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基于PRPD图谱多特征融合的局部放电类型识别研究 被引量：5
1
作者 代少升 任忠 +1 位作者 赖智颖 刘小兵 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2022年第3期373-382,共10页
局部放电(partial discharge,PD)信号的检测能够为电力系统提供绝缘缺陷诊断和运行状态评估。现有的局部放电类型识别算法难以有效识别相似度较高的绝缘缺陷,限制了其应用范围。为此,提出一种基于PRPD(phase resolved partial discharge... 局部放电(partial discharge,PD)信号的检测能够为电力系统提供绝缘缺陷诊断和运行状态评估。现有的局部放电类型识别算法难以有效识别相似度较高的绝缘缺陷,限制了其应用范围。为此,提出一种基于PRPD(phase resolved partial discharge)图谱多特征融合的局部放电类型识别算法。该算法利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取局部放电PRPD图谱图像特征,将图像特征与PD信号统计特征进行有效融合,利用融合特征识别局部放电类型。在实验室环境下建立了4种局部放电模型,并进行了模拟对比实验。实验结果表明,相比传统的支持向量机(support vector machine,SVM)和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)算法,所提出方法的正确识别率分别提高了12.82%和19.70%,对相似度较高的缺陷类型也能进行有效识别,算法具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 局部放电 类型识别 多特征融合 卷积神经网络 prpd图谱
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基于PRPD和PSA谱图的大电机主绝缘典型绝缘缺陷局部放电特性分析 被引量：1
2
作者 王瑞珏 张鹏宇 +2 位作者 王伟 张亦凌 康爱亮 《绝缘材料》 CAS 北大核心 2024年第11期119-126,共8页
大电机主绝缘在运行过程中会产生多种绝缘缺陷,仅利用局部放电相位(PRPD)谱图无法全面反映绝缘缺陷的特性。本文在实验室环境下模拟了内部气隙、槽内线圈磨损、端部半导体涂层及防晕层交叠部位故障、表面污染等4种典型的绝缘缺陷,并在... 大电机主绝缘在运行过程中会产生多种绝缘缺陷,仅利用局部放电相位(PRPD)谱图无法全面反映绝缘缺陷的特性。本文在实验室环境下模拟了内部气隙、槽内线圈磨损、端部半导体涂层及防晕层交叠部位故障、表面污染等4种典型的绝缘缺陷,并在屏蔽室提取其放电信息,分别绘制PRPD谱图及脉冲序列分析(PSA)谱图,结合不同电压等级下PRPD谱图及PSA谱图特性,对典型绝缘缺陷的放电特征进行分析。结果表明:综合考虑PRPD谱图的对称性、放电幅值、谱图包络线形状等特性及PSA谱图的放电簇数量、放电簇分布位置、放电簇形状等特性,可以较为准确地对4种典型绝缘缺陷进行识别。 展开更多
关键词 定子绕组 绝缘缺陷 prpd谱图 PSA谱图
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金属间化合物CePd_5,PrPd_5和NdPd_5的晶体结构(英文)
3
作者 张康侯 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期197-200,共4页
稀土金属对富Pd合金的氢化性能、磁学性能和催化性能有显著的影响,对Pd-RE合金系中最富Pd的化合物的研究是有意义的。本工作通过恰当的熔炼和热处理工艺制备出单相的金属间化合物CePd5,PrPd5和NdPd5,并应用X射线衍射分析确定了它们的晶... 稀土金属对富Pd合金的氢化性能、磁学性能和催化性能有显著的影响,对Pd-RE合金系中最富Pd的化合物的研究是有意义的。本工作通过恰当的熔炼和热处理工艺制备出单相的金属间化合物CePd5,PrPd5和NdPd5,并应用X射线衍射分析确定了它们的晶体结构和晶格参数。研究发现:在Pd-Ce二元系中,最富Pd的化合物是具有CaCu5型六方结构的CePd5;而在Pd-Pr和Pd-Nd二元系中最富Pd的化合物分别是具有SmPt5型正交结构的PrPd5和NdPd5。报道了经指标化的这3种金属间化合物的X射线衍射数据,确定CePd5的晶格参数a=0.5372nm,c=0.4178nm;PrPd5和NdPd5的晶格参数分别是a=0.5278nm,b=0.9239nm,c=2.575nm和a=0.5265nm,b=0.9219nm,c=2.570nm。并对Pd-RE合金系和Pt-RE合金系中最富Pd化合物的化学计量和晶体结构进行了对比。 展开更多
