期刊文献+
共找到82篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
Response of precipitation isotopes and water vapor sources to regional climate change on the Gannan Plateau,China
1
作者 CHEN Fenli KANG Nan +4 位作者 WANG Shengjie GAO Minyan ZHANG Qiuyan LI Huizhen YAO Yiwen 《Journal of Arid Land》 2025年第4期440-456,共17页
Precipitation isotopes(δ^(18)O and δ^(2)H)are closely related to meteorological conditions for precipitation generation and the initial state of water vapor source areas,and are essential to the study of the regiona... Precipitation isotopes(δ^(18)O and δ^(2)H)are closely related to meteorological conditions for precipitation generation and the initial state of water vapor source areas,and are essential to the study of the regional hydrological cycle.The deuterium excess(d-excess)indicates deviation in isotope fractionation during evaporation and can trace water vapor sources.This study analyzed 443 precipitation samples collected from the Gannan Plateau,China in 2022 to assess precipitation isotope variations and their driving factors.Water vapor sources were evaluated using the Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory(HYSPLIT),Concentration Weighted Trajectory(CWT),and Potential Source Contribution Factor(PSCF)models.Results showed that precipitation isotope values showed significant spatial and temporal variations on the Gannan Plateau.Temporally,precipitation isotope values peaked in June(when evaporation dominated)and minimized in March(depletion effect of air masses in the westerly wind belt).Spatially,the isotope values showed a distribution pattern of"high in the east and low in the west",which was mainly regulated by the differences in altitude and local meteorological conditions.Compared with the global meteoric water line(GMWL)with equation of δ^(2)H=8.00δ^(18)O+10.00,the slope and intercept of local meteoric water line(LMWL)for precipitation on the Gannan Plateau were smaller(7.49 and 7.63,respectively),reflecting the existence of a stronger secondary evaporation effect under the clouds in the region.The sources of water vapor on the Gannan Plateau showed significant seasonality and spatial heterogeneity.Specifically,the westerly belt and monsoon were the main water vapor transport paths at each sampling point,with Central Asian continental water vapor dominating in spring(53.49%),Indian Ocean water vapor dominating in summer(52.53%),Atlantic Ocean water vapor dominating in autumn(46.74%),and Atlantic Ocean and Mediterranean Sea water vapor dominating in winter(42.30%and 33.68%,respectively).Changes in the intensity of convective activity and Outgoing Longwave Radiation(OLR)affected the enrichment of isotopic values,which exhibited the same change trends as δ^(18)O.During the precipitation process,the δ^(18)O value first decreased and then increased.During the initial and final stages of precipitation process,precipitation was mainly influenced by continental air masses,while during the middle stage,it was controlled by marine air masses.The systematic research on precipitation isotopes and water vapor sources is important for climate change research and extreme precipitation prediction on the Gannan Plateau and other similar areas. 展开更多
