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Patent-BARTKPG:基于对比学习的中文专利关键技术词生成研究
1
作者 冉从敬 刘省身 +2 位作者 王浩伟 梁玉莲 王福新 《情报学报》 北大核心 2025年第6期748-760,共13页
传统的关键词抽取方法在专利关键技术词生成领域准确度不足,这主要表现为过度依赖文本中的字面内容、生成关键技术词序列中的冗余信息以及与目标关键技术词的不一致性。为此,本文结合中文专利文本特有的语料特性,深入探索如何实现更精... 传统的关键词抽取方法在专利关键技术词生成领域准确度不足,这主要表现为过度依赖文本中的字面内容、生成关键技术词序列中的冗余信息以及与目标关键技术词的不一致性。为此,本文结合中文专利文本特有的语料特性,深入探索如何实现更精准的关键技术词生成,提出一种两阶段的专利关键技术词抽取-生成和重排模型,并在两个阶段中引入对比学习训练策略,以进一步增强模型性能。最终,本文构建了一个中文专利关键技术词生成模型Patent-BARTKPG,实现了中文专利文本的关键技术词的精准生成。研究结果表明,Patent-BARTKPG模型在中文专利数据集上的关键技术词生成效果显著优于其他关键技术词抽取和生成模型,初步实现了中文专利领域关键技术词的高质量生成。 展开更多
关键词 中文专利文本 专利关键技术词生成 生成模型 对比学习
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基于多维特征融合的标准必要专利识别方法研究
2
作者 韩奎国 魏铭辛 赵圆圆 《科技管理研究》 2026年第2期156-166,共11页
针对标准必要专利(SEP)认定过程中存在的过度声明与数据失真问题,为提高SEP识别的客观性与准确性,融合专利外部特征与文本语义特征并利用机器学习模型进行SEP识别。首先,从基础指标、技术创新指标及审查博弈指标3个维度构建专利指标体系... 针对标准必要专利(SEP)认定过程中存在的过度声明与数据失真问题,为提高SEP识别的客观性与准确性,融合专利外部特征与文本语义特征并利用机器学习模型进行SEP识别。首先,从基础指标、技术创新指标及审查博弈指标3个维度构建专利指标体系,运用统计学方法筛选出SEP显著区分于非SEP的关键外部指标特征;其次,利用Sentence-BERT与spaCy深度挖掘专利权利要求与技术标准的语义及结构信息,计算深层文本相似度以量化技术关联性;最后,基于多模态融合理论,将外部指标特征向量与技术关联性特征向量进行拼接融合,构建SEP识别模型。实证结果显示,该模型在测试集上的精确率、召回率和F1值分别达到78.83%、79.05%和78.94%,表现出良好的泛化性能,显著优于传统单维度模型。研究表明,相较于单一特征模型,多维特征融合方法有效实现了外部统计指标与内部文本特征的优势互补,显著提升了SEP识别的鲁棒性与准确度,为解决标准必要专利的客观认定难题提供了有效方案。 展开更多
关键词 标准必要专利 多维特征融合 文本挖掘 专利识别 博弈指标
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多元关系融合视角下前沿交叉技术主题演化路径识别研究
3
作者 李嘉晖 张娴 +1 位作者 李姝影 许海云 《现代情报》 北大核心 2026年第3期124-139,共16页
[目的/意义]通过多元主题关联关系挖掘技术主题间潜在关系,融合多元关系补充潜在信息,挖掘前沿交叉技术主题演化潜在路径。[方法/过程]基于专利技术引文与合作关系,提出技术主题强化关系与新增关系,利用熵权法融合多元关系,结合主题聚... [目的/意义]通过多元主题关联关系挖掘技术主题间潜在关系,融合多元关系补充潜在信息,挖掘前沿交叉技术主题演化潜在路径。[方法/过程]基于专利技术引文与合作关系,提出技术主题强化关系与新增关系,利用熵权法融合多元关系,结合主题聚类与相似度计算,测度技术路径强弱关系,识别技术主题演化路径。[结果/结论]以“石墨烯传感”领域进行实证,识别出包含生物分子分离纯化与感测、葡萄糖检测与控制、光电化学传感等技术主题的3条潜在主路径,验证了本文方法的有效性与可行性。研究表明,多元关系融合利用对主题演化研究具有较好补充效果;主题词可在语义层面反映出主题间关系走向;技术主题间弱关系的增叠有助于挖掘技术主题演化潜在主路径。 展开更多
