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基于多元断点分析的中国集装箱港口发展阶段研究
1
作者 章强 郑博文 +1 位作者 邱一君 王沈剑 《中国航海》 北大核心 2025年第1期101-107,共7页
为明晰自我国加入世贸组织以来我国沿海主要港口的发展阶段及其特征,基于我国沿海七大主要港口2002年至2023年共计264个月的月度港口集装箱吞吐量数据,使用多元断点分析方法来予以定量研究,并利用Chow检验对定量研究结果进行可靠性检验... 为明晰自我国加入世贸组织以来我国沿海主要港口的发展阶段及其特征,基于我国沿海七大主要港口2002年至2023年共计264个月的月度港口集装箱吞吐量数据,使用多元断点分析方法来予以定量研究,并利用Chow检验对定量研究结果进行可靠性检验。研究显示:我国沿海主要港口在跨度为22年的研究期中,大体可分为六大发展阶段,结合不同阶段的港口集装箱吞吐量增长特点,并考虑到2001年底我国加入世贸组织、2008年全球性金融危机爆发、2020年新型冠状病毒感染疫情防控等关键事件,可将六阶段分别命名为:快速成长期(2002年—2005年)、波动发展期(2006年—2010年)、复苏增长期(2011年—2013年)、稳定平台期(2014年—2017年)、发展分化期(2018年—2020年)和韧性增长期(2021年—2023年)。不同发展阶段呈现出不同发展特征,相关特征与各阶段我国及世界经贸形势有着密切联系。 展开更多
关键词 中国港口 集装箱吞吐量 发展阶段 多元断点分析
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基于CPSO算法改进GM-Markov模型的港口货物吞吐量预测
2
作者 陈丹涌 王俞亮 +1 位作者 曾枫泓 吴承禧 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期108-115,共8页
针对广东揭阳港惠来港区货物吞吐量的非线性动态预测需求,提出一种基于混沌粒子群优化的GM-Markov组合预测模型。通过集成灰色GM(1,1)模型与Markov链的优势,采用Logistic映射实现粒子群参数与状态区间的混沌初始化,构建具有动态适应能... 针对广东揭阳港惠来港区货物吞吐量的非线性动态预测需求,提出一种基于混沌粒子群优化的GM-Markov组合预测模型。通过集成灰色GM(1,1)模型与Markov链的优势,采用Logistic映射实现粒子群参数与状态区间的混沌初始化,构建具有动态适应能力的预测框架;改进后的模型通过状态空间划分与独立概率转移矩阵计算,有效验证了港区2007—2022年吞吐量数据的随机波动特征。研究结果表明:优化模型将平均绝对百分比误差下降至8.06%,较传统方法显著提升了预测精度与稳定性,验证了该模型在动态系统预测中的工程适用性。 展开更多
关键词 交通运输工程 灰色马尔可夫理论 混沌粒子群优化算法 惠来港区 货物吞吐量预测
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基于ARIMA模型的扬州港口货物吞吐量预测
3
作者 高海燕 《物流科技》 2025年第8期114-117,共4页
随着全球经济一体化的不断发展,港口作为国内外物流的关键支柱,面对激烈的市场竞争,正逐渐向更加智能化和精细化的运营模式转型。吞吐量作为评估企业生产经营活动的关键指标,未来数据的预测对于企业的投资规划和发展战略的制定至关重要... 随着全球经济一体化的不断发展,港口作为国内外物流的关键支柱,面对激烈的市场竞争,正逐渐向更加智能化和精细化的运营模式转型。吞吐量作为评估企业生产经营活动的关键指标,未来数据的预测对于企业的投资规划和发展战略的制定至关重要。因此,准确预测港口货物吞吐量,为港口物流发展规划提供重要的科学依据。以扬州港为例,首先对扬州港2009—2023年数据进行了描述性统计分析、自相关平稳性检验、模型检验,最终确定ARIMA模型。然后运用该模型对2024—2025年的港口货物吞吐量进行预测。可视化和统计结果表明模型拟合效果良好,为相关人员和管理者提供参考。 展开更多
关键词 货物吞吐量预测 ARIMA 时间序列模型 扬州港
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基于SSA-BP神经网络的港口吞吐量预测