关键词 金属间化合物CePd5 prpd5 NdPd5 X射线衍射数据 晶体结构
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变压器内单一局放PRPD谱图统计参量的主成分分析 被引量：11
4
作者 刘通 薛永刚 +5 位作者 赵煦 邹林 孟永鹏 成永红 张渊 李锐海 《南方电网技术》 2014年第5期33-37,共5页
设计了4类由变压器油纸绝缘缺陷引起的"单一局放模式"模型:气隙放电模型、针板放电模型、介质表面金属杂质放电模型、油隙放电模型。通过标准化试验方法得到了不同模型局部放电相位分布模式(phase resolved partial discharge... 设计了4类由变压器油纸绝缘缺陷引起的"单一局放模式"模型:气隙放电模型、针板放电模型、介质表面金属杂质放电模型、油隙放电模型。通过标准化试验方法得到了不同模型局部放电相位分布模式(phase resolved partial discharge,PRPD模式)的二维谱图,并对谱图进行分析得到25个局部放电统计参量。采用主成分分析对统计参量的有效性进行了分析,得到了25个统计参量对不同类型放电信息表达的新特征参量组,以及对不同放电类型识别的贡献率。 展开更多
关键词 局部放电 prpd二维谱图 统计参量 主成分分析 贡献率 特征量
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基于多层特征融合CNN的变压器PRPD图谱识别 被引量：14
5
作者 李宏波 朱永利 王京保 《电测与仪表》 北大核心 2020年第18期63-68,共6页
智能化的分类算法在局部放电模式识别中应用良好,但是需要人工提取特征,因而存在特征丢失和识别效率低的问题。文中对传统的卷积神经网络进行多层特征融合的改进,并用于局部放电模式识别,以预处理后的PRPD图谱为输入,自动提取图谱特征,... 智能化的分类算法在局部放电模式识别中应用良好,但是需要人工提取特征,因而存在特征丢失和识别效率低的问题。文中对传统的卷积神经网络进行多层特征融合的改进,并用于局部放电模式识别,以预处理后的PRPD图谱为输入,自动提取图谱特征,并进行深层和浅层的特征融合以防止特征丢失,最后输出分类结果。此外文中算法还对传统CNN的池化策略进行改进,使用最大二均值池化,进一步保留了图谱的有效特征。实验结果表明,相比于传统的人工提取统计特征再输入分类器的模式,特征融合CNN的识别正确率更高,达91.21%,且耗时更少。 展开更多
关键词 局部放电 CNN 特征融合 prpd图谱
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局部放电信号PRPD谱图输出系统 被引量：4
6
作者 王流火 谭令其 +4 位作者 王增彬 吕鸿 李端姣 蔡鋆 李军浩 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期2132-2140,共9页
在高压试验环境下进行局部放电检测,其灵敏度受电磁干扰而降低,局部放电的定量检测、模式识别等分析也无法精准进行,且耗时耗力。为此提出了在实验室内,使用电路进行模拟局部放电脉冲的生成,并控制脉冲的相位与幅值,从而将局部放电的放... 在高压试验环境下进行局部放电检测,其灵敏度受电磁干扰而降低,局部放电的定量检测、模式识别等分析也无法精准进行,且耗时耗力。为此提出了在实验室内,使用电路进行模拟局部放电脉冲的生成,并控制脉冲的相位与幅值,从而将局部放电的放电特征进行输出的方法,设计并制作了相位分辩的局部放电(phase resolved partial discharge, PRPD)谱图输出系统。采用雪崩三极管的方法生成前沿时间<1 ns的脉冲电压,来模拟电力设备内部的特高频局部放电信号。通过微功耗比较器、数字电位器等器件,对雪崩三极管的触发过程进行控制,得到相位与幅值可控的脉冲电压信号。通过上位机与下位机通讯,读取不同类型的局部放电数据文件,对不同类型的局部放电信号进行输出。局部放电的原始PRPD谱图与输出系统所输出的PRPD谱图高度相似,可知该系统可将不同类型的局部放电特性进行输出,并可直接使用局部放电检测装置进行分析与学习,有较高的使用价值。 展开更多