关键词 前沿交叉技术 多元关系融合 主路径分析 专利文本挖掘 技术主题演化路径
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融合文本挖掘与专利计量的技术标准化能力测度模型——以产业技术创新战略联盟为例
4
作者 田琛 甘静娴 《科技管理研究》 2026年第1期110-120,共11页
为提升技术标准化能力测度的有效性,科学评估产业技术创新战略联盟的技术标准化能力,融合文本发掘与专利计量方法,构建了技术标准化能力测度模型,探讨多种数据源在技术标准化研究中的应用;并以59家产业技术创新战略联盟为研究样本,应用... 为提升技术标准化能力测度的有效性,科学评估产业技术创新战略联盟的技术标准化能力,融合文本发掘与专利计量方法,构建了技术标准化能力测度模型,探讨多种数据源在技术标准化研究中的应用;并以59家产业技术创新战略联盟为研究样本,应用构建的测度模型进行实证分析。研究结果表明:大部分联盟的平均技术标准化能力值集中在[0.700,0.900),覆盖从高端装备、新材料到现代农业等诸多行业,反映出技术标准化已成为驱动产业协同创新的重要机制;文本挖掘与专利计量方法的结合能够更全面地揭示技术标准化能力的内涵;产业技术创新战略联盟在技术标准化过程中扮演着技术主导的角色。基于此,建议产业技术创新战略联盟应建立技术研发、专利布局与标准制定的协同机制,以科学培育和强化其技术标准化能力。 展开更多
关键词 技术标准化能力 测度模型 文本挖掘 专利计量 产业技术创新战略联盟
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基于fasttext模型的中文专利快速分类 被引量：1
5
作者 陈子豪 谢从华 +1 位作者 时敏 唐晓娜 《常熟理工学院学报》 2020年第5期47-50,共4页
针对现有中文专利文本的自动分类方法存在分类处理过程复杂耗时长、精度低且对硬件的要求较高等问题,本文提出了一种基于fasttext的中文专利文本快速分类的新方法.首先,对采集的专利文本数据使用中文处理工具包FoolNLTK分词,参照百度停... 针对现有中文专利文本的自动分类方法存在分类处理过程复杂耗时长、精度低且对硬件的要求较高等问题,本文提出了一种基于fasttext的中文专利文本快速分类的新方法.首先,对采集的专利文本数据使用中文处理工具包FoolNLTK分词,参照百度停用词表去除停用词,减少停用词出现的频率,提高关键词密度.其次,将输入层中的词和词组利用n-gram模型构造文本特征向量,再将文本特征向量通过线性变换映射到隐藏层变量,隐藏层通过求解最大似然函数,根据每个类别的权重和模型参数在输出层上构建Huffman树,利用softmax计算概率实现专利文本分类.实验结果表明,本方法分类精度高,与基于TextCNN、TextRCNN深度学习的专利分类方法相比,分类速度快很多. 展开更多
关键词 fasttext 快速分类 文本分类 专利分类
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基于FastText的专利文本自动分类方法研究 被引量：3
6
作者 谢剑芳 田英明 +1 位作者 徐旭 王方 《仪器仪表标准化与计量》 2020年第4期21-24,共4页
随着企业的不断创新发展,专利等无形资产通过不断的积累已达到一定规模,知识产权战略也由先前的以量取胜转变为以质取胜,这就需要对专利等知识产权进行更加精细化地管理和专利信息挖掘。合理高效的分类管理有助于提高企业专利管理的质... 随着企业的不断创新发展,专利等无形资产通过不断的积累已达到一定规模,知识产权战略也由先前的以量取胜转变为以质取胜,这就需要对专利等知识产权进行更加精细化地管理和专利信息挖掘。合理高效的分类管理有助于提高企业专利管理的质量和效率,进一步完善和优化企业的知识产权布局,提升企业无形资产价值。本文采用FastText分类方法对专利文本进行自动分类,并基于三种传统文本自动分类方法进行实验效果对比。试验结果表明,FastText分类方法在精确率和召回率方面测试效果比较理想,达到预期效果。 展开更多
