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依托文本解读优化初中英语阅读课Pre-reading环节的问题设计 被引量:1
1
作者 戴圆圆 《英语教师》 2019年第17期143-147,共5页
分析初中英语阅读课Pre-reading环节设计存在的问题,阐述文本解读的内涵、视角、原则,结合教学实例,探究如何在解读文本的基础上优化初中英语阅读课Pre-reading环节的问题设计。认为在Pre-reading环节,教师应以核心词汇为抓手,关注问题... 分析初中英语阅读课Pre-reading环节设计存在的问题,阐述文本解读的内涵、视角、原则,结合教学实例,探究如何在解读文本的基础上优化初中英语阅读课Pre-reading环节的问题设计。认为在Pre-reading环节,教师应以核心词汇为抓手,关注问题设计的精准性;以问题链为载体,聚焦问题设计的适切性;以阅读策略形成为导向,提升问题设计的思维层次性;以梳理教材为依托,强化问题设计的整体性。 展开更多
关键词 文本解读 初中英语 阅读教学 pre-reading环节 问题设计
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对Pre-read环节教学的探讨
2
作者 汪新胜 《西藏教育》 2004年第9期30-30,42,共2页
2001年人教版义务教育三年制初级中学英语教科书中,从初二(上)开始,阅读课文前设有Pre-read部分。然而在实际教学中,有些教师对这部分内容并没有引起足够的重视。他们或者因Pre-read部分中的问题太难,处理起来费时而不作任何处理,... 2001年人教版义务教育三年制初级中学英语教科书中,从初二(上)开始,阅读课文前设有Pre-read部分。然而在实际教学中,有些教师对这部分内容并没有引起足够的重视。他们或者因Pre-read部分中的问题太难,处理起来费时而不作任何处理,或者就其中的一些简单问题Yes-No questions)让几个同学回答一下,轻描淡写,一笔带过。总之,教师都没有很好地把握这部分的教学作用和意图。 展开更多
关键词 初中 英语 pre-read 教学方法 学习资源 道德修养
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A Brief Investigation of Pre-reading Exercises in SEFC
3
作者 许楚娟 《海外英语》 2015年第11期229-231,共3页
As in reading teaching,schema theory has long been taking a dominant part.According to this theory,English teacherscan help the students to call up their prior knowledge by placing an emphasis on a more efficient use ... As in reading teaching,schema theory has long been taking a dominant part.According to this theory,English teacherscan help the students to call up their prior knowledge by placing an emphasis on a more efficient use of pre-reading activities.Oneof the effective activities is to make good use of the pre-reading exercises in the textbook.This paper intends to analyze the resultsof two brief investigations.One was about the pre-reading exercises in the SEFC(New Edition 2010)Book 1.The other was car-ried out among the first year students from Nanhai Experimental High School of South China Normal University.English teachersin high school thus can train the students to make links between the text and what they already know according to their interests. 展开更多
