基于机器学习的汽车设计智能拟合方法

1

作者 兰巍 周政 +2 位作者 王冠宇 王伟 张苗苗 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第9期2858-2863,共6页

为提升车企工作效率、为设计师提供设计框架,有效提升设计的准确性和客观性,提出了一种利用机器学习拟合汽车设计前期工作、后期个性覆盖件设计的方法。该方法主要基于扩散模型和文本反转技术,首先对用户画像进行分类并训练模型;其次,... 为提升车企工作效率、为设计师提供设计框架,有效提升设计的准确性和客观性,提出了一种利用机器学习拟合汽车设计前期工作、后期个性覆盖件设计的方法。该方法主要基于扩散模型和文本反转技术,首先对用户画像进行分类并训练模型;其次,借助已有市场反馈度较高的成型车对应的用户画像进行高度拟合。由此可通过调节用户画像数据等信息,便可生成前期定义车型效果图、汽车覆盖套件等。与现有流程相比,该方法能够高度拟合设计前期工作,为设计师提供更直观、更客观的前期定义车型。因此,该方法在汽车设计、市场调研、造型策略制定、创意草案生成、覆盖件设计等领域具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 车辆工程 汽车设计 用户画像 扩散模型 人工智能 文本反转

原文传递

基于数字远读技术的社会画像构建方法研究 被引量：1

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作者 何琳 艾毓茜 +1 位作者 刘建斌 彭秋茹 《现代情报》 CSSCI 2022年第7期22-30,共9页

[目的/意义]数字远读视角下分析历史典籍,将特定时期社会通过可视化等综合技术展现给研究者,以帮助研究者量化史学研究。[方法/过程]以社会发展过程中产生的文本数据为基础,借鉴用户画像概念,提出社会画像的构建方法。根据各发展分面内... [目的/意义]数字远读视角下分析历史典籍,将特定时期社会通过可视化等综合技术展现给研究者,以帮助研究者量化史学研究。[方法/过程]以社会发展过程中产生的文本数据为基础,借鉴用户画像概念,提出社会画像的构建方法。根据各发展分面内在逻辑数据构建社会画像描述框架,利用多种文本挖掘技术抽取不同维度的特征标签,形成社会画像,并以先秦时期为例进行实证研究。[结果/结论]借助基于史实的社会画像,能够全景化呈现社会发展状况,可以为研究者快速获得古代社会概貌提供支持,具有一定的实践意义和价值。 展开更多

关键词 社会画像 数字远读 用户画像 文本挖掘 社会发展

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数字化时代农村科普工作创新策略研究 被引量：3

3

作者 欧善国 《现代农业研究》 2022年第12期88-93,共6页

农民是实现乡村全面振兴、基本农业现代化的行动主体,在数字化引领驱动农业农村现代化进程中,探索如何通过应用新媒体技术、大数据分析技术等,推进农村科普信息化,积极有效地提高农民科学素质具有重要的意义。本文以广州智慧农业气象服... 农民是实现乡村全面振兴、基本农业现代化的行动主体,在数字化引领驱动农业农村现代化进程中,探索如何通过应用新媒体技术、大数据分析技术等,推进农村科普信息化,积极有效地提高农民科学素质具有重要的意义。本文以广州智慧农业气象服务为例,从平台选择、用户画像、内容精选、场景学习和资源利用五个纬度探讨分析如何利用新媒体技术以及大数据分析技术,精准选取传播渠道,精准分层服务对象,精准定位科普内容,创新变革方式,整合利用社会资源,创新地开展融合式、精准式的农村科普工作策略,努力打造农村科普新生态,以期为农村科普工作者提供可借鉴、可推广的经验。实践证明,加强新媒体技术、大数据分析技术、文献计量学工具、文本挖掘工具等智能技术的应用,可以一方面提升农民科学素质,另一方面提高农民信息素养,促进农民与现代农业发展有机衔接,推进全面乡村振兴。 展开更多

关键词 农村科普 新媒体 用户画像 文献计量学 文本挖掘

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许阿瞿画像石题记性质再认识--兼谈镇墓文与墓志铭的区别 被引量：3

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作者 黄景春 《中原文化研究》 2018年第1期118-122,共5页

