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基于Pix2PixHD和Star-CAA-YOLOv8的双端故障行波定位方法
1
作者 丁璨 蒋长桦 +1 位作者 王斐 马鹏程 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期157-166,共10页
针对传统故障行波法应用在输电线路中,采样设备的采样频率较低、定位精度不高的问题,提出一种结合对抗生成网络与神经网络的双端行波故障定位算法。该方法利用小波变换提取故障行波低采样率下的初始波头时域特征,以图像的形式输入Pix2Pi... 针对传统故障行波法应用在输电线路中,采样设备的采样频率较低、定位精度不高的问题,提出一种结合对抗生成网络与神经网络的双端行波故障定位算法。该方法利用小波变换提取故障行波低采样率下的初始波头时域特征,以图像的形式输入Pix2PixHD,输出得到高采样率下的初始行波时域特征,进而提升故障定位精度。最后,针对行波检测提出一种Star-CAA-YOLOv8模型,对生成图像进行质量评估,并以实例分割功能实现自动化读取行波到达时间,解决图像带来的读数不便问题。1 MHz采样率下的故障行波图像经过Pix2PixHD输出得到2 MHz采样率下的故障行波图像,故障定位的绝对误差最高缩小83.33%,相对误差最高缩小84.44%。此外,该方法还具有缩小更低误差的可能性。多次仿真对比实验表明,所提方法能够精准地获取高采样率下的故障数据,具有较好的通用性和实用性。 展开更多
关键词 双端行波 故障定位 小波变换 pix2pixhd YOLOv8 StarNet CAA 目标检测
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基于pix2pixHD图像修复的光伏电站秒级功率预测方法 被引量：3
2
作者 孟祥剑 石欣羽 +2 位作者 张承慧 张玉敏 杨明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3894-3903,共10页
云团遮挡导致地面辐照度发生瞬变是光伏电站出力剧烈波动的根本原因,为提高在云团遮挡情况下光伏功率预测的精度,提出一种基于pix2pix HD图像修复的光伏电站秒级功率预测方法。首先,依据光伏电站光伏组件的参数、内部光伏阵列的排列结... 云团遮挡导致地面辐照度发生瞬变是光伏电站出力剧烈波动的根本原因,为提高在云团遮挡情况下光伏功率预测的精度,提出一种基于pix2pix HD图像修复的光伏电站秒级功率预测方法。首先,依据光伏电站光伏组件的参数、内部光伏阵列的排列结构和布局,推导光伏电站精细化模型;其次,深入挖掘逆变器集群输出的光伏功率数据特征,剖析光伏功率与辐照度的映射关系,构建能够描述云团形状、厚度和运动方向的虚拟云图用以表征云团遮挡(功率缺失)情况;随后,提出生成对抗网络的pix2pixHD图像修复算法对缺损的虚拟云图进行修复,融合最近5s的修复云图,提高对云团性质的精确表达;最后,依据光伏功率、辐照度、虚拟云图像素值三者之间的线性关系,实现高精度的光伏电站秒级功率预测;以山东某地市的实际光伏电站为例,仿真结果表明所提pix2pixHD图像修复的预测模型能够有效提高秒级光伏功率预测精度。 展开更多
关键词 秒级光伏功率预测 虚拟云图 pix2pix HD 图像修复 云团遮挡 深度学习
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基于SKNet的增强型Pix2pixHD图像去雾方法 被引量：2
3
作者 段雅童 许光宇 《湖北理工学院学报》 2022年第4期23-28,共6页
针对采用去雾算法处理后图片仍存在色彩失真、残雾遗留等问题,提出一种基于SKNet的增强型Pix2pixHD去雾方法,即在增强型Pix2pixHD网络的增强模块中引入SKNet网络,实现了不同尺度特征的选择和融合,提高了算法对图像特征的利用率。此外,在... 针对采用去雾算法处理后图片仍存在色彩失真、残雾遗留等问题,提出一种基于SKNet的增强型Pix2pixHD去雾方法,即在增强型Pix2pixHD网络的增强模块中引入SKNet网络,实现了不同尺度特征的选择和融合,提高了算法对图像特征的利用率。此外,在SKNet网络前添加可变形卷积,使得卷积核产生自由形变,以适应不规则的目标物体,增强了模型的可变换能力,达到了很好的去雾效果。较现有的去雾方法,文章提出的网络更好地利用了图像各个尺度的特征细节,提高了图像去雾的效果。 展开更多
关键词 图像去雾 pix2pixhd Selective Kernel Network(SKNet) 可变形卷积
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基于pix2pixHD的行人图像生成 被引量：2
4
作者 程平 《数字通信世界》 2019年第9期4-4,16,共2页
