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基于关系导向的电力设备故障缺陷文本实体及关系联合抽取方法
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作者 李艾青 宋辉 +2 位作者 田嘉鹏 盛戈皞 江秀臣 《高压电器》 北大核心 2026年第2期42-49,70,共9页
电力设备故障缺陷知识图谱能够有效提升设备运维的智能化、自动化水平,而实体及关系的抽取对图谱的构建至关重要。然而故障缺陷文本中的实体关系三元组往往互相重叠或嵌套,使得传统方法难以处理,并伴随着误差传递、冗余实体推断等问题... 电力设备故障缺陷知识图谱能够有效提升设备运维的智能化、自动化水平,而实体及关系的抽取对图谱的构建至关重要。然而故障缺陷文本中的实体关系三元组往往互相重叠或嵌套,使得传统方法难以处理,并伴随着误差传递、冗余实体推断等问题。针对这些问题,文中提出了一种面向电力设备故障缺陷领域的实体及关系联合抽取方法。该方法将三元组抽取任务建模为不同关系类型下头实体映射到尾实体的过程,通过首先抽取出头实体,再为已识别头实体针对每一种关系分别标记其对应的尾实体,从而有效缓解了三元组重叠嵌套及冗余推断等问题。实验表明,所提出的方法相较于基线模型在三元组出现不同程度重叠或嵌套时表现地更加鲁棒,其F1值提升了8.57%~25.19%,验证了所提模型的有效性与可行性。 展开更多
关键词 电力设备 故障缺陷文本 知识图谱 知识抽取 深度学习
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基于改进YOLOv8n的电力设备表面缺陷检测研究
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作者 李金顺 骆斌 +4 位作者 吴抒源 孙雪 张革 张铎瀚 王浩宇 《计算机测量与控制》 2026年第2期39-45,79,共8页
针对当前电力设备缺陷检测存在图像背景复杂、检测精确度低和识别效果差等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的电力设备表面缺陷检测方法;该方法在C2f模块中引入SaE注意力机制,增强主干网络对关键缺陷特征提取能力;在颈部网络采用BiFPN优化... 针对当前电力设备缺陷检测存在图像背景复杂、检测精确度低和识别效果差等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的电力设备表面缺陷检测方法;该方法在C2f模块中引入SaE注意力机制,增强主干网络对关键缺陷特征提取能力;在颈部网络采用BiFPN优化特征融合层,实现特征的跨尺度融合,提升了模型多尺度缺陷检测性能;设计融合MSDA注意力机制的M-Detect检测头,强化模型对目标定位的精度;使用WIoU作为损失函数,提升模型对困难样本的检测性能;实验结果表明,改进后模型的mAP达到83.8%,较原始YOLOv8n模型提升1.7%,且满足实时检测要求,证实了该方法在电力设备表面缺陷检测中的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 YOLOv8n 电力设备 表面缺陷检测
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核电设备防腐涂层远程红外成像检测
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作者 黄祥源 徐志军 +1 位作者 王星 郭伟 《红外技术》 北大核心 2026年第2期220-225,共6页
核电站核岛内一回路海水冷却系统的管道和储罐表面防腐涂层需要定期检测,为了解决人工检测成本高、效率低、且存在人员安全风险等问题,开发了远程控制脉冲红外成像检测系统,并基于该系统开展了远程红外成像检测试验。结果表明,该系统可... 核电站核岛内一回路海水冷却系统的管道和储罐表面防腐涂层需要定期检测,为了解决人工检测成本高、效率低、且存在人员安全风险等问题,开发了远程控制脉冲红外成像检测系统,并基于该系统开展了远程红外成像检测试验。结果表明,该系统可以稳定运行,并实现了ZrO_(2)改性Zn-Al-C环氧树脂复合防腐涂层样件中直径2 mm以上界面缺陷的远程红外成像检测。基于该系统,检修人员可以通过远程操作对一回路海水冷却设备的防腐涂层进行质量检测,提高检测效率、降低检测成本,同时避免检修人员长时间暴露在辐射环境中。 展开更多
关键词 红外成像 远程检测 核电站 防腐涂层 界面缺陷
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卧式金属波纹储油柜问题分析及缺陷排查
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作者 尹泽楠 宋二兵 《电工技术》 2026年第2期184-185,188,共3页
介绍了卧式金属波纹储油柜在电力系统中出现的各类问题,分析了问题产生的原因,系统性介绍了针对缺陷的排查方法。通过对卧式金属波纹储油柜的研究,快速定位缺陷位置并对其及时进行处理,有效保障了设备安全稳定运行。
关键词 储油柜 电力系统 缺陷排查
