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基于GMM聚类与多模型的短期光伏发电功率预测 被引量：1
1
作者 陈超 俞斌 +1 位作者 陈逸菲 林进 《自动化与仪表》 2025年第6期1-5,12,共6页
进一步实现快速精准的电力调度,准确预测光伏发电功率已然成为重要一环。解决传统单一神经网络预测精准度差且适应度低等问题。结合了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、多层感知器(multilayer perceptron,MLP)和双向门... 进一步实现快速精准的电力调度,准确预测光伏发电功率已然成为重要一环。解决传统单一神经网络预测精准度差且适应度低等问题。结合了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、多层感知器(multilayer perceptron,MLP)和双向门控循环单元(Bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)在预测短期光伏发电上的优势,提出一种基于高斯混合聚类和CNN-MLP-BiGRU混合的预测模型。首先通过使用皮尔逊相关系数处理数据,导入到高斯混合聚类(GMM)算法将历史数据划分3种天气类型;其次利用改进验模态分解方法将历史数据进行分类成规律的子序列并进行重构;最后对重构数据进行清洗并进行预测,用线性规划法求取3种预测模型权重从而相加得到最终预测结果。结果表明,在晴天、多云和阴雨天气下,相比其他预测模型,RMSE平均降低了42.31%、52.52%和31.57%,R^(2)平均提高了1.49%、4.54%和7.19%。验证了该文模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 短期光伏功率预测 高斯混合聚类 CNN 多层感知器 BiGRU
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基于Faster RCNN与Alex Net的光伏组串故障识别策略研究
2
作者 徐亮 何伟 +2 位作者 朱子昂 黄翔 叶凯 《电力系统装备》 2025年第2期132-134,共3页
文章提出了一种基于Faster RCNN与Alex Net的光伏组串故障识别策略。该策略利用Faster RCNN对设备运行状态图像进行目标检测,实现对故障区域的快速定位;通过Alex Net对故障区域进行深层次特征提取,学习故障区域的特征表示;构建分类器或... 文章提出了一种基于Faster RCNN与Alex Net的光伏组串故障识别策略。该策略利用Faster RCNN对设备运行状态图像进行目标检测,实现对故障区域的快速定位;通过Alex Net对故障区域进行深层次特征提取,学习故障区域的特征表示;构建分类器或回归器,实现故障类型的识别或故障程度的评估。试验结果显示,所提出的算法在光伏板红外图像识别任务中达到了99.08%的准确率,展示了其在故障识别中的高效性和鲁棒性,为无人机智能巡检系统的实际应用提供了强有力的支持。 展开更多
关键词 FasterRCNN AlexNet 光伏组串 故障识别 深度学习 无人机巡检 目标检测
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基于Q学习和PCA的分布式光伏集群优化调度
3
作者 龚迪阳 唐雅洁 +3 位作者 高为举 汪湘晋 蒋国栋 付明 《浙江电力》 2025年第11期72-82,共11页
针对分布式光伏电源出力的间歇性和不确定性引发的配电网电压越限问题,提出基于Q学习和PCA(牵制一致性算法)的分布式光伏集群优化调度策略。首先,构建融合节点电气距离与电压灵敏度的综合指标,并应用DTW(动态时间弯曲)算法实现分布式光... 针对分布式光伏电源出力的间歇性和不确定性引发的配电网电压越限问题,提出基于Q学习和PCA(牵制一致性算法)的分布式光伏集群优化调度策略。首先,构建融合节点电气距离与电压灵敏度的综合指标,并应用DTW(动态时间弯曲)算法实现分布式光伏集群的合理划分。其次,建立考虑集群间功率交互的双层优化调度模型,采用逃生优化算法对模型进行求解。然后,将Q学习与PCA相结合,实现集群内的协同控制。最后,基于某地区电网进行仿真分析,结果表明:所提策略能够增强分布式光伏集群对电网的支撑能力,改善配电网运行水平,提高模型的求解效率,验证了该策略的有效性和优越性。 展开更多
