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基于PeliCAN协议的AUV总线系统设计 被引量:3
1
作者 朱健 刘卫东 +2 位作者 黎娜 张浩 高健磊 《计算机测量与控制》 CSCD 2006年第2期244-246,共3页
设计了基于PeliCAN协议的AUV总线系统;文中介绍了系统总体设计,系统工作流程和基于报文滤波的数据通讯过程;重点介绍了在报文标志符中加入子设备地址的设计方法,在CAN总线原有的开放性基础上,使AUV系统的设备构成更加灵活自由;系统采用... 设计了基于PeliCAN协议的AUV总线系统;文中介绍了系统总体设计,系统工作流程和基于报文滤波的数据通讯过程;重点介绍了在报文标志符中加入子设备地址的设计方法,在CAN总线原有的开放性基础上,使AUV系统的设备构成更加灵活自由;系统采用双冗余方法,备用总线使系统具有传输容错能力;监测记录系统作为主控计算机的备份,可代替发生故障的主机维持系统正常运转,提高了AUV的可靠性。 展开更多
关键词 AUV 总线 pelican 报文滤波
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小卫星载荷PeliCAN模式总线协议设计 被引量:4
2
作者 杨璋 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期120-123,127,共5页
传统的小卫星CAN总线应用层协议支持网络节点数量较少,可实现的节点间通信模式较单一,难以满足较复杂载荷的组网要求。设计基于PeliCAN模式的载荷通信总线协议,在CAN总线应用层协议开放性的基础上,对报文标识符进行分段设计,便于总线节... 传统的小卫星CAN总线应用层协议支持网络节点数量较少,可实现的节点间通信模式较单一,难以满足较复杂载荷的组网要求。设计基于PeliCAN模式的载荷通信总线协议,在CAN总线应用层协议开放性的基础上,对报文标识符进行分段设计,便于总线节点实现多主通信,使总线组网更加灵活,容纳更多网络节点;总线节点采用双滤波器设置,使总线节点之间能同时实现点对点、广播、组播、子播的混合通信模式,能满足复杂的应用环境;定义通用的单帧和多帧格式,便于节点对混合帧的解析。通过计算表明,该协议的网络负载峰值为24.05%,满足小卫星载荷组网要求。 展开更多
关键词 载荷总线协议 pelican 分段标识符 双滤波器 混合通信模式 通用帧格式
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An ethogram of Spot-billed Pelican(Pelecanus philippensis) 被引量:3
3
作者 V.GOKULA 《Chinese Birds》 2011年第4期183-192,共10页
The Spot-billed Pelican(Pelecanus philippensis),a near threatened bird and one of eight pelican species in the world,can be found only in South and Southeast Asia over an area between 129000 and 181000 km 2 with stron... The Spot-billed Pelican(Pelecanus philippensis),a near threatened bird and one of eight pelican species in the world,can be found only in South and Southeast Asia over an area between 129000 and 181000 km 2 with strongholds in India,Sri Lanka,southern Cambodia and coastal areas of Sumatra.In India,it is presently distributed in southern and northeastern India with concentrations in Andhra Pradesh,Tamil Nadu,Karnataka and Assam states.An ethogram of the Spot-billed Pelican was presented and as many as 25 individual behaviors grouped under nine different categories were described:resting,alert,comfort/maintenance,locomotion,foraging,antagonistic,sexual,chick care and foraging,and vocalizations.Descriptions of behaviors of the Spot-billed Pelican in this paper would be immensely useful while preparing conservation and management plan for the species present both in the captive and wild condition. 展开更多
关键词 ETHOGRAM Spot-billed pelican(Pelecanus philippensis) individual behavior Tamil Nadu INDIA
