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普及学前教育与教师培养的美国困境——基于高校学前教育专业调查项目的二次数据分析
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作者 李敏谊 董晶 张祎 《外国教育研究》 北大核心 2025年第5期87-102,共16页
师资质量是教育高质量发展的关键因素,重视师资培养是当前国际学前教育领域的热议话题之一。面对人口结构的重大变化以及普及公平优质学前教育的政策挑战,明确学前教育本科专业应该培养什么人以及如何培养学前教师的问题,已成为美国各... 师资质量是教育高质量发展的关键因素,重视师资培养是当前国际学前教育领域的热议话题之一。面对人口结构的重大变化以及普及公平优质学前教育的政策挑战,明确学前教育本科专业应该培养什么人以及如何培养学前教师的问题,已成为美国各州高校学前教育专业的重要课题。基于2012-2024年美国高校学前教育专业调查数据,通过培养目标与专业教育课程(含专业基础课程、专业实践课程)两个维度的二次数据分析,系统呈现美国学前教育本科人才培养的现实图景与现存挑战。美国高校存在培养目标窄化与课程设置脱节现象:专业基础课程内容滞后于多元文化融合、双语教学能力及管理领导力发展的现实需求;专业实践课程标准化程度不足,针对0~2岁婴幼儿托育服务的实践训练亟待强化。鉴于此,通过“联邦-州-高校-行业”四方协作形成资质统一、支持公平、实践导向的教师发展生态系统可能是美国高校学前教育专业本科人才培养改革和未来的发展方向。 展开更多
关键词 美国 高校学前教育专业调查项目 教师培养 普及学前教育
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师范生从教动机结构模型:评述、重构与验证 被引量:1
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作者 刘屹 《教师教育研究》 北大核心 2025年第1期42-51,共10页
“缘何从教”作为师范生教职生涯逻辑起点问题,关系到稳定的高素质教师队伍建设。然而,目前学界对从教动机类型及结构持不同观点。本文在评述“吸引—促进(AF)”“外在—内在—利他(EIA)”“影响因子(FIT-Choice)”三种国外典型的教师... “缘何从教”作为师范生教职生涯逻辑起点问题,关系到稳定的高素质教师队伍建设。然而,目前学界对从教动机类型及结构持不同观点。本文在评述“吸引—促进(AF)”“外在—内在—利他(EIA)”“影响因子(FIT-Choice)”三种国外典型的教师职业选择动机模型基础上,重构了契合职业决策社会学习理论的“蝶式”从教动机结构模型,从教师职业特征具有的“引力”和个人社会经历产生的“推力”两个层面,将师范生选择从事基础教育教师职业的心理动力因素归纳为“教育价值”“教学乐趣”“教职优势”“教师影响”“他人建议”“现实所迫”六种类型。分两轮跨6年共调研国内8所高校1471名师范生所得数据的探索性和验证性因素分析表明,“蝶式”模型具有稳定的本土适应性,可为从教动机研究提供新的分析框架。 展开更多
关键词 师范生 基础教育教师职业 从教动机 结构模型
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K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法
3
作者 邵煜涵 杨昊 刘文良 《毛纺科技》 北大核心 2025年第5期137-143,共7页
为了实现对复杂花纹织物图像的精准瑕疵检测,解决现有方法在复杂花纹织物图像上表现不佳的问题,设计K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法。使用双边滤波器对复杂花纹织物图像实施平滑处理,以消除潜在的噪声和干扰。为克服K-M... 为了实现对复杂花纹织物图像的精准瑕疵检测,解决现有方法在复杂花纹织物图像上表现不佳的问题,设计K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法。使用双边滤波器对复杂花纹织物图像实施平滑处理,以消除潜在的噪声和干扰。为克服K-Means聚类算法的局限性,提出结合区域合并策略与改进K-Means预分割技术的彩色图像分割方法实施复杂花纹织物图像的分割处理,将疵点区域从织物的复杂纹理背景中区分出来。针对复杂花纹织物图像特有的复杂纹理背景以及显著的瑕疵形态差异,结合深度卷积神经网络与深度残差网络CrossNet,实现各种瑕疵的检测。实验结果表明:本文方法在复杂纹理特征提取方面表现优异,在缺经、缺纬、吊经、污点、破洞5种瑕疵类型上展现出优势,阳性预测值(PPV)均高于0.9。 展开更多