关键词 分布式光伏集群 双层优化调度 Q学习 牵制一致性算法
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基于可见光与红外图像的光伏阵列组串热斑检测方法
4
作者 黄政之 厉小润 张天文 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期454-460,共7页
针对光伏阵列组串热斑检测因反光而产生虚警的问题,提出一种基于可见光与红外图像的光伏阵列组串热斑检测方法。首先,考虑到光伏电站的复杂背景易导致虚警,该方法结合UNet神经网络和边缘检测算法完成光伏组件的拆分。根据组串热斑亮度... 针对光伏阵列组串热斑检测因反光而产生虚警的问题,提出一种基于可见光与红外图像的光伏阵列组串热斑检测方法。首先,考虑到光伏电站的复杂背景易导致虚警,该方法结合UNet神经网络和边缘检测算法完成光伏组件的拆分。根据组串热斑亮度较高的特点,利用聚类算法检测异常高亮区域。最后基于归一化互相关系数模板匹配法实现可见光与红外图像的配准,联合可见光图像的反光区域和光伏组串的温度信息,判定并抑制组串热斑虚警。实验结果表明,该方法适用于多种场景下组串热斑的检测,且能有效消除反光的影响。 展开更多
关键词 光伏组件 红外成像 故障检测 组串热斑 聚类
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基于AP聚类算法的光伏电站等效模型研究
5
作者 金贝芋 邢洁 +2 位作者 单英浩 侯美倩 万进维 《太阳能学报》 北大核心 2025年第12期186-194,共9页
针对并网集中式光伏电站的等效建模问题,以接受辐照度不同的光伏阵列为研究对象,提出一种基于近邻传播算法(AP)的光伏电站聚类方法。将光伏发电单元的辐照度及线路等效阻抗作为聚类指标对光伏阵列进行聚类,同时采用加权法对光伏电站集... 针对并网集中式光伏电站的等效建模问题,以接受辐照度不同的光伏阵列为研究对象,提出一种基于近邻传播算法(AP)的光伏电站聚类方法。将光伏发电单元的辐照度及线路等效阻抗作为聚类指标对光伏阵列进行聚类,同时采用加权法对光伏电站集电线路、逆变器等环节的参数进行等效。基于PSCAD仿真平台,采用所提方法搭建典型10 kV集中式光伏电站的聚类模型,在光伏阵列不同遮挡工况下,通过对比AP聚类模型、详细模型、单机等效模型与Canopy-模糊C均值聚类(FCM)模型的仿真结果,验证所提聚类方法的有效性。 展开更多
关键词 太阳能 光伏组件 模糊聚类 等效建模 光伏电站 模型验证 动态响应
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分布式光伏集群分层多模式无功控制策略 被引量：21
6
作者 李鹏 于航 +1 位作者 夏曼 孙健 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期3038-3044,共7页
为应对光伏集群接入所引起的电压质量问题,提出了一种分布式光伏集群分层多模式无功控制策略。该策略包含执行层和智能控制层,执行层中各逆变器可根据并网点电压信息自主地切换控制模式,并按照本地控制器中各模式下的无功曲线输出或者... 为应对光伏集群接入所引起的电压质量问题,提出了一种分布式光伏集群分层多模式无功控制策略。该策略包含执行层和智能控制层,执行层中各逆变器可根据并网点电压信息自主地切换控制模式,并按照本地控制器中各模式下的无功曲线输出或者吸收合适的无功功率。同时智能控制层中的模糊控制器动态调整相应模式下无功曲线的设定值,使并网点电压运行在合理的范围内。该策略还设计了两种控制模式,充分利用了光伏逆变器无功的双向调节能力,增加了逆变器无功调节的智能性和灵活性,实现了光伏集群的快速无功调节。最后通过算例,在matlab/simulink中验证了所提光伏集群无功控制策略可适用于不同的光伏出力情况,并且在通讯中断的情况下也可实现良好的控制效果。 展开更多
关键词 光伏集群 分层多模式无功控制 无功曲线 电压质量 模糊控制
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高光伏渗透率配电网电压控制策略研究综述 被引量：24
7
作者 杨龙月 任烜辰 +4 位作者 蔡智鹏 漆骐玮 李宗杰 夏雪菁 年珩 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期5056-5070,I0055-I0059,I0054,共21页
