期刊文献+
共找到138篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
Self-similar segmentation and multifractality of post-stack seismic data
1
作者 ELYAS Hedayati Rad HOSSEIN Hassani +1 位作者 YOUSEF Shiri SEYED Jamal Sheikh Zakariaee 《Petroleum Exploration and Development》 2020年第4期781-790,共10页
Layering detection is an important step in petroleum engineering.Time series of post-stack seismic data and wire-line log data belong to subsurface layering.They exhibit multifractal properties with complex patterns b... Layering detection is an important step in petroleum engineering.Time series of post-stack seismic data and wire-line log data belong to subsurface layering.They exhibit multifractal properties with complex patterns because of the heterogeneity and different genetic properties in the earth layers.In a multifractal configuration,any piece of a series has a distinct Hurst exponent that reflects its nature and can be used for zone detection.Time series are post-stack seismic traces and wire-line log data near the well-bores.Self-similar Autoregressive Exogenous(SAE)model is a modified method which can place self-similar post-stack seismic and wire-line log segments across layers with the same lithology.The results satisfy the capability of layering identification from seismic data by SAE model. 展开更多
关键词 post-stack seismic data MULTIFRACTALITY Hurst exponent self-similar segmentation layering detection
在线阅读 下载PDF
储层渗透性多任务智能地震预测方法
2
作者 魏乐乐 甘利灯 +5 位作者 杨昊 张明 戴晓峰 李新豫 杜文辉 郝钢 《石油物探》 北大核心 2025年第4期727-735,共9页