关键词 双边滤波器 K-Means预分割技术 复杂花纹 织物图像 深度卷积神经网络 瑕疵检测
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美国特殊儿童早期教育阶段干预反应模式及其对我国的启示 被引量:2
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作者 郭玲 韩文娟 郭涓 《现代特殊教育》 2017年第2期69-74,共6页
IDEA(《障碍者教育法案》,2004)规定美国采用RTI模式为从幼儿园到中学12年级学业上存在困难的学生提供支持和服务。为了尽早发现特殊儿童并及时提供支持和服务,为所有儿童创造成功机会,美国在RTI模式的基础上提出了适用于学前教育阶段的... IDEA(《障碍者教育法案》,2004)规定美国采用RTI模式为从幼儿园到中学12年级学业上存在困难的学生提供支持和服务。为了尽早发现特殊儿童并及时提供支持和服务,为所有儿童创造成功机会,美国在RTI模式的基础上提出了适用于学前教育阶段的Pre-K RTI模式。该模式虽源于RTI模式,却有着自己的特点和特色内容,且遵循三级干预模式,可以尽早发现并满足儿童的特殊需要,为特殊儿童的尽早发现和动态评估提供了新思路。Pre-K RTI模式的这些优势启示我们在开展特殊儿童诊断评估和早期干预工作中,应建立广泛的早期干预系统,采用动态评估,且评估和干预同步进行。 展开更多
关键词 特殊儿童 早期教育 早期干预 pre-k RTI
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面向高渗透率分布式能源台区的用户用电行为分析方法
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作者 周玉 张震 +2 位作者 马云龙 李悦 高凡 《电测与仪表》 北大核心 2025年第12期125-132,共8页
随着分布式能源在台区中占比不断提升和台区智能化发展不断深入,提出一种面向高渗透率分布式能源台区的改进的K-means用户用电行为分析方法。首先基于误差平方和(sum of squares errors,SSE)构造的最优k值策略和由动态加权思想优化密度... 随着分布式能源在台区中占比不断提升和台区智能化发展不断深入,提出一种面向高渗透率分布式能源台区的改进的K-means用户用电行为分析方法。首先基于误差平方和(sum of squares errors,SSE)构造的最优k值策略和由动态加权思想优化密度参数的计算提出一种改进的密度预聚类算法,选取聚类初始簇和初始中心;然后融合欧氏距离和余弦相似度等构造多特征距离相似度优化K-means聚类;最后使用含高渗透率分布式能源台区实测数据进行分析,结果表明本文所提算法模型较对比模型可以更准确的识别用户所在簇,提取典型用户行为模式,在给定聚类指标上得到较好的提升。 展开更多
关键词 高渗透率 台区数据挖掘 改进密度预聚类 优化K-means算法 台区用户行为分析
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一种基于确定性调度的工业无线网络路由算法 被引量:16
6
作者 王恒 李敏 +1 位作者 刘其琛 王平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1921-1928,共8页
现有无线通信技术和无线传感器网络中的路由协议无法完全满足工业现场应用需求。为了解决工业无线网络中数据通信的确定性、可靠性和实时性等问题,提出了一种基于确定性调度与链路质量的前k优路径路由算法,根据IEEE802.15.4的工业无线网... 现有无线通信技术和无线传感器网络中的路由协议无法完全满足工业现场应用需求。为了解决工业无线网络中数据通信的确定性、可靠性和实时性等问题,提出了一种基于确定性调度与链路质量的前k优路径路由算法,根据IEEE802.15.4的工业无线网络DL子网的特点,选取传输延时和链路质量作为路径选择的评价标准。通过算法的实现、仿真分析以及测试,结果表明:该算法有效的改善了通信过程中的确定性、高可靠性等问题,并降低了网络开销、节省了网络资源。 展开更多
关键词 工业无线通信网络 路由算法 确定性调度 链路质量 前k优路径
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基于k-最近邻的支持向量预选取方法 被引量:11
7
