期刊文献+
共找到107,498篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
Decreasing the mechanical anisotropy of the forged Mg-8.5Gd-2.5Y-1.5Zn-0.5Zr alloy by modulating blocky LPSO particles using multi-directional forging
1
作者 Jiyu Li Fulin Wang +6 位作者 Jian Zeng Chaoyu Zhao Chen Qian Fenghua Wang Shuai Dong Li Jin Jie Dong 《Journal of Magnesium and Alloys》 2025年第4期1495-1505,共11页
The blocky LPSO particles were modulated by single-directional and multi-directional forging,and the effect of blocky LPSO particles on the anisotropy of mechanical properties of Mg-8.5Gd-2.5Y-1.5Zn-0.5Zr alloy forged... The blocky LPSO particles were modulated by single-directional and multi-directional forging,and the effect of blocky LPSO particles on the anisotropy of mechanical properties of Mg-8.5Gd-2.5Y-1.5Zn-0.5Zr alloy forged parts was investigated.In the present work,3D processing maps are established,and the forming domain that is both stable and power efficient is in the temperature range from 430 to 500℃ and strain rate range from 0.001 to 0.06 s^(-1),which is used to guide the single-directional forging(SDF)and multi-directional forging(MDF)experiments.The tensile mechanical properties reveal that the blocky LPSO particles have an influence on the mechanical anisotropy,especially in terms of the elongation anisotropy.The blocky LPSO particles after the MDF process have a more regular shape and smaller size and are homogeneously distributed,which is responsible for the low anisotropy of the elongation.In addition,the age-hardening capability of the MDF part is higher than that of the SDF part. 展开更多
关键词 Mg-Gd-Y-Zn-Zr alloy Blocky Lpso particles Mechanical anisotropy
在线阅读 下载PDF
基于PSO-XGBoost的煤层断层智能识别方法研究 被引量:3
2
作者 林朋 孙成 +2 位作者 任珂 刘育林 李阳 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第1期57-69,共13页
为进一步提高地下断层识别准确率和解释效率,使用极限梯度提升树(XGBoost)机器学习算法对煤层断层进行智能识别,并结合粒子群算法(PSO)优化模型相关参数,构建基于PSO-XGBoost的断层构造识别模型。建立正演模型对PSO-XGBoost模型进行检验... 为进一步提高地下断层识别准确率和解释效率,使用极限梯度提升树(XGBoost)机器学习算法对煤层断层进行智能识别,并结合粒子群算法(PSO)优化模型相关参数,构建基于PSO-XGBoost的断层构造识别模型。建立正演模型对PSO-XGBoost模型进行检验,并基于滇东矿区采集的实际数据对比分析PSO-XGBoost模型与PSO-RF、PSO-SVM模型的分类预测性能,选择准确率和对数损失值作为评价分类器预测模型的主要指标评价各模型的准确度。结果表明,基于PSO-XGBoost的模型在断层构造识别中展现出较高的准确率和更好的稳定性。 展开更多