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Breeding biology of the Spot-billed Pelican(Pelecanus philippensis)in Karaivetti Bird Sanctuary,Tamil Nadu,India
4
作者 V.Gokula 《Chinese Birds》 2011年第2期101-108,共8页
The breeding biology of the Spot-billed Pelican(Pelecanus philippensis)was investigated from September 2007 to September 2010 in Karaivetti Lake,Tamil Nadu,India.The Spot-billed Pelican breeds between November and Apr... The breeding biology of the Spot-billed Pelican(Pelecanus philippensis)was investigated from September 2007 to September 2010 in Karaivetti Lake,Tamil Nadu,India.The Spot-billed Pelican breeds between November and April at the Karaivetti Lake.It also breeds roughly during the same period at other breeding sites in Tamil Nadu,except for the Vedanthangal and Karikili bird sanctuaries,where pelicans arrives much earlier and their breeding activities start and end to some extent ahead of the other sites,i.e.,from September to March.In essence,the breeding season starts after the onset of the northeast monsoon in Tamil Nadu.A few days after their arrival,pelicans perform courtship display,form pairs,start nest construction and lay eggs.Courtship display is not as attractive and impressive as in other waterbirds.The clutch size varies from two to three eggs and the incubation period from 25 to 36 days.The fledging period varies from a minimum of 90 to a maximum of 102 days.The nest success rate of the Spot-billed Pelican at Karaivetti was 90.28% during the study period. 展开更多
关键词 Spot-billed pelican breeding biology Karaivetti Tamil Nadu INDIA
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基于改进变分模态分解与Informer组合模型的风电功率多步预测研究
5
作者 郭晓鹏 赵琪 张国维 《现代电力》 北大核心 2026年第1期20-29,共10页
保证风电功率预测的准确性是提高风能利用效率、实现电力系统可持续发展的关键工作。因此,该文提出一种基于改进变分模态分解与Informer组合模型的风电功率多步预测模型。首先,采用随机森林模型对风速、风向、压强等原始气象因素进行筛... 保证风电功率预测的准确性是提高风能利用效率、实现电力系统可持续发展的关键工作。因此,该文提出一种基于改进变分模态分解与Informer组合模型的风电功率多步预测模型。首先,采用随机森林模型对风速、风向、压强等原始气象因素进行筛选。其次,通过鹈鹕优化算法改进后的变分模态分解算法对风电功率信号进行分解,从而提高风电序列预测精准性。第三,基于Informer模型对风电功率进行多步预测。最后,通过与其他模型进行对比分析,验证该模型在风电功率多步预测中的优越性。算例结果表明,基于改进变分模态分解与Informer组合模型的风电功率多步预测模型具有良好的预测性能,可为风电功率的预测提供参考。 展开更多
关键词 风电功率预测 随机森林 鹈鹕优化算法 信号分解 多步预测
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基于改进鹈鹕优化算法的移动机器人路径规划
6
作者 杨明星 李仕杰 +2 位作者 张磊 张兴 李杰 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 2026年第1期71-79,共9页