4
作者 李杨 张晓燕 +1 位作者 何允文 邹文杰 《中国航海》 北大核心 2025年第S1期260-266,共7页
针对港口吞吐量预测时的不平稳性与非线性特征,提高港口吞吐量预测的准确性。采用麻雀搜索算法(SSA)优化反向传播(BP)神经网络,基于SSA-BP神经网络模型,解决BP神经网络收敛速度慢、精度小、容易陷入局部最优等问题,并用于港口吞吐量预... 针对港口吞吐量预测时的不平稳性与非线性特征,提高港口吞吐量预测的准确性。采用麻雀搜索算法(SSA)优化反向传播(BP)神经网络,基于SSA-BP神经网络模型,解决BP神经网络收敛速度慢、精度小、容易陷入局部最优等问题,并用于港口吞吐量预测。选取了2000—2021年厦门港吞吐量以及直接经济腹地相关数据进行训练仿真,并将该模型与BP神经网络、粒子群优化(PSO)-BP神经网络、鲸鱼优化算法(WOA)-BP神经网络三种模型进行预测性能比较。研究结果表明:SSA-BP神经网络在港口吞吐量预测方面具有较高的准确性和稳定性,其最大相对百分比误差绝对值为1.95%,最小值为0.11%,预测误差可以控制在2%以下,且相较于其他三种模型,其各评价指标均更优,收敛速度也更快。 展开更多
关键词 港口吞吐量 麻雀搜索算法 BP神经网络
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基于线性回归分析原油价格对于舟山港吞吐量的影响
5
作者 尤良涛 林贝贝 +1 位作者 钱凯 张昕明 《武汉船舶职业技术学院学报》 2025年第4期105-109,共5页
基于2020年12月至2025年1月的国际原油价格与舟山港运营数据,通过线性回归模型实证分析原油价格波动对港口吞吐量的影响机制。结果表明:WTI原油期货价格每上涨1单位,舟山港货物吞吐量显著增加14.618单位(p<0.05),且中国出口集装箱运... 基于2020年12月至2025年1月的国际原油价格与舟山港运营数据,通过线性回归模型实证分析原油价格波动对港口吞吐量的影响机制。结果表明:WTI原油期货价格每上涨1单位,舟山港货物吞吐量显著增加14.618单位(p<0.05),且中国出口集装箱运价指数对其具有显著负向抑制效应(p<0.05),模型整体解释力达31.9%。研究提出建立油价预警系统、深化港口与期货市场协同套期保值、优化国家能源安全战略等政策建议,为应对国际油价波动对港口运营及能源供应链的冲击提供量化决策支持。 展开更多
关键词 原油价格 线性回归 舟山港吞吐量 港口韧性
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基于ARIMA模型的天津港集装箱吞吐量预测研究
6
作者 赵玉凤 郭志达 吴远 《物流技术》 2025年第8期1-12,共12页
集装箱吞吐量预测是港口规划管理与运营决策的基础支撑,对天津港发展具有重要指导意义。本研究针对天津港集装箱吞吐量预测需求,采用时间序列分析法构建预测模型。通过处理2011-2023年度数据,经ADF检验确认数据的非平稳性后实施二阶差分... 集装箱吞吐量预测是港口规划管理与运营决策的基础支撑,对天津港发展具有重要指导意义。本研究针对天津港集装箱吞吐量预测需求,采用时间序列分析法构建预测模型。通过处理2011-2023年度数据,经ADF检验确认数据的非平稳性后实施二阶差分,基于自相关函数与偏自相关函数图谱特征,结合AIC与BIC准则筛选出ARIMA(0,1,0)为最优模型。模型拟合优度=0.957,残差通过白噪声检验,预测2024-2030年吞吐量将快速增长,2030年达到2808.2万TEU。研究表明,该模型对历史趋势拟合效果显著,但未纳入全球经济波动、贸易政策调整等外部影响因素。相较于传统线性模型,ARIMA(0,1,0)在平稳化处理后提升了短期预测精度,未来可结合机器学习算法或引入外部变量以增强长期预测能力,为港口运营决策提供量化支持。 展开更多
关键词 ARIMA模型 天津港 集装箱吞吐量 时间序列预测 差分平稳化 白噪声检验
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基于MPA-BPNN和ARIMA的港口货物吞吐量预测
7
作者 戴红伟 王博文 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第3期95-103,共9页