关键词 READING teaching SCHEMA theory pre-readING EXERCISES
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浅议Story time教学中Pre-reading环节的设计
4
作者 华美娜 《小学教学研究》 2015年第8期58-60,共3页
目前的小学英语每个单元由各板块组成,其中Story time板块占的比重最大,具体教学建议包括导入活动、教学活动和巩固活动。Pre-reading作为拉开故事教学的序幕,是英语教学过程中最基本的也是非常重要的一步。在设计导入时,教师既要对故... 目前的小学英语每个单元由各板块组成,其中Story time板块占的比重最大,具体教学建议包括导入活动、教学活动和巩固活动。Pre-reading作为拉开故事教学的序幕,是英语教学过程中最基本的也是非常重要的一步。在设计导入时,教师既要对故事文本进行透彻分析,充分体现故事趣味性和悬念性的特点,又要考虑学生的年龄特点和知识经验,可采取或话题讨论,或分析主人公,或利用学生已有的故事背景知识,或巧用结局。 展开更多
关键词 小学英语 话题讨论 pre-readING STORY TIME 英文歌曲 苏教版 语言知识点 PA
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关注pre-reading品质,搭建阅读高阶思维的“脚手架”
5
作者 张琪 《小学教学研究》 2022年第19期69-70,73,共3页
新一轮课改明确指出,语言学习必须承担发展学生思维的关键任务。阅读教学中,教师往往将研究实践的重心放在while-reading阅读阶段的教学环节上,认为有效设计while-reading指向学生思维品质培养的问题,让学生在阅读过程中主动思考、分析... 新一轮课改明确指出,语言学习必须承担发展学生思维的关键任务。阅读教学中,教师往往将研究实践的重心放在while-reading阅读阶段的教学环节上,认为有效设计while-reading指向学生思维品质培养的问题,让学生在阅读过程中主动思考、分析、评判、质疑、提问,就能促进学生英语阅读高阶思维导图的建构。也有教师认为,精心设计post-reading(读后活动)语言任务和情境,也可在巩固和运用阅读信息过程中提升学生阅读高阶思维能力。但从认知心理学角度出发,阅读前充分做好信息的维持、整合和建构加工,有利于语言与大脑思维活动交融,为阅读高阶思维能力的形成和发展提供坚实的支架。因此,本文将解析pre-reading(课前阅读)的品质内涵,探究在该阅读教学活动环节中,搭建阅读高阶思维“脚手架”的基本策略。 展开更多
关键词 pre-readING 高阶思维 “脚手架”理论
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基于图式理论的高中英语阅读Pre-reading设计探讨
6
作者 周燕 《试题与研究(教学论坛)》 2017年第29期60-60,共1页
图式理论认为, 阅读理解的实质就是读者运用自己的背景知识对文本意义进行重新构建的过程. 高中英语阅读教学应重视读前活动, 考虑学生的背景认知图式和阅读材料之间的交互作用.该文着重探讨图式理论对英语阅读读前活动的启示, 从而提... 图式理论认为, 阅读理解的实质就是读者运用自己的背景知识对文本意义进行重新构建的过程. 高中英语阅读教学应重视读前活动, 考虑学生的背景认知图式和阅读材料之间的交互作用.该文着重探讨图式理论对英语阅读读前活动的启示, 从而提出读前活动设计的方式. 展开更多
关键词 英语阅读 pre-reading尧
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基于预训练模型与双向注意力流的抽取式阅读理解模型
7
作者 文勇军 吴金铭 梅硕 《首都师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期1-11,共11页
