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Relationship between R&D Investment and Enterprise Performance of Pharmaceutical Enterprises in China: Research on 45 Domestic Listed Pharmaceutical Companies Based on Panel Data
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作者 Fu Shuyong Chen Shuyu Zhang Qing 《Asian Journal of Social Pharmacy》 2025年第2期175-183,共9页
Objective To study the causal relationship between R&D investment and enterprise performance of domestic pharmaceutical enterprises.Methods Panel data model was adopted for empirical analysis.Results and Conclusio... Objective To study the causal relationship between R&D investment and enterprise performance of domestic pharmaceutical enterprises.Methods Panel data model was adopted for empirical analysis.Results and Conclusion Increasing the R&D investment intensity of pharmaceutical enterprises in the Yangtze River Delta and Zhejiang by 1%will increase their profit margins by 0.79%and 0.46%.On the contrary,if the profit margin increases by 1%,the R&D investment intensity will increase by 0.25%and 0.19%.If the profit margin of pharmaceutical enterprises in Beijing,Tianjin,Hebei,Chengdu,Chongqing and other regions increases by 1%,the R&D investment intensity will increase by 0.14%,0.07%and 0.1%,respectively,which are lower than those in the Yangtze River Delta and Zhejiang.The relationship between R&D investment and enterprise performance of pharmaceutical enterprises in the Yangtze River Delta and Zhejiang Province is Granger causality,showing a two-way positive effect.Profits and R&D investment of pharmaceutical enterprises in Beijing,Tianjin,Hebei,Chengdu,Chongqing and other regions are also Granger causality.But in the Pearl River Delta,profits and R&D investment have not passed the stability test,it is impossible to determine the causality between them. 展开更多
关键词 R&D investment enterprise performance panel data model
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基于PANEL DATA的中国互联网发展影响因素分析 被引量:10
2
作者 俞立平 周曙东 钟钰 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2007年第5期138-141,共4页
本文利用网民和网站作为互联网发展的衡量指标,通过面板数据分析了影响互联网发展的因素,认为居民文化程度、电脑拥有量、信息化水平是影响互联网发展的主要因素。经济发展水平、居民收入对互联网没有影响,我国互联网正处于高速成长期。
关键词 互联网 影响因素 面板数据
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中国农村居民消费结构的Panel Data模型分析 被引量:34
3
作者 卢方元 鲁敏 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2009年第1期122-127,共6页
