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基于IBEM和改进PSO的地下椭圆异质结构反演
1
作者 刘中宪 朱朔 焦凤瑀 《工程力学》 北大核心 2025年第8期210-222,共13页
为探明地层异质结构分布状况及其物理性质,传统局部线性优化方法被广泛应用于反演问题,但为更好解决反演问题的非线性和多解性,应用全局非线性优化算法——改进粒子群优化(PSO)算法进行参数寻优。该算法避免了反演对初始模型的强依赖性... 为探明地层异质结构分布状况及其物理性质,传统局部线性优化方法被广泛应用于反演问题,但为更好解决反演问题的非线性和多解性,应用全局非线性优化算法——改进粒子群优化(PSO)算法进行参数寻优。该算法避免了反演对初始模型的强依赖性,通过将固定惯性权重改进为随适应度变化的自适应惯性权重,加强了粒子群的全局寻优能力与局部精细搜索能力。同时为优化正演,采用间接边界元法(IBEM),降低计算维度,大幅提高了计算效率和精度。以半空间椭圆空洞和夹杂体为例,研究了改进PSO算法同IBEM结合反演的有效性和稳定性。在反演中,改进PSO算法可对异质结构位置进行快速反演,且各参数的反演结果均具有高精度。此外,算法较大的搜索范围一定程度上弥补了先验信息的不足,使其能有效地应用于椭圆异质结构的反演中。 展开更多
关键词 地下异质结构反演 反演算法 间接边界元法 改进pso算法 弹性波勘探
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基于PSO-SA的涡轴发动机气路模型优化
2
作者 史昊天 蔡景 厉明 《计算机测量与控制》 2025年第10期216-224,共9页
涡轴发动机故障诊断与寿命预测时,气路模型有着举足轻重的作用,但是通过部件法建立的涡轴发动机气路模型普遍存在着平衡求解收敛慢、收敛异常以及模型误差较大的问题;针对气路模型平衡求解中存在的收敛问题以及模型偏差较大的问题,采用... 涡轴发动机故障诊断与寿命预测时,气路模型有着举足轻重的作用,但是通过部件法建立的涡轴发动机气路模型普遍存在着平衡求解收敛慢、收敛异常以及模型误差较大的问题;针对气路模型平衡求解中存在的收敛问题以及模型偏差较大的问题,采用变比热法建立了涡轴发动机气路模型;使用牛顿-拉夫逊法对模型的平衡方程进行求解,分析了干扰模型收敛的若干原因,对求解算法提出了增加可变求解域边界约束等解决措施,并利用两类收敛因子以加速求解收敛,最终使求解成功率达到97%;对于模型误差较大的问题分别使用粒子群算法与模拟退火粒子群对模型进行优化,通过对比粒子群算法与模拟退火算法的结果,证明了模拟退火粒子群算法具有较好的收敛性与优化效果;成功将模型绝对误差由最开始的7.27%降至1.59%,局部绝对误差由最高19%降低到4.6%左右。 展开更多
关键词 涡轴发动机 气路仿真 部件法建模 模拟退火粒子群优化 牛顿-拉夫逊迭代法
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应用Sheorey模型结合PSO-BP神经网络高精度预测温泉井田地应力状态:以箐河矿温泉井田区为例
3
作者 贾强 罗棋耀 +3 位作者 赵超 阳伟 唐晓林 孙学阳 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第26期11042-11050,共9页
在矿井建设过程中,深埋硐室常常面临高地应力聚集的问题,这种高地应力状态可能导致多种工程病害,如岩爆和软岩大变形等。地应力作为地下岩体和矿体变形、破坏的主要原动力,对岩体形变、工程稳定性等方面有重大影响。为了保障矿井建设的... 在矿井建设过程中,深埋硐室常常面临高地应力聚集的问题,这种高地应力状态可能导致多种工程病害,如岩爆和软岩大变形等。地应力作为地下岩体和矿体变形、破坏的主要原动力,对岩体形变、工程稳定性等方面有重大影响。为了保障矿井建设的顺利进行,准确掌握分析矿区地应力参数及其分布特征至关重要。在箐河矿区温泉井田勘查过程中,通过选择适当的钻探位置,开展钻探深孔内地应力的测试,获取地应力参数并分析其分布特征,为矿井下一步建设提供重要的设计依据。以温泉井田10-4钻孔水压致裂地应力实测成果为基础,利用改进后的Sheorey计算模型估算获取了矿区测试空白区的围岩地应力参数,通过粒子群算法PSO加优化的BP神经网络,高精度地应用于温泉井田地应力的多参识别。在此基础上,对矿井+1500 m水平运输大巷开挖过程中可能发生的硬质围岩岩爆现象和软质围岩变形情况进行了预测。通过分析地应力分布特征,能够有效预测可能出现的工程病害,可为矿井下一步工程施工与巷道支护设计提供重要依据。 展开更多
关键词 地应力 水压致裂法 Sheorey计算模型 pso-BP神经网络
