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Observation on the aerosol and ozone precursors in suburban areas of Shenzhen and analysis of potential source based on MAX-DOAS
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作者 Hairong Zhang Ang Li +5 位作者 Zhaokun Hu Hongmei Ren Hongyan Zhong Jianfeng Guo Long Yun Mingdi Zhang 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第10期109-121,共13页
Long-term stereoscopic observations of aerosol,NO2,and HCHO were carried out at the Yangmeikeng(YMK)site in Shenzhen.Aerosol optical depths and NO2 vertical column concentration(NO2 VCD)derived from MAX-DOAS were foun... Long-term stereoscopic observations of aerosol,NO2,and HCHO were carried out at the Yangmeikeng(YMK)site in Shenzhen.Aerosol optical depths and NO2 vertical column concentration(NO2 VCD)derived from MAX-DOAS were found to be consistent with other datasets.The total NO2 VCD values of the site remained low,varying from 2×10^(15)to 8×10^(15)mol/cm^(2),while the HCHO VCD was higher than NO2 VCD,varying from 7×10^(15)to 11×10^(15)mol/cm^(2).HCHO VCD was higher from September to early November than that was from mid-late November to December and during February 2021,in contrast,NO2 VCD did not change much during the same period.In January,NO2 VCD and HCHO VCD were both fluctuating drastically.High temperature and HCHO level in the YMK site is not only driving the ozone production up but alsomay be driving up the ozone concentration as well,and the O_(3)production regime in the YMK site tends to be NOx-limited.At various altitudes,backward trajectory clustering analysis and Potential Source Contribution Function(PSCF)were utilized to identify possible NO2 and HCHO source locations.The results suggested that the Huizhou-Shanwei border and the Daya Bay Sea area were the key potential source locations in the lower(200 m)and middle(500 m)atmosphere(WPSCF>0.6).The WPSCF valuewas high at the 1000maltitude whichwas closer to the YMKsite than the near ground,indicating that the pollution transport capability in the upper atmosphere was limited. 展开更多
关键词 Multi-axial differential optical absorption spectroscopy (MAX-DOAS) Nitrogen dioxide(NO2) Formaldehyde(HCHO) potential source contribution function(pscf)
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Response of precipitation isotopes and water vapor sources to regional climate change on the Gannan Plateau,China 被引量:1
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作者 CHEN Fenli KANG Nan +4 位作者 WANG Shengjie GAO Minyan ZHANG Qiuyan LI Huizhen YAO Yiwen 《Journal of Arid Land》 2025年第4期440-456,共17页
