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Bi-Objective Optimization: A Pareto Method with Analytical Solutions
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作者 David W. K. Yeung Yingxuan Zhang 《Applied Mathematics》 2023年第1期57-81,共25页
Multiple objectives to be optimized simultaneously are prevalent in real-life problems. This paper develops a new Pareto Method for bi-objective optimization which yields analytical solutions. The Pareto optimal front... Multiple objectives to be optimized simultaneously are prevalent in real-life problems. This paper develops a new Pareto Method for bi-objective optimization which yields analytical solutions. The Pareto optimal front is obtained in closed-form, enabling the derivation of various solutions in a convenient and efficient way. The advantage of analytical solution is the possibility of deriving accurate, exact and well-understood solutions, which is especially useful for policy analysis. An extension of the method to include multiple objectives is provided with the objectives being classified into two types. Such an extension expands the applicability of the developed techniques. 展开更多
关键词 Multi-Objective Optimization pareto Optimal Front Analytical Solution Lagrange method Karush-Kuhn-Tucker Conditions
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含食物过敏原成分的儿童化妆品安全性Pareto法分析
2
作者 翟淑越 翟寒月 +2 位作者 刘文文 张艺 郑冬雁 《日用化学品科学》 2025年第10期61-66,共6页
了解儿童化妆品不良反应发生规律与特点,综合评价含有食物过敏原的儿童化妆品的安全性。使用Excel和SPSS19.0软件,运用Pareto法对儿童化妆品不良反应病例报告进行分析。共收集有效儿童化妆品不良反应病历996例,其中女童583例(58.5%),男... 了解儿童化妆品不良反应发生规律与特点,综合评价含有食物过敏原的儿童化妆品的安全性。使用Excel和SPSS19.0软件,运用Pareto法对儿童化妆品不良反应病例报告进行分析。共收集有效儿童化妆品不良反应病历996例,其中女童583例(58.5%),男童413例(41.5%);常见添加的食物成分为牛奶、小麦、大豆及其相关产物;涉及化妆品分类较多的是普通类化妆品的乳和霜;商家最常用的宣传标语是天然的或有机的。购买途径最多的是网购(55.5%)。含有食物成分的化妆品仍可引发不良反应,最常见的食物过敏原是牛奶、小麦、大豆。建议科学选择给孩子选择使用的化妆品,不要盲目听从商家宣传。同时建议监管机构加强科普宣传并规范化妆品安全性的广告宣传。 展开更多
关键词 儿童化妆品不良反应 pareto 含有食物过敏原化妆品
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Pareto法分析66例急性中毒住院儿童病例特点及药学建议
3
作者 刘艳 田峰 《中国处方药》 2024年第5期80-83,共4页