针对鹈鹕优化算法在移动机器人规划路径中易陷入局部最优、收敛速度较慢的问题,本文提出一种多策略改进的鹈鹕优化算法。首先,采用Logistic混沌映射初始化种群,以增强种群多样性与分布均匀性;其次,融入正弦优化算法和非线性的惯性权重系... 针对鹈鹕优化算法在移动机器人规划路径中易陷入局部最优、收敛速度较慢的问题,本文提出一种多策略改进的鹈鹕优化算法。首先,采用Logistic混沌映射初始化种群,以增强种群多样性与分布均匀性;其次,融入正弦优化算法和非线性的惯性权重系数,以平衡全局探索与局部开发能力;进一步引入Levy飞行策略,提升算法跳出局部最优的能力,并在迭代后期维持良好的全局搜索性能。仿真实验表明:在6个基准测试函数上,改进算法在全局搜索能力和收敛精度方面均显著优于原算法;在20×20与40×40栅格地图的路径规划任务中,其平均路径长度较原始鹈鹕优化算法、麻雀搜索算法和灰狼优化算法缩短7%~10%以上,且运行效率更高,在复杂环境下表现出更优的路径规划性能与鲁棒性。本研究为移动机器人全局路径规划提供了一种有效且稳定的新解决方案。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 移动机器人 混沌映射 Levy飞行 路径规划 正余弦优化 智能算法 全局优化
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多旅行商路径规划优化算法
7
作者 石梦鸽 曹梦龙 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 2026年第1期140-148,共9页
针对多旅行商路径规划容易陷入局部最优及存在搜索最短路径效率问题,提出一种改进鹈鹕优化算法。首先用logistic混沌映射初始化鹈鹕种群位置以增加种群多样性,提高算法搜索精度;其次在鹈鹕搜索最优位置添加萤火虫扰动,增强算法寻优能力... 针对多旅行商路径规划容易陷入局部最优及存在搜索最短路径效率问题,提出一种改进鹈鹕优化算法。首先用logistic混沌映射初始化鹈鹕种群位置以增加种群多样性,提高算法搜索精度;其次在鹈鹕搜索最优位置添加萤火虫扰动,增强算法寻优能力,提高搜索效率。同等条件下将改进算法与常规智能优化算法仿真比较,验证了改进算法的有效性。该算法用于多旅行商路径规划求解问题,有效缩短搜索路径,避免求解过程陷入局部最优。 展开更多
关键词 鹈鹕优化 多旅行商 路径规划 LOGISTIC混沌映射
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基于竞争机制混合算法求解柔性作业车间问题
8
作者 金秋 刘浩杰 张贇贇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第1期180-185,共6页
针对最小化最大完工时间与最低能耗的柔性作业车间调度问题进行研究,提出一种竞争机制混合算法。该算法在遗传算法变异阶段之后,通过双路径优化:路径A引入鹈鹕算法的离散化扰动与自适应振动幅度离散化调整,对变异个体进行局部搜索优化,... 针对最小化最大完工时间与最低能耗的柔性作业车间调度问题进行研究,提出一种竞争机制混合算法。该算法在遗传算法变异阶段之后,通过双路径优化:路径A引入鹈鹕算法的离散化扰动与自适应振动幅度离散化调整,对变异个体进行局部搜索优化,并在扰动优化后的个体与原始个体之间进行竞争,保留优胜个体参与下一轮竞争;路径B采用模拟退火与Levy飞行策略,增强全局搜索能力,并与路径A优胜个体展开竞争,最终选取双路径下的全局最优解。通过Kacem和Brandimarte算例仿真和实例验证,将其与遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法进行对比,结果表明所提算法在优化性能、收敛速度和解的稳定性方面更有优势。 展开更多
关键词 竞争机制 混合算法 遗传算法 鹈鹕算法 模拟退火算法
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基于动态互利鹈鹕算法的配电网调度优化
9
作者 董海 魏代宇 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期107-114,共8页
针对传统优化算法在求解有源配电网最优无功调度时较难寻找可行解或最优解的问题,提出一种无功调度多目标优化方法,提升算法求解精度,降低功率损失。以功率平衡方程为等式约束条件,采用母线和馈线的传输容量等作为不等式约束条件,以有... 针对传统优化算法在求解有源配电网最优无功调度时较难寻找可行解或最优解的问题,提出一种无功调度多目标优化方法,提升算法求解精度,降低功率损失。以功率平衡方程为等式约束条件,采用母线和馈线的传输容量等作为不等式约束条件,以有功损耗、总电压变化和无功总投资最小化为目标,建立无功调度模型;提出一种动态互利鹈鹕优化算法,引入共生生物搜索算法的互利阶段,促进鹈鹕之间的沟通交流,平衡鹈鹕优化算法的探索和开发阶段,利用动态加权技术,增强算法的探索和收敛能力;以IEEE 69节点系统为例,将动态互利鹈鹕优化算法与其他3种算法进行对比。研究结果表明,所提算法能够获得分布均匀、广泛覆盖的帕累托最优解集,提升电力系统的稳定性。研究结论为有源配电网的高效、稳定与经济运行提供有效的优化工具和决策参考。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 无功调度 鹈鹕优化算法 多目标无功优化 动态加权
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A review on the spot-billed pelican Pelecanus philippensis literature
10
作者 Vaithianathan KANNAN Jeganathan PANDIYAN 《Frontiers in Biology》 CAS CSCD 2013年第3期333-352,共20页