Precipitation isotopes(δ^(18)O and δ^(2)H)are closely related to meteorological conditions for precipitation generation and the initial state of water vapor source areas,and are essential to the study of the regiona... Precipitation isotopes(δ^(18)O and δ^(2)H)are closely related to meteorological conditions for precipitation generation and the initial state of water vapor source areas,and are essential to the study of the regional hydrological cycle.The deuterium excess(d-excess)indicates deviation in isotope fractionation during evaporation and can trace water vapor sources.This study analyzed 443 precipitation samples collected from the Gannan Plateau,China in 2022 to assess precipitation isotope variations and their driving factors.Water vapor sources were evaluated using the Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory(HYSPLIT),Concentration Weighted Trajectory(CWT),and Potential Source Contribution Factor(PSCF)models.Results showed that precipitation isotope values showed significant spatial and temporal variations on the Gannan Plateau.Temporally,precipitation isotope values peaked in June(when evaporation dominated)and minimized in March(depletion effect of air masses in the westerly wind belt).Spatially,the isotope values showed a distribution pattern of"high in the east and low in the west",which was mainly regulated by the differences in altitude and local meteorological conditions.Compared with the global meteoric water line(GMWL)with equation of δ^(2)H=8.00δ^(18)O+10.00,the slope and intercept of local meteoric water line(LMWL)for precipitation on the Gannan Plateau were smaller(7.49 and 7.63,respectively),reflecting the existence of a stronger secondary evaporation effect under the clouds in the region.The sources of water vapor on the Gannan Plateau showed significant seasonality and spatial heterogeneity.Specifically,the westerly belt and monsoon were the main water vapor transport paths at each sampling point,with Central Asian continental water vapor dominating in spring(53.49%),Indian Ocean water vapor dominating in summer(52.53%),Atlantic Ocean water vapor dominating in autumn(46.74%),and Atlantic Ocean and Mediterranean Sea water vapor dominating in winter(42.30%and 33.68%,respectively).Changes in the intensity of convective activity and Outgoing Longwave Radiation(OLR)affected the enrichment of isotopic values,which exhibited the same change trends as δ^(18)O.During the precipitation process,the δ^(18)O value first decreased and then increased.During the initial and final stages of precipitation process,precipitation was mainly influenced by continental air masses,while during the middle stage,it was controlled by marine air masses.The systematic research on precipitation isotopes and water vapor sources is important for climate change research and extreme precipitation prediction on the Gannan Plateau and other similar areas. 展开更多
关键词 precipitation isotopes deuterium excess(d-excess) water vapor sources Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory(HYSPLIT) Concentration Weighted Trajectory(CWT) potential source contribution factor(pscf) Gannan Plateau
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瓦里关本底站大气颗粒物变化特征和来源分析 被引量:1
