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基于IPowerICA的轨道车辆轮对轴承故障诊断
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作者 刘婷 郑瑞防 +2 位作者 李艳娇 王海瑞 李克铭 《制造业自动化》 2026年第1期33-40,共8页
针对轨道车辆轮对轴承故障检测问题,提出一种改进幂迭代快速独立成分分析方法。该方法首先利用能量幅值希尔伯特变换对轮对轴承故障信号进行降噪处理;继而应用最大加权迭代分解手段重构降噪信号的预白化向量;随后,在预白化向量引导下进... 针对轨道车辆轮对轴承故障检测问题,提出一种改进幂迭代快速独立成分分析方法。该方法首先利用能量幅值希尔伯特变换对轮对轴承故障信号进行降噪处理;继而应用最大加权迭代分解手段重构降噪信号的预白化向量;随后,在预白化向量引导下进行幂迭代快速独立成分分析并根据最小等级注意熵选择最优分离结果;对比理论故障特征频率及最优分离结果的包络谱中突出频率成分,判断轮对轴承是否发生故障。实验数据分析结果表明,所提方法能从复杂轮对轴承原始信号中判别微弱特征信息,高效判定轮对轴承损伤与否,为实际工程应用提供参考价值。 展开更多
关键词 轮对轴承 故障诊断 能量幅值希尔伯特变换 最大加权迭代分解与重构 powerica
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