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基于Co-PSPNet的轻量级水下鱼体图像分割算法
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作者 李晓雯 李海涛 +1 位作者 高树静 张俊虎 《计算机测量与控制》 2024年第2期268-275,308,共9页
为解决水下环境中图像模糊和资源有限等问题,提出了一种基于Co-PSPNet网络的轻量级水下鱼体图像分割算法;主干网络使用了MobileNetV2,以降低网络的计算复杂度和参数量;引入了CoordConv模块,以增强网络对鱼体边界等细节信息的感知能力;... 为解决水下环境中图像模糊和资源有限等问题,提出了一种基于Co-PSPNet网络的轻量级水下鱼体图像分割算法;主干网络使用了MobileNetV2,以降低网络的计算复杂度和参数量;引入了CoordConv模块,以增强网络对鱼体边界等细节信息的感知能力;将全局池化后的特征作为注意力机制网络的输入,以增强具有较高语义信息的特征;经过大量的实验评估,该算法在公开的水下鱼体图像数据集上取得了优越的性能;实际应用中,该算法满足了水下生态研究和水下机器人领域对水下鱼体图像分割的工程需求;通过对水下环境下图像模糊和资源限制等问题的解决,该算法为水下生态研究和水下机器人领域的应用提供了有效的图像分割解决方案。 展开更多
关键词 图像分割 轻量级算法 pspnet CoordConv模块 水下鱼体 注意力机制
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基于集成学习算法的黄河中游采砂信息提取 被引量：2
2
作者 王守志 奚歌 +4 位作者 张福坤 刘金玉 耿振云 詹昊 张云姣 《水利水电技术》 北大核心 2020年第12期161-168,共8页
针对大范围快速监管黄河中游采砂情况以维护其生命健康的问题,提出了一种加权平均集成UNet算法和PSPNet算法,改进损失函数,并结合遥感影像特点合理设定参数的集成学习算法。通过利用算法训练得到的采砂信息提取模型对实地调查的5个采砂... 针对大范围快速监管黄河中游采砂情况以维护其生命健康的问题,提出了一种加权平均集成UNet算法和PSPNet算法,改进损失函数,并结合遥感影像特点合理设定参数的集成学习算法。通过利用算法训练得到的采砂信息提取模型对实地调查的5个采砂点进行了信息提取,结果显示:UNet算法提取的找全率(Recall)为79.87%,准确率(Precision)为15.80%,交并比(IoU)为16.75%;PSPNet算法提取的找全率(Recall)为57.57%,准确率(Precision)为27.79%,交并比(IoU)为31.17%;集成学习算法提取的找全率(Recall)为89.57%,准确率(Precision)为55.72%,交并比(IoU)为60.28%。因此,本文算法可以在一定程度上应用于河湖两侧采砂信息的提取,更好地辅助水利行业强监管的执行。 展开更多
关键词 UNet算法 pspnet算法 改进损失函数 集成学习算法 采砂
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