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作者 李宝鑫 任磊 +5 位作者 朱雨薇 王剑琼 刘鹏 李明 娄海萍 央金拉姆 《环境化学》 北大核心 2025年第5期1757-1767,共11页
为研究全球大气本底站—瓦里关站大气颗粒物的变化特征和来源,分析了站点2019年大气颗粒物质量浓度的变化特征,并结合HYSPLIT模型、聚类分析、潜在源贡献因子分析(PSCF)对瓦里关本底站不同季节的大气颗粒物传输路径和潜在源区进行分析.... 为研究全球大气本底站—瓦里关站大气颗粒物的变化特征和来源,分析了站点2019年大气颗粒物质量浓度的变化特征,并结合HYSPLIT模型、聚类分析、潜在源贡献因子分析(PSCF)对瓦里关本底站不同季节的大气颗粒物传输路径和潜在源区进行分析.结果表明,2019年瓦里关本底站PM_(2.5)、PM_(10)年均值分别为(10.51±8.98)μg·m^(−3)、(28.11±26.47)μg·m^(−3),小于国家年均值一级标准和我国大部分区域本底站的研究结果;大气颗粒物质量浓度在季节变化上呈现春季>冬季>夏季>秋季,PM_(2.5)/PM_(10)的比值夏季最高(0.58±0.20),春季最低(0.35±0.18),台站大气颗粒物水平受一定的人为排放和沙尘传输影响;大气颗粒物春季和冬季日变化不明显,夏季和秋季呈现“双峰双谷”,峰值分别出现在12时和20时,这与山谷风和东北方向上城市群污染传输有关;不同季节的大气传输路径较为一致,主要以西、西北方向上的中长距离和东、东北方向上的短距离输送为主;大气颗粒物的主要潜在贡献源区分布在站点东至东北方向上的城市群和青海省海西自治州至新疆维吾尔自治区南部的大范围沙漠戈壁地区,最远还受到印度和尼泊尔的强源影响. 展开更多
关键词 全球大气本底站 大气颗粒物 季节变化 后向轨迹 潜在源贡献因子分析
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金昌市大气PM_(2.5)中多环芳烃的污染特征及来源解析 被引量:1
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作者 王鸿亮 褚润 《甘肃农业大学学报》 北大核心 2025年第3期261-269,共9页
【目的】以金昌市为研究对象,探究大气PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)的污染特征及来源。【方法】采用气相色谱-质谱联用仪器(GC-MS)测定2020年金昌市大气PM_(2.5)及其中16种优先控制多环芳烃(PAHs)的质量浓度,运用HYSPLIT模式模拟气团的后... 【目的】以金昌市为研究对象,探究大气PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)的污染特征及来源。【方法】采用气相色谱-质谱联用仪器(GC-MS)测定2020年金昌市大气PM_(2.5)及其中16种优先控制多环芳烃(PAHs)的质量浓度,运用HYSPLIT模式模拟气团的后向轨迹,通过潜在源贡献因子(PSCF)分析金昌市多环芳烃的污染特征,并用特征比值法对PAHs的来源进行解析。【结果】金昌市大气PM_(2.5)中ρ(PAHs)平均值为冬季[(86.40±12.55)ng/m^(3)]>春季[(71.82±18.60)ng/m^(3)]>秋季[(61.54±17.48)ng/m^(3)]>夏季[(31.86±7.64)ng/m^(3)],相关性分析表明PAHs的浓度与温度和湿度呈极显著负相关,PAHs的浓度与风速和气压呈显著正相关,PAHs的浓度与风向相关性较差,特征比值法分析表明金昌市大气PM_(2.5)中PAHs主要来源于燃烧源和机动车尾气,轨迹聚类和PSCF分析显示,内蒙古西南部和南部以及河西走廊等地的气流对金昌市环境空气质量影响较大。【结论】2020年金昌市多环芳烃的污染源主要是燃烧源和机动车尾气,相关部门需加强机动车尾气及煤炭燃烧的管理与控制。 展开更多
关键词 多环芳烃 后向轨迹 聚类分析 pscf 特征比值法 污染特征 来源解析
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河南省PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染的特征及影响因素 被引量:7
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作者 王梦珂 曹乐 +6 位作者 徐力强 王宇曦 孔海江 高萌萌 秦阳 孟凯 赵天良 《环境科学》 北大核心 2025年第3期1285-1301,共17页
河南省大气中的PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染对该地区的经济、社会和生活都有重要影响,且呈现出比单一污染更加复杂的性质.因此,使用河南省17个地级市的空气质量数据、地面气象数据、边界层高度和其他污染物(CO)浓度、排放源清单等,深入... 河南省大气中的PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染对该地区的经济、社会和生活都有重要影响,且呈现出比单一污染更加复杂的性质.因此,使用河南省17个地级市的空气质量数据、地面气象数据、边界层高度和其他污染物(CO)浓度、排放源清单等,深入分析了河南省2014年5月至2023年12月PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染事件的时空分布、形成原因和影响因素,并结合PSCF和CWT方法揭示了复合污染的可能源区.结果表明:①由于政府对PM_(2.5)污染的管控以及疫情影响,2014~2023年河南省双高复合污染事件总体呈现下降趋势,但2022年疫情后的复工复产,复合污染发生频次又出现反弹. 2018年前,由于严重的PM_(2.5)污染,臭氧浓度是决定复合污染发生与否的主要因素. 2018年后,PM_(2.5)浓度的下降使其重要性上升.特别是河南省5~9月PM_(2.5)浓度的下降,是近年来复合污染发生频次降低的主要原因.②复合污染的月际分布呈现出双峰型,在4月和10月达到峰值,分别对应于臭氧上升、PM_(2.5)下降和臭氧下降、PM_(2.5)上升的两个时期,而7~8月的雨季对复合污染有减轻作用.③河南省复合污染的严重程度为:北部>中部>南部,地形对复合污染的严重程度也有一定影响.④复合污染发生时的气象条件为:温度、比湿和CO浓度适中,介于PM_(2.5)污染和臭氧污染之间,低风速和低边界层高度.(5)2022年河南省发生复合污染期间,除省内东部和北部城市的污染物排放和输送外,省外东部(安徽省)和东北部(山东省)也是其污染的主要源区.以上源区的污染物传输,叠加河南省内的排放,是造成该时期河南省双高污染的重要原因. 展开更多