Literature on spot-billed pelican has not been reviewed lately which could provide a critique of the emerging data. We have now chosen it as a key species through which we suggest a conservation action plan which will... Literature on spot-billed pelican has not been reviewed lately which could provide a critique of the emerging data. We have now chosen it as a key species through which we suggest a conservation action plan which will benefit several waterbird species. The information provided here is scholastic in nature and is meant to focus on aspects that require attention and help plan future work for applied conservation. All known information on this species is brought together in this review which will also provide an update of its biology. Notes on the breeding biology of the species first published in the Journal of the Bombay Natural History Society. So far, 380 works have appeared on the species; of these, 36 contain material reported in earlier works or appeared as papers subsequently. Most appeared as articles in journals, both national and regional, a few international journals, newsletters/bulletins (48.2%), 4 dissertations, 76 reports and 6 popular science articles in magazines. This review on the species will provide an insight into different factors that can be weighed and combined while making a decision in investing resources in species conservation, i.e. importance of the species, level of threat and the time frame over which results are to be achieved. 展开更多
关键词 spot-billed pelican biology waterbird species conservation
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The New Pelican Guide to English Literature
11
作者 陈鑫柏 《外语教学与研究》 1983年第4期76-77,共2页
《新塘鹅英国文学指南》(The New Peli-can Guide to English Literature)是在1954年初次出版的《塘鹅英国文学指南》(The Peli-can Guide to English Literature)的基础上,经过十五次重印,于1982年大事增订修改后出版的一套新书。目前... 《新塘鹅英国文学指南》(The New Peli-can Guide to English Literature)是在1954年初次出版的《塘鹅英国文学指南》(The Peli-can Guide to English Literature)的基础上,经过十五次重印,于1982年大事增订修改后出版的一套新书。目前,这套丛书在英国销路很畅。 展开更多
关键词 英国文学 塘鹅 欧洲文学 The New pelican Guide to English Literature 作家 勃特勒 读者
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基于灰色-马尔科夫-POA组合模型的管道腐蚀速率预测研究
12
作者 王秀秀 王瑞行 才辉 《石油工业技术监督》 2026年第2期10-14,73,共6页
油田管道腐蚀泄漏危害巨大,面临安全环保风险,有必要对其进行研究。以腐蚀速率为研究对象,采用灰色理论建立GM(1,1)拟合预测模型,对腐蚀速率进行预测,并针对相对误差较大的问题,利用马尔科夫模型进行结果修正。在某一集输管道进行验证,... 油田管道腐蚀泄漏危害巨大,面临安全环保风险,有必要对其进行研究。以腐蚀速率为研究对象,采用灰色理论建立GM(1,1)拟合预测模型,对腐蚀速率进行预测,并针对相对误差较大的问题,利用马尔科夫模型进行结果修正。在某一集输管道进行验证,结果显示:GM(1,1)模型平均相对误差、平均级比偏差、后验差比和小误差概率分别为0.130、0.064、0.142 5、0.950,其中平均相对误差仅达到一般水平;采用马尔科夫模型结合鹈鹕优化算法POA,以平均相对误差最小为目标,对修正系数λ寻优,并得到修正后的平均相对误差为0.071 1,较修正前降低了45.31%。验证了灰色模型-马尔科夫-寻优算法结合的油田管道腐蚀速率预测方法的可行性、准确性,为相关研究提供借鉴。 展开更多
