期刊文献+
共找到926篇文章
< 1 2 47 >
每页显示 20 50 100
Trade-off/Synergy Relationship and Time-lag Effect of Ecosystem Services in the Peak-cluster Depression Basins on the Sino-Vietnamese Border in China
1
作者 WANG Donghua TIAN Yichao +4 位作者 ZHANG Yali ZHANG Qiang HUANG Liangliang TAO Jin LIN Junliang 《Chinese Geographical Science》 2025年第5期1092-1107,I0004,共17页
Scientific understanding of the trade-offs between services is crucial for the scientific management and protection of ecosystems and the formulation of resource management policies.This study integrated meteorologica... Scientific understanding of the trade-offs between services is crucial for the scientific management and protection of ecosystems and the formulation of resource management policies.This study integrated meteorological,land use,and soil data to assess the ecosystem services,namely,water yield(WY),soil erosion(SE),and carbon sinks(CS),in peak-cluster depression basins on the Sino-Vietnamese border in China during 2000-2020.It analyzed the trade-offs and synergistic relationships among the three ecosystem services and their time-lag effects and driving mechanisms with the help of pixel-by-pixel time-lag intercorrelation and geographical de-tector methods.Results show that:1)from 2000 to 2020,the key ecosystem service indicators in the peak-cluster depression basins on the Sino-Vietnamese border in China demonstrated a significant and synergistic trend of positive change.The WY increased at a rate of 11.99 mm/yr,CS increased at a rate of 2.44 g C/(m^(2)∙yr),and SE decreased at a rate of 0.06 t/(ha∙yr).2)Most areas showed a synergistic relationship across the three ecosystem services,and the areas with a trade-off relationship were mostly concentrated in Baise City and the southwest of Chongzuo City,Guangxi.3)The time-lag effect between SE and WY was mostly concentrated in 0 yr,that between SE and CS was mostly concentrated in 5 yr,and that between CS and WY was mostly concentrated in 1 yr.4)Population density was the controlling factor between SE and WY.Vegetation coverage factor is the main controlling factor between SE and CS.The lithologic factor is the main controlling factor between CS and WY.Studying the trade-off relationship of ecosystem services at spatial and tem-poral scales on the Sino-Vietnamese border in China karst areas can provide a basis for regional ecological construction and develop-ment strategies,and it is conducive to meeting regional interest needs,maximizing comprehensive benefits,balancing the ecological en-vironment,and achieving regional sustainable development. 展开更多
关键词 ecosystem services trade-offs and synergies time-lag partial correlation analysis geographical detectors peak-cluster depression basins Sino-Vietnamese border China
