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医院感染相关临床研究的数据清洗与单因素分析方法选择
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作者 张嘉怡 杨姗姗 《中华医院感染学杂志》 北大核心 2025年第14期2209-2213,共5页
目的介绍医院感染的研究问题确认,数据清理和单因素方法选择,以提升相关医院感染临床研究的质量。方法医院感染数据具有复杂多变的特性,通过“人群-干预-对照-结局-研究设计”框架(PICOS)确定研究问题后,数据清洗是进行统计分析的基础... 目的介绍医院感染的研究问题确认,数据清理和单因素方法选择,以提升相关医院感染临床研究的质量。方法医院感染数据具有复杂多变的特性,通过“人群-干预-对照-结局-研究设计”框架(PICOS)确定研究问题后,数据清洗是进行统计分析的基础处理工作,其核心包括缺失值处理、重复值处理与异常值处理三种方式,选择适宜的医学数据统计分析方法对得出可靠、有价值和有意义的研究结论起着至关重要的作用,通过文献梳理既往常见错误,有利于避免研究人员在数据整理和数据分析问题的重复出现。结果介绍医院感染研究问题确认原则、相关数据收集清理和不同数据类型的单因素分析的方法选择。重点讨论数据清洗的方法,以及针对不同数据类型和研究目的选择单因素分析方法,包括描述性分析、单变量计量资料分析、单变量计数资料分析和单变量等级资料分析。形成了单因素统计分析方法的流程图。结论明确的研究问题,规范的数据清洗以及正确的单因素统计分析方法的选择有助于提高医院感染相关临床研究的科学性和可靠性。 展开更多
关键词 医院感染 “人群-干预-对照-结局-研究设计”框架 数据类型 数据清洗 单因素分析
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