当前分布式光伏呈现规模化并网趋势,光伏出力的波动性造成高光伏渗透率配电网出现潮流反送,引发配电网电压频繁越限,给电网的安全可靠运行带来挑战。鉴于此,分析了不同光伏渗透率条件下配电网电压影响规律和控制原理。在此基础上,综述... 当前分布式光伏呈现规模化并网趋势,光伏出力的波动性造成高光伏渗透率配电网出现潮流反送,引发配电网电压频繁越限,给电网的安全可靠运行带来挑战。鉴于此,分析了不同光伏渗透率条件下配电网电压影响规律和控制原理。在此基础上,综述了当前高光伏渗透率配电网电压控制方案,并对不同控制方案的适应场景和优缺点进行了评述。同时,对分布式发电集群划分方法、集群优化控制、分布式控制算法等关键技术进行了重点梳理和阐述。最后对主动配电网电压控制技术的未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 主动配电网 电压越限 分布式光伏集群 集群划分
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基于密度峰值层次聚类的短期光伏功率预测模型 被引量：26
8
作者 程启明 张强 +2 位作者 程尹曼 褚思远 杨小龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1214-1222,共9页
针对传统聚类算法不易选取初始聚类中心、对噪声值较敏感、收敛速度慢及易陷入局部最优等问题,提出一种基于密度峰值的层次聚类算法对天气类型进行聚类。首先确定气象数据的密度峰值参数,采用分层聚类算法将气象数据划分为不同类别,然... 针对传统聚类算法不易选取初始聚类中心、对噪声值较敏感、收敛速度慢及易陷入局部最优等问题,提出一种基于密度峰值的层次聚类算法对天气类型进行聚类。首先确定气象数据的密度峰值参数,采用分层聚类算法将气象数据划分为不同类别,然后利用支持向量机(SVM)对未知天气类型进行识别,最终采用径向基(RBF)神经网络建立光伏发电短期功率预测模型。仿真结果表明,该方法能有效提高气象类型的分类精度、加快寻优速度,提高离群样本点分离的鲁棒性,证明了其在小样本的情况下具有较高的精度,且在天气波动较大时仍能较好地实现功率值的预测。 展开更多
关键词 光伏功率预测 层次聚类算法 密度峰值 气象因子 支持向量机 径向基神经网络
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面向暂态分析的分布式光伏集群多步分群与等值建模 被引量：15
9
作者 叶林 施媛媛 +2 位作者 王启亨 彭艺术 裴铭 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第14期72-81,共10页
传统的光伏建模方法已无法满足高渗透率分布式光伏集群的规模化建模需求。针对区域内分布式光伏集群接入点分散、建模工作量大以及建模过程中动态差异性大等问题,提出一种面向暂态分析的分布式光伏集群多步分群等值建模方法。首先,考虑... 传统的光伏建模方法已无法满足高渗透率分布式光伏集群的规模化建模需求。针对区域内分布式光伏集群接入点分散、建模工作量大以及建模过程中动态差异性大等问题,提出一种面向暂态分析的分布式光伏集群多步分群等值建模方法。首先,考虑分布式光伏集群所在区域节点电气耦合程度,根据节点电压灵敏度矩阵划分区域并定义区域聚类识别号。其次,将分布式光伏区域聚类识别号纳入分布式光伏集群划分指标,同时选取分布式光伏电站辐照度、逆变器控制参数作为分群指标,完成分布式光伏集群划分。最后,基于同调等值思想建立分布式光伏的多机等值模型,并在PSCAD中仿真验证了文中所提多步分群方法和所建立的等值模型是合理有效的。 展开更多
关键词 分布式光伏集群 电气距离 多步分群 等值建模 暂态分析
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基于K均值聚类的光伏电站运行状态模式识别研究 被引量：18
10
作者 杨大勇 葛琪 +2 位作者 董永超 唐云龙 贺衬心 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第14期25-30,共6页