许阿瞿画像石题记是镇墓文,而非墓志铭。两者混淆的背后,是过分强调墓志铭弥补史乘不载的狭隘史料观。通过对照解读题记和画像石,可知其内容主要描述墓主在阴间的境况,文本性质为镇墓文无疑。镇墓文与墓志铭文本性质不同,两者差异很大:... 许阿瞿画像石题记是镇墓文,而非墓志铭。两者混淆的背后,是过分强调墓志铭弥补史乘不载的狭隘史料观。通过对照解读题记和画像石,可知其内容主要描述墓主在阴间的境况,文本性质为镇墓文无疑。镇墓文与墓志铭文本性质不同,两者差异很大:前者反映死者的身后归宿,是精神追求和宗教信仰,后者记述死者的生前事迹,属于现实写真;前者为安抚死者亡魂,后者为死者留名不朽;前者留给阴间鬼神,后者留给阳间后人;前者包含民间和道教的冥世信仰,后者则包含儒家的忠孝观念;前者多是巫师道士捉刀,后者常有名人学士手笔。镇墓文作为一种宗教性随葬文书,所具备的宗教史、民俗史价值也同样值得珍视。因此还原此类文书的镇墓文身份,并不会降低它们的文献价值,反而有助于深化相关研究。 展开更多

关键词 许阿瞿画像石题记 镇墓文 墓志铭

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一种用于构建用户画像的二级融合算法框架 被引量：35

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作者 李恒超 林鸿飞 +4 位作者 杨亮 徐博 魏晓聪 张绍武 古丽孜热.艾尼外 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期157-161,共5页

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴"标签"。基于用户的查询词历史记录,提出一种用于预测用户多维标签的二级融合算法框架。在第一级... 用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴"标签"。基于用户的查询词历史记录,提出一种用于预测用户多维标签的二级融合算法框架。在第一级模型中,分别在各个标签预测子任务上建立多种模型,使用传统机器学习方法与Trigram特征相结合来抽取用户用词习惯的差异,使用doc2vec浅层神经网络模型来抽取查询词的语义关联信息,使用卷积神经网络模型来抽取查询词之间的深层语义关联信息。实验表明,doc2vec在处理用户查询这样的短文本相关任务时有着相对较好的预测准确性。在第二级模型中,针对用户画像这样的多标签预测任务,使用XGBTree模型及Stacking多模型相融合的方法提取出用户各标签属性之间的关联信息,使得平均预测准确率进一步提高了2%左右。在2016年中国计算机学会(CCF)组织的大数据竞赛《大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘》中,所提二级融合算法框架在894支队伍中夺得了冠军。 展开更多

关键词 用户画像 标签预测 短文本分类 多模型融合

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女性文学“私人化”叙事的文本嬗变

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作者 张鹏飞 《广东广播电视大学学报》 2010年第2期47-51,共5页

中国现当代文坛在20世纪90年代迎娶了女性文学的异军崛起,诸多女性作家及作品闪亮登场、争奇斗妍、炫丽恣肆而争相演绎为世纪之交文苑笔触的一道独特的艺术景观。继而导致"母亲神话"叙事范式的颠覆、消解和重构,从而体认着新... 中国现当代文坛在20世纪90年代迎娶了女性文学的异军崛起,诸多女性作家及作品闪亮登场、争奇斗妍、炫丽恣肆而争相演绎为世纪之交文苑笔触的一道独特的艺术景观。继而导致"母亲神话"叙事范式的颠覆、消解和重构,从而体认着新型女性叙事话语的韵味隽永的文本情趣。 展开更多

关键词 女性文学 隐私写真 躯体叙事 文本情趣

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NSTL原文传递服务用户画像分析 被引量：2

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作者 蒋君 王超 张玢 《医学信息学杂志》 CAS 2019年第11期75-80,85,共7页

以中国医学科学院图书馆NSTL原文传递数据为例,采用文献计量、聚类、分类和序列分析等方法,从用户偏好、用户行为两个维度对原文传递用户构建用户画像,了解用户需求特点和规律,提出原文传递新方法和新途径。

关键词 原文传递 用户画像 图书馆 NSTL

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人物书写的图文反思——以中国古代像传体为中心 被引量：1