关键词 专利 IPC 文本分类 Fasttext
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大模型辅助的研发合作机会识别与可交互图谱构建 被引量：2
7
作者 郝世博 史东昊 +2 位作者 朱学芳 孙明汉 宦昭润 《情报杂志》 北大核心 2025年第4期173-180,189,共9页
[研究目的]为提高科技成果转化效率和质量、优化创新资源配置,实现技术供需精准对接和挖掘潜在研发合作机会。[研究方法]首先通过大语言模型辅助智能抽取得到关键技术信息,利用不同模型获得文本嵌入向量表征并生成相似度矩阵;其次使用... [研究目的]为提高科技成果转化效率和质量、优化创新资源配置,实现技术供需精准对接和挖掘潜在研发合作机会。[研究方法]首先通过大语言模型辅助智能抽取得到关键技术信息,利用不同模型获得文本嵌入向量表征并生成相似度矩阵;其次使用最优模型编码的专利相似度数据生成创新主体相似度,并构建满足多元化场景挖掘需求的研发合作机会可交互网络图谱;最后以激光增材制造领域为例验证了该文所提方法的可行性。[研究结果/结论]案例研究表明,所提出的研发合作机会识别与可交互网络图谱构建方法能够为企业技术创新及高校院所专利转化运用提供更为精准的决策支撑。 展开更多
关键词 专利文本嵌入 大语言模型 研发合作机会识别 可交互网络图谱 激光增材制造
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基于BERTopic模型的车联网领域创新现状与热点分析 被引量：1
8
作者 冯君 顾雅 郝玉婷 《中国发明与专利》 2025年第7期15-23,共9页
[目的/意义]从专利的视角揭示车联网领域当前的创新现状与热点,为该领域的高质量创新提供参考。[方法/过程]以近五年车联网领域申请的发明专利为研究对象,采用BERTopic模型对专利文本进行挖掘分析,揭示当前的主要创新方向,结合动态主题... [目的/意义]从专利的视角揭示车联网领域当前的创新现状与热点,为该领域的高质量创新提供参考。[方法/过程]以近五年车联网领域申请的发明专利为研究对象,采用BERTopic模型对专利文本进行挖掘分析,揭示当前的主要创新方向,结合动态主题模型(Dynamic Topic Model,DTM)找出创新热点。[结果/结论]研究表明:近五年来全球车联网领域申请发明专利12777件,89.55%来自中、美、韩三国,中国以8759件发明专利申请位居榜首。当前,车联网领域的创新主要围绕V2X通信、智能交通控制、资源分配、多模态数据采集与处理、车联网应用五个方向,创新热点主要集中在面向自动驾驶的车路协同精准控制,基于AI算法的通信资源分配,车联网通信数据安全防护与用户隐私保护等。 展开更多
关键词 车联网 专利文本挖掘 BERTopic模型
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基于ERNIE-CAB-CNN的稀土专利文本分类模型 被引量：2
9
作者 廖列法 石利娇 《电子技术应用》 2025年第1期18-24,共7页
针对稀土专利文本专业性强的特点以及现有的文本分类方法存在的不足,鉴于类别注意力在计算机视觉领域的广泛应用和取得的良好效果,提出了一种用于文本分类的类别注意力模块(Category Attention Module,CAB),并结合预训练模型ERNIE和卷... 针对稀土专利文本专业性强的特点以及现有的文本分类方法存在的不足,鉴于类别注意力在计算机视觉领域的广泛应用和取得的良好效果,提出了一种用于文本分类的类别注意力模块(Category Attention Module,CAB),并结合预训练模型ERNIE和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)构建了一个用于稀土专利文本分类的创新模型ERNIE-CAB-CNN。模型使用ERNIE对专利文本进行向量化,得到语义信息更加丰富的向量表示后,通过CAB为文本中各个类别的重要特征赋予较高权值,使模型可以更准确地区分不同类别的特征。最后用CNN进一步提取文本中其他关键局部特征,得到的最终文本向量表示用于分类。通过Patsnap专利数据库官方网站检索下载稀土专利数据构建数据集进行实验,实验结果表明,稀土专利文本分类模型ERNIE-CAB-CNN在测试集上分类的准确率、精确率、F1分数分别为82.68%、83.2%、82.06%,取得了良好的分类效果。 展开更多