关键词 断层识别 XGBoost pso 机器学习 参数优化
在线阅读 下载PDF
基于PSO-SVR算法的钢板-混凝土组合连梁承载力预测 被引量:1
3
作者 田建勃 闫靖帅 +2 位作者 王晓磊 赵勇 史庆轩 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期155-162,共8页
为准确预测钢板-混凝土组合(steel plate-RC composite,PRC)连梁承载力,本文分别通过支持向量机回归算法(support vector regression,SVR)、极端梯度提升算法(XGBoost)和粒子群优化的支持向量机回归(particle swarm optimization-suppor... 为准确预测钢板-混凝土组合(steel plate-RC composite,PRC)连梁承载力,本文分别通过支持向量机回归算法(support vector regression,SVR)、极端梯度提升算法(XGBoost)和粒子群优化的支持向量机回归(particle swarm optimization-support vector regression,PSO-SVR)算法进行了PRC连梁试验数据的回归训练,此外,通过使用Sobol敏感性分析方法分析了数据特征参数对PRC连梁承载力的影响。结果表明,基于SVR、极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)和PSO-SVR的预测模型平均绝对百分比误差分别为5.48%、7.65%和4.80%,其中,基于PSO-SVR算法的承载力预测模型具有最高的预测精度,模型的鲁棒性和泛化能力更强。此外,特征参数钢板率(ρ_(p))、截面高度(h)和连梁跨高比(l_(n)/h)对PRC连梁承载力影响最大,三者全局影响指数总和超过0.75,其中,钢板率(ρ_(p))是对PRC连梁承载力影响最大的单一因素,一阶敏感性指数和全局敏感性指数分别为0.3423和0.3620,以期为PRC连梁在实际工程中的设计及应用提供参考。 展开更多
关键词 钢板-混凝土组合连梁 机器学习 粒子群优化的支持向量机回归(pso-SVR)算法 承载力 敏感性分析
在线阅读 下载PDF
基于PSO-GA模型的供水管网漏损预测研究 被引量:1
4
作者 彭燕莉 刘俊红 +2 位作者 陶修斌 覃佳肖 朱雅 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期121-129,共9页
准确、有效地定位供水管网中漏损位置,减少水资源浪费和降低检漏成本。基于EPANET软件构建供水管网水力模型,采用粒子群算法和遗传算法相结合方法对管网漏损预测模型进行优化求解、验证,以实现管网漏损定位和漏损程度判定;以西南地区某... 准确、有效地定位供水管网中漏损位置,减少水资源浪费和降低检漏成本。基于EPANET软件构建供水管网水力模型,采用粒子群算法和遗传算法相结合方法对管网漏损预测模型进行优化求解、验证,以实现管网漏损定位和漏损程度判定;以西南地区某城镇的供水管网为例,分别对单点和多点(2处及以上)漏损工况进行模拟评估。提出的供水管网漏损预测模型在单点漏损工况下,预测漏损量与实际漏损量的平均绝对百分比误差εmape小于3%,多点漏损量的εmape值均小于5.22%,且模拟定位节点与实际漏损点的拓扑距离绝大部分稳定在2以内。基于PSO-GA的漏损预测模型可有效地实现漏损定位与漏损程度的同步检测,并识别出多个近似节点,为检漏工作提供技术参考。 展开更多
关键词 供水管网 pso-GA算法 漏损定位 EPANET
在线阅读 下载PDF
基于AW-CPSO-Fuzzy-PID的茶鲜叶分级输送速度控制器研究 被引量:1
5
作者 胡永光 靳筱天 +2 位作者 张志 鹿永宗 潘庆民 《农业机械学报》 北大核心 2025年第4期275-283,共9页