8

作者 何奕恺 《文化艺术研究》 2010年第1期186-199,共14页

本文主要探讨中国古代人物书写方面图文配合的形式,从古代像传发展及分类特点,到图文结合的理论性等方面进行梳理及反思,以古鉴今,提升后来者人物书写的效果及全面性。

关键词 人物书写 中国古代 中心 STYLE 以古鉴今 分类特点 全面性 理论性 后来者 方面图 形式 梳理

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海量公交数据的人群画像算法 被引量：3

9

作者 张锦 张建忠 +1 位作者 汪飞 郭芊 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期55-64,共10页

面向海量公交数据的人群画像对分析城市群体出行特点、交通态势等极具价值,但对数据的处理存在耗时高、质量低、解释难等问题。提出一种海量公交数据人群画像的系统化解决策略,基于PageRank算法筛选出经过重要站点的人群轨迹,极大减少... 面向海量公交数据的人群画像对分析城市群体出行特点、交通态势等极具价值,但对数据的处理存在耗时高、质量低、解释难等问题。提出一种海量公交数据人群画像的系统化解决策略,基于PageRank算法筛选出经过重要站点的人群轨迹,极大减少目标人群的轨迹数据;提出轨迹文本化分析方法来提高人群画像的可解释性;分析确定基于余弦距离的K-means算法作为人群画像分类的聚类算法。该算法在3000万乘客公交出行数据上的实验表明:提出的解决策略能够较为系统性地解决海量公交数据的人群画像问题,同时基于余弦距离的K-means算法的聚类效果最好且准确率约达80%。将人群画像及其轨迹使用Flow Map进行可视化展示,结果符合真实世界的人群行为特征。 展开更多

关键词 人群画像 PAGERANK算法 轨迹文本化 文本聚类

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基于融合文本主题模型的学者兴趣挖掘研究

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作者 陈锋 夏骄雄 《计算机时代》 2022年第9期31-35,共5页

在学者兴趣标签的抽取研究中,因学术数据具有非结构化、稀疏性特征,经常会导致分类效果不理想。本文通过融合Latent Dirichlet Allocation和改进的Doc2vec算法得到一种新的结合主题向量和文档向量表示的融合模型,对学者兴趣标签进行研究... 在学者兴趣标签的抽取研究中,因学术数据具有非结构化、稀疏性特征,经常会导致分类效果不理想。本文通过融合Latent Dirichlet Allocation和改进的Doc2vec算法得到一种新的结合主题向量和文档向量表示的融合模型,对学者兴趣标签进行研究,通过加权投票法集成策略融合模型最终得到兴趣标签的评分。为了评估算法的有效性,对几种相关方法做了性能比较,实验结果表明,通过融合加权方法生成的学者数据标签优于其他方法。 展开更多

关键词 兴趣标签 用户画像 文本模型 集成学习 相似度计算

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基于文本分析的人物画像技术研究——以知乎大V为例 被引量：4

11

作者 张璐 陈宇 +1 位作者 景嘉欣 蔡京伦 《软件工程与应用》 2020年第3期201-215,共15页

社交媒体高影响力用户集独特的内容、自带话题的商业价值以及高效的流量变现能力于一体。构建高影响力人物画像,可以直观展示群体人员的典型特征,对扩大优秀网络文化的辐射力以及对平台提供精准服务、维系核心用户、监管引导舆情等具有... 社交媒体高影响力用户集独特的内容、自带话题的商业价值以及高效的流量变现能力于一体。构建高影响力人物画像,可以直观展示群体人员的典型特征,对扩大优秀网络文化的辐射力以及对平台提供精准服务、维系核心用户、监管引导舆情等具有重要作用。我们以知乎大V为例,利用Python获取和处理用户行为数据,从知乎大V多个维度构建用户画像概念模型,用“WordCloud”、“Mapplotlib”以及“Pyecharts”等工具进行可视化,开展实证研究。实验结果表明知乎大V主要分为两大类,以随机选取的领域大V作为典型代表,得到不同高影响力用户的典型人物画像,依据用户及其粉丝的关键群体特征属性,表明用户画像模型可以在社交平台的个性化服务、推荐系统、精准营销等方面带来巨大的应用价值。 展开更多