针对服务机器人的抽取式阅读理解任务中出现答案抽取准确度不高的问题,构建了基于预训练模型与双向注意力流的抽取式阅读理解模型。该模型首先采用预训练模型来提取问题与文档上下文的浅层联合语义表征;其次利用双向注意力网络来加强特... 针对服务机器人的抽取式阅读理解任务中出现答案抽取准确度不高的问题,构建了基于预训练模型与双向注意力流的抽取式阅读理解模型。该模型首先采用预训练模型来提取问题与文档上下文的浅层联合语义表征;其次利用双向注意力网络来加强特征交互和信息融合,得到问题与文档上下文的深层联合语义表征;最后结合浅层和深层的联合语义表征,通过排序、滤错和定位操作完成对答案的抽取。在抽取式问答任务的斯坦福英文机器阅读理解数据集SQuAD 1.1和“讯飞杯”中文机器阅读理解数据集CMRC 2018上进行了实验。结果表明:与英文预训练语言模型BERT相比,该模型的性能指标EM和F1值分别提高了1.172%和1.194%;与中文预训练语言模型RoBERTa-wwm-ext相比,该模型的EM和F1值分别提高了1.336%和0.921%。 展开更多
关键词 自然语言处理 机器阅读理解 预训练模型 双向注意力流(BERT) RoBERTa-wwm-ext 答案抽取
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基于机器阅读理解的中文事件论元抽取方法
8
作者 马文杰 吴家帆 +2 位作者 陶建华 杨国花 张大伟 《中文信息学报》 北大核心 2025年第5期102-109,共8页
事件抽取任务旨在从文本中抽取出事件信息,包含事件类型检测和事件论元抽取两个子任务。目前的中文事件论元抽取方法存在着如下问题:(1)两段式论元抽取方法中存在误差累积;(2)现有模型在嵌套实体以及多实体抽取场景上表现较差;(3)现有... 事件抽取任务旨在从文本中抽取出事件信息,包含事件类型检测和事件论元抽取两个子任务。目前的中文事件论元抽取方法存在着如下问题:(1)两段式论元抽取方法中存在误差累积;(2)现有模型在嵌套实体以及多实体抽取场景上表现较差;(3)现有方法主要聚焦于抽取预先定义的样本类型事件,且比较依赖训练数据,因此对于新的以及样本极少的事件类型抽取效果较差。针对上述问题,该文将中文事件论元抽取任务重构为机器阅读理解任务,有效地缓解了上述误差累积、嵌套实体、多论元实体抽取效率低的问题。实验证明,该种建模方式能够有效地利用预训练语言模型的优势及事件类型等先验信息,具有很好的泛化性能,并且能很好地推广到新事件类型的论元角色的识别中。 展开更多
关键词 事件论元抽取 机器阅读理解 预训练语言模型
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融合动态交互和对比学习的机器阅读理解模型
9
作者 方宇涵 杨凡 张庆 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期30-36,共7页
针对抽取式机器阅读理解(MRC)任务中存在的抽取位置偏差、答案冗余和预训练语言模型样本数据不足的问题,提出一种融合动态交互和对比学习的MRC模型。首先,将预训练模型的解码层改进为交互预测层,并引入动态自注意力和动态查询机制预测答... 针对抽取式机器阅读理解(MRC)任务中存在的抽取位置偏差、答案冗余和预训练语言模型样本数据不足的问题,提出一种融合动态交互和对比学习的MRC模型。首先,将预训练模型的解码层改进为交互预测层,并引入动态自注意力和动态查询机制预测答案;其次,通过TopK算法从预训练模型输出的语义向量中选择关键位置,并通过多头自注意力机制增强这些位置的特征;再次,基于增强后的语义向量与静态查询向量计算动态查询向量,并且输出答案预测向量;最后,在损失计算阶段,构建负样本来实现对比学习,并引入三元损失以避免过拟合。实验结果显示,在CMRC2018(Chinese Machine Reading Comprehension 2018)中文数据集上,与基线模型RoBERTa-wwm-ext-large(Robustly optimized Bidirectional Encoder Representations from Transformers approach with whole word masking extended large)相比,所提模型的F1值和EM(Exact Match)值分别提高了1.82和1.29个百分点;在SQuADv1.1(Stanford Question Answering Dataset version 1.1)英文数据集上,与基线模型RoBERTa(Robustly optimized Bidirectional Encoder Representations from Transformers approach)相比,所提模型的F1值和EM值分别提高了1.18和0.58个百分点。表明所提模型优于大多数现有的MRC模型,且所提模型具有有效性和泛化性,可完成更精准和更可靠的阅读理解任务。 展开更多
关键词 机器阅读理解 预训练模型 片段抽取 动态交互 三元损失