关键词 稀土专利分类 文本分类 类别注意力 ERNIE CNN 特征提取
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基于混沌理论和专利挖掘的技术不连续演化特征研究
10
作者 任海英 梁宇航 《情报杂志》 北大核心 2025年第4期181-189,共9页
[研究目的]针对技术不连续演化定量研究的不足,结合混沌理论与专利挖掘方法,揭示技术不连续演化的混沌特征,在技术不连续演化阶段为技术预测提供混沌分析视角。[研究方法]以语音识别技术为例,首先检索专利数据并构建申请数据时间序列,... [研究目的]针对技术不连续演化定量研究的不足,结合混沌理论与专利挖掘方法,揭示技术不连续演化的混沌特征,在技术不连续演化阶段为技术预测提供混沌分析视角。[研究方法]以语音识别技术为例,首先检索专利数据并构建申请数据时间序列,通过关联维数和李亚普洛夫指数识别技术演化系统的混沌特征及其局部混沌期。之后,对不同时间窗口的数据构建LDA主题模型和共词网络,分析技术主题及相关节点在局部混沌期前、中、后的演化特征,并预测潜在新兴技术。[研究结果/结论]实验结果表明,语音识别技术演化过程中,技术不连续演化阶段与局部混沌期高度重合,为“混沌是技术不连续演化的内在特征”提供实证依据。此外,新兴技术在局部混沌期内产生,并表现为技术主题的稳定发展和相关节点中心性的提升。不仅反映新兴技术对语音识别技术系统的深远影响,而且揭示其未来演化方向。 展开更多
关键词 混沌理论 专利文本 专利挖掘 技术演化 主题模型 共词网络 语音识别技术 关联维数 李亚普洛夫指数
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基于BERTopic的中国人形机器人专利主题识别与演化分析
11
作者 毛太田 郑锐 《科技和产业》 2025年第23期131-138,共8页
探究人形机器人专利技术主题与演化路径,可以为中国人形机器人产业发展提供参考依据。选取人形机器人专利文本为研究对象,通过Chinese-BERT-wwm编码文本语义,并结合UMAP(基于密度的层次聚类)降维和HDBSCAN(基于层次密度的含噪声空间聚... 探究人形机器人专利技术主题与演化路径,可以为中国人形机器人产业发展提供参考依据。选取人形机器人专利文本为研究对象,通过Chinese-BERT-wwm编码文本语义,并结合UMAP(基于密度的层次聚类)降维和HDBSCAN(基于层次密度的含噪声空间聚类应用)聚类构建BERTopic模型,一方面从整体提取专利技术主题,另一方面细化为3个时间阶段分别进行主题识别,依据相邻时间阶段间的主题相似度,判定专利技术演化趋势。结果表明:整体上共识别出6大技术主题,技术缺失较少;细化为3个时间阶段,技术主题呈现出从结构与基础控制向智能化发展的趋势。根据研究发现,提出发展建议,包括:深化技术创新,突破核心瓶颈;探索场景应用,实现价值闭环;完善标准体系,引导规范发展。 展开更多
关键词 人形机器人 BERTopic模型 专利文本 主题挖掘
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基于专利数据的水利信息化领域主题识别与热点分析
12
作者 徐绪堪 章志捷 李彦颖 《水利信息化》 2025年第1期34-41,共8页
水利信息化专利是信息技术在水利领域应用的重要体现和产出,在水利工程管理和信息化建设过程中发挥着重要作用。以水利信息化专利数据为研究对象,提出一套基于专利数据的分析流程,对专利申请趋势、申请地域、技术领域等要素进行统计学分... 水利信息化专利是信息技术在水利领域应用的重要体现和产出,在水利工程管理和信息化建设过程中发挥着重要作用。以水利信息化专利数据为研究对象,提出一套基于专利数据的分析流程,对专利申请趋势、申请地域、技术领域等要素进行统计学分析,同时利用LDA主题模型识别水利信息化专利的主题与热点,揭示中国水利信息化领域的技术架构组成和发展趋势,为推进中国水利信息化学科规范化建设,促进水利信息化领域健康有序发展提供重要支撑。LDA主题模型将水利信息化领域专利划分为6个应用分类,即水利设备、工程施工、数据监测、水利预警、信息管理、调度分析。研究表明:信息管理主题的申请数量较多且持续增加,相关技术发展前景较好;水利预警主题热度较低,反映该主题是研究的薄弱点、短板,应提高该主题在水利信息化领域技术布局中的投入。 展开更多