为解决基于机器视觉的茶鲜叶分级输送速度控制精度低的问题,本文设计一种引入自适应权重与Circle混沌映射的PSO优化模糊PID控制器(AW-CPSO-Fuzzy-PID),并开展基于改进模糊PID的茶鲜叶分级输送速度控制。在茶鲜叶输送传动系统作业过程中... 为解决基于机器视觉的茶鲜叶分级输送速度控制精度低的问题,本文设计一种引入自适应权重与Circle混沌映射的PSO优化模糊PID控制器(AW-CPSO-Fuzzy-PID),并开展基于改进模糊PID的茶鲜叶分级输送速度控制。在茶鲜叶输送传动系统作业过程中,当设定输送速度为78.5 mm/s时,每1 ms记录一次,输送速度波动可控制在0.7 mm/s内;改进模糊PID茶鲜叶输送传动系统响应时间比传统PID与模糊PID分别减少81.41%、61.74%;超调量分别降低81.24%、41.82%;采集目标图像平均峰值信噪比分别提高5.8、10.4 dB。结果表明,本文提出的方法具有更好的寻优性能和收敛速度。研究结果为基于机器视觉的茶鲜叶自动分级系统精确而稳定的控制奠定了理论基础,为解决由输送速度波动导致的图像模糊问题提供了技术方案。 展开更多
关键词 茶鲜叶分级 输送速度 模糊PID控制 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于PSO-Kriging模型的尾矿库三维稳定性分析
6
作者 黄德镛 黄日胜 +2 位作者 史凯东 吕世玮 陈治宇 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第3期474-483,共10页
尾矿库是矿业活动中不可或缺的组成部分,同时也带来了显著的环境和安全风险。在尾矿累积过程中,物理沉淀、水动力作用和化学反应等多重因素导致尾矿的物理特性呈现出明显的空间差异性和分布不均匀性。现有的研究方法大多忽略了尾矿材料... 尾矿库是矿业活动中不可或缺的组成部分,同时也带来了显著的环境和安全风险。在尾矿累积过程中,物理沉淀、水动力作用和化学反应等多重因素导致尾矿的物理特性呈现出明显的空间差异性和分布不均匀性。现有的研究方法大多忽略了尾矿材料的不均一性和复杂性。而研究这些特性需进行大量的物理试验,虽然这些试验可以重复,但存在着系统误差且成本高昂,因此可以构建一个近似模型进行机械学习预测。以Kriging理论为基础,通过对多种寻优算法进行适应度对比以选出最佳的寻优算法,构建出高效的改进Kriging模型,为了验证PSO-Kriging模型的性能,采用估值分析与误差分析的方式对本模型插值效果进行综合评价,结果显示新模型提高了预测精度和变化趋势。在此基础上得到一组符合尾矿库实际情况的插值点特征力学参数。从空间变异性出发对尾矿库稳定性进行分析。基于一般沉积性数值模型,将插值点坐标与数值模型中网格模型中坐标相对应,通过Fish函数,将插值点力学参数即天然重度、黏聚力与内摩擦角的数据导入网格模型中。替换原网格点的力学参数,构建出考虑空间变异性的尾矿库三维数值模型,并对该模型进行分析,结果表明由于空间差异信息增加,计算结果更能反映实际状况。 展开更多
关键词 尾矿库 稳定性分析 KRIGING插值 pso优化算法 三维数值模拟
在线阅读 下载PDF
基于IBEM和改进PSO的地下椭圆异质结构反演
7
作者 刘中宪 朱朔 焦凤瑀 《工程力学》 北大核心 2025年第8期210-222,共13页
为探明地层异质结构分布状况及其物理性质,传统局部线性优化方法被广泛应用于反演问题,但为更好解决反演问题的非线性和多解性,应用全局非线性优化算法——改进粒子群优化(PSO)算法进行参数寻优。该算法避免了反演对初始模型的强依赖性... 为探明地层异质结构分布状况及其物理性质,传统局部线性优化方法被广泛应用于反演问题,但为更好解决反演问题的非线性和多解性,应用全局非线性优化算法——改进粒子群优化(PSO)算法进行参数寻优。该算法避免了反演对初始模型的强依赖性,通过将固定惯性权重改进为随适应度变化的自适应惯性权重,加强了粒子群的全局寻优能力与局部精细搜索能力。同时为优化正演,采用间接边界元法(IBEM),降低计算维度,大幅提高了计算效率和精度。以半空间椭圆空洞和夹杂体为例,研究了改进PSO算法同IBEM结合反演的有效性和稳定性。在反演中,改进PSO算法可对异质结构位置进行快速反演,且各参数的反演结果均具有高精度。此外,算法较大的搜索范围一定程度上弥补了先验信息的不足,使其能有效地应用于椭圆异质结构的反演中。 展开更多
关键词 地下异质结构反演 反演算法 间接边界元法 改进pso算法 弹性波勘探
在线阅读 下载PDF
基于PSO—模糊PID的拖拉机负载敏感电液提升系统设计
8
作者 冯桢 于小东 +2 位作者 徐继康 李艳超 徐学政 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第2期160-164,172,共6页
