供应链韧性是我国加快构建新发展格局和推动高质量发展的关键要素之一,也是后疫情时代的研究热点。可以将现有研究中的趋势作为未来研究的基础,文中基于VOSviewer和Pajek软件,从发文量、出版国家、刊物来源、活跃作者、高被引文献和关...供应链韧性是我国加快构建新发展格局和推动高质量发展的关键要素之一,也是后疫情时代的研究热点。可以将现有研究中的趋势作为未来研究的基础,文中基于VOSviewer和Pajek软件,从发文量、出版国家、刊物来源、活跃作者、高被引文献和关键词等六个方面对2009-2022年间收录在Web of Science核心合集数据库中的459篇文献进行了统计分析,旨在利用文献计量对供应链韧性研究领域的趋势进行梳理和总结。在此基础上对未来的研究方向进行了展望,希望能对国内相关研究提供一定参考。展开更多
目的通过中英文文献数据库调研中医药干预疾病临床研究的现状,分析中医药干预疾病的热点领域。方法计算机检索中英文数据库,中文数据库以CNKI、VIP和Wanfang Data数据库为来源,英文文献来源于Web of science数据库,时间限定为自建库起至...目的通过中英文文献数据库调研中医药干预疾病临床研究的现状,分析中医药干预疾病的热点领域。方法计算机检索中英文数据库,中文数据库以CNKI、VIP和Wanfang Data数据库为来源,英文文献来源于Web of science数据库,时间限定为自建库起至2021年4月1日,收集所有关于中医药干预疾病的相关临床研究文献;利用文献处理工具BICOMB和网络分析工具Pajek对高频关键词进行可视化分析,探索和分析中医药干预疾病的热点领域。结果检索中文数据库获得35134篇中医药研究报告,中医药干预病种频次前3位的类别为骨关节与软组织损伤类疾病、神经-精神类疾病、消化系统疾病;频次居前3位的疾病是脑卒中、膝关节骨性关节炎、颈椎病。检索Web of Science数据库获得741篇中医药临床研究报告,中医药干预病种频次居前3位的类别为恶性肿瘤类、神经-精神类疾病、肾脏内分泌系统疾病;居前3位的疾病是类风湿关节炎、中风、乳腺癌。结论中文文献分析表明,中医药干预热点领域为骨关节与软组织损伤类疾病;而英文文献分析显示,中医药干预的热点疾病为恶性肿瘤。神经-精神类疾病为国内外中医药干预的共同热点领域。展开更多
[目的/意义]引文网络的主路径分析可以对特定领域的重要文献进行识别,并能实现主流研究线索提取。文章旨在利用主路径分析方法,对知识图谱的研究路径进行分析,梳理其研究发展的脉络。[方法/过程]文章首先从Web of Science平台获取知识...[目的/意义]引文网络的主路径分析可以对特定领域的重要文献进行识别,并能实现主流研究线索提取。文章旨在利用主路径分析方法,对知识图谱的研究路径进行分析,梳理其研究发展的脉络。[方法/过程]文章首先从Web of Science平台获取知识图谱领域的研究论文,然后利用HistCite软件生成文献的直接引证网络,再将数据导入到Pajek中,生成该数据集的多条主路径,并结合主路径上论文的内容进行定性分析。[结果/结论]通过主路径分析,可以快速识别出知识图谱领域的一些主路径,如知识图谱的构建、知识图谱在推荐和问答等应用场景中的研究、知识图谱在制造业等特定应用领域的应用研究,折射出知识图谱技术的发展脉络和研究方向。综述性研究在知识图谱领域的发展中扮演了重要角色,为领域内的深入研究提供了基础和方向。展开更多
利用汤森路透公司的Web of Science数据库,以1994-2014年出版文献中关于3D打印技术的8 000多篇文献为数据源,借助Histcite和Pajek软件分析3D打印技术引文编年图和研究主路径,判断3D打印技术的研究主题发展趋势。研究结果对于把握当前研...利用汤森路透公司的Web of Science数据库,以1994-2014年出版文献中关于3D打印技术的8 000多篇文献为数据源,借助Histcite和Pajek软件分析3D打印技术引文编年图和研究主路径,判断3D打印技术的研究主题发展趋势。研究结果对于把握当前研究重点和预测未来研究方向提供了依据。展开更多
文摘供应链韧性是我国加快构建新发展格局和推动高质量发展的关键要素之一,也是后疫情时代的研究热点。可以将现有研究中的趋势作为未来研究的基础,文中基于VOSviewer和Pajek软件,从发文量、出版国家、刊物来源、活跃作者、高被引文献和关键词等六个方面对2009-2022年间收录在Web of Science核心合集数据库中的459篇文献进行了统计分析,旨在利用文献计量对供应链韧性研究领域的趋势进行梳理和总结。在此基础上对未来的研究方向进行了展望,希望能对国内相关研究提供一定参考。
文摘目的通过中英文文献数据库调研中医药干预疾病临床研究的现状,分析中医药干预疾病的热点领域。方法计算机检索中英文数据库,中文数据库以CNKI、VIP和Wanfang Data数据库为来源,英文文献来源于Web of science数据库,时间限定为自建库起至2021年4月1日,收集所有关于中医药干预疾病的相关临床研究文献;利用文献处理工具BICOMB和网络分析工具Pajek对高频关键词进行可视化分析,探索和分析中医药干预疾病的热点领域。结果检索中文数据库获得35134篇中医药研究报告,中医药干预病种频次前3位的类别为骨关节与软组织损伤类疾病、神经-精神类疾病、消化系统疾病;频次居前3位的疾病是脑卒中、膝关节骨性关节炎、颈椎病。检索Web of Science数据库获得741篇中医药临床研究报告,中医药干预病种频次居前3位的类别为恶性肿瘤类、神经-精神类疾病、肾脏内分泌系统疾病;居前3位的疾病是类风湿关节炎、中风、乳腺癌。结论中文文献分析表明,中医药干预热点领域为骨关节与软组织损伤类疾病;而英文文献分析显示,中医药干预的热点疾病为恶性肿瘤。神经-精神类疾病为国内外中医药干预的共同热点领域。
文摘[目的/意义]引文网络的主路径分析可以对特定领域的重要文献进行识别,并能实现主流研究线索提取。文章旨在利用主路径分析方法,对知识图谱的研究路径进行分析,梳理其研究发展的脉络。[方法/过程]文章首先从Web of Science平台获取知识图谱领域的研究论文,然后利用HistCite软件生成文献的直接引证网络,再将数据导入到Pajek中,生成该数据集的多条主路径,并结合主路径上论文的内容进行定性分析。[结果/结论]通过主路径分析,可以快速识别出知识图谱领域的一些主路径,如知识图谱的构建、知识图谱在推荐和问答等应用场景中的研究、知识图谱在制造业等特定应用领域的应用研究,折射出知识图谱技术的发展脉络和研究方向。综述性研究在知识图谱领域的发展中扮演了重要角色,为领域内的深入研究提供了基础和方向。
文摘利用汤森路透公司的Web of Science数据库,以1994-2014年出版文献中关于3D打印技术的8 000多篇文献为数据源,借助Histcite和Pajek软件分析3D打印技术引文编年图和研究主路径,判断3D打印技术的研究主题发展趋势。研究结果对于把握当前研究重点和预测未来研究方向提供了依据。