大量数据统计结果表明,孔隙度与渗透率之间的关系密切,但传统基于孔隙度-渗透率经验公式预测的渗透率误差较大,难以满足复杂储层的渗透性预测需求。为此,利用人工智能可以挖掘数据隐含关系的优势,借助多任务学习共享机制有效缓解单任务... 大量数据统计结果表明,孔隙度与渗透率之间的关系密切,但传统基于孔隙度-渗透率经验公式预测的渗透率误差较大,难以满足复杂储层的渗透性预测需求。为此,利用人工智能可以挖掘数据隐含关系的优势,借助多任务学习共享机制有效缓解单任务学习在小样本条件下的过拟合问题,提出了一种基于多任务学习的储层渗透性地震预测方法。该方法以叠后地震数据和纵波阻抗数据为网络的输入数据,将测井孔隙度和渗透率作为网络的标签数据,通过网络训练构建井旁道地震数据与测井数据的网络模型,实现井间储层孔隙度与渗透率的同步预测。应用该方法对四川盆地金秋气田沙溪庙组致密气藏8号砂体的渗透性进行了预测,预测结果与实钻井数据吻合程度高,且具有较高的纵、横向分辨率,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 渗透率 多任务学习 残差网络 叠后地震数据 纵波阻抗 孔隙度
在线阅读 下载PDF
叠后地震属性裂缝预测方法研究及应用
3
作者 苏金鹏 周路 《石化技术》 2025年第2期83-84,82,共3页
随着裂缝性油气藏数量和储量越来越多被发现,裂缝型油气藏近年来已然成为全球探索油气资源的重要区域。裂缝作为油气储集空间和运移通道,对油气最终的产能有重要的影响。基于此,对裂缝因子属性、倾角属性、曲率属性、相干属性以及方差... 随着裂缝性油气藏数量和储量越来越多被发现,裂缝型油气藏近年来已然成为全球探索油气资源的重要区域。裂缝作为油气储集空间和运移通道,对油气最终的产能有重要的影响。基于此,对裂缝因子属性、倾角属性、曲率属性、相干属性以及方差属性等进行了阐述,并将多种叠后地震属性裂缝预测方法应用于四川盆地蓬莱区块,对比这几种叠后地震属性结果,对裂缝有一定的预测效果。 展开更多
关键词 叠后地震数据 地震属性 裂缝预测
在线阅读 下载PDF
基于Stacking集成框架的预报降水统计后处理研究
4
作者 左政 梁忠民 +2 位作者 毕成琳 张团团 王军 《水电能源科学》 北大核心 2025年第10期37-41,共5页
利用数值天气预报(NWP)产品作为模型输入进行洪水预报,可以显著延长洪水预报的预见期。若直接将未经校正的预报降水数据用于水文模型,会引入额外误差,进而影响洪水预报精度及预警效果。为校正NWP数据的偏差从而提升洪水预报的准确性,提... 利用数值天气预报(NWP)产品作为模型输入进行洪水预报,可以显著延长洪水预报的预见期。若直接将未经校正的预报降水数据用于水文模型,会引入额外误差,进而影响洪水预报精度及预警效果。为校正NWP数据的偏差从而提升洪水预报的准确性,提出一种Stacking集成方法对预报降水进行统计后处理,该方法分为2层,第1层采用RF、KNN、XGB、LGB、Catboost、GBM共6种机器学习模型对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的预报降水产品分别进行校正,然后在第2层构建RF模型将6种机器学习校正结果进行集成,得到最终的校正预报降水数据。在山东省大汶河流域的应用结果表明,该方法能够有效融合多个机器学习模型的优势,优于单一机器学习模型,校正后降水的均方根误差从13.75 mm降至9.33 mm,相关系数由0.41提高至0.78,相对偏差由-10.95%减小至-1.40%,同时更准确地反映了降水强度的梯度特征。 展开更多
关键词 预报降水 Stacking集成 机器学习 统计后处理
原文传递
针对“亮点型”砂岩储层的叠后相对振幅解耦流体检测方法及应用
5
作者 王嘉 尹川 +2 位作者 李爱山 陈亮 孔国英 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第3期775-782,共8页
