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考虑天气耦合相似日的短期光伏功率预测
1
作者 逯静 杨源浩 +1 位作者 汪中宏 王瑞 《发电技术》 2026年第1期53-64,共12页
【目的】为充分利用历史信息,最大限度地优化模型效果,提高光伏功率预测精度,提出了一种考虑天气耦合相似日的短期光伏功率预测方法。【方法】首先,利用模糊C均值聚类将数据集划分为不同天气类型,根据待测日对每个天气类型的隶属度和特... 【目的】为充分利用历史信息,最大限度地优化模型效果,提高光伏功率预测精度,提出了一种考虑天气耦合相似日的短期光伏功率预测方法。【方法】首先,利用模糊C均值聚类将数据集划分为不同天气类型,根据待测日对每个天气类型的隶属度和特征选择计算关联度权重因子,结合灰色关联分析计算历史日的相似度并筛选具有天气耦合的相似日集,通过变分模态分解将相似日集分解为不同频率的模态分量,实现进一步去噪。其次,为充分发挥模型非线性拟合能力,运用红尾鹰算法(red-tailed hawk algorithm,RTHA)对双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络模型进行超参数寻优,并构建RTHA-Bi LSTM模型对各个模态分量进行预测。最后,以我国江苏某电厂的实际数据为例进行仿真实验,验证所提方法的有效性。【结果】在晴天、多云和雨天场景下,与无相似日方法相比,所提方法在单一模型和组合模型中均方根误差分别降低了9.1%、6.1%、2.9%和11.1%、6.5%、13.9%。【结论】所提方法可有效提升光伏功率预测精度,具有较好的鲁棒性和较强的预测能力,能较好地应对不同场景下的预测任务。 展开更多
关键词 光伏(pv)发电 功率预测 模糊C均值聚类 灰色关联分析 相似日 红尾鹰算法
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光伏电站远端故障后光伏逆变器交直流侧电压特性分析
2
作者 卢佳 邢超 +3 位作者 卢倚平 鄢健杰 覃日升 冯俊杰 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2026年第2期117-125,共9页
大规模光伏基地经柔直(柔性直流)送出系统的范围广、线路长,光伏电站远端故障的电压动态特性较近端故障更复杂且未被揭示。为此,本文基于该系统电磁暂态仿真结果,分析远端故障后光伏逆变器交直流侧电压动态响应特性。首先,依据直流侧电... 大规模光伏基地经柔直(柔性直流)送出系统的范围广、线路长,光伏电站远端故障的电压动态特性较近端故障更复杂且未被揭示。为此,本文基于该系统电磁暂态仿真结果,分析远端故障后光伏逆变器交直流侧电压动态响应特性。首先,依据直流侧电压跌落程度和持续时间将电压动态响应分为严重跌落、轻微跌落和未跌落3类。然后,为研究这3类电压特性中交直流侧电压演化特性,基于光伏阵列、逆变器输出功率及直流电容储能的平衡关系,结合交直流侧电压交互以及送端电网电压传播特性,划分演化阶段明确各阶段主导因素。最后,揭示关键电压现象成因:直流电压跌落源于最大功率运行时光伏功率无法满足逆变器需求,低电压穿越(低穿)前恢复速度决定跌落程度;直流侧严重跌落的电站引发交流电压下降及低穿,并传播至其他电站。研究结果可为提升光伏经柔直送出系统的故障穿越能力和电压稳定控制策略提供理论依据。 展开更多
关键词 柔性直流(柔直) 过电压 直流电压跌落 大规模光伏基地 光伏逆变器 低电压穿越(低穿)
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考虑光伏发电集群的系统电-碳耦合运营决策研究框架及展望
3
作者 周红莲 廖孟柯 +3 位作者 买买提艾力·吾甫尔 崔勇 郑建 武文颖 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期30-39,共10页
在构建以新能源为主的新型电力系统背景下,为充分挖掘光伏发电大规模并网对电力系统节能降碳的支撑潜力,以更好发挥光伏电站统一管理对提升电力系统运营效率的积极作用,提出考虑光伏发电集群模式下的系统电-碳耦合运营决策机制,主要从3... 在构建以新能源为主的新型电力系统背景下,为充分挖掘光伏发电大规模并网对电力系统节能降碳的支撑潜力,以更好发挥光伏电站统一管理对提升电力系统运营效率的积极作用,提出考虑光伏发电集群模式下的系统电-碳耦合运营决策机制,主要从3个方面进行方案设计及机理论述:一是考虑电-碳指标的光伏集群划分方法;二是构建光伏发电集群对于系统电-碳指标影响关键路径分析模型;三是构建光伏集群模式下的系统电-碳耦合运营效率决策体系。最后,对下一步的研究重点进行展望。基于所提方案可为分析光伏发电集群对于系统低碳运营效率的支撑作用机制奠定基础,并为进一步厘清各环节碳排放责任和系统运营效率管理的薄弱环节提供分析方法,同时可为系统运行方式调节及低碳调度决策提供思路。 展开更多