关键词 河南省 复合污染 气象条件 排放 潜在源贡献分析(pscf) 浓度权重轨迹分析法(CWT)
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2015—2020年信阳市臭氧污染特征及潜在源解析 被引量:2
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作者 牛继强 张一丹 刘晓咏 《信阳师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期1-7,共7页
基于2015—2020年信阳市臭氧小时浓度数据和全球数据同化系统(GDAS)数据,运用潜在源贡献因子分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)对臭氧的污染特征及不同季节的潜在源进行分析。结果表明:2015—2020年信阳市臭氧年均浓度先增加后降低... 基于2015—2020年信阳市臭氧小时浓度数据和全球数据同化系统(GDAS)数据,运用潜在源贡献因子分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)对臭氧的污染特征及不同季节的潜在源进行分析。结果表明:2015—2020年信阳市臭氧年均浓度先增加后降低,2018年达到峰值(110.6μg/m^(3)),且臭氧超标率在2019年达到峰值(58.68%),臭氧污染整体加重。信阳市臭氧浓度的月变化为“M”型,峰值在5月和9月。但信阳市臭氧浓度季节平均值在春季最高,达125.2μg/m^(3)。短支气团对信阳市四季的臭氧浓度增加的贡献最大。整体上,武汉市及周边城市对信阳市臭氧污染浓度的贡献度较大。信阳市臭氧浓度的PSCF和CWT结果均在春季分布范围最为广泛,且权重潜在源贡献因子(WPSCF)与加权浓度权重轨迹值(WCWT)最大,秋冬范围最窄且值最低。 展开更多
关键词 臭氧污染 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹 信阳
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2021年京津冀及周边地区重污染过程时空特征及潜在源区分析
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作者 王冰冰 姬亚芹 +5 位作者 杨夏微 王淼 肖扬 石婧雯 许文举 林孜 《环境工程》 2025年第11期73-83,共11页
国家“十四五”规划和2035年远景目标提出,要基本消除重污染天气,持续改善京津冀及周边地区的环境质量。根据2021年京津冀及周边地区大气污染物浓度数据和GDAS(global data assimilation system)气象数据,探究区域重污染时空变化特征,... 国家“十四五”规划和2035年远景目标提出,要基本消除重污染天气,持续改善京津冀及周边地区的环境质量。根据2021年京津冀及周边地区大气污染物浓度数据和GDAS(global data assimilation system)气象数据,探究区域重污染时空变化特征,分析典型过程中主要气流轨迹和污染物潜在来源分布。结果表明:时间分布上,1,3月重污染日数最多,8,9月无重污染日;重污染期间首要污染物以PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)为主。空间分布上,春、冬季在全域均发生重污染过程,夏、秋季仅局部发生;重度和严重污染天数呈空间显著聚集。典型重污染过程中,春季石家庄市PM_(10)以东部短距离输送和西北方向长距离输送为主,夏季太原市O_(3)以外来源排放和西北长距离输送为主,秋季鹤壁市PM_(2.5)以本地源排放和短距离输送为主,冬季开封市PM_(2.5)主要来自东部短距离输送。因此,应挖掘各重污染过程中首要污染物的分布特征和潜在源区,针对性制定联防联控措施,统筹协调重点区域内大气污染防治工作。 展开更多
关键词 京津冀及周边地区 重污染过程 空间自相关 后向轨迹 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹
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烧结机热耗因素影响评价模型
8
作者 包向军 段毅 +4 位作者 郦秀萍 陈光 谢竞成 张璐 杨筱静 《钢铁》 北大核心 2025年第5期23-30,共8页
烧结机能源消耗在钢铁生产过程中扮演着关键角色,不仅对钢铁生产成本有着直接且重要的影响,同时在环境污染物排放以及碳排放方面也意义重大。烧结机热耗是烧结机能源消耗的主要组成部分,其主要受原料配比、操作工艺、产品质量、设备性... 烧结机能源消耗在钢铁生产过程中扮演着关键角色,不仅对钢铁生产成本有着直接且重要的影响,同时在环境污染物排放以及碳排放方面也意义重大。烧结机热耗是烧结机能源消耗的主要组成部分,其主要受原料配比、操作工艺、产品质量、设备性能和余热回收利用等多种因素的综合作用。深入理清各因素与烧结机热耗之间的内在联系以及影响程度,能够为科学、准确地开展烧结机能源诊断提供坚实的依据。基于质-能平衡分析结果,充分结合输入输出的各类影响因素,建立烧结机热耗计算模型,构建烧结机热耗评价指标体系;采用归一化方法并紧密结合贡献度指标建立烧结机热耗因素评价模型,实现对烧结机热耗指标的全方位、深层次评价,精准量化各因素对烧结机热耗的影响。案例分析显示,基准数据中对应吨矿热耗最高的子因素为固体燃料化学热,其次为烧结饼显热。通过对样本数据与基准数据进行细致的横向对比,发现操作和产品因素对热耗的影响较大,贡献度均超过30%;原料因素在不同样本间的贡献度波动幅度最为显著,而设备因素的贡献度最为稳定且所占比例最小,均低于5%。所建立的热耗因素评价模型具有重要的实际应用价值,可指导烧结不同班次间对比分析,为烧结的精细化生产、科学合理地评估烧结机的节能水平以及深入挖掘节能潜力提供有力的理论依据。 展开更多
关键词 烧结机 热耗 影响因素 能源诊断 归一化方法 贡献度 评价模型 节能潜力
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2023年1—2月达州市NO_(2)污染特征及潜在源区分析
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作者 邓小函 江慧娴 王金星 《中国资源综合利用》 2025年第4期208-216,共9页
