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基于响应面方法与NSGA-Ⅱ的液体静压转台工况参数匹配研究
1
作者 王浩 田学光 +1 位作者 戚厚军 阎兵 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第1期222-231,共10页
为提高液体静压转台在多加工场景下的综合性能与适应性,提出了一种基于响应面代理模型与NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的工况参数匹配方法。通过建立液体静压转台的流固热耦合仿真模型,并以转台承载力与转台台面变形量为优化目标,设计了四因素... 为提高液体静压转台在多加工场景下的综合性能与适应性,提出了一种基于响应面代理模型与NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的工况参数匹配方法。通过建立液体静压转台的流固热耦合仿真模型,并以转台承载力与转台台面变形量为优化目标,设计了四因素三水平的Box-Behnken实验,构建了转台承载力与变形量的响应面代理模型,并采用方差分析与残差诊断方法验证了代理模型的准确性与可靠性。通过参数敏感度与响应面分析方法,发现液体静压转台的承载力主要受供油压力与油膜厚度的线性和交互效应控制,且表现出明显的非线性特征。转台台面变形量不仅受转台转速和油膜厚度主导,还受到多参数交互作用的显著影响。应用NSGA-Ⅱ算法对代理模型进行多目标优化,借助TOPSIS算法对Pareto最优解集进行决策,获得了兼顾高承载力与低变形量的10组最优参数组合,并通过仿真验证了其有效性,为液体静压转台的性能优化提供了一种新的方法,对工程应用具有一定的参考与指导意义。 展开更多
关键词 液体静压转台 参数匹配 响应面方法 NSGA-Ⅱ PARETO解集
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基于多目标粒子群算法的Π型风冷BTMS结构参数优化
2
作者 杨涵 刘宁豪 +2 位作者 高强 程金鹏 杨广丰 《材料导报》 北大核心 2026年第1期18-26,共9页
风冷电池热管理技术具有结构简单、成本低、能耗低等优点,常用于电动汽车锂离子电池的温度控制。然而,风冷技术也存在冷却能力差、电池温度均匀性不佳等明显缺点。本工作设计了一种新的Π型风冷电池热管理系统(BTMS),通过数值模拟比较... 风冷电池热管理技术具有结构简单、成本低、能耗低等优点,常用于电动汽车锂离子电池的温度控制。然而,风冷技术也存在冷却能力差、电池温度均匀性不佳等明显缺点。本工作设计了一种新的Π型风冷电池热管理系统(BTMS),通过数值模拟比较了Π型和Z型风冷BTMS的冷却性能。研究结果显示,相较于Z型风冷BTMS,Π型风冷BTMS能够实现更均匀的内部空气流场,从而降低电池组的最高温度和最大温差。为进一步提升其冷却性能,研究了进风口高度、进风口宽度和出风口位置等结构参数对Π型风冷BTMS性能的影响,并建立了这些参数与电池组最高温度、最大温差以及平均温度的函数关系。采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对各结构参数进行优化,首次使用Critic权重法选取了最优解,改善了其他研究在选取最优解时受主观影响较大的缺陷。研究结果表明,优化后的结构参数显著改善了Π型风冷BTMS的冷却性能,电池组最高温度降低11.11%,最大温差降低50.74%,平均温度降低7.41%。 展开更多
关键词 锂离子电池 Π型风冷BTMS MOPSO 帕累托前沿 Critic权重法
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内可逆闭式回热燃气轮机循环的五目标优化
3
作者 李婉峰 陈林根 +1 位作者 戈延林 冯辉君 《热力透平》 2026年第1期21-29,33,共10页