关键词 光伏发电 集群 电-碳耦合 低碳调度 协同优化
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融合改进DBSCAN与NSGA-Ⅲ的380 V站用电系统光储协同控制
4
作者 张乐霏 《电气应用》 2026年第1期11-21,共11页
针对光伏接入变电站380 V站用交流电源系统时因负荷随机性、低光伏消纳率及电压失稳引发的协同控制难题,提出一种融合改进DBSCAN动态场景聚类与NSGA-Ⅲ多目标优化的光储协同控制策略。构建涵盖负荷突变率、气象关联度及检修事件标记的... 针对光伏接入变电站380 V站用交流电源系统时因负荷随机性、低光伏消纳率及电压失稳引发的协同控制难题,提出一种融合改进DBSCAN动态场景聚类与NSGA-Ⅲ多目标优化的光储协同控制策略。构建涵盖负荷突变率、气象关联度及检修事件标记的多维动态特征体系,结合混合距离度量与参数自适应改进DBSCAN算法,场景识别准确率提升31.6%。设计分层时间尺度架构,建立以电压合格率与关键负荷供电可用率为核心的可靠性优化模型,嵌入修正的光伏利用率(含储能消纳)及负荷削减量经济性目标。基于某220 kV变电站实际数据验证可知,光伏消纳率提升至95.2%,电压合格率达99.6%,关键负荷供电可用率100%,站用变负荷削减量41.2%。研究成果为变电站低碳化改造提供动态场景适配与多目标协同优化理论支撑。 展开更多
关键词 变电站站用电系统 改进DBSCAN NSGA-Ⅲ 光储协同控制 动态场景聚类 多目标优化
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基于GMM聚类与多模型的短期光伏发电功率预测 被引量：2
5
作者 陈超 俞斌 +1 位作者 陈逸菲 林进 《自动化与仪表》 2025年第6期1-5,12,共6页
进一步实现快速精准的电力调度,准确预测光伏发电功率已然成为重要一环。解决传统单一神经网络预测精准度差且适应度低等问题。结合了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、多层感知器(multilayer perceptron,MLP)和双向门... 进一步实现快速精准的电力调度,准确预测光伏发电功率已然成为重要一环。解决传统单一神经网络预测精准度差且适应度低等问题。结合了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、多层感知器(multilayer perceptron,MLP)和双向门控循环单元(Bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)在预测短期光伏发电上的优势,提出一种基于高斯混合聚类和CNN-MLP-BiGRU混合的预测模型。首先通过使用皮尔逊相关系数处理数据,导入到高斯混合聚类(GMM)算法将历史数据划分3种天气类型;其次利用改进验模态分解方法将历史数据进行分类成规律的子序列并进行重构;最后对重构数据进行清洗并进行预测,用线性规划法求取3种预测模型权重从而相加得到最终预测结果。结果表明,在晴天、多云和阴雨天气下,相比其他预测模型,RMSE平均降低了42.31%、52.52%和31.57%,R^(2)平均提高了1.49%、4.54%和7.19%。验证了该文模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 短期光伏功率预测 高斯混合聚类 CNN 多层感知器 BiGRU
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基于可见光与红外图像的光伏阵列组串热斑检测方法 被引量：2
6
作者 黄政之 厉小润 张天文 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期454-460,共7页
针对光伏阵列组串热斑检测因反光而产生虚警的问题,提出一种基于可见光与红外图像的光伏阵列组串热斑检测方法。首先,考虑到光伏电站的复杂背景易导致虚警,该方法结合UNet神经网络和边缘检测算法完成光伏组件的拆分。根据组串热斑亮度... 针对光伏阵列组串热斑检测因反光而产生虚警的问题,提出一种基于可见光与红外图像的光伏阵列组串热斑检测方法。首先,考虑到光伏电站的复杂背景易导致虚警,该方法结合UNet神经网络和边缘检测算法完成光伏组件的拆分。根据组串热斑亮度较高的特点,利用聚类算法检测异常高亮区域。最后基于归一化互相关系数模板匹配法实现可见光与红外图像的配准,联合可见光图像的反光区域和光伏组串的温度信息,判定并抑制组串热斑虚警。实验结果表明,该方法适用于多种场景下组串热斑的检测,且能有效消除反光的影响。 展开更多
