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基于Pearson模型优化浅层土质滑坡降雨阈值模型——以上饶市为例
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作者 陈浩 甘建军 +2 位作者 刘清 潘德龙 刘荣腾 《南昌工程学院学报》 2025年第4期21-27,共7页
降雨触发浅层滑坡的概率阈值通常由降雨强度-降雨历时(I-D)、累计降雨量-降雨历时(I-E)和累计降雨量-降雨强度(E-D)三种模型进行统计来确定。基于I-D、I-E和E-D模型,以江西省上饶市311处降雨型土质滑坡为样本,通过Pearson相关性分析与OL... 降雨触发浅层滑坡的概率阈值通常由降雨强度-降雨历时(I-D)、累计降雨量-降雨历时(I-E)和累计降雨量-降雨强度(E-D)三种模型进行统计来确定。基于I-D、I-E和E-D模型,以江西省上饶市311处降雨型土质滑坡为样本,通过Pearson相关性分析与OLS回归优化阈值参数,建立了区域滑坡降雨预警模型。结果表明,研究区滑坡阈值模型参数R_(c)与前三天累计降雨量(R_(3))相关性显著,且当有效降雨参数取0.8时模型最优,可作为滑坡预警判据的关键指标。通过模型精度比较后,选择I-D模型构建了注意级、警戒级和警报级三级降雨阈值模型,并采用空间投影验证了其等级划分的有效性。使用ROC方法分析了滑坡发生概率在20%、50%和85%时的阈值曲线准确率,其中50%概率阈值的综合性能最优,其准确率为0.72,假阴性率为0.26,假阳性率为0.29,显著优于20%和85%概率阈值。研究成果可为南方浅层土质滑坡预警提供量化判据。 展开更多
关键词 降雨型滑坡 统计分析 pearson模型 预警模型 阈值优化 ROC曲线
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基于Pearson相关性的VAR模型煤电水煤比寻优应用 被引量:1
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作者 郭楚珊 《科学技术创新》 2024年第3期223-228,共6页
本文为解决350MW燃煤机组在煤质频繁变化情况下水煤比失衡的问题,使用向量自回归(VAR)模型在机组参数波动工况下进行水煤比寻优。通过使用Pearson相关系数分析机组运行参数,确定寻优模型的输入数据,计算VAR模型最优阶数,并建立VAR模型... 本文为解决350MW燃煤机组在煤质频繁变化情况下水煤比失衡的问题,使用向量自回归(VAR)模型在机组参数波动工况下进行水煤比寻优。通过使用Pearson相关系数分析机组运行参数,确定寻优模型的输入数据,计算VAR模型最优阶数,并建立VAR模型从多个参数的时间序列寻找对应工况下水煤比最优值,同时使用三种不同分析方法确保该最优值的准确性和安全性。实践证明,该方法能有效解决机组由于煤质频繁变化导致锅炉给水策略不适配引发的主蒸汽温度和主蒸汽压力偏差大等问题。 展开更多
关键词 超临界 水煤比 时间序列 VAR pearson相关性
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基于奇异谱分析和双向LSTM的多元负荷同时预测
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作者 刘永福 张天颖 +1 位作者 霍殿阳 张立梅 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第19期8099-8107,共9页
开展多元负荷的准确预测对提高新能源消纳、实现节能减排、确保电网安全可靠运行具有重要意义。为了提高多元负荷同时预测的精度,构建了奇异谱分析与双向长短期记忆网络相结合的多元负荷同时预测模型。首先,利用皮尔逊相关系数进行耦合... 开展多元负荷的准确预测对提高新能源消纳、实现节能减排、确保电网安全可靠运行具有重要意义。为了提高多元负荷同时预测的精度,构建了奇异谱分析与双向长短期记忆网络相结合的多元负荷同时预测模型。首先,利用皮尔逊相关系数进行耦合特征提取,以识别多元负荷数据中的内在关联和依赖关系;其次,使用奇异谱分析进行特征提取,以便更全面地捕捉多元负荷数据的动态特性,降低预测难度。最后,针对所提模型引入多任务学习,利用多个负荷预测任务之间的共享信息,相互辅助进行预测,提升预测精度。实验分别通过多区域多元负荷和柔性负荷及风光发电数据进行仿真分析,结果表明,在多区域中电、热、冷负荷预测平均绝对百分比误差平均提高0.41%,均方根误差平均提高0.02 MW。 展开更多