基于已有文献建立的内可逆闭式回热燃气轮机循环模型,应用有限时间热力学理论和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对循环进行了多目标优化。在3个换热器总热导率一定且给定回热器热导率分配的情况下,以无因次功率(P)、效率(η)、无因次生态... 基于已有文献建立的内可逆闭式回热燃气轮机循环模型,应用有限时间热力学理论和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对循环进行了多目标优化。在3个换热器总热导率一定且给定回热器热导率分配的情况下,以无因次功率(P)、效率(η)、无因次生态学函数(E)、无因次功率密度(P_(d))和无因次有效功率(E_(p))5个性能指标为优化目标,以高温换热器热导率分配和压气机压比为优化变量,对任意组合的优化目标进行了单、双、三、四和五目标优化。比较了LINMAP、TOPSIS和香农熵3种决策方式下得到的优化结果的偏差指数,结果表明,多目标优化得到的最优组合的设计方案均优于单目标优化的设计方案,在五目标优化时,优化设计方案的最优高温换热器热导率分配集中于0.39~0.405,最优压气机压比集中于7~22.5。 展开更多
关键词 闭式回热燃气轮机循环 内可逆循环 遗传算法 多目标优化 帕累托前沿
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不规则Pareto前沿多目标进化算法的综述
4
作者 戴永彬 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2025年第4期265-271,共7页
常规的进化算法虽然在解决多目标优化问题方面表现出色,但是不适用于具有不规则Pareto前沿的优化问题。首先,给出了多目标优化问题的数学公式和相关定义并总结了具有不规则Pareto前沿算法测试问题。其次,将现有的处理不规则Pareto前沿... 常规的进化算法虽然在解决多目标优化问题方面表现出色,但是不适用于具有不规则Pareto前沿的优化问题。首先,给出了多目标优化问题的数学公式和相关定义并总结了具有不规则Pareto前沿算法测试问题。其次,将现有的处理不规则Pareto前沿问题的方法分为Pareto前沿拟合方法、参考向量调整方法、基于参考点的方法和其他方法四大类,并回顾了一些代表性算法,讨论了它们的优点和不足。最后,指出该领域存在的问题,并提出了一些具有前景的未来研究方向。 展开更多
关键词 多目标优化问题 多目标进化算法 不规则Pareto前沿
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基于NSGA-Ⅱ的双迷宫流道液冷板结构优化设计 被引量：2
5
作者 杨涵 刘宁豪 +2 位作者 高强 何轩 杨广丰 《材料导报》 北大核心 2025年第15期236-242,共7页
锂离子电池在工作过程中会产生大量的热,如果电池组温度过高或电池组间温差过大,将严重影响其性能和使用寿命。设计良好的液冷板流道结构是解决锂离子电池工作过程中出现高温升和温度分布不均匀问题的关键。本工作设计了一种新型双迷宫... 锂离子电池在工作过程中会产生大量的热,如果电池组温度过高或电池组间温差过大,将严重影响其性能和使用寿命。设计良好的液冷板流道结构是解决锂离子电池工作过程中出现高温升和温度分布不均匀问题的关键。本工作设计了一种新型双迷宫流道液冷板,利用数值模拟对所设计的双迷宫流道液冷板和传统蛇形流道液冷板的冷却性能进行对比。结果表明,双迷宫流道液冷板的冷却性能更优。利用单因子分析法分析了冷却液流向、液冷板放置方向和结构参数对电池组冷却性能的影响;以电池组最高温度和最大温差为目标函数,建立液冷板结构参数变量与目标函数之间的代理模型,采用NSGA-Ⅱ优化算法对液冷板的结构参数进行了优化;首次采用熵权法选取了最优解,改善了其他研究在选取最优解时受主观影响的缺陷。仿真结果表明,优化后的结构使电池组最大温差降低了29.1%,电池组的均温性更好。 展开更多
关键词 锂离子电池 双迷宫流道 NSGA-Ⅱ 帕累托前沿 熵权法
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基于改进多目标进化算法的栅格地图路径规划 被引量：1
6
作者 董德金 王常成 蔡云泽 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第10期1558-1567,共10页
