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Linguistic Context in Translation
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作者 党群英 《科技信息》 2010年第35期J0273-J0273,J0434,共2页
From the view of language itself rather than the factors that affect language,the author illuminates how linguistic context plays its role in translation.In the process of translation,words and phrases may have more t... From the view of language itself rather than the factors that affect language,the author illuminates how linguistic context plays its role in translation.In the process of translation,words and phrases may have more than one meaning,which need translators to fix the appropriate one the discourse demands.Without sentence group,sentences can be ambiguous too.Paragraphs and texts have structures which words and sentences do not.Translators need to choose proper words to express the meaning properly. 展开更多
关键词 英语学习 学习方法 英语翻译 阅读
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论语境因素在机器翻译中的重要作用 被引量:1
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作者 张少恩 《农业网络信息》 2008年第7期129-131,共3页
语境在机器翻译中扮演非常重要的角色。本文章结合目前机器翻译的现状,运用计算机辅助英语翻译理论,探讨了语境因素在机器翻译中的重要性,并指出了对源语言进行句子和篇章语境分析有助于计算机进行准确的翻译,从而提高机器翻译质量。
关键词 机器翻译 语境分析 句子 篇章
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略论语段生成的环境与标准
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作者 孙青 《云梦学刊》 2003年第6期106-108,共3页
句子怎样衔接成语段是语篇研究的基本课题。语段表达能力是语言能力的重要方面,也是语言交际训练的目标之一。探讨句子整合为语段的要求和方法,阐述连句成段的限制条件,有利于提出语段生成的环境与标准。
关键词 语段 语序 话题 视角 语境 关联
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基于Paragraph-BERT-CRF的科技论文摘要语步功能信息识别方法研究 被引量:14
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作者 郭航程 何彦青 +2 位作者 兰天 吴振峰 董诚 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期298-307,共10页
【目的】致力于自动识别科技论文摘要中的语步功能信息,明确论文的研究目的、研究方法、研究结果和研究结论,有助于快速获取文献主要内容,实现智能化语义检索。【方法】提出基于Paragraph-BERT-CRF神经网络架构的摘要语步识别模型,能够... 【目的】致力于自动识别科技论文摘要中的语步功能信息,明确论文的研究目的、研究方法、研究结果和研究结论,有助于快速获取文献主要内容,实现智能化语义检索。【方法】提出基于Paragraph-BERT-CRF神经网络架构的摘要语步识别模型,能够充分利用摘要文本中的篇章上下文信息,同时考虑了注意力机制和语步标签序列内部的转移关系。【结果】基于94456条科技论文摘要数据集进行方法实证,Paragraph-BERT-CRF的加权平均精确率为97.45%、加权平均召回率为97.44%、加权平均F1值为97.44%。通过对比CRF、BiLSTM、BiLSTM-CRF、BERT、BERT-CRF、Paragraph-BERT等模型的消融实验结果,验证了本文方法的有效性。【局限】Paragraph-BERT-CRF模型仅使用了基础BERT-base预训练语言模型,模型参数有待进一步优化,更多预训练语言模型在语步功能信息识别中的应用有待研究。【结论】引入注意力机制和篇章上下文信息,能有效提升模型的预测效果,达到摘要语步信息识别的功能。 展开更多
关键词 语步 自注意力机制 段落上下文 BERT
原文传递
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