为提高港口货物吞吐量预测的准确性,分别构建由海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)优化的反向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN)预测模型(记为MPA-BPNN模型)和自回归综合移动平均(autoregressive integr... 为提高港口货物吞吐量预测的准确性,分别构建由海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)优化的反向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN)预测模型(记为MPA-BPNN模型)和自回归综合移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测模型。在灰色关联分析和Spearman相关分析的基础上,利用MPA-BPNN模型对宁波港港口货物吞吐量进行预测。对时间序列进行平稳性检验和自相关检验后,利用ARIMA模型对宁波港港口货物吞吐量进行预测。分别以2021—2022年、2015—2022年为预测区间,比较BPNN、MPA-BPNN和ARIMA模型的预测效果。结果表明:地区生产总值等因素对宁波港港口货物吞吐量具有重要显著影响;MPA-BPNN模型具有一定的寻优能力,其预测准确性比BPNN的高;在数据序列整体波动不剧烈的情况下,短期预测更适用ARIMA模型,中长期预测更适用神经网络模型。 展开更多
关键词 港口货物吞吐量预测 反向传播神经网络(BPNN) 海洋捕食者算法(MPA) 自回归综合移动平均(ARIMA)
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上海港新一轮发展的前瞻性思考
8
作者 吴展 《中国市政工程》 2025年第4期31-34,38,176,共6页
随着上海港集装箱吞吐量连年攀升,码头通过能力已捉襟见肘,与此同时国际航运市场竞争加剧,新加坡港、宁波舟山港未来的集装箱吞吐量目标均在6 000万TEU/a以上。因此,需要对上海港开展新港规划选址研究,持续提升其在国际航运市场中的竞... 随着上海港集装箱吞吐量连年攀升,码头通过能力已捉襟见肘,与此同时国际航运市场竞争加剧,新加坡港、宁波舟山港未来的集装箱吞吐量目标均在6 000万TEU/a以上。因此,需要对上海港开展新港规划选址研究,持续提升其在国际航运市场中的竞争力。文章回顾总结了上海港集装箱吞吐量的历年变化趋势,提出到2040年上海港集装箱吞吐能力的发展目标应达到8 000万TEU/a,并分析了横沙浅滩在区位条件、水深条件、岸线资源等方面的优势,认为横沙浅滩有望成为上海港集装箱吞吐能力进一步扩容的落脚点。 展开更多
关键词 上海港 集装箱 吞吐量 横沙浅滩
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中国沿海港口货物吞吐量时空格局及影响因素研究
9
作者 艾玲洲 《北京测绘》 2025年第12期1820-1826,共7页
作为推动经济与社会发展的核心基础设施,港口在全球航运体系和海洋战略布局中具有举足轻重的地位,因此,掌握中国沿海港口货物吞吐量的时空演变规律及影响因素,具有重要的理论和实践价值。本研究基于2005—2020年中国沿海港口货物吞吐量... 作为推动经济与社会发展的核心基础设施,港口在全球航运体系和海洋战略布局中具有举足轻重的地位,因此,掌握中国沿海港口货物吞吐量的时空演变规律及影响因素,具有重要的理论和实践价值。本研究基于2005—2020年中国沿海港口货物吞吐量数据及2020年相关社会经济指标,综合运用空间分析和地理加权回归(GWR)模型,分析了中国沿海港口货物吞吐量的时空格局及影响因素。研究结果表明,2005—2020年中国沿海港口货物吞吐量重心持续向西北方向迁移,高值区范围由长三角核心港口群逐步向环渤海地区扩展,且环渤海地区增速显著高于全国平均水平。人均生产总值和铁路货运量是影响中国沿海港口货物吞吐量时空格局的主要原因,其中人均生产总值的影响强度呈现“东北高、西南低”的梯度特征,而铁路货运量的贡献度则表现为“南高北低”的差异化空间格局。研究结果可为我国港口优化布局和区域协调发展提供科学决策依据。 展开更多