拖拉机电液提升系统将农机装备与机、电、液、智能控制技术相结合,实现农机装备的智能化和自动化。为提升拖拉机耕作可靠性、降低拖拉机电液提升系统的能耗,对电液提升阀控系统原理进行分析,通过改变负载敏感变量泵的可变节流阀阀口大... 拖拉机电液提升系统将农机装备与机、电、液、智能控制技术相结合,实现农机装备的智能化和自动化。为提升拖拉机耕作可靠性、降低拖拉机电液提升系统的能耗,对电液提升阀控系统原理进行分析,通过改变负载敏感变量泵的可变节流阀阀口大小模拟负载变化,进而模拟整个电液提升阀控系统。设计一种基于PSO—模糊PID的控制策略,利用AMESim软件对负载敏感变量泵进行建模和仿真分析。由分析仿真结果可知,当负载敏感变量泵的可变节流口最大开口信号为0.6、0.8、1时,泵的出口最大流量分别为79.6 L/min、106.4 L/min、133.4 L/min,说明负载敏感变量泵能够实现负载反馈调节。 展开更多
关键词 拖拉机 电液提升系统 负载敏感变量泵 pso—模糊PID 可变节流口
在线阅读 下载PDF
基于PSO-GBDT的燃煤电厂SCR入口NOx浓度软测量
9
作者 赵艳平 姜子运 《兰州交通大学学报》 2025年第3期90-95,共6页
为了保证燃煤电厂SCR系统入口氮氧化物(NOx)预测精度、降低预测时间,提出了一种基于粒子群优化(PSO)梯度提升决策树(GBDT)超参数的软测量模型。首先,综合模型预测精度和运行时间设计了目标函数;其次,利用皮尔逊相关系数法从初始参量中选... 为了保证燃煤电厂SCR系统入口氮氧化物(NOx)预测精度、降低预测时间,提出了一种基于粒子群优化(PSO)梯度提升决策树(GBDT)超参数的软测量模型。首先,综合模型预测精度和运行时间设计了目标函数;其次,利用皮尔逊相关系数法从初始参量中选择5个重要的特征作为模型输入,对降维后的数据进行标准化处理,将其切分为训练数据集和测试数据集;再次,构建了GBDT软测量模型,并利用目标函数对模型参数进行优化;最后,为了降低模型优化时间使用PSO算法优化模型超参数,实现了SCR入口NOx浓度软测量。仿真结果表明PSO-GBDT模型的泛化误差平均值小于5%,且相对GBDT模型来说具有结构简单、运行时间少的优点。 展开更多
关键词 燃煤电厂 NOx浓度 软测量 梯度提升决策树 pso
在线阅读 下载PDF
基于PSO-BP的自平衡法试桩技术平衡点位置研究 被引量:1
10
作者 欧孝夺 梁枫 江杰 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期231-241,共11页
针对自平衡法静载试验在灰岩地区应用较少,且工程中常用规范经验公式来确定平衡点位置存在较大误差的问题,提出以桩长、桩径、土层弹性模量为输入参数,构建PSO-BP神经网络平衡点位置的预测模型。通过将仿真预测值与真实值进行对比,并结... 针对自平衡法静载试验在灰岩地区应用较少,且工程中常用规范经验公式来确定平衡点位置存在较大误差的问题,提出以桩长、桩径、土层弹性模量为输入参数,构建PSO-BP神经网络平衡点位置的预测模型。通过将仿真预测值与真实值进行对比,并结合工程实例来验证本模型的适用性。结果表明,结合粒子群算法优化的PSO-BP神经网络模型,其平衡点位置预测值与真实值的平均相对误差控制在1.93%以内,而BP神经网络的平衡点位置预测值平均相对误差最高可达14.83%;依托来宾市当地以灰岩为持力层的工程试桩数据构建的PSO-BP神经网络平衡点位置预测模型,其仿真预测结果的均方根误差(R_(MSE))为0.294,决定系数R^(2)为0.988,预测值与真实值的相对误差在3.0%以内;在工程实例的对比验证中,PSO-BP神经网络模型在平衡点位置预测上的精度高于规范经验公式法,更接近实际位置,可作为灰岩地区基桩自平衡试桩测试的平衡点位置确定的有效手段。 展开更多
关键词 自平衡法 平衡点 粒子群优化-反向传播神经网络 粒子群算法 灰岩
在线阅读 下载PDF
基于SA-PSO-BP神经网络的煤层底板破坏深度预测 被引量:3
11
作者 李刚 赵艺鸣 +2 位作者 杨庆贺 才天 邹军鹏 《地下空间与工程学报》 北大核心 2025年第1期293-299,共7页
研究煤层底板破坏深度的准确预测对保证带压开采条件下煤矿的安全生产具有重要意义。针对传统BP神经网络预测底板破坏深度存在误差较大、容易陷入局部最优解、收敛速度慢等问题,提出了一种新的SA-PSO-BP网络模型。该模型以煤层倾角、开... 研究煤层底板破坏深度的准确预测对保证带压开采条件下煤矿的安全生产具有重要意义。针对传统BP神经网络预测底板破坏深度存在误差较大、容易陷入局部最优解、收敛速度慢等问题,提出了一种新的SA-PSO-BP网络模型。该模型以煤层倾角、开采深度、煤层开采厚度、工作面斜长作为评判指标,先利用粒子群优化算法(PSO)改进BP神经网络寻优过程、再引入模拟退火算法(SA)避免PSO算法陷入局部最优解,选取92组现场实测数据样本,对优化后的模型进行训练和预测。结果表明:SA-PSO-BP网络模型的拟合优度达到0.9835,比BP神经网络提高了0.2882;均方根误差达到1.3190,比BP神经网络减小了3.8641;平均绝对百分比误差达到5.4423,比BP神经网络减小了14.93%。构建的SA-PSO-BP网络模型具有可行性,为底板破坏深度的预测提供了一种合理的方法。 展开更多