本文提出了一个基于行人姿态mask利用条件生成对抗网络来生成逼真的行人图像的方法,使用了一种最新的adversarial loss和最新的多尺度生成器-判别器结构来增加提高行人图像细节。实验表明,通过使用成对的行人姿态mask和行人图像训练后的... 本文提出了一个基于行人姿态mask利用条件生成对抗网络来生成逼真的行人图像的方法,使用了一种最新的adversarial loss和最新的多尺度生成器-判别器结构来增加提高行人图像细节。实验表明,通过使用成对的行人姿态mask和行人图像训练后的pix2pixHD网络可以生成了一幅视觉吸引人的具有目标姿态不同属性性质的行人图像。 展开更多
关键词 姿态mask pix2pixhd 网络 行人图像生成
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基于改进pix2pixHD模型的COVID-19 CT图像生成方法研究 被引量：2
5
作者 高志军 冀远明 史二美 《智能计算机与应用》 2023年第5期82-89,97,共9页
当前COVID-19病毒流行,肺部CT图像已成为医生对COVID-19患者进行准确诊断和跟踪治疗的重要辅助工具之一,但公开的患者数据集较少及数据获取较为困难的问题,导致不易获得好的深度学习模型对肺部CT图像精准筛查和诊断。针对于此,本文提出... 当前COVID-19病毒流行,肺部CT图像已成为医生对COVID-19患者进行准确诊断和跟踪治疗的重要辅助工具之一,但公开的患者数据集较少及数据获取较为困难的问题,导致不易获得好的深度学习模型对肺部CT图像精准筛查和诊断。针对于此,本文提出了一种基于pix2pixHD的深度网络图像生成模型,用以提高COVID-19 CT图像的生成质量。采用pix2pixHD框架,通过对模型上采样的过程中加入SPADE残差块,并对模型的多尺度鉴别器增加1/8尺度鉴别器,使模型可以生成病灶边界更为清晰的COVID-19患者肺部CT图像。在公开数据集上与现有模型进行的实验比较结果表明,本文提出的模型在COVID-19 CT图像上峰值信噪比与结构相似性分别为12.46和0.327,Fr′echet Inception距离(FID)为57.4,较现有模型具有生成质量更高、生成细节更好、收敛速度更快的优势。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 电子计算机断层扫描 改进pix2pixhd模型
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一种用于深度学习断层识别的高分辨率地震图像合成方法 被引量：2
6
作者 江穗华 段友祥 孙歧峰 《计算机与数字工程》 2023年第9期2152-2158,共7页
断层识别是研究断层构造基础,也是地震资料解释和油藏地质分析的关键环节,针对断层智能化识别研究中的训练数据不足、数据质量差、标注困难等问题,论文提出了一种基于Pix2pix框架的高分辨率断层地震图像合成方法。首先以断层位置信息建... 断层识别是研究断层构造基础,也是地震资料解释和油藏地质分析的关键环节,针对断层智能化识别研究中的训练数据不足、数据质量差、标注困难等问题,论文提出了一种基于Pix2pix框架的高分辨率断层地震图像合成方法。首先以断层位置信息建立地震记录的标签映射,作为输入生成对抗模型的约束信息;其次通过全局生成器与局部生成器实现由粗糙到精细的图像生成,同时通过一个影响因子去控制多级判别器对不同抽象级别特征的重视程度。最后通过与其他方法的对比实验,论文方法具有更好的视觉感知效果,以及更优的FID,PSNR与SSIM定量化评价指标,可作为监督学习的训练数据来源。 展开更多
关键词 地震图像 地震记录标签映射 条件生成对抗网络 pix2pixhd模型 图像生成
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具有区域间注意力机制的街景生成模型设计
7
作者 李凤仪 于明学 金鑫 《北京电子科技学院学报》 2020年第3期64-73,共10页
针对难以获得长距离依赖的问题,本文受自然语言处理的启发,将图像分部分生成,并在每一部分的前后添加自注意力机制以获取空间上的依赖性,又增加不同区域内同一类别间的响应和一致性,最终设计实现了具有区域间注意力机制的街景生成模型... 针对难以获得长距离依赖的问题,本文受自然语言处理的启发,将图像分部分生成,并在每一部分的前后添加自注意力机制以获取空间上的依赖性,又增加不同区域内同一类别间的响应和一致性,最终设计实现了具有区域间注意力机制的街景生成模型。如此在获得长距离依赖的同时,部分生成也保留了区域间的独立性,防止图像生成因过于耦合而出现的图像不清晰现象。 展开更多
关键词 区域自我注意网络 GAN 批处理归一化 实例归一化 残差结构 pix2pixhd Cityscapes数据集
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