关键词 多元负荷同时预测 奇异谱分析 双向长短期记忆网络 多任务学习模型 皮尔逊相关系数
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基于机器学习的油藏动态分析研究
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作者 王小燕 谢文昊 +1 位作者 李娟妮 王亦鑫 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期117-122,共6页
针对油藏开发过程中,传统储量预测方法精度低、复杂度高,以及人工分析信息滞后导致不能及时发现潜力井等问题,提出一种智能化油藏动态分析方法,实现油藏开发问题的实时精确处理。在油田生产过程采集的20个参数中,利用皮尔逊相关系数最... 针对油藏开发过程中,传统储量预测方法精度低、复杂度高,以及人工分析信息滞后导致不能及时发现潜力井等问题,提出一种智能化油藏动态分析方法,实现油藏开发问题的实时精确处理。在油田生产过程采集的20个参数中,利用皮尔逊相关系数最终选用当前年产油量、含水、体积液量、累产油量、排量、冲次和泵效共7个参数表征油田生产能力。然后基于回归的支持向量机模型,利用不同核函数下的SVR模型对油田月产油量进行预测,最终选定超参数d=2、C=54的二阶多项式核函数下的SVR模型作为最优的油田月产量预测模型,该模型预测结果的平均绝对误差为-0.0061,均方误差为-0.1028。实验结果表明,智能化油藏动态分析方法在勘探数据分析的基础上,能够准确地动态预测油藏,优化勘探规划结构并提高油藏发现效率。 展开更多
关键词 智能油田 油藏动态分析 油田产量预测 支持向量机模型 核函数 皮尔逊相关系数
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基于KOA-BiLSTM的矿井淋水井筒风温预测模型及可解释性分析
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作者 秦跃平 唐飞 +3 位作者 王海蓉 王鹏 郭铭彦 王世斌 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第7期40-47,共8页
为提高矿井淋水井筒风温预测的准确性、稳定性及模型的可解释性,首先,通过皮尔逊相关性系数分析特征变量;其次,采用开普勒优化算法(KOA)优化双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型,建立基于KOA-BiLSTM的矿井淋水井筒风温预测模型;然后,在相同... 为提高矿井淋水井筒风温预测的准确性、稳定性及模型的可解释性,首先,通过皮尔逊相关性系数分析特征变量;其次,采用开普勒优化算法(KOA)优化双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型,建立基于KOA-BiLSTM的矿井淋水井筒风温预测模型;然后,在相同样本条件下,与反向传播(BP)、随机森林(RF)、最小二乘增强(LSBoost)和支持向量机(SVM)算法进行综合对比;最后,利用沙普利可加性特征解释算法(SHAP)进行可解释性分析及实例验证。研究结果表明:KOA-BiLSTM模型的绝对误差范围为-1.24~0.5℃,比优化前模型的预测精度提高3.98%;与另外4个模型相比,该模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方误差(MSE)等均为最佳,表明该模型具有最优的预测效果和泛化能力;SHAP分析表明:井口风流温度对预测结果影响最大,而地面压力影响最小;KOA-BiLSTM模型实例验证的绝对误差范围为-0.49~0.38℃,预测精度可满足实际工作需要。 展开更多
关键词 开普勒优化算法(KOA)-双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型 淋水井筒 风温预测模型 可解释性分析 皮尔逊相关性