在线阅读 下载PDF
The Heterogeneity and Its Influencing Factors of Soil Nutrients in Peak-Cluster Depression Areas of Karst Region 被引量:23
2
作者 ZHANG Wei CHEN Hong-song +3 位作者 WANG Ke-lin SU Yi-rong ZHANG Ji-guang YI Ai-jun 《Agricultural Sciences in China》 CAS CSCD 2007年第3期322-329,共8页
By selecting a typical peak-cluster depression area of karst region in Southwest China, we evaluated the effect of land use types and topographic factors on soil nutrients. Grid and line sampling methods were used to ... By selecting a typical peak-cluster depression area of karst region in Southwest China, we evaluated the effect of land use types and topographic factors on soil nutrients. Grid and line sampling methods were used to sample soil in depression and slope lands respectively, and classical statistical tools were applied to analyze the spatial variability character of soil organic carbon (SOC), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), total potassium (TK), available nitrogen (AN), available phosphorus (AP), available potassium (AK), pH, and C/N. It was found that land use type was the dominant factor that effected the spatial heterogeneity of SOC, TN, TP, TK, AN, and AP. The content of SOC, TN, and AN decreased with the increase of land use intensity. Due to high fertilizer input, TP and AP in tillage fields were higher than those in the other land use types. TK had no obvious change trend among various land use types. Topographic factors had a significant effect on SOC, TN, TP, AN, AP, AK, and pH. Habitat factor was the dominant factor that effected AK. Altitude factor was the dominant factor for pH. However, all of these factors had no significant effect on C/N. Tillage practice had important effect on soil nutrients loss and soil degradation in the fragile karst ecosystem, and the input of organic manure should be increased in this region. 展开更多
关键词 KARST peak-cluster depression soil nutrient land use type topography factors soil organic carbon
在线阅读 下载PDF
The features of soil erosion and soil leakage in karst peak-cluster areas of Southwest China 被引量:8
3
作者 LUO Wei-qun JIANG Zhong-cheng +2 位作者 YANG Qi-yong LI Yan-qing LIANG Jian-hong 《Journal of Groundwater Science and Engineering》 2018年第1期18-30,共13页
Through utilizing water flow monitoring, rock scratching, soil wood piles and radionuclide ^(137)Cs tracing in the Longhe karst ecological experimental site(hereinafter referred to"Longhe site"), Pingguo Cou... Through utilizing water flow monitoring, rock scratching, soil wood piles and radionuclide ^(137)Cs tracing in the Longhe karst ecological experimental site(hereinafter referred to"Longhe site"), Pingguo County, Guangxi Province, the features and