作者 韩德强 韩崇昭 杨艺 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期494-498,共5页
在所有的训练样本中只有支持向量(SVs)能对支持向量机分界面优化结果产生显著影响.基于k-最近邻规则,提出了一种训练样本的预选取方法.针对一些典型人工数据集、公用基准数据集以及TM遥感数据的实验结果表明,该方法能够有效减少训练样... 在所有的训练样本中只有支持向量(SVs)能对支持向量机分界面优化结果产生显著影响.基于k-最近邻规则,提出了一种训练样本的预选取方法.针对一些典型人工数据集、公用基准数据集以及TM遥感数据的实验结果表明,该方法能够有效减少训练样本数目,显著加快学习速度,并保证理想的分类精度. 展开更多
关键词 支持向量机 样本预选取 K-最近邻 模式分类
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动盘带预旋喷嘴的旋转盘腔内流场的相似分析与数值模拟 被引量:4
8
作者 冯青 卜其龙 刘松龄 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期239-243,共5页
采用 K -ε湍流模型对带有预旋的新型旋转盘腔内的流动进行相似分析和数值计算。分析了预旋系数βr 对某一复杂旋转盘腔流场的影响 ,在旋转盘的计算中提出了一种新的网格剖分方法 ,计算的旋转雷诺数达到 2 .2× 1 0 7。定义了一个... 采用 K -ε湍流模型对带有预旋的新型旋转盘腔内的流动进行相似分析和数值计算。分析了预旋系数βr 对某一复杂旋转盘腔流场的影响 ,在旋转盘的计算中提出了一种新的网格剖分方法 ,计算的旋转雷诺数达到 2 .2× 1 0 7。定义了一个新的压力系数 Cp ,给出了扭矩系数和压力系数随旋转雷诺数变化的关系式 。 展开更多
关键词 旋转盘腔 预旋 K-ε模型 数值模拟
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关于美国三份统计学评估和教育指导纲要的简介与思考 被引量:7
9
作者 龚凤乾 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第6期124-128,共5页
本文主要介绍美国统计协会(ASA)2014年发布的"统计学本科专业课程设置指导纲要"(Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Statistical Science,以下简称CGUPSS),该纲要反映了大数据时代美国社会对统计专业人士... 本文主要介绍美国统计协会(ASA)2014年发布的"统计学本科专业课程设置指导纲要"(Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Statistical Science,以下简称CGUPSS),该纲要反映了大数据时代美国社会对统计专业人士大量需求的现实要求,所提课程设置及其配套的指导意见皆经过精心考虑,具有很强的可操作性。这份纲要对我国统计学本科教学改革具有重要意义,本文还根据该纲要提出四个重要之点请读者留意。本文还简要介绍了美国统计协会2005年发布的"统计学评估和教育指导纲要"(Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education,以下简称GAISE)、2007年发布的中小学版此类纲要(Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education:A Pre-K-12Curriculum Framework,以下简称GAISE Pre-K-12),以加深读者对它们在促进美国统计教育水平不断提高所发挥作用的了解。 展开更多
关键词 统计学本科专业课程设置指导纲要 统计学评估和教育指导纲要 中小学版此类纲要
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美国州级学前教育治理结构最新战略调整及其反思 被引量:5
10
作者 李敏谊 李青颖 林学婷 《比较教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第5期83-90,共8页