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基于数据驱动的电动汽车动力电池故障预测算法
6
作者 李晓杰 苏振洋 丁技峰 《中北大学学报(自然科学版)》 2025年第3期293-305,共13页
针对现在电动汽车电池系统实车故障预测的难题,提出了一种利用贝叶斯算法优化长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory)的实车故障预测算法。首先通过皮尔森相关系数法确定了LSTM的输入与输出特征,有效解决了现有工程数据量大、输入... 针对现在电动汽车电池系统实车故障预测的难题,提出了一种利用贝叶斯算法优化长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory)的实车故障预测算法。首先通过皮尔森相关系数法确定了LSTM的输入与输出特征,有效解决了现有工程数据量大、输入输出特征过多导致深度学习模型过拟合或欠拟合的问题。然后利用贝叶斯算法优化LSTM的超参数,重点解决了LSTM的超参数设置困难和导致误报的问题,经过贝叶斯算法优化后确定了最终的超参数组合,提出了建立单体电池电压预测模型来预测整车电池电压的方法,节约了模型训练时间,接着对单体选择的不同方式进行了测试,确定将每帧时间下所有单体电池电压的中位数作为新的单体电池电压来进行模型训练,进而建立了单体电池电压的预测模型。经过实车数据验证,相对于LSTM的整车电池电压预测模型,基于LSTM的单体电池电压预测模型的RMSE、MAE以及MRE分别下降了61.59%,61.31%和60.94%,有效提高了实车电池电压预测精度,最终验证了所建立的电压预测模型的优越性、可靠性以及鲁棒性。 展开更多
关键词 电动汽车 故障预测 皮尔逊相关系数 贝叶斯算法 单体预测模型
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基于Pearson相关性检验的ARIMA边坡位移监测模型 被引量:16
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作者 胡添翼 杨光 +2 位作者 陈波 俞扬 陶园 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2016年第1期71-75,共5页
在运用传统ARIMA预测模型的基础上,引入Pearson相关性检验,定量分析了空间上不同测点位移之间的相关性,判断了被监测区域在空间上是否有整体位移或者局部位移的趋势,以便能对被监测区域空间整体的位移性态进行更全面地掌握。实例分析表... 在运用传统ARIMA预测模型的基础上,引入Pearson相关性检验,定量分析了空间上不同测点位移之间的相关性,判断了被监测区域在空间上是否有整体位移或者局部位移的趋势,以便能对被监测区域空间整体的位移性态进行更全面地掌握。实例分析表明,该模型的预测能力较好,能较准确地预测边坡位移,并能有效辨别边坡整体位移情况及稳定状态。 展开更多
关键词 pearson相关检验 位移 ARIMA模型 预测
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结合多源遥感数据和面向对象的旱区湿地信息提取
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作者 李红霞 石云 +6 位作者 丁中杰 黄琳 董军 梁志刚 朱晓雯 马益婷 王彤 《环境科学》 北大核心 2025年第5期3127-3138,共12页
湿地是西北干旱半干旱区域绿洲的心脏,在气候调节、水源供给、蓄洪防旱、保护生物多样性和维系干旱区生态稳定等方面至关重要.进行旱区湿地信息提取,为旱区生态环境监测提供快速准确手段,维持旱区生物多样性,防治荒漠化和土地退化.以宁... 湿地是西北干旱半干旱区域绿洲的心脏,在气候调节、水源供给、蓄洪防旱、保护生物多样性和维系干旱区生态稳定等方面至关重要.进行旱区湿地信息提取,为旱区生态环境监测提供快速准确手段,维持旱区生物多样性,防治荒漠化和土地退化.以宁夏沿黄城市群为研究区,以Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)影像、Sentinel-2光学影像以及地形数据为数据源,应用面向对象技术的湿地信息特征提取方法,探讨红边波段、雷达波束以及地形特征对干旱区湿地提取的重要性,验证了利用RF-Pearson模型筛选旱区湿地最优特征组合的可行性,结合随机森林算法和BP神经网络对2021年宁夏沿黄城市群湿地进行提取.