values of soil erosion and soil leakage in different geomorphologic locations and land uses in the karst peak-cluster depressions are showed clearly. There are four kinds of geomorphologic locations in the karst peak-cluster depression, namely peaks, strip, slopes and depression. The soil leakage modulus in the peaks and strips respectively occupy 92.43% and 96.24% of the total mean soil erosion modulus at experimental sites. On the slope, soil leakage accounted for about 75%. At the bottom of depression, surface water was the main factor of soil erosion, and at last most soil leaked into underground rivers from sinkholes. The total soil erosion modulus and the contribution rates of relative surface soil erosion in regard of peaks, slopes and depressions gradually increased. There are also five major types of land use in the karst peak-cluster depressions, farmland, Kudingcha tea plantations, young Lignum Sappan fields, shrub-grassland and pastures. The soil erosion modulus of slope farmland has the highest value with an increasing trend year by year. But soil erosion modulus of other four land use types decreased by year, which shows the "grain for green" will result in better soil protection. By handling with rocky desertification and ecological rehabilitation in Longhe site, the mean soil erosion modulus of the karst peak-cluster depression has decreased about 80% from 2003 to 2015. 展开更多
关键词 SOIL erosion SOIL leakage KARST peak-cluster depression Land use 137Cs TRACING Longhe KARST ecological experimental site
在线阅读 下载PDF
Evaluation and Quantitative Attribution Analysis of Water Yield Services in the Peak-cluster Depression Basins in Southwest of Guangxi,China 被引量:1
4
作者 WANG Donghua TIAN Yichao +5 位作者 ZHANG Yali HUANG Liangliang TAO Jin YANG Yongwei LIN Junliang ZHANG Qiang 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2023年第1期116-130,共15页
Karst environmental issues have become one of the hot spots in contemporary international geological research. The same problem of water shortage is one of the hot spots of global concern. The peak-cluster depression ... Karst environmental issues have become one of the hot spots in contemporary international geological research. The same problem of water shortage is one of the hot spots of global concern. The peak-cluster depression basins in southwest of Guangxi is an important water connotation and ecological barrier areas in the Pearl River Basin of China. Thus, studying the spatial and temporal variations and the influencing factors of its water yield services is critical to achieve the sustainable development of water resources and ecological environmental protection in this region. As such, this paper uses the Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs(InVEST) model to assess the spatial and temporal variabilities of water yield services and its trends in the peak-cluster depression basins in southwest of Guangxi from 2000 to 2020. This work also integrates precipitation(Pre), reference evapotranspiration(ET), temperature(Tem), digital elevation model(DEM), slope, normalized difference vegetation index(NDVI), land use/land cover(LULC) and soil type to reveal the main factors that influence water yield services with the help of Geodetector. Results show that: 1) in time scale,the total annual water yield in the study area show a fluctuating and increasing trend from 2000 to 2020, with a growth rate of 7.3753 × 10^(8)m^(3)/yr, and its multi-year average water yield was 538.07 mm;2) in spatial pattern, with high yield areas mainly distributed in the south of the study area(mainly including Shangsi County, Pingxiang City, Ningming County, Longzhou County and Jingxi County), and low yield areas mainly distributed in Baise City and Nanning City;3) the dominant factor of water yield within karst and non-karst landforms is not necessarily controlled by precipitation, and the explanation degree of DEM factors in karst areas is significantly higher than that in non-karst areas;4) amongst the climatic factors, Pre, ET and Tem are dominant in the spatial pattern of region water yield capacity. among which Pre has the highest explanatory power for the spatial heterogeneity of annual water production, with q values above0.8, and each driver showed a significant interaction on the spatial distribution of water yield, with Pre exhibiting the strongest interaction with LULC. 展开更多
关键词 water yield Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs(InVEST) Geodetector peak-cluster depression basins in southwest of Guangxi China
在线阅读 下载PDF
Human disturbance exacerbated erosion and deposition in the karst peak-cluster depressions during the Ming and Qing dynasties
5
作者 Shuai YUAN Yuemin YUE +3 位作者 Xinbao ZHANG Lu WANG Lu ZHAI Kelin WANG 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第11期3550-3561,共12页
Under the background of large-scale ecological restoration, China's southwestern karst region has become a hotspot of global vegetation cover “greening” in the past 20 years. However, because of geological const... Under the background of large-scale ecological restoration, China's southwestern karst region has become a hotspot of global vegetation cover “greening” in the past 20 years. However, because of geological constraints, it is difficult to restore the forest landscapes in some areas. It is urgent to understand the impacts of human disturbances during the historical period on the difficult-to-forestation