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选区激光熔化成形工艺参数对Al-Mg-Sc-Zr合金成形组织及性能的影响
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作者 代坤 卢林 +1 位作者 王涛 邵建波 《科技创新与应用》 2026年第2期11-14,共4页
随着航空航天领域对材料与结构轻量化需求的发展,兼具材料轻量化及结构设计轻量化优势的选区激光熔化(Selective Laser Melting,SLM)成形Al-Mg-Sc-Zr高强铝合金受到国内外研究人员的广泛关注。然而,当前选区激光熔化成形Al-MgSc-Zr高强... 随着航空航天领域对材料与结构轻量化需求的发展,兼具材料轻量化及结构设计轻量化优势的选区激光熔化(Selective Laser Melting,SLM)成形Al-Mg-Sc-Zr高强铝合金受到国内外研究人员的广泛关注。然而,当前选区激光熔化成形Al-MgSc-Zr高强铝合金的工程化广泛应用仍然面临成形件存在组织缺陷的问题。该文以降低SLM成形Al-Mg-Sc-Zr合金的组织缺陷并获得较优力学性能为目标,重点研究激光功率、扫描间距、扫描速度3个关键工艺参数对成形件缺陷类型、尺寸及成形件最终力学性能的影响规律。结果表明,SLM成形Al-Mg-Sc-Zr合金的试样中缺陷主要有2类,一类是小尺寸(小于40μm)未熔合缺陷,常见于较低能量密度的工艺参数组合;另一类是气孔缺陷,其产生原因主要是较高能量密度条件下,环境气体卷入熔池不能及时逸出熔池所致。基于该文研究,获得的最优工艺参数为激光功率300 W,扫描速度1 000 mm/s,扫描间距0.08 mm。 展开更多
关键词 选区激光熔化成形 Al-Mg-Sc-Zr 激光功率 扫描速度 孔隙缺陷
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基于计算机视觉技术的电力系统设备状态监测与缺陷识别研究
6
作者 杨正 《计算机应用文摘》 2026年第4期130-132,共3页
电力系统设备的安全稳定运行对于保障电力供应至关重要。文章探讨了计算机视觉技术在电力系统设备状态监测与缺陷识别中的应用。通过图像采集与处理、特征提取与分析等关键技术,实现了对设备外观、运行状态等方面的监测和缺陷识别。实... 电力系统设备的安全稳定运行对于保障电力供应至关重要。文章探讨了计算机视觉技术在电力系统设备状态监测与缺陷识别中的应用。通过图像采集与处理、特征提取与分析等关键技术,实现了对设备外观、运行状态等方面的监测和缺陷识别。实际应用案例表明,计算机视觉技术能够提高监测效率、准确性和安全性,为电力系统的可靠运行提供有力支持。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 电力系统设备 状态监测 缺陷识别
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基于声纹数据标准化的变压器质量缺陷检测研究
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作者 王童 王正 安丰柱 《标准科学》 2026年第1期71-79,共9页
【目的】针对传统声纹检测方法受数据质量不统一及模型泛化能力弱的问题,研究声纹数据标准化方法并构建基于深度学习的质量检测模型,支撑电力变压器无损检测和智能运维。【方法】通过分析变压器声纹特性与缺陷检测瓶颈,构建了涵盖信号... 【目的】针对传统声纹检测方法受数据质量不统一及模型泛化能力弱的问题,研究声纹数据标准化方法并构建基于深度学习的质量检测模型,支撑电力变压器无损检测和智能运维。【方法】通过分析变压器声纹特性与缺陷检测瓶颈,构建了涵盖信号采集、降噪处理、特征提取的标准化预处理流程,提升数据质量与一致性。引入基于CNN-Transformer混合架构深度学习模型,实现对多种典型缺陷的识别。【结果】形成涵盖声压级、信噪比、奇偶次谐波比、高频能量占比和谱熵等多维度特征的声纹标准化表征体系,经标准化预处理后的数据能有效提升模型性能,实现对直流偏磁、局部放电等质量缺陷的识别。【结论】本研究为变压器声纹数据提供了标准化处理框架与高精度识别模型,对提升电力设备运维质量具有重要推动意义。 展开更多
关键词 变压器 声纹 数据标准化 质量缺陷 检测
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基于HALCON的线缆表面缺陷检测系统
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作者 张明洋 龙在云 《机电工程技术》 2026年第4期114-118,共5页