巴巴多斯增生楔盆地碎屑岩储层分布广泛,储层类型以深水浊积砂岩为主,油气类型为生物气藏。由于盆地含气砂岩和含水砂岩在地震资料上均呈现“亮点”异常,常规叠后油气检测方法难以准确预测气层分布,前期勘探成功率低。因此,在分析已钻... 巴巴多斯增生楔盆地碎屑岩储层分布广泛,储层类型以深水浊积砂岩为主,油气类型为生物气藏。由于盆地含气砂岩和含水砂岩在地震资料上均呈现“亮点”异常,常规叠后油气检测方法难以准确预测气层分布,前期勘探成功率低。因此,在分析已钻井储层测井响应特征的基础上,提出了针对“亮点型”砂岩储层的叠后相对振幅解耦流体检测方法。首先,通过流体替代、正演模拟等方法定量分析了储层地震响应的主控因素;其次,设计针对“亮点型”砂岩储层的叠后相对振幅解耦因子,建立不同岩性及流体的相对振幅关系量版;最后,利用相对振幅关系量版区分含气砂岩和含水砂岩,有效实现基于不同采集年代叠后地震资料的储层预测及流体识别。应用结果表明,新方法对研究区含气砂岩和含水砂岩的区分能力更强,有效避免了传统叠后油气检测方法的盲区,显著提升了生物气层的预测精度,为勘探决策提供了重要依据。 展开更多
关键词 油气检测 叠后地震 相对振幅 方差 生物气
在线阅读 下载PDF
提升叠后地震反演精度的关键技术探讨
6
作者 张希晨 张建伟 +5 位作者 罗亚能 李静叶 顾晓东 富会 王子昕 丁燕 《特种油气藏》 北大核心 2025年第3期57-65,共9页
针对常规叠后地震反演流程存在分辨率不高、连续性不理想、可信度有限等问题,从反演的流程出发,系统地分析了各反演环节的重要性,通过不同的方法和技术,提升了反演结果的分辨率、连续性和真实性,建立了高精度叠后地震反演新流程。研究表... 针对常规叠后地震反演流程存在分辨率不高、连续性不理想、可信度有限等问题,从反演的流程出发,系统地分析了各反演环节的重要性,通过不同的方法和技术,提升了反演结果的分辨率、连续性和真实性,建立了高精度叠后地震反演新流程。研究表明:提高反演结果的垂向分辨率,可采用高分辨率的反演方法、地震数据提高分辨率预处理、调节子波、反演结果与模型的高频合并等4个方法。提高反演结果的横向连续性,可采用调节反演稳定性、反演结果与模型的低频合并等2个方法。反演效果的提升不能背离储层的真实特征,应当在过井剖面验证、平面验证、反演残差验证、井点验证的约束下实现。此外,提出了反演新流程的4点适用性:应结合地质背景和具体的预测目标选择相应的效果改进方法;反演结果难以同时满足垂向分辨率和横向连续性的要求,需要在两者之间权衡;如果过度提升反演效果,将影响反演结果的可信度;井的时深关系需要确保准确无误。未来储层预测将更加精细化和复杂化,以上方法技术或具有良好的应用前景,有望为其他地区的精细反演提供参考。 展开更多
关键词 叠后地震反演 精度提升 验证方法 垂向分辨率 横向连续性 适用性
在线阅读 下载PDF
匹配追踪分频谱蓝化在叠后地震提频中的应用
7
作者 靳雪彬 李丙喜 +3 位作者 张振国 雷茂盛 安利双 丁恺 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第2期646-656,共11页
传统谱蓝化拓频方法中谱蓝化算子的计算存在单一性,应用于叠后地震拓频效果不佳。为此,提出匹配追踪分频谱蓝化拓频技术。首先,使用匹配追踪方法将叠后地震数据精确地分为多个分频地震体;然后,在计算每个分频段谱蓝化算子过程中引入加... 传统谱蓝化拓频方法中谱蓝化算子的计算存在单一性,应用于叠后地震拓频效果不佳。为此,提出匹配追踪分频谱蓝化拓频技术。首先,使用匹配追踪方法将叠后地震数据精确地分为多个分频地震体;然后,在计算每个分频段谱蓝化算子过程中引入加权思想,根据不同频带能量的差异求取各分频段优化谱蓝化算子的权重;最后,将优化后的谱蓝化算子与地震反射系数进行褶积,得到高分辨率地震数据。实际叠后地震资料测试结果证明,与传统谱蓝化方法相比,本文方法提高了叠后地震资料的高频成分信息,拓频后地震同相轴变多,分辨率更高。通过对处理前后地震数据提属性、井震标定、反演等一系列操作,验证了提频后地震数据的高频成分是有效的,并且能够更精细地刻画断层,更准确地识别薄层砂体。 展开更多
