目的探讨接受急性A型主动脉夹层(acute type A aortic dissection,ATAAD)患者麻醉诱导后低血压(post-induction hypotension,PIH)发生的危险因素及其预测模型的构建。方法回顾性分析352例全麻下接受ATAAD急诊手术的患者,将患者分为PIH组...目的探讨接受急性A型主动脉夹层(acute type A aortic dissection,ATAAD)患者麻醉诱导后低血压(post-induction hypotension,PIH)发生的危险因素及其预测模型的构建。方法回顾性分析352例全麻下接受ATAAD急诊手术的患者,将患者分为PIH组(n=174)与非PIH组(n=178)。通过单因素分析、LASSO回归模型、多因素二元Logistic回归模型筛选PIH发生的独立危险因素。建立列线图模型,分别采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型区分度,校准曲线评估模型预测风险与实际风险的一致性,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的校准度。结果接受ATAAD急诊手术的患者PIH发生率为49.4%,单因素分析显示,与非PIH组患者比较,PIH组患者麻醉诱导前使用艾司洛尔、乌拉地尔,麻醉诱导前下腔静脉内径减小、合并心包积液、诱导期使用更高剂量舒芬太尼及依托咪酯-丙泊酚(P<0.05);LASSO回归模型和Logistic多因素回归分析结果显示,麻醉诱导前艾司洛尔使用(OR=4.23,95%CI:2.53~7.06,P<0.001)、合并中大量心包积液(OR=2.53,95%CI:1.54~4.13,P<0.001)、依托咪酯-丙泊酚复合用药(OR=4.89,95%CI:1.54~4.13,P<0.001)、更高剂量舒芬太尼使用(OR=10.61,95%CI:5.11~22.01,P<0.001)、诱导前下腔静脉内径缩小(OR=0.50,95%CI:0.43~0.59,P<0.001)是PIH发生的独立危险因素。列线图模型预测接受ATAAD急诊手术的患者PIH发生风险的ROC的AUC为0.921(95%CI:0.894~0.949),表明该模型列线图模型区分度良好;该模型的校准曲线为斜率接近1的直线,表明接受ATAAD急诊手术的患者PIH的发生风险与实际发生风险一致性良好;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=13.024,P=0.111,表明模型具有较好的校准度。结论接受ATAAD急诊手术的患者PIH发生的独立危险因素包括麻醉诱导前艾司洛尔应用、中大量心包积液、更高剂量的舒芬太尼、依托咪酯-丙泊酚复合麻醉及下腔静脉内径减小。列线图模型具有较好的临床预测能力及临床实用性,麻醉医师可根据此预测模型在术前实施分层管理以降低PIH的发生。展开更多
文摘目的探讨接受急性A型主动脉夹层(acute type A aortic dissection,ATAAD)患者麻醉诱导后低血压(post-induction hypotension,PIH)发生的危险因素及其预测模型的构建。方法回顾性分析352例全麻下接受ATAAD急诊手术的患者,将患者分为PIH组(n=174)与非PIH组(n=178)。通过单因素分析、LASSO回归模型、多因素二元Logistic回归模型筛选PIH发生的独立危险因素。建立列线图模型,分别采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型区分度,校准曲线评估模型预测风险与实际风险的一致性,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的校准度。结果接受ATAAD急诊手术的患者PIH发生率为49.4%,单因素分析显示,与非PIH组患者比较,PIH组患者麻醉诱导前使用艾司洛尔、乌拉地尔,麻醉诱导前下腔静脉内径减小、合并心包积液、诱导期使用更高剂量舒芬太尼及依托咪酯-丙泊酚(P<0.05);LASSO回归模型和Logistic多因素回归分析结果显示,麻醉诱导前艾司洛尔使用(OR=4.23,95%CI:2.53~7.06,P<0.001)、合并中大量心包积液(OR=2.53,95%CI:1.54~4.13,P<0.001)、依托咪酯-丙泊酚复合用药(OR=4.89,95%CI:1.54~4.13,P<0.001)、更高剂量舒芬太尼使用(OR=10.61,95%CI:5.11~22.01,P<0.001)、诱导前下腔静脉内径缩小(OR=0.50,95%CI:0.43~0.59,P<0.001)是PIH发生的独立危险因素。列线图模型预测接受ATAAD急诊手术的患者PIH发生风险的ROC的AUC为0.921(95%CI:0.894~0.949),表明该模型列线图模型区分度良好;该模型的校准曲线为斜率接近1的直线,表明接受ATAAD急诊手术的患者PIH的发生风险与实际发生风险一致性良好;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=13.024,P=0.111,表明模型具有较好的校准度。结论接受ATAAD急诊手术的患者PIH发生的独立危险因素包括麻醉诱导前艾司洛尔应用、中大量心包积液、更高剂量的舒芬太尼、依托咪酯-丙泊酚复合麻醉及下腔静脉内径减小。列线图模型具有较好的临床预测能力及临床实用性,麻醉医师可根据此预测模型在术前实施分层管理以降低PIH的发生。
文摘目的探讨低病毒载量乙肝肝癌人群发生肝切除术后肝衰(post-hepatectomy liver failure,PHLF)的影响因素,并构建风险预测模型。方法选择2015年1月1日至2023年3月1日在陆军军医大学第一附属医院麻醉科首次接受肝切除术的403例低病毒载量乙肝肝癌患者作为研究对象,按照7:3比例采用简单随机抽样法分为训练集和验证集,通过Lasso回归和多因素Logistic回归分析筛选PHLF发生的影响因素并建立列线图预测模型。通过多种指标对模型的性能进行评估,包括受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)、校准曲线、决策曲线分析和临床影响曲线分析。结果本研究确定抗病毒治疗史、饮酒史、乙肝表面抗原值及国际标准化比值为低病毒载量乙肝肝癌人群发生PHLF的独立影响因素。基于上述指标建立的预测模型在训练集和验证集中表现出卓越的区分能力,AUC值分别为0.744(95%CI:0.671~0.818)和0.737(95%CI:0.599~0.876)。校准曲线显示出模型的高准确性(训练集:P=0.995;验证集:P=0.701),决策曲线分析和临床影响曲线分析均表明模型提供了更大的临床益处。结论本研究建立的预测模型能够有效评估低病毒载量乙肝肝癌人群发生PHLF的风险,具有良好的预测性能,对及时识别高危人群具有一定的指导意义。