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sORF-BERT:基于预训练模型预测编码sORFs的方法
10
作者 边昕烨 谢冬梅 +2 位作者 王子灵 曲志坚 于家峰 《计算机与现代化》 2025年第3期71-77,共7页
小开放阅读框(small Open Reading Frames,sORFs)是指基因组中长度不超过300个碱基的开放阅读框,对于维持细胞代谢平衡及生命体的基础生理功能有重要作用。为深入挖掘sORFs序列的深层特征以及进一步提升跨物种预测编码与非编码sORFs的精... 小开放阅读框(small Open Reading Frames,sORFs)是指基因组中长度不超过300个碱基的开放阅读框,对于维持细胞代谢平衡及生命体的基础生理功能有重要作用。为深入挖掘sORFs序列的深层特征以及进一步提升跨物种预测编码与非编码sORFs的精度,提出一种融合DNABERT预训练和数据混合编码策略的sORF-BERT神经网络模型,并引入CAL模块以学习sORFs的多尺度特征。对原核基因组、人类、老鼠、拟南芥以及大肠杆菌数据集进行分析研究,sORF-BERT模型通过预训练与微调之后,能有效地捕获sORFs序列丰富的生物学特征,同时利用CAL更好地学习不同尺度的sORFs特征。将sORF-BERT与已发表的CPPred、DeepCPP、CNCI、CPPred-sORF、MiPiped、PsORFs这6种先进方法进行跨物种实验对比,结果显示sORF-BERT在5个独立测试集上的性能均得到提升,与排名第二的PsORFs相比ACC提升了0.42~18.72个百分点、MCC提升了1.08~11.75个百分点,充分表明了该方法在预测编码sORFs的优越性,有助于推动基础生物学的研究。 展开更多
关键词 小开放阅读框 预训练 混合编码 特征融合 跨物种预测
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职前教师阅读教学素养及提升策略研究
11
作者 赵帝 李振文 《闽南师范大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第1期117-123,共7页
阅读教学是整个语文教学的基础,阅读素养也关乎全民素质。运用舒尔曼(Shul‐man)PCK模型理论,基于格罗斯曼(Grossman)的教学知识分类,对某校职前语文教师阅读教学素养调查发现,职前教师对于阅读教学知识的学习需要迫切,对于学生阅读水... 阅读教学是整个语文教学的基础,阅读素养也关乎全民素质。运用舒尔曼(Shul‐man)PCK模型理论,基于格罗斯曼(Grossman)的教学知识分类,对某校职前语文教师阅读教学素养调查发现,职前教师对于阅读教学知识的学习需要迫切,对于学生阅读水平的评判停留于表面,对于阅读课程标准不甚了了,其阅读教学知识构建则有赖于实践。提升职前语文教师阅读教学素养的策略包括:突出师范性与应用性、完善教师教育课程体系、分层设计课程、开好必修课和选修课以及增加见习、延长实习。 展开更多
关键词 职前教师 阅读教学素养 PCK 教师教育
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外部注意力增强语义交互的阅读理解模型
12
作者 吴迪 马超 段晓旋 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期2097-2103,共7页
针对传统抽取式阅读理解模型未充分考虑问答样本之间潜在相关性的问题,通过RoBERTa对问题与段落进行编码,利用外部注意力Exatt增强语义交互层特征获取能力,提出外部注意力增强语义交互的阅读理解模型,捕获问题与段落中蕴涵的语义特征和... 针对传统抽取式阅读理解模型未充分考虑问答样本之间潜在相关性的问题,通过RoBERTa对问题与段落进行编码,利用外部注意力Exatt增强语义交互层特征获取能力,提出外部注意力增强语义交互的阅读理解模型,捕获问题与段落中蕴涵的语义特征和不同问答样本之间的潜在相关性。实验结果表明,在CMRC2018和构建的电力安规问答数据集上,在评价指标EM和F1两方面,该方法较基线模型分别最高提高了0.737%和2.556%。 展开更多
关键词 电力安规 抽取式机器阅读理解 预训练模型 问答样本 潜在相关性 外部注意力 语义交互
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儿童哲学应用于早期阅读活动的探索与实践 被引量:1
13
作者 张毅红 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期113-117,86,共6页