关键词 precipitation isotopes deuterium excess(d-excess) water vapor sources Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory(HYSPLIT) Concentration Weighted Trajectory(CWT) potential source contribution factor(pscf) Gannan Plateau
在线阅读 下载PDF
Observation on the aerosol and ozone precursors in suburban areas of Shenzhen and analysis of potential source based on MAX-DOAS
2
作者 Hairong Zhang Ang Li +5 位作者 Zhaokun Hu Hongmei Ren Hongyan Zhong Jianfeng Guo Long Yun Mingdi Zhang 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第10期109-121,共13页
Long-term stereoscopic observations of aerosol,NO2,and HCHO were carried out at the Yangmeikeng(YMK)site in Shenzhen.Aerosol optical depths and NO2 vertical column concentration(NO2 VCD)derived from MAX-DOAS were foun... Long-term stereoscopic observations of aerosol,NO2,and HCHO were carried out at the Yangmeikeng(YMK)site in Shenzhen.Aerosol optical depths and NO2 vertical column concentration(NO2 VCD)derived from MAX-DOAS were found to be consistent with other datasets.The total NO2 VCD values of the site remained low,varying from 2×10^(15)to 8×10^(15)mol/cm^(2),while the HCHO VCD was higher than NO2 VCD,varying from 7×10^(15)to 11×10^(15)mol/cm^(2).HCHO VCD was higher from September to early November than that was from mid-late November to December and during February 2021,in contrast,NO2 VCD did not change much during the same period.In January,NO2 VCD and HCHO VCD were both fluctuating drastically.High temperature and HCHO level in the YMK site is not only driving the ozone production up but alsomay be driving up the ozone concentration as well,and the O_(3)production regime in the YMK site tends to be NOx-limited.At various altitudes,backward trajectory clustering analysis and Potential Source Contribution Function(PSCF)were utilized to identify possible NO2 and HCHO source locations.The results suggested that the Huizhou-Shanwei border and the Daya Bay Sea area were the key potential source locations in the lower(200 m)and middle(500 m)atmosphere(WPSCF>0.6).The WPSCF valuewas high at the 1000maltitude whichwas closer to the YMKsite than the near ground,indicating that the pollution transport capability in the upper atmosphere was limited. 展开更多
关键词 Multi-axial differential optical absorption spectroscopy (MAX-DOAS) Nitrogen dioxide(NO2) Formaldehyde(HCHO) potential source contribution function(pscf)
原文传递
瓦里关本底站大气颗粒物变化特征和来源分析 被引量:1
3
作者 李宝鑫 任磊 +5 位作者 朱雨薇 王剑琼 刘鹏 李明 娄海萍 央金拉姆 《环境化学》 北大核心 2025年第5期1757-1767,共11页