关键词 管道腐蚀 灰色模型 马尔科夫 寻优算法 鹈鹕优化算法
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最值得信赖的PELICAN美国“百利能”产品
13
作者 陈光俊 《东方艺术》 2002年第3期160-163,共4页
座落在美国加州的百利能公司是一家具有悠久历史的著名厂家,生产各种特种箱子、手电及安全帽等产品。百利能产品所具备的特殊的坚固牲、防水性、抗撞击性、防尘性使其成为美国及世界各地的军队、警察、消防队,FBI必备产品,同时也为科学... 座落在美国加州的百利能公司是一家具有悠久历史的著名厂家,生产各种特种箱子、手电及安全帽等产品。百利能产品所具备的特殊的坚固牲、防水性、抗撞击性、防尘性使其成为美国及世界各地的军队、警察、消防队,FBI必备产品,同时也为科学考察、地质勘探、野外探险、摄影摄像工作者所使用。 展开更多
关键词 百利 美国 美利坚合众国 北美洲 pelican
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融合多策略的改进鹈鹕优化算法 被引量:3
14
作者 李智杰 赵铁柱 +3 位作者 李昌华 介军 石昊琦 杨辉 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1184-1197,1206,共15页
针对鹈鹕优化算法在寻优过程中存在的种群多样性降低、收敛速度下降、易陷入局部最优等问题,融合多种策略对其进行改进,提出了改进鹈鹕优化算法(improved pelican optimization algorithm,IPOA)。首先,利用帐篷(tent)混沌映射和折射反... 针对鹈鹕优化算法在寻优过程中存在的种群多样性降低、收敛速度下降、易陷入局部最优等问题,融合多种策略对其进行改进,提出了改进鹈鹕优化算法(improved pelican optimization algorithm,IPOA)。首先,利用帐篷(tent)混沌映射和折射反向学习策略初始化鹈鹕种群,在增加种群多样性的同时为算法寻优能力的提升打下基础;然后,在鹈鹕逼近猎物阶段引入非线性惯性权重因子以提高算法的收敛速度;最后,引入樽海鞘群算法的领导者策略以协调算法的全局搜索能力和局部寻优能力。实验测试了单一改进策略的改进效果,并将IPOA与其他9种优化算法进行了对比。实验结果证明了各改进策略的有效性和IPOA的优越性和鲁棒性。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 帐篷混沌映射 折射反向学习 非线性惯性权重因子 樽海鞘群算法
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面向涡轮的PCA-POA-LSTM数据驱动建模及故障预警方法 被引量:1
15
作者 刘斌 白红艳 +3 位作者 何璐瑶 张晓北 田野 杨理践 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期145-155,共11页
针对传统LSTM数据驱动模型存在输入参数规模过大导致运算负担过大、超参数选择不当和涡轮系统故障发生频率、运维成本高的问题,提出一种基于PCA-POA-LSTM的涡轮数据驱动建模方法,并结合滑动窗口法实现了涡轮故障预警。首先,应用PCA降维... 针对传统LSTM数据驱动模型存在输入参数规模过大导致运算负担过大、超参数选择不当和涡轮系统故障发生频率、运维成本高的问题,提出一种基于PCA-POA-LSTM的涡轮数据驱动建模方法,并结合滑动窗口法实现了涡轮故障预警。首先,应用PCA降维技术,减少输入数据维度;其次,采用POA参数寻优方法选出最优超参数组合;然后,利用LSTM算法预测涡轮的输出参数;最后,在PCA-POA-LSTM涡轮数据驱动模型预测结果的基础上,结合滑动窗口法对涡轮故障进行预警,通过窗口内标准差定义报警阈值,攻克了涡轮故障预警的难题。结果表明,以PCA-POA-LSTM为基础的涡轮数据驱动建模实现了较高的精确度,平均绝对百分比误差均在0.396以下,平均绝对误差均在0.809以下,平均方根误差均在1.387以下。并且故障预警方法,至少可提前173个监测点发出故障预警信号,实现了对涡轮故障预警的目的,为未来开展涡轮健康管理提供了理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 涡轮 鹈鹕优化算法 长短期记忆网络 主成分分析 数据驱动
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基于IPOA-MSCNN-BiLSTM-Attention模型的刀具磨损状态识别 被引量:1
16
作者 杨焕峥 崔业梅 +1 位作者 薛洪惠 徐玲 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第7期158-163,共6页