21世纪初颁布的《不让一个孩子掉队法案》推动美国各州进一步普及学前教育,并促使越来越多的州级政府开始为学前教育项目提供公共经费。基于政府的问责要求,调整学前教育治理结构对于州政府来说势在必行。根据相关文献以及二次数据分析... 21世纪初颁布的《不让一个孩子掉队法案》推动美国各州进一步普及学前教育,并促使越来越多的州级政府开始为学前教育项目提供公共经费。基于政府的问责要求,调整学前教育治理结构对于州政府来说势在必行。根据相关文献以及二次数据分析,介绍了州级学前教育治理结构调整的背景,然后深入剖析了三种主要的治理模式:保守派的协同式治理、中间派的合并式治理以及激进派的新建式治理。各州内部治理的主权归各州以及地方政府机构,因此地方在选择治理结构时会受到已有的制度路径和制度传统的影响,后续的发展还需静观其变。 展开更多
关键词 普及学前教育 学前教育治理 治理结构
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城市快速物流配送网络末端节点——前置仓选址研究 被引量:9
11
作者 周晓晔 闫泓月 +1 位作者 马小云 任贵彬 《沈阳工业大学学报(社会科学版)》 2020年第5期422-427,共6页
在城市快速物流配送需求不断增加以及用户要求更加个性化的背景下,城市快速物流配送存在配送不及时、效率低下等诸多问题。为了提高城市快速物流的配送效率,将前置仓作为城市快速物流配送网络的末端节点,直接将仓库下沉至最终用户,缩短... 在城市快速物流配送需求不断增加以及用户要求更加个性化的背景下,城市快速物流配送存在配送不及时、效率低下等诸多问题。为了提高城市快速物流的配送效率,将前置仓作为城市快速物流配送网络的末端节点,直接将仓库下沉至最终用户,缩短末端配送距离。在考虑前置仓配送服务范围的前提下,运用引入了道路非直线系数的K-means聚类方法对前置仓的选址构建聚类模型,并利用IBM SPSS Statistics20软件对某市区范围内的前置仓选址进行实例分析与计算。 展开更多
关键词 快速物流 前置仓 选址 K-means聚类法
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基于K-Means算法的雷达信号预分选方法 被引量:16
12
作者 聂晓伟 《电子科技》 2013年第11期55-58,共4页
K-Means算法在雷达信号预分选中有着广泛的应用,传统K-Means算法对聚类个数以及聚类中心的初始设定依赖性很大,并且对噪声和孤立点很敏感,针对这些不足,文中提出了一种将距离法与改进的K-Means算法相结合的雷达信号预分选方法。仿真实... K-Means算法在雷达信号预分选中有着广泛的应用,传统K-Means算法对聚类个数以及聚类中心的初始设定依赖性很大,并且对噪声和孤立点很敏感,针对这些不足,文中提出了一种将距离法与改进的K-Means算法相结合的雷达信号预分选方法。仿真实验表明提出的方法可以有效的降低了噪声和孤立点对K-Means聚类算法的影响。 展开更多
关键词 雷达信号预分选 K-MEANS算法 聚类 孤立点
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基于Spark的改进K-means快速聚类算法 被引量:17
13
作者 徐健锐 詹永照 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期316-323,共8页
针对大数据环境下聚类算法所处理数据规模越来越大、对算法时效性要求越来越高的问题,提出一种基于分布式计算框架Spark的改进K-means快速聚类算法Spark-KM.首先针对K-means算法因初始聚类点选择不当导致局部最优、迭代次数增加而无法... 针对大数据环境下聚类算法所处理数据规模越来越大、对算法时效性要求越来越高的问题,提出一种基于分布式计算框架Spark的改进K-means快速聚类算法Spark-KM.首先针对K-means算法因初始聚类点选择不当导致局部最优、迭代次数增加而无法适应大规模数据聚类的问题,通过预抽样和最大最小距离相结合对K-means算法进行改进;然后对原始数据进行矩阵分割,并存储在不同的Spark计算框架的结点当中;最后根据改进的K-means算法,结合分布式矩阵计算和Spark平台进行大数据快速聚类.结果表明,文中算法可以有效减少结点间的数据移动次数,并具有良好的可扩展性.通过该算法在单机环境和集群环境的对比测试,说明该算法适用于大规模数据环境,且算法性能与数据规模成正比,集群环境较单机环境也具有很大的性能提高. 展开更多
关键词 改进K-MEANS 预抽样 最大最小距离 矩阵分割 矩阵计算
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低碳目标下改进聚类算法的生鲜前置仓选址研究 被引量:7
14
作者 游思晴 赵涵 周宏丽 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第3期70-76,共7页