rocky-desertification areas of the karst region in order to guide future afforestation. In this study, we quantified the changes of specific sediment yield in typical karst depressions over the past 500 years by using ^(137)Cs,^(210)Pb, and ^(14)C dating methods in karst depressions, and identified the main human disturbances related to historical erosion and sedimentation by combining with historical data. The results showed that the erosion and sedimentation of the three depressions in 1921–1963 were significantly higher than that in 1963–2021, and the sedimentation rate(0.64–1.33 cm a^(-1)) and the specific sediment yield(2.51–13.11 t ha^(-1)a^(-1)) during Ming and Qing dynasties(1504–1812) were higher than the sedimentation rate(0.26–0.95 cm a^(-1)) and specific sediment yield(0.95–6.99 t ha^(-1)a^(-1)) in the recent century(1921–2021). Reconstruction data and literature from the Ming and Qing dynasties show an empirical link between changes in population, arable land, food, forest area,and deforestation events during the same period. It was found that the population and arable land in Guangxi increased more than three-fold and the forest area decreased significantly in the 17th century after the migration of the Yao ethnic group and the introduction of maize to the region, which may be the main reason for intensifying the erosion of depressions. This study is of great significance to understanding the evolution history of rocky desertification in this region and to answer the potential of afforestation. 展开更多
关键词 Karst region ^(14)C dating peak-cluster depressions Ethnic minirity migration Specific sediment yield
原文传递
面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类算法
6
作者 赵嘉 陈蔚昌 +3 位作者 肖人彬 潘正祥 崔志华 王晖 《控制理论与应用》 北大核心 2026年第2期388-396,共9页
密度峰值聚类算法能够快速高效处理数据集且无需迭代.但该算法在处理流形数据时,易错选类簇中心和错误分配样本.因此,本文提出面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类(DPC–SKNN)算法.首先,该算法引入逆近邻和共享近邻重新定义... 密度峰值聚类算法能够快速高效处理数据集且无需迭代.但该算法在处理流形数据时,易错选类簇中心和错误分配样本.因此,本文提出面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类(DPC–SKNN)算法.首先,该算法引入逆近邻和共享近邻重新定义局部密度,充分考虑样本的局部信息和全局信息,使算法易找到正确的流形类簇中心;其次,将样本的关联关系分为K近邻点、二阶K近邻点和非近邻点3种情况,设计K近邻的分配策略,增强同一类簇样本的相似性,提高样本分配的准确率.将本文算法与8种算法在流形和UCI数据集进行对比,实验结果表明,DPC-SKNN算法在上述数据集上均获得了不错的聚类结果. 展开更多
关键词 密度峰值聚类 逆近邻 共享近邻 二阶K近邻 流形数据
在线阅读 下载PDF
基于自适应分层共享近邻的密度峰值聚类算法
7
作者 杜睿山 芦博瑞 +2 位作者 孟令东 江南 张云柏 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第2期359-369,共11页
针对传统密度峰值聚类算法未考虑类簇间密度差异、需预先设定类簇数量以及单一分配策略方面的不足,提出一种基于自适应分层共享近邻的密度峰值聚类算法.首先,通过自适应共享近邻与分层次增加权重的方式计算样本间相似度,重新定义局部密... 针对传统密度峰值聚类算法未考虑类簇间密度差异、需预先设定类簇数量以及单一分配策略方面的不足,提出一种基于自适应分层共享近邻的密度峰值聚类算法.首先,通过自适应共享近邻与分层次增加权重的方式计算样本间相似度,重新定义局部密度和相对距离;其次,引入二阶导数识别拐点,并基于拐点信息计算加权三角形面积以自动选取聚类中心;最后,结合相似度矩阵与相对距离进行二次分配以降低链式反应的影响.在9个人工数据集和9个UCI真实数据集上的实验结果表明,该算法在聚类性能上普遍优于密度峰值聚类算法及其改进算法,展现出更高的准确性和鲁棒性,适用于复杂分布数据的聚类分析. 展开更多