关键词 光伏组件 红外成像 故障检测 组串热斑 聚类
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基于Faster RCNN与Alex Net的光伏组串故障识别策略研究
7
作者 徐亮 何伟 +2 位作者 朱子昂 黄翔 叶凯 《电力系统装备》 2025年第2期132-134,共3页
文章提出了一种基于Faster RCNN与Alex Net的光伏组串故障识别策略。该策略利用Faster RCNN对设备运行状态图像进行目标检测,实现对故障区域的快速定位;通过Alex Net对故障区域进行深层次特征提取,学习故障区域的特征表示;构建分类器或... 文章提出了一种基于Faster RCNN与Alex Net的光伏组串故障识别策略。该策略利用Faster RCNN对设备运行状态图像进行目标检测,实现对故障区域的快速定位;通过Alex Net对故障区域进行深层次特征提取,学习故障区域的特征表示;构建分类器或回归器,实现故障类型的识别或故障程度的评估。试验结果显示,所提出的算法在光伏板红外图像识别任务中达到了99.08%的准确率,展示了其在故障识别中的高效性和鲁棒性,为无人机智能巡检系统的实际应用提供了强有力的支持。 展开更多
关键词 FasterRCNN AlexNet 光伏组串 故障识别 深度学习 无人机巡检 目标检测
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基于Q学习和PCA的分布式光伏集群优化调度
8
作者 龚迪阳 唐雅洁 +3 位作者 高为举 汪湘晋 蒋国栋 付明 《浙江电力》 2025年第11期72-82,共11页
针对分布式光伏电源出力的间歇性和不确定性引发的配电网电压越限问题,提出基于Q学习和PCA(牵制一致性算法)的分布式光伏集群优化调度策略。首先,构建融合节点电气距离与电压灵敏度的综合指标,并应用DTW(动态时间弯曲)算法实现分布式光... 针对分布式光伏电源出力的间歇性和不确定性引发的配电网电压越限问题,提出基于Q学习和PCA(牵制一致性算法)的分布式光伏集群优化调度策略。首先,构建融合节点电气距离与电压灵敏度的综合指标,并应用DTW(动态时间弯曲)算法实现分布式光伏集群的合理划分。其次,建立考虑集群间功率交互的双层优化调度模型,采用逃生优化算法对模型进行求解。然后,将Q学习与PCA相结合,实现集群内的协同控制。最后,基于某地区电网进行仿真分析,结果表明:所提策略能够增强分布式光伏集群对电网的支撑能力,改善配电网运行水平,提高模型的求解效率,验证了该策略的有效性和优越性。 展开更多
关键词 分布式光伏集群 双层优化调度 Q学习 牵制一致性算法
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基于AP聚类算法的光伏电站等效模型研究
9
作者 金贝芋 邢洁 +2 位作者 单英浩 侯美倩 万进维 《太阳能学报》 北大核心 2025年第12期186-194,共9页
针对并网集中式光伏电站的等效建模问题,以接受辐照度不同的光伏阵列为研究对象,提出一种基于近邻传播算法(AP)的光伏电站聚类方法。将光伏发电单元的辐照度及线路等效阻抗作为聚类指标对光伏阵列进行聚类,同时采用加权法对光伏电站集... 针对并网集中式光伏电站的等效建模问题,以接受辐照度不同的光伏阵列为研究对象,提出一种基于近邻传播算法(AP)的光伏电站聚类方法。将光伏发电单元的辐照度及线路等效阻抗作为聚类指标对光伏阵列进行聚类,同时采用加权法对光伏电站集电线路、逆变器等环节的参数进行等效。基于PSCAD仿真平台,采用所提方法搭建典型10 kV集中式光伏电站的聚类模型,在光伏阵列不同遮挡工况下,通过对比AP聚类模型、详细模型、单机等效模型与Canopy-模糊C均值聚类(FCM)模型的仿真结果,验证所提聚类方法的有效性。 展开更多
关键词 太阳能 光伏组件 模糊聚类 等效建模 光伏电站 模型验证 动态响应
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分布式光伏集群分层多模式无功控制策略 被引量：21
10
作者 李鹏 于航 +1 位作者 夏曼 孙健 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期3038-3044,共7页