关键词 局部放电 放电特性 雪崩效应 prpd 信号输出系统
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局部放电大数据的并行PRPD分析与模式识别 被引量：27
7
作者 王刘旺 朱永利 +1 位作者 贾亚飞 李莉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1236-1244,共9页
随着在线监测的推广应用,输变电设备监测中心已在国内许多电网相继建立,在极端条件下很多电力设备的局部放电(partial discharge,PD)越限数据会蜂拥而至,其快速处理最具挑战性。针对传统局部放电相位分析(phase resolved partial discha... 随着在线监测的推广应用,输变电设备监测中心已在国内许多电网相继建立,在极端条件下很多电力设备的局部放电(partial discharge,PD)越限数据会蜂拥而至,其快速处理最具挑战性。针对传统局部放电相位分析(phase resolved partial discharge,PRPD)方法处理大数据时的效率低下问题,该文提出了基于Map Reduce编程模型的并行化PRPD分析算法(P-PRPD),实现了海量PD信号的并行基本参数提取、统计特征计算与放电类型识别。在实验室中构造了4种放电模型并采集了大量PD信号,对所提算法在拥有6台计算节点的Hadoop平台上进行了详细的性能评估和实验分析。实验和分析结果表明,该算法在处理海量PD信号时较传统方法具有显著的效率提升,模式识别总准确率达到90%,满足工程应用需求。 展开更多
关键词 大数据 局部放电 局部放电相位分析 数据处理 云计算 MAPREDUCE
原文传递
基于Storm的变压器PRPD参数提取与模式构造 被引量：1
8
作者 赵铭滕 朱永利 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第2期44-48,共5页
随着局部放电数据增多,为了提高放电数据的参数提取和模式构造的效率,将放电数据参数分析与Storm相结合,设计并使用Storm平台下双阈值过滤参数提取算法。该算法在框架组件中分别对各个阶段进行编程实现,通过数据流连通,将其产生的任务... 随着局部放电数据增多,为了提高放电数据的参数提取和模式构造的效率,将放电数据参数分析与Storm相结合,设计并使用Storm平台下双阈值过滤参数提取算法。该算法在框架组件中分别对各个阶段进行编程实现,通过数据流连通,将其产生的任务提交至集群完成,有效提取基本参数并且绘制图谱。实验结果表明,该算法与Storm框架结合具有低延迟和高吞吐量,能够提高处理效率。 展开更多
关键词 STORM 局部放电 prpd图谱 参数提取
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基于PRPD图谱的气体绝缘开关柜多缺陷局部放电模式识别 被引量：8
9
作者 冯旗 邵振华 余祉宏 《电气应用》 2023年第6期48-54,共7页
针对目前不断提高的电压等级,局部放电现象不再是单独一种,可能存在多缺陷同时放电的情况,局部放电类型的模式识别,对监测设备的运行状态具有重要意义。然而多缺陷所产生的局部放电信号存在混叠现象,给识别带来困难。为了能够识别多缺... 针对目前不断提高的电压等级,局部放电现象不再是单独一种,可能存在多缺陷同时放电的情况,局部放电类型的模式识别,对监测设备的运行状态具有重要意义。然而多缺陷所产生的局部放电信号存在混叠现象,给识别带来困难。为了能够识别多缺陷局部放电,从PRPD图谱入手,提取图谱的矩特征和灰度共生矩阵特征,将其组合后的7维特征采用支持向量机算法进行分类。该方法可有效解决多缺陷放电信号混叠导致的传统信号特征无法提取的问题。搭建实验模型,共采集了四种单一典型缺陷和三种混合缺陷放电的PRPD图谱,比较了矩特征、灰度共生矩阵特征和组合特征的识别率,结果表明利用组合特征不仅在识别速度上有较大的提升,而且识别率也能够得到提高,可以有效地识别出单一缺陷和混合缺陷,验证了该混合特征的有效性。 展开更多