为研究全球大气本底站—瓦里关站大气颗粒物的变化特征和来源,分析了站点2019年大气颗粒物质量浓度的变化特征,并结合HYSPLIT模型、聚类分析、潜在源贡献因子分析(PSCF)对瓦里关本底站不同季节的大气颗粒物传输路径和潜在源区进行分析.... 为研究全球大气本底站—瓦里关站大气颗粒物的变化特征和来源,分析了站点2019年大气颗粒物质量浓度的变化特征,并结合HYSPLIT模型、聚类分析、潜在源贡献因子分析(PSCF)对瓦里关本底站不同季节的大气颗粒物传输路径和潜在源区进行分析.结果表明,2019年瓦里关本底站PM_(2.5)、PM_(10)年均值分别为(10.51±8.98)μg·m^(−3)、(28.11±26.47)μg·m^(−3),小于国家年均值一级标准和我国大部分区域本底站的研究结果;大气颗粒物质量浓度在季节变化上呈现春季>冬季>夏季>秋季,PM_(2.5)/PM_(10)的比值夏季最高(0.58±0.20),春季最低(0.35±0.18),台站大气颗粒物水平受一定的人为排放和沙尘传输影响;大气颗粒物春季和冬季日变化不明显,夏季和秋季呈现“双峰双谷”,峰值分别出现在12时和20时,这与山谷风和东北方向上城市群污染传输有关;不同季节的大气传输路径较为一致,主要以西、西北方向上的中长距离和东、东北方向上的短距离输送为主;大气颗粒物的主要潜在贡献源区分布在站点东至东北方向上的城市群和青海省海西自治州至新疆维吾尔自治区南部的大范围沙漠戈壁地区,最远还受到印度和尼泊尔的强源影响. 展开更多
关键词 全球大气本底站 大气颗粒物 季节变化 后向轨迹 潜在源贡献因子分析
原文传递
河南省PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染的特征及影响因素 被引量:3
4
作者 王梦珂 曹乐 +6 位作者 徐力强 王宇曦 孔海江 高萌萌 秦阳 孟凯 赵天良 《环境科学》 北大核心 2025年第3期1285-1301,共17页
河南省大气中的PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染对该地区的经济、社会和生活都有重要影响,且呈现出比单一污染更加复杂的性质.因此,使用河南省17个地级市的空气质量数据、地面气象数据、边界层高度和其他污染物(CO)浓度、排放源清单等,深入... 河南省大气中的PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染对该地区的经济、社会和生活都有重要影响,且呈现出比单一污染更加复杂的性质.因此,使用河南省17个地级市的空气质量数据、地面气象数据、边界层高度和其他污染物(CO)浓度、排放源清单等,深入分析了河南省2014年5月至2023年12月PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染事件的时空分布、形成原因和影响因素,并结合PSCF和CWT方法揭示了复合污染的可能源区.结果表明:①由于政府对PM_(2.5)污染的管控以及疫情影响,2014~2023年河南省双高复合污染事件总体呈现下降趋势,但2022年疫情后的复工复产,复合污染发生频次又出现反弹. 2018年前,由于严重的PM_(2.5)污染,臭氧浓度是决定复合污染发生与否的主要因素. 2018年后,PM_(2.5)浓度的下降使其重要性上升.特别是河南省5~9月PM_(2.5)浓度的下降,是近年来复合污染发生频次降低的主要原因.②复合污染的月际分布呈现出双峰型,在4月和10月达到峰值,分别对应于臭氧上升、PM_(2.5)下降和臭氧下降、PM_(2.5)上升的两个时期,而7~8月的雨季对复合污染有减轻作用.③河南省复合污染的严重程度为:北部>中部>南部,地形对复合污染的严重程度也有一定影响.④复合污染发生时的气象条件为:温度、比湿和CO浓度适中,介于PM_(2.5)污染和臭氧污染之间,低风速和低边界层高度.(5)2022年河南省发生复合污染期间,除省内东部和北部城市的污染物排放和输送外,省外东部(安徽省)和东北部(山东省)也是其污染的主要源区.以上源区的污染物传输,叠加河南省内的排放,是造成该时期河南省双高污染的重要原因. 展开更多
关键词 河南省 复合污染 气象条件 排放 潜在源贡献分析(pscf) 浓度权重轨迹分析法(CWT)
原文传递
金昌市大气PM_(2.5)中多环芳烃的污染特征及来源解析
5
作者 王鸿亮 褚润 《甘肃农业大学学报》 北大核心 2025年第3期261-269,共9页
【目的】以金昌市为研究对象,探究大气PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)的污染特征及来源。【方法】采用气相色谱-质谱联用仪器(GC-MS)测定2020年金昌市大气PM_(2.5)及其中16种优先控制多环芳烃(PAHs)的质量浓度,运用HYSPLIT模式模拟气团的后... 【目的】以金昌市为研究对象,探究大气PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)的污染特征及来源。【方法】采用气相色谱-质谱联用仪器(GC-MS)测定2020年金昌市大气PM_(2.5)及其中16种优先控制多环芳烃(PAHs)的质量浓度,运用HYSPLIT模式模拟气团的后向轨迹,通过潜在源贡献因子(PSCF)分析金昌市多环芳烃的污染特征,并用特征比值法对PAHs的来源进行解析。【结果】金昌市大气PM_(2.5)中ρ(PAHs)平均值为冬季[(86.40±12.55)ng/m^(3)]>春季[(71.82±18.60)ng/m^(3)]>秋季[(61.54±17.48)ng/m^(3)]>夏季[(31.86±7.64)ng/m^(3)],相关性分析表明PAHs的浓度与温度和湿度呈极显著负相关,PAHs的浓度与风速和气压呈显著正相关,PAHs的浓度与风向相关性较差,特征比值法分析表明金昌市大气PM_(2.5)中PAHs主要来源于燃烧源和机动车尾气,轨迹聚类和PSCF分析显示,内蒙古西南部和南部以及河西走廊等地的气流对金昌市环境空气质量影响较大。【结论】2020年金昌市多环芳烃的污染源主要是燃烧源和机动车尾气,相关部门需加强机动车尾气及煤炭燃烧的管理与控制。 展开更多
关键词 多环芳烃 后向轨迹 聚类分析 pscf 特征比值法 污染特征 来源解析
在线阅读 下载PDF
2015—2020年信阳市臭氧污染特征及潜在源解析 被引量:1
6
作者 牛继强 张一丹 刘晓咏 《信阳师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期1-7,共7页