儿童的阅读起源于“好奇”和“困惑”。儿童是天生的哲学家,儿童哲学关注的即是儿童灵魂的丰富和思维的发展。文章将早期教育领域的阅读培养目标和儿童哲学教学法有机结合,从确立幼儿的主体地位,激发其好奇心与探究欲为切入点,结合上海... 儿童的阅读起源于“好奇”和“困惑”。儿童是天生的哲学家,儿童哲学关注的即是儿童灵魂的丰富和思维的发展。文章将早期教育领域的阅读培养目标和儿童哲学教学法有机结合,从确立幼儿的主体地位,激发其好奇心与探究欲为切入点,结合上海市青浦区图书馆“小鸡Book”儿童哲学启蒙故事会的实践案例,提出探索应用儿童哲学探究团体模式,通过对话讨论方法,帮助幼儿更好地发展早期阅读能力,助力其未来成为成功的终身阅读与学习者的创新尝试。 展开更多
关键词 早期阅读 儿童哲学 前阅读核心经验 儿童阅读推广
原文传递
语文阅读教学中支架式阅读法的运用探索 被引量:1
14
作者 张炳发 《成才之路》 2024年第29期93-96,共4页
支架式阅读法对于语文阅读教学而言,具有激趣、促教、增效等作用。以支架式阅读法改革语文阅读教学,正成为教育工作者重点探究的问题。文章结合统编版语文教材课文,探索语文阅读教学中支架式阅读法的运用,首先强调激趣、促教、增效优势... 支架式阅读法对于语文阅读教学而言,具有激趣、促教、增效等作用。以支架式阅读法改革语文阅读教学,正成为教育工作者重点探究的问题。文章结合统编版语文教材课文,探索语文阅读教学中支架式阅读法的运用,首先强调激趣、促教、增效优势,其次提出多元性和适应性原则,最后从自主预读、趣味猜读、感性朗读、有序精读、理性深读、系统再读、个性拓读等角度,提出多种支架搭建方法,具有一定参考价值。 展开更多
关键词 支架式教学 小学语文 阅读教学 预读 猜读 朗读 精读 深读 拓读
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基于机器阅读理解的论文辅助阅读系统构建 被引量:1
15
作者 秘蓉新 姚文文 阮宏坤 《大数据》 2024年第4期121-129,共9页
在信息化和数字化时代,科技论文数量的迅速增加带来了一系列问题,如论文冗长、信息提取困难、阅读时间成本居高不下等,研究者面临着更加烦琐、耗时的文献阅读挑战。通过语言模型落地创新,设计了科技论文辅助阅读系统来应对这些挑战。以... 在信息化和数字化时代,科技论文数量的迅速增加带来了一系列问题,如论文冗长、信息提取困难、阅读时间成本居高不下等,研究者面临着更加烦琐、耗时的文献阅读挑战。通过语言模型落地创新,设计了科技论文辅助阅读系统来应对这些挑战。以机器阅读理解技术为核心,通过解析论文文本和预先设定问题,达到自动回答的效果。充分利用预训练语言模型PERT,提升系统对语义的理解和信息的提取能力,解决科技论文阅读过程中存在的各种问题,从而帮助读者提高科技文献阅读效率。 展开更多
关键词 自然语言处理 机器阅读理解 预训练语言模型
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基于MacBERT与对抗训练的机器阅读理解模型 被引量:1
16
作者 周昭辰 方清茂 +2 位作者 吴晓红 胡平 何小海 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期41-50,共10页
机器阅读理解旨在让机器像人类一样理解自然语言文本,并据此进行问答任务。近年来,随着深度学习和大规模数据集的发展,机器阅读理解引起了广泛关注,但是在实际应用中输入的问题通常包含各种噪声和干扰,这些噪声和干扰会影响模型的预测... 机器阅读理解旨在让机器像人类一样理解自然语言文本,并据此进行问答任务。近年来,随着深度学习和大规模数据集的发展,机器阅读理解引起了广泛关注,但是在实际应用中输入的问题通常包含各种噪声和干扰,这些噪声和干扰会影响模型的预测结果。为了提高模型的泛化能力和鲁棒性,提出一种基于掩码校正的来自Transformer的双向编码器表示(Mac BERT)与对抗训练(AT)的机器阅读理解模型。首先利用Mac BERT对输入的问题和文本进行词嵌入转化为向量表示;然后根据原始样本反向传播的梯度变化在原始词向量上添加微小扰动生成对抗样本;最后将原始样本和对抗样本输入双向长短期记忆(Bi LSTM)网络进一步提取文本的上下文特征,输出预测答案。实验结果表明,该模型在简体中文数据集CMRC2018上的F1值和精准匹配(EM)值分别较基线模型提高了1.39和3.85个百分点,在繁体中文数据集DRCD上的F1值和EM值分别较基线模型提高了1.22和1.71个百分点,在英文数据集SQu ADv1.1上的F1值和EM值分别较基线模型提高了2.86和1.85个百分点,优于已有的大部分机器阅读理解模型,并且在真实问答结果上与基线模型进行对比,结果验证了该模型具有更强的鲁棒性和泛化能力,在输入的问题存在噪声的情况下性能更好。 展开更多