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基于TCSPSO算法的机械臂运动时间最优轨迹规划
4
作者 许家伟 李磊 +3 位作者 汪建华 张雅君 覃杰伟 刘旭珍 《现代制造工程》 北大核心 2025年第3期69-76,83,共9页
目前,在船舶制造工业中,采用机械臂焊接作业已逐渐取代传统人工作业,为了提高机械臂的工作效率和稳定性,提出了一种基于终端交叉和导向的扰动粒子群优化(Terminal Crossover and Steering-based Particle Swarm Optimization,TCSPSO)算... 目前,在船舶制造工业中,采用机械臂焊接作业已逐渐取代传统人工作业,为了提高机械臂的工作效率和稳定性,提出了一种基于终端交叉和导向的扰动粒子群优化(Terminal Crossover and Steering-based Particle Swarm Optimization,TCSPSO)算法的机械臂运动时间最优轨迹规划方法。首先,构造5-7-5多项式插值函数,拟合机械臂关节空间中的运动轨迹,以机械臂运动时间最优为目标建立约束优化模型;然后,使用增广拉格朗日乘子法将约束优化问题转化为无约束优化问题,为了避免结果陷入局部最优,采用TCSPSO算法进行求解;最后,在MATLAB软件中进行仿真实验,得到了机械臂的最优运动时间和平滑的运动轨迹。结果表明,该方法可以有效地缩短机械臂的运动时间,保证了机械臂在运动过程中的稳定性。 展开更多
关键词 机械臂 轨迹规划 粒子群优化算法 多项式插值 增广拉格朗日乘子法
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基于PSO-SVM的校园垃圾自动清运量预测方法分析
5
作者 梁尧东 《科技资讯》 2025年第12期201-203,共3页
为提高垃圾清运量预测结果的可靠性、规范校园垃圾管理,引进粒子群优化—支持向量机(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,PSO-SVM)模型,开展自动清运量预测方法的设计研究。根据校园垃圾站的记录内容,采集每日垃圾清... 为提高垃圾清运量预测结果的可靠性、规范校园垃圾管理,引进粒子群优化—支持向量机(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,PSO-SVM)模型,开展自动清运量预测方法的设计研究。根据校园垃圾站的记录内容,采集每日垃圾清运量数据、垃圾类型分布数据,通过设定阈值,进行采样数据的标准化处理;引进PSO-SVM,建立垃圾清运量与时间、季节、学生人数等因素之间的复杂关系模型;将提取的特征输入完成训练的模型中,得到预测的垃圾清运量,引进校正因子,进行预测值的校正。对比实验结果表明:设计的方法可以在垃圾自动清运量预测准确率的基础上,提高预测的效率。 展开更多
关键词 pso-SVM模型 预测方法 校园垃圾 垃圾清运量
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基于AHP-熵权法与PSO优化的日光温室综合效益评价
6
作者 成才龙 何斌 +3 位作者 毛瑞 高刘宝 任心玥 刘豪杰 《水利与建筑工程学报》 2025年第2期127-133,共7页
针对日光温室缺少全面、科学的综合效益评价而限制了其可持续发展的问题,基于日光温室的特性与评价指标体系的构建原则,确立了日光温室综合效益评价体系。采用层次分析法(AHP)-熵权法初步确定各指标权重,引入粒子群优化算法(PSO)以平衡... 针对日光温室缺少全面、科学的综合效益评价而限制了其可持续发展的问题,基于日光温室的特性与评价指标体系的构建原则,确立了日光温室综合效益评价体系。采用层次分析法(AHP)-熵权法初步确定各指标权重,引入粒子群优化算法(PSO)以平衡经济、环境和社会效益的相对重要性,从而确定最终的指标权重。在此基础上选取评价指标的隶属函数,划分综合效益评价等级,提出基于AHP-熵权法的日光温室综合效益评价模型,并以陕西省杨凌区某日光温室为调研对象进行实例分析,结果表明,该日光温室综合效益评价等级为良好,尤其在经济效益和社会效益方面表现突出,但环境效益仍有待加强,验证了模型的实用性与科学性。 展开更多
关键词 日光温室 综合效益 粒子群优化算法(pso) 层次分析法(AHP) 熵权法
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基于PSO-BP神经网络的船舶生产设计软件成熟度评估方法 被引量：1
7
作者 王冲 华德睿 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第S02期216-224,共9页
