隐写术是信息安全领域的一个热门研究方向。由于视频媒体的广泛使用,视频隐写术受到了研究领域的广泛关注。在视频隐写术中,HEVC编码视频中的基于预测单元划分模式(Prediction Unit Partition Mode,简称PUPM)的视频隐写术以其更高的视...隐写术是信息安全领域的一个热门研究方向。由于视频媒体的广泛使用,视频隐写术受到了研究领域的广泛关注。在视频隐写术中,HEVC编码视频中的基于预测单元划分模式(Prediction Unit Partition Mode,简称PUPM)的视频隐写术以其更高的视觉质量成为研究人员关注的热点之一。本文主要研究了基于PUPM的视频隐写术。首先,讨论了基于PUPM的隐写术的基本原理和评价标准。其次,根据不同的技术特点,将基于PUPM域的隐写分为三类:传统的PUPM隐写、基于编码的PUPM隐写和基于最小化嵌入失真框架的自适应PUPM隐写。说明了上述代表性方法的优缺点。最后,提出了基于多因素的失真函数设计、基于深度学习的PUPM隐写以及将基于PUPM的隐写从实验室应用到现实世界等三个未来的研究方向。展开更多
文摘隐写术是信息安全领域的一个热门研究方向。由于视频媒体的广泛使用,视频隐写术受到了研究领域的广泛关注。在视频隐写术中,HEVC编码视频中的基于预测单元划分模式(Prediction Unit Partition Mode,简称PUPM)的视频隐写术以其更高的视觉质量成为研究人员关注的热点之一。本文主要研究了基于PUPM的视频隐写术。首先,讨论了基于PUPM的隐写术的基本原理和评价标准。其次,根据不同的技术特点,将基于PUPM域的隐写分为三类:传统的PUPM隐写、基于编码的PUPM隐写和基于最小化嵌入失真框架的自适应PUPM隐写。说明了上述代表性方法的优缺点。最后,提出了基于多因素的失真函数设计、基于深度学习的PUPM隐写以及将基于PUPM的隐写从实验室应用到现实世界等三个未来的研究方向。