关键词 谱蓝化 匹配追踪 叠后地震 优化谱蓝化算子
在线阅读 下载PDF
一种基于叠后-叠前联合反演的储层表征方法
8
作者 苗发维 贺艳晓 +2 位作者 唐征新 依圣博 倪京阳 《石油科学通报》 2025年第4期666-680,共15页
地震岩石物理反演是储层物性评价的有效方法。从地震数据中直接预测储层参数相比于从地震弹性参数估计储层参数具有更低的不确定性和更高的精度,然而现阶段研究对直接储层参数反演中初始模型建立的问题讨论较少,合理的初始模型不仅能提... 地震岩石物理反演是储层物性评价的有效方法。从地震数据中直接预测储层参数相比于从地震弹性参数估计储层参数具有更低的不确定性和更高的精度,然而现阶段研究对直接储层参数反演中初始模型建立的问题讨论较少,合理的初始模型不仅能提高反演结果的精度也能减少反演过程的计算成本。针对这个问题,本文提出了基于叠后-叠前联合反演的地震储层表征方法,结合叠后阻抗反演和统计岩石物理模型为叠前地震岩石物理反演提供可靠初始模型,充分利用叠后地震数据的高信噪比和叠前地震数据的高分辨率优势来提高储层参数反演的稳定性和精度。首先,通过现有测井数据对临界孔隙度模型进行标定并结合Zoeppritz反射系数方程构建储层参数化的反射系数公式,建立地震数据与储层物性之间的直接联系。接着通过叠后反演获得纵波阻抗,并利用测井数据得到的统计岩石物理模型建立叠前储层物性参数反演的初始模型。最后基于贝叶斯框架和柯西先验分布约束,从叠前地震数据进行孔隙度、泥质含量和含水饱和度等物性参数反演。模型测试结果表明,叠后纵波阻抗反演结果能够为叠前储层参数预测提供可靠的初始模型进而提高物性参数的反演精度。实际数据测试验证了该方法在提高储层物性反演精度和增强横向连续性方面的优势。 展开更多
关键词 叠后-叠前联合反演 地震岩石物理反演 地震储层表征 贝叶斯框架 初始模型
原文传递
基于高精度地层格架的海上油田开发后期储层构型研究及井位部署:以渤海A油田Y砂体为例
9
作者 苏迪 何芬 +2 位作者 杨贯虹 岳红林 王雨 《河北石油职业技术大学学报》 2025年第1期23-26,70,共5页
渤海A油田为浅水三角洲沉积,储层横纵向变化较快,隔夹层较为发育,在油田开发的中后期,含水不断上升,剩余油认识不清,这给后续的井位部署增加了难度。对于砂体内部储层特征及剩余油的分布规律需要有进一步的认识,结合地震、测井、岩心等... 渤海A油田为浅水三角洲沉积,储层横纵向变化较快,隔夹层较为发育,在油田开发的中后期,含水不断上升,剩余油认识不清,这给后续的井位部署增加了难度。对于砂体内部储层特征及剩余油的分布规律需要有进一步的认识,结合地震、测井、岩心等资料,利用高精度层序地层学指导,将目的层划分为1个短旋回及3个特短旋回,并对于砂体内部复合河道进行刻画,对于河道间叠置、搭接、离散型接触关系进行总结,分别预测了优势储层并通过生产动态验证,进行剩余油分析,寻找有利井位,储层钻遇率达到了百分之九十以上,指导了后续的井位部署。 展开更多
关键词 复杂河流相 储层构型 叠后地震谱反演 复合河道刻画 井位部署
在线阅读 下载PDF
基于小波变换的卷积神经网络岩相预测
10
作者 黄勇波 韩长城 +4 位作者 魏亚涛 周彦旭 蒋鑫 李佳璇 张裕奇 《新疆大学学报(自然科学版中英文)》 2025年第3期300-311,共12页