[目的]针对现有船舶生产设计软件成熟度评估方法尚不明确、评估存在模糊性等问题,提出一种船舶生产设计软件成熟度评估模型。[方法]该模型根据船舶生产设计过程中船体、管系、舾装和涂装4个阶段,构建成熟度评估体系并确定各级成熟因子... [目的]针对现有船舶生产设计软件成熟度评估方法尚不明确、评估存在模糊性等问题,提出一种船舶生产设计软件成熟度评估模型。[方法]该模型根据船舶生产设计过程中船体、管系、舾装和涂装4个阶段,构建成熟度评估体系并确定各级成熟因子。结合贝叶斯网络与模糊最优最劣法,提出一种完全客观的赋权方法以提高数据集的准确性。引入粒子群优化(PSO)算法改进反向传播(BP)神经网络,通过PSO对BP神经网络的权值和阈值进行最优化,避免局部最优问题,并对软件的成熟度进行全面评估。[结果]实例分析表明,PSO-BP比BP评价的均方根误差减少了56.86%。[结论]该模型的精度和速度较好,能够满足实际评估需求,为船舶工业软件成熟度评估提供一种新思路。 展开更多
关键词 船舶生产设计软件 软件能力成熟度模型 贝叶斯网络–模糊最优最劣法 pso-BP神经网络
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GA-BP和PSO-BP预测模型在九龙矿煤层底板突水预测中的应用研究 被引量：1
8
作者 刘滢 卢兰萍 +3 位作者 王铁记 靳子栋 张会松 卫皓皓 《煤炭技术》 CAS 2024年第6期169-173,共5页
目前,煤层开采环境复杂,随着开采深度、开采强度的增加,面临多变的突水因素和复杂的突水机理,且各因素间相互联系的不确定性,使底板突水预测的难度不断增加。对GA-BP与PSO-BP两种组合优化方法进行描述、对比。两种组合优化方法克服了神... 目前,煤层开采环境复杂,随着开采深度、开采强度的增加,面临多变的突水因素和复杂的突水机理,且各因素间相互联系的不确定性,使底板突水预测的难度不断增加。对GA-BP与PSO-BP两种组合优化方法进行描述、对比。两种组合优化方法克服了神经网络容易收敛到局部最小值,以及收敛速度慢的缺点,对煤层底板突水都能实现较高精度,具有强大的泛化能力。通过对两种组合优化方法的预测模型做对比,发现GA-BP模型更优于PSO-BP模型,证明GA-BP组合优化方法更适合对底板突水危险性进行预测。 展开更多
关键词 GA-BP pso-BP BP神经网络 组合优化方法 底板突水
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基于CPSO方法的伺服系统故障树诊断分析 被引量：1
9
作者 汤瑞 杨峥 《锻压装备与制造技术》 2024年第5期150-152,共3页
采用单一诊断方法无法达到合理的故障诊断率,综合故障树分析(FTA)与混沌粒子群(CPSO)方法相结合的方式可较好实现故障诊断。从实际测试信号角度出发,并与人工神经网络(ANN)与粒子群(PSO)方法结果进行对比。结果表明:CPSO方法故障诊断准... 采用单一诊断方法无法达到合理的故障诊断率,综合故障树分析(FTA)与混沌粒子群(CPSO)方法相结合的方式可较好实现故障诊断。从实际测试信号角度出发,并与人工神经网络(ANN)与粒子群(PSO)方法结果进行对比。结果表明:CPSO方法故障诊断准确率获得比ANN高出7.55%,比PSO高出5.18%,实现了准确率的显著提升。CPSO方法 200次迭代后达到稳定适应值,可以在最短时间内完成迭代,有效避免产生局部极值问题,大幅提升了诊断精度。该研究可以拓展到其他机械信号测试领域,具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 故障诊断 故障树分析(FTA) 混沌粒子群方法(Cpso)
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基于PSO改进算法的煤矿井下精确UWB技术研究
10
作者 岳蕾 《粘接》 CAS 2024年第10期129-132,共4页
为提高煤矿井下定位精度,提出一种ADS-TWR测距和APSO改进Taylor级数的井下联合定位方法。采用非对称双边双程(ADS-TWR)作为基础的矿井下人员测距算法,使用改进的卡尔曼滤波算法对其进行改进;以Taylor级数法作为基础的矿井下人员定位算法... 为提高煤矿井下定位精度,提出一种ADS-TWR测距和APSO改进Taylor级数的井下联合定位方法。采用非对称双边双程(ADS-TWR)作为基础的矿井下人员测距算法,使用改进的卡尔曼滤波算法对其进行改进;以Taylor级数法作为基础的矿井下人员定位算法,并以自适应权重粒子群算法(APSO)对其进行改进。结果表明,与使用传统卡尔曼滤波算法优化的ADS-TWR测距算法相比,基于改进卡尔曼滤波算法的ADS-TWR测距算法误差更小;与传统的Taylor级数定位算法及其他类型的定位算法相比,设计的AP⁃SO-Taylor定位算法稳定性更好,定位精度更高,误差始终稳定在60 cm以下。 展开更多