目的通过分析急性中毒住院儿童病例,总结病例特点及规律,为预防和减少儿童急性中毒提供科学依据。方法采用帕累托图(Pareto)法回顾性统计分析医院因急性中毒而收治住院的66例儿童病例资料,对患儿年龄分布、中毒季节、引起患儿中毒的品... 目的通过分析急性中毒住院儿童病例,总结病例特点及规律,为预防和减少儿童急性中毒提供科学依据。方法采用帕累托图(Pareto)法回顾性统计分析医院因急性中毒而收治住院的66例儿童病例资料,对患儿年龄分布、中毒季节、引起患儿中毒的品种分布、药品种类分布、剂型分布特点进行统计分析。结果儿童急性中毒年龄、季节、中毒品种、中毒药物剂型的主要因素有:1~3岁,第二、三季度,药品,片剂。中毒药品的主要因素为中枢神经系统用药、心血管系统用药、呼吸系统用药、影响变态反应药物。中毒药物例次最多的为氯硝西泮片。结论急性中毒以1~3岁儿童为主;主要发生在第二、三季度;以药品为主,剂型以片剂为主;国家有关部门应进一步完善相关立法、推广儿童药品安全包装、控制处方限量等源头控制;通过增强科普教育及监护人安全意识,进而有效降低儿童急性中毒的发生率。 展开更多
关键词 pareto 儿童 急性中毒 药学建议
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基于Pareto解集的工业园区微网优化配置研究 被引量:4
4
作者 方刚 王静 +1 位作者 张波波 王俊哲 《综合智慧能源》 2024年第1期49-55,共7页
工业园区各类能源耦合性较差,不同能源系统独立运行,能源利用率较低,需从多类能源互联集成和互补融合入手,提高能源的综合利用效率和可再生能源的利用率。提出了一种工业园区综合能源微网方案,以总成本、污染治理费、电网可靠性、风光... 工业园区各类能源耦合性较差,不同能源系统独立运行,能源利用率较低,需从多类能源互联集成和互补融合入手,提高能源的综合利用效率和可再生能源的利用率。提出了一种工业园区综合能源微网方案,以总成本、污染治理费、电网可靠性、风光互补性为目标函数和约束条件,建立了多能微电网优化模型。设计了一种基于Pareto最优解集的多目标差分算法并采用熵权法确定每个评价指标的权重,将多目标运算转化为单目标运算。仿真结果表明,该算法在微电网端可有效降低传统能源的消耗,加强清洁能源的有效利用,减少碳排放量并降低系统运行成本。 展开更多
关键词 工业园区 综合能源 能源微网 多能互补 优化配置 pareto最优 多目标差分 熵权法 碳排放 可再生能源
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港口规划中码头改造升级多目标决策模型 被引量:1
5
作者 蒋柳鹏 袁佳祺 王朕基 《水道港口》 2025年第1期71-78,共8页
港口规划是未来一定时期内港口布局和发展规模的预测和谋划,是码头建设的依据,码头改造升级决策问题是港口规划中的核心问题之一。为研究在双碳背景下港口规划中码头改造升级项目的决策问题,提出了以投资成本最小、通过能力最大以及碳... 港口规划是未来一定时期内港口布局和发展规模的预测和谋划,是码头建设的依据,码头改造升级决策问题是港口规划中的核心问题之一。为研究在双碳背景下港口规划中码头改造升级项目的决策问题,提出了以投资成本最小、通过能力最大以及碳排放量最小为目标的码头改造升级多目标决策模型,并采用NSGA-Ⅱ算法计算模型的Pareto前沿解集,基于k-means聚类分析法与欧氏距离,对Pareto前沿解集做筛选,降低决策难度。最后以连云港港口规划为实例分析,结果表明投资成本与碳排放量间存在明显的负反馈关系,而通过能力与其余目标函数间的反馈关系并不明显,验证了模型的可行性。 展开更多
关键词 港口规划 码头改造升级 多目标决策 NSGA-Ⅱ遗传算法 pareto前沿 k-means聚类分析法
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基于Pareto最优解的梯级泵站双目标优化调度 被引量:10
6
作者 梁兴 刘梅清 +2 位作者 燕浩 吴远为 林鹏 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期156-159,165,共5页
针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标,以调度周期内流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并基于Pareto最优解理论,开展混合粒子群求解算法研究,并将... 针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标,以调度周期内流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并基于Pareto最优解理论,开展混合粒子群求解算法研究,并将双目标优化调度模型应用于工程实际.研究表明,双目标优化调度能够反映抽水电费与机组维修费用之间的内在联系,即抽水电费最优解随着机组启动次数的增加,呈现出先减少后增大的趋势,但在某一范围内,随着机组启动次数的增加,抽水电费最优解变化幅度较小,系统最优调度方案在此区间内选择不仅能够有效地降低抽水电费,也能够避免维修成本的急剧增加,这为梯级泵站调度决策提供了有力的理论依据. 展开更多
关键词 双目标优化调度 梯级泵站 pareto最优解 粒子群算法
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基于PARETO的系统分解法及其在飞行器外形优化设计中的应用 被引量:5
7
作者 夏露 高正红 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期89-93,共5页