为应对光伏集群接入所引起的电压质量问题,提出了一种分布式光伏集群分层多模式无功控制策略。该策略包含执行层和智能控制层,执行层中各逆变器可根据并网点电压信息自主地切换控制模式,并按照本地控制器中各模式下的无功曲线输出或者... 为应对光伏集群接入所引起的电压质量问题,提出了一种分布式光伏集群分层多模式无功控制策略。该策略包含执行层和智能控制层,执行层中各逆变器可根据并网点电压信息自主地切换控制模式,并按照本地控制器中各模式下的无功曲线输出或者吸收合适的无功功率。同时智能控制层中的模糊控制器动态调整相应模式下无功曲线的设定值,使并网点电压运行在合理的范围内。该策略还设计了两种控制模式,充分利用了光伏逆变器无功的双向调节能力,增加了逆变器无功调节的智能性和灵活性,实现了光伏集群的快速无功调节。最后通过算例,在matlab/simulink中验证了所提光伏集群无功控制策略可适用于不同的光伏出力情况,并且在通讯中断的情况下也可实现良好的控制效果。 展开更多
关键词 光伏集群 分层多模式无功控制 无功曲线 电压质量 模糊控制
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高光伏渗透率配电网电压控制策略研究综述 被引量：26
11
作者 杨龙月 任烜辰 +4 位作者 蔡智鹏 漆骐玮 李宗杰 夏雪菁 年珩 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期5056-5070,I0055-I0059,I0054,共21页
当前分布式光伏呈现规模化并网趋势,光伏出力的波动性造成高光伏渗透率配电网出现潮流反送,引发配电网电压频繁越限,给电网的安全可靠运行带来挑战。鉴于此,分析了不同光伏渗透率条件下配电网电压影响规律和控制原理。在此基础上,综述... 当前分布式光伏呈现规模化并网趋势,光伏出力的波动性造成高光伏渗透率配电网出现潮流反送,引发配电网电压频繁越限,给电网的安全可靠运行带来挑战。鉴于此,分析了不同光伏渗透率条件下配电网电压影响规律和控制原理。在此基础上,综述了当前高光伏渗透率配电网电压控制方案,并对不同控制方案的适应场景和优缺点进行了评述。同时,对分布式发电集群划分方法、集群优化控制、分布式控制算法等关键技术进行了重点梳理和阐述。最后对主动配电网电压控制技术的未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 主动配电网 电压越限 分布式光伏集群 集群划分
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基于密度峰值层次聚类的短期光伏功率预测模型 被引量：26
12
作者 程启明 张强 +2 位作者 程尹曼 褚思远 杨小龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1214-1222,共9页
针对传统聚类算法不易选取初始聚类中心、对噪声值较敏感、收敛速度慢及易陷入局部最优等问题,提出一种基于密度峰值的层次聚类算法对天气类型进行聚类。首先确定气象数据的密度峰值参数,采用分层聚类算法将气象数据划分为不同类别,然... 针对传统聚类算法不易选取初始聚类中心、对噪声值较敏感、收敛速度慢及易陷入局部最优等问题,提出一种基于密度峰值的层次聚类算法对天气类型进行聚类。首先确定气象数据的密度峰值参数,采用分层聚类算法将气象数据划分为不同类别,然后利用支持向量机(SVM)对未知天气类型进行识别,最终采用径向基(RBF)神经网络建立光伏发电短期功率预测模型。仿真结果表明,该方法能有效提高气象类型的分类精度、加快寻优速度,提高离群样本点分离的鲁棒性,证明了其在小样本的情况下具有较高的精度,且在天气波动较大时仍能较好地实现功率值的预测。 展开更多
关键词 光伏功率预测 层次聚类算法 密度峰值 气象因子 支持向量机 径向基神经网络
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面向暂态分析的分布式光伏集群多步分群与等值建模 被引量：18
13
作者 叶林 施媛媛 +2 位作者 王启亨 彭艺术 裴铭 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第14期72-81,共10页