大范围栅格地图的多目标路径规划具有节点规模大、目标数量多的特征,现有算法难以平衡求解帕累托前沿(PF)的速度与质量,因此研究面向PF的高效优化算法具有重要的理论意义.首先,提出一种基于代价向量的加权图建模方法,并在此基础上研究... 大范围栅格地图的多目标路径规划具有节点规模大、目标数量多的特征,现有算法难以平衡求解帕累托前沿(PF)的速度与质量,因此研究面向PF的高效优化算法具有重要的理论意义.首先,提出一种基于代价向量的加权图建模方法,并在此基础上研究适用于大规模问题的优化算法,相比传统图搜索算法显著降低了时间成本.其次,针对PF求解质量不足的问题,提出一种改进的多目标进化算法并包含新的初始化策略,以及基于角度和偏移密度的思想设计个体和环境选择策略.该改进措施综合考虑种群多样性和收敛性,从而提升了求解效率.最后,通过仿真实验对比,验证了所提改进算法的有效性. 展开更多
关键词 栅格地图 多目标路径规划 多目标进化算法 帕累托前沿
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面向不规则超多目标优化问题的自适应增强泛化Pareto支配的进化算法
7
作者 崔美姬 曾流生 +2 位作者 朱书伟 方伟 田梦楚 《控制与决策》 北大核心 2025年第11期3424-3436,共13页
现实场景中,超多目标优化问题(MaOPs)往往受到约束条件、冗余信息或高度非线性的影响,导致其Pareto前沿呈现出不规则形态.针对此类问题,进化算法在求解时面临两大挑战:解的选择压力显著减弱;Pareto最优解分布不均匀.鉴于此,提出一种自... 现实场景中,超多目标优化问题(MaOPs)往往受到约束条件、冗余信息或高度非线性的影响,导致其Pareto前沿呈现出不规则形态.针对此类问题,进化算法在求解时面临两大挑战:解的选择压力显著减弱;Pareto最优解分布不均匀.鉴于此,提出一种自适应参考向量增强泛化Pareto支配的超多目标进化算法(ARPMaOEA).该算法通过泛化Pareto支配机制确保种群向真实的PF收敛,同时利用参考向量增强个体选择以保持种群的多样性.为了提升算法对不同形态PF的适应性和鲁棒性,提出一种自适应参考向量策略,该策略能够根据种群进化信息自动剔除无效的参考向量,并基于非支配解动态添加新的参考向量.在具有不同PF形态的MaOPs上进行一系列仿真实验以验证ARP-MaOEA算法的有效,实验结果表明, ARP-MaOEA在处理不规则MaOPs时的表现优于其他对比算法,展现了其在解决此类问题上的优势. 展开更多
关键词 超多目标优化 进化优化 不规则Pareto前沿 参考向量
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基于本质安全与经济性的环己烷氧化工艺参数多目标优化研究
8
作者 王一非 任婧杰 +1 位作者 毕明树 叶昊天 《化工学报》 北大核心 2025年第6期2722-2732,共11页
由于氧化反应在化工行业存在的普遍性及其危险性,针对典型工艺环己烷氧化进行研究。首先利用Aspen Plus进行建模及动力学修正,修正前主产物中最大误差为28.56%,修正后主产物中最大误差为3.11%。使用遗传算法(GA),以Dow火灾爆炸指数(F&am... 由于氧化反应在化工行业存在的普遍性及其危险性,针对典型工艺环己烷氧化进行研究。首先利用Aspen Plus进行建模及动力学修正,修正前主产物中最大误差为28.56%,修正后主产物中最大误差为3.11%。使用遗传算法(GA),以Dow火灾爆炸指数(F&EI)、年总费用(TAC)和尾氧浓度为目标函数,对环己烷无催化氧化这一过程进行多目标优化,获得了Pareto前沿。优化结果表明,与原操作条件相比,新操作条件在维持尾氧浓度小于工业预警值3%的情况下,设备费用基本维持不变,操作费用减少了34.7%,F&EI指数从156降到76.66,危险程度从较危险降为较轻。 展开更多
关键词 环己烷无催化氧化 优化设计 本质安全 遗传算法 多目标优化 PARETO前沿
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网络设计中最小度与孤立韧度的平衡
9
作者 朱林立 张海南 高炜 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期74-87,共14页