针对电力设施维护中的线缆缺陷检测难题,提出了一种基于视觉识别技术的自动化检测系统。该系统通过硬件与软件的协同设计,实现了对电缆划痕等缺陷的高效、精准识别,显著提升了电力设施的安全性与维护效率。硬件部分采用3台高分辨率相机... 针对电力设施维护中的线缆缺陷检测难题,提出了一种基于视觉识别技术的自动化检测系统。该系统通过硬件与软件的协同设计,实现了对电缆划痕等缺陷的高效、精准识别,显著提升了电力设施的安全性与维护效率。硬件部分采用3台高分辨率相机呈品字形布局,间隔120°环绕被检电缆,配合精密支架与光源,确保全方位、无死角的高质量图像采集。软件部分依托Halcon图像处理平台,构建了包含图像预处理、去噪、增强及缺陷提取的多阶段处理流程。其中,通过中值滤波与高斯滤波消除噪声干扰,利用频域带通滤波增强划痕高频特征,并借助Sobel算子与Canny边缘检测算法实现缺陷区域的精确分割与提取。实验测试表明,系统对多种规格电缆的检测正检率达98%以上,单次检测耗时仅需220~250 s,相较于传统人工检测(正检率73%,耗时580 s),效率提升超50%,且误检率低于2%。研究证明,该系统在降低人工成本、规避安全隐患方面具有显著优势。未来可通过引入深度学习算法进一步优化缺陷识别鲁棒性,推动电力设施维护的智能化升级。研究结果为自动化线缆检测提供了创新解决方案,对提升电力行业运维水平具有重要参考价值。 展开更多
关键词 视觉识别技术 线缆缺陷检测 图像处理 电力设施维护
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基于边缘技术和PowerNet网络的输电线缺陷检测 被引量:1
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作者 陆晓 吴强 +3 位作者 蒋承伶 马洲俊 王茂飞 单华 《光学与光电技术》 2024年第5期45-55,共11页
针对传统输电线检测易受大雾天气影响、检测精度和效率低等问题,提出了一种融合多模块去雾网络、网络分区策略和PowerNet网络模型的输电线路高精度、高效率检测方法.首先,在端对端学习的基础上,设计了一种多模块融合的去雾网络,解决了... 针对传统输电线检测易受大雾天气影响、检测精度和效率低等问题,提出了一种融合多模块去雾网络、网络分区策略和PowerNet网络模型的输电线路高精度、高效率检测方法.首先,在端对端学习的基础上,设计了一种多模块融合的去雾网络,解决了因雾导致输电线缺陷检测精度低的问题.然后,为了提高边缘技术的巡检效率,设计了一种基于二进制粒子群的网络分区策略.进而提出PowerNet网络模型来解决输电线缺陷检测精度低的问题.最后,通过实验对所提出的方法进行效果验证和数据分析,实验结果表明:该方法具有较高的缺陷检测准确率和实时性,其精度和效率分别可以达到 99.3%和 28 ms/张,具有较高的工程实用价值. 展开更多
关键词 输电线 缺陷检测 图像去雾 网络分区 检测精度
原文传递
核电站主变压器冷却系统PLC程序典型缺陷分析与处理
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作者 蒋贵斌 《电气应用》 2026年第2期92-95,共4页
为解决核电站主变压器冷却系统PLC程序缺陷引发的设备异常问题,针对备用失效、油流误判、全停故障超时三类典型缺陷,提出“备用轮询+油流双控+全停合规计时”一体化优化方案(无需新增硬件,仅通过PLC程序重构实现)。经仿真验证,三类缺陷... 为解决核电站主变压器冷却系统PLC程序缺陷引发的设备异常问题,针对备用失效、油流误判、全停故障超时三类典型缺陷,提出“备用轮询+油流双控+全停合规计时”一体化优化方案(无需新增硬件,仅通过PLC程序重构实现)。经仿真验证,三类缺陷消除率达100%,为核电及电力行业同类系统PLC程序优化提供了重要的理论与实践价值。 展开更多
关键词 核电站主变压器 冷却系统 PLC程序 典型缺陷 优化方案
原文传递
电力运维中台下光伏电站多源故障协同消缺优化
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作者 郝宝章 《电力系统装备》 2026年第2期116-118,共3页
随着光伏电站规模化发展与设备类型多样化,组件、逆变器、汇流箱等多源故障频发且数据分散,传统分散式运维模式因信息壁垒、资源调度僵化及流程协同不足导致消缺效率低下,难以满足电站高效运维需求。文章以电力运维中台架构为技术载体,... 随着光伏电站规模化发展与设备类型多样化,组件、逆变器、汇流箱等多源故障频发且数据分散,传统分散式运维模式因信息壁垒、资源调度僵化及流程协同不足导致消缺效率低下,难以满足电站高效运维需求。文章以电力运维中台架构为技术载体,对光伏电站多源故障协同消缺效率优化问题展开研究,通过梳理山西大唐国际临汾热电有限责任公司光伏电站运维数据,系统剖析多源故障特征与现有消缺体系瓶颈,构建融合数据感知、智能分析、资源调度与闭环管控的协同消缺体系,重点阐述故障信息融合模型、动态资源调度算法及全流程管控机制的技术实现路径。 展开更多
关键词 电力运维中台 光伏电站 多源故障 协同消缺 故障融合诊断 资源调度算法
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High Precision Ultrasonic Guided Wave Technique for Inspection of Power Transmission Line 被引量:4