基于2023年1—2月达州市NO_(2)浓度自动监测数据,分析达州市NO_(2)浓度的时空分布特征,并采用潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Factor method,PSCF)分析达州市NO_(2)污染的跨区域传输来源。结果表明,2023年1—2月达州市... 基于2023年1—2月达州市NO_(2)浓度自动监测数据,分析达州市NO_(2)浓度的时空分布特征,并采用潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Factor method,PSCF)分析达州市NO_(2)污染的跨区域传输来源。结果表明,2023年1—2月达州市NO_(2)累计浓度为45.7μg/m^(3),同比上升33.6%。与四川省大部分城市相比,达州市的NO_(2)浓度常年居高。NO_(2)逐日变化表明,机动车尾气可能是氮氧化物的重要贡献源之一。NO_(2)小时变化表明,NO_(2)和O3的转化相对不明显,晚高峰离群现象突出。2023年1-2月,在达州市4个国控站点中,达川机关宾馆的NO_(2)浓度最高(52.6μg/m^(3)),污染特征雷达图说明区域污染类型为典型的机动车尾气污染型。2023年1—2月,达州市NO_(2)污染受区域传输影响较大,潜在污染源区主要分布在重庆市主城区-渝西地区、湖北省荆州市-宜昌市等远距离地区。 展开更多
关键词 NO_(2) 污染特征 潜在源贡献因子法(pscf) 达州市
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2017—2024年夏季南充市西充县O_(3)污染变化趋势及来源
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作者 李丹毓 夏杰 +3 位作者 余世东 雷熊 何虎军 钱一凡 《科技和产业》 2025年第19期92-104,共13页
为了解西充县夏季的O_(3)污染特征、影响因素和污染来源,运用Mann-Kendall模型、灰色关联度、Spearman相关性和PSCF(潜在源贡献函数)分析模型对西充县2017—2024年夏季O_(3)污染变化趋势、影响因素和潜在贡献源区进行分析。结果表明:西... 为了解西充县夏季的O_(3)污染特征、影响因素和污染来源,运用Mann-Kendall模型、灰色关联度、Spearman相关性和PSCF(潜在源贡献函数)分析模型对西充县2017—2024年夏季O_(3)污染变化趋势、影响因素和潜在贡献源区进行分析。结果表明:西充县夏季O_(3)浓度呈上升趋势;气温、相对湿度、气压、风速和云量对O_(3)的贡献均较大,气温、风速与O_(3)呈显著正相关,相对湿度、气压、云量与O_(3)呈显著负相关;西充县以南的南充市主城区、广安市、遂宁市、重庆市中部和贵州省北部等区域是西充县夏季O_(3)的潜在污染贡献源区,后期需进一步加强O_(3)污染区域间联防联控。 展开更多
关键词 西充县 夏季 时间序列趋势分析 日变化 pscf(潜在源贡献函数) 气象因子
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大连市采暖期PM_(2.5)污染特征及大气污染潜在源区分析
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作者 张明明 阎守政 +2 位作者 陈建宇 范慧君 冯诗婧 《环境监控与预警》 2025年第3期89-96,共8页
基于2019年4月—2023年3月采暖期与非采暖期大连市国家级空气监测站、国家基本气象站和全球数据同化业务系统(GDAS)数据,对比分析了2019—2022年大连市采暖期与非采暖期细颗粒物(PM_(2.5))污染特征,并利用气团后向轨迹聚类分析方法、潜... 基于2019年4月—2023年3月采暖期与非采暖期大连市国家级空气监测站、国家基本气象站和全球数据同化业务系统(GDAS)数据,对比分析了2019—2022年大连市采暖期与非采暖期细颗粒物(PM_(2.5))污染特征,并利用气团后向轨迹聚类分析方法、潜在源贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT)分析方法对气团传输轨迹和大气污染物潜在源区进行了统计分析。研究结果表明,采暖期ρ(PM_(2.5))高于非采暖期,采暖期ρ(PM_(2.5))在2021年明显降低,2022年反弹回升。采暖期PM_(2.5)污染率是非采暖期的3.2~15.6倍,2020年的采暖期PM_(2.5)污染率最高,2022年最低;2022年的采暖期PM_(2.5)重污染率最高,2021年最低。采暖期与非采暖期ρ(PM_(2.5))日变化均呈双峰型,采暖期ρ(PM_(2.5))日变化幅度更大。采暖期与非采暖期ρ(PM_(2.5))与气象参数相关性有所不同,采暖期ρ(PM_(2.5))与气温和相对湿度呈正相关,与气压呈负相关,非采暖期反之。PSCF分析结果显示,采暖期权重潜在源贡献因子(WPSCF)值明显高于非采暖期,采暖期的3个污染潜在源区分别为西南方向、偏北方向和偏东方向。非采暖期有1个污染潜在源区,在西南方向。CWT分析结果与PSCF分析基本一致,西南方向为影响大连市空气质量的主要污染潜在源区。 展开更多
关键词 采暖期 细颗粒物 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹 大连市
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黄山顶夏季气溶胶数浓度特征及其输送潜在源区 被引量:93
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作者 王爱平 朱彬 +2 位作者 银燕 金莲姬 张磊 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期852-861,共10页
利用轨迹聚类方法对2011年6-8月黄山光明顶的气团轨迹进行聚类分组,得到2011年夏季到达黄山顶的主要气团输送轨迹,结合黄山顶的气溶胶数浓度观测资料,分析不同类型输送轨迹与黄山顶积聚模态颗粒物数浓度的关系.利用潜在源贡献因子分... 利用轨迹聚类方法对2011年6-8月黄山光明顶的气团轨迹进行聚类分组,得到2011年夏季到达黄山顶的主要气团输送轨迹,结合黄山顶的气溶胶数浓度观测资料,分析不同类型输送轨迹与黄山顶积聚模态颗粒物数浓度的关系.利用潜在源贡献因子分析法PSCF(potential source contribution function analysis)定性分析了不同气团背景下黄山顶积聚模态颗粒物数浓度的潜在源区,最后结合浓度权重轨迹分析法CWT(concentration weighted field)定量分析不同潜在源区对黄山顶积聚模态颗粒物数浓度的贡献.结果表明,积聚模态颗粒物(0.5-1μm)数浓度约占0.5-20μm颗粒物数浓度的94.9%;黄山顶6-8月大陆气团的发生频率最高,约43.4%;影响黄山光明顶积聚模态颗粒物数浓度的潜在源区主要来自一些工业发达人口密集的城市群:湖北东部、安徽中部、河南、江西境内、两广交界处、湖南南部以及浙江北部地区.而垂直方向上,来自西北和西南方向高度约2-5km的自由对流层气团对黄山顶积聚模态粒子数浓度贡献较大. 展开更多