基于2015—2020年信阳市臭氧小时浓度数据和全球数据同化系统(GDAS)数据,运用潜在源贡献因子分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)对臭氧的污染特征及不同季节的潜在源进行分析。结果表明:2015—2020年信阳市臭氧年均浓度先增加后降低... 基于2015—2020年信阳市臭氧小时浓度数据和全球数据同化系统(GDAS)数据,运用潜在源贡献因子分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)对臭氧的污染特征及不同季节的潜在源进行分析。结果表明:2015—2020年信阳市臭氧年均浓度先增加后降低,2018年达到峰值(110.6μg/m^(3)),且臭氧超标率在2019年达到峰值(58.68%),臭氧污染整体加重。信阳市臭氧浓度的月变化为“M”型,峰值在5月和9月。但信阳市臭氧浓度季节平均值在春季最高,达125.2μg/m^(3)。短支气团对信阳市四季的臭氧浓度增加的贡献最大。整体上,武汉市及周边城市对信阳市臭氧污染浓度的贡献度较大。信阳市臭氧浓度的PSCF和CWT结果均在春季分布范围最为广泛,且权重潜在源贡献因子(WPSCF)与加权浓度权重轨迹值(WCWT)最大,秋冬范围最窄且值最低。 展开更多
关键词 臭氧污染 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹 信阳
在线阅读 下载PDF
烧结机热耗因素影响评价模型
7
作者 包向军 段毅 +4 位作者 郦秀萍 陈光 谢竞成 张璐 杨筱静 《钢铁》 北大核心 2025年第5期23-30,共8页
烧结机能源消耗在钢铁生产过程中扮演着关键角色,不仅对钢铁生产成本有着直接且重要的影响,同时在环境污染物排放以及碳排放方面也意义重大。烧结机热耗是烧结机能源消耗的主要组成部分,其主要受原料配比、操作工艺、产品质量、设备性... 烧结机能源消耗在钢铁生产过程中扮演着关键角色,不仅对钢铁生产成本有着直接且重要的影响,同时在环境污染物排放以及碳排放方面也意义重大。烧结机热耗是烧结机能源消耗的主要组成部分,其主要受原料配比、操作工艺、产品质量、设备性能和余热回收利用等多种因素的综合作用。深入理清各因素与烧结机热耗之间的内在联系以及影响程度,能够为科学、准确地开展烧结机能源诊断提供坚实的依据。基于质-能平衡分析结果,充分结合输入输出的各类影响因素,建立烧结机热耗计算模型,构建烧结机热耗评价指标体系;采用归一化方法并紧密结合贡献度指标建立烧结机热耗因素评价模型,实现对烧结机热耗指标的全方位、深层次评价,精准量化各因素对烧结机热耗的影响。案例分析显示,基准数据中对应吨矿热耗最高的子因素为固体燃料化学热,其次为烧结饼显热。通过对样本数据与基准数据进行细致的横向对比,发现操作和产品因素对热耗的影响较大,贡献度均超过30%;原料因素在不同样本间的贡献度波动幅度最为显著,而设备因素的贡献度最为稳定且所占比例最小,均低于5%。所建立的热耗因素评价模型具有重要的实际应用价值,可指导烧结不同班次间对比分析,为烧结的精细化生产、科学合理地评估烧结机的节能水平以及深入挖掘节能潜力提供有力的理论依据。 展开更多
关键词 烧结机 热耗 影响因素 能源诊断 归一化方法 贡献度 评价模型 节能潜力
原文传递
2023年1—2月达州市NO_(2)污染特征及潜在源区分析
8
作者 邓小函 江慧娴 王金星 《中国资源综合利用》 2025年第4期208-216,共9页
基于2023年1—2月达州市NO_(2)浓度自动监测数据,分析达州市NO_(2)浓度的时空分布特征,并采用潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Factor method,PSCF)分析达州市NO_(2)污染的跨区域传输来源。结果表明,2023年1—2月达州市... 基于2023年1—2月达州市NO_(2)浓度自动监测数据,分析达州市NO_(2)浓度的时空分布特征,并采用潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Factor method,PSCF)分析达州市NO_(2)污染的跨区域传输来源。结果表明,2023年1—2月达州市NO_(2)累计浓度为45.7μg/m^(3),同比上升33.6%。与四川省大部分城市相比,达州市的NO_(2)浓度常年居高。NO_(2)逐日变化表明,机动车尾气可能是氮氧化物的重要贡献源之一。NO_(2)小时变化表明,NO_(2)和O3的转化相对不明显,晚高峰离群现象突出。2023年1-2月,在达州市4个国控站点中,达川机关宾馆的NO_(2)浓度最高(52.6μg/m^(3)),污染特征雷达图说明区域污染类型为典型的机动车尾气污染型。2023年1—2月,达州市NO_(2)污染受区域传输影响较大,潜在污染源区主要分布在重庆市主城区-渝西地区、湖北省荆州市-宜昌市等远距离地区。 展开更多
关键词 NO_(2) 污染特征 潜在源贡献因子法(pscf) 达州市
在线阅读 下载PDF
2017—2024年夏季南充市西充县O_(3)污染变化趋势及来源
9
作者 李丹毓 夏杰 +3 位作者 余世东 雷熊 何虎军 钱一凡 《科技和产业》 2025年第19期92-104,共13页
为了解西充县夏季的O_(3)污染特征、影响因素和污染来源,运用Mann-Kendall模型、灰色关联度、Spearman相关性和PSCF(潜在源贡献函数)分析模型对西充县2017—2024年夏季O_(3)污染变化趋势、影响因素和潜在贡献源区进行分析。结果表明:西... 为了解西充县夏季的O_(3)污染特征、影响因素和污染来源,运用Mann-Kendall模型、灰色关联度、Spearman相关性和PSCF(潜在源贡献函数)分析模型对西充县2017—2024年夏季O_(3)污染变化趋势、影响因素和潜在贡献源区进行分析。结果表明:西充县夏季O_(3)浓度呈上升趋势;气温、相对湿度、气压、风速和云量对O_(3)的贡献均较大,气温、风速与O_(3)呈显著正相关,相对湿度、气压、云量与O_(3)呈显著负相关;西充县以南的南充市主城区、广安市、遂宁市、重庆市中部和贵州省北部等区域是西充县夏季O_(3)的潜在污染贡献源区,后期需进一步加强O_(3)污染区域间联防联控。 展开更多
关键词 西充县 夏季 时间序列趋势分析 日变化 pscf(潜在源贡献函数) 气象因子
在线阅读 下载PDF
大连市采暖期PM_(2.5)污染特征及大气污染潜在源区分析
10
作者 张明明 阎守政 +2 位作者 陈建宇 范慧君 冯诗婧 《环境监控与预警》 2025年第3期89-96,共8页