在阐述光伏电站运行状态模式识别意义的基础上,提取了表征光伏电站运行状态的相关特征参量。基于K-means聚类原理,对广东佛山某光伏电站的实际运行数据进行相关数据处理得到相应的特征矩阵。利用K均值算法进行聚类分析,结果表明K均值聚... 在阐述光伏电站运行状态模式识别意义的基础上,提取了表征光伏电站运行状态的相关特征参量。基于K-means聚类原理,对广东佛山某光伏电站的实际运行数据进行相关数据处理得到相应的特征矩阵。利用K均值算法进行聚类分析,结果表明K均值聚类算法在光伏电站运行状态的模式识别上具有良好的聚类综合能力,可有效解决光伏电站运行状态模式分类处理的复杂性问题,具有重要的理论和应用价值。 展开更多
关键词 光伏电站 K-MEANS 特征聚类 模式识别
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基于研究合作组织驱动的江苏省光伏产业集群升级研究 被引量：2
11
作者 陈兰 倪自银 武博 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2012年第7期98-104,共7页
在梳理了研究合作组织(RJVs)的基本概念和推动技术创新的作用的基础上,对江苏省光伏产业集群发展的实际情况和组建RJVs的可行性进行分析,结合德国、日本的光伏产业RJVs案例,提出RJVs驱动江苏省光伏产业集群升级的模式。
关键词 研究合作组织 光伏产业集群 产业集群升级
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基于无功电压满维灵敏度的大规模风电场电网VCA方法研究 被引量：3
12
作者 高道春 卢继平 +3 位作者 王晓健 乔梁 丁然 蒋望 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期11-17,共7页
提出一种包含大规模风电场电网的VCA(电压控制分区)方法:将风电场最经常出现工况的功率作为其在潮流计算中注入功率,求出该工况下包含所有节点耦合信息且计及PV耦合的无功电压满维灵敏度矩阵;利用定义的电气距离使电源节点和负荷节点同... 提出一种包含大规模风电场电网的VCA(电压控制分区)方法:将风电场最经常出现工况的功率作为其在潮流计算中注入功率,求出该工况下包含所有节点耦合信息且计及PV耦合的无功电压满维灵敏度矩阵;利用定义的电气距离使电源节点和负荷节点同步参与聚类分区过程,一次性得到分区结果,优于传统只对负荷节点进行分区再人为将电源节点归并的方法。采用风电场最常出现的工况功率,分区结果可以适应于风电场的大部分出力工况。通过对包含大规模风电场的IEEE39节点系统进行了动态分区,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 风电场 电压控制分区 无功电压满维灵敏度阵 pv耦合 图论聚类
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基于场景聚类分析的综合能源系统鲁棒运行策略 被引量：13
13
作者 刘志欣 程林 +5 位作者 周章 万宇翔 胡雨时 董禹泽 张杨 韦凌霄 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第10期9-19,共11页
清洁可再生能源充分消纳和综合能源高效利用将成为能源业发展趋势,然而可再生能源出力的波动性、跨属性能源调控的间接性,给系统运行策略制定和系统安全运行带来挑战。为避免由于预测误差对电网造成的不良影响,需要设计合理的运行策略,... 清洁可再生能源充分消纳和综合能源高效利用将成为能源业发展趋势,然而可再生能源出力的波动性、跨属性能源调控的间接性,给系统运行策略制定和系统安全运行带来挑战。为避免由于预测误差对电网造成的不良影响,需要设计合理的运行策略,以保证综合能源系统的正常运行。为此,本文提出了一种基于场景聚类分析的综合能源系统鲁棒运行策略。首先建立了综合能源系统中各类能源转化设备数学模型以及光伏出力预测误差概率模型,通过场景聚类分析方法形成多种光伏的随机出力场景,并进一步建立了双层鲁棒优化模型,实现含有分布式光伏电站的综合能源系统的安全稳定运行。 展开更多
关键词 冷热电三联供 鲁棒运行 场景聚类 光伏预测
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基于马氏距离相似度量的光伏功率超短期预测方法的研究 被引量：16
14
作者 杨茂 冯帆 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期175-181,共7页
