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食管鳞状细胞癌组织中EIF3H、PRP19表达与Hippo/YAP通路的相关性及预后价值
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作者 祁伟 李清梅 +2 位作者 许发功 任海芬 马贤 《疑难病杂志》 2025年第8期943-948,共6页
目的研究食管鳞状细胞癌(ESCC)中真核翻译起始因子3H(EIF3H)、mRNA前体剪切因子19(PRP19)表达,分析两者与Hippo/YAP通路的相关性及预后价值。方法回顾性选取2017年2月-2021年2月青海省中医院血液肿瘤科收治的ESCC患者120例的癌组织及癌... 目的研究食管鳞状细胞癌(ESCC)中真核翻译起始因子3H(EIF3H)、mRNA前体剪切因子19(PRP19)表达,分析两者与Hippo/YAP通路的相关性及预后价值。方法回顾性选取2017年2月-2021年2月青海省中医院血液肿瘤科收治的ESCC患者120例的癌组织及癌旁组织。采用qPCR检测EIF3H、PRP19、Hippo/YAP通路相关基因[哺乳动物不育系20样激酶1(MST1)、Yes相关蛋白1(YAP1)]mRNA表达,免疫组化检测EIF3H、PRP19蛋白表达。Pearson相关系数分析EIF3H、PRP19 mRNA表达与Hippo/YAP通路相关基因mRNA表达的相关性;采用Kaplan-Meier曲线和Cox回归分析ESCC患者预后的影响因素。结果ESCC癌组织中EIF3H、PRP19、MST1、YAP1 mRNA相对表达量均高于癌旁组织(t/P=32.933/<0.001、39.204/<0.001、32.492/<0.001、41.524/<0.001);Pearson相关分析显示,ESCC患者癌组织中EIF3H、PRP19 mRNA表达分别与MST1、YAP1 mRNA表达呈正相关(EIF3H:r/P=0.663/<0.001、0.706/<0.001;PRP19:r/P=0.678/<0.001、0.724/<0.001);癌组织EIF3H、PRP19蛋白阳性率分别为65.00%(78/120)、63.33%(76/120),高于癌旁组织的5.00%(6/120)、6.67%(8/120),差异有统计学意义(χ^(2)/P=94.945/<0.001、84.689/<0.001);TNM分期Ⅲ期、有淋巴结转移的ESCC患者癌组织中EIF3H、PRP19蛋白阳性率高于TNM分期Ⅰ~Ⅱ期、无淋巴结转移(χ^(2)/P=17.802/<0.001、12.624/<0.001、16.800/<0.001、12.146/<0.001);ESCC患者120例3年总体生存率(OS)为58.33%(70/120),EIF3H阳性组、PRP19阳性组3年OS分别为43.59%(34/78)、40.79%(31/76),低于EIF3H阴性组、PRP19阴性组的85.71%(36/42)、88.64%(39/44),差异有统计学意义(Log Rankχ^(2)=20.970、19.350,P均<0.001);TNM分期Ⅲ期、淋巴结转移、EIF3H阳性、PRP19阳性是影响ESCC患者预后的独立危险因素[HR(95%CI)=1.665(1.145~2.421)、1.501(1.205~1.869)、1.539(1.209~1.958)、1.391(1.139~1.699)]。结论ESCC中EIF3H、PRP19表达升高,两者可能通过Hippo/YAP通路促进ESCC肿瘤进展,是评估ESCC预后的标志物。 展开更多
关键词 食管鳞状细胞癌 真核翻译起始因子3H mRNA前体剪切因子19 Hippo/YAP通路 预后
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Influence of biomass burning on ozone levels in the Megalopolis of Central Mexico during the COVID-19 lockdown
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作者 Victor Almanza Luis Gerardo Ruiz-Suárez +2 位作者 Ricardo Torres-Jardón Agustín García-Reynoso Iván Y.Hernández-Paniagua 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第9期99-115,共17页
The massive reductions in anthropogenic emissions resulting from the COVID-19 lockdown provided a unique opportunity to evaluate the effect of mitigation measures aiming to abate air pollution.In Mexico,the total lock... The massive reductions in anthropogenic emissions resulting from the COVID-19 lockdown provided a unique opportunity to evaluate the effect of mitigation measures aiming to abate air pollution.In Mexico,the total lockdown period took place during the dry-hot season when biomass burning activity is enhanced.Here,we investigate the role of biomass burning emissions on regional ozone levels in the Megalopolis of Central Mexico.The studied period covers the lockdown phases 2 and 3,and the first month of the New Normal.We applied a factor separation technique and process analysis to estimate