针对飞行器外形设计这一复杂的多目标问题,开展了相应的多目标优化方法研究。采用系统分解法来降低大系统的复杂度是工程设计中常用的方法,但是传统的系统分解法在处理多目标问题时通常是把多目标问题转化为单目标问题,最后得到单一优... 针对飞行器外形设计这一复杂的多目标问题,开展了相应的多目标优化方法研究。采用系统分解法来降低大系统的复杂度是工程设计中常用的方法,但是传统的系统分解法在处理多目标问题时通常是把多目标问题转化为单目标问题,最后得到单一优化解。利用PARETO方法的特点,提出了基于PARETO的系统分解法来解决传统系统分解法使用中的这个问题,经过优化可以得到均匀分布的PARETO解集,便于进行分析比较和选择。最后针对具体算例进行气动与隐身特性的综合优化设计,经过一轮优化后,所得到的一系列优化方案其气动和隐身性能都有较大提高,不仅达到了期望的设计要求,而且可以对该解集进行分析比较,以选择需要的优化结果。 展开更多
关键词 多目标优化 系统分解 pareto方法 基于pareto的系统分解法
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基于Pareto遗传算法的船舶操纵性能多目标优化技术研究 被引量:4
8
作者 常海超 李振 +1 位作者 冯佰威 刘祖源 《船海工程》 北大核心 2008年第5期10-13,共4页
针对船舶初始设计阶段船舶操纵性能优化这一复杂的多目标问题,开展相应的多目标优化方法研究。利用Pareto方法的特点,提出基于Pareto遗传算法来解决传统方法中的这个问题。经过优化可以得到均匀分布的Pareto解集,便于进行分析比较和选择... 针对船舶初始设计阶段船舶操纵性能优化这一复杂的多目标问题,开展相应的多目标优化方法研究。利用Pareto方法的特点,提出基于Pareto遗传算法来解决传统方法中的这个问题。经过优化可以得到均匀分布的Pareto解集,便于进行分析比较和选择,并给出计算实例。 展开更多
关键词 多目标优化 船舶操纵性 pareto方法
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基于决策空间变换最近邻方法的Pareto支配性预测 被引量:1
9
作者 李文彬 贺建军 +1 位作者 冯彩英 郭观七 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期294-301,共8页
为提高在决策空间运用最近邻方法预测多目标优化Pareto支配性的精度,提出一种基于决策空间变换的最近邻预测方法.在分析目标函数与决策分量相关性的基础上,提出属性变化趋势模型的构造方法,建立低计算成本的属性趋势代理模型.通过属性... 为提高在决策空间运用最近邻方法预测多目标优化Pareto支配性的精度,提出一种基于决策空间变换的最近邻预测方法.在分析目标函数与决策分量相关性的基础上,提出属性变化趋势模型的构造方法,建立低计算成本的属性趋势代理模型.通过属性趋势模型引入决策空间到目标空间的映射知识,对多目标问题的决策空间进行变换,使决策空间的最近邻更有效反映目标空间的最近邻.选取具有不同相关系数特征的典型多目标优化问题,进行Pareto支配性预测的可对比实验,结果表明在新空间中运用最近邻方法可显著提高分类准确性. 展开更多
关键词 趋势模型 空间变换 最近邻方法 pareto支配性
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广义Pareto分布参数的最小二乘估计 被引量:10
10
作者 陈海清 程维虎 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期121-135,共15页
传统的广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简记GPD)的参数估计一般受分布形状参数的约束.如:矩估计(the Method of Moments,简记MOM),概率加权矩估计(the ProbabilityWeighted Moments,简记PWM),L矩估计(简记LM),极大似... 传统的广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简记GPD)的参数估计一般受分布形状参数的约束.如:矩估计(the Method of Moments,简记MOM),概率加权矩估计(the ProbabilityWeighted Moments,简记PWM),L矩估计(简记LM),极大似然估计(Maximum Likelihood Estima-tion,简记MLE)等.本文利用GDP可转化成指数分布的事实及指数分布参数估计的结果,利用最小二乘(the Least Squares,简记LS)法,得到了两参数和三参数GPD的参数估计;给出了估计量具有渐近正态性的结果.估计方法不受分布形状参数的限制.模拟显示:本文提出的估计在某些常用条件下优于GPD的其他参数估计,如MOM,PWM,LM,以及基于分位数估计(the Elemental PercentileMethod,简记EPM)等. 展开更多