关键词 水利信息化 专利分析 主题识别 文本挖掘
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基于多模态深度学习的专利自动分类方法研究 被引量：2
13
作者 谢小东 吴洁 +2 位作者 盛永祥 唐健廷 于娱 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期199-206,F0003,共9页
[研究目的]构建基于多模态深度学习的专利自动分类方法,提高专利分类效率,加速专利审查过程,节约人力物力成本。[研究方法]利用BERT-for-Patents和VGG19模型分别提取专利文本和图像模态特征,通过逐级拼接对两种模态特征进行融合和联合训... [研究目的]构建基于多模态深度学习的专利自动分类方法,提高专利分类效率,加速专利审查过程,节约人力物力成本。[研究方法]利用BERT-for-Patents和VGG19模型分别提取专利文本和图像模态特征,通过逐级拼接对两种模态特征进行融合和联合训练,在同类型节点的低度值节点之间构建连边优化节点间引用网络,最后采用GraphSAGE模型进行专利自动分类。[研究结果/结论]研究表明,所构建方法部的分类准确率达到95.71%,大类的分类准确率达到90.19%,小类的分类准确率达到84.42%,各项指标均显著优于基线模型。该方法有效利用了专利文本和图像信息,弥补了单模态信息的不足,增强了模型对复杂专利内容的理解能力,提高了专利自动分类的细分度和准确性,同时有效补充了现有专利自动分类研究框架。 展开更多
关键词 多模态 深度学习 专利分类 文本特征 图像特征 特征融合 网络关系优化
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企业数实技术融合与新质生产力发展——来自企业专利信息的经验证据 被引量：22
14
作者 郭娜 陈东晖 胡丽宁 《华东经济管理》 北大核心 2025年第1期1-9,共9页
文章以2013—2023年我国上市企业为研究对象,通过手工整理208万条企业专利信息,借助深度学习算法测算专利文本语义以构建企业数实技术融合指数与新质生产力指标。实证检验发现,企业数实技术融合能够有效促进新质生产力发展,且对创新突... 文章以2013—2023年我国上市企业为研究对象,通过手工整理208万条企业专利信息,借助深度学习算法测算专利文本语义以构建企业数实技术融合指数与新质生产力指标。实证检验发现,企业数实技术融合能够有效促进新质生产力发展,且对创新突破和绿色转型两类新质生产力均有促进作用,两者存在显著的杠杆效应。机制分析表明,数实技术融合通过降低企业生产成本、提高管理能力、抑制研发操纵以推动企业新质生产力发展。异质性分析发现,在大型国有企业和管理层创新意识、数字化思维较强的企业,数实技术融合的赋能效果更明显。经济后果检验显示,数实技术融合对企业新质生产力的赋能作用是实现经济高质量发展的关键路径。 展开更多
关键词 企业数实技术融合 新质生产力 深度学习 专利文本语义 高质量发展
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基于PaECTER-BERTopic与大模型的专利技术主题识别及演化分析——以生成式人工智能领域为例 被引量：4
15
作者 黄怡 隗玲 张凯 《数字图书馆论坛》 2025年第2期1-11,共11页