关键词 带压开采 底板破坏深度 神经网络预测 SA-pso-BP神经网络
原文传递
基于语义相似度与改进PSO算法的云制造能力需求模型与匹配策略研究
12
作者 李晓波 郭银章 《现代制造工程》 北大核心 2025年第6期30-44,共15页
针对云计算环境下智能制造资源服务化共享中制造能力与任务需求之间的搜索匹配与服务组合问题,提出了一种基于语义相似度与改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的云制造能力需求模型与匹配策略。首先,在提出云制造能... 针对云计算环境下智能制造资源服务化共享中制造能力与任务需求之间的搜索匹配与服务组合问题,提出了一种基于语义相似度与改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的云制造能力需求模型与匹配策略。首先,在提出云制造能力需求模型的基础上,采用领域本体树的概念提出了概念相似度、句子相似度和数值相似度的计算方法,实现了基于语义相似度的云制造能力需求智能化服务搜索;然后,针对云制造能力的服务组合问题,在分析了制造能力服务质量(Quality of Service,QoS)属性的基础上,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)将各个属性进行归一化求和,给出了一种基于改进PSO算法的服务组合方法;最后,通过实验对比发现所提出的方法优于现有方法并实现了云制造能力需求智能匹配原型系统。 展开更多
关键词 云制造能力 任务需求 搜索匹配 服务组合 语义相似度 改进粒子群优化算法
在线阅读 下载PDF
基于IPSO算法优化SVM的睡眠分期模型
13
作者 张宇 白国长 王成 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第8期138-142,共5页
针对目前睡眠分期中存在的依赖人工判别效率低、睡眠分期精度不高等问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法优化支持向量机(IPSO-SVM)的睡眠分期模型,通过脑电(EEG)信号对睡眠过程进行准确分期。首先,对EEG信号进行滤波、分段等预处理;... 针对目前睡眠分期中存在的依赖人工判别效率低、睡眠分期精度不高等问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法优化支持向量机(IPSO-SVM)的睡眠分期模型,通过脑电(EEG)信号对睡眠过程进行准确分期。首先,对EEG信号进行滤波、分段等预处理;其次,提取EEG信号的时域、频域、非线性特征;最后,通过IPSO-SVM算法建立睡眠分期模型。该模型在PSO算法中引入模拟退火算法来提升算法的搜索能力,同时引入惯性权重自适应变异使粒子能够跳出局部最优解。使用ISRUC-Sleep数据集的前6位受试者数据对IPSO-SVM分类模型进行验证。结果表明:IPSO-SVM模型的平均睡眠分期准确率为92.34%,K系数为0.88,改进的睡眠分期模型具有较高的准确率和系统稳定性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 支持向量机 模拟退火 自适应变异
在线阅读 下载PDF
基于改进PSO-HO算法的无人机三维路径规划
14
作者 张飞桥 马熊 +3 位作者 王润东 罗定发 马昕 乔英聪 《舰船电子工程》 2025年第5期56-60,152,共6页
为解决在无人机三维路径规划中单一算法易陷入局部最优及全局搜索能力不足的问题,论文提出了一种结合粒子群优化(PSO)算法与河马优化(HO)算法的混合策略PSO-HO。该混合算法通过动态切换机制,有效地整合了两种算法的优势,并在HO阶段引入... 为解决在无人机三维路径规划中单一算法易陷入局部最优及全局搜索能力不足的问题,论文提出了一种结合粒子群优化(PSO)算法与河马优化(HO)算法的混合策略PSO-HO。该混合算法通过动态切换机制,有效地整合了两种算法的优势,并在HO阶段引入了缩放因子,以提升局部搜索效率。具体而言,首先通过改进的Circle映射与反向学习机制结合进行种群初始化,使种群分布更加均匀;然后利用适应度变化函数监控并指导PSO与HO算法的切换,以优化算法全局与局部搜索的协同效应;在HO阶段,通过引入余弦式递减缩放因子调整河马种群的聚集度,增强算法的局部开发能力。实验结果表明,该混合算法显著提升了收敛速度,有效提高了优化质量,并展示了在处理复杂优化问题的应用潜力。 展开更多
