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聚类加权PSO-LSSVR的模拟电路性能在线评价策略
1
作者 张爱华 王永超 《黑龙江科技学院学报》 CAS 2014年第5期546-552,共7页
针对模拟电路性能在线评价中现场数据采集不可避免产生错值和干扰的问题,运用模糊C-均值聚类(FCM)方法,根据数据特征将电路模型分为多个子模型,同时对子模型样本进行加权;利用标准支持向量机(LSSVR),结合粒子群算法(PSO)对于参数优化的... 针对模拟电路性能在线评价中现场数据采集不可避免产生错值和干扰的问题,运用模糊C-均值聚类(FCM)方法,根据数据特征将电路模型分为多个子模型,同时对子模型样本进行加权;利用标准支持向量机(LSSVR),结合粒子群算法(PSO)对于参数优化的优越性,实现对于错值、干扰参数的有效抑制。考虑到传统的离线评价策略在训练样本组发生变化时,存在模型不能适时调整等问题,引入增减交互更新设计,实现模型的快速在线更新。实验以高效模拟电路实验为依托,采用近两年内由精密仪器设备测评所得的传统的OTL放大电路的八项技术指标构建训练集,建立PSO-LSSVR的组合模型进行在线评价。结果表明:该方法能有效处理错值和干扰所带来的回归偏差,性能优于传统LSSVR法、ε-SVR法,评价精度与精密仪器性能评价精度近乎相同,同时具有运算速度优的优势。仿真实验进一步验证了模拟电路性能评价方法 PSO-LSSVR的有效性。 展开更多
关键词 PSO—LSSVR 增减交互 模拟电路 在线性能评价
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基于PSO-LSSVR的造纸企业能耗预测模型的研究 被引量：9
2
作者 夏威钧 于重重 +1 位作者 刘载文 田嫦丽 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第12期3433-3435,3438,共4页
针对造纸企业生产过程中的能源消耗预测问题,提出一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量回归(PSO-LSSVR)的能耗预测模型;PSO-LSSVR中通过粒子群优化算法对LSSVR参数进行优化,解决了LSSVR参数优化选取问题,一定程度提高了预测精度;仿真... 针对造纸企业生产过程中的能源消耗预测问题,提出一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量回归(PSO-LSSVR)的能耗预测模型;PSO-LSSVR中通过粒子群优化算法对LSSVR参数进行优化,解决了LSSVR参数优化选取问题,一定程度提高了预测精度;仿真结果表明,采用PSO-LSSVR方法得到的ARE仅为0.15%,低于传统的支持向量回归方法和人工神经网络方法,表明该方法具有更高的预测精度,证明该预测模型具有更好的应用价值。 展开更多
关键词 能耗预测 最小二乘支持向量回归 粒子群优化 造纸
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基于传感器信号融合和PSO-LSSVR的刀具磨损预测研究
3
作者 周锴 黄之文 朱坚民 《农业装备与车辆工程》 2021年第10期98-103,共6页
最小二乘支持向量回归模型能有效地构建特征与刀具实时磨损间映射关系,但受限于自身参数的复杂性,无法获得最优模型性能,同时由于单个传感器的局限性,难以全面反映刀具磨损的多维信息。为进一步提升刀具磨损预测精度,提出一种基于多传... 最小二乘支持向量回归模型能有效地构建特征与刀具实时磨损间映射关系,但受限于自身参数的复杂性,无法获得最优模型性能,同时由于单个传感器的局限性,难以全面反映刀具磨损的多维信息。为进一步提升刀具磨损预测精度,提出一种基于多传感器信号融合并利用粒子群算法优化参数的最小二乘支持向量回归模型的刀具预测方法。通过对采集的传感器信号进行小波降噪,提取可用于反映刀具磨损的多域特征,并通过核主成分分析法对多域特征进行降维融合,采用经过粒子群算法优化参数的最小二乘支持向量回归模型构建融合后特征与刀具磨损的映射关系。通过公开数据集进行的实验,表明该模型具有较高的预测精度,验证了所提出预测方法的有效性。 展开更多
关键词 刀具磨损 传感器 信号监测 粒子群优化 LSSVR模型