基于2019年4月—2023年3月采暖期与非采暖期大连市国家级空气监测站、国家基本气象站和全球数据同化业务系统(GDAS)数据,对比分析了2019—2022年大连市采暖期与非采暖期细颗粒物(PM_(2.5))污染特征,并利用气团后向轨迹聚类分析方法、潜... 基于2019年4月—2023年3月采暖期与非采暖期大连市国家级空气监测站、国家基本气象站和全球数据同化业务系统(GDAS)数据,对比分析了2019—2022年大连市采暖期与非采暖期细颗粒物(PM_(2.5))污染特征,并利用气团后向轨迹聚类分析方法、潜在源贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT)分析方法对气团传输轨迹和大气污染物潜在源区进行了统计分析。研究结果表明,采暖期ρ(PM_(2.5))高于非采暖期,采暖期ρ(PM_(2.5))在2021年明显降低,2022年反弹回升。采暖期PM_(2.5)污染率是非采暖期的3.2~15.6倍,2020年的采暖期PM_(2.5)污染率最高,2022年最低;2022年的采暖期PM_(2.5)重污染率最高,2021年最低。采暖期与非采暖期ρ(PM_(2.5))日变化均呈双峰型,采暖期ρ(PM_(2.5))日变化幅度更大。采暖期与非采暖期ρ(PM_(2.5))与气象参数相关性有所不同,采暖期ρ(PM_(2.5))与气温和相对湿度呈正相关,与气压呈负相关,非采暖期反之。PSCF分析结果显示,采暖期权重潜在源贡献因子(WPSCF)值明显高于非采暖期,采暖期的3个污染潜在源区分别为西南方向、偏北方向和偏东方向。非采暖期有1个污染潜在源区,在西南方向。CWT分析结果与PSCF分析基本一致,西南方向为影响大连市空气质量的主要污染潜在源区。 展开更多
关键词 采暖期 细颗粒物 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹 大连市
在线阅读 下载PDF
北京市春节前和春节期间非甲烷烃污染特征及其来源解析 被引量:3
11
作者 佟胜睿 徐言勇 +2 位作者 李方杰 张海亮 葛茂发 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2453-2465,共13页
为探究春节前和春节期间北京市非甲烷烃(NMHCs)的来源和转化过程,基于2021年2月2-16日北京市空气质量监测数据、气象数据和非甲烷烃的在线分析结果开展了相关研究。结果表明:①北京市春节前(2月2日00:00-2月11日00:00)和春节期间(2月11... 为探究春节前和春节期间北京市非甲烷烃(NMHCs)的来源和转化过程,基于2021年2月2-16日北京市空气质量监测数据、气象数据和非甲烷烃的在线分析结果开展了相关研究。结果表明:①北京市春节前(2月2日00:00-2月11日00:00)和春节期间(2月11日00:00-2月16日00:00)NMHCs体积分数有明显差异,其中,春节前NMHCs平均体积分数为25.43×10^(-9)±11.38×10^(-9),而春节期间为32.37×10^(-9)±12.43×10^(-9),增幅近27.3%。②利用正定矩阵因子分解(PMF)模型分析了春节前和春节期间的NMHCs来源差异,其中,汽油、柴油车辆排放源贡献率由春节前的37.2%降至春节期间的13.9%,溶剂使用和燃烧排放源的贡献率从春节前的18.4%升至春节期间的55.7%。③结合潜在源贡献因子分析(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT)方法发现,春节期间NMHCs来源主要与北京市周边地区的烟花爆竹燃放、燃煤等排放的区域传输有关。④NMHCs的臭氧生成潜势(OFP)和二次有机气溶胶生成潜势(SOAP)表明,烯烃和芳香烃分别对观测期间O_(3)和二次气溶胶的生成具有重要贡献。研究表明,在开展京津冀地区污染联防联控过程中,对燃烧源排放的控制是有效缓解北京市春节期间空气污染问题的重要手段。 展开更多
关键词 非甲烷烃(NMHCs) 源解析 潜在源贡献因子分析(pscf) 臭氧生成潜势(OFP) 二次有机气溶胶生成潜势(SOAP)
在线阅读 下载PDF
京津冀及周边地区近地面NO_(2)污染时空特征及来源分析 被引量:1
12
作者 张慧敏 刘朋飞 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1-15,共15页
随着城市化进程加快和经济快速发展,近年来全国城市普遍受到空气污染的影响,京津冀地区尤为严重.为了深入了解京津冀及周边地区自实施大气污染防治行动计划以来大气污染物NO_(2)的污染状况,基于2013—2022年ChinaHighNO_(2)数据集和地... 随着城市化进程加快和经济快速发展,近年来全国城市普遍受到空气污染的影响,京津冀地区尤为严重.为了深入了解京津冀及周边地区自实施大气污染防治行动计划以来大气污染物NO_(2)的污染状况,基于2013—2022年ChinaHighNO_(2)数据集和地面监测站点数据及其他辅助数据,探究了近10年京津冀及周边地区“2+36”城市的NO_(2)污染时空分布状况及污染来源.首先通过统计分析,从不同时间尺度挖掘NO_(2)污染的分布与变化规律,然后使用HYSPLIT模型计算重污染期的后向轨迹来追溯NO_(2)的传输路径,最后将轨迹聚类、潜在源贡献因子和浓度加权轨迹分析方法相结合,进一步识别影响NO_(2)的潜在源区.结果表明:①京津冀及周边地区近地面NO_(2)浓度空间分布不均,呈现出冀南沿太行山东沿一带以及山东省山东大学和淄博市高浓度分布趋势.②各城市NO_(2)浓度均呈逐年下降的显著趋势,高值区域不断减少,冀南沿太行山东沿一带的污染得到明显改善.NO_(2)浓度具有明显的季节性,按照季度均值排序为冬季>秋季>春季>夏季,且夏冬季节差异较大.③京津冀地区污染具有一定的区域性,北京、天津、石家庄、济南4个典型城市秋冬季NO_(2)污染传输路径都受来自西北方向长距离气团的影响,但各个城市的本地排放源及从周边地区传来的近距离轨迹污染输送等过程占主导,且越靠近地面近距离轨迹对污染的贡献越大.本研究可为大气污染治理提供科学依据,更有利于开展区域联防联控和系统整体地解决大气污染问题. 展开更多
关键词 京津冀 NO_(2) 时空分布 后向轨迹聚类 潜在源贡献 浓度权重轨迹
原文传递
典型输送通道城市冬季PM_(2.5)污染与传输变化特征 被引量:6
13
作者 代武俊 周颖 +1 位作者 王晓琦 齐鹏 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期23-35,共13页