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作者 CHENG Jun QIU Jinhao +3 位作者 JI Hongli WANG Enrong TAKAGI Toshiyuki UCHIMOTO Tetsuya 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期170-179,共10页
Due to the merits of high inspection speed and long detecting distance, Ultrasonic Guided Wave(UGW) method has been commonly applied to the on-line maintenance of power transmission line. However, the guided wave pr... Due to the merits of high inspection speed and long detecting distance, Ultrasonic Guided Wave(UGW) method has been commonly applied to the on-line maintenance of power transmission line. However, the guided wave propagation in this structure is very complicated, leading to the unfavorable defect localization accuracy. Aiming at this situation, a high precision UGW technique for inspection of local surface defect in power transmission line is proposed. The technique is realized by adopting a novel segmental piezoelectric ring transducer and transducer mounting scheme, combining with the comprehensive characterization of wave propagation and circumferential defect positioning with multiple piezoelectric elements. Firstly, the propagation path of guided waves in the multi-wires of transmission line under the proposed technique condition is investigated experimentally. Next, the wave velocities are calculated by dispersion curves and experiment test respectively, and from comparing of the two results, the guided wave mode propagated in transmission line is confirmed to be F(1,1) mode. Finally, the axial and circumferential positioning of local defective wires in transmission line are both achieved, by using multiple piezoelectric elements to surround the stands and send elastic waves into every single wire. The proposed research can play a role of guiding the development of highly effective UGW method and detecting system for multi-wire transmission line. 展开更多
关键词 ultrasonic guided wave inspection power transmission line piezoelectric transducer defect positioning wavelet transform
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Role of Thermal Stresses in Degradation of High Power Laser Diodes
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作者 Juan Jimenez Julian Anaya Jorge Souto 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2014年第2期186-190,共5页