关键词 煤矿井下 定位 UWB技术 TAYLOR级数法 pso
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PSO算法应用于悬滴法表面张力的计算 被引量：2
11
作者 刘文芳 田汉民 刘维龙 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期149-151,156,共4页
基于悬滴法理论,通过编写杨氏—拉普拉斯(Young-Laplace)微分方程,改进了求解实际液滴曲线的最优化参数等环节,对液体的表面张力进行了测量研究。针对通过CCD获取的液滴图像,使用Canny算子提取实际液滴轮廓,用4~5阶龙格库塔法计算理论... 基于悬滴法理论,通过编写杨氏—拉普拉斯(Young-Laplace)微分方程,改进了求解实际液滴曲线的最优化参数等环节,对液体的表面张力进行了测量研究。针对通过CCD获取的液滴图像,使用Canny算子提取实际液滴轮廓,用4~5阶龙格库塔法计算理论轮廓。对两条轮廓进行拟合的过程中,使用遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法进行参数优化,得到接近实际曲线的理论曲线。根据寻优得到的最优化参数,参与计算出液滴的表面张力。本文通过两种算法对常温液体进行测量,测量结果表明:PSO算法具有较高的准确性和稳定性,且PSO算法无需给定初值,适宜仪器使用实际。 展开更多
关键词 表面张力 悬滴法 杨氏—拉普拉斯方程 粒子群优化算法
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投影解析法和粒子群算法的仿人机器人步态优化
12
作者 朱志伟 唐春霞 +1 位作者 徐立娟 陈殿生 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第9期309-314,319,共7页
针对常见仿人机器人步态优化方法中存在模型复杂、数据量大和收敛速度慢的问题,采用投影解析法分析仿人机器人运动模型,利用三次样条插值法对步态轨迹进行规划,基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化仿人机器人关节电机... 针对常见仿人机器人步态优化方法中存在模型复杂、数据量大和收敛速度慢的问题,采用投影解析法分析仿人机器人运动模型,利用三次样条插值法对步态轨迹进行规划,基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化仿人机器人关节电机的角度。将零力矩点(Zero Moment Point,ZMP)作为仿人机器人动态稳定的判断依据,并把最小轨迹变量和每步驱动能耗构造为目标函数。MATLAB仿真实验表明:所提方法在仿人机器人步态优化中具有高效地搜寻全局最优参数能力,使仿人机器人实现了轨迹平滑、控制稳定的初始步、周期步和终止步等。 展开更多
关键词 仿人机器人 投影解析法 步态优化 粒子群优化算法(pso) 零力矩点(ZMP) MATLAB
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改进粒子群算法结合扰动观察法的光伏MPPT控制
13
作者 王金玉 郭瑞 李佳慧 《化工自动化及仪表》 2025年第2期301-306,共6页
提出一种基于改进粒子群(PSO)算法和扰动观察法(P&O)的复合算法。建立了光伏电池数学模型,给出了其输出特性。在MATLAB/Simulink环境下进行仿真分析,结果表明:改进PSO-P&O算法提升了系统的搜索速度与精度,在静态阴影和动态阴影... 提出一种基于改进粒子群(PSO)算法和扰动观察法(P&O)的复合算法。建立了光伏电池数学模型,给出了其输出特性。在MATLAB/Simulink环境下进行仿真分析,结果表明:改进PSO-P&O算法提升了系统的搜索速度与精度,在静态阴影和动态阴影下均可以对MPP进行追踪,提升系统的光伏利用率,减少系统的能量损耗与振荡。 展开更多
关键词 改进粒子群算法 扰动观察法 光伏电池模型 最大功率点追踪 MATLAB/SIMULINK
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基于改进PSO的可靠性稳健优化计算方法 被引量：6
14