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多生理数据驱动的产品外观设计智能评价方法
4
作者 杨冬梅 李云红 +2 位作者 张健楠 王泽远 董旭 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第1期55-67,共13页
对产品外观设计研究过程中用户偏好需求获取缺乏客观性以及产品外观与应用环境适应性欠佳问题,提出基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVR)的用户偏好与设计要素的评价模型,实现对产品外观设计的有效评价。采用网络爬虫、聚... 对产品外观设计研究过程中用户偏好需求获取缺乏客观性以及产品外观与应用环境适应性欠佳问题,提出基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVR)的用户偏好与设计要素的评价模型,实现对产品外观设计的有效评价。采用网络爬虫、聚类分析等方法筛选感性意象词汇和代表性样本,应用多通道生物反馈实验获取客观生理数据,并筛选出与用户感性认知有显著关系的生理指标,应用语义差异量表获取主观评价数据;采用熵权TOPSIS法,结合主客观指标进行多属性决策,得到产品综合评价。通过形态分析法获取设计要素并进行编码作为输入,将综合评价作为输出,采用PSO-LSSVR构建产品综合评价预测模型。以某企业户外太空舱为例验证预测模型的可信度,结果表明所提方法对产品设计方案进行评价是有效的,并且能够辅助产品开发制造企业进行太空舱的设计应用与决策。 展开更多
关键词 工业设计 pso-lssvr 熵权TOPSIS 感性意象 多生理信号
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甘肃省农业信息化评价指标体系研究——以农业信息化贡献率为例 被引量：6
5
作者 朱昭萍 王生林 刘涛 《农业图书情报学刊》 2014年第4期14-18,共5页
建立甘肃省农业信息化评价指标体系是甘肃省农业信息标准化研究的一个方向,在评价体系建立的同时,将农业信息化贡献率纳入测评范围,并尝试利用PSO-LSSVR模型对体系中实施层指标数据即2003年-2011年甘肃省农业信息化对农业总产出贡献率... 建立甘肃省农业信息化评价指标体系是甘肃省农业信息标准化研究的一个方向,在评价体系建立的同时,将农业信息化贡献率纳入测评范围,并尝试利用PSO-LSSVR模型对体系中实施层指标数据即2003年-2011年甘肃省农业信息化对农业总产出贡献率进行预测优化,从而保证评价指标体系准确完整。 展开更多
关键词 评价体系 甘肃省 农业信息化贡献率 pso-lssvr模型
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基于自适应近似模型的GTS模型低风阻尾板优化
6
作者 胡兴军 刘一尘 +3 位作者 李金成 兰巍 张扬辉 王靖宇 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期38-46,共9页
为解决静态近似模型所需样本量大、优化效率低的问题,基于粒子群算法(PSO)的最小二乘支持向量回归(LSSVR)自适应近似模型构建优化算法,并通过构建全局和局部自适应近似模型以减小优化算法陷入局部最优解的可能,加速收敛过程。文中将Bra... 为解决静态近似模型所需样本量大、优化效率低的问题,基于粒子群算法(PSO)的最小二乘支持向量回归(LSSVR)自适应近似模型构建优化算法,并通过构建全局和局部自适应近似模型以减小优化算法陷入局部最优解的可能,加速收敛过程。文中将Branin函数作为测试函数,证明构建的自适应PSO-LSSVR近似模型用于单目标优化问题的有效性;将自适应PSO-LSSVR近似模型用于GTS模型低风阻尾板的快速优化上,以上尾板倾角、下尾板倾角、侧尾板倾角和尾板长度为设计变量,仅通过31组数据集样本便收敛至最优解,且近似模型预测气动阻力系数误差仅为0.18%。相比初始尾板,优化后的尾板使得GTS模型气动阻力下降9.38%,证明了自适应PSO-LSSVR近似模型优化算法对小样本快速寻优问题具有较好的可行性。 展开更多
关键词 GTS模型 气动减阻 自适应近似模型 pso-lssvr算法
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