关键词 港口 货物吞吐量 时空格局 地理加权回归模型
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基于PSO-Elman神经网络的货物吞吐量预测分析——以上海港为例
10
作者 吕品 程广华 《淮南师范学院学报》 2025年第3期61-66,共6页
随着全球贸易的不断发展,港口货物吞吐量的准确预测对港口管理和规划至关重要。文章利用粒子群优化算法(PSO)对Elman神经网络的初始权重和阈值进行优化,以提高网络的收敛速度和预测精度。通过对上海港口实际数据的实证研究,结果表明PSO-... 随着全球贸易的不断发展,港口货物吞吐量的准确预测对港口管理和规划至关重要。文章利用粒子群优化算法(PSO)对Elman神经网络的初始权重和阈值进行优化,以提高网络的收敛速度和预测精度。通过对上海港口实际数据的实证研究,结果表明PSO-Elman神经网络在货物吞吐量预测方面具有较高的准确性和可靠性。因此,文章提出的方法为港口管理者提供了一种有效的工具,可用于优化港口资源配置和制定合理的运营策略,从而提高港口的运营效率和竞争力。 展开更多
关键词 PSO算法 PSO-Elman神经网络 港口货物吞吐量预测
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供应链数据挖掘下港口集装箱吞吐量预测方法
11
作者 初怡秀 沈徐和 鲍梦竹 《办公自动化》 2025年第13期111-113,共3页
现有的港口集装箱吞吐量预测方法不能充分挖掘港口运营数据间的潜在关系,导致吞吐量预测结果准确率较低。基于上述背景,文章研究供应链数据挖掘下港口集装箱吞吐量预测方法。该方法首先通过整合多源供应链数据,识别出集装箱吞吐量的趋... 现有的港口集装箱吞吐量预测方法不能充分挖掘港口运营数据间的潜在关系,导致吞吐量预测结果准确率较低。基于上述背景,文章研究供应链数据挖掘下港口集装箱吞吐量预测方法。该方法首先通过整合多源供应链数据,识别出集装箱吞吐量的趋势特征。基于识别出的趋势特征构建特征矩阵,利用随机森林算法预测集装箱吞吐量。最后对预测结果进行残差修正优化,从而实现集装箱吞吐量高精度预测。实验结果表明,相比于其他三种对比方法,该方法的平均绝对误差最低,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 供应链数据挖掘 港口集装箱 吞吐量预测 随机森林算法 残差修正
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基于蚁群算法优化反向传播神经网络的港口吞吐量预测 被引量：19
12
作者 李长安 卢雪琴 +1 位作者 吴忠强 张立杰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期1398-1403,共6页
利用蚁群算法优化反向传播神经网络的初始权值、阈值,建立预测模型,对港口货物吞吐量进行预测。蚁群算法具有全局搜索能力,分布式计算和鲁棒性强等特点,有利于加快反向传播神经网络的收敛速度,避免易陷入局部极值的问题,提高建模精度。... 利用蚁群算法优化反向传播神经网络的初始权值、阈值,建立预测模型,对港口货物吞吐量进行预测。蚁群算法具有全局搜索能力,分布式计算和鲁棒性强等特点,有利于加快反向传播神经网络的收敛速度,避免易陷入局部极值的问题,提高建模精度。在港口吞吐量预测中的应用表明:蚁群算法优化BP神经网络模型、模糊神经网络预测模型、RBF预测模型及BP预测模型的平均绝对百分比误差分别为2.826%、3.734%、4.990%和6.566%;同时,蚁群算法优化BP神经网络模型收敛速度最快。 展开更多
关键词 计量学 港口吞吐量 蚁群算法 BP神经网络 AC-BP预测模型
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基于径向基神经网络的集装箱吞吐量组合预测 被引量：19
13
作者 刘志杰 季令 +1 位作者 叶玉玲 耿志民 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期739-744,共6页