基于持久收入假设消费理论,建立中国农村居民消费的Panel Data模型,分析中国农村居民不同收入层次之间的消费差异,以及这种差异对农村居民消费结构的影响.结果表明:不同收入层次的农村居民的总消费支出差异显著,衣着消费模型为变截距模... 基于持久收入假设消费理论,建立中国农村居民消费的Panel Data模型,分析中国农村居民不同收入层次之间的消费差异,以及这种差异对农村居民消费结构的影响.结果表明:不同收入层次的农村居民的总消费支出差异显著,衣着消费模型为变截距模型,而居民食品、居住等其他消费支出差异不显著,模型表现形式一致,因此启动农村居民消费需求归根到底是要提高低收入层次居民的收入,拉动高收入层次居民的消费需求。 展开更多
关键词 panel data模型 消费结构 持久收入 收入差距
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教育支出的产出效应研究——基于空间Panel Data与菲德模型的数量分析 被引量:13
4
作者 钱争鸣 邓明 于艳萍 《教育与经济》 CSSCI 北大核心 2008年第3期51-56,共6页
考虑到我国省际经济增长的空间溢出性和空间相关性,将空间Panel Data模型和菲德模型结合起来研究教育支出的产出效应,这种方法能在考虑空间相关性的基础上研究教育支出的部门溢出,从而对教育支出的产出效应得到更准确的估计。研究结果... 考虑到我国省际经济增长的空间溢出性和空间相关性,将空间Panel Data模型和菲德模型结合起来研究教育支出的产出效应,这种方法能在考虑空间相关性的基础上研究教育支出的部门溢出,从而对教育支出的产出效应得到更准确的估计。研究结果显示省际经济增长之间存在显著的空间相关性,而空间Panel Data模型的实证结果也表明,如果不考虑空间相关性会夸大教育支出的部门溢出。 展开更多
关键词 教育支出 产出效应 空间面板数据模型 菲德模型
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基于Panel Data模型的中国土地市场发育区域差异及其对房价的影响 被引量:16
5
作者 谭术魁 李雅楠 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2013年第2期9-15,共7页
研究目的:分析中国土地市场发育的区域差异,以及这种差异对房价的影响。研究方法:面板数据模型。研究结果:(1)中国土地市场发育水平存在区域差异,区域内部的发育水平也不尽相同,东、中、西部的差异呈现先缩小后加大的趋势;(2)土地市场... 研究目的:分析中国土地市场发育的区域差异,以及这种差异对房价的影响。研究方法:面板数据模型。研究结果:(1)中国土地市场发育水平存在区域差异,区域内部的发育水平也不尽相同,东、中、西部的差异呈现先缩小后加大的趋势;(2)土地市场发育对房价的影响同样存在区域差异,东部、中部地区具有负向影响,且东部较中部显著,西部地区具有正向影响。研究结论:(1)提高土地市场发育水平可以促使房价达到合理水平;(2)在提高土地市场化水平的基础上不断完善市场经济环境,有利于这种作用的实现。 展开更多
关键词 土地经济 土地市场发育 房价 panel data模型
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科学、技术的互动及其对经济发展的影响:基于panel data的实证研究 被引量:9
6
作者 吴晓波 郑素丽 《科学学研究》 CSSCI 北大核心 2005年第6期740-745,共6页
进入知识经济社会,发展中国家的追赶和发展过程,更加依赖于科学、技术及其二者之间的相互作用。本文在前人研究的基础上,选择了中国30个省(市、自治区)的板面数据进行初步实证分析。研究发现,中国的基础科学研究、技术进步对经济发展存... 进入知识经济社会,发展中国家的追赶和发展过程,更加依赖于科学、技术及其二者之间的相互作用。本文在前人研究的基础上,选择了中国30个省(市、自治区)的板面数据进行初步实证分析。研究发现,中国的基础科学研究、技术进步对经济发展存在显著的促进作用,技术进步对经济发展的直接贡献要远大于基础科学研究的贡献;然而基础科学研究与技术进步之间的相互作用机制不甚理想,致使科学研究的作用未能很好发挥。最后在实证研究的基础上对科技和经济发展提供了若干对策建议,并提出进一步研究的建议。 展开更多
关键词 科学 技术 经济发展 panel data
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房价影响因素的空间非一致性与差异化调控手段——基于Panel Data模型的实证研究 被引量:7
7
作者 罗孝玲 周琳杰 马世昌 《华东经济管理》 CSSCI 2014年第7期37-41,共5页
房地产价格受多种宏观经济因素的综合影响,不同城市的房价决定因素可能存在差异。文章将全国城市划分为四种级别,并选择17个一、二、三线样本城市,以货币供应量、CPI、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入和社会固定资产投资额为解释变量,... 房地产价格受多种宏观经济因素的综合影响,不同城市的房价决定因素可能存在差异。文章将全国城市划分为四种级别,并选择17个一、二、三线样本城市,以货币供应量、CPI、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入和社会固定资产投资额为解释变量,选取2002-2012年的季度数据,构建Panel Data模型,研究房价影响因素的空间非一致性,研究结果证明了空间非一致性的存在。基于此,对一、二、三线城市分别提出了差异性调控手段建议。 展开更多