刀具状态监测直接影响产品加工质量,为了提高刀具磨损状态识别的准确性,构建了IPOA-MSCNN-BiLSTM-Attention模型。首先,采用多尺度卷积神经网络(MSCNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)来学习数据的时空特征;其次,引入注意力机制(Attention... 刀具状态监测直接影响产品加工质量,为了提高刀具磨损状态识别的准确性,构建了IPOA-MSCNN-BiLSTM-Attention模型。首先,采用多尺度卷积神经网络(MSCNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)来学习数据的时空特征;其次,引入注意力机制(Attention)以增强对关键信息的关注度;再次,提出了一种改进的鹈鹕优化算法(IPOA),用于优化模型多尺度卷积神经网络的参数。该算法结合自适应惯性权重因子、柯西变异和麻雀警戒机制策略,在CEC2005至CEC2022的众多函数性能测试中综合表现优于传统POA等5种算法;最后,在工业控制计算机(IPC)上运行了模型。结果表明,该模型在刀具磨损状态识别方面表现出较高的识别精度,可提高加工安全与生产效率。 展开更多
关键词 刀具磨损 状态监测 改进的鹈鹕优化算法 多尺度卷积神经网络 双向长短时记忆网络
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基于变量选择和POA-NARX的SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态软测量模型 被引量:2
17
作者 赵征 梁磊 刘赛恒 《动力工程学报》 北大核心 2025年第4期592-601,共10页
针对垃圾焚烧炉选择性非催化还原(SNCR)脱硝系统内部工况不稳定、影响出口NO_(x)浓度因素多以及无法及时准确测量出口NO_(x)浓度等问题,提出了一种基于变量选择和鹈鹕优化算法-非线性自回归(POA-NARX)的SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态... 针对垃圾焚烧炉选择性非催化还原(SNCR)脱硝系统内部工况不稳定、影响出口NO_(x)浓度因素多以及无法及时准确测量出口NO_(x)浓度等问题,提出了一种基于变量选择和鹈鹕优化算法-非线性自回归(POA-NARX)的SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态软测量模型。通过机理分析SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度的影响因素,初筛特征变量;利用改进的快速相关过滤(FCBF)算法选择高相关变量,去除强冗余的变量;再利用数据趋势分析法和互信息算法进行迟延估计;最后利用鹈鹕优化算法确定最佳系统变量阶次,建立SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态软测量模型。实验结果表明:经过变量筛选和时滞分析的NARX动态模型准确性显著提升;POA-NARX模型的预测效果明显优于其他他软测量模型。 展开更多
关键词 垃圾焚烧炉 SNCR 快速相关过滤算法 NARX神经网络 鹈鹕优化算法 软测量
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计及低碳需求响应的主动配电网有功无功协同优化
18
作者 魏业文 王潇 +2 位作者 雷明 谭林 徐涛 《电子测量技术》 北大核心 2025年第23期87-97,共11页
针对高比例新能源接入配电网引起的电压越限等问题,提出一种考虑低碳需求响应的主动配电网有功无功协同优化策略。首先,为充分挖掘系统碳减排潜力,建立阶梯碳交易模型,激发荷侧调整用电行为实现低碳响应。然后考虑配网运行需求,构建以... 针对高比例新能源接入配电网引起的电压越限等问题,提出一种考虑低碳需求响应的主动配电网有功无功协同优化策略。首先,为充分挖掘系统碳减排潜力,建立阶梯碳交易模型,激发荷侧调整用电行为实现低碳响应。然后考虑配网运行需求,构建以网损、电压偏差和综合运行成本最小为目标,补偿设备和柔性负荷为决策变量的协同优化模型。为克服鹈鹕算法收敛速度慢且易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进鹈鹕算法。在算法前期,采用Bernoulli混沌映射初始化种群并引入麻雀警戒者机制及非线性惯性权重,均衡并提升算法的探索和开发能力。在迭代后期,通过柯西扰动提升算法跳出局部最优的能力。最后通过改进的IEEE33节点系统仿真,验证所提策略和算法的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 阶梯碳交易 协同优化 新能源并网 改进鹈鹕算法
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Fine Tuned Hybrid Deep Learning Model for Effective Judgment Prediction
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作者 G.Sukanya J.Priyadarshini 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 2025年第3期2925-2958,共34页