结果表明:①利用Sentinel-2影像的红边波段、Sentinel-1影像的雷达波束和地形数据,可以有效促进对旱区湿地特征的识别与获取,相较光谱指数和几何特征湿地的总体精度分别提高了3.27%、2.14%和1.83%;②基于RF-Pearson模型特征优选方法的分类精度最高,大小为:光谱特征>几何特征>红边特征>雷达特征>地形特征.③基于特征优选的随机森林模型(RF)干旱区流域湿地分类效果最佳,总精度为89.79%,Kappa系数为0.8423,高于BP神经网络(BP)分类方法,表明利用该方法提取干旱区流域湿地信息具有一定的可靠性.④宁夏沿黄城市群湿地,主要包含河流、湖泊、滩涂沼泽、水库坑塘和沟渠等这5种类型.主要集中在银川市区、平罗县、沙坡头区、灵武市和中宁县五地.河流湿地在旱区湿地中占主导型地位,是宁夏沿黄城市群突出的湿地类型,分类结果中天然湿地(河流、湖泊和滩涂沼泽)面积为1076.65 km^(2),人工湿地(水库坑塘、沟渠)面积为108.18 km^(2),分别占研究区总面积的90.86%和9.14%.研究结果可为旱区生态本底环境监测和黄河流域生态保护和高质量发展提供科学依据. 展开更多
关键词 干旱区湿地 宁夏沿黄城市群 Sentinel-1影像 Sentinel-2影像 RF-pearson模型 随机森林(RF)
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Logistic回归中不同Pearson残差估计方法的探讨 被引量:1
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作者 徐浩 张韬 +1 位作者 李晓松 刘元元 《四川大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期129-132,共4页
目的探讨logistic回归中不同Pearson残差估计方法的差异,为回归诊断时残差估计方法及软件的选择提供参考。方法通过对代表不同数据类型的两个实例构建logistic回归模型,并使用分别代表不同估计方法的SPSS与STATA软件计算其Pearson残差值... 目的探讨logistic回归中不同Pearson残差估计方法的差异,为回归诊断时残差估计方法及软件的选择提供参考。方法通过对代表不同数据类型的两个实例构建logistic回归模型,并使用分别代表不同估计方法的SPSS与STATA软件计算其Pearson残差值,分析比较二者的异同。结果Logistic回归模型的两种Pearson残差估计方法对协变量组数等于或近似等于研究对象个体数的数据的计算结果一致,而对协变量组数远小于研究对象个体数的数据的计算结果差异较大。结论 Logistic回归的两种Pearson残差估计方法在理论和应用上均有一定差异,针对协变量组数远小于研究对象个体数的数据,如何选择适当的Pearson残差估计方法,值得进一步深入研究。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归模型 pearson残差 协变量组
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考虑月度降雨变化的多情景区域滑坡易发性评价——以湖南省长沙市为例
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作者 刘帅 王涛 +2 位作者 曾先贵 张帅 方亚其 《地球科学与环境学报》 北大核心 2025年第5期944-961,共18页
针对单一情景的滑坡易发性评价难以揭示区域滑坡发育潜势时空变化的问题,在极端降雨事件频发的背景下,以湖南省长沙市为例,融合机器学习算法与空间矩阵动态叠加分析,开展考虑月度降雨变化的滑坡易发性多情景评价研究;结合皮尔逊(Pearson... 针对单一情景的滑坡易发性评价难以揭示区域滑坡发育潜势时空变化的问题,在极端降雨事件频发的背景下,以湖南省长沙市为例,融合机器学习算法与空间矩阵动态叠加分析,开展考虑月度降雨变化的滑坡易发性多情景评价研究;结合皮尔逊(Pearson)相关系数与随机森林基尼(Gini)系数筛选出高程、距河流距离、地形起伏度等15个地质环境因子,构建滑坡易发性影响因子体系;通过随机森林模型建模,实现基于地质环境因子的静态易发性分区;基于此,进一步综合多年平均月降水量数据,建立“地质环境本底-动态降雨诱发”双因素叠加模型,揭示了滑坡易发性呈现显著的季节性时空响应特征。