传统的光伏建模方法已无法满足高渗透率分布式光伏集群的规模化建模需求。针对区域内分布式光伏集群接入点分散、建模工作量大以及建模过程中动态差异性大等问题,提出一种面向暂态分析的分布式光伏集群多步分群等值建模方法。首先,考虑... 传统的光伏建模方法已无法满足高渗透率分布式光伏集群的规模化建模需求。针对区域内分布式光伏集群接入点分散、建模工作量大以及建模过程中动态差异性大等问题,提出一种面向暂态分析的分布式光伏集群多步分群等值建模方法。首先,考虑分布式光伏集群所在区域节点电气耦合程度,根据节点电压灵敏度矩阵划分区域并定义区域聚类识别号。其次,将分布式光伏区域聚类识别号纳入分布式光伏集群划分指标,同时选取分布式光伏电站辐照度、逆变器控制参数作为分群指标,完成分布式光伏集群划分。最后,基于同调等值思想建立分布式光伏的多机等值模型,并在PSCAD中仿真验证了文中所提多步分群方法和所建立的等值模型是合理有效的。 展开更多
关键词 分布式光伏集群 电气距离 多步分群 等值建模 暂态分析
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基于K均值聚类的光伏电站运行状态模式识别研究 被引量：18
14
作者 杨大勇 葛琪 +2 位作者 董永超 唐云龙 贺衬心 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第14期25-30,共6页
在阐述光伏电站运行状态模式识别意义的基础上,提取了表征光伏电站运行状态的相关特征参量。基于K-means聚类原理,对广东佛山某光伏电站的实际运行数据进行相关数据处理得到相应的特征矩阵。利用K均值算法进行聚类分析,结果表明K均值聚... 在阐述光伏电站运行状态模式识别意义的基础上,提取了表征光伏电站运行状态的相关特征参量。基于K-means聚类原理,对广东佛山某光伏电站的实际运行数据进行相关数据处理得到相应的特征矩阵。利用K均值算法进行聚类分析,结果表明K均值聚类算法在光伏电站运行状态的模式识别上具有良好的聚类综合能力,可有效解决光伏电站运行状态模式分类处理的复杂性问题,具有重要的理论和应用价值。 展开更多
关键词 光伏电站 K-MEANS 特征聚类 模式识别
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基于研究合作组织驱动的江苏省光伏产业集群升级研究 被引量：2
15
作者 陈兰 倪自银 武博 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2012年第7期98-104,共7页
在梳理了研究合作组织(RJVs)的基本概念和推动技术创新的作用的基础上,对江苏省光伏产业集群发展的实际情况和组建RJVs的可行性进行分析,结合德国、日本的光伏产业RJVs案例,提出RJVs驱动江苏省光伏产业集群升级的模式。
关键词 研究合作组织 光伏产业集群 产业集群升级
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基于无功电压满维灵敏度的大规模风电场电网VCA方法研究 被引量：3
16
作者 高道春 卢继平 +3 位作者 王晓健 乔梁 丁然 蒋望 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期11-17,共7页
提出一种包含大规模风电场电网的VCA(电压控制分区)方法:将风电场最经常出现工况的功率作为其在潮流计算中注入功率,求出该工况下包含所有节点耦合信息且计及PV耦合的无功电压满维灵敏度矩阵;利用定义的电气距离使电源节点和负荷节点同... 提出一种包含大规模风电场电网的VCA(电压控制分区)方法:将风电场最经常出现工况的功率作为其在潮流计算中注入功率,求出该工况下包含所有节点耦合信息且计及PV耦合的无功电压满维灵敏度矩阵;利用定义的电气距离使电源节点和负荷节点同步参与聚类分区过程,一次性得到分区结果,优于传统只对负荷节点进行分区再人为将电源节点归并的方法。采用风电场最常出现的工况功率,分区结果可以适应于风电场的大部分出力工况。通过对包含大规模风电场的IEEE39节点系统进行了动态分区,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 风电场 电压控制分区 无功电压满维灵敏度阵 pv耦合 图论聚类
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基于场景聚类分析的综合能源系统鲁棒运行策略 被引量：13
17
作者 刘志欣 程林 +5 位作者 周章 万宇翔 胡雨时 董禹泽 张杨 韦凌霄 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第10期9-19,共11页