关键词 广义pareto分布 矩估计 概率加权矩估计 最小二乘估计 L矩估计 基于分位数估计
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基于广义Pareto分布的大坝预警指标拟定方法 被引量:5
11
作者 张海龙 马斌 梁亚平 《水力发电》 北大核心 2017年第6期97-99,114,共4页
将极值理论中的广义Pareto分布模型用于大坝预警指标拟定中是一个行之有效的方法,该方法通过设定某一阈值,以监测序列超过该阈值的实测值为分析样本,并认为该样本服从广义Pareto分布。由于阈值的选取关系到广义Pareto分布参数估计的精度... 将极值理论中的广义Pareto分布模型用于大坝预警指标拟定中是一个行之有效的方法,该方法通过设定某一阈值,以监测序列超过该阈值的实测值为分析样本,并认为该样本服从广义Pareto分布。由于阈值的选取关系到广义Pareto分布参数估计的精度,而用超限期望图法确定的阈值具有较大的主观性误差,因此,从定义出发,通过数学推导,建立了自动选取阈值的方法。通过实例分析表明,采用自动选取法确定阈值的广义Pareto分布拟定的大坝预警指标更加合理。 展开更多
关键词 大坝预警指标 广义pareto分布 自动选取法 阈值
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基于响应面法与Pareto遗传算法的注塑模冷却水道参数优化 被引量:10
12
作者 刘月云 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期67-71,115,共6页
以塑料链板注塑模冷却水道的水道中心距、水道中心至模壁距离及水道直径为实验因素,利用响应面法分别构建出3个实验因素与模壁温差、冷却时间之间的二阶响应面模型。运用Pareto遗传算法对2个响应面模型进行迭代优化,优化出模壁温差和冷... 以塑料链板注塑模冷却水道的水道中心距、水道中心至模壁距离及水道直径为实验因素,利用响应面法分别构建出3个实验因素与模壁温差、冷却时间之间的二阶响应面模型。运用Pareto遗传算法对2个响应面模型进行迭代优化,优化出模壁温差和冷却时间都较小时的设计参数最优解解集,模拟验证后得出冷水道最优设计参数组合为:水道中心距30mm、水道中心至模壁距离15mm、水道直径10mm,对应的模壁温差为7.61℃、冷却时间为62.74s,比任一组响应面实验结果都小,证明了分析方法的可行性。 展开更多
关键词 注塑模 冷却水道 设计参数优化 响应面法 pareto遗传算法
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用最近邻分类方法预测多目标优化d-Pareto支配性 被引量:1
13
作者 尹呈 曾文静 +1 位作者 郭观七 王先锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3571-3575,共5页
为进一步提高预测精度,修改候选解间原始Pareto支配性关系,提出了d-Pareto支配性最近邻预测方法。结合多目标优化的自身特点,给出了d-Pareto支配性最近邻预测框架,并论证了d-Pareto支配性预测比Pareto支配性预测具有低平均预测错误率。... 为进一步提高预测精度,修改候选解间原始Pareto支配性关系,提出了d-Pareto支配性最近邻预测方法。结合多目标优化的自身特点,给出了d-Pareto支配性最近邻预测框架,并论证了d-Pareto支配性预测比Pareto支配性预测具有低平均预测错误率。同时也初步研究了d-Pareto支配性预测与多目标进化算法的交互作用。对几个经典多目标优化问题进行实验,仿真结果表明d-Pareto支配性预测具有一定的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多目标优化 最近邻分类方法 d-pareto支配性 计算成本
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融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法 被引量:1
14
作者 江巧永 高岳林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期38-41,153,共5页
将分布估计算法用于多目标优化问题,提出一种融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法(MEDAP)。与一般分布估计算法只通过采样方法产生新种群不同,MEDAP算法利用采样和交叉相结合的方法产生新种群,并通过模拟退火技术在线调节尺度因... 将分布估计算法用于多目标优化问题,提出一种融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法(MEDAP)。与一般分布估计算法只通过采样方法产生新种群不同,MEDAP算法利用采样和交叉相结合的方法产生新种群,并通过模拟退火技术在线调节尺度因子,以此来控制采样和交叉的贡献量,根据NSGA-II的选择策略选出下一代进化种群。数值实验分为两组,一组选取8个常用测试函数并与NSGA-II、SPEA2、MOPSO三个多目标算法进行比较,数值实验结果表明了MEDAP算法的有效性。另一组与不加Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法进行比较,数值实验结果验证了Pareto邻域交叉算子的加入提高了算法的性能。 展开更多