关键词 黄山 积聚模态 潜在源贡献因子分析法(pscf) 重轨迹分析法(CWT) 潜在源区
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2015年12月气流轨迹对长三角区域细颗粒物浓度和分布的影响 被引量:40
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作者 朱书慧 周敏 +6 位作者 乔利平 李莉 楼晟荣 严茹莎 王红丽 陶士康 陈长虹 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期4285-4294,共10页
2015年12月中国长三角区域经历了4次高浓度、大范围、长时间的颗粒物污染.本研究基于HYSPLIT后向轨迹模式结合GDAS(Global Data Assimilation System,全球资料同化系统)气象数据和长三角区域15个主要城市的PM_(2.5)质量浓度数据,利用轨... 2015年12月中国长三角区域经历了4次高浓度、大范围、长时间的颗粒物污染.本研究基于HYSPLIT后向轨迹模式结合GDAS(Global Data Assimilation System,全球资料同化系统)气象数据和长三角区域15个主要城市的PM_(2.5)质量浓度数据,利用轨迹聚类、潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Function,PSCF)和浓度权重轨迹法(Concentration-Weighted Trajectory,CWT)分析了2015年12月长三角区域主要气流轨迹方向和重污染过程中细颗粒物的潜在来源分布,探讨了不同污染过程的气象特征和影响气团分布.结果表明,2015年12月长三角区域主要受到来自西北和北方气流影响(B、C、D类),其出现概率分别为39.5%、20.0%和25.8%;西方内陆(A类)出现概率最低,仅为14.7%.西北内陆方向长距离输送(B类)对长三角区域空气质量影响较大,在此类气团主导下,长三角区域颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))质量浓度和气态污染物(SO_2、NO_2、CO)质量浓度平均值分别为90.9、135.1、32.4、54.4和1200μg·m^(-3),且粗颗粒物比重较其它3类聚类高;经过东北海面气团(C类)携带的颗粒物浓度也较高,且PM_(2.5)/PM_(10)比值最高,可能是其水汽含量较高加剧了污染物的二次生成.PSCF和CWT分析结果表明,污染过程1(12月5—8日)期间,长三角区域PM_(2.5)浓度主要受内蒙东部、京津冀、山东和江苏东部等地影响;污染过程2(12月10—11日)和污染过程3(12月13—15日)期间,京津冀地区对长三角区域PM_(2.5)浓度的贡献都较低,污染过程2的主要潜在源区较为集中,主要为内蒙东部、辽宁、山东东部、江苏和上海;而污染过程3的潜在源区较广,内蒙西南地区、甘肃、山西、陕西、河南、河北南部、山东、安徽北部等地及长三角本地对区域PM_(2.5)浓度均有重要贡献;污染过程4(12月20—27日)持续时间最长,相较前3次污染过程,京津冀地区和西南地区对长三角区域PM_(2.5)浓度的贡献相对增加.总体来说,2015年12月4次污染过程期间长三角区域PM_(2.5)污染的潜在贡献源主要集中在华北和华东(长三角)地区,区域性污染和长距离输送对冬季长三角区域空气质量有重要影响. 展开更多
关键词 PM2 5 后向轨迹 聚类分析 潜在源贡献因子法 浓度权重轨迹 长三角区域
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成都市一次典型空气重污染过程特征及成因分析 被引量:69
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作者 郭倩 汪嘉杨 +1 位作者 周子航 翟庆伟 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期629-639,共11页
为了研究成都市冬季空气重污染过程的成因,以2015年12月26日—2016年1月6日成都市一次典型重污染天气过程为例,基于HYSPLIT后向轨迹模式结合全球资料同化系统(Global Data Assimilation System,GDAS)气象数据和成都市7个监测站的AQI、PM... 为了研究成都市冬季空气重污染过程的成因,以2015年12月26日—2016年1月6日成都市一次典型重污染天气过程为例,基于HYSPLIT后向轨迹模式结合全球资料同化系统(Global Data Assimilation System,GDAS)气象数据和成都市7个监测站的AQI、PM_(2.5)、PM10、NO2质量浓度数据,使用气象分析、轨迹聚类(Cluster Analysis)、潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Function,PSCF)和浓度权重轨迹法(Concentration Weighted Trajectory,CWT),分析了此次过程的气象特征、轨迹输送特征和污染物潜在来源分布.结果表明,此次污染天气过程是以PM_(2.5)为主要污染物,其次为PM10、NO2.2015年12月30日14:00左右是此次污染天气过程各站点PM_(2.5)、PM10浓度到达峰值的时刻.缺少北方冷空气南下,四川盆地内空气水平运动弱,以及扩散条件差的静稳天气形势是导致此次大气污染过程成都市污染物累积的原因,而冷空气活动是改善这种天气形势的关键.污染过程辐射逆温层的形成对当时污染物浓度增长有促进作用,但随着每日生消、加强减弱,其并不是最终导致重污染天气形成的关键因素.川东北的广元、绵阳、德阳等地区和成都本地及其南向的眉山、雅安等地区是此次过程主要的潜在源区,这些地区人口较密集,工业较发达,且沿地形走向而分布. 展开更多
关键词 PM2.5 聚类分析 潜在源贡献因子法 浓度权重轨迹 成都