the pure and synergistic contributions of emission reductions under lockdown and that from biomass burning to daily ozone maximum concentrations in 7 metropolitan areas of different states in the Megalopolis.The results revealed that biomass burning plumes likely masked the effect of massive reductions from mobile emissions,impacted the PBL development during phase 3 and favored transition and mixed NO_(x)-limited and VOC-limited regional regimes.This contributed to increased ozone production in the middle to lower PBL by changing the regional background levels which potentially could bias high ozone production efficiency estimations.Given the Megalopolis contribution to economic and societal development at national scale,our study suggests that ozone mitigation measures during the dry-hot season targeting mainly mobile emissions will likely be offset by biomass burning plumes.A regional and synergic policy aiming to control biomass burning would help to reduce the occurrence of high ozone levels in Central Mexico with the co-benefit of tackling short-lived climate pollutants. 展开更多
关键词 COVID-19 Mexico Megalopolis OZONE factor Separation process Analysis
原文传递
基于自增强泊松过程的COVID-19疫情预测 被引量:2
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作者 刘元浩 曹婍 +2 位作者 沈华伟 黄俊杰 程学旗 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2021年第6期1-8,共8页
在COVID-19疫情的防控工作中,对疫情传播过程中确诊人数的预测工作具有重要意义。在现有疫情传播预测工作中,以SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型为代表的传染病模型能反映疫情相关人群人数变化,但由于其人群均匀接触... 在COVID-19疫情的防控工作中,对疫情传播过程中确诊人数的预测工作具有重要意义。在现有疫情传播预测工作中,以SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型为代表的传染病模型能反映疫情相关人群人数变化,但由于其人群均匀接触的前提假设,模型的应用具有局限性。基于时间序列分析的模型可以通过简单建模历史确诊人数的时间序列对当前确诊人数进行预测,但缺乏对传染病传播的传染性、爆发性、衰减性等固有性质的认识,对疫情发展趋势变化的预测能力受到制约。为解决上述问题,该文采用基于自增强泊松过程(Reinforced Poisson Process, RPP)的模型对疫情确诊人数进行预测,考虑病毒传染性、级联传染的自增强效应和病毒传播的时效性等三个关键因子,对疫情传播的动态过程进行建模,从而对确诊人数做出预测。实验证明,相较SEIR模型,使用RPP模型进行疫情预测不依赖人群均匀混合假设,在各尺度的地理区域都有稳定且准确的预测结果,也解决了SEIR模型在后期预测值过高的问题;对比时间序列分析模型,RPP模型能够掌握疫情发展的内在规律,对疫情发展前、中、后期的发展趋势预测误差分别减小5.29%、5.04%,0.47%,并且能准确把握疫情发展的重要阶段性变化。该文方法已应用于线上平台实时疫情预测,平均误差率小于0.5%。 展开更多
关键词 COVID-19 自增强泊松过程模型 传播关键因子建模 疫情预测
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湖北省新冠肺炎疫情扩散的时空过程及人文影响因素分析 被引量:3
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作者 庞宇欣 李昀卿 +2 位作者 卢明华 赵璐 周玲俐 《首都师范大学学报(自然科学版)》 2022年第4期53-62,87,共11页
新冠肺炎疫情爆发以来,持续影响民众的生产生活.本研究在分析湖北省新冠肺炎疫情扩散的时空过程的基础上,运用回归分析等方法对疫情传播的影响因素进行分析,并对疫情防控提出建议.研究表明:湖北省新冠肺炎疫情的发展经历了新增确诊病例... 新冠肺炎疫情爆发以来,持续影响民众的生产生活.本研究在分析湖北省新冠肺炎疫情扩散的时空过程的基础上,运用回归分析等方法对疫情传播的影响因素进行分析,并对疫情防控提出建议.研究表明:湖北省新冠肺炎疫情的发展经历了新增确诊病例缓慢上升、快速上升、波动下降、持续下降4个阶段;疫情严重区域主要集中在武汉市周边地区,且呈现出距离衰减的特点;疫情的传播和发展是多因素共同作用的结果,其中从武汉流入人口比例、人口规模、人均绿地面积、人均地区生产总值及城市至武汉距离5个因素影响较大,且从武汉流入人口比例为显著影响因子.希望本研究能为国内外疫情防控工作提供科学依据,帮助相关部门进一步改进防疫措施,有效控制疫情传播. 展开更多
关键词 新冠肺炎疫情 扩散时空过程 影响因素 湖北省
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