岩相分析是寻找优质储层的基础,但对于无井区域或受限于井间复杂的地质条件,传统技术难以快速、准确识别岩相类型及其空间展布.故通过深度学习实现对岩相的高效识别,提出一种加入连续小波变换(CWT)的卷积神经网络(CNN)岩相识别方法.将... 岩相分析是寻找优质储层的基础,但对于无井区域或受限于井间复杂的地质条件,传统技术难以快速、准确识别岩相类型及其空间展布.故通过深度学习实现对岩相的高效识别,提出一种加入连续小波变换(CWT)的卷积神经网络(CNN)岩相识别方法.将该方法应用于准噶尔盆地征沙村地区克拉玛依组,主要步骤包括:依据岩心和测井特征划分典型岩相,基于合成记录的井震匹配对测井岩相与叠后地震资料进行匹配,利用Morlet小波变换将匹配的地震波转化为时频谱图,生成不同岩相的时频谱图数据集,并构建CNN模型进行训练、测试与验证.在层位约束条件下,研究不同岩相的平面展布.结果表明:Morlet小波结合CNN的模型可实现较高识别精度,X2盲井的4种岩相识别率均超过85%,显著提升了岩相识别的效率和精度. 展开更多
关键词 岩相预测 卷积神经网络 连续小波变换 叠后地震资料 时频谱图 克拉玛依组
在线阅读 下载PDF
基于Stacking模型的脑卒中后抑郁与肠道菌群之间的关系研究
11
作者 李柯贤 崔亮 白海云 《广州医药》 2025年第8期1109-1116,共8页
目的本研究以脑卒中患者为研究对象,通过二代Illumina高通量测序平台对患者的粪便标本进行微生物群落多样性测序。选择物种丰度≥30%的24个门类(Phylum)作为肠道菌群的研究指标,进而研究肠道菌群与脑卒后抑郁(PSD)之间的相关关系。方法... 目的本研究以脑卒中患者为研究对象,通过二代Illumina高通量测序平台对患者的粪便标本进行微生物群落多样性测序。选择物种丰度≥30%的24个门类(Phylum)作为肠道菌群的研究指标,进而研究肠道菌群与脑卒后抑郁(PSD)之间的相关关系。方法以40位脑卒中患者的24个门类作为特征变量,抑郁组和对照组为二分类目标变量,建立以Logistic回归、随机森林、支持向量机和AdaBoost为基模型的Stacking分类模型。主成分分析方法作为该模型的特征选择方法选择恰当的主成分进行模型训练,通过二分类评价报告(precision、recall、f1-score)、ROC曲线和混淆矩阵等评价指标对其性能进行评价。结果(1)通过差异性检验分析了两组(抑郁组和对照组)的基线一致(P<0.05);(2)从Stacking模型融合的角度定量分析了影响脑卒中后抑郁情绪的具体肠道菌群。研究结果可知,放线菌门、拟杆菌门、变形菌门和酸杆菌门在PSD患者中均增加(P<0.001);厚壁菌门,疣微菌门,绿弯菌门和软壁菌门在PSD患者中降低(P<0.001)。结论以上菌群是影响脑卒中后抑郁患者情绪的主要影响因素,因此,在临床上通过恰当干预肠道菌群的变化来调节脑卒中后抑郁患者的抑郁水平,这为脑卒中后抑郁情绪的诊断和治疗方案提供科学依据。 展开更多
关键词 主成分分析 Stacking模型 肠道菌群 脑卒中后抑郁 菌群多样性
暂未订购
大庆SN油田东部过渡带油水边界综合确定 被引量:2
12
作者 梁宇 杨会东 +3 位作者 付宪弟 蔡东梅 王彦辉 孙衍民 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期213-220,共8页
为确定大庆SN油田东部过渡带油水界面,综合钻井、测井、地震资料,结合岩心含油产状分析和老井油水层二次解释,基于双相介质理论的叠后属性油气检测以及基于叠前地震波形指示反演的流体识别等技术,探讨构造油气藏外扩区油水边界的综合确... 为确定大庆SN油田东部过渡带油水界面,综合钻井、测井、地震资料,结合岩心含油产状分析和老井油水层二次解释,基于双相介质理论的叠后属性油气检测以及基于叠前地震波形指示反演的流体识别等技术,探讨构造油气藏外扩区油水边界的综合确定方法。研究区油水边界具有以下特征:岩心含油产状为油斑以上;测井解释外推为油层或油水同层;叠后属性低高频能量比大于0.85;叠前反演预测含水饱和度小于75%。因此,以“井点定深度、地震定边界、动态来验证”为原则,从“点—线—面—空”,经过综合分析,确定最终油水边界位置。研究成果有效指导了研究区外扩评价部署,对同类型构造油田油水边界研究具有参考意义。 展开更多
关键词 构造油气藏 油水边界 井震资料 叠后属性 叠前反演 综合分析