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石家庄市冬季PM_(2.5)污染特征、成因及潜在源区分析 被引量:10
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作者 陈飞 张小华 +2 位作者 于洪霞 张慧 高吉喜 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期975-982,共8页
对石家庄市2016年1月18—22日出现的PM_(2.5)污染过程进行研究,选择3个不同地区采用中流量采样器分别采集PM_(2.5)和PM_(10)样品,测定PM_(2.5)质量浓度及其化学组分(含碳组分、水溶性离子和无机元素),分析PM_(2.5)污染天气的污染特征和... 对石家庄市2016年1月18—22日出现的PM_(2.5)污染过程进行研究,选择3个不同地区采用中流量采样器分别采集PM_(2.5)和PM_(10)样品,测定PM_(2.5)质量浓度及其化学组分(含碳组分、水溶性离子和无机元素),分析PM_(2.5)污染天气的污染特征和引起污染的气象因素,结合后向轨迹模型(HYSPLIT)分析污染的主要潜在源区。结果显示,在采样期间3个点的PM_(2.5)平均质量浓度分别为113、131和119μg·m-3,PM_(2.5)浓度高值出现在早晨和午夜,冬季京津冀地区农村散煤燃烧也是大气污染的主要原因。有机碳(OC)最大质量浓度值为218.37μg·m-3,无机碳(EC)最大质量浓度值为21.22μg·m-3。污染过程中3个点的地壳元素(Na、Ca、Mg、Al、K和Fe)质量浓度变化范围为27.19~60.03μg·m-3,占总无机元素的96.5%,表明交通源、道路扬尘和煤炭燃烧是此次石家庄市PM_(2.5)污染的主要贡献源类。较高的相对湿度和弱风速也会加速二次粒子的生成和颗粒物吸湿增长。潜在源分析表明,石家庄市PM_(2.5)污染主要受来源于北京和天津的气团影响,同时潜在源贡献(PSCF)分析表明河北省是影响石家庄市环境空气质量的最主要潜在源区。 展开更多
关键词 细颗粒物 后向轨迹模型 潜在源分析 石家庄市
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石家庄大气污染物输送通道及污染源区研究 被引量:28
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作者 钤伟妙 张艳品 +1 位作者 陈静 韩军彩 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期3438-3448,共11页
为探索石家庄的区域输送规律,确定主要污染源区,利用HYSPLIT(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrater Trajectory)后向轨迹模式和NCEP的GDAS全球气象要素数据,对2013—2016年从不同高度上抵达石家庄地区的逐日72 h气流后向轨迹... 为探索石家庄的区域输送规律,确定主要污染源区,利用HYSPLIT(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrater Trajectory)后向轨迹模式和NCEP的GDAS全球气象要素数据,对2013—2016年从不同高度上抵达石家庄地区的逐日72 h气流后向轨迹进行聚类分析,并结合石家庄逐小时颗粒物污染物浓度数据,分析石家庄PM2.5的潜在源贡献因子(WPSCF)和浓度权重轨迹(WCWT).结果表明,(1)石家庄PM2.5浓度具有明显单峰谷日变化,秋冬季与春夏季峰谷值出现时间不同;(2)近地层大气污染输送路径以近距离,移速慢的轨迹为主,轨迹较短的路径所占比例在40%以上.除夏季外,近距离输送路径均存在螺旋转向,在后向48~36 h内轨迹端点到达河北省内,转为东向和南向输送.(3)大气污染输送通道的垂直分布特征表明,输送轨迹中低于500 m高度的轨迹点占28.7%,高于1000 m低于3000 m高度的轨迹点占36.1%,高于3000 m高度的轨迹点占25.3%.低层多以近距离输送为主,高度越高,近距离输送轨迹的频率越低.500 m高度输送通道仍以近距离输送为主,并存在螺旋转向,1500 m高度以上多远距离输送.(4)石家庄PM2.5的主要污染源区范围较小.途径河北中南部、河南北部、山东西部和山西中北部地区的轨迹对石家庄PM2.5的污染贡献最大. 展开更多
关键词 污染特征 后向轨迹 潜在源贡献因子法 权重分析法 石家庄
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临安本底站2010~2015年PM_(10)污染特征及影响因素分析 被引量:16
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作者 岳毅 李金娟 马千里 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期2877-2887,共11页
利用长江三角洲区域代表性站点临安区域大气本底站2010~2015年的PM_(10)质量浓度和各气象要素资料,分析了PM_(10)质量浓度的变化特征及其影响因素.结果表明:与《环境空气质量标准》(GB3096-2012)二级标准相比,2010~2015年PM_(10)质量浓... 利用长江三角洲区域代表性站点临安区域大气本底站2010~2015年的PM_(10)质量浓度和各气象要素资料,分析了PM_(10)质量浓度的变化特征及其影响因素.结果表明:与《环境空气质量标准》(GB3096-2012)二级标准相比,2010~2015年PM_(10)质量浓度达标率为96.17%;日变化中峰值出现在09:00和20:00,低值出现在06:00和13:00,并表现出周末比平时高的"周末效应";月份和季度的变化为7月最低、1月最高,夏季最低、冬季最高,与能见度呈明显负相关关系;年均值从2010年的79μg/m^3到2015年的56μg/m^3,总体呈下降趋势,并在全国范围内处于中间水平.相对湿度、日降水量和气压与PM_(10)质量浓度有更好的相关性,风速越大对PM_(10)质量浓度影响越大.气团后向轨迹聚类分析和潜在源贡献解析结果表明,临安本底站在2010~2015年不同季节中,春季、秋季和冬季的气团大部分来自西北和北方,夏季更多的是来自东部海洋和沿海地带,而不同年份里,每年的气团轨迹均以北方居多,其次是南方和东部海洋.总体分析得出,2010~2015年临安本底站的气团主要来自安徽、浙江、江苏、广东、福建和北方地区,并且PM_(10)高值主要来源于安徽、江苏、上海和浙江等长三角附近区域. 展开更多