Catastrophic degradation of high power laser diodes is due to the generation of extended defects inside the active parts of the laser structure during the laser operation.The mechanism driving the degradation is stron... Catastrophic degradation of high power laser diodes is due to the generation of extended defects inside the active parts of the laser structure during the laser operation.The mechanism driving the degradation is strongly related to the existence of localized thermal stresses generated during the laser operation.These thermal stresses can overcome the yield strength of the materials forming the active part of the laser diode.Different factors contribute to reduce the laser power threshold for degradation.Among them the thermal transport across the laser structure constitutes a critical issue for the reliability of the device. 展开更多
关键词 high power laser diodes thermal stresses laser degradation extended defects
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工频叠加冲击电压下GIS绝缘件沿面异物闪络电压与放电路径特性
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作者 李晓昂 杨晓宇 +3 位作者 吕肖肖 向岭 王浩 张乔根 《高电压技术》 北大核心 2025年第9期4698-4705,共8页
金属封闭组合电器设备(gas-insulated switchgear,GIS)常遭受雷电、开关操作暂态等过电压侵袭,实际承受工频叠加冲击电压,一旦存在GIS绝缘件沿面异物缺陷,放电概率会显著增加,严重威胁设备安全运行。为此搭建工频叠加冲击电压试验平台,... 金属封闭组合电器设备(gas-insulated switchgear,GIS)常遭受雷电、开关操作暂态等过电压侵袭,实际承受工频叠加冲击电压,一旦存在GIS绝缘件沿面异物缺陷,放电概率会显著增加,严重威胁设备安全运行。为此搭建工频叠加冲击电压试验平台,研究GIS绝缘件沿面异物闪络电压和放电路径统计规律,对比分析叠加相位、异物尺寸的影响规律,揭示工频叠加冲击电压下沿面闪络机理。结果表明,不同叠加相位和极性下,闪络路径会呈现“竖直发展”和“绕开”2种典型模式,进而显著影响叠加放电电压U_(50%)。当反极性叠加时,闪络路径沿绝缘子电场中心线方向发展,放电出射角度θ≤25°,表明缺陷产生空间电荷促进了叠加电压下的放电发展,此时,U_(50%)较雷电冲击击穿电压U_(s)下降程度很大,闪络电压变化率k高达27.8%;同极性叠加时,闪络路径会“绕开”缺陷前方区域,放电出射角度θ明显增大,在40°~90°之间,且分散性较大,此时,缺陷产生空间电荷阻碍了叠加电压下的放电发展,U_(50%)降幅很小。此外,微粒曲率亦显著影响闪络路径和放电电压,尖锐微粒导致的k更大。在AC(φ=180°)/正LI时,随着微粒曲率从0.15 mm增加到0.5 mm,k值由15.8%减小至11.1%。该研究为揭示工频叠加冲击下GIS沿面闪络机理、提高GIS绝缘可靠性提供了一定参考和依据。 展开更多
关键词 GIS 绝缘缺陷 工频叠加冲击 闪络路径 放电特性
原文传递
基于FPGA的功率器件封装缺陷实时检测
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作者 谭会生 吴文志 张杰 《半导体技术》 北大核心 2025年第10期1048-1056,共9页
针对基于机器视觉的功率器件封装缺陷检测技术实时性差、计算资源消耗较高的问题,基于现场可编程门阵列(FPGA)设计了一种功率器件封装缺陷实时检测器。首先,提出一种基于深度可分离卷积(DSConv)的轻量化Mini-DSCNet卷积网络,使用深度卷... 针对基于机器视觉的功率器件封装缺陷检测技术实时性差、计算资源消耗较高的问题,基于现场可编程门阵列(FPGA)设计了一种功率器件封装缺陷实时检测器。首先,提出一种基于深度可分离卷积(DSConv)的轻量化Mini-DSCNet卷积网络,使用深度卷积和逐点卷积代替标准卷积。仿真结果表明,该模型的浮点运算量(FLOPs)和参数量(Params)分别约为MobileNetV1的4.375%和0.021%,准确率约为91.80%。其次,采用定点量化算法将浮点数权重量化为有符号定点数,测试结果表明,其平均误差约为0.483%。最后,采用多通道并行流水线架构优化设计,降低了系统的资源消耗,提高了系统的处理速度。实验结果显示,在100 MHz时钟频率下,该检测器的推理速度分别约为CPU的17.10倍、GPU的2.47倍,显著提升了功率器件封装缺陷检测的实时性。 展开更多