关键词 粒子群优化 河马优化 航迹规划
在线阅读 下载PDF
结合特征融合与PSO-SVM的变压器铁芯松动声纹识别
15
作者 鲁玲 张鑫 +3 位作者 熊威 龚康 马辉 卜得利 《水力发电》 2025年第7期88-94,共7页
为了更准确地识别变压器铁芯松动的声纹信息,提出了一种基于特征融合和粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的变压器铁芯松动识别模型。该模型通过融合梅尔倒谱系数(MFCC)和伽马通倒谱系数(GFCC)获得新的特征值MGCC,并利用主成分分析法... 为了更准确地识别变压器铁芯松动的声纹信息,提出了一种基于特征融合和粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的变压器铁芯松动识别模型。该模型通过融合梅尔倒谱系数(MFCC)和伽马通倒谱系数(GFCC)获得新的特征值MGCC,并利用主成分分析法提取前11维贡献率高的分量作为特征向量,输入到支持向量机(SVM)进行训练得到铁芯松动识别模型。通过对某500 V变压器进行空载实验表明采用MGCC特征参数和粒子群算法优化支持向量机的识别模型准确率高达97.8125%,显著提高了铁芯松动故障的识别率。 展开更多
关键词 变压器 铁芯松动 特征融合 粒子群优化算法 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于PSO-LSTM的碳纤维增强聚合物铣削能耗预测
16
作者 张华 张福童 +1 位作者 鄢威 江志刚 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第4期52-57,65,共7页
碳纤维增强聚合物(CFRP)应用日益广泛,但由于材料的各向异性、高刚度、高比强度等特性使得其二次加工能耗影响因素较多,难以实现准确的预测。针对上述问题,提出了一种基于PSO-LSTM的CFRP铣削能耗预测方法。首先,基于正交试验方法设计了... 碳纤维增强聚合物(CFRP)应用日益广泛,但由于材料的各向异性、高刚度、高比强度等特性使得其二次加工能耗影响因素较多,难以实现准确的预测。针对上述问题,提出了一种基于PSO-LSTM的CFRP铣削能耗预测方法。首先,基于正交试验方法设计了在不同进给量和切削速度下纤维取向为0°、30°、45°、75°的CFRP铣削实验,分析了不同加工参数对能耗的影响;构建了基于粒子群优化长短期记忆神经网络(PSO-LSTM)的预测模型,实现了CFRP铣削能耗的准确预测;最后,对所提模型和方法进行验证,相比于其他算法,所提方法通过性能评价指标MAE为1.972 82、R^(2)为0.998 72,RMSE=2.594 12,验证了该模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 CFRP 铣削 PS0-LSTM 能耗预测
在线阅读 下载PDF
基于改进PSO优化RBF神经网络的新型电力系统虚假数据攻击检测研究
17
作者 王新宇 张明月 《山东电力技术》 2025年第5期50-56,共7页
新型电力系统作为下一代电力系统,实现了系统的高效、安全、经济和环境友好的目标。然而,信息物理系统的深度融合使其面临新型的虚假数据攻击安全风险。针对此问题,提出一种基于改进粒子群(particle swarm optimization,PSO)优化径向基... 新型电力系统作为下一代电力系统,实现了系统的高效、安全、经济和环境友好的目标。然而,信息物理系统的深度融合使其面临新型的虚假数据攻击安全风险。针对此问题,提出一种基于改进粒子群(particle swarm optimization,PSO)优化径向基函数(radial basis function,RBF)的虚假数据攻击检测方法。首先,通过均值聚类方法优化RBF神经网络隐含层中心值来提高网络性能;其次,通过对权重系数和学习因子的设计,改善PSO算法的收敛性能,以优化RBF神经网络的场域基宽和权重值,进而提高RBF神经网络异常数据检测模型对虚假数据攻击的检测性能。最后,对比当前的PSO-RBF、人工蜂群优化RBF等方法,通过算例验证了本文所提检测算法可以最少提高检测率0.83%。 展开更多
关键词 虚假数据攻击 新型电力系统 改进pso 聚类优化 RBF
在线阅读 下载PDF
基于PSO的燃料电池船舶航速与功率分配策略协同优化
18
作者 王宁 李志强 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第3期211-222,共12页