关键词 区域本底站 PM10 气象因素 后向轨迹 潜在源贡献解析
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PLAM指数跟踪方法对中国沙尘天气过程及其波动变化特征的研究 被引量:7
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作者 王继志 杨元琴 +1 位作者 王亚强 张光智 《气象与环境学报》 2013年第5期92-97,共6页
采用1980—2011年气象台站地面气象要素观测资料、高空探空资料,时间和空间加密气象观测站资料,以及中国气象档案馆原始天气图表等资料,基于沙尘气溶胶浓度(PM10)潜势源地贡献函数PSCF(Potential Source Contribution Function)的沙尘... 采用1980—2011年气象台站地面气象要素观测资料、高空探空资料,时间和空间加密气象观测站资料,以及中国气象档案馆原始天气图表等资料,基于沙尘气溶胶浓度(PM10)潜势源地贡献函数PSCF(Potential Source Contribution Function)的沙尘系统追踪方法,发展空气质量气象条件指数PLAM(Parameters Linking Air-quality and Meteorology)对沙尘天气过程的路径跟踪,给出1980—2011年东北亚沙尘天气过程特征分布;采用Spline趋势分析,讨论沙尘天气系统强度的年度变化特征。结果表明:基于气溶胶浓度PSCF函数和气象条件指数PLAM追踪得出,中国和东亚地区沙尘天气过程年际强度变化并非单调减弱,其具有历史持续性与转折突变性并存的波状变化趋势,出现准10 a的高低频活动特征。 展开更多
关键词 沙尘暴 波状变化趋势 pscf方法 空气质量气象条件指数
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北京市春节前和春节期间非甲烷烃污染特征及其来源解析 被引量:4
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作者 佟胜睿 徐言勇 +2 位作者 李方杰 张海亮 葛茂发 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2453-2465,共13页
为探究春节前和春节期间北京市非甲烷烃(NMHCs)的来源和转化过程,基于2021年2月2-16日北京市空气质量监测数据、气象数据和非甲烷烃的在线分析结果开展了相关研究。结果表明:①北京市春节前(2月2日00:00-2月11日00:00)和春节期间(2月11... 为探究春节前和春节期间北京市非甲烷烃(NMHCs)的来源和转化过程,基于2021年2月2-16日北京市空气质量监测数据、气象数据和非甲烷烃的在线分析结果开展了相关研究。结果表明:①北京市春节前(2月2日00:00-2月11日00:00)和春节期间(2月11日00:00-2月16日00:00)NMHCs体积分数有明显差异,其中,春节前NMHCs平均体积分数为25.43×10^(-9)±11.38×10^(-9),而春节期间为32.37×10^(-9)±12.43×10^(-9),增幅近27.3%。②利用正定矩阵因子分解(PMF)模型分析了春节前和春节期间的NMHCs来源差异,其中,汽油、柴油车辆排放源贡献率由春节前的37.2%降至春节期间的13.9%,溶剂使用和燃烧排放源的贡献率从春节前的18.4%升至春节期间的55.7%。③结合潜在源贡献因子分析(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT)方法发现,春节期间NMHCs来源主要与北京市周边地区的烟花爆竹燃放、燃煤等排放的区域传输有关。④NMHCs的臭氧生成潜势(OFP)和二次有机气溶胶生成潜势(SOAP)表明,烯烃和芳香烃分别对观测期间O_(3)和二次气溶胶的生成具有重要贡献。研究表明,在开展京津冀地区污染联防联控过程中,对燃烧源排放的控制是有效缓解北京市春节期间空气污染问题的重要手段。 展开更多
关键词 非甲烷烃(NMHCs) 源解析 潜在源贡献因子分析(pscf) 臭氧生成潜势(OFP) 二次有机气溶胶生成潜势(SOAP)
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重庆典型城区PM_(2.5)生物标志物组分特征及源指示 被引量:2
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作者 冯婷 王锋文 +1 位作者 卢培利 刘莉 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期5578-5590,共13页
于2015年10月~2016年8月在重庆大学A区采集秋冬春夏4个季节PM_(2.5)样品(n=77),分析生物标志物(n-alkanes、UCM、藿烷和甾烷)组分特征,探讨季节变化和对来源的指示.结果表明,重庆沙坪坝区PM_(2.5)中Σn-alkanes(C11~C38)和UCM年均浓度... 于2015年10月~2016年8月在重庆大学A区采集秋冬春夏4个季节PM_(2.5)样品(n=77),分析生物标志物(n-alkanes、UCM、藿烷和甾烷)组分特征,探讨季节变化和对来源的指示.结果表明,重庆沙坪坝区PM_(2.5)中Σn-alkanes(C11~C38)和UCM年均浓度分别为328.69ng/m^(3)和_(2.5)2μg/m^(3),均为冬季最高,夏季最低.28n-alkanes PMF源解析识别出4个因子:化石燃料燃烧(23.45%)、化石燃料残留(29.1%)、生物质燃烧(21.35%)和高等植物蜡排放(26.1%).UCM与可分离烷烃组分比例(U:R)为1.29~3.33.夏季U:R最低,可能是受温度和光照的驱使,微生物和植物的生命活动旺盛所致.藿烷Ts/Tm、C30αβ/C31αβ(22R)和C31αβ(22S)/(22S+22R)的年均值分别为1.15,5.26和0.59,指示以机动车尾气排放为主的高成熟度石油烃输入.甾烷C29αββ/(ααα+αββ)和C29ααα(20S)/(20S+20R)的年均值分别为0.40和0.53,主要指示高成熟度化石燃料残余物输入.PSCF分析表明,Σn-alkanes的潜在源区主要集中在四川东南部和重庆西部及其相接壤附近区域,UCM的潜在源区主要分布在四川东南部. 展开更多
关键词 重庆 PM_(2.5) 生物标志物 正定矩阵因子分析 潜在源贡献函数
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