在线阅读 下载PDF
基于结构保护去噪神经网络的地震数据随机噪声压制 被引量:4
13
作者 赵振聪 饶莹 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3841-3850,共10页
随机噪声压制是地震数据处理中的重要环节,直接关系到后续地震资料处理和解释质量.与相干噪声不同,随机噪声具有频谱较宽、规律性差等特点,很难利用常规方法区分随机噪声与地震数据有效信号.相较于传统的基于稀疏域的噪声压制方法,基于... 随机噪声压制是地震数据处理中的重要环节,直接关系到后续地震资料处理和解释质量.与相干噪声不同,随机噪声具有频谱较宽、规律性差等特点,很难利用常规方法区分随机噪声与地震数据有效信号.相较于传统的基于稀疏域的噪声压制方法,基于神经网络深度学习的随机噪声压制方法具有自动化程度高的特点.现有的网络结构在压制地震数据随机噪声时,不可避免地破坏地震数据结构,尤其是对于含有复杂构造的地震数据.基于以上问题,本文在充分探索地震数据随机噪声特征的基础上,利用结构保护的深层卷积神经网络对野外采集的含噪地震数据进行随机噪声压制研究.研究中利用模拟数据与真实去噪地震数据作为标签数据对,结构保护的深层卷积神经网络可以学习含噪和去噪地震数据之间的内在特征联系.考虑到常规神经网络在地震数据随机噪声压制过程中不能有效保护地下复杂结构特征,文中采用地震数据局部倾角作为约束,并通过修改目标函数达到保护地震数据结构特征的目的.文中利用模拟数据与野外地震数据,对本文方法的噪声压制能力与常用的包括中值滤波、多道奇异谱分解方法在内的地震数据随机噪声压制方法进行了分析对比.数值结果表明,深层卷积神经网络可以有效压制地震数据中的随机噪声,地震倾角的加入可以有效保护地震数据中的复杂构造特征. 展开更多
关键词 叠后 随机噪声压制 神经网络 局部地震倾角 结构保护
在线阅读 下载PDF
基于源层位的层间多次波压制技术及其应用
14
作者 包培楠 王维红 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2024年第3期1120-1128,共9页
低速煤层发育会形成能量较强的层间多次波,使得地震数据中的一次有效反射波信号被淹没,难以识别,导致地震成像精度较低,严重影响了后续的地震解释.针对上述的层间多次波压制问题,本文根据实际工区地震数据的能量、频率在横向上存在较大... 低速煤层发育会形成能量较强的层间多次波,使得地震数据中的一次有效反射波信号被淹没,难以识别,导致地震成像精度较低,严重影响了后续的地震解释.针对上述的层间多次波压制问题,本文根据实际工区地震数据的能量、频率在横向上存在较大的差异特征,研发形成了基于源层位的地震资料层间多次波压制技术,并在准中地区进行了应用研究.模型合成数据及实际数据应用结果表明:本文提出的方法技术可有效压制模型数据与实际数据中的层间多次波,同时较好地保护一次反射波,验证了本文方法的正确性.而且,实际数据层间多次波压制处理后的地震数据剖面结构特征更加符合沉积规律,多次波能量、频率在横向上差异减小,为后续的烃源岩预测提供可靠的数据. 展开更多
关键词 层间多次波 虚同相轴 叠后数据 多次波压制 煤层
原文传递
叠后油气检测技术在火成岩储层的应用研究
15
作者 苏越 李晶晶 孔令彦 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期247-248,共2页
B油田为三凹供烃的复式含油气区,石炭系火成岩储层具有钻井成功率高、埋藏浅、单块圈闭资源量大的特点,2021~2023年,完钻16口,其中多口井试获油流,实现规模储量升级动用,展现了巨大的勘探开发潜力。但火成岩储层非均质性强,岩相变化快,... B油田为三凹供烃的复式含油气区,石炭系火成岩储层具有钻井成功率高、埋藏浅、单块圈闭资源量大的特点,2021~2023年,完钻16口,其中多口井试获油流,实现规模储量升级动用,展现了巨大的勘探开发潜力。但火成岩储层非均质性强,岩相变化快,导致油气分布复杂。又由于不同岩性的速度和密度整体差异小,且含油后速度明显降低. 展开更多