关键词 密度峰值聚类 分层共享近邻 局部密度 聚类中心 分配策略
在线阅读 下载PDF
核心图构造驱动的大规模高光谱图像高效聚类方法
8
作者 冯晓凤 杨易扬 +1 位作者 杨戈平 巩志国 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第6期279-292,共14页
大规模高光谱图像(hyperspectral image,HSI)聚类因其像素数量庞大、光谱波段丰富,面临计算复杂度和可扩展性上的重大挑战。为解决这一问题,提出了一种核心图(core graph,CG)构建方法,通过选择一组核心点代表原始高光谱图像的像素,构建... 大规模高光谱图像(hyperspectral image,HSI)聚类因其像素数量庞大、光谱波段丰富,面临计算复杂度和可扩展性上的重大挑战。为解决这一问题,提出了一种核心图(core graph,CG)构建方法,通过选择一组核心点代表原始高光谱图像的像素,构建核心图以有效捕捉原始高光谱图像数据的全局和局部空间结构,同时显著降低非线性流形学习的复杂性,从而减少内存需求并提升计算效率。该方法具有算法无关性,能够灵活嵌入不同的聚类框架中。结合谱聚类(spectral clustering,SC)和密度峰值聚类(density peak clustering,DPC),分别提出了核心图驱动的谱聚类算法(core graph-based spectral clustering,CGSC)和核心图驱动的密度峰值聚类算法(core graph-based density peak clustering,CGDPC)。实验结果表明,核心图驱动的聚类算法在多个HSI数据集上展现了卓越的计算效率和聚类性能,适用于大规模高光谱图像的聚类任务。 展开更多
关键词 核心图 大规模 高光谱图像 谱聚类 密度峰值聚类
在线阅读 下载PDF
基于时空加权和密度峰值的轨迹聚类算法
9
作者 赵嘉 段发样 +4 位作者 潘正祥 王奔 张翼英 于华东 吴润秀 《控制与决策》 北大核心 2026年第2期470-480,共11页
TRACLUS算法在处理具有复杂时空特性的轨迹数据时,其采用的分段策略侧重空间几何信息而忽略了时空动态信息,导致分段精度不高;空间邻近性的聚类的规则难以有效识别时空耦合模式,且在处理噪声和密度不均数据方面存在局限性.鉴于此,提出... TRACLUS算法在处理具有复杂时空特性的轨迹数据时,其采用的分段策略侧重空间几何信息而忽略了时空动态信息,导致分段精度不高;空间邻近性的聚类的规则难以有效识别时空耦合模式,且在处理噪声和密度不均数据方面存在局限性.鉴于此,提出基于时空加权和密度峰值的轨迹聚类算法.该算法使用时空加权分段将自适应时空权重和时空几何距离融入最小描述长度代价函数,提取包含时空局部特征的子轨迹段;将时空局部密度融入密度峰值聚类,并结合局部特征的噪声识别与迭代式类簇中心选择,提升子轨迹段聚类效果;将密度筛选和时空连续性约束嵌入代表性轨迹生成,增强聚类结果可解释性.在拓扑结构不同的北京和上海出租车数据集上的实验表明:时空加权分段使轨迹重建误差平均降低28.15%,方向偏差平均降低66%;STW-DP-TRACLUS算法在3种评价指标上综合优于多种传统及先进的轨迹聚类算法,验证了其在复杂时空轨迹模式挖掘方面的有效性. 展开更多
关键词 TRACLUS算法 轨迹聚类 密度峰值聚类算法 时空加权 最小描述长度 代表性轨迹
原文传递
圆形网格抽样和逆近邻优化的密度峰值聚类算法
10
作者 赵嘉 何超凡 +2 位作者 肖人彬 曹浩 樊棠怀 《工程科学学报》 北大核心 2026年第1期161-176,共16页
密度峰值聚类(DPC)算法是一种简单高效的聚类算法,因其可直观和快速发现数据集中的类簇而得到广泛关注.但DPC算法需计算所有样本间的欧氏距离,算法的时间复杂度较高;局部密度定义未考虑类簇间密度差异影响,易误选类簇中心;使用链式分配... 密度峰值聚类(DPC)算法是一种简单高效的聚类算法,因其可直观和快速发现数据集中的类簇而得到广泛关注.但DPC算法需计算所有样本间的欧氏距离,算法的时间复杂度较高;局部密度定义未考虑类簇间密度差异影响,易误选类簇中心;使用链式分配策略,易产生错误连带效应.因此,本文提出一种圆形网格抽样和逆近邻优化的密度峰值聚类算法.该算法采用圆形网格抽样得到代表以减少需要计算的样本数,降低算法计算的时间开销,并引入近似K近邻策略加强代表和初始样本的联系,减少抽样导致的聚类精度丢失;利用逆近邻优化局部密度定义策略,根据样本所处环境调节其局部密度的大小,准确找到密度峰值;通过共享逆近邻计算相似性,由相似性矩阵分配代表,避免样本分配策略产生的错误连带效应.设置了复杂形态合成数据集、真实数据集和较大规模数据集进行分组实验.实验结果表明,本文算法在复杂形态、真实及较大规模数据集上聚类优势显著,精度与效率较DPC算法及其他基于DPC的改进算法均有较大提升. 展开更多
关键词 密度峰值聚类 圆形网格抽样 近似K近邻 逆近邻 共享逆近邻
在线阅读 下载PDF
数据驱动的装备特征分析与异常检测
11
作者 孟辰宇 王峥 +4 位作者 宋晋 洪羽 于文程 王丽 郑江滨 《航天控制》 2026年第1期22-27,共6页
随着航天领域应用规模的不断扩大,复杂装备的健康管理正由定期维护转向基于数据驱动的预测性维护。本文提出一种数据驱动的异常检测框架TS-ADF,通过多维运行数据的正常模式建立、重构分析与特征融合,实现对潜在异常的有效识别。具体包括... 随着航天领域应用规模的不断扩大,复杂装备的健康管理正由定期维护转向基于数据驱动的预测性维护。本文提出一种数据驱动的异常检测框架TS-ADF,通过多维运行数据的正常模式建立、重构分析与特征融合,实现对潜在异常的有效识别。具体包括:利用密度峰值聚类进行初步筛选,结合长短期记忆自编码器(LSTM-AE)捕捉时间序列的深层特征,并通过时频分析与参数变化分析验证异常点。实验结果表明,该方法能够有效识别异常,为装备的智能健康管理与预测性维护提供支持。 展开更多
关键词 数据驱动 异常检测 高斯密度峰值聚类 LSTM自编码器 时频融合特征
原文传递
基于聚类改进MUSIC的多目标方向感知算法
12