[目的]针对复杂航行环境下难以获取最优航速而导致燃料电池船舶的能效提升有限的问题,提出基于粒子群算法的燃料电池船舶航速与功率分配策略协同优化方法。[方法]采用K-means对气象环境数据进行空间网格聚类分析并作为航线分段的依据,... [目的]针对复杂航行环境下难以获取最优航速而导致燃料电池船舶的能效提升有限的问题,提出基于粒子群算法的燃料电池船舶航速与功率分配策略协同优化方法。[方法]采用K-means对气象环境数据进行空间网格聚类分析并作为航线分段的依据,进而通过船舶航行阻力分析和等效氢耗思想构建燃料电池船舶的航速-氢耗模型。同时,以加速度为优化参数设计航速优化值在航段之间传承-链接的优化方式,进而运用粒子群算法对船舶全航程航速和燃料电池输出功率进行优化。[结果]仿真验证结果表明,相较于原航速和传统航速分段优化方法,航速与功率分配策略协同优化方法分别降低了3.85%和1.99%的氢气消耗。[结论]该方法有效提高了短程船舶航行能效,并改善了传统分段优化的航速阶梯分布缺陷问题,可为燃料电池船舶的推广应用提供参考。 展开更多
关键词 氢燃料电池船舶 航线划分 航速优化 动力-航行协同优化 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于BPSO-PSO-LSSVM算法的上肢sEMG分类
19
作者 贠今天 苗冠 +1 位作者 李帅 耿梓敬 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第18期7686-7692,共7页
作为与人体运动密切相关的生理信号,表面肌电(surface electromyography, sEMG)信号的解析在人机交互领域具有重要的作用。针对肌电信号分类效率和精度难以兼顾的问题,提出了一种特征筛选与分类器超参数优化相结合的上肢sEMG分类方法,... 作为与人体运动密切相关的生理信号,表面肌电(surface electromyography, sEMG)信号的解析在人机交互领域具有重要的作用。针对肌电信号分类效率和精度难以兼顾的问题,提出了一种特征筛选与分类器超参数优化相结合的上肢sEMG分类方法,该方法采用二进制粒子群优化(binary particle swarm optimization, BPSO)算法对特征进行筛选后,进一步采用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法调整最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的超参数。通过采集人上体4个部位的表面肌电信号并提取其中48维特征,对上肢常见的4种动作进行分类实验,结果表明,BPSO-PSO-LSSVM算法仅保留肌电数据的21维特征,得到的平均分类准确率达到97.54%,证明该方法可以有效筛选出用于上肢动作分类的最佳特征组合,并且提高运动分类的准确率。 展开更多
关键词 表面肌电信号 特征选择 二进制粒子群优化 粒子群优化 动作分类 最小二乘支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于RGPSO-LightGBM的套管磨损深度预测
20
作者 秦彦斌 王健 +2 位作者 万志国 李琳琳 窦益华 《石油机械》 北大核心 2025年第5期139-146,共8页
传统的套管磨损预测模型在理想假设下无法达到满意的精度,依赖试验数据的推导方式也非常耗时且成本高。提出了一种反应式全局粒子群优化轻量级梯度提升机(RGPSO-LightGBM)的套管磨损深度预测模型。使用Pearson相关系数法及特征重要性对... 传统的套管磨损预测模型在理想假设下无法达到满意的精度,依赖试验数据的推导方式也非常耗时且成本高。提出了一种反应式全局粒子群优化轻量级梯度提升机(RGPSO-LightGBM)的套管磨损深度预测模型。使用Pearson相关系数法及特征重要性对多臂井径成像测井仪的报告数据及钻井日志进行分析,提取出关键特征值;利用LightGBM对磨损深度进行预测,结合RGPSO对LightGBM的多个超参数进行全局调优;将所提模型与BP神经网络(BPNN)、极限梯度提升(XGBoost)等模型进行对比。研究结果表明,所提模型的最高拟合优度(R^(2))可达0.9976,具有更好的预测准确性、鲁棒性和泛化能力,能够为后续油气井生产的智能化控制提供有效依据,对维护井筒完整性、保障油气井安全生产作业具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 套管磨损深度 井筒完整性 LightGBM 粒子群优化 机器学习
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部