关键词 功率器件 封装缺陷检测 Mini-DSCNet卷积网络 现场可编程门阵列(FPGA) 硬件加速
原文传递
Few-Layer Graphene Modified by Bridge-Like Defects as Li-Storing Cells
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作者 Arkady M. Ilyin 《材料科学与工程(中英文B版)》 2014年第6期194-197,共4页
关键词 存储单元 锂电池 石墨 修改 缺陷 计算机模拟 尺寸不稳定性 纳米结构
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面向变压器缺陷知识图谱构建的ET-FSUIE关系抽取模型
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作者 谢国波 刘汉林 +2 位作者 林志毅 叶振豪 李斯 《广东工业大学学报》 2025年第5期77-85,共9页
在电网数字化运维中,变压器运维数据激增且多为非结构化。这导致缺陷信息提取与故障溯源困难,难以满足智能化运维需求。知识图谱技术为解决这些问题带来了希望,其结构化特性能够整合运维信息,从而提升运维效率。为此,本文提出统一电气... 在电网数字化运维中,变压器运维数据激增且多为非结构化。这导致缺陷信息提取与故障溯源困难,难以满足智能化运维需求。知识图谱技术为解决这些问题带来了希望,其结构化特性能够整合运维信息,从而提升运维效率。为此,本文提出统一电气设备缺陷短文本格式,构建高质量变压器缺陷关系数据集。然后提出变压器缺陷关系模糊跨度通用信息提取模型(Electrical Transformer-Fuzzy Span Universal Information Extraction,ET-FSUIE),融合剪枝20%的Roformer(Rotary Transformer)v2预训练语言模型,利用其旋转位置编码处理缺陷描述文本长度差异,提升文本理解能力,并基于Wasserstein距离改进模糊跨度损失函数(Wasserstein-Fuzzy Span Loss,W-FSL),克服传统损失函数局限,提高模型抽取精度。在公开及自建数据集的实验显示,ET-FSUIE模型抽取效果优越,F_(1)(F1-Score)达到81.84%和88.67%。最后,基于该模型抽取的三元组构建电力变压器缺陷关系知识图谱,为电力设备智能化运维提供有力支持。 展开更多
关键词 变压器缺陷 知识图谱 生成式语言模型 关系抽取 通用信息提取
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基于改进注意力机制与对比学习的电力设备缺陷图文融合分类方法
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作者 宋立业 孙梦宇 +1 位作者 闫云凤 陈祺浩 《高电压技术》 北大核心 2025年第9期4610-4619,I0016,共11页
电力设备运维过程中积累了大量缺陷图像与文本数据,这些数据对指导电力设备故障诊断及维护决策具有重要意义。针对现有电力设备缺陷分类任务中数据形式单一、融合层次浅、数据质量差等问题,该文提出了一种基于改进注意力机制和对比学习... 电力设备运维过程中积累了大量缺陷图像与文本数据,这些数据对指导电力设备故障诊断及维护决策具有重要意义。针对现有电力设备缺陷分类任务中数据形式单一、融合层次浅、数据质量差等问题,该文提出了一种基于改进注意力机制和对比学习的图文融合分类方法(image-text fusion classification method based on improved attention mechanism and contrastive learning,IAC-ITFusion)。首先,该方法设计了一种双循环跨模态注意力机制(dual-cycle cross-modal attention,DCCA),用于捕捉图文数据映射关系的同时整合特征信息。其次,基于对比学习的思想,提出了一种注意力引导损失函数,用于调控DCCA机制的学习方向,使其聚焦于正确的特征信息,实现图文数据特征的有效融合。最后,针对电力线、变电站设备缺陷图文融合分类任务进行实验验证,结果显示所提方法准确率分别达到98.48%和98.57%,证明了该方法在电力设备缺陷图文融合分类任务上的有效性,对于推动电力设备运维智能化发展具有重要意义。 展开更多
关键词 注意力机制 对比学习 电力设备 图文数据融合 缺陷分类
原文传递
Investigation of high power laser coatings 被引量:1