作者 叶南海 戚一男 +1 位作者 陈凯 翟银秀 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期551-555,共5页
基于现代设计方法和可靠性设计理论,建立了多目标约束优化数学模型,根据动态加速常数和速度自适应的改进粒子群算法(PSO),用编写的程序代码实现了数学模型的数值化求解。同时研究了加速常数和粒子速度的变化对优化计算结果的影响规律。... 基于现代设计方法和可靠性设计理论,建立了多目标约束优化数学模型,根据动态加速常数和速度自适应的改进粒子群算法(PSO),用编写的程序代码实现了数学模型的数值化求解。同时研究了加速常数和粒子速度的变化对优化计算结果的影响规律。算例表明,提出的可靠性稳健优化计算方法与传统方法相比,具有简便易行、能迅速得到结构可靠性稳健优化设计信息的优点,适合工程应用。 展开更多
关键词 稳健设计 改进pso 可靠性计算方法 多目标约束优化
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基于PSO算法的圆孔蜂窝梁截面优化设计 被引量：4
15
作者 王鑫伟 陈向荣 李桐 《钢结构》 北大核心 2016年第4期21-25,共5页
基于PSO优化算法对圆孔蜂窝梁进行了快速的截面优化设计,并通过两个经典算例对PSO优化设计程序的寻优能力和收敛能力进行系统的评估,评估表明该算法收敛性能良好。将得到的PSO优化结果与PKPM软件的设计结果进行对比分析,并对PSO优化结... 基于PSO优化算法对圆孔蜂窝梁进行了快速的截面优化设计,并通过两个经典算例对PSO优化设计程序的寻优能力和收敛能力进行系统的评估,评估表明该算法收敛性能良好。将得到的PSO优化结果与PKPM软件的设计结果进行对比分析,并对PSO优化结果进行ABAQUS建模力学性能分析。研究结果表明:对圆孔蜂窝梁的优化设计而言,PSO优化设计程序在迭代60次后即可收敛得到最优结果;ABAQUS建模分析表明PSO优化结果的力学性能良好;PSO优化结果与PKPM设计结果相比更加经济、合理。因此,建议在工程设计中使用PSO优化算法对圆孔蜂窝梁进行截面优化设计。 展开更多
关键词 pso算法 优化设计 收敛性 迭代 ABAQUS
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基于改进粒子群算法的SOTEM电场分量E_(x)反演
16
作者 张继锋 陈昌涧 +2 位作者 李宇腾 游希然 马子奔 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第4期213-221,共9页
【目的】针对电性源短偏移距瞬变电磁法(SOTEM)水平电场分量反演中传统算法易陷入局部极值的问题,提出一种融合重心反向学习策略的改进粒子群算法。【方法】该算法通过引入重心反向学习策略,动态调整学习因子和自适应惯性权重,有效提升... 【目的】针对电性源短偏移距瞬变电磁法(SOTEM)水平电场分量反演中传统算法易陷入局部极值的问题,提出一种融合重心反向学习策略的改进粒子群算法。【方法】该算法通过引入重心反向学习策略,动态调整学习因子和自适应惯性权重,有效提升了全局搜索能力与收敛效率。研究构建了三层、五层及七层典型地电模型,来验证算法性能。【结果和结论】研究结果表明:对于五层和七层地电模型,阻尼最小二乘算法的反演平均误差分别为0.34%和4.68%,改进粒子群算法反演平均误差分别为0.21%和0.87%,可见改进粒子群算法反演对复杂地电结构的识别精度提升显著。在多层数(≥5)及宽泛参数搜索区间条件下,三层和五层地电模型反演平均误差均小于5%,验证了改进粒子群算法的有效性。利用某区实测数据进行阻尼最小二乘反演和改进粒子群算法反演,改进的粒子群算法较阻尼最小二乘算法有着较好的反演效果,反演结果与已知矿体的电性结构吻合较好,研究成果为提高SOTEM在矿产勘探中的分辨率提供了理论支持。 展开更多
关键词 电性源短偏移距瞬变电磁法 粒子群算法 反演 电场分量Ex
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融合PSO-SVM的混凝土拱坝多测点变形监控混合模型 被引量：14
17
作者 魏博文 柳波 +2 位作者 徐富刚 李火坤 毛颖 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期396-407,共12页