最小度和孤立韧度是衡量网络易受攻击性的指标.最近的研究发现,这些参数与分数因子的存在性之间存在内在的联系.利用极图理论的方法,对它们的关联进行了进一步的研究,发现在增加最小度下界的情况下,对应孤立韧度的紧界会随之减少,即两... 最小度和孤立韧度是衡量网络易受攻击性的指标.最近的研究发现,这些参数与分数因子的存在性之间存在内在的联系.利用极图理论的方法,对它们的关联进行了进一步的研究,发现在增加最小度下界的情况下,对应孤立韧度的紧界会随之减少,即两个参数之间存在相互平衡的关系.这对网络设计者的参数选择造成了决策困境.为了解决这一问题,将最小度与孤立韧度看成多目标优化问题的帕累托前沿,利用膝盖点计算策略来确定最优参数组合.由于最小度参数在理论上可以无限增加,使得帕累托前沿在该维度上呈现开放性趋势,无法形成封闭的极值点,从而导致传统的膝盖点计算方法无法直接适用于寻找最小度与孤立韧度组合的问题.因此需要引入新的变量ε来刻画孤立韧度的变化,并设计改进的膝盖点计算策略,以确保能够有效识别合理的最优参数组合. 展开更多
关键词 网络设计 分数k-因子 孤立韧度 多目标优化 帕累托前沿
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改进多目标遗传算法在大气污染源威胁评估中的应用
10
作者 边超 黄光球 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第7期2802-2812,共11页
研究提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)与改进的目标遗传算法(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的污染源威胁评估策略,为精细化污染治理提供了科学量化方法。首先,以西安市2020年1月—2023年12... 研究提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)与改进的目标遗传算法(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的污染源威胁评估策略,为精细化污染治理提供了科学量化方法。首先,以西安市2020年1月—2023年12月的工业废气、生活废气、交通运输废气、治理费用及PM_(2.5)质量浓度等多源数据为基础,构建了污染源排放量与PM_(2.5)质量浓度及治理费用之间的响应面模型。通过SVM对复杂非线性关系进行建模,有效捕捉了污染排放与环境影响之间的动态关联,为优化提供了可靠的基础模型。其次,采用NSGA-Ⅱ将污染源排放量作为决策变量,以PM_(2.5)质量浓度和治理费用两个目标函数进行优化。结果显示,该方法在解决多目标优化问题时,生成的解集分布均匀,收敛性能优于传统算法,能够在治理费用和环境质量之间实现有效平衡。研究结果进一步揭示了污染排放控制与治理成本之间的权衡关系,为制定更加科学合理的污染治理策略提供了依据。通过模型优化生成的帕累托(Pareto)前沿,为决策部门提供了多种可行方案,适用于不同预算条件下的治理规划需求。最后,研究探讨了该方法在其他城市环境治理中的应用潜力,并指出随着环境数据的进一步积累,改进的NSGA-Ⅱ算法在复杂污染场景中的适用性和决策支持能力将进一步提升。 展开更多
关键词 环境工程 支持向量机 多目标遗传算法 污染源威胁评估 PARETO前沿 环境治理
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考虑多用户协同的移动充电车调度优化
11
作者 刁永齐 吕莹 +2 位作者 王兴蓉 孙会君 王纯 《交通运输工程与信息学报》 2025年第4期171-180,共10页
【背景】现有充电基础设施服务能力难以应对热点出行时期激增的充电需求,移动充电车作为一种创新的能源补给解决方案,能进一步缓解电动汽车长途出行的充电焦虑问题。【目标】面向可同时服务多个用户的移动充电车,综合考虑电动汽车用户... 【背景】现有充电基础设施服务能力难以应对热点出行时期激增的充电需求,移动充电车作为一种创新的能源补给解决方案,能进一步缓解电动汽车长途出行的充电焦虑问题。【目标】面向可同时服务多个用户的移动充电车,综合考虑电动汽车用户绕行成本、用户等待成本和移动充电车服务成本,提出了多目标协同的移动充电车调度优化方案。【方法】通过构建包含移动充电车服务成本、用户绕成本以及等待成本的多目标优化模型,将新能源车用户的充电需求、移动充电车的运营限制以及用户时间窗约束整合进移动充电车和电动汽车路径优化模型,设计了一种在目标空间中寻找非支配极值点的方法,生成帕累托前沿曲面。【数据】为验证模型及算法的有效性,本文选用Sioux Falls网络来测试,并采用Gurobi 9.1.1对模型进行求解。【结果】实验分析各目标耦合性和互斥性,结果显示该服务策略能够在满足电动汽车用户长途出行充电需求的同时降低服务成本。具体而言,当一个移动充电车同时为3到4位用户提供服务时,可以更为有效地平衡用户和移动充电车的成本,提升服务效率,为电动汽车长途出行提供支持。 展开更多