2020年我国在联合国大会上提出双碳目标,各行业节能减排的力度都在不断加大。近年来涌现的生鲜前置仓模式在为人们带来便利的同时也产生了大量碳排放,因此在选址布局研究中需要将碳排放作为重要因素考虑进去。以生鲜前置仓为研究对象,... 2020年我国在联合国大会上提出双碳目标,各行业节能减排的力度都在不断加大。近年来涌现的生鲜前置仓模式在为人们带来便利的同时也产生了大量碳排放,因此在选址布局研究中需要将碳排放作为重要因素考虑进去。以生鲜前置仓为研究对象,首先通过计算配送产生的碳排放量,以碳排放最小化为目标改进K-means聚类算法来选取前置仓备选点,再从降低成本和提高配送效率的角度建立目标规划模型,合理规划前置仓和需求点的布局。最后以北京市城市副中心美团买菜为例进行实证分析,在预测需求量的基础上划分出36个需求点,通过求解构建的优化模型得到该区域前置仓的最佳布局,最终得到碳排放最小化和低成本高效率的最优选址布局方案,实现经济和环保双赢。 展开更多
关键词 碳排放 生鲜配送 前置仓选址 K-MEANS聚类 LINGO
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基于精细簇的K-Means文本聚类 被引量:2
15
作者 侯荣涛 路郁 +1 位作者 王琴 周彬 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第7期1794-1799,共6页
为解决K-Means算法对初始聚类中心的敏感性,提出基于精细簇的K-Means稳定算法。采用基于密度算法的预分类技术来获得高密度的核心类,确定能够代表数据集结构的类层次树;根据类层次树中具有较高代表性的子类中心进行K-Means聚类,获得精细... 为解决K-Means算法对初始聚类中心的敏感性,提出基于精细簇的K-Means稳定算法。采用基于密度算法的预分类技术来获得高密度的核心类,确定能够代表数据集结构的类层次树;根据类层次树中具有较高代表性的子类中心进行K-Means聚类,获得精细簇;按照层次树中的类归属合并精细簇,获得精确稳定的聚类效果。实验结果表明,该方法能够克服K-Means由于随机初始质心造成的结果不稳定性,一定程度上提高了聚类效果。 展开更多
关键词 K-MEANS 密度 预分类 层次树 精细簇
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美国推进P-3学段教育有效衔接的策略与保障条件 被引量:2
16
作者 李相禹 《外国教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第3期104-116,共13页
近年来,为了缩小儿童的学业差距,加强幼儿园、学前班和小学低年级教育的衔接,提高整体教育效益,美国实施了推进P-3学段教育的政策。为此,美国采取提高幼儿园教育质量、促进幼儿园和学前班的有效衔接、提供全日制学前班和实行入学测试等... 近年来,为了缩小儿童的学业差距,加强幼儿园、学前班和小学低年级教育的衔接,提高整体教育效益,美国实施了推进P-3学段教育的政策。为此,美国采取提高幼儿园教育质量、促进幼儿园和学前班的有效衔接、提供全日制学前班和实行入学测试等策略,以及加强领导和问责,实现P-3学段在学习标准、课程规划和评估方式的衔接,整合财政投入,增强统筹管理等保障条件,确保这一政策的推进。 展开更多
关键词 美国 P-3学段教育 有效衔接 保障条件 缩小学业差距
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两份纲要 一个主题——关于ASA两份统计学评估与教育指导纲要的思考 被引量:1
17
作者 龚凤乾 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第4期107-112,共6页
针对目前中国统计学界普遍关心的教材更新、教学互动、评估手段等问题,结合美国统计协会(ASA)2005年发布的"统计学评估和教育指导纲要"(Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education,以下简称GAISE)... 针对目前中国统计学界普遍关心的教材更新、教学互动、评估手段等问题,结合美国统计协会(ASA)2005年发布的"统计学评估和教育指导纲要"(Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education,以下简称GAISE)及其姊妹篇(Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education:A Pre-K-12Curriculum Framework,以下简称GAISE Pre-K-12),采用对比分析方法,深入地阐述了这两份纲要对近年来美国统计教育水平不断提高所发挥的重要作用,并在此基础上探讨了它们对中国统计教育改革可能带来的启发。研究认为:中国中小学、大学统计教育改革必须联动进行;统计学课本编纂应突出"提出问题—收集数据—分析数据—解释数据"这一教学主线;计算机辅助教学水平及互联网在线支持力度应持续提高,以培养具有坚实统计学知识及统计思维能力的一代新人。 展开更多