关键词 机器阅读理解 对抗训练 预训练模型 掩码校正的来自Transformer的双向编码器表示 双向长短期记忆网络
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基于异质图神经网络的知识增强文本理解研究
17
作者 凌骏 赵前 +1 位作者 张帆 李倩倩 《计算机与数字工程》 2024年第4期1125-1130,共6页
针对当下流行的语言模型如BERT,即使其在大量文本下预训练而具有了较好的文本理解能力,但由于文本中知识共现的稀疏性导致模型难以理解复杂语义的场景的问题,提出一种引入知识图谱结合异质图网络增强文本理解的方法。该方法根据文本中... 针对当下流行的语言模型如BERT,即使其在大量文本下预训练而具有了较好的文本理解能力,但由于文本中知识共现的稀疏性导致模型难以理解复杂语义的场景的问题,提出一种引入知识图谱结合异质图网络增强文本理解的方法。该方法根据文本中的实体构造异质图,并基于边采样机制生成子视图。引入R-GCN聚合异质子视图下的邻居信息,并约束同节点在不同视图下基于相似性的度量损失。最终得到知识增强的文本表示。在公开数据集WinoGrande上的结果表明,该方法在准确率指标下有着明显的提升,相比于未增强时提升了1.3%。 展开更多
关键词 知识图谱 异质图神经网络 预训练语言模型 文本理解 自然语言处理
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基于PERT的中医药知识抽取式问答模型研究
18
作者 陈昊飏 于同舟 何强强 《现代信息科技》 2024年第11期125-129,共5页
中医药领域积累了丰富的知识与经验,但如何从这些海量、深奥的中医资料中准确提取中医药知识,一直是医学领域的挑战。为了提供高效准确的中医药知识抽取方法,提出了一种基于PERT模型的中医药知识抽取式问答模型。该方法依托中医药领域... 中医药领域积累了丰富的知识与经验,但如何从这些海量、深奥的中医资料中准确提取中医药知识,一直是医学领域的挑战。为了提供高效准确的中医药知识抽取方法,提出了一种基于PERT模型的中医药知识抽取式问答模型。该方法依托中医药领域的专业知识与增强数据集,结合PERT模型,使用乱序语言预训练任务,实现了一个具有较强中医药知识阅读理解能力的问答模型。实验结果表明,该模型在中医药知识数据集上的问答性能优于其他相关模型,当给出中医药知识文本和问题时,能较为精确地理解并给出对应答案。 展开更多
关键词 PERT 抽取式问答模型 预训练模型 中医药知识 机器阅读理解
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融合多语义特征的精读式文档级事件抽取
19
作者 赵梦瑶 刘大明 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第6期1903-1909,共7页
为解决文档级事件抽取任务依赖实体识别、忽略先验语义和参数分散的问题,提出一种融合多语义特征的精读式抽取方法。结合“三阶段”阅读特点,根据事件与角色交互、角色类型及释义特征构建外部语义模板,提出窗口切分算法切割文档语义;基... 为解决文档级事件抽取任务依赖实体识别、忽略先验语义和参数分散的问题,提出一种融合多语义特征的精读式抽取方法。结合“三阶段”阅读特点,根据事件与角色交互、角色类型及释义特征构建外部语义模板,提出窗口切分算法切割文档语义;基于预训练模型BERT融合外部与窗口语义;多轮精读文档避免实体依赖,设计记忆网络对精读结果建模,完成跨句定位参数和事件路径扩展。引入噪声扰动防止模型过拟合。实验结果表明,该模型性能优于当前主流方法,验证了其可行性和有效性。 展开更多
关键词 实体依赖 参数分散 语义特征融合 窗口切分算法 预训练模型 多轮精读 记忆网络 噪声扰动
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磁盘缓存管理机制研究 被引量:5
20
作者 朱平 吴碧伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期47-49,145,共4页
磁盘缓存是解决I/O性能的一种技术。文章主要讲述缓存管理组成、算法的种类及其管理策略。并对基于频率的替换算法的原理、实现方法做了详细阐述。
关键词 缓存 LRU 预读 通写 透写 替换 淘汰 FBR
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