关键词 公路交通 电动汽车 里程焦虑 移动充电车 充电方案优化 帕累托前沿
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基于直插补模型的柔性机械臂末端运动轨迹规划方法
12
作者 靳爱青 李凯勇 《机械制造与自动化》 2025年第6期228-231,261,共5页
柔性机械臂在运动过程中会发生弹性变形,导致末端轨迹规划目标函数原始的Pareto解中包含不连续或不平滑的轨迹段,而直插补模型可以通过修正来提高轨迹的连续性,因此提出基于直插补模型的柔性机械臂末端运动轨迹规划方法。采用视觉定位... 柔性机械臂在运动过程中会发生弹性变形,导致末端轨迹规划目标函数原始的Pareto解中包含不连续或不平滑的轨迹段,而直插补模型可以通过修正来提高轨迹的连续性,因此提出基于直插补模型的柔性机械臂末端运动轨迹规划方法。采用视觉定位方法识别运动目标,获取运动目标的三维空间坐标。根据空间坐标采用最小外接矩形方法计算机械臂末端位姿角,构建机械臂末端运动轨迹规划函数,求取目标函数的初始Pareto前端解。采用直插补模型在离散的Pareto初始解点之间生成平滑过渡的轨迹,修正初始Pareto前端解以提高机械臂末端运动轨迹的平滑性。实验结果表明:所提方法具有较高的运动目标定位成功率,运动轨迹与最优轨迹的误差最小。 展开更多
关键词 直插补模型 柔性机械臂 末端运动轨迹 位姿角 Pareto前端解
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高速公路自动驾驶渗透率对事件响应仿真与参数优化
13
作者 张鲁宁 王景升 《交通工程》 2025年第4期1-11,共11页
随着自动驾驶技术的发展,自动驾驶车辆(CAV)与人工驾驶车辆(HV)在混合交通流中的交互日益复杂,尤其是在高速公路异常事件中,其对交通流的影响亟待深入研究。为此,本研究采用Carl a-SUMO联合仿真平台,构建环形高速公路场景,模拟真实高速... 随着自动驾驶技术的发展,自动驾驶车辆(CAV)与人工驾驶车辆(HV)在混合交通流中的交互日益复杂,尤其是在高速公路异常事件中,其对交通流的影响亟待深入研究。为此,本研究采用Carl a-SUMO联合仿真平台,构建环形高速公路场景,模拟真实高速公路行驶特性,并设置事故区域以模拟异常事件。通过与真实交通数据的对比,利用遗传算法对仿真模型的关键参数进行优化,以提高仿真的准确性和可靠性。研究结果表明,随着CAV渗透率的增加,交通流的流畅性和稳定性显著提升,但系统在突发事件中的适应性可能下降。敏感性分析显示,策略性换道(lcStrategic)和减速度(decel)是影响交通系统性能的主要因素。具体而言,当CAV渗透率从0增加到100%时,最大排队长度显著缩短,拥堵持续时间逐步减少,而空间平均速度显著上升。这些发现为CAV与HV协同环境下的交通系统优化提供科学依据,表明通过合理优化CAV参数,可改善混合交通流的稳定性和安全性。 展开更多
关键词 Carl a-SUMO 参数优化 帕累托前沿 贝叶斯网络 混合交通流
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基于多目标和动态解空间规划的可持续网约车调度问题建模与求解
14
作者 李振 郭羽含 《计算机系统应用》 2025年第1期236-247,共12页
针对网约车运营中经济、环境和社会效益这3方面存在的相互制衡关系,提出了一种平衡经济、环境和社会效益三重底线的多目标调度问题模型以及基于动态解空间规划的求解算法.问题模型首次将传统出租车服务与共享出行模式整合,全面覆盖4种... 针对网约车运营中经济、环境和社会效益这3方面存在的相互制衡关系,提出了一种平衡经济、环境和社会效益三重底线的多目标调度问题模型以及基于动态解空间规划的求解算法.问题模型首次将传统出租车服务与共享出行模式整合,全面覆盖4种不同的司机与乘客互动情景,旨在通过优化策略实现3方面效益的协同提升.求解算法创新性地结合了LAPJV算法与分支限界法,确保在给定阈值约束下,能够高效探索并确定满足多目标优化的最优匹配策略.该算法相比于SCIP,结果平均误差在4%内,求解平均速度提升了99.1%.研究进一步通过系统性地应用此算法,针对不同阈值约束条件,求解并生成帕累托前沿图,直观展示了经济、环境与社会效益这3个目标在其他两项指标约束下的权衡与变化趋势,为网约车运营提供了决策参考依据. 展开更多