关键词 多目标优化 分布估计 采样方法 pareto邻域交叉算子 模拟退火
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基于帕累托法的某院2005—2024年儿童抗菌药物不良反应分析
15
作者 何晓金 钟旭丽 +3 位作者 肖迪 石晓旭 冯雪梅 张建民 《中国现代应用药学》 北大核心 2025年第8期1405-1411,共7页
目的分析首都医科大学附属首都儿童医学中心儿童抗菌药物不良反应(adverse drug reactions,ADR)发生规律和特点,为儿童安全用药提供参考。方法收集首都医科大学附属首都儿童医学中心2005年1月—2024年12月上报至国家药品不良反应监测系... 目的分析首都医科大学附属首都儿童医学中心儿童抗菌药物不良反应(adverse drug reactions,ADR)发生规律和特点,为儿童安全用药提供参考。方法收集首都医科大学附属首都儿童医学中心2005年1月—2024年12月上报至国家药品不良反应监测系统的抗菌药物ADR报告382例,对患儿的性别、年龄、给药途径、药品类别、累及系统/器官及临床表现、ADR发生时间、转归及上报人员进行分类,并应用帕累托图分析。结果382例ADR报告中,女性157例(41.10%),男性223例(58.38%),性别不详2例(0.52%)。年龄段分布以学龄期(30.37%)、幼儿期(22.51%)和学龄前期(24.35%)为主。静脉滴注是引发ADR的主要给药途径,占比85.60%。头孢菌素类(22.72%)、大环内酯类(21.23%)、糖肽类(13.58%)抗菌药物引发的ADR居多。抗菌药物累及最多的系统/器官是皮肤及附件,高达199例(50.38%)。ADR主要发生在用药后1 d内以及用药后1~2 d。上报人员中,药师上报307例,医师上报71例,护士上报4例。绝大多数ADR经处理后好转或痊愈。结论儿童应用抗菌药物应全面考虑ADR,加强监护,确保临床用药安全。 展开更多
关键词 儿童 抗菌药物 药物不良反应 帕累托法
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基于广义Pareto分布的桥梁车致荷载效应极值估计 被引量:3
16
作者 陈水生 赵辉 +2 位作者 李锦华 涂勇 王屹昊 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2022年第3期69-74,共6页
研究目的:为准确估计桥梁的车致荷载效应极值和解决GPD模型阈值选择困难的问题,本文充分考虑过桥车辆的随机性特征,基于广义Pareto分布的极值预测理论,提出K-S检验自动选择阈值的方法和桥梁车致荷载效应极值估计的方法。同时,以一座简支... 研究目的:为准确估计桥梁的车致荷载效应极值和解决GPD模型阈值选择困难的问题,本文充分考虑过桥车辆的随机性特征,基于广义Pareto分布的极值预测理论,提出K-S检验自动选择阈值的方法和桥梁车致荷载效应极值估计的方法。同时,以一座简支T梁桥为工程应用算例,对随机车流荷载作用的桥梁车致荷载效应极值进行估计。研究结论:(1)K-S检验自动选择阈值有效解决了广义Pareto分布阈值选择困难的问题,该方法计算效率高,有效避免了GPD模型的截尾现象;(2)GPD模型对桥梁车致荷载效应超阈值样本的拟合效果很好,其用于桥梁的车致荷载效应极值估计有效可靠;(3)桥梁的车致荷载效应极值随着重现期的增加而增大;在自由车流荷载作用下,多梁式简支梁桥行车道位置主梁的荷载效应极值大于其他位置主梁的荷载效应极值,其中边梁的承载力首超失效概率最大;为了保证桥梁在未来服役期的运营安全,类似桥梁在建造时可以提高行车道位置主梁的安全储备,运营时可以采取适当的交通管制措施;(4)提出的桥梁车致荷载效应极值估计方法可以在桥梁的安全评估、寿命预测和修复加固中应用,且在实际工程中应用方便。 展开更多
关键词 极值估计 广义pareto分布 K-S检验法 阈值选择 随机车流荷载
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广义Pareto分布下风险值估计 被引量:3
17
作者 司继文 杨智勤 龚朴 《华中科技大学学报(城市科学版)》 CAS 2004年第2期12-15,共4页
采用适当的统计方法来估计广义Pareto的分布参数,对于计算基于极值理论的风险值(VaR)具有重要的理论和现实意义.一般采用最大似然法(MLM)对它的参数进行估计,作者采用和McNeil,Frey相似的方法选择域值后,分别采用最大似然法、概率权重矩... 采用适当的统计方法来估计广义Pareto的分布参数,对于计算基于极值理论的风险值(VaR)具有重要的理论和现实意义.一般采用最大似然法(MLM)对它的参数进行估计,作者采用和McNeil,Frey相似的方法选择域值后,分别采用最大似然法、概率权重矩法(PWM)和矩法(MoM)对广义Pareto分布的参数进行了估计,并对上证指数的VaR进行了相应计算,最后对结果进行后验比较分析,探讨了不同估计方法的适用规律. 展开更多