关键词 火成岩储层 叠后反演 油气检测
在线阅读 下载PDF
基于地震波阻抗随机反演的岩性模型建立
16
作者 陈旭 印森林 +3 位作者 程士桐 刘娟霞 李重逢 雷章树 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第25期10667-10676,共10页
位于WT凹陷的三角洲外前缘储层的砂体尺度较小、非均质性较强,这导致了该类储层面临着岩性预测刻画困难的问题。根据岩心分析与测井资料表明,研究区目的层广泛发育泥质砂岩储层,但泥质砂岩与细砂岩、泥岩的纵波阻抗差异较小,无法有效利... 位于WT凹陷的三角洲外前缘储层的砂体尺度较小、非均质性较强,这导致了该类储层面临着岩性预测刻画困难的问题。根据岩心分析与测井资料表明,研究区目的层广泛发育泥质砂岩储层,但泥质砂岩与细砂岩、泥岩的纵波阻抗差异较小,无法有效利用纵波阻抗对细砂岩、泥质砂岩、泥岩3种岩性进行有效识别,且研究区井网稀疏,无法有效提取变差函数,影响后续叠后地震随机反演的效果进而影响储层岩性的预测。针对上述复杂问题,通过采用小波重构与信息统计加权方法对纵波阻抗曲线进行重构,通过地震属性对砂地比的敏感性分析,应用地震均方根(root-mean-square,RMS)属性对砂体进行刻画,并从中提取变差函数。利用重构曲线并结合变差函数进行了叠后地震随机反演,结果表明:利用信息统计加权重构的纵波阻抗的对岩性有较好的识别效果;通过叠后地震随机反演并结合贝叶斯算法建立的岩性模型与验证井岩性高度匹配;通过岩性模型所制作的砂地比平面分布符合地质认识。可见利用上述方法所建立的纵波阻抗随机反演模型可靠性较高,对砂体平面展布的预测与水平井轨迹设计具有重要勘探指导意义。 展开更多
关键词 珠江口盆地 泥质砂岩 小波重构 叠后随机反演 岩性预测
在线阅读 下载PDF
基于叠后地震几何属性融合的煤层大尺度裂缝预测 被引量:2
17
作者 李智 吴海波 +1 位作者 刘钦节 白泽 《工程地球物理学报》 2024年第2期297-304,共8页
煤层大尺度裂缝是导致煤矿瓦斯突出和矿井突水的主要因素之一,准确预测煤层中的大尺度裂缝对于煤层气开发和矿井水害治理至关重要。本文以叠后地震数据为基础,提取能够反映目标层位裂缝几何特征和分布信息的叠后地震几何属性;为避免单... 煤层大尺度裂缝是导致煤矿瓦斯突出和矿井突水的主要因素之一,准确预测煤层中的大尺度裂缝对于煤层气开发和矿井水害治理至关重要。本文以叠后地震数据为基础,提取能够反映目标层位裂缝几何特征和分布信息的叠后地震几何属性;为避免单一地震几何属性在预测煤层大尺度裂缝时出现的多解性或不确定性问题,通过PCA(Principal Component Analysis)-BP(Back Propagation)神经网络(主成分分析与反向传播神经网络相结合)模型对相干、曲率、倾角、方差等地震几何属性进行融合,预测得到目标煤层大尺度裂缝分布特征。通过对比预测结果与实际揭露情况,90%的断层位置与大尺度裂缝发育区相一致,融合结果与构造解释结果吻合较好。表明基于地震几何属性融合的预测方法具有一定的效果,能在一定程度上刻画煤层大尺度裂缝的特征。 展开更多
关键词 煤层 大尺度裂缝 叠后地震几何属性 PCA-BP神经网络
在线阅读 下载PDF
基于叠后反演的深度偏移高精度速度建模技术 被引量:1
18
作者 夏勇 《石化技术》 CAS 2024年第4期45-47,共3页