关键词 房地产价格 空间非一致性 panel data模型 调控
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各地区上市公司数量和经济增长的动态反馈--分省的Panel Data模型分析 被引量:13
8
作者 陈昭 卿前龙 《安徽大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2008年第1期108-114,共7页
上市公司数量与上市公司所在地区的经济发展状况的传导机制说明两者紧密相关。同全国的固定效应模型比较,经济发达地区经济增长与上市公司数量的固定效应模型表明两者形成的是一种良性循环,而经济落后地区经济增长与上市公司数量的随机... 上市公司数量与上市公司所在地区的经济发展状况的传导机制说明两者紧密相关。同全国的固定效应模型比较,经济发达地区经济增长与上市公司数量的固定效应模型表明两者形成的是一种良性循环,而经济落后地区经济增长与上市公司数量的随机效应模型表明两者形成的是恶性循环,并且按照市场机制的股票发行规则会使这种"马太效应"愈演愈烈,由此构成中国分省经济增长的一个程式化事实。在一定程度上采取行政干预手段是避免过度两极分化和区域经济发展失衡的有效措施。 展开更多
关键词 上市公司 经济增长 面板数据
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基于空间Panel Data的中国区域人均GDP收敛分析 被引量:10
9
作者 项云帆 王少平 《中国地质大学学报(社会科学版)》 2007年第5期77-82,共6页
本文应用空间Panel Data分析方法,对我国区域人均生产总值(GDP)的β收敛模型进行实证研究。研究结果表明我国区域经济增长在1996年至2005年期间存在扩散,1996年至2000年区域人均GDP为β收敛,2001年至2005年区间β扩散,β收敛理论实证研... 本文应用空间Panel Data分析方法,对我国区域人均生产总值(GDP)的β收敛模型进行实证研究。研究结果表明我国区域经济增长在1996年至2005年期间存在扩散,1996年至2000年区域人均GDP为β收敛,2001年至2005年区间β扩散,β收敛理论实证研究受样本区间影响很大。在政策上提出国家对缩小国内区域经济增长差距的政策应根据国家长短期目标而调控。 展开更多
关键词 空间panel data 空间误差自相关 Β收敛 Bootstrap仿真
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中国保险密度区域性差异的影响因素分析——基于2000-2006年Panel Data模型 被引量:7
10
作者 周四军 刘红 《统计与信息论坛》 CSSCI 2008年第12期43-47,85,共6页
对2000-2006年中国东部、中部、西部地区保险密度的差异进行了比较,对保险密度的影响因子进行了主成分分析,利用Panel Data模型分别对东部、中部、西部地区进行回归分析,研究表明:引起各地区保险密度差异的因素主要有地区人均GDP、人均... 对2000-2006年中国东部、中部、西部地区保险密度的差异进行了比较,对保险密度的影响因子进行了主成分分析,利用Panel Data模型分别对东部、中部、西部地区进行回归分析,研究表明:引起各地区保险密度差异的因素主要有地区人均GDP、人均消费水平、文化程度、城市化、产业结构、社会福利费用、性别比和年龄结构等,不同地区保险密度的影响因素和影响程度不同。为了缩小保险密度区域性差异,应针对不同地区采取相应的政策措施。 展开更多
关键词 保险密度 面板数据 主成分分析 回归分析
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中国对东盟直接投资决定因素的实证研究——基于东盟十国的Panel Data检验 被引量:10
11
作者 乔慧超 沙文兵 《广西财经学院学报》 2012年第3期1-6,共6页
在中国—东盟自由贸易区成立的背景下,中国对东盟的直接投资快速增长。本文采用快速广义最小二乘法(FGLS),利用2005—2009年的面板数据,对中国对东盟直接投资的决定性因素进行了实证性研究。研究表明,东盟各国的市场规模、基础设施状况... 在中国—东盟自由贸易区成立的背景下,中国对东盟的直接投资快速增长。本文采用快速广义最小二乘法(FGLS),利用2005—2009年的面板数据,对中国对东盟直接投资的决定性因素进行了实证性研究。研究表明,东盟各国的市场规模、基础设施状况、中国对东盟的出口均是中国对东盟直接投资显著的正相关影响因素;而东盟各国的汇率(直接标价法)、工资、税收均是显著的负相关的影响因素。研究结果与相关理论和研究预期一致,表明市场寻求动机和效率寻求动机是中国对东盟直接投资的动机。根据研究结果,本文提出建议以促进中国对东盟的直接投资。 展开更多
关键词 中国-东盟 对外直接投资 劳动密集型产业 基础设施建设 面板数据
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基于Panel Data模型的新疆区域产业结构调整对环境污染的影响分析 被引量:5
12
作者 高志刚 赵霄伟 《生态经济》 北大核心 2011年第1期82-84,95,共4页