提高光伏功率超短期预测精度可有效减小光伏发电并网对电力系统稳定性的影响。文章提出了一种基于马氏距离相似度量的光伏功率超短期预测方法。首先,文章采用Elkan K-means聚类分析方法对天气类型进行划分,并通过计算各气象因素与光伏... 提高光伏功率超短期预测精度可有效减小光伏发电并网对电力系统稳定性的影响。文章提出了一种基于马氏距离相似度量的光伏功率超短期预测方法。首先,文章采用Elkan K-means聚类分析方法对天气类型进行划分,并通过计算各气象因素与光伏电站输出功率间的灰色关联度,选出不同天气类型下影响光伏功率的主要气象因素;然后,根据样本日和预测日间主要气象因素的马氏距离选择若干个相似日,并将相似日的光伏功率作为预测模型的训练集,对预测日的光伏功率进行超短期预测。模拟结果表明:基于马氏距离相似度量得到的相似日光伏功率和预测日的相似度较高;将基于马氏距离相似度量得到的相似日光伏功率作为预测模型的训练集,可以提高光伏功率超短期预测精度,为光伏功率预测领域提供了有效的方法。 展开更多
关键词 光伏功率超短期预测 聚类分析 灰色关联度 马氏距离 相似日
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基于模糊C均值聚类的光伏阵列故障诊断方法 被引量：45
15
作者 毕锐 丁明 +2 位作者 徐志成 葛虎 郁丹琦 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期730-736,共7页
提出基于模糊C均值聚类的光伏阵列故障诊断方法。采用基于模糊C均值聚类的方法,对给定外界环境下不同故障类型的故障特征量进行聚类分析,得到故障类型和故障特征量的模糊映射关系;通过基于正态分布的隶属度函数算法,计算待诊断样本与各... 提出基于模糊C均值聚类的光伏阵列故障诊断方法。采用基于模糊C均值聚类的方法,对给定外界环境下不同故障类型的故障特征量进行聚类分析,得到故障类型和故障特征量的模糊映射关系;通过基于正态分布的隶属度函数算法,计算待诊断样本与各故障模式间的隶属度大小。对隶属度大小进行排序,得到待诊断样本的故障类型。通过Matlab仿真验证方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 光伏阵列 故障诊断 模糊C均值聚类 隶属度函数
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基于模糊聚类的光伏组件功率输出模型研究 被引量：3
16
作者 丁坤 高列 +3 位作者 茅静 刘振飞 覃思宇 冯莉 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第8期100-104,共5页
在光伏组件工程用功率输出模型的基础上提出了一种改进模型。基于模糊聚类方法将多晶硅组件户外测试数据、环境参数以天为单位聚类,聚类结果为晴天、多云、阴天、雨天、多云转阴和多云转雨。再由每一类聚类结果依次分析组件输出功率与... 在光伏组件工程用功率输出模型的基础上提出了一种改进模型。基于模糊聚类方法将多晶硅组件户外测试数据、环境参数以天为单位聚类,聚类结果为晴天、多云、阴天、雨天、多云转阴和多云转雨。再由每一类聚类结果依次分析组件输出功率与组件温度以及太阳辐照度之间关系,最后验证了该模型的准确性。 展开更多
关键词 功率输出模型 光伏组件 改进模型 模糊聚类
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水稻几丁质酶基因的转录与表达特征 被引量：7
17
作者 范伟 李雪姣 +6 位作者 关明俐 缪刘杨 史佳楠 窦世娟 刘丽娟 李莉云 刘国振 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期571-580,共10页
几丁质酶与植物的生长发育、抗逆和防御反应相关。水稻PR3家族几丁质酶编码基因有19个成员,本文分析其转录特征,了解到有些基因属于组成型转录,有些基因属于组织特异型转录,分析几丁质酶蛋白质的结构域,并对其进行聚类和亚家族分类。利... 几丁质酶与植物的生长发育、抗逆和防御反应相关。水稻PR3家族几丁质酶编码基因有19个成员,本文分析其转录特征,了解到有些基因属于组成型转录,有些基因属于组织特异型转录,分析几丁质酶蛋白质的结构域,并对其进行聚类和亚家族分类。利用免疫印迹技术分析几丁质酶蛋白质的表达谱,发现CHIT5的表达量在水稻叶片生长过程中下调,而CHIT6、CHIT14、CHITC1和CHITC2的表达量上调。在水稻与白叶枯病菌(Xoo)的不亲和反应中,CHIT1、CHIT2、CHIT5、CHIT6、CHIT10、CHIT15和CHIT16的表达量上调,CHIT14、CHITC1和CHITC2的表达下调。进一步比较几丁质酶蛋白质在水稻-Xoo不同互作反应中的表达,发现其在亲和及不亲和反应中的表达模式类似,但一般在亲和反应中强度变化较大。此外,CHIT6蛋白质在对照反应中的表达量上调,提示CHIT6的表达受创伤的诱导。本文比较系统地揭示了水稻PR3家族几丁质酶编码基因的转录和蛋白质表达特征,为其功能解析提供了线索。 展开更多