关键词 多缺陷局部放电 prpd图谱 矩特征 灰度共生矩阵 支持向量机
原文传递
基于声纹分析的牵引变压器局部放电近超声PRPD识别 被引量：2
10
作者 杨长亮 于培培 +2 位作者 逯哲 涂万里 周近 《电气化铁道》 2024年第5期81-86,共6页
牵引变压器在运行中其负荷常发生冲击性变化。本文基于南京东、永宁和六摆渡3个牵引变电所内现场采集的牵引变压器运行过程中的辐射声信号,分析牵引变压器声信号和牵引变电所内主要干扰声信号的类型与特点,并据此探索基于声纹分析的牵... 牵引变压器在运行中其负荷常发生冲击性变化。本文基于南京东、永宁和六摆渡3个牵引变电所内现场采集的牵引变压器运行过程中的辐射声信号,分析牵引变压器声信号和牵引变电所内主要干扰声信号的类型与特点,并据此探索基于声纹分析的牵引变压器局部放电近超声PRPD(局部放电相位图谱)识别技术。数据分析表明,该技术具有抗干扰能力强、实时性好等特点,可作为一种新型辅助监测手段参与电气化铁路智能化运维。 展开更多
关键词 牵引变压器 局部放电 声纹特征 prpd 近超声
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基于T-F聚类和PRPD图谱分析的配网电缆局部放电类型识别研究 被引量：9
11
作者 周达 张昕 +2 位作者 邹云峰 倪玉玲 王德玉 《电气工程学报》 CSCD 2022年第2期235-242,共8页
对配网电电缆中的局部放电类型进行识别对于监测电缆运行状态、提升电缆寿命具有重要意义,然而用于模式识别的指纹库一般都是基于单一缺陷构造的。当存在随机干扰源或多局放源时,基于传统的脉冲幅值-时间序列的宽带检测系统在放电模式... 对配网电电缆中的局部放电类型进行识别对于监测电缆运行状态、提升电缆寿命具有重要意义,然而用于模式识别的指纹库一般都是基于单一缺陷构造的。当存在随机干扰源或多局放源时,基于传统的脉冲幅值-时间序列的宽带检测系统在放电模式的识别过程中会出现误判情况。针对配网电缆的局部放电缺陷,提出一种利用等效时频分析、模糊C均值聚类结合PRPD谱图实现对局部放电类型的分类识别方法,该方法首先根据脉冲波形特征值进行分类,之后通过PRPD图谱进行识别,可有效解决传统直接识别方法无法正确判断多局放源的问题。首先建立了局部放电测试系统,采集测量得到不同类型的局部放电波形。然后通过等效时频分析,将原始放电的时域波形转化为T-F模式,之后采用模糊C均值聚类分析将T-F模式下的数据分类,对每一类放电脉冲提取PRPD图谱识别其放电类型,实现配网电缆多放电源局放信号的准确分类与识别。试验结果表明,在多个单一局放源和两种混合局放源放电情况下该方法能够对其放电类型进行有效的分类和识别。 展开更多
关键词 局部放电 多放电源 放电模式识别 相位谱图
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温度-气压耦合作用下典型缺陷SF_(6)的局部放电特性
12
作者 崔宁 车传强 +3 位作者 秦春旭 赵顺 刘琦 贾慧杰 《电工电气》 2026年第3期32-37,共6页
针对六氟化硫(SF_(6))气体绝缘设备在低温环境下的绝缘性能劣化问题,探究了温度-气压耦合作用下不同缺陷类型的局部放电特性。搭建了气体气压和温度可调(20~-50℃)的局部放电测试平台,集成尖端、悬浮和沿面3种典型缺陷模型,利用脉冲电... 针对六氟化硫(SF_(6))气体绝缘设备在低温环境下的绝缘性能劣化问题,探究了温度-气压耦合作用下不同缺陷类型的局部放电特性。搭建了气体气压和温度可调(20~-50℃)的局部放电测试平台,集成尖端、悬浮和沿面3种典型缺陷模型,利用脉冲电流法测量了局部放电起始电压(VPDI)与局部放电发展特性,绘制了相位分辨局部放电(PRPD)图谱。实验结果表明:SF_(6)在降温过程中经历气-液相变,气相密度与压力下降导致绝缘强度显著降低,尖端放电中VPDI呈现先小幅升高(-31.6℃前)后大幅降低(-40℃后)的非单调趋势。悬浮缺陷对温度变化最敏感,其VPDI在-25℃后骤降40%,且放电相位向负半周(180~270°)迁移;尖端缺陷因液化后电场畸变系数跃升(1.2→2.5)及负离子云作用,VPDI在-50℃时降至35.8 kV;沿面缺陷则因液化液膜缩短爬电距离,VPDI下降60%,放电表现为宽幅分散型图谱。实验结果揭示了低温SF_(6)放电的相变-缺陷协同机制,为高寒地区气体绝缘设备的绝缘设计及状态评估提供了理论依据。 展开更多