关键词 高影响力用户 文本分析 人物画像 知乎

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中学语文课文“肖像描写”概述 被引量：1

12

作者 彭小明 《齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版）》 2003年第4期111-114,共4页

肖像描写指的是对人物的外貌特征的刻划。肖像描写主要有两种类型,即整体描写和局部描写。肖像描写要求形似、神似、典型。肖像描写主要方法有夹叙夹议法,侧面渲染法、工笔静描法、简笔勾勒法、动态描写法和积极修辞法。肖像描写的主要... 肖像描写指的是对人物的外貌特征的刻划。肖像描写主要有两种类型,即整体描写和局部描写。肖像描写要求形似、神似、典型。肖像描写主要方法有夹叙夹议法,侧面渲染法、工笔静描法、简笔勾勒法、动态描写法和积极修辞法。肖像描写的主要作用是刻画外貌,以形写神,显现个性;显示身份,表现遭遇,揭示命运;渗透感情,主观评价,体现主题。 展开更多

关键词 中学语文 文学鉴赏 肖像描写

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基于文本挖掘的电力设备缺陷用户画像构建 被引量：3

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作者 张鹏 王玮 +1 位作者 赵德伟 司晓峰 《科技风》 2019年第33期177-180,共4页

针对电力系统调度员在OMS调度日志中记录的电力设备缺陷数据繁杂,冗余等问题,提出了一种基于文本挖掘的电力设备缺陷用户画像构建新方法。首先在分析电力设备缺陷文本数据的基础上,对集合样本进行标签化处理,以电力调度员的录入缺陷数... 针对电力系统调度员在OMS调度日志中记录的电力设备缺陷数据繁杂,冗余等问题,提出了一种基于文本挖掘的电力设备缺陷用户画像构建新方法。首先在分析电力设备缺陷文本数据的基础上,对集合样本进行标签化处理,以电力调度员的录入缺陷数据及运检人员在现场实际发现的缺陷数据为输入,运用改进的聚类算法对电力设备缺陷标签进行了定义及归类,最后结合构建的文本预处理模型以及卷积神经网络分类器,对电力设备缺陷文本进行了分类,并根据分类文本构建了电力设备缺陷的用户画像系统。实验结果表明,该方法有效的解决了电力调度员标签语义化问题,将需要调度人员关心的设备缺陷信息进行智能提取,实现了从PMS系统所有缺陷数据中自动推荐调度员关心的缺陷。 展开更多

关键词 电力调度 设备缺陷 聚类算法 用户画像构建 文本挖掘

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融合角色心理画像的心理健康文本匹配模型 被引量：1

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作者 赵芸 刘德喜 +2 位作者 万常选 刘喜平 廖国琼 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1812-1824,共13页

全球心理健康问题形势严峻,由于心理健康服务的从业人员不足,遭受心理健康困扰的人并不总是能获得专业的心理健康服务.检索式心理健康社区自动问答可以快速地为需要心理健康服务的人提供相应的信息自助服务.与传统检索式社区问答中的文... 全球心理健康问题形势严峻,由于心理健康服务的从业人员不足,遭受心理健康困扰的人并不总是能获得专业的心理健康服务.检索式心理健康社区自动问答可以快速地为需要心理健康服务的人提供相应的信息自助服务.与传统检索式社区问答中的文本匹配不同,在匹配支持帖和求助帖时,需要考虑2种不同层面的匹配准则:语义层面和心理层面.为了解决该问题,提出融合角色心理画像的2阶段文本匹配模型(two-stage text matching model integrating characters’mental portrait,T2CMP),该模型引入心理特征用于构建角色心理画像,从而辅助模型理解文本心理层面的内容和匹配关系.同时为了提升检索效率以及减少大量负样例带来的噪声问题,将文本匹配任务拆分为2阶段的序列型子任务.首先针对每条求助帖,使用基于语义的筛选模型甄别出候选支持帖;然后依据用户的角色心理画像,使用多层注意力机制将其与语义信息有效融合,提高模型的总体效果.在MHCQA数据集上的实验结果显示,T2CMP比现有优秀算法拥有更高的F1值. 展开更多