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作者 SHAO Jian-da FAN Zheng-xiu 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期471-479,共9页
High laser-induced damage threshold and large aperture were focuses on the studies of high power laser coatings. This paper reports the research activities at our center. Several measures were developed for evaluating... High laser-induced damage threshold and large aperture were focuses on the studies of high power laser coatings. This paper reports the research activities at our center. Several measures were developed for evaluating characters of laser damage, including determination of laser induced damage threshold and detection of absorption based on surface thermal lensing technique. Defect was deemed to be the initial source of laser damage, and was the main factor restricting the laser damage resistance of optical coatings. The contribution of several kinds of typical defects to laser damage was analyzed, and some deposition measures were adopted to control and eliminate the origin of defect. Furthermore, some post-treatment methods were also employed to alleviate the influence of the defect and to improve the laser damage resistance. Correction mask was introduced to improve the thickness uniformity, and the thickness uniformity can be amended to less than 1% in the range of Φ650 mm. Preliminary investigation related to surface deformation was also conducted. 展开更多
关键词 激光涂覆技术 LIDT 吸收能力 激光器
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基于轻量化改进YOLOv8n绝缘子自爆缺陷检测方法 被引量:7
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作者 刘航 李明 +2 位作者 刘志坚 牛犇 史智予 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期57-69,共13页
及时检测绝缘子自爆缺陷对输电线路安全可靠运行具有重要意义。针对深度学习模型对具有小目标特征的绝缘子自爆缺陷检测能力不足、模型结构复杂等问题,提出了一种基于轻量化改进YOLOv8n输电线路绝缘子自爆检测方法。以YOLOv8n网络为基... 及时检测绝缘子自爆缺陷对输电线路安全可靠运行具有重要意义。针对深度学习模型对具有小目标特征的绝缘子自爆缺陷检测能力不足、模型结构复杂等问题,提出了一种基于轻量化改进YOLOv8n输电线路绝缘子自爆检测方法。以YOLOv8n网络为基础模型,通过添加小目标检测模块来捕捉绝缘子自爆的小目标细节信息,提高其检测能力;进一步,引入SIoU损失函数,解决原始CIoU损失函数未考虑真实框与预测框之间的方向问题,增强目标定位准确性;最后,使用通道剪枝方法,对改进模型进行剪枝,去除模型冗余参数、减少浮点运算量,降低模型计算成本和复杂度。在构建的绝缘子自爆数据集上的实验结果表明,轻量化改进方法的平均准确性均值达到97.1%,其浮点运算量和体积分别为4.9 G FLOPS和1.82 MB,仅为原始模型的60.5%和29.7%,合理兼顾了绝缘子自爆检测的准确性和模型复杂性。在另一个输电线路巡检数据集中,本研究方法对其他类型的小目标检测准确性也较好,具有良好的推广应用前景。 展开更多
关键词 电力巡检 深度学习 缺陷检测 绝缘子自爆 通道剪枝
原文传递
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