关键词 网约车 LAPJV算法 分支限界法 帕累托前沿
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计及碳排放的电动汽车充电站多目标规划 被引量：54
15
作者 陈光 毛召磊 +3 位作者 李济沅 王东举 周浩 孙可 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第17期49-53,136,共6页
合理的电动汽车充电站规划是推广应用电动汽车的基础。提出一种计及碳排放的电动汽车充电站多目标选址定容规划模型,模型以充电站建设运行成本、用户充电耗费时间和驶向充电站引起的碳排放为综合优化目标,以充电站的容量限制为约束条件... 合理的电动汽车充电站规划是推广应用电动汽车的基础。提出一种计及碳排放的电动汽车充电站多目标选址定容规划模型,模型以充电站建设运行成本、用户充电耗费时间和驶向充电站引起的碳排放为综合优化目标,以充电站的容量限制为约束条件,并采用Pareto最优前沿分析可选的选址定容方案。为确定可选站址所服务的区域范围,提出一种基于需求点栅格化和Voronoi图求解的计算方法。最后,通过案例分析验证了该规划模型和求解方法的实用性和有效性,为电动汽车充电站的选址定容提供了新的思路。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站 选址定容 PARETO前沿 栅格化 碳排放
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计及源荷不确定性及需求响应的离网型微电网两阶段日前经济调度 被引量：25
16
作者 侯慧 王晴 +3 位作者 薛梦雅 吴细秀 谢长君 张清勇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第13期73-85,共13页
离网型微电网在远洋海岛、偏远地区等有举足轻重的作用,但源荷不确定性对其稳定运行具有一定负面影响。为减轻日内调度压力,提出了一种适用于离网型微电网的两阶段日前调度模型。利用混沌相空间重构、多目标粒子群、数据驱动及线性规划... 离网型微电网在远洋海岛、偏远地区等有举足轻重的作用,但源荷不确定性对其稳定运行具有一定负面影响。为减轻日内调度压力,提出了一种适用于离网型微电网的两阶段日前调度模型。利用混沌相空间重构、多目标粒子群、数据驱动及线性规划等方法,通过灵活资源调控降低源荷不确定性所带来的弃风和失负荷等负面影响,可在降低调度成本的基础上,兼顾系统高效性及可靠性。第一阶段以微电网综合运行成本最低,可再生能源就地利用率最高及系统失负荷率最小为目标,建立了计及需求响应的离网型微电网多目标经济调度模型。第二阶段针对第一阶段调度后产生的弃风与失负荷,采用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)及XGBoost构建了蓄电池消纳弃风模型和调频电源调度模型。最后通过仿真算例的对比表明,需求响应对于系统高效性的增强是以增加调度成本和降低负荷可靠性为代价的,相比之下,所提两阶段日前调度方法可在降低调度成本的基础上,同时兼顾系统高效性及可靠性,为偏远地区和海岛等地区的离网型微电网运行提供参考。 展开更多
关键词 多目标经济调度 需求响应 源荷不确定性 Pareto Front XGBoost
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基于iSIGHT的船舶多学科综合优化集成平台的建立 被引量：20
17
作者 冯佰威 刘祖源 +2 位作者 聂剑宁 常海超 程细得 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2009年第5期897-899,共3页
传统船舶设计方法无法兼顾各学科之间的协调平衡,也无法使所设计船舶的系统综合性能达到最优.因此,提出将多学科综合优化技术应用到船舶设计当中是解决上述问题的有效途径.在介绍ISIGHT软件的功能特点基础上,利用ISIGHT软件经二次开发... 传统船舶设计方法无法兼顾各学科之间的协调平衡,也无法使所设计船舶的系统综合性能达到最优.因此,提出将多学科综合优化技术应用到船舶设计当中是解决上述问题的有效途径.在介绍ISIGHT软件的功能特点基础上,利用ISIGHT软件经二次开发将船型参数化调和模块、静水力计算及输出模块、性能计算模块集成在一个平台上,初步建立了对船舶主尺度及线型优化的多学科综合优化集成平台.以集装箱船的优化为例对该平台进行了验证. 展开更多