文章选取2000年以来新疆区域经济与环境数据,建立产业结构调整与环境污染指标的计量模型,重点估算出产业结构调整对环境污染的区域特征。实证结果发现:第一,在工业废水排放量方面,固定效应系数最高为克拉玛依市,最低为和田地区。第二,... 文章选取2000年以来新疆区域经济与环境数据,建立产业结构调整与环境污染指标的计量模型,重点估算出产业结构调整对环境污染的区域特征。实证结果发现:第一,在工业废水排放量方面,固定效应系数最高为克拉玛依市,最低为和田地区。第二,在工业废气排放量方面,固定效应系数最高为克拉玛依市,数值最低的为克州。第三,新疆产业结构调整对工业固体废物排放量的固定效应系数最高的是乌鲁木齐市,数值最低的是塔城地区;第四,就新疆三大区域而言,北疆尤其天山北坡经济带的固定效应系数普遍高于东疆和南疆地区,区域分布差异非常显著。从实证分析结果来看,推动经济社会与资源环境协调发展的基础是抓好重点区域和领域的环保工作,要加强污染防治,积极推行排污许可和总量控制制度,落实重点流域、区域、城市、产业污染治理任务。 展开更多
关键词 产业结构调整 环境污染 panel data模型 新疆
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基于Panel Data模型的白条肉价格影响因素及区域特征分析 被引量:2
13
作者 高嵘 刘梦娟 +1 位作者 赵勇耀 秦志光 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第7期91-96,共6页
猪肉产业的健康发展对稳定我国的社会经济生活有着至关重要的影响,本文利用Panel Data模型对商务部畜禽屠宰统计监测系统所收集的2008~2009年我国32个地区的生猪平均收购价、屠宰量、生产量、销售量、白条肉出厂价等指标进行实证分析,... 猪肉产业的健康发展对稳定我国的社会经济生活有着至关重要的影响,本文利用Panel Data模型对商务部畜禽屠宰统计监测系统所收集的2008~2009年我国32个地区的生猪平均收购价、屠宰量、生产量、销售量、白条肉出厂价等指标进行实证分析,指出我国白条肉销售价格主要受到生猪收购价格因素的影响,具有显著的正相关性;除贵州、四川等6个地区外,其余地区的销售价格对屠宰量、生产量和销售量三个因素的变化均不敏感。此外,研究结果还反应出经济发达的东部区域的白条肉基准销售价格明显高于西部区域的价格,而生猪收购价对西部区域的销售价格的影响程度明显高于东部区域。 展开更多
关键词 panel data模型 白条肉销售价格 特征分析
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非参数固定效应Panel Data模型的统计推断 被引量:4
14
作者 魏传华 吴喜之 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2009年第4期631-636,共6页
本文主要讨论了非参数固定效应Panel data模型的估计与检验问题,首先我们利用Profile最小二乘方法得到了固定效应与非参数部分的估计;接着基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想针对固定效应的检验问题构造了检验统计量... 本文主要讨论了非参数固定效应Panel data模型的估计与检验问题,首先我们利用Profile最小二乘方法得到了固定效应与非参数部分的估计;接着基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想针对固定效应的检验问题构造了检验统计量,并给出了计算检验p-值的F分布逼近法。 展开更多
关键词 部分线性模型 非参数回归 panel data profile最小二乘估计
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基于Panel Data模型的土地供应量对房价的影响研究 被引量:25
15
作者 郑娟尔 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2009年第4期28-33,共6页
研究目的:定量反映土地供应量对房价的影响及其作用机制。研究方法:计量经济学方法。研究结果:一年前的土地供应量对房屋供应量的影响是正的,对房价的影响是负的,两者在统计上都是显著的,但土地供应量增加对降低房价的影响力非常小。两... 研究目的:定量反映土地供应量对房价的影响及其作用机制。研究方法:计量经济学方法。研究结果:一年前的土地供应量对房屋供应量的影响是正的,对房价的影响是负的,两者在统计上都是显著的,但土地供应量增加对降低房价的影响力非常小。两年前的土地供应量虽然影响房屋供应量,但却不影响房价。研究结论:影响中国当前房价的因素非常复杂,增减土地供应量对调控房价有一定作用,但必须同时有其他工具的辅助,否则其效果很可能不够显著。 展开更多
关键词 土地经济 土地供应量 panel data模型 房价 宏观调控
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基于panel data的区域物流对经济增长的实证研究 被引量:2
16
作者 金常飞 李国强 李婕 《技术与创新管理》 CSSCI 2009年第6期736-738,745,共4页
通过构建panel data(面板数据)模型,将我国东、中、西部地区物流业发展对经济增长的影响进行了比较分析,结果表明物流业总体发展对各地区经济增长有显著的正向影响,但对各地区经济增长的效应存在差异,这为我国物流行业现阶段如何改革与... 通过构建panel data(面板数据)模型,将我国东、中、西部地区物流业发展对经济增长的影响进行了比较分析,结果表明物流业总体发展对各地区经济增长有显著的正向影响,但对各地区经济增长的效应存在差异,这为我国物流行业现阶段如何改革与发展提供了借鉴。 展开更多
关键词 物流 经济增长 面板数据 地区差异