结果表明:3月湖南省长沙市东部和西部同步形成滑坡极高易发区;随着降雨增强,滑坡高易发区自3月至5月呈现向心性扩展态势,其中东部(浏阳市)扩展速率较西部(宁乡市)快20%,形成“东强西弱”的非对称扩展特征;6月汛期峰值时,宁乡市滑坡极高易发区占比达36.3%,空间分布呈现双核心集聚特征;7月至8月滑坡易发等级逐步下降;9月滑坡易发等级骤降,滑坡极高易发区完全消退;高程(贡献度为19.40%)、坡向(15.54%)、距一级河流的距离(13.35%)及地形起伏度(12.65%)是区域滑坡发育的主控因子,降水量变化显著改变了滑坡易发性的时空分布特征。 展开更多
关键词 降雨 滑坡 易发性 随机森林模型 皮尔逊相关性 基尼系数 主控因子 湖南
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基于Pearson系统模型的盲信号分离研究 被引量:1
11
作者 蒋慧钧 王耀明 王沛 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第4期150-151,188,共3页
独立分量分析是盲源分离的主流技术。自然梯度算法是其中非常重要的算法之一。介绍一种最大似然框架下的Pear-son系统模型。该方法的优点是无须知晓信号的概率分布,实验结果表明,该算法能有效地分离随机混合的信号,特别对于非对称源有... 独立分量分析是盲源分离的主流技术。自然梯度算法是其中非常重要的算法之一。介绍一种最大似然框架下的Pear-son系统模型。该方法的优点是无须知晓信号的概率分布,实验结果表明,该算法能有效地分离随机混合的信号,特别对于非对称源有比同类算法更理想的效果。 展开更多
关键词 盲信源分离 自然梯度算法 pearson系统模型 评价函数
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判别疑似窃电用户决策树分类模型的研究 被引量:1
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作者 解慧 张建国 +3 位作者 赵富华 赵宇鑫 黄义 张殊溶 《洛阳理工学院学报(自然科学版)》 2025年第1期81-87,共7页
选择用电用户类型、电流周期稳定性和电流变化率三大特征选择作为决策树分类模型的判别条件,由用电用户类型作为决策树的第一特征选择判别条件,识别出非专家样本中的用户可能为疑似窃电用户;采用皮尔逊相关系数确定出用户的电流周期性... 选择用电用户类型、电流周期稳定性和电流变化率三大特征选择作为决策树分类模型的判别条件,由用电用户类型作为决策树的第一特征选择判别条件,识别出非专家样本中的用户可能为疑似窃电用户;采用皮尔逊相关系数确定出用户的电流周期性是否稳定,作为决策树的第二特征选择判别条件,识别出电流周期性不稳定的用户可能为疑似窃电用户;采用最小二乘法确定出用户的电流变化率,拟合出用电用户一天不同时刻的电流变化率情况,作为决策树的第三特征选择判别条件,最终判别出疑似窃电用户和正常用户。利用混淆矩阵和ROC曲线对决策树分类模型进行检验,模型具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 决策树分类模型 皮尔逊相关系数 最小二乘法 混淆矩阵 ROC曲线
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基于Pearson相关系数的货运车辆能耗模型研究 被引量:11
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作者 蔡静 张明辉 +1 位作者 朱宇婷 刘宇环 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期241-246,共6页