以京津冀典型输送通道上的河北西南4个城市邯郸、邢台、衡水和沧州为例,分析了2019~2021年冬季3 a气象条件与PM_(2.5)浓度变化特征,运用潜在源贡献分析(PSCF)和浓度权重分析(CWT)识别了研究期内4个城市PM_(2.5)输送特征,基于气象-空气... 以京津冀典型输送通道上的河北西南4个城市邯郸、邢台、衡水和沧州为例,分析了2019~2021年冬季3 a气象条件与PM_(2.5)浓度变化特征,运用潜在源贡献分析(PSCF)和浓度权重分析(CWT)识别了研究期内4个城市PM_(2.5)输送特征,基于气象-空气质量模型(WRF-CMAQ)传输矩阵法和传输通量法量化评估了邯郸、邢台、衡水和沧州与周边地区之间的PM_(2.5)传输贡献,揭示了PM_(2.5)传输净通量的垂直分布变化特征,并进一步识别4个城市两条PM_(2.5)污染主要传输路径.结果表明,在研究期间,4个城市PM_(2.5)浓度呈下降趋势,下降比例分别为45.85%、49.45%、42.40%和31.65%;邯郸和邢台潜在源贡献较大的区域主要分布在山西中南部(临汾、长治和晋中)和河南北部(新乡、开封和郑州)以及少部分内蒙古部分地区(PSCF>0.9),衡水和沧州潜在贡献较大的区域主要集中在河北南部(邯郸、石家庄)、山西中部(太原、阳泉)和部分山东地区(PSCF>0.7),CWT结果显示与PSCF类似;研究时段内4个城市冬季PM_(2.5)均呈现本地贡献率(51.11%~62.99%)略高于区域贡献率(37.01%~48.89%)的特征,受水平湍流和垂直扩散等影响,4个城市2020年区域传输影响较其他年份稍高(0.50%~9.52%),而2021年由于PM_(2.5)浓度较低、气象因素影响等原因,区域传输影响较其他年份稍低(-2.15%~-9.52%);邯郸、邢台、衡水和沧州这4个城市3 a冬季与周边区域总流入(流出)通量强度大小均为:2020年>2021年>2019年,对于总净通量而言,4个城市3 a冬季分别为邯郸:0.094、-0.070和0.087 kt·d^(-1);邢台:0.212、0.395和0.544 kt·d^(-1);衡水:-0.040、-0.228和0.185 kt·d^(-1);沧州:0.062、0.126和0.128 kt·d^(-1).在研究期间邯郸、邢台和沧州多作为污染传输受体,而衡水多为传输源体.在0~1260 m之间,PM_(2.5)净传输通量强度基本随着高度的升高而增大,不同时期不同城市最大净通量不同,邯郸最大净通量位于252~1261 m,邢台最大净通量位于817 m,衡水最大净通量位于252~817 m,沧州最大净通量位于252~359 m;分析4个城市传输特征发现存在两条主要PM_(2.5)传输方向,即西北-东南方向(山西→邯郸→河南、山东;石家庄→邢台→邯郸、山东;保定→沧州→山东)以及西南-东北方向(山西→邢台→衡水→沧州→渤海湾). 展开更多
关键词 PM_(2.5) 潜在源贡献分析法(pscf) 浓度权重分析法(CWT) 气象-空气质量模型(WRF-CMAQ) 传输贡献 传输通量
原文传递
2015-2023年和田市大气污染特征及主导污染物的潜在来源 被引量:4
14
作者 李晶晶 何清 +4 位作者 毛东雷 付光祥 阴璐璐 徐月月 张乾 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期67-79,共13页
位于塔里木盆地南缘的和田市是我国大气污染最严重的城市之一,为了探究和田市大气污染特征及其潜在来源,基于2015—2023年和田市环境空气质量AQI数据与主要污染物PM_(2.5)、PM10、CO、NO_(2)、SO_(2)、O_(3)的质量浓度数据分析了研究期... 位于塔里木盆地南缘的和田市是我国大气污染最严重的城市之一,为了探究和田市大气污染特征及其潜在来源,基于2015—2023年和田市环境空气质量AQI数据与主要污染物PM_(2.5)、PM10、CO、NO_(2)、SO_(2)、O_(3)的质量浓度数据分析了研究期间和田市的空气质量状况与主要污染物的污染特征,接着计算并推导出了影响和田市空气质量状况的主导污染物,最后利用后向轨迹模式和潜在源贡献因子法探究了不同季节主导污染物的潜在源分布及其贡献水平.结果表明:2015—2023年和田市大气污染形势严峻,9 a的AQI平均值为199.45,属于中度污染水平,9 a中优良率仅为23.8%,而污染率达到了76.2%,其中2022年污染最为严重,AQI平均值为220.60,达到了重度污染水平.污染物PM_(2.5)、PM10、O_(3)、NO_(2)、SO_(2)和CO的平均浓度值分别为103.43、340.24、86.72、25.31、27.26μg·m^(-3)和1.15 mg·m-3,其中PM_(2.5)与PM10浓度值分别为国家年均二级浓度限值(35和70μg·m^(-3))的2.9倍和4.8倍,污染最为严重.PM10为影响和田市空气质量的主导污染物,四季的平均比重值高达0.97,而污染物PM_(2.5)、O_(3)、NO_(2)、SO_(2)和CO平均比重值之和仅为0.03,影响有限.和田市大气污染的四季重点贡献源区为塔里木盆地,次要贡献源区为中亚地区. 展开更多
关键词 大气污染 主导污染物 后向轨迹聚类分析 潜在源贡献因子法 和田市
原文传递
山东大学区黑碳污染变化特征及来源解析 被引量:1
15
作者 张淼 王桂霞 +6 位作者 王昌伟 贺艳云 许艳芳 李琪 许杨 张俊骁 张桂芹 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期560-572,共13页
黑碳(BC)作为细颗粒物(PM2.5)的重要来源之一,探究其变化特征及来源对PM2.5管控具有指导意义。为了研究山东大学区大气黑碳颗粒物污染变化特征及来源,于2020年1月-2021年12月在山东大学区选择市中心站(1#)利用Magee公司AE33型黑碳仪对黑碳... 黑碳(BC)作为细颗粒物(PM2.5)的重要来源之一,探究其变化特征及来源对PM2.5管控具有指导意义。为了研究山东大学区大气黑碳颗粒物污染变化特征及来源,于2020年1月-2021年12月在山东大学区选择市中心站(1#)利用Magee公司AE33型黑碳仪对黑碳浓度展开了在线连续观测,还开展了PM2.5、氮氧化物(NOx)、一氧化碳(CO)质量浓度的同步在线观测,获得了市区黑碳浓度变化特征,探究了BC与主要大气污染物的关系,并结合省中心站(2#)BC监测,定量解析了山东大学区BC排放来源的日变化特征,同时选取典型污染过程研究不同排放源黑碳的传输影响。结果表明,整个观测时段1#BC平均质量浓度为(1.86±1.21)μg·m^(-3),BC与PM2.5和CO呈正相关关系。BC质量浓度呈现明显的年、季节、周和日变化特征,2021年BC较2020年下降约0.28μg·m^(-3),下降比例为14%,BC质量浓度春(1.47±0.51)μg·m^(-3)<夏(1.60±0.43)μg·m^(-3)<秋(1.99±0.77)μg·m^(-3)<冬(2.48±1.17)μg·m^(-3);BC受交通早晚高峰的影响呈现双峰型日变化特征,春夏季周末浓度高于工作日,具有比较明显的“周末效应”。源解析结果表明,交通排放为BC主要来源,2020年和2021年BC交通源贡献均值占比(BCtraffic/BC)夏(0.81)>秋(0.79)>春(0.76)>冬(0.67),不同季节BCtraffic日变化特征也证实了交通源对BC贡献占主导作用,2#省中心站与1#市中心站变化相似,但受交通流量与工业源影响BC浓度通常高于1#市中心站,典型PM2.5污染期间BC除受近距离局地排放源影响外,还有济南北部、德州市和河北衡水市传输影响。风场对BCtraffic和BCnontraffic浓度的影响显示该站点以周边源排放为主,BCtraffic受西南方向的旅游路隧道及东北方向舜华路等交通繁忙路段排放影响明显。 展开更多