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我国东、中、西部外商直接投资(FDI)对国内投资的挤入挤出效应——基于Panel Data模型的分析 被引量:33
17
作者 雷辉 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2006年第2期111-117,共7页
本文以1983-2003年我国30个省份的FDI、国内投资以及GDP的时间序列数据为基础,利用PanelDa-ta模型,对全国以及东、中、西部地区FDI对国内投资的挤入挤出效应进行了计量分析。结果表明:在全国范围内以及东部地区,FDI对国内投资的影响表... 本文以1983-2003年我国30个省份的FDI、国内投资以及GDP的时间序列数据为基础,利用PanelDa-ta模型,对全国以及东、中、西部地区FDI对国内投资的挤入挤出效应进行了计量分析。结果表明:在全国范围内以及东部地区,FDI对国内投资的影响表现为挤出效应;中部地区则表现为明显的挤入效应;而对于西部地区,FDI对国内投资存在着异常显著的挤出效应。文章最后对实证结果进行了深入的分析,并提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 外商直接投资 国内投资 挤入挤出效应 panel data分析
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基于Panel Data的山地城市立交基本段通行能力影响因素研究 被引量:4
18
作者 周约珥 龚华凤 +2 位作者 赵聪霄 徐小童 黄博亚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期163-168,共6页
通过统计学分析,基于重庆市主城区不同立交基本段采集的交通流与道路线型等数据,建立Panel Data(面板数据)模型,研究山地城市立交基本段通行能力的主要影响因素,确定通行能力与主要影响因素间的数学关系,对主要影响因素的敏感度排序.结... 通过统计学分析,基于重庆市主城区不同立交基本段采集的交通流与道路线型等数据,建立Panel Data(面板数据)模型,研究山地城市立交基本段通行能力的主要影响因素,确定通行能力与主要影响因素间的数学关系,对主要影响因素的敏感度排序.结果表明:竖曲线半径、设计速度、圆曲线半径、大车比例是影响山地城市立交基本段通行能力的主要因素,其中,竖曲线半径对通行能力的影响最大,敏感度最高,为20.66%;道路坡度由于影响权重较小,被大车比例取代. 展开更多
关键词 城市交通 通行能力影响因素 panel data 立交通行能力 山地城市
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云南省城乡居民消费差异的Panel Data模型 被引量:3
19
作者 黄梅 黄文辉 《云南民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2006年第6期55-58,共4页
采用包含信息充分的面板数据(Panel Data)建立变系数和变截距模型对1993~2004年的云南省城乡消费的样本数据进行了分析,得出结论:样本期间云南省城乡居民的消费性支出差距小于收入差距。认为分析城乡差距时,如果直接采用收入比较... 采用包含信息充分的面板数据(Panel Data)建立变系数和变截距模型对1993~2004年的云南省城乡消费的样本数据进行了分析,得出结论:样本期间云南省城乡居民的消费性支出差距小于收入差距。认为分析城乡差距时,如果直接采用收入比较就会夸大差距的水平而导致负面影响加强,不利于社会的稳定,应该考虑农村居民收入中的非货币化部分。采用城乡居民的消费性支出来测量这两个群体的差距,这样更具有客观性和合理性;云南省城乡消费存在着显著差异,具体为食品、家庭设备、医疗保健和文教娱乐的平均消费水平差异以及衣着、居住、交通通讯的边际消费倾向差异;城镇和农村居民新增消费支出排在前三位的分别为“食品-交通通讯-文教娱乐”和“食品-居住-文教娱乐”;城乡消费差距有扩大化趋势。认为这一切都是因为农民增收太慢造成的,对此提出具体的提高农民收入的措施。 展开更多
关键词 消费性支出差距 panel data模型 变系数 变截距
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对外开放、金融发展与海洋产业集聚——基于Panel Data模型的省际差异分析 被引量:6
20
作者 张岑 黄幼飞 熊德平 《科技与管理》 2015年第4期103-108,共6页
在着力发展海洋产业的时代背景下,梳理出对外开放、金融发展与海洋产业集聚之间的作用机理,基于1997—2012年中国沿海11个省份的面板数据,运用Panel Data模型,实证了对外开放条件下,我国金融发展对海洋产业集聚作用的省际差异性。检验... 在着力发展海洋产业的时代背景下,梳理出对外开放、金融发展与海洋产业集聚之间的作用机理,基于1997—2012年中国沿海11个省份的面板数据,运用Panel Data模型,实证了对外开放条件下,我国金融发展对海洋产业集聚作用的省际差异性。检验结果显示,金融发展水平与海洋产业集聚程度之间并非正相关,对外开放作为至关重要的条件因素,直接制约着金融要素作用的发挥。说明各省必须依照实际情况,三者协调发展,才能有效促进海洋产业的集聚。 展开更多
关键词 海洋产业集聚 金融发展 对外开放 panel data模型
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