为解决目前专利文本向量化表征效果不佳、专利技术主题识别结果可解释性不够等问题,提出一种基于PaECTER专利预训练语言模型、BERTopic与大模型的专利技术主题识别及演化分析方法。首先,采用PaECTER专利预训练语言模型对专利文本进行向... 为解决目前专利文本向量化表征效果不佳、专利技术主题识别结果可解释性不够等问题,提出一种基于PaECTER专利预训练语言模型、BERTopic与大模型的专利技术主题识别及演化分析方法。首先,采用PaECTER专利预训练语言模型对专利文本进行向量化表示;其次,基于BERTopic模型结合KeyBERT对专利技术主题进行识别,并使用GPT-4o大模型对技术主题进行体系化分析;再次,基于PaECTER对专利技术主题进行相似度关联计算,生成专利技术演化路径;最后,以生成式人工智能领域为例,验证所提方法的有效性。实验结果表明,对比传统的BERTopic模型,所提方法提高了专利技术主题的可解释性、一致性和多样性,实现了准确的专利技术演化路径识别,同时揭示了生成式人工智能领域技术的发展状态和演进路径,为相关领域研究提供理论参考。 展开更多
关键词 专利文本 技术主题识别 技术演化分析 PaECTER-BERTopic 大模型
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基于创新采用框架的颠覆性技术识别研究 被引量：7
16
作者 何郁冰 徐美娟 荆晶 《科学学研究》 北大核心 2025年第1期66-78,共13页
基于创新采用的分析框架,从创新的相对性出发,提出了一种同时满足创新的内部特征和外部特征的颠覆性技术识别方法。首先,分别使用BERTopic主题模型、专利信息挖掘技术获取新技术功能、不连续的技术标准,识别颠覆性技术的创新内部特征;其... 基于创新采用的分析框架,从创新的相对性出发,提出了一种同时满足创新的内部特征和外部特征的颠覆性技术识别方法。首先,分别使用BERTopic主题模型、专利信息挖掘技术获取新技术功能、不连续的技术标准,识别颠覆性技术的创新内部特征;其次,使用CD指数衡量专利的颠覆性潜力,识别颠覆性技术的创新外部特征;然后,识别出同时满足创新内部和外部特征的颠覆性技术,划分出新市场、低端和高端的颠覆性技术;最后,以储能领域专利为例,验证识别方法的可行性和有效性。该方法能将颠覆性技术的定义与识别进行匹配,体现出技术创新和市场采纳的相互作用,区分不同类型的颠覆性技术,为企业确定一项新技术是否产生颠覆性影响提供了参考。 展开更多
关键词 颠覆性技术识别 专利文本挖掘 创新采用 CD指数 BERTopic
原文传递
融合术语和依存位置编码的英中专利复杂长句机器翻译 被引量：1
17
作者 李永辉 叶娜 +1 位作者 白宇 张桂平 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期262-270,共9页
现有的神经机器翻译方法在处理专利文本中的复杂长句时仍然面临挑战。首先对专利文本中的复杂长句进行了定量化定义,并针对其翻译过程中存在的术语漏译、错译以及句子结构错译的问题提出了融入术语信息和依存位置编码的神经机器翻译模... 现有的神经机器翻译方法在处理专利文本中的复杂长句时仍然面临挑战。首先对专利文本中的复杂长句进行了定量化定义,并针对其翻译过程中存在的术语漏译、错译以及句子结构错译的问题提出了融入术语信息和依存位置编码的神经机器翻译模型。该模型将被约束的术语向量化集成到编码器和解码器的注意力模块以及输出层中,并在位置编码处融合依存位置编码缓解长距离依赖问题。实验表明,所提模型相对于其他几个基线模型在术语翻译成功率和复杂长句整体翻译性能上均有显著提升。 展开更多
关键词 神经机器翻译 复杂长句 术语 专利文本 依存位置编码
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基于专利文本的产品隐性技术特征识别与排序
18
作者 吕挺 梁郁庆 +1 位作者 姜少飞 景立挺 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2339-2350,共12页
隐性技术特征(TC)是隐藏于设计需求以非结构化表达的技术目标,对隐性TC的识别结果是排序是快速响应技术创新需求并确保产品设计价值的关键。然而,隐性TC的识别依赖于设计经验,影响TC识别结果的客观性和广泛性。此外,传统TC排序过程忽略... 隐性技术特征(TC)是隐藏于设计需求以非结构化表达的技术目标,对隐性TC的识别结果是排序是快速响应技术创新需求并确保产品设计价值的关键。然而,隐性TC的识别依赖于设计经验,影响TC识别结果的客观性和广泛性。此外,传统TC排序过程忽略了技术发展的潜在创新价值。为此,提出基于专利文本的产品隐性TC识别与排序模型。首先,基于专利文本,利用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型和词向量挖掘关联设计需求的TC词。其次,构建TC词的频次时间矩阵,利用马尔科夫链推理出核心隐性TC词。基于新颖度和技术成熟度求解TC的潜在价值并综合排序。最后,以蒸汽烤箱设计为实例验证该模型的有效性,开发辅助隐性TC识别与排序的原型系统来提升设计效率。 展开更多