关键词 文本匹配 2阶段模型 角色心理健康画像 多层注意力机制 心理健康信息自助服务

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基于文本挖掘的互联网医疗平台用户画像模型构建 被引量：1

15

作者 吕艳华 王康龙 +1 位作者 钟小云 陈俊冶 《医学信息学杂志》 CAS 2024年第6期7-12,共6页

目的/意义构建互联网问诊用户画像探究问诊主题,提升问诊服务质量,减少医患沟通障碍,以线上配合线下方式针对性治疗。方法/过程利用Python爬虫获取好大夫在线医疗平台孤独症疾病问诊数据,运用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocat... 目的/意义构建互联网问诊用户画像探究问诊主题,提升问诊服务质量,减少医患沟通障碍,以线上配合线下方式针对性治疗。方法/过程利用Python爬虫获取好大夫在线医疗平台孤独症疾病问诊数据,运用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)与词频-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)结合的模型划分数据,在降维聚类后实现用户群体分类。最后通过logistic回归模型计算输出不同用户群体特征集合,构建画像。结果/结论用户问诊内容主要围绕11个主题展开,平台可通过主题内容的典型特征优化问诊填写模板,提高用户填写疾病描述准确性、问诊效率和患者满意度。 展开更多

关键词 互联网医疗平台 主题模型 文本分析 用户画像

暂未订购

基于用户画像的数字化阅读推广平台设计 被引量：1

16

作者 郑素萍 《中国科技资源导刊》 2023年第1期45-51,共7页

为进一步优化数字化阅读的推广效果,设计基于用户画像的数字化阅读推广平台。从信息层、数据处理层和推广层3个方面设计数字化阅读推广平台总体架构,利用爬虫原理设计数字化阅读文本采集器,结合数字化阅读推广器的设计完成平台的硬件设... 为进一步优化数字化阅读的推广效果,设计基于用户画像的数字化阅读推广平台。从信息层、数据处理层和推广层3个方面设计数字化阅读推广平台总体架构,利用爬虫原理设计数字化阅读文本采集器,结合数字化阅读推广器的设计完成平台的硬件设计;通过构建用户画像,利用自适应学习算法设计数字化阅读推广算法,完成平台的软件设计。平台性能测试结果表明,基于用户画像的数字化阅读推广平台推广路径完成度高于0.8,召回率可以达到85%以上。由此验证了设计平台在功能上可以满足设计要求,还可以通过提高数字化阅读推广的成功率和精度满足性能设计要求。 展开更多

关键词 用户画像 推广平台 数字化阅读 文本采集 阅读流量

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面向互联网上网服务行业的用户画像系统设计 被引量：3

17

作者 杨欧亚 龚婕 魏松杰 《计算机与数字工程》 2021年第9期1782-1787,共6页

互联网上网服务行业用户画像系统通过对用户行为数据进行分析,利用网络爬虫、数据挖掘以及文本分类等技术,对用户进行画像,刻画了一个完整的用户全貌。系统对不同属性的数据采用不同的方法,挖掘出数据中的有用信息,提取用户的平台特征,... 互联网上网服务行业用户画像系统通过对用户行为数据进行分析,利用网络爬虫、数据挖掘以及文本分类等技术,对用户进行画像,刻画了一个完整的用户全貌。系统对不同属性的数据采用不同的方法,挖掘出数据中的有用信息,提取用户的平台特征,为用户标记不同权重的标签,使得企业更加了解用户,为企业发展提供指导,同时也为用户提供个性化服务铺平道路。此外,针对K-means算法进行改进,从测试结果可以看出,经过改进的K-means准确率和稳定性都得到了极大的提升。 展开更多

关键词 用户画像系统 用户行为分析 用户价值模型 聚类算法 文本分类

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圖中物色:明清“三好”/“郎與麗”類型畫像文本之隱喻觀看與抒情演繹

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作者 毛文芳 《人文中国学报》 2018年第1期1-47,共47页