Advancements in Natural Language Processing and Deep Learning techniques have significantly pro-pelled the automation of Legal Judgment Prediction,achieving remarkable progress in legal research.Most of the existing r... Advancements in Natural Language Processing and Deep Learning techniques have significantly pro-pelled the automation of Legal Judgment Prediction,achieving remarkable progress in legal research.Most of the existing research works on Legal Judgment Prediction(LJP)use traditional optimization algorithms in deep learning techniques falling into local optimization.This research article focuses on using the modified Pelican Optimization method which mimics the collective behavior of Pelicans in the exploration and exploitation phase during cooperative food searching.Typically,the selection of search agents within a boundary is done randomly,which increases the time required to achieve global optimization.To address this,the proposed Chaotic Opposition Learning-based Pelican Optimization(COLPO)method incorporates the concept of Opposition-Based Learning combined with a chaotic cubic function,enabling deterministic selection of random numbers and reducing the number of iterations needed to reach global optimization.Also,the LJP approach in this work uses improved semantic similarity and entropy features to train a hybrid classifier combining Bi-GRU and Deep Maxout.The output scores are fused using improved score level fusion to boost prediction accuracy.The proposed COLPO method experiments with real-time Madras High Court criminal cases(Dataset 1)and the Supreme Court of India database(Dataset 2),and its performance is compared with nature-inspired algorithms such as Sparrow Search Algorithm(SSA),COOT,Spider Monkey Optimization(SMO),Pelican Optimization Algorithm(POA),as well as baseline classifier models and transformer neural networks.The results show that the proposed hybrid classifier with COLPO outperforms other cutting-edge LJP algorithms achieving 93.4%and 94.24%accuracy,respectively. 展开更多
关键词 Bi-GRU deep maxout semantic similarity legal judgment prediction opposition based learning pelican optimization
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基于混合策略的鹈鹕优化算法 被引量:2
20
作者 刘魏岩 齐迹 +1 位作者 梁红 林钰川 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第9期52-61,共10页
为了提高鹈鹕优化算法的优化性能与稳定性,提出一种基于混合策略的鹈鹕优化算法。在鹈鹕算法备选解的生成机制中使用偏好权重策略,引导备选解进行多样性的探索。采用随机搜索策略更新部分目标函数值较差的备选解位置,使得备选解能够跳... 为了提高鹈鹕优化算法的优化性能与稳定性,提出一种基于混合策略的鹈鹕优化算法。在鹈鹕算法备选解的生成机制中使用偏好权重策略,引导备选解进行多样性的探索。采用随机搜索策略更新部分目标函数值较差的备选解位置,使得备选解能够跳出局部最优限制。使用大范围的自适应搜索半径策略,增大各备选解发现更优解的可能。在18个测试函数上结合对比算法开展寻优实验,分析寻优结果并进行Wilcoxon秩和检验,验证了改进后的鹈鹕优化算法具有更好的寻优性能与稳定性。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 混合策略 偏好权重 函数优化
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