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一种基于改进MaskRCNN的纸病诊断算法 被引量：2
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作者 汤伟 刘英伟 +3 位作者 王孟效 耿志遥 刘常闯 杨亦君 《中国造纸》 北大核心 2024年第12期164-171,163,共9页
本研究提出了一种基于改进MaskRCNN网络的纸病诊断算法。该算法首先在原有的MaskRCNN网络的基础上,使用轻量化头部骨干网络VOVNet和精细化的RoIPooling(PrRoIPooling)对原网络模型进行改进,以减少原网络模型的参数使用量,提升检测分类速... 本研究提出了一种基于改进MaskRCNN网络的纸病诊断算法。该算法首先在原有的MaskRCNN网络的基础上,使用轻量化头部骨干网络VOVNet和精细化的RoIPooling(PrRoIPooling)对原网络模型进行改进,以减少原网络模型的参数使用量,提升检测分类速度;其次添加空间金字塔注意力机制(SPANet),以解决原网络模型对于小目标检测精确度不高的问题。采集4000多张纸病图像对本研究提出的算法进行仿真验证。结果表明,改进的MaskRCNN模型比原网络模型在平均精度上提升了3个百分点,速度上提升了15%,能够满足纸病诊断的实时性和准确性的实际需求。 展开更多
关键词 纸病诊断 MaskRCNN VOVNet prroipooling SPANet
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