作者 韩曦 万继银 +2 位作者 李沛阳 毕福昆 司黎明 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第3期85-91,共7页
针对智能反射面辅助的感知系统中,基于能量占比的子空间分类准则在低信噪比下极易出现方向角(DOA)多估的问题,提出了一种基于密度聚类改进多信号分类(DENCLUE-MUSIC)的多目标方向感知算法.首先对接收信号自相关矩阵进行特征值分解;然后... 针对智能反射面辅助的感知系统中,基于能量占比的子空间分类准则在低信噪比下极易出现方向角(DOA)多估的问题,提出了一种基于密度聚类改进多信号分类(DENCLUE-MUSIC)的多目标方向感知算法.首先对接收信号自相关矩阵进行特征值分解;然后使用DENCLUE算法估计目标个数,得到噪声子空间;最后使用谱峰搜索获取多个目标的方向角.仿真结果表明:与现有的基于特征值聚类的MUSIC算法相比,本文算法的复杂度更低,计算时间更短,体现了所提DENCLUE-MUSIC算法的优势. 展开更多
关键词 目标感知 角度估计 MUSIC算法 聚类 谱峰搜索
原文传递
基于时空特征的基坑变形预测分析
13
作者 程庆军 董明豹 +2 位作者 马辰旭 刘艳冬 卢兰萍 《粉煤灰综合利用》 2026年第1期123-126,155,共5页
为对基坑开挖引起的变形进行更准确的预测,研究了一种聚类分析与时间序列预测相结合的沉降预测模型,利用密度峰值聚类算法(DPC)对具有类似变形模式特征的监测点进行空间分类,提取各个监测点之间的空间相关性,用以找出监测点中的聚类中心... 为对基坑开挖引起的变形进行更准确的预测,研究了一种聚类分析与时间序列预测相结合的沉降预测模型,利用密度峰值聚类算法(DPC)对具有类似变形模式特征的监测点进行空间分类,提取各个监测点之间的空间相关性,用以找出监测点中的聚类中心,构建了结合卷积神经网络(CNN),长短时记忆神经网络(LSTM),科尔莫哥罗夫-阿诺德网络(KAN)的建筑物变形预测模型,该模型优化了长短时记忆神经网络的特征提取能力和其泛用性,将聚类中心监测点数据输入进行预测。结果表明:该模型在平均绝对误差和均方根误差较其他模型更低的情况下,拟合系数都维持在90%以上,精准度和适用性均得到提升,更适用于基坑施工过程中的变形预测,对实际基坑工程具有很大的现实指导意义。 展开更多
关键词 神经网络 科尔莫哥罗夫-阿诺德网络 密度峰值聚类 沉降预测
在线阅读 下载PDF
基于加权自然近邻和测地距离的密度峰值聚类算法
14
作者 万芳 魏立力 刘国军 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期91-101,共11页
密度峰值聚类算法(DPC)是一种高效简单的聚类方法,只需要一个参数便可以识别所有的聚类中心且无须迭代处理。然而,该算法在应对复杂数据结构时仍存在如下局限性:首先,聚类结果易受截断距离的影响;其次,基于欧氏距离的度量方式往往忽略... 密度峰值聚类算法(DPC)是一种高效简单的聚类方法,只需要一个参数便可以识别所有的聚类中心且无须迭代处理。然而,该算法在应对复杂数据结构时仍存在如下局限性:首先,聚类结果易受截断距离的影响;其次,基于欧氏距离的度量方式往往忽略流形数据集的几何结构,进而影响聚类结果的准确性。为解决上述问题,提出了一种基于加权自然近邻和测地距离的密度峰值聚类算法(DPC-WNNN-GD)。该算法综合分析样本的局部和全局信息,结合加权自然近邻重新定义局部密度,平衡样本间的密度差异并消除截断距离对聚类结果的影响;而且,将欧氏距离替换为测地距离以此来更好地适应流形数据集的数据结构。在合成和真实数据集上将DPC-WNNN-GD与DPC算法以及相关改进算法进行对比,实验结果表明DPC-WNNN-GD展现出更优异的聚类性能。 展开更多
关键词 聚类分析 密度峰值聚类 测地距离 加权自然近邻
在线阅读 下载PDF
基于特征指标降维与改进密度峰值聚类算法的异常用电行为辨识
15
作者 郭贺宏 任宇路 +1 位作者 姚俊峰 肖春 《太原理工大学学报》 北大核心 2026年第2期309-320,共12页
【目的】为准确辨识用户的异常用电行为以降低电网的非技术性损失,提出一种基于线性判别分析(LDA)和改进密度峰值聚类(IDPC)算法的异常用电行为辨识模型。【方法】首先从用电数据中构造能反映用户用电行为的特征集;其次使用LDA对提取的... 【目的】为准确辨识用户的异常用电行为以降低电网的非技术性损失,提出一种基于线性判别分析(LDA)和改进密度峰值聚类(IDPC)算法的异常用电行为辨识模型。【方法】首先从用电数据中构造能反映用户用电行为的特征集;其次使用LDA对提取的特征集进行降维处理;然后使用IDPC算法对降维后的特征集进行聚类分析,将具有不同用电行为特征的用户聚类后再进行异常辨识;最后定义离群异常指数来描述降维后的特征集中用户的离群程度,最终模型输出所有用户用电行为的异常程度排序。针对密度峰值聚类(DPC)算法中截断距离需要人为设定的不足,定义邦费罗尼指数,并将改进的鲸鱼优化算法(IWOA)应用于DPC截断距离参数的优化。【结果】实验结果表明,文章所提出的模型只需检测异常程度较大的少数用户即可稽查出大部分异常用户,且相比其他模型具有更高的召回率与精确率。 展开更多
关键词 数据挖掘 异常用电行为 特征降维 密度峰值聚类 鲸鱼优化算法
在线阅读 下载PDF
一种面向定点稀疏轨迹的密度聚类停留点识别方法
16
作者 郭军豪 吴明治 +1 位作者 王培晓 张恒才 《测绘学报》 北大核心 2026年第2期249-260,共12页
停留点识别作为轨迹数据挖掘的重要前期准备工作,对兴趣点挖掘、移动模式分类等研究具有重要支撑作用。然而,传统识别方法通常用于GPS等稠密轨迹,在面对交通卡口、手机信令等定点稀疏轨迹时难以应对数据密度不均、分布复杂导致的特征挖... 停留点识别作为轨迹数据挖掘的重要前期准备工作,对兴趣点挖掘、移动模式分类等研究具有重要支撑作用。然而,传统识别方法通常用于GPS等稠密轨迹,在面对交通卡口、手机信令等定点稀疏轨迹时难以应对数据密度不均、分布复杂导致的特征挖掘不足、阈值估计偏差等挑战。为此,本文提出一种基于自适应扩展密度峰值聚类(AE-DPC)的双阈值停留点识别方法用于定点稀疏轨迹停留点识别。首先,基于数据整体特征划分全局阈值初步筛选停留点;然后,利用AE-DPC聚类结果设定局部阈值进一步判别,其中AE-DPC通过考虑邻域和改进密度峰值构建初始簇,并经过簇扩展与合并提升聚类性能;最后,结合全局与局部阈值实现精准识别停留点。本文基于开源合成数据集与真实定点稀疏轨迹数据集分别对AE-DPC和双阈值法进行试验。结果表明,AE-DPC聚类结果的ARI、AMI指标均显著优于DBSCAN、HDBSCAN、SNN-DPC等对比算法;基于AE-DPC设定局部阈值的双阈值方法在真实停留点识别中展现出明显优势,与基于HDBSCAN的局部阈值法和动态阈值法相比,该方法在查准率指标上分别提升了14.10%和9.88%。 展开更多