关键词 黑碳(BC) 时空变化特征 BC/PM2.5 来源解析 浓度权重轨迹分析 潜在源贡献因子分析
在线阅读 下载PDF
郑州市一次连续臭氧污染过程的特征及源解析 被引量:5
16
作者 齐一谨 刘洋 +3 位作者 何敬 倪经纬 王玲玲 龚山陵 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2466-2477,共12页
为探究夏季臭氧(O_(3))连续污染时段挥发性有机化合物(VOCs)污染特征及来源贡献,对郑州市大气环境中VOCs进行监测,分析了O_(3)污染形势及其前体物与气象的关系,探究O_(3)和VOCs的污染特征,并对比分析了关键活性组分,重点利用比值法和正... 为探究夏季臭氧(O_(3))连续污染时段挥发性有机化合物(VOCs)污染特征及来源贡献,对郑州市大气环境中VOCs进行监测,分析了O_(3)污染形势及其前体物与气象的关系,探究O_(3)和VOCs的污染特征,并对比分析了关键活性组分,重点利用比值法和正定矩阵因子分析(PMF)受体模型研究了其来源贡献。结果表明:①郑州市6月O_(3)污染具有浓度高、连续时间长及污染天数多等特点,在强辐射、高温、低湿和风速较小等不利气象条件下,高浓度VOCs与NO_(2)发生光化学反应,造成O_(3)持续生成及累积,导致O_(3)连续超标且高值频发。②郑州市VOCs浓度为(74.7±29.1)μg/m^(3),组分中以烷烃、卤代烃和含氧挥发性有机物(OVOCs)为主。臭氧生成潜势(OFP)和羟基消耗速率(LOH)分析显示,VOCs中关键活性组分呈烯烃>OVOCs>烷烃>芳香烃的特征,活性物种为异戊二烯、乙烯、丙醛、丙烯、2-己酮、1-己烯和异戊烷等。③郑州市VOCs光化学初始浓度为82.5μg/m^(3),较观测值高7.8μg/m^(3),且下午比上午VOCs的光化学反应消耗明显。④机动车尾气排放源、溶剂涂料使用源和油气挥发源是此次污染过程中VOCs排放的主要来源,贡献率分别为27.0%、26.6%和26.0%,其中溶剂涂料使用源和机动车尾气排放源是对O_(3)生成贡献最大的来源,贡献率分别为27.3%和22.2%。研究显示,郑州市6月O_(3)连续污染主要由于在不利气象条件下,促使较高浓度VOCs和NO_(2)发生光化学反应,造成O_(3)连续超标且高值频发,因此亟需重点加强VOCs中关键活性组分的污染源减排,尤其强化机动车尾气排放源和溶剂涂料使用源的管控力度,从而缓解O_(3)污染。 展开更多
关键词 臭氧(O_(3)) 挥发性有机物(VOCs) 臭氧生成潜势(OFP) 羟基消耗速率(LOH) 比值法 正定矩阵因子分析(PMF)模型 来源解析
在线阅读 下载PDF
高温极端天气影响下的成都平原一次典型臭氧污染过程分析 被引量:3
17
作者 雷丽娟 张懿 +2 位作者 罗伊娜 张潇 冯淼 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期2028-2038,共11页
基于气象再分析资料及成都市芳邻路站点大气综合观测数据,采用PMF、PSCF和CWT等方法对成都市2022年发生的一次持续性臭氧(O_(3))污染过程进行分析.结果表明,本次污染过程持续了18 d,O_(3)浓度最大8 h平均值第90百分位数达242.62μg·... 基于气象再分析资料及成都市芳邻路站点大气综合观测数据,采用PMF、PSCF和CWT等方法对成都市2022年发生的一次持续性臭氧(O_(3))污染过程进行分析.结果表明,本次污染过程持续了18 d,O_(3)浓度最大8 h平均值第90百分位数达242.62μg·m^(-3).由于副热带高压强大且长时间控制四川,气温屡创新高,成都市日最高温度达到41.63℃,异常持久高温强辐射为O_(3)生成提供有利气象条件.面对持续高温干旱灾害性天气影响,四川电网面临极其严峻的保供形势,污染期间四川省多地出现不同程度的让电于民.分析对比让电前后空气质量科研数据发现:(1)让电后O_(3)前体物NO_(2)和VOCs浓度均有不同程度降低,O_(3)浓度削峰效果较好;(2)让电后大气反应活性OFP和L_(·OH)中烷烃和芳香烃贡献率均下降,但贡献前10物种贡献率较让电前提高,主要是因为高温所致植物排放异戊二烯增加;(3)从源解析结果来看,让电前后移动源、工业源和油气挥发源贡献率基本不变,天然源贡献率上升,溶剂源贡献率下降;(4)让电前成都近郊短距离传输叠加眉山一带传输对成都有影响,强潜在源位于主城区偏东区域,让电后潜在源区域缩小、强潜在源弱化、影响减弱,由此可见联防联控对成都市O_(3)污染防治作用较大. 展开更多
关键词 高温极端天气 臭氧污染 让电于民 正定矩阵因子分解法(PMF) 潜在源贡献因子法(pscf) 浓度轨迹加权法(CWT)
原文传递
关中平原春节前后碳质气溶胶分布特征及来源解析 被引量:2
18
作者 周变红 李春燕 +3 位作者 曹磊 陈浩 李毅辉 高飞 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3881-3892,共12页
以2023年春节期间西安、宝鸡、咸阳、渭南和铜川大气PM_(2.5)中的OC和EC为对象,利用反距离加权空间插值法(IDW)、二次有机碳(SOC)估算和潜在源贡献因子分析(PSCF)分析了关中平原碳质气溶胶的时空变化特征及潜在来源.结果表明,在时间分布... 以2023年春节期间西安、宝鸡、咸阳、渭南和铜川大气PM_(2.5)中的OC和EC为对象,利用反距离加权空间插值法(IDW)、二次有机碳(SOC)估算和潜在源贡献因子分析(PSCF)分析了关中平原碳质气溶胶的时空变化特征及潜在来源.