关键词 技术特征 专利文本 LDA主题模型 概念设计 马尔科夫链
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技术竞争压力对企业全要素生产率的影响研究 被引量：2
19
作者 董礼 刘俊现 张鑫 《科研管理》 北大核心 2025年第7期91-100,共10页
在经济高质量发展阶段,市场竞争已由产品维度深入到技术维度,而技术的独占性、跨产品市场应用性以及不易观测性决定了技术维度竞争与产品维度竞争的差异。企业面临的技术竞争压力能否成为驱动企业高质量发展的动力?为了解开这一疑惑并... 在经济高质量发展阶段,市场竞争已由产品维度深入到技术维度,而技术的独占性、跨产品市场应用性以及不易观测性决定了技术维度竞争与产品维度竞争的差异。企业面临的技术竞争压力能否成为驱动企业高质量发展的动力?为了解开这一疑惑并揭示其内在机制,本文利用企业专利文本信息构建了企业层面的技术竞争压力指标,并基于2010—2021年A股上市公司数据实证检验了企业技术竞争压力如何影响全要素生产率。结果表明,企业技术竞争压力显著提高了全要素生产率,这一结果在经过内生性和稳健性检验后仍然成立。机制检验表明,技术竞争压力通过研发创新效应和公司治理效应提高了全要素生产率,具体表现为技术竞争压力促使企业增加研发投入、开展高质量创新,降低了企业的代理成本并提高了投资效率特别是抑制了过度投资。进一步分析发现,当机构持股比例和分析师关注度较低、企业性质为非国有时,这种积极影响更加明显,且主要出现在企业生命周期的成熟期和衰退期。因此,来自企业外部的技术竞争压力是一种能够促进企业高质量发展的公司外部治理机制。本文丰富了关于企业竞争特别是技术竞争的经济后果研究,也为后续关于技术竞争的研究提供了方法上的参考。 展开更多
关键词 技术竞争 专利 全要素生产率 文本分析
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基于专利相似度计算及创新力评价的企业潜在竞争对手识别研究 被引量：1
20
作者 刘颖 李叶 +2 位作者 李晓晨 于春梅 周惠龙 《科技管理研究》 2025年第2期72-82,共11页
聚焦企业竞争对手识别的片面性及不准确性,以专利资源相似度为重要识别依据,构建融合专利相似度计算及创新力评价的企业潜在竞争对手识别方法。通过集成基于主题模型的狄利克雷分布和非负矩阵分解,以及基于词频统计特征的“词频-逆文件... 聚焦企业竞争对手识别的片面性及不准确性,以专利资源相似度为重要识别依据,构建融合专利相似度计算及创新力评价的企业潜在竞争对手识别方法。通过集成基于主题模型的狄利克雷分布和非负矩阵分解,以及基于词频统计特征的“词频-逆文件频率”3种无监督提取模型获取覆盖信息全面的关键词,分别使用余弦相似度和Jaccard算法计算企业间技术和应用维相似度;另外,在专利平均增长率技术创新力评价指标的基础上增加企业专利申请总数、近两年专利数量占比两个指标,多维映射企业间竞争关系及强度。选取具有高技术特性的区块链技术专利作实证分析,综合考量目标企业与竞争对手在技术、应用以及创新力3个维度上的表现,将技术维相似性较高且应用维差异较大的对手判定为潜在竞争对手,进而根据其创新力评分表征威胁强度,划分竞争对手为6个等级,以此制定企业差异化应对策略。以腾讯科技(深圳)有限公司作为目标企业,以该模型识别其在区块链技术领域的竞争对手,实验结果表明该模型能够挖掘竞争对手与目标企业的潜在竞争关系,有效提高企业现有、潜在竞争对手识别的全面性和准确性,增强竞争对手识别的广度和深度。 展开更多
关键词 专利文本 潜在竞争对手识别 竞争关系 技术相似性 创新力评价
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