关键词 停留点识别 定点稀疏轨迹 聚类算法 密度峰值
在线阅读 下载PDF
基于峰谷电价差的数据中心空气蓄冷方案的应用尝试
17
作者 高福义 张春辉 +8 位作者 陈晓东 陈琛 许寅冬 吴潇婷 童旭亮 何炜 艾传鲜 王允非 姚钦锋 《暖通空调》 2026年第4期126-131,125,共7页
选取了一个典型的传统数据中心,依托优化后的空调集群控制系统,结合上海地区分时电价政策,利用系统精准控制和快速响应能力,率先提出了低电价蓄冷、高电价放冷的空气蓄冷方案,实现了部分削峰填谷,降低了制冷系统用电成本。经实测,本文... 选取了一个典型的传统数据中心,依托优化后的空调集群控制系统,结合上海地区分时电价政策,利用系统精准控制和快速响应能力,率先提出了低电价蓄冷、高电价放冷的空气蓄冷方案,实现了部分削峰填谷,降低了制冷系统用电成本。经实测,本文所研究机房的用电成本降低约2%~4%。该方案的成功试验拓展了传统数据中心蓄冷储能技术的空间,为行业发展提供了新思路。 展开更多
关键词 数据中心 空气蓄冷 分时电价 空调集群控制系统 削峰填谷 用电成本 冷热通道
在线阅读 下载PDF
基于低密度分数的密度峰值聚类算法 被引量:5
18
作者 陈梅 尤远毓秀 +1 位作者 魏礼磊 唐晟洲 《控制与决策》 北大核心 2025年第5期1599-1609,共11页
密度峰值聚类算法(DPC)可识别出任意形状的簇,但是对于存在多密度峰值的簇,DPC可能会识别出多个簇中心点,导致簇划分错误.鉴于此,提出一种基于低密度分数的密度峰值聚类算法(LS-DPC).该算法首先使用低密度分数放大数据点的密度差异,缩... 密度峰值聚类算法(DPC)可识别出任意形状的簇,但是对于存在多密度峰值的簇,DPC可能会识别出多个簇中心点,导致簇划分错误.鉴于此,提出一种基于低密度分数的密度峰值聚类算法(LS-DPC).该算法首先使用低密度分数放大数据点的密度差异,缩小整体密度差异大的相邻区域的密度差异,使得单个簇内所有区域的密度分布均重构为单峰密度分布;然后,根据低密度分数自动获得子簇中心点;接着,得到子簇后,根据密度相交条件对子簇进行融合,完成聚类;最后,将所提出LS-DPC算法与k-Means、SC、DPC、DN、Extreme以及ICKDP算法进行对比,实验结果表明所提出算法在复杂数据集和UCI数据集上的表现优于对比算法. 展开更多
关键词 聚类 密度峰值 多密度峰值簇 低密度分数 子簇融合
原文传递
基于ABWO的并行DCNN优化算法 被引量:1
19
作者 毛伊敏 刘映兴 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期353-359,共7页
针对并行DCNN算法在大数据环境下存在特征差异性较小、模型性能不足、参数更新慢和集群并行效率低等问题,提出一种基于ABWO的并行DCNN优化算法PDCNN-ABWO。提出一种基于自适应密度峰值聚类的特征选择策略FS-ADPC划分原始特征,筛选差异... 针对并行DCNN算法在大数据环境下存在特征差异性较小、模型性能不足、参数更新慢和集群并行效率低等问题,提出一种基于ABWO的并行DCNN优化算法PDCNN-ABWO。提出一种基于自适应密度峰值聚类的特征选择策略FS-ADPC划分原始特征,筛选差异性较大的特征;设计一种ResNet-CBAMDW模型,提升模型性能;提出一种基于自适应黑寡妇优化算法的并行训练策略PT-ABWO优化初始参数,加快参数更新速度;提出一种基于大数据基准测试的动态负载均衡策略DLB-BDB,合理分配任务负载,提升集群并行效率。实验结果表明,该算法能够有效提升DCNN在大数据环境下的训练效率。 展开更多
关键词 大数据 并行深度卷积神经网络算法 密度峰值聚类 自适应黑寡妇优化算法 并行训练 基准测试 负载均衡
在线阅读 下载PDF
喀斯特峰丛洼地生态服务整体提升与乡村振兴的融合模式
20
作者 张伟 胡培雷 +5 位作者 谢炳庚 陈海生 黄芬 肖峻 肖丹 王克林 《生态学报》 北大核心 2025年第21期10467-10480,共14页
针对喀斯特峰丛洼地石多土少制约生态系统碳汇稳定性和可持续性的关键挑战,及生态-生产功能权衡制约区域生态服务整体提升的科学瓶颈,依托“十四五”国家重点研发计划项目课题,以生态-岩溶过程碳汇协同提升为抓手,研发生态多功能整体提... 针对喀斯特峰丛洼地石多土少制约生态系统碳汇稳定性和可持续性的关键挑战,及生态-生产功能权衡制约区域生态服务整体提升的科学瓶颈,依托“十四五”国家重点研发计划项目课题,以生态-岩溶过程碳汇协同提升为抓手,研发生态多功能整体提升的景观优化配置技术,构建基于乡村振兴的生态系统服务提升模式。阶段性成果如下:(1)发现碳酸盐岩养分风化显著促进植被生产力提高,并通过增强钙和微生物协同作用促进土壤有机碳积累,阐明了喀斯特生态-岩溶过程碳汇耦合提升机制,研发了基于生物网络优化调控的生态-岩溶碳汇协同提升技术;(2)解析了峰丛洼地区域粮食生产与生态调节支持服务权衡关系,发现发展澳洲坚果、种桑养蚕、种草养牛等特色产业有利于生态-生产效益协同增效;(3)构建了生态产品供给能力提升与农业产业转型发展协同方案,生态-生产协同发展模式生态多功能整体提高了12.6%,经济收入提高了20.8%;(4)初步建立了以澳洲坚果生态产业为核心的高值生态产业型示范基地,以种桑养蚕为核心的农文旅养示范基地,以种草养牛提质增效为核心的生态屏障与特色产业兼顾型示范基地。相关成果为喀斯特区“双碳”目标和“乡村振兴”等国家战略实施提供了科技支撑。 展开更多
关键词 峰丛洼地 景观结构优化 生态-岩溶碳汇 生态服务提升 生态产品价值实现
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 47 下一页 到第
使用帮助 返回顶部