结果表明,在时间分布上,ρ(OC)表现为:春节后[(18.6±11.0)μg·m^(-3)]>春节期间[(16.2±15.1)μg·m^(-3)]>春节前[(10.0±8.3)μg·m^(-3)],ρ(EC)表现为:春节后[(2.2±1.2)μg·m^(-3)]>春节期间[(1.7±1.5)μg·m^(-3)]>春节前[(1.4±1.1)μg·m^(-3)],OC和EC污染在春节后最严重;在空间分布上,ρ(OC)表现为:咸阳[(21.4±17.3)μg·m^(-3)]>宝鸡[(15.8±12.8)μg·m^(-3)]>西安[(13.6±11.3)μg·m^(-3)]>渭南[(11.6±9.1)μg·m^(-3)]>铜川[(10.0±8.3)μg·m^(-3)],ρ(EC)表现为:咸阳[(2.1±1.4)μg·m^(-3)]>渭南[(1.8±1.4)μg·m^(-3)]>西安[(1.8±1.2)μg·m^(-3)]>铜川[(1.6±1.4)μg·m^(-3)]>宝鸡[(1.2±0.9)μg·m^(-3)],总体上咸阳的PM_(2.5)和碳质气溶胶污染最严重,铜川污染最轻.IDW结果显示:OC和EC浓度的高值中心[ρ(OC)>27.3μg·m^(-3),ρ(EC)>2.9μg·m^(-3)]在平原中部,低值中心[ρ(OC)<7.0μg·m^(-3),ρ(EC)<1.0μg·m^(-3)]在平原北部,OC分布西高东低,EC分布东高西低.SOC在OC中的占比为:春节后(51.7%)>春节期间(41.1%)>春节前(36.8%).各城市SOC/OC大小和各城市SOC在关中平原的贡献率大小表明,铜川、宝鸡和咸阳受有机碳二次转化影响较大.春节前、春节期间和春节后OC与EC的相关系数(r=0.85、r=0.98和r=0.94)表明二者具有高度的同源性.碳质气溶胶在春节前和春节期间与湿度和风速有一定相关性,春节后与各气象因子呈弱相关;碳质气溶胶总体上与CO和NO2有较强的相关性且在春节后相关性最强,与SO2的相关性在春节期间最强.5个城市碳质气溶胶潜在源区主要集中在本地和周边的甘肃南部、陕北以及陕南地区,春节前还受到来自西北方向长距离输送的影响. 展开更多
关键词 有机碳(OC) 元素碳(EC) PM_(2.5) SOC估算 潜在源贡献因子分析(pscf)
原文传递
不同污染等级下阳泉市PM_(2.5)传输特征和潜在源区分析
19
作者 马星芬 王雁 +1 位作者 闫世明 冯飞 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3858-3869,共12页
利用2020~2022年阳泉市的PM_(2.5)监测数据、NCEP数据及对应时刻天气形势分析的气象资料,采用HYSPLIT4后向轨迹模式,引入多站潜在源贡献因子分析法(MS-PSCF)和轨迹密度分析法(TDA),对阳泉市PM_(2.5)传输通道和潜在源区分区域、分级别研... 利用2020~2022年阳泉市的PM_(2.5)监测数据、NCEP数据及对应时刻天气形势分析的气象资料,采用HYSPLIT4后向轨迹模式,引入多站潜在源贡献因子分析法(MS-PSCF)和轨迹密度分析法(TDA),对阳泉市PM_(2.5)传输通道和潜在源区分区域、分级别研究.结果表明:(1)阳泉市PM_(2.5)污染主要集中在阳泉和平定,盂县相对较轻,阳泉和平定的不同污染等级天数占比及PM_(2.5)浓度的平均值和最高值均要明显比盂县高,PM_(2.5)分布特征与本地特殊地形密切相关.(2)小风天气下不同污染等级PM_(2.5)污染次数最多、PM_(2.5)浓度最高;东西向区域输送对阳泉和平定PM_(2.5)污染次数和PM_(2.5)浓度影响明显,且偏东风贡献显著;盂县中度以上天气以本地污染源影响为主.(3)中度以上污染天气生成维持的地面形势主要有4种,暖低压型(22%)、高压前部(底部)型(54%)、高压后部型(14%)和均压场型(10%),高压前部(底部)型是造成PM_(2.5)浓度升高的主要地面形势;高空形势主要有2种,平直西风气流型(78%)和西北气流型(22%),平直西风气流型是造成PM_(2.5)浓度升高的主要高空形势.(4)MS-PSCF和TDA分析法得出的PM_(2.5)不同污染等级的传输通道和潜在源区结果具有一致性,PM_(2.5)主要传输通道为东北、东南和西北通道,东北和东南通道为短距离传输,是造成PM_(2.5)浓度增加的主要路径,西北通道与西北沙尘传输通道一致,属于长距离传输;PM_(2.5)主要的污染潜在源区位于河北中西部与东南部、河南东北部及其与山东西南部交界处、山西东南部. 展开更多
关键词 不同污染等级 PM_(2.5) 多站潜在源贡献因子分析法(MS-pscf) 轨迹密度分析法(TDA) 天气形势特征
原文传递
阳泉市COVID-19期间主要大气污染物的传输及来源分布
20
作者 任皓 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期94-103,共10页
2020年初,COVID-19在国内暴发,在相关管控措施下研究了区域性大气污染特征与传输之间的关系。选取山西省阳泉市的6个大气环境质量国控站点,获取了2019—2021年主要大气污染物(NO_(2)、PM_(2.5)和O_(3))在时间尺度上的变化特征。重点评估... 2020年初,COVID-19在国内暴发,在相关管控措施下研究了区域性大气污染特征与传输之间的关系。选取山西省阳泉市的6个大气环境质量国控站点,获取了2019—2021年主要大气污染物(NO_(2)、PM_(2.5)和O_(3))在时间尺度上的变化特征。重点评估了2020年2月管控措施对主要大气污染物的影响,并结合HYSPLIT模型模拟的48 h后向轨迹以及潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹法(CWT),量化了该研究时间段内阳泉市3种大气污染物的潜在源及贡献。结果表明:在研究时间段内,NO_(2)和PM_(2.5)平均浓度呈现整体下降的趋势,2021年NO_(2)浓度较2020年稍有回升,但整体水平低于2019年。O_(3)浓度则逐年上升,推测是O_(3)在对流层的光化学反应导致。后向轨迹聚类分析发现,2019年2月和2021年2月,大气污染物主要来源于东部气团的输送,而2020年则主要来源于西部。NO_(2)和PM_(2.5)在聚类轨迹上的平均质量浓度与聚类轨迹呈正相关关系,O_(3)则没有明显的相关性。结合2月污染物平均浓度特征来看,管控措施使得2020年主要大气污染物浓度降低,而2021年主要污染物浓度的降低则归因于当地与周边地区实施的大气环境治理措施。NO_(2)和PM_(2.5)的潜在源分布呈现逐年区域化的态势。NO_(2)的潜在源主要是阳泉市本地、晋中市和太原市,而PM_(2.5)的潜在源分布则呈现山西本地、山东、京津冀、河南以及陕西区域贡献的特征。O_(3)的潜在源主要来自阳泉市本地和石家庄市的贡献,这也在一定程度上验证了其来源于本地光化学反应的说法。 展开更多
关键词 NO_(2) PM_(2.5) O_(3) 后向轨迹 聚类分析 潜在源贡献因子法 浓度权重轨迹法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部