根据若干年货运车辆的调查数据,运用Pearson相关系数进行货运车辆单车百公里能耗的多元回归分析,通过相关程度确定了货运车辆百公里油耗的关键影响因子并量化了影响关系,借助二次回归结果构建单车百公里油耗模型,实现了货运车辆复杂因... 根据若干年货运车辆的调查数据,运用Pearson相关系数进行货运车辆单车百公里能耗的多元回归分析,通过相关程度确定了货运车辆百公里油耗的关键影响因子并量化了影响关系,借助二次回归结果构建单车百公里油耗模型,实现了货运车辆复杂因素下离散型油耗的高精度拟合.同时通过对北京市货运统计能耗对比和典型政策影响的案例分析,验证了对政策影响下各要素变量的响应,明确了车队能耗量化核算的准确度,并得到污染物减排政策下的货运能耗变化特征分析.本文研究为货运行业开展精细化能耗测算提供支撑. 展开更多
关键词 公路运输 能耗模型 pearson相关系数 货运车辆 关键因子
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基于随机森林的西北典型干旱区农业干旱监测研究
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作者 张籍方 郭继富 +1 位作者 代永强 赵福年 《软件工程》 2025年第6期7-12,共6页
干旱在中国是一种频繁发生的灾情现象。近年的研究发现,相较于传统因子,日光诱导叶绿素荧光(SIF)能够更加快速、准确地反映农业干旱状况。该研究以SIF数据集和实际灾情数据资料为基础,综合运用归一化、随机森林回归预测及优化的随机森... 干旱在中国是一种频繁发生的灾情现象。近年的研究发现,相较于传统因子,日光诱导叶绿素荧光(SIF)能够更加快速、准确地反映农业干旱状况。该研究以SIF数据集和实际灾情数据资料为基础,综合运用归一化、随机森林回归预测及优化的随机森林算法等方法,构建干旱预测模型,并对比各模型对干旱事件的预测准确性,同时分析了预测结果与帕默尔干旱指数(PDSI)的相关性。研究结果表明,优化后的随机森林预测模型获得的最优拟合(R2)为0.9202、最优均方误差(MSE)为0.0042、均方根误差(RMSE)为0.064;SIF与PDSI之间存在显著的正相关性,并且预测结果与干旱等级高度吻合。由此表明,基于优化监测模型预测的SIF数据可以很好地应用到无气象站点资料的区域,为农业干旱胁迫的早期预警和监测提供科学依据。 展开更多
关键词 日光诱导叶绿素荧光 干旱监测 随机森林 优化模型 皮尔逊相关系数
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轮作对植烟土壤理化和生物学特性及烟叶化学成分影响的Meta分析
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作者 矣小鹏 廖永琴 +7 位作者 韩天华 赵应辉 施竹凤 普特 何永宏 李学卫 杨佩文 贺彪 《中国土壤与肥料》 北大核心 2025年第2期236-248,共13页
为了探究轮作种植模式对植烟土壤理化和生物学特性及烟叶化学成分影响,揭示影响烟叶化学品质的关键因子,在Web of Science、Springer、中国知网、万方、维普和Google Scholar等中英文数据库,以长期定位试验、烟草轮作、土壤理化性质、... 为了探究轮作种植模式对植烟土壤理化和生物学特性及烟叶化学成分影响,揭示影响烟叶化学品质的关键因子,在Web of Science、Springer、中国知网、万方、维普和Google Scholar等中英文数据库,以长期定位试验、烟草轮作、土壤理化性质、土壤微生物和烟叶化学成分为关键词,筛选代表性文章51篇,涉及轮作试验194个,非轮作对照试验51个,提取有效田间数据1008组,通过Meta分析、Pearson相关性分析和结构方程模型分析,揭示轮作对烟叶化学成分的影响因素。Meta分析结果表明,不同科类作物与烟草轮作显著改善土壤物理性质、化学性质和生物学特性等质量指标及提高烟叶钾(42.46%)、糖碱比(40.86%)、烟碱(38.59%)、还原糖(38.59%)和总糖(38.51%)等化学成分指标(P<0.05),使各成分更加协调,其中,以烤烟-禾本科轮作模式的效果最好;化学成分含量还受年均温度、年降水量和土壤类型等因素的影响。Pearson相关性分析结果表明,土壤碱解氮(1:R^(2)=0.4468,2:R^(2)=0.4673)、有机质含量(1:R^(2)=0.5089,2:R^(2)=0.3674)、酸性磷酸酶活性(1:R^(2)=0.3161,2:R^(2)=0.3850)和微生物Ace指数(1:R^(2)=0.2026,2:R^(2)=0.2660)与烟叶糖碱比(1:R^(2))和钾含量(2:R^(2))呈显著正相关(P<0.05)。