清洁可再生能源充分消纳和综合能源高效利用将成为能源业发展趋势,然而可再生能源出力的波动性、跨属性能源调控的间接性,给系统运行策略制定和系统安全运行带来挑战。为避免由于预测误差对电网造成的不良影响,需要设计合理的运行策略,... 清洁可再生能源充分消纳和综合能源高效利用将成为能源业发展趋势,然而可再生能源出力的波动性、跨属性能源调控的间接性,给系统运行策略制定和系统安全运行带来挑战。为避免由于预测误差对电网造成的不良影响,需要设计合理的运行策略,以保证综合能源系统的正常运行。为此,本文提出了一种基于场景聚类分析的综合能源系统鲁棒运行策略。首先建立了综合能源系统中各类能源转化设备数学模型以及光伏出力预测误差概率模型,通过场景聚类分析方法形成多种光伏的随机出力场景,并进一步建立了双层鲁棒优化模型,实现含有分布式光伏电站的综合能源系统的安全稳定运行。 展开更多
关键词 冷热电三联供 鲁棒运行 场景聚类 光伏预测
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基于马氏距离相似度量的光伏功率超短期预测方法的研究 被引量：16
18
作者 杨茂 冯帆 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期175-181,共7页
提高光伏功率超短期预测精度可有效减小光伏发电并网对电力系统稳定性的影响。文章提出了一种基于马氏距离相似度量的光伏功率超短期预测方法。首先,文章采用Elkan K-means聚类分析方法对天气类型进行划分,并通过计算各气象因素与光伏... 提高光伏功率超短期预测精度可有效减小光伏发电并网对电力系统稳定性的影响。文章提出了一种基于马氏距离相似度量的光伏功率超短期预测方法。首先,文章采用Elkan K-means聚类分析方法对天气类型进行划分,并通过计算各气象因素与光伏电站输出功率间的灰色关联度,选出不同天气类型下影响光伏功率的主要气象因素;然后,根据样本日和预测日间主要气象因素的马氏距离选择若干个相似日,并将相似日的光伏功率作为预测模型的训练集,对预测日的光伏功率进行超短期预测。模拟结果表明:基于马氏距离相似度量得到的相似日光伏功率和预测日的相似度较高;将基于马氏距离相似度量得到的相似日光伏功率作为预测模型的训练集,可以提高光伏功率超短期预测精度,为光伏功率预测领域提供了有效的方法。 展开更多
关键词 光伏功率超短期预测 聚类分析 灰色关联度 马氏距离 相似日
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基于模糊C均值聚类的光伏阵列故障诊断方法 被引量：45
19
作者 毕锐 丁明 +2 位作者 徐志成 葛虎 郁丹琦 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期730-736,共7页
提出基于模糊C均值聚类的光伏阵列故障诊断方法。采用基于模糊C均值聚类的方法,对给定外界环境下不同故障类型的故障特征量进行聚类分析,得到故障类型和故障特征量的模糊映射关系;通过基于正态分布的隶属度函数算法,计算待诊断样本与各... 提出基于模糊C均值聚类的光伏阵列故障诊断方法。采用基于模糊C均值聚类的方法,对给定外界环境下不同故障类型的故障特征量进行聚类分析,得到故障类型和故障特征量的模糊映射关系;通过基于正态分布的隶属度函数算法,计算待诊断样本与各故障模式间的隶属度大小。对隶属度大小进行排序,得到待诊断样本的故障类型。通过Matlab仿真验证方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 光伏阵列 故障诊断 模糊C均值聚类 隶属度函数
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基于模糊聚类的光伏组件功率输出模型研究 被引量：3
20
作者 丁坤 高列 +3 位作者 茅静 刘振飞 覃思宇 冯莉 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第8期100-104,共5页
在光伏组件工程用功率输出模型的基础上提出了一种改进模型。基于模糊聚类方法将多晶硅组件户外测试数据、环境参数以天为单位聚类,聚类结果为晴天、多云、阴天、雨天、多云转阴和多云转雨。再由每一类聚类结果依次分析组件输出功率与... 在光伏组件工程用功率输出模型的基础上提出了一种改进模型。基于模糊聚类方法将多晶硅组件户外测试数据、环境参数以天为单位聚类,聚类结果为晴天、多云、阴天、雨天、多云转阴和多云转雨。再由每一类聚类结果依次分析组件输出功率与组件温度以及太阳辐照度之间关系,最后验证了该模型的准确性。 展开更多
关键词 功率输出模型 光伏组件 改进模型 模糊聚类
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