针对混凝土拱坝单测点变形监控模型难以合理表征拱坝空间变形场协同响应特性以及传统回归方法诠释环境量与大坝变形间的复杂函数关系具有明显局限性问题,提出了融合粒子群算法优化与支持向量机(particle swarm optimization-support vec... 针对混凝土拱坝单测点变形监控模型难以合理表征拱坝空间变形场协同响应特性以及传统回归方法诠释环境量与大坝变形间的复杂函数关系具有明显局限性问题,提出了融合粒子群算法优化与支持向量机(particle swarm optimization-support vector machine,PSO-SVM)的混凝土拱坝多测点变形监控混合模型。基于单测点变形监控模型构建方法,引入空间坐标并利用有限元方法计算水压分量,进而借助PSO-SVM良好的非线性处理能力对环境量与大坝变形序列进行建模和预测,从而构建了融合PSO-SVM的混凝土拱坝多测点混合模型。工程实例分析表明,所建模型具有较好的多测点变形性能分析能力,较单测点统计模型具有良好的拟合及预报精度,可有效反映大坝服役的整体安全性态。此外,所提理论和方法经一定的改进和拓展,亦可推广应用于其他水工建筑物性态安全监控模型的预报分析。 展开更多
关键词 混凝土拱坝 变形预报 多测点模型 混合模型 pso-SVM方法
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基于PSO的平面StephensonⅢ型六杆函数发生机构综合 被引量：11
18
作者 车林仙 《机械设计》 CSCD 北大核心 2005年第9期51-54,共4页
微粒群优化算法(PSO)具有算法简单、收敛速度较快、全局优化能力较强、控制参数少等优点。基于“三杆组”方法建立了综合StephensonⅢ型六杆函数发生机构的一般方程组,并将之转化为无约束优化模型。首次应用一种改进的PSO———多步长PS... 微粒群优化算法(PSO)具有算法简单、收敛速度较快、全局优化能力较强、控制参数少等优点。基于“三杆组”方法建立了综合StephensonⅢ型六杆函数发生机构的一般方程组,并将之转化为无约束优化模型。首次应用一种改进的PSO———多步长PSO(MSPSO)求解此优化问题,找到了实现输入角-输出角对应精确位置数最大时该问题的一批有意义解,为实际机构的设计提供了多种备选方案。 展开更多
关键词 Stephenson Ⅲ型六杆机构 函数发生器 机构尺度综合 微粒群优化算法(pso)
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基于近邻信息和PSO算法的集成特征选取 被引量：9
19
作者 刘全金 赵志敏 +1 位作者 李颖新 俞晓磊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期995-1002,共8页
提出了一种新的PSO特征选取方法.以粒子对应特征组合的同类近邻样本和异类近邻样本间的距离关系作为类别可分性和粒子适应度函数.以适应度函数加权的群体历史最佳、粒子历史最佳和粒子邻域内最佳个体信息共同指导粒子运动方向,搜索类内... 提出了一种新的PSO特征选取方法.以粒子对应特征组合的同类近邻样本和异类近邻样本间的距离关系作为类别可分性和粒子适应度函数.以适应度函数加权的群体历史最佳、粒子历史最佳和粒子邻域内最佳个体信息共同指导粒子运动方向,搜索类内紧密、类间分离的最佳特征组合;同时,利用加权集成方法对PSO特征选取方法进行集成,以提高特征选取方法的稳定性和鲁棒性.在5个高维数据集上的特征选取实验结果表明集成PSO特征选取方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 特征选取 pso 集成方法 分类
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基于C-PSO的水火电混合电力系统电源规划 被引量：3
20
作者 吴耀武 王峥 +2 位作者 唐权 熊信银 娄素华 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第9期64-69,共6页
提出了一种粒子群算法与遗传算法结合的组合粒子群算法,并将其用于求解复杂的、非线性的水火电混合电力系统电源规划问题。该结合算法引入的遗传算法成功地提高了基本粒子群算法的全局搜索能力,同时也比基本遗传算法的收敛速度更快。算... 提出了一种粒子群算法与遗传算法结合的组合粒子群算法,并将其用于求解复杂的、非线性的水火电混合电力系统电源规划问题。该结合算法引入的遗传算法成功地提高了基本粒子群算法的全局搜索能力,同时也比基本遗传算法的收敛速度更快。算例结果表明:对于短期规划,该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解,对于大型电力系统的中长期电源规划问题也可得到较好解。 展开更多
关键词 水火电混合 组合粒子群算法 加速变步长搜索法 可靠性计算 环保约束
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