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An effective copy-move forgery detection algorithm using fractional quaternion Zernike moments and improved PatchMatch algorithm 被引量:4
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作者 Chen Beijing Gao Ye +2 位作者 Yu Ming Wu Peng Shu Huazhong 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2019年第4期431-439,共9页
An effective algorithm is proposed to detect copy-move forgery.In this algorithm,first,the PatchMatch algorithm is improved by using a reliable order-statistics-based approximate nearest neighbor search algorithm(ROSA... An effective algorithm is proposed to detect copy-move forgery.In this algorithm,first,the PatchMatch algorithm is improved by using a reliable order-statistics-based approximate nearest neighbor search algorithm(ROSANNA)to modify the propagation process.Then,fractional quaternion Zernike moments(FrQZMs)are considered to be features extracted from color forged images.Finally,the extracted FrQZMs features are matched by the improved PatchMatch algorithm.The experimental results on two publicly available datasets(FAU and GRIP datasets)show that the proposed algorithm performs better than the state-of-the-art algorithms not only in objective criteria F-measure value but also in visual.Moreover,the proposed algorithm is robust to some attacks,such as additive white Gaussian noise,JPEG compression,rotation,and scaling. 展开更多
关键词 QUATERNION fractional Zernike moments patchmatch algorithm copy-move forgery detection
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基于改进PatchMatch算法的金相图像修复 被引量:1
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作者 李松涛 李维刚 +1 位作者 师静蕊 甘平 《金属热处理》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期196-205,共10页
结合DCT金字塔压缩算法以及多补丁优选匹配机制改进了传统PatchMatch图像修复算法,并利用不同算法对具有污染特征的金相图进行了修复对比。结果表明,改进的PatchMatch算法大幅度提升了修复速度与修复质量,修复的图片较其他图像修复算法... 结合DCT金字塔压缩算法以及多补丁优选匹配机制改进了传统PatchMatch图像修复算法,并利用不同算法对具有污染特征的金相图进行了修复对比。结果表明,改进的PatchMatch算法大幅度提升了修复速度与修复质量,修复的图片较其他图像修复算法效果更优,同时金相图内部纹理细节特征还原更准确细腻,且修复后的金相图像能较好地解决传统金相图像分割中无法消除大噪声的问题。 展开更多
关键词 金相图像 patchmatch算法 图像修复 大噪声处理
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基于PatchMatch的半全局高效双目立体匹配算法 被引量:7
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作者 桑苗苗 彭进先 +1 位作者 达通航 张旭峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期204-208,共5页
近年来双目立体匹配技术发展迅速,高精度、高分辨率、大视差的应用需求无疑对该技术的计算效率提出了更高的要求。由于传统立体匹配算法固有的计算复杂度正比于视差范围,已经难以满足高分辨率、大视差的应用场景。因此,从计算复杂度、... 近年来双目立体匹配技术发展迅速,高精度、高分辨率、大视差的应用需求无疑对该技术的计算效率提出了更高的要求。由于传统立体匹配算法固有的计算复杂度正比于视差范围,已经难以满足高分辨率、大视差的应用场景。因此,从计算复杂度、匹配精度、匹配原理等多方面综合考虑,提出了一种基于PatchMatch的半全局双目立体匹配算法,在路径代价计算过程中使用空间传播机制,将可能的视差由整个视差范围降低为t个候选视差(t远远小于视差范围),显著减少了候选视差的数量,大幅提高了半全局算法的计算效率。对KITTI2015数据集的评估结果表明,该算法以5.81%的错误匹配率和20.2 s的匹配时间实现了准确性和实时性的明显提高。因此,作为传统立体匹配改进算法,该设计可以为大视差双目立体匹配系统提供高效的解决方案。 展开更多
关键词 双目立体匹配 patchmatch算法 计算效率 高精度大视差
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基于多视图传播的无监督三维重建方法 被引量:1
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作者 罗锦锋 袁冬莉 +2 位作者 张蓝 屈耀红 宿世鸿 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期129-137,共9页
提出一种端到端的深度学习框架,从多视图中计算深度图从而重建出三维模型。针对目前大多数研究方法通过3D卷积实现3D成本体积正则化并回归得到初始深度图带来巨大的GPU内存消耗,以及由于设备受限导致有监督的方法中深度图真值难以获取... 提出一种端到端的深度学习框架,从多视图中计算深度图从而重建出三维模型。针对目前大多数研究方法通过3D卷积实现3D成本体积正则化并回归得到初始深度图带来巨大的GPU内存消耗,以及由于设备受限导致有监督的方法中深度图真值难以获取的问题,提出一种多视图传播的无监督三维重建方法。该方法借鉴Patchmatch算法思想,在深度范围内将深度划分n层,通过多视图传播得到深度假设,并利用多个视图之间的光度一致性、结构相似性和深度平滑度构建多指标损失函数,作为网络中学习深度预测的监督信号。实验表明,文中提出的方法在DTU、Tanks&Temples和自制数据集上的性能和泛化性非常有竞争力,比采用3D成本体积正则化的方法快1.7倍以上,内存使用量减少75%。 展开更多
关键词 多视图传播 无监督 三维重建 patchmatch算法 多指标损失函数
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基于像素类别优化的PatchMatch立体匹配算法 被引量:5
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作者 高雅昆 刘涛 +1 位作者 李海滨 张文明 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期261-273,共13页
基于PatchMatch(同时估计像素点的视差和法向量的3D标签)的方案已经在立体匹配中取得高精度的亚像素视差,但该类方法无法有效解决图像无纹理区域的错误匹配。针对这一问题,对LocalExp(local expansion move)算法进行了改进,并提出一种... 基于PatchMatch(同时估计像素点的视差和法向量的3D标签)的方案已经在立体匹配中取得高精度的亚像素视差,但该类方法无法有效解决图像无纹理区域的错误匹配。针对这一问题,对LocalExp(local expansion move)算法进行了改进,并提出一种融合多维信息的自适应像素类别优化的立体匹配算法。该方法设计了一种交叉窗口,在窗口内基于颜色与颜色的自相关信息构建相关权重,并利用约束函数剔除匹配代价中的离群值;在PatchMatch的标签初始化阶段增加约束机制,改进视差标签的建议生成机制,并利用基于局部扩张运动的优化方法求解标签值;利用基于像素类别的填充策略进行视差优化。实验结果表明所提算法能够在Middlebury数据集上取得较低的匹配误差。 展开更多
关键词 机器视觉 立体匹配算法 patchmatch 像素分类 视差优化
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