关键词 风险值 广义pareto分布 最大似然法 概率权重矩法 矩法
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基于NSGA-Ⅱ的双迷宫流道液冷板结构优化设计
18
作者 杨涵 刘宁豪 +2 位作者 高强 何轩 杨广丰 《材料导报》 北大核心 2025年第15期236-242,共7页
锂离子电池在工作过程中会产生大量的热,如果电池组温度过高或电池组间温差过大,将严重影响其性能和使用寿命。设计良好的液冷板流道结构是解决锂离子电池工作过程中出现高温升和温度分布不均匀问题的关键。本工作设计了一种新型双迷宫... 锂离子电池在工作过程中会产生大量的热,如果电池组温度过高或电池组间温差过大,将严重影响其性能和使用寿命。设计良好的液冷板流道结构是解决锂离子电池工作过程中出现高温升和温度分布不均匀问题的关键。本工作设计了一种新型双迷宫流道液冷板,利用数值模拟对所设计的双迷宫流道液冷板和传统蛇形流道液冷板的冷却性能进行对比。结果表明,双迷宫流道液冷板的冷却性能更优。利用单因子分析法分析了冷却液流向、液冷板放置方向和结构参数对电池组冷却性能的影响;以电池组最高温度和最大温差为目标函数,建立液冷板结构参数变量与目标函数之间的代理模型,采用NSGA-Ⅱ优化算法对液冷板的结构参数进行了优化;首次采用熵权法选取了最优解,改善了其他研究在选取最优解时受主观影响的缺陷。仿真结果表明,优化后的结构使电池组最大温差降低了29.1%,电池组的均温性更好。 展开更多
关键词 锂离子电池 双迷宫流道 NSGA-Ⅱ 帕累托前沿 熵权法
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基于模式搜索法的基坑降水多目标优化模型研究 被引量:1
19
作者 李博林 赵燕容 +4 位作者 董小松 王浩楠 王超宇 王锦国 马志恒 《水力发电》 2025年第6期44-54,共11页
为优化基坑降水方案,以西霞院渠首倒虹吸段透水地层基坑降水工程为研究对象,首先,通过模式搜索算法设计、多目标优化模型和MATLAB优化工具箱中基于模式搜索法的Paretosearch程序,开发出一种基坑降水多目标优化的迭代程序求解Pareto解集... 为优化基坑降水方案,以西霞院渠首倒虹吸段透水地层基坑降水工程为研究对象,首先,通过模式搜索算法设计、多目标优化模型和MATLAB优化工具箱中基于模式搜索法的Paretosearch程序,开发出一种基坑降水多目标优化的迭代程序求解Pareto解集,给出求解流程,以求解多目标优化数学模型;其次,结合层次分析法构建降水多目标优化评价体系,从降水成本、地面沉降对环境的影响以及基坑的安全稳定性3个方面,选择Pareto最优解集中的优化方案作为决策优化依据;最后,借助GMS软件对优化方案进行验证分析。结果显示,优化方案符合水位和沉降控制要求,说明开发的优化程序能高效解决基坑降水多目标优化问题。 展开更多
关键词 基坑降水 多目标优化 评价体系 模式搜索法 层次分析法 pareto解集
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基于Pareto解的面板堆石坝施工工期-质量-成本均衡优化研究 被引量:6
20
作者 钟登华 李正 +2 位作者 吴斌平 胡炜 吕鹏 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1001-1007,共7页
大坝工程中能否对工期、质量、成本3大核心要素进行综合均衡优化,是评价工程项目的重要衡量标准.针对目前大坝工程施工缺少工期-质量-成本均衡优化研究,且多目标均衡优化最优解非唯一、存在一组Pareto解集的问题,建立了面板堆石坝施工工... 大坝工程中能否对工期、质量、成本3大核心要素进行综合均衡优化,是评价工程项目的重要衡量标准.针对目前大坝工程施工缺少工期-质量-成本均衡优化研究,且多目标均衡优化最优解非唯一、存在一组Pareto解集的问题,建立了面板堆石坝施工工期-质量-成本均衡优化数学模型,并建立了Pareto叠加模型对组合解支配关系进行求解.结果表明:基于工序Pareto解的组合解大部分仍为Pareto解;通过对线性加权和法与TOPSIS法的比较分析,验证了耦合线性加权和法的可行性.基于Pareto叠加模型结论并结合多属性效用函数提出了改进的耦合线性加权和的带精英策略非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),降低了算法的计算复杂度且提高了计算效率和鲁棒性,克服了最优解非唯一的问题.同时,结合某面板堆石坝工程,运用改进算法提高了计算效率,并优选了符合工程实际的最优折衷方案. 展开更多
关键词 工期-质量-成本均衡优化 pareto pareto叠加模型 线性加权和法
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