结构方程模型分析表明,土壤有机质和碱解氮含量是影响烟叶钾含量的主要因素,微生物Ace指数和碱解氮含量是影响糖碱比的主要因素。轮作模式对烟草叶片化学成分有显著影响。具体而言,禾本科-烟草轮作模式对土壤的物理、化学和生物特性以及烟叶的化学成分都有积极的影响。Meta分析、Pearson相关分析和结构方程模型进一步证实了这些发现。基于这些结果,建议实施禾本科和烟草轮作制度,以提高烟草生产的质量和效率。该系统应综合考虑年均降水量、年均气温和土壤质量指标,优化烟草生长条件。通过调整轮作制度和土壤管理方法,农民可以在保持烟草质量的同时获得更高的产量,从而提高工业产量和效率。 展开更多
关键词 烤烟轮作 烟叶化学成分 META分析 pearson相关性分析 结构方程模型
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农作物种植的优化模型
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作者 赵婉琪 章涛 +1 位作者 叶梓望 李韶伟 《台州学院学报》 2025年第3期1-6,13,共7页
以2024年全国大学生数学建模竞赛赛题为背景,利用皮尔逊相关系数分析了农作物的相关性和可替代性,并对预期销售量、销售价格、种植成本进行了灰色关联分析;同时,以种植收益最大为目标建立优化模型,从而得出农作物的最优种植策略。
关键词 最优种植策略 优化模型 皮尔逊相关系数 灰色关联分析
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气候变化对土壤中硝氮污染物的迁移影响——以龙游县为例
17
作者 刘欢 许悦 王乐婧 《浙江水利科技》 2025年第2期25-33,38,共10页
2021年12月,生态环境部等七部门联合发布《“十四五”土壤、地下水、农村生态环境保护规划》,浙江省根据该规划制定了至2025年,将受污染耕地安全利用率提高至95%左右的目标。据此,以浙江省衢州市龙游县为研究区域,根据该区1992—2022年... 2021年12月,生态环境部等七部门联合发布《“十四五”土壤、地下水、农村生态环境保护规划》,浙江省根据该规划制定了至2025年,将受污染耕地安全利用率提高至95%左右的目标。据此,以浙江省衢州市龙游县为研究区域,根据该区1992—2022年的历史气象数据与土样数据,建立模型并对土壤中硝氮浓度变化进行模拟。在得到日硝氮浓度变化数据的基础上,通过M-K趋势检验、Pettitt突变检验、皮尔逊相关性分析、多元回归分析的方法,对研究区域气候变化即气象因子对土壤中硝氮浓度迁移变化的影响进行分析。得到结论:①硝氮浓度随时间变化有明显周期性,且与降雨量的趋势变化更密切、与潜在蒸发量的趋势变化发展存在一定的时间差;②降雨量与硝氮浓度变化有更大的相关性,两者之间存在显著的影响关系;③降雨量显著正向影响硝氮浓度的值,潜在蒸发量负向影响硝氮浓度的值,且降雨量对硝氮浓度变化的贡献更大。土壤中硝氮浓度的变化呈现出一定的季节规律特征,并通过此规律,结合地区气候特征,对土壤中硝氮易累积时段作出预测并提前准备防治方法。 展开更多
关键词 HYDRUS-1D模型 M-K趋势检验 Pettitt突变检验 皮尔逊相关性分析 多元回归分析
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基于Squeezeformer的多颗粒度多方面发音质量评测方法
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作者 费涛 艾山·吾买尔 +1 位作者 杜文旭 朱翠翠 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期81-87,共7页
