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题名基于超像素与颜色背包算法的点画生成方法
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作者
李军
同乐
钮焱
王子壬
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机构
湖北工业大学
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第8期219-226,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61902116)
湖北省省级教研项目(2020454)。
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文摘
点画是图像风格化的重要分支之一,主要通过点的密度改变来表现出图像中色彩亮度的变化,是目前图像风格迁移领域的研究热点。常见的深度学习方法未能用于点画的主要原因在于点画维度低,损失函数难以构造。提出一种基于超像素和颜色背包算法选点的点画生成算法,该算法采用超像素预处理图像,采用基于K-means二分子聚类的颜色均值生成采样半径,泊松圆盘依据采样半径来生成点画的初始采样点,使用基于颜色背包算法的随机选点算法来提高局部SSIM值。实验证明,该算法在视觉效果和SSIM、PSNR评分等方面均优于现有方法,并且具有良好的实时性。
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关键词
点画
超像素
颜色背包算法
泊松圆盘采样
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Keywords
Stippling
Superpixel
Color knapsack algorithm
poisson disk sampling
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于多视角近景影像的沂蒙小棉袄三维重建方法
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作者
吴蕴泽
王健
张振羽
吴照京
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机构
山东科技大学测绘与空间信息学院
青岛市北斗导航空间信息技术重点实验室
沂蒙小棉袄民俗文化园
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出处
《应用激光》
北大核心
2025年第1期194-208,共15页
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基金
山东省自然科学基金(ZR2023MD027)。
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文摘
沂蒙小棉袄是沂蒙地区的传统民族服饰,被评为山东省非物质文化遗产。目前主要制作者为老年人,暂未建立有效的传承机制,面临手艺失传的严峻挑战,因此,借助数字化技术对其进行保存十分必要。利用多视角近景影像进行沂蒙小棉袄三维重建,生成点云数据,利用Alpha-shape算法和泊松盘重采样算法对其进行优化,生成精度高、真实感强的沂蒙小棉袄三维模型。经验证,上述方法生成的沂蒙小棉袄三维模型精度均符合要求。提出的基于沂蒙小棉袄三维重建方法具有成本低、精度高、效率高、可视化等优点。该方法可有效保存沂蒙小棉袄的纹理、图案等传统工艺元素,提高小棉袄制作的精度与质量,增加购物的真实感,为数字化定制、虚拟试穿提供数据支持。
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关键词
沂蒙小棉袄
三维重建
多视角近景影像
HARRIS算子
Alpha-shape算法
泊松盘重采样
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Keywords
Yimeng small cotton padded coat
3D reconstruction
multi-view close-range images
Harris operator
Alpha-shape algorithm
poisson disk sampling
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分类号
P232
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于特征的图像网格生成方法
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作者
金文标
王旭松
张智丰
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机构
杭州电子科技大学理学院
重庆邮电大学计算科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第9期2427-2430,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60873186)
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文摘
基于网格形变的图像缩放算法是目前的一个研究热点。适当的图像网格表示是这类算法成功的关键之一。提出一种基于图像特征的三角形网格生成算法。提取图像分割形成区域的边缘特征点,与图像四条边界上均匀分布的点一起,作为改进的Dart-throwing算法的初始点集。用距离变换计算每个像素到最近边缘线的距离,作为Dart-throwing算法的控制参量;所生成的网格点集接近边缘线时密集,远离边缘线时稀疏。最后用Delaunay算法形成图像的三角形网格表示。实验结果表明,所生成的三角网格较好地体现了图像的结构特征,并且有效减少了网格点数目,有利于提高后续算法的处理效率。
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关键词
图像特征网格
poisson-disk分布
Dart-throwing算法
三角剖分
网格质量
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Keywords
image feature mesh
poisson-disk distribution
dart-throwing algorithm
triangularization
mesh quality
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名海上溢油仿真与可视化技术研究
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作者
张明
任鸿翔
周毅
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机构
福建船政交通职业学院航海学院
大连海事大学航海学院
中海油能源发展股份有限公司采油服务分公司
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出处
《广州航海学院学报》
2023年第3期14-19,共6页
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基金
国家自然科学基金(52071312)
大连市科技创新基金(2022JJ12GX035)。
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文摘
为提高溢油仿真的视觉真实感,针对海上溢油可视化问题进行相关研究,建立完整的溢油仿真模型;对于油膜漂移和扩散过程中传统油粒子方法采样不均匀的问题,提出采用泊松盘算法对油膜进行均匀采样,成功地模拟了油粒子与障碍物的交互;利用Mike Zero和Mike 21计算潮汐数据,使用Unity3D虚拟现实引擎搭建溢油可视化仿真平台进行实验验证.仿真结果表明,构建的模型可有效提升海上溢油仿真的视觉真实感.
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关键词
海上溢油
泊松盘算法
可视化
油粒子方法
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Keywords
oil spill at sea
poisson disk algorithm
visualization
oil particles
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分类号
U675.12
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于泊松碟采样的小生境遗传算法剩余静校正
被引量：2
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作者
周强
曹琳昱
陈爱萍
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机构
中国石油集团东方地球物理公司物探技术研究中心成都分中心
中国石油集团山地地震技术试验基地
中国石油集团东方地球物理公司研究院西南分院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期896-902,共7页
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基金
中国石油天然气集团公司“十三·五”重大科研项目(2017F-14)资助
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文摘
针对线性剩余静校正容易陷入局部解,导致复杂山地地震资料成像效果不佳的难题,本文提出一种基于泊松碟采样的小生境遗传算法剩余静校正方法。在常规遗传算法剩余静校正基础上,应用泊松碟采样对求解的静校正量实数编码,增加初始解空间的均匀度;采用多线程构建多种群小生境,种群内采用"精英+赌轮"选择、余下个体与精英两两交叉、小扰动变异策略进行遗传进化;种群间进行"联姻"操作,优选几个种群中适应度最大个体并与其他种群联姻,充分利用计算机多核并行运算功能以快速搜索到最优剩余静校正量。理论模型及实际资料应用结果均表明,该方法能增强同相轴的连续性,显著提高山前带低信噪比资料成像品质。
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关键词
剩余静校正
遗传算法
泊松碟采样
多种群
小生境
多线程
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Keywords
residual static correction
genetic algorithms
poisson disk sampling
multi-populations
niche
multi-threads
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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