现的过程冲突,实现冲突预消解。基于CCM_A(Cooperating Correlative Map Base on Activity)过程建模新方法,确定冲突预消解的图示表达;根据产品协同设计特点,建立相应的任务分解规划层次模型,确定了产品协同设计任务分解与规划约束规则,确定了协同设计任务的层次分解与规划方法与步骤;以设计信息协同为基础,提出设计任务间协同度的概念,并对其进行定义和量化表达;提出基于协同度的大粒度耦合任务集撕裂规划方法,并进行实例应用。 展开更多
关键词 产品协同设计 冲突预消解 任务分解规划 协同度 耦合任务集
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基于CNP和MAS的航空兵编队协同任务分配 被引量:1
19
作者 林云 粘松雷 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2013年第7期99-103,共5页
任务分配方法是任务控制过程的重要组成部分,是编队协同作战指挥策略的关键。以合同网协议(CNP)和多智能体系统(MAS)理论为基础,建立了编队MAS结构和基于投标过程的任务分配模型,将任务优先权引入任务分配模型中,可以实现预先任务分配... 任务分配方法是任务控制过程的重要组成部分,是编队协同作战指挥策略的关键。以合同网协议(CNP)和多智能体系统(MAS)理论为基础,建立了编队MAS结构和基于投标过程的任务分配模型,将任务优先权引入任务分配模型中,可以实现预先任务分配和执行过程中动态任务分配,保证动态环境下编队整体分配效能较优。针对作战想定进行了仿真计算,结果表明,基于CNP和MAS理论的编队协同任务分配具有良好的预先任务分配和实时任务分配效果,能够满足编队作战任务的需要。 展开更多
关键词 编队协同 预先任务分配 实时任务分配 合同网协议 多智能体系统
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基于预授权的机密性和完整性动态统一模型 被引量:1
20
作者 张俊 徐鲁威 +1 位作者 孟庆德 冯昌林 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期167-171,共5页
目前的访问控制模型无法对机密性、完整性和可用性做到合理的统一控制,尤其是对动态的、随机的访问请求控制不完善,使得攻击者总能找到脆弱点,也使得信息系统在实际应用中无法避免用户误操作引起的安全问题。提出了一种基于预授权的机... 目前的访问控制模型无法对机密性、完整性和可用性做到合理的统一控制,尤其是对动态的、随机的访问请求控制不完善,使得攻击者总能找到脆弱点,也使得信息系统在实际应用中无法避免用户误操作引起的安全问题。提出了一种基于预授权的机密性和完整性访问控制模型,将BLP模型和Biba模型结合起来,通过引入预授权机制,对一些随机动态的访问活动进行合理控制。运用条件控制项,对主体执行任务的权限进行实时监控,动态地授予和取消主体执行任务的权限,实现系统机密性和完整性的统一,同时保证其具有较高的可用性,有利于信息的双向流动。给出了模型的应用实例,并对其安全性进行了证明。 展开更多
关键词 机密性 完整性 任务 角色 预授权
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