塔里木盆地顺北探区广泛发育有二叠系火成岩,火成岩引起的速度变化严重制约着下伏地层成像,火成岩速度准确与否对提升下伏地层成像有着重要意义。为此,对二叠系火成岩测井岩石物理与地震响应特征进行分析,发现速度场能够很好的反映火成... 塔里木盆地顺北探区广泛发育有二叠系火成岩,火成岩引起的速度变化严重制约着下伏地层成像,火成岩速度准确与否对提升下伏地层成像有着重要意义。为此,对二叠系火成岩测井岩石物理与地震响应特征进行分析,发现速度场能够很好的反映火成岩沉积变化趋势,采用基于速度场约束建模方法构建模型,得到高精度初始速度模型,结合叠后反演明确火成岩速度体空间展布特征,将火成岩速度体应用于深度偏移速度建模,较好解决因测井资料局限而无法开展火成岩速度体精准描述的问题,提高深度偏移速度模型的精确度,深度偏移成像构造准确。 展开更多
关键词 塔里木盆地 火成岩 速度场 叠后反演 速度建模
在线阅读 下载PDF
基于同步挤压广义S变换的多尺度断裂刻画研究
19
作者 陈珂磷 文冉 +4 位作者 杨扬 吴俐辉 杨高建 严海滔 张奎 《物探与化探》 CAS 2024年第6期1674-1683,共10页
叠后断裂识别一般基于构造类属性,但该类属性都存在断点刻画不清、断层连续性差等特点;深度学习对于大、中尺度的断裂有着较好的表征能力,但是针对小尺度的断裂刻画能力有限。基于此,提出同步挤压广义S变换的振幅梯度凌乱性多尺度断裂... 叠后断裂识别一般基于构造类属性,但该类属性都存在断点刻画不清、断层连续性差等特点;深度学习对于大、中尺度的断裂有着较好的表征能力,但是针对小尺度的断裂刻画能力有限。基于此,提出同步挤压广义S变换的振幅梯度凌乱性多尺度断裂刻画算法:首先,在时频域内将地震数据分解为不同频带的单频数据体;其次,基于不同频带的地震数据体计算振幅梯度向量的凌乱性;最后,运用不同频带的地震数据体刻画不同尺度的断裂信息。基于模型及实际资料的研究结果表明,同步挤压广义S变换振幅梯度凌乱性属性不仅对大、中尺度断裂有较好的刻画能力,同时对于小尺度断裂也有着很好的表征。 展开更多
关键词 叠后断裂 同步挤压广义S变换 振幅梯度凌乱性 多尺度断裂
在线阅读 下载PDF
基于XGBoost的温度订正预报方法研究 被引量:1
20
作者 赵华生 黄小燕 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期767-775,共9页
以日最高、最低温度以及逐小时整点温度为预报对象,并以ECMWF模式不同起报时间对同一时次的预报项、ECMWF模式前期的预报误差项、前期24小时的实况温度演变项以及用于区分站点(格点)的空间位置信息等共同作为模型的预报因子,采用时空堆... 以日最高、最低温度以及逐小时整点温度为预报对象,并以ECMWF模式不同起报时间对同一时次的预报项、ECMWF模式前期的预报误差项、前期24小时的实况温度演变项以及用于区分站点(格点)的空间位置信息等共同作为模型的预报因子,采用时空堆叠结合eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)方法,对每个预报对象分别构建预报模型,实现了降时间尺度到逐小时的预报以及站点建模到格点预报转化的温度订正预报模型。一年的独立样本试验结果表明:(1)订正后的日最高和最低温度预报准确率较中央气象台(National Meteorological Center,NMC)温度指导预报产品有明显提高,其中08时和20时起报的预报产品分别提高了28.6%、23.2%和25.5%、16.9%。(2)逐小时整点温度订正预报中,两种预报产品在每日最高气温出现时段的16时附近均是预报误差比较大的时段;但在绝大多数预报时效的预报中,XGBoost模型显示了比NMC预报产品更好的预报精度。此外,预报个例分析表明,新方案对于较明显的转折天气存在预报滞后性问题。目前,该订正预报方法已实现业务化运行。 展开更多
关键词 XGBoost 温度订正预报 数值模式释用 格点化预报 时空堆叠
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部