关键词 多学科综合优化 ISIGHT 集成平台 PARETO前沿
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多微电网共享储能的优化配置及其成本分摊 被引量：87
18
作者 李咸善 解仕杰 +2 位作者 方子健 李飞 程杉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期44-51,共8页
为解决多微电网中共享储能优化配置及其成本的公平分摊问题,提出多微电网共享储能的多目标优化配置及其成本的改进Shapley值法公平分摊方法。该方法包括2个阶段:在阶段1,提出多微电网共享储能多目标优化配置模型,将共享储能用于平抑多... 为解决多微电网中共享储能优化配置及其成本的公平分摊问题,提出多微电网共享储能的多目标优化配置及其成本的改进Shapley值法公平分摊方法。该方法包括2个阶段:在阶段1,提出多微电网共享储能多目标优化配置模型,将共享储能用于平抑多微电网净负荷功率波动,以共享储能成本最小和多微电网净负荷方差最小为目标建立优化模型,利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求出其Pareto前沿面,再利用模糊隶属度函数筛选Pareto前沿面的最优折中解,获得共享储能优化充放电功率和对应的优化配置容量及其成本;在阶段2,提出基于线路功率损耗的改进Shapley值法,并采用该方法在多微电网之间分摊共享储能配置所产生的节省成本。算例结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多微电网 共享储能 NSGA-Ⅱ Pareto前沿面 SHAPLEY值法
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多目标优化算法NSGA-II的改进 被引量：24
19
作者 刘旭红 刘玉树 +1 位作者 张国英 阎光伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第15期73-75,共3页
该文提出了NSGA-II算法的一种改进算法—INSGA。在引入算术交叉算子的同时,提出并引入累积排序适应度赋值策略。实验表明,INSGA具有更高的收敛速度和更好的种群多样性。
关键词 多目标进化算法 Pareto前端 NSGA-Ⅱ算法
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安装时间与次序相关的生产调度干扰管理研究 被引量：17
20
作者 刘锋 王建军 +1 位作者 饶卫振 杨德礼 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2014年第1期45-54,共10页
在安装时间和次序相关的单机调度问题中,为应对突发性的工件优先级变动造成的影响,构建了双目标重调度模型。原目标为生产的流程时间,扰动目标为工件的加工次序扰动。针对模型中的双目标,设计了基于有效解的两阶段混合启发式算法进行求... 在安装时间和次序相关的单机调度问题中,为应对突发性的工件优先级变动造成的影响,构建了双目标重调度模型。原目标为生产的流程时间,扰动目标为工件的加工次序扰动。针对模型中的双目标,设计了基于有效解的两阶段混合启发式算法进行求解,在原目标和扰动目标之间进行权衡。混合算法第一阶段里,基于任意单个工件次序变化将双目标问题转化成单目标TSP问题,利用最近邻域和插入混合求得单目标问题的若干解,构成初始种群。第二阶段中基于非支配排序遗传算法在处理多目标问题上的优势,对初始种群进行扩展搜索,最后输出问题的有效前沿。通过数值试验运算比较分析若干针对有效解集的指标,验证了混合算法求得的解集在多样性和临近性上要优于单纯的非支配排序遗传算法。该混合算法可以有效地解决具有安装时间的加工次序扰动问题。 展开更多
关键词 重调度 次序扰动 双目标 有效前沿 非支配排序遗传算法
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