利用上海港国际集装箱吞吐量的历史数据,分别采用灰色预测法和三次多项式曲线模型建立了单项预测模型.利用径向基(RBF)神经网络对两个单项预测模型结果进行了组合预测,以作为其最终的预测值.实验结果表明,采用组合方法比采用单一预测方... 利用上海港国际集装箱吞吐量的历史数据,分别采用灰色预测法和三次多项式曲线模型建立了单项预测模型.利用径向基(RBF)神经网络对两个单项预测模型结果进行了组合预测,以作为其最终的预测值.实验结果表明,采用组合方法比采用单一预测方法的预测精度有了进一步的提高.最后,应用马尔可夫链预测模型对组合预测结果进行分析,增加了结果的可信性. 展开更多
关键词 港口集装箱 吞吐量预测 RBF神经网络 组合预测 马尔可夫链
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港口体系转型的空间格局及影响因素——基于长江三角洲实证分析 被引量：12
14
作者 蒋自然 朱华友 +1 位作者 王成金 叶士琳 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期1187-1198,共12页
采用"理论演绎-案例实证-机理阐释"的研究逻辑,从空间视角提出理论假设,分析港口体系在运量、航线与后勤3个维度的集散及转型规律,并以长三角集装箱港口体系为例进行假设验证。结果表明,运量和航线总体上表现为空间分散化态势... 采用"理论演绎-案例实证-机理阐释"的研究逻辑,从空间视角提出理论假设,分析港口体系在运量、航线与后勤3个维度的集散及转型规律,并以长三角集装箱港口体系为例进行假设验证。结果表明,运量和航线总体上表现为空间分散化态势,低端后勤要素亦由中心枢纽港城市向外围边缘港城市扩散,但高端后勤要素在空间上呈现出进一步向中心枢纽港城市集聚的趋势。通过数理模型研究发现,全球化、市场化、信息化等外部因素以及城市工业发展水平促使运量和航线趋于集聚分布,腹地经济实力、传统交通因素以及金融发展水平、服务化水平等推动运量和航线趋于离散分布;同时,腹地经济和交通等传统因素对港口后勤要素区位选择的影响程度有所下降,而全球化、市场化、服务化等外部因素以及信息化、金融发展水平等新兴因素的影响程度明显上升,尤其对高端后勤要素的区位决策影响更显著。 展开更多
关键词 港口体系 运量 航线 后勤要素 长三角
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港口货物吞吐量预测方法探讨 被引量：20
15
作者 刘明维 王多银 +1 位作者 周世良 何光春 《水运工程》 北大核心 2005年第3期53-56,共4页
对常用的港口货物吞吐量预测方法进行了系统分析,并以重庆涪陵港为例,综合运用回归分析法、平均增长率法、弹性系数法、产销平衡法等定量预测方法和专家预测法等定性预测方法进行吞吐量预测,经与相关资料比较,表明其预测结果是合理的,... 对常用的港口货物吞吐量预测方法进行了系统分析,并以重庆涪陵港为例,综合运用回归分析法、平均增长率法、弹性系数法、产销平衡法等定量预测方法和专家预测法等定性预测方法进行吞吐量预测,经与相关资料比较,表明其预测结果是合理的,同时本文采用的预测方法也可为其它港口的货物吞吐量预测提供参考。 展开更多
关键词 港口吞吐量 预测方法 经济腹地
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基于系统动力学的港口吞吐量预测模型 被引量：24
16
作者 许长新 严以新 张萍 《水运工程》 北大核心 2006年第5期26-28,40,共4页
将系统动力学方法应用于港口吞吐量预测模型,考虑了各种主要因素对港口吞吐量的影响,较好地解决了港口吞吐量预测方法中考虑系统因素较少的问题以及经济、社会发展水平的不确定性等影响港口吞吐量预测所产生的误差问题。采用宁波市港口... 将系统动力学方法应用于港口吞吐量预测模型,考虑了各种主要因素对港口吞吐量的影响,较好地解决了港口吞吐量预测方法中考虑系统因素较少的问题以及经济、社会发展水平的不确定性等影响港口吞吐量预测所产生的误差问题。采用宁波市港口各相关统计数据对模型进行了仿真和验证,结果证明该模型有效、可行。 展开更多
关键词 港口吞吐量 系统动力学 模型预测
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港口吞吐量预测影响因素筛选方法研究 被引量：22
17