关键词 统计学评估和教育指导纲要 中小学版此类纲要 统计思维 随机化 变异
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我国幼儿教师专业发展研究的历史回溯 被引量:2
18
作者 张杰 《成都师范学院学报》 2016年第4期51-60,共10页
主要围绕四个方面进行讨论:幼儿教师专业发展内涵的研究;幼儿教师专业标准的研究;幼儿教师专业发展的影响因素研究;幼儿教师专业发展的途径和方法研究。十年来,幼儿教师专业发展的研究已经从分散的点研究逐渐勾勒出较为清晰的路线图,研... 主要围绕四个方面进行讨论:幼儿教师专业发展内涵的研究;幼儿教师专业标准的研究;幼儿教师专业发展的影响因素研究;幼儿教师专业发展的途径和方法研究。十年来,幼儿教师专业发展的研究已经从分散的点研究逐渐勾勒出较为清晰的路线图,研究范围正朝向多元化的趋势发展。目前存在的主要问题有:第一,幼儿教师专业发展的理论研究不足;第二,《幼儿园教师专业标准(试行)》的适应性不高;第三,幼儿教师专业发展的路径与方法研究缺乏理论根基,影响因素研究缺乏实证支撑,未形成一个较为成熟的模式。 展开更多
关键词 幼儿教师 教师专业发展 幼儿教师专业标准 研究综述
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幼儿教师专业发展十年研究(2004—2014):回顾与反思 被引量:1
19
作者 沈雪松 张杰 《昭通学院学报》 2016年第3期108-113,共6页
幼儿教师专业发展已成为学前教育研究的核心领域之一。研究主要围绕四个方面进行讨论:幼儿教师专业发展内涵的研究;幼儿教师专业标准的研究;幼儿教师专业发展的影响因素研究;幼儿教师专业发展的途径研究。十年来,幼儿教师专业发展的研... 幼儿教师专业发展已成为学前教育研究的核心领域之一。研究主要围绕四个方面进行讨论:幼儿教师专业发展内涵的研究;幼儿教师专业标准的研究;幼儿教师专业发展的影响因素研究;幼儿教师专业发展的途径研究。十年来,幼儿教师专业发展的研究已经从分散的点研究逐渐勾勒出较为清晰的路线图,研究范围正朝向多元化的趋势发展。然而,幼儿教师专业发展的理论研究仍显不足,需要加强国际比较、借鉴国外最新的研究成果;《幼儿教师专业标准(试行)》的适应性不高,需要加强其实践操作性;幼儿教师专业发展影响因素研究缺乏实际调查和实验数据支撑,需要加强影响因素的量化研究;幼儿教师专业发展的途径研究缺乏实证根基,需要丰富其研究主体,加强途径"有效性"的研究。 展开更多
关键词 幼儿教师 教师专业发展 幼儿教师专业标准
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中国石油供应安全状态分析与风险预警 被引量:8
20
作者 张彤 张文琴 +1 位作者 王渊 罗超华 《中国石油大学学报(社会科学版)》 2014年第2期1-7,共7页
石油安全风险预警是中国石油安全的重要内容,本文采用压力—状态—响应框架建立了中国石油安全风险预警指标体系,基于数据挖掘理论的主成分分析和K-means聚类算法建立中国石油安全风险预警模型,并采用多元回归分析验证模型的有效性。实... 石油安全风险预警是中国石油安全的重要内容,本文采用压力—状态—响应框架建立了中国石油安全风险预警指标体系,基于数据挖掘理论的主成分分析和K-means聚类算法建立中国石油安全风险预警模型,并采用多元回归分析验证模型的有效性。实证研究发现,中国石油供应安全状态近20年来处于较大的波动中。石油消耗强度、国际原油价格、石油对外依存度主要影响着中国石油供应安全。研究结果表明,建立的风险预警模型有效地反映出了中国石油供应安全风险水平的演化及主要因素,其可用于中长期石油供应安全风险预警。 展开更多
关键词 石油安全 风险 压力-状态-响应框架 主成分分析 K-MEANS聚类算法 预警
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