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基于PS-InSAR的2003—2009年北京平原区沉降控制因素分析 被引量:11
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作者 郑佳荣 宫辉力 +2 位作者 李青元 崔有祯 陈蓓蓓 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第12期40-43,共4页
对融合PS与小基线In SAR技术提取的北京市583 129个观测点2003—2009年28个时序的实际数据进行了分析,结合北京市的第四系沉积物岩性与厚度分布情况、北京市地下水抽采地点与取水量等实际数据,分析了北京市平原地区2003—2009年的地面... 对融合PS与小基线In SAR技术提取的北京市583 129个观测点2003—2009年28个时序的实际数据进行了分析,结合北京市的第四系沉积物岩性与厚度分布情况、北京市地下水抽采地点与取水量等实际数据,分析了北京市平原地区2003—2009年的地面沉降的控制因素,得出了第四系沉积物岩性与厚度是控制地面沉降的地质内因,而人工抽采地下水是导致地面沉降的主要的人为外因的结论。 展开更多
关键词 ps-in SAR 北京平原区 沉降 地下水
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基于遥感数据与PS-InSAR的城市桥梁形变量的监测研究 被引量:6
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作者 赵一恒 王利东 +2 位作者 柳宇刚 田忠星 彭彦彦 《建设科技》 2016年第4期55-58,共4页
本文提出一种新的监测城市桥梁形变的方法,利用遥感数据与PS-In SAR技术来监测桥梁的形变量。首先通过基于面向对象的影像提取方法,对高分2号的高分辨率遥感影像进行桥梁提取,将影像分割成由同质像元组成的影像对象,利用对象的光谱特征... 本文提出一种新的监测城市桥梁形变的方法,利用遥感数据与PS-In SAR技术来监测桥梁的形变量。首先通过基于面向对象的影像提取方法,对高分2号的高分辨率遥感影像进行桥梁提取,将影像分割成由同质像元组成的影像对象,利用对象的光谱特征及空间特征进行分类提取,将影像分为陆地与河流两大类,在将陆地单独提取为一个面要素图层,同时对分类后的河流和陆地两大类别进行二值化处理,再经腐蚀膨胀开闭运算,从而得到连通的河流对象,再将河流单独提取为一个矢量图层;最后将河流与陆地两个矢量图层进行求交的空间运算获得桥梁面。其次通过合成孔径雷达干涉测量技术得到研究区大范围的地表形变矢量(shapefile)点数据。最后利用GIS空间运算将提取的桥梁面数据与形变点数据做空间叠加运算得到桥梁面内的形变点数据,然后通过反距离权重差值,获得高分辨的沉降速率图。通过对形变量的量化分析,最终得出桥梁的安全级别。 展开更多
关键词 高分2号 GIS ps-in SAR 桥梁提取 形变量 腐蚀膨胀开闭运算
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Spatial-Temporal Ground Deformation Study of Baotou Based on the PS-InSAR Method 被引量:3
3
作者 GE Weili LI Yuanjie +2 位作者 WANG Zhichao ZHANG Chunming YANG Honglei 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2021年第2期674-683,共10页
Ground subsidence is an emerging geological hazard in Baotou,Inner Mongolia.Four areas of Baotou with relatively large subsidence range and rate were selected for analysis.Focusing on investigation of ground subsidenc... Ground subsidence is an emerging geological hazard in Baotou,Inner Mongolia.Four areas of Baotou with relatively large subsidence range and rate were selected for analysis.Focusing on investigation of ground subsidence using PS-In SAR technology,a total of 43 frames of ALOS PALSAR images yielded a SAR data span from December 2006 to January 2011,allowing ground subsidence scope,subsidence velocity,time-series deformation to be obtained.Major causes and influencing factors of the ground subsidence are closely related to soft soil consolidation and compaction and the decrease in the level of groundwater caused by increased development and utilization of groundwater. 展开更多
