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题名基于层次化显微特征建模与仿真的缺陷检测方法
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作者
邹静
谭谞
毛俊佶
高海东
谭建荣
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机构
浙江科技大学计算机学院
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出处
《系统仿真学报》
2026年第1期1-13,共13页
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基金
国家自然科学基金(62406287)。
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文摘
为解决显微图像中小尺寸、低对比度及复杂背景下的缺陷检测难题,提出一种基于层次化显微特征建模与仿真的缺陷检测技术。该方法以RT-DETR(real-time detection transformer)框架为基础,构建HM-RTDETR(hierarchical microscopic RT-DETR)模型,在保持Transformer全局特征建模能力的基础上,引入高密度一对一Mosaic(Dense O2O-Mosaic)仿真增强以提升小样本监督密度,设计深度可分离卷积(depthwise separable convolution,DWConv)局部细节增强模块强化显微纹理特征提取能力,并采用可学习上采样模块(PatchExpand)实现空间语义重建,从而增强模型对微小缺陷的辨识能力。进一步构建DWConv与PatchExpand的协同融合结构,实现多尺度特征自适应整合与轻量化优化。实验结果表明,所提模型在两组离线增强机制下均保持优势:HM-RTDETR的mAP0.5-0.95在设置I与设置II下分别达到57.8%与70.4%,较对应基线分别提升18.9%和21.6%。在精度与实时性之间实现良好平衡,为金相显微组织自动检测提供了一种高效、可推广的解决方案。
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关键词
显微缺陷检测
RT-DETR
Mosaic数据增强
DWConv
patchexpand
轻量化网络
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Keywords
microscopic defect detection
RT-DETR(real-time detection transformer)
Mosaic data augmentation
DWConv
patchexpand
lightweight network
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术]
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