明清文人留有許多畫像文本,像主旁襯雅物或麗色的類型畫像,十分引人矚目。取源於南朝蕭琛典故以書、酒、樂三樣雅物擺置畫面、藴含人生快意的'三好'圖式畫像,或像主旁侍一或多名艷姝而敷演風流情境的'郎與麗'圖式畫像,... 明清文人留有許多畫像文本,像主旁襯雅物或麗色的類型畫像,十分引人矚目。取源於南朝蕭琛典故以書、酒、樂三樣雅物擺置畫面、藴含人生快意的'三好'圖式畫像,或像主旁侍一或多名艷姝而敷演風流情境的'郎與麗'圖式畫像,二者相互取資,異曲同工,率爲文人勾勒了功業或倫理等主流價值外逸樂生活的側影。一幅明清'三好'或'郎與麗'圖式的類型畫像,總以像主作爲核心,據而構築一個以物、色襯景元素演繹的情境畫面,引導題詠者定向思維與對話:具像的物品依其形狀、顔色、質地、功能等特性各自延伸出視覺觀看的符號性意義,而像主旁侍的麗姝美色更爲文人寫照凝塑艷情氣氛。畫家採取隱性手段以佈設畫面,俾書、酒、樂、麗姝等視覺符碼經常性出現於圖式中,藉以熏染畫面現場的快意氛圍:'書册'擺於雅會桌几,隱含聚會吟誦的文學特質;'酒罈'立於一旁,喻指畫中人鬆解陶醉的精神狀態;'弦歌作樂',以彈奏樂器的畫面轉譯現場愉悅的聽覺經驗;'麗姝'陪侍,則爲畫像沾染艷情享樂的色調。這些物/色是作爲創造隱喻的媒介符碼,'三好'或'郎與麗'之圖式則爲文本創建者互文間性及套語結構之修辭産物,筆者將連結諸多題詠用以譯解文本,探索畫家/觀者形塑像主的隱秘意向,逆溯重建繪像當時的意義系統。本文擬對焦於明清'三好'/'郎與麗'圖式之類型畫像文本,考察文本的集體創建者如何透過符號關係與隱喻思維,游移於物/色兩端之層層交織與演繹,爲形塑一位文人形象而展開雅物觀看與麗色抒情兩相交融的近世性意涵。 展开更多

关键词 畫像文本 物 色 隱喻觀看 抒情演繹

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基于文本的职位画像系统研究与设计

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作者 李苏龙 王大庆 董晓玮 《现代信息科技》 2020年第23期67-71,共5页

职位画像系统的主要目的就是利用现代编程技术,将定量数据与定性分析相结合,构建出职位画像系统,并将结果可视化,为企业、求职者和第三方学校、培训机构之间提供参考帮助。文章基于文本分析,将定量数据与定性分析的方法相结合,运用基于... 职位画像系统的主要目的就是利用现代编程技术,将定量数据与定性分析相结合,构建出职位画像系统,并将结果可视化,为企业、求职者和第三方学校、培训机构之间提供参考帮助。文章基于文本分析,将定量数据与定性分析的方法相结合,运用基于分布式爬虫技术,进行文本挖掘、数据挖掘,帮助企业找到合适的人才,求职者明确市场需求找准自身定位,也为学校、培训机构的领导层提供数据决策支持和行业洞察功能。 展开更多

关键词 职位画像系统 分布式爬虫技术 数据挖掘 文本挖掘

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用户画像视角下民宿产品开发策略研究——以平遥武德第民宿为例

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作者 郭红 《河北旅游职业学院学报》 2023年第2期35-40,共6页

满足消费者需求的民宿才能可持续发展。本文以平遥武德第民宿为例,基于用户画像视角,采用网络文本分析法,对四大旅游网站的线上点评数据进行逐一分析,对武德第民宿客户属性、个人特征、消费行为和消费心理等进行分析,得出了武德第民宿... 满足消费者需求的民宿才能可持续发展。本文以平遥武德第民宿为例,基于用户画像视角,采用网络文本分析法,对四大旅游网站的线上点评数据进行逐一分析,对武德第民宿客户属性、个人特征、消费行为和消费心理等进行分析,得出了武德第民宿的三类目标市场。结合民宿现有经营实际,对武德第民宿重新进行定位分析,并民宿产品开发提供针对性的建议与策略。 展开更多

关键词 用户画像 网络文本分析法 市场定位 民宿产品开发 平遥武德第民宿

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