口语发音质量评测相对于发音错误检测和诊断(MDD)任务,不仅需要原始的数据特征,还需要许多流畅度、准确度、完整度等特征辅助进行实现,所以对口语发音质量评测的研究远远少于对MDD的研究。目前对于口语发音质量评测的研究都是对语音评... 口语发音质量评测相对于发音错误检测和诊断(MDD)任务,不仅需要原始的数据特征,还需要许多流畅度、准确度、完整度等特征辅助进行实现,所以对口语发音质量评测的研究远远少于对MDD的研究。目前对于口语发音质量评测的研究都是对语音评分某一项指标单方面进行评分。设计将Transformer替换Squeezeformer的改进模型Squeezeformer-MR对基线模型进行改进,Squeezeformer-MR使用多个残差连接增强了前后特征信息的传递。实验中,在参数设置上保持与基线模型一致,使用最稳定的24层嵌入层时,音素级、词级和句子级方面的综合评分的皮尔逊相关系数(PCC)相比基线模型分别提升了1.96%、6.37%和1.08%。在初次改进的基础上,使用WavLM和HuBERT预训练模型对训练集提取相应的特征,将提取到的预训练特征以拼接方式添加到原GOP特征中进行特征融合,使用融合特征以相同方式进行训练,得到的音素级、词级和句子级方面综合评分的PCC相比基线模型分别提升了2.45%、7.10%和1.89%。 展开更多
关键词 Squeezeformer模型 发音质量评测 预训练模型 特征融合 皮尔逊相关系数
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基于DA-RNN的电潜泵系统剩余使用寿命预测方法
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作者 于继飞 姬煜晨 +4 位作者 路鑫 隋先富 彭建霖 韩国庆 杨阳 《石油机械》 北大核心 2025年第9期1-9,共9页
电潜泵是海上油田主要的人工举升设备,其运营和维护成本极高,一旦发生故障,将对油田运营造成一定的损失。为此,提出一种基于双阶段注意力机制循环神经网络(DA-RNN)的电潜泵系统剩余使用寿命预测方法。通过利用DA-RNN对电潜泵实时数据进... 电潜泵是海上油田主要的人工举升设备,其运营和维护成本极高,一旦发生故障,将对油田运营造成一定的损失。为此,提出一种基于双阶段注意力机制循环神经网络(DA-RNN)的电潜泵系统剩余使用寿命预测方法。通过利用DA-RNN对电潜泵实时数据进行特征挖掘,构建电潜泵剩余使用寿命预测模型,对电潜泵剩余使用寿命做出准确预测,为电潜泵的预测性维护提供了科学依据,显著提高了设备的可靠性和安全性。渤海油田实例分析结果表明,该剩余使用寿命预测模型的平均预测误差在28 d以内,验证了基于DA-RNN的预测模型在电潜泵剩余使用寿命预测中的实用性和准确性。研究结论为海上油田电潜泵的故障预防和维护决策制定提供了数据支持,也为运营管理提供了一种高效的数据驱动策略。 展开更多
关键词 电潜泵系统 剩余使用寿命 DA-RNN 预测模型 超参数优化 皮尔逊相关系数
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基于Pearson Ⅳ分布的VaR与CVaR估计
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作者 关静 杜贤惠 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第5期8-13,共6页
基于GARCH模型,用Pearson Ⅳ分布拟合标准残差,给出一种更为精确的VaR和CVaR计算方法。重点研究在Norm-GARCH、t-GARCH与GED-GARCH模型下,用原分布和Pearson Ⅳ分布计算VaR的比较,结果表明,用Pearson Ⅳ分布计算VaR都能得到比原分布更... 基于GARCH模型,用Pearson Ⅳ分布拟合标准残差,给出一种更为精确的VaR和CVaR计算方法。重点研究在Norm-GARCH、t-GARCH与GED-GARCH模型下,用原分布和Pearson Ⅳ分布计算VaR的比较,结果表明,用Pearson Ⅳ分布计算VaR都能得到比原分布更小的失败率,且在三种模型之下用Pear-son Ⅳ分布计算VaR结果很接近,都能通过检验,所以选择最简单的Norm-GARCH模型就可以;基于此,研究在Norm-GARCH模型下,用正态分布和Pearson Ⅳ分布计算CVaR,并与VaR进行比较,结果表明,用Pearson Ⅳ分布计算VaR和CVaR的失败率都远远小于由正态分布所得到的失败率,特别在VaR估计失效的交易日里,用Pearson Ⅳ分布得到的CVaR均值与实际损失均值非常接近。因此,Pearson Ⅳ分布能很好地刻画金融数据的特征,相对其他分布而言是一个很好的选择。 展开更多
关键词 pearson Ⅳ分布 GARCH模型 风险价值 条件风险价值
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