关键词 水稻 几丁质酶 聚类分析 白叶枯病菌 转录 免疫印迹
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基于影响因素权重的光伏组件现场性能退化率分区预测 被引量：5
18
作者 熊玉辉 孙帅帅 +2 位作者 李少帅 徐锛 刘卫东 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期182-190,共9页
提出准确预测光伏组件现场性能退化率的分区预测方法。首先系统识别和选取影响光伏组件性能退化的综合性因素,再基于加速寿命试验确定各综合性影响因素对光组件性能退化的影响权重,进而构建光伏组件现场性能退化率的预测模型;其次综合... 提出准确预测光伏组件现场性能退化率的分区预测方法。首先系统识别和选取影响光伏组件性能退化的综合性因素,再基于加速寿命试验确定各综合性影响因素对光组件性能退化的影响权重,进而构建光伏组件现场性能退化率的预测模型;其次综合考虑性能退化影响因素的影响权重和时间权重,进行性能退化影响因素的地理区域聚类,得到性能退化程度最具一致性的地理区域划分结果,从而实现光伏组件性能退化率的分区预测。广东、海南两省所处地理区域类别的光伏组件现场性能退化率预测结果表明,预测值与实际值的相对误差为6.67%,能满足工程应用的要求。 展开更多
关键词 光伏组件 退化 现场寿命 预测 聚类算法
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并联逆变器集群无功控制之间的交互影响 被引量：1
19
作者 夏曼 于航 +2 位作者 李鹏 黄仁乐 常乾坤 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第4期92-98,共7页
当并联逆变器系统接入弱电网时,电网阻抗便不可忽略,多个并网逆变器之间的交互作用给逆变器的无功控制带来负面影响。以弱电网为研究背景,推导了多逆变器并联系统的传递函数模型。并在此基础上,从谐振特性,动态响应和静态误差这3个方面... 当并联逆变器系统接入弱电网时,电网阻抗便不可忽略,多个并网逆变器之间的交互作用给逆变器的无功控制带来负面影响。以弱电网为研究背景,推导了多逆变器并联系统的传递函数模型。并在此基础上,从谐振特性,动态响应和静态误差这3个方面,分析了并联逆变器系统中逆变器无功控制之间的相互影响,最后利用matlab/simulink进行时域仿真,从并联台数和电网电压暂降2方面对上述分析的正确性进行了验证。 展开更多
关键词 并联逆变器集群 无功控制 交互影响 电网阻抗 弱电网
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基于改进RBF神经网络的光伏组件故障诊断 被引量：19
20
作者 马纪梅 张志耀 张启然 《电测与仪表》 北大核心 2021年第2期118-124,共7页
由于光伏组件的输出特性受多种因素混合影响,对光伏组件的故障检测是一个严峻的考验。为了保证故障诊断的实时性和精确性,采用多传感器法提取短路和开路故障特征,利用电压扫描法获取不均匀光照引起的热击穿和电击穿故障的判断依据,以故... 由于光伏组件的输出特性受多种因素混合影响,对光伏组件的故障检测是一个严峻的考验。为了保证故障诊断的实时性和精确性,采用多传感器法提取短路和开路故障特征,利用电压扫描法获取不均匀光照引起的热击穿和电击穿故障的判断依据,以故障特征为判据,给出一种基于K均值聚类算法的改进RBF神经网络的光伏组件故障诊断方法,在Matlab平台中,通过该方法对光伏组件发生的故障类型与故障定位进行仿真测试,结果表明:该测试方法进行故障诊断的正确率达到96.67%,而BP神经网络的正确率只有83.33%,验证了改进RBF神经网络的故障诊断方法的精确性与有效性。 展开更多
关键词 光伏组件 K均值聚类算法 RBF神经网络 故障检测 故障定位
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