作者 刘枚莲 朱美华 黄键 《水运工程》 北大核心 2011年第3期76-80,共5页
物流预测指标的筛选是物流需求预测工作的首要步骤。对港口吞吐量及其影响因素进行了分析,提出了预测指标的筛选原则和筛选方法,并以广西北部湾港口为例,利用2000—2008年的统计数据,采用灰色关联分析法和DPS数据处理软件工具求出各因... 物流预测指标的筛选是物流需求预测工作的首要步骤。对港口吞吐量及其影响因素进行了分析,提出了预测指标的筛选原则和筛选方法,并以广西北部湾港口为例,利用2000—2008年的统计数据,采用灰色关联分析法和DPS数据处理软件工具求出各因素与港口吞吐量以及各因素之间的灰色关联度,最后根据筛选原则选出一组相关性强、结构合理的港口吞吐量预测指标。 展开更多
关键词 港口吞吐量 影响因素 预测指标筛选 灰色关联分析法
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中国沿海港口建设状况及发展趋势 被引量：29
18
作者 季则舟 杨兴宴 +1 位作者 尤再进 侯伟 《中国科学院院刊》 CSCD 2016年第10期1211-1217,共7页
我国沿海港口发展经历了恢复发展、快速发展及高速发展三个典型时期,成为了世界港口大国。随着全球经济下行及我国经济进入中高速增长新常态,我国沿海港口也已进入平稳发展阶段。考虑我国经济形势及环境制约因素,文章分析了我国沿海港... 我国沿海港口发展经历了恢复发展、快速发展及高速发展三个典型时期,成为了世界港口大国。随着全球经济下行及我国经济进入中高速增长新常态,我国沿海港口也已进入平稳发展阶段。考虑我国经济形势及环境制约因素,文章分析了我国沿海港口在以后一段时期的发展趋势及面临的挑战,"一带一路"等国家战略为我国港口的转型升级和一体化发展带来新的机遇,绿色港口、智慧港口将是我国沿海港口今后建设发展的主要方向,据此提出了相关应对措施建议。 展开更多
关键词 沿海港口 泊位 吞吐量 航道 一带一路
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“十四五”我国港口货物吞吐量结构化预测 被引量：6
19
作者 刘长俭 高天航 +5 位作者 陈正勇 吴宏宇 王蕊 李宜军 徐杏 魏雪莲 《水运工程》 北大核心 2022年第12期1-6,共6页
为更好分析港口运输需求发展趋势,将港口吞吐量影响因素进行结构拆解,建立吞吐量与国内生产总值、工业增加值、一二三产业增加值、投资、消费、外贸额的关系方程。同时,将吞吐量拆分为主要货类,建立煤炭吞吐量与火电发电量、原油吞吐量... 为更好分析港口运输需求发展趋势,将港口吞吐量影响因素进行结构拆解,建立吞吐量与国内生产总值、工业增加值、一二三产业增加值、投资、消费、外贸额的关系方程。同时,将吞吐量拆分为主要货类,建立煤炭吞吐量与火电发电量、原油吞吐量与原油加工量、铁矿石吞吐量与生铁产量、集装箱吞吐量与第二产业增加值等关系方程。组合应用回归分析、弹性系数等预测模型,预测2025年我国港口货物吞吐量、煤炭、原油、铁矿石和集装箱吞吐量分别为172亿、29亿、8.3亿、22亿t和3.2亿TEU。预测结论为全国水运“十四五”发展规划等提供参考。 展开更多
关键词 港口 吞吐量 预测 结构化 分货类
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港口吞吐量的内在影响因素提取 被引量：16
20
作者 张萍 严以新 许长新 《中国港湾建设》 北大核心 2006年第6期70-72,共3页
港口吞吐量的预测对于港口的建设和规划有着极其重要的意义。而影响港口吞吐量的因素很多,文章从可能影响港口吞吐量的若干因素出发,采用主成分分析法提取了最关键的因素,剖析了港口吞吐量的内在影响机理,并提出了基于影响机理的预测模... 港口吞吐量的预测对于港口的建设和规划有着极其重要的意义。而影响港口吞吐量的因素很多,文章从可能影响港口吞吐量的若干因素出发,采用主成分分析法提取了最关键的因素,剖析了港口吞吐量的内在影响机理,并提出了基于影响机理的预测模型。最后,以南京港为例,对模型进行验证,结果证明该模型能较好地反映实际系统模型,对系统的拟合是有效的。 展开更多
关键词 主成分分析 港口吞吐量 预测
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