关键词 GEOPHYSICS ground subsidence ps-in SAR soft soil compaction GROUNDWATER Inner Mongolia
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PS-InSAR在南昌地表变形监测中的应用研究 被引量:2
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作者 顾华奇 陈皆红 李婷 《江西科学》 2019年第1期49-54,共6页
利用2014-2018年覆盖南昌市区域范围Sentinel-1A卫星数据,采用PS-InSAR技术对南昌市主要的基础设施建设,如高铁、地铁、隧道、桥梁、高楼等地表形变情况进行计算、趋势分析与及时监测,为区域灾害提供预警与评估,及为地区规划与发展提供... 利用2014-2018年覆盖南昌市区域范围Sentinel-1A卫星数据,采用PS-InSAR技术对南昌市主要的基础设施建设,如高铁、地铁、隧道、桥梁、高楼等地表形变情况进行计算、趋势分析与及时监测,为区域灾害提供预警与评估,及为地区规划与发展提供决策支持。PS-InSAR技术在地面沉降、自然灾害等地表形变监测方面已得到广泛的应用。就PS-InSAR在南昌地表形变监测的应用进行了探讨,并根据InSAR的特点,指出了InSAR的部分缺陷,给出了InSAR的使用局限以及今后的研究方向。 展开更多
关键词 城市地表沉降监测 Sentinel-1A卫星数据 ps-in SAR In SAR
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时序干涉测量中大气垂直分层延迟校正研究 被引量:4
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作者 顾兆芹 宫辉力 +4 位作者 张有全 杜钊锋 刘欢欢 王洒 卢学辉 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第6期102-108,共7页
合成孔径雷达干涉测量(In SAR)技术在提取大区域、缓慢地表形变时一个主要限制因素是大气延迟误差。传统的干涉测量方法有时很难将大气垂直分层延迟与轨道误差、形变信号分离,在有些地区残余分层延迟甚至可以达到形变幅度,容易模糊形变... 合成孔径雷达干涉测量(In SAR)技术在提取大区域、缓慢地表形变时一个主要限制因素是大气延迟误差。传统的干涉测量方法有时很难将大气垂直分层延迟与轨道误差、形变信号分离,在有些地区残余分层延迟甚至可以达到形变幅度,容易模糊形变相位。针对这一问题,选取美国Las Vegas地区为研究区,在大气模型识别大气延迟组分特征的基础上,采用多尺度分解方法评估大气垂直分层延迟,可以有效缓解时序干涉测量中的大气垂直分层延迟。 展开更多
关键词 大气垂直分层延迟 多尺度分解 大气模型 ps-in SAR 高斯滤波
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适用于自然地表形变反演的小基线集方法 被引量:4
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作者 黄俊松 曾琪明 +2 位作者 高胜 焦健 胡乐银 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期440-451,共12页
由于自然地表像元在长期观测中容易发生时空失相干,利用时序In SAR(Synthetic Aperture Radar Interferometry)技术对其开展形变监测会面临可用形变测量点不足的挑战。针对这一问题,提出一种改进的小基线(Small Baseline Subset,SBAS)... 由于自然地表像元在长期观测中容易发生时空失相干,利用时序In SAR(Synthetic Aperture Radar Interferometry)技术对其开展形变监测会面临可用形变测量点不足的挑战。针对这一问题,提出一种改进的小基线(Small Baseline Subset,SBAS)方法。该方法改进了传统SBAS中初始高相干像元筛选及相位滤波过程:首先利用拟合优度检验,并结合相干性阈值条件来识别同质像元;然后根据同质像元数量将所有像元分成2部分,即PS(Persistent Scatterers)候选点和DS(Distributed Scatterers)候选点;其次分别在这两部分像元中开展初始高相干PS点及DS点筛选;最后对选出的高相干PS点及DS点进行加权相位滤波。利用覆盖北京平原区西北部(含城区及山区)的27景ENVISAT ASAR影像开展的形变监测实验表明:与2个参考方法相比,该方法能够有效扩展形变结果上的测量点数量和覆盖范围,测量点数量分别提高了22.6%及27.6%,且自然地表的形变测量点密度得到了明显提升。同时,研究区形变结果与4个连续GPS站的位移数据有很好的一致性,证明了该方法在地表形变反演中的有效性及优越性。 展开更多
关键词 SBAS 形变 时序InSAR ps-in SAR PS DS
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