关键词 prpd图谱 SF_(6)气体 低温 局部放电起始电压 气-液相变
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基于深度卷积生成对抗网络与知识蒸馏的聚丙烯电缆缺陷局部放电模式识别方法
13
作者 吴吉 贾诗媛 +2 位作者 李银格 彭小圣 范亚洲 《广东电力》 北大核心 2026年第2期108-119,共12页
聚丙烯电缆作为一种新型环保材料电缆,其安全稳定运行面临着局部放电带来的挑战。针对此问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)和知识蒸馏(knowledge distillation,KD)技术... 聚丙烯电缆作为一种新型环保材料电缆,其安全稳定运行面临着局部放电带来的挑战。针对此问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)和知识蒸馏(knowledge distillation,KD)技术的模式识别方法。首先,设计了4种典型聚丙烯电缆缺陷,开展了20 kV的耐压实验,获取相位分辩的局部放电(phase resolved partial discharge,PRPD)数据共400个,并利用DCGAN扩展高质量的PRPD数据集;进而采用ResNet-110作为教师模型进行训练,利用知识蒸馏将教师模型学习到的特征知识传递至轻量化的学生模型ResNet-20。结果表明:DCGAN生成图谱分布与原始样本的弗雷谢起始距离(Frechet inception distance,FID)指标低至13.22;通过引入知识蒸馏,学生模型在实现模型参数量减少63.25%的同时,分类准确率仍达到91.25%,推理速度提升4.16倍。研究结果表明,所提方法不仅能够实现高精度的聚丙烯电缆缺陷模式识别,还可显著提升模型的轻量化性能,为电缆故障诊断的智能化提供了理论与技术支持。 展开更多
关键词 聚丙烯电缆 局部放电 相位分辩的局部放电 深度卷积生成对抗网络 知识蒸馏 模式识别
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基于超声信号的金属化膜电容器老化状态评估方法 被引量：2
14
作者 许馨愉 汲胜昌 +2 位作者 郑琳子 闫昕旖 祝令瑜 《电工技术学报》 北大核心 2025年第5期1652-1661,共10页
金属化膜电容器(MFC)是模块化多电平变流器(MMC)中较为薄弱的部件之一,准确地评估其健康状态对柔性直流输电系统的安全稳定运行意义重大。该文对MFC超声信号的局部放电相位分布(PRPD)谱图进行分析,提出一种基于健康指数公式的老化状态... 金属化膜电容器(MFC)是模块化多电平变流器(MMC)中较为薄弱的部件之一,准确地评估其健康状态对柔性直流输电系统的安全稳定运行意义重大。该文对MFC超声信号的局部放电相位分布(PRPD)谱图进行分析,提出一种基于健康指数公式的老化状态评估方法。首先,通过搭建超声监测试验平台采集声信号,分析MFC在老化过程中的失效机理;其次,基于自愈放电和局部放电比例的显著变化,探讨老化对PRPD谱图中放电信号分布的影响;最后在此基础上,构建基于健康指数公式的线性回归模型进行老化状态评估,并通过试验验证所提方法与模型的可行性和有效性。结果表明,与现有方法相比,该方法只需采集超声信号的PRPD谱图信息即可评估MFC当前的老化程度,解决了传统方法会对系统回路造成影响、抗干扰能力弱且监测精度较低的问题,为MMC的状态监测和寿命评估提供了新的手段,并为MFC非电量状态监测方法的研究奠定了基础。 展开更多
关键词 金属化膜电容器 超声法 局部放电相位分布(prpd)谱图 老化状态评估
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10 kV三相异步电动机定子绝缘局部放电极坐标谱图分布特性分析 被引量：2
15
作者 张利柄 康爱亮 +2 位作者 赵世杰 吝伶艳 陈占清 《绝缘材料》 北大核心 2025年第6期115-121,共7页
10 kV三相异步电动机定子绝缘在运行中会受到热、电、环境和机械等多应力作用,形成各种绝缘缺陷并导致局部放电,而在线监测过程中存在参考电压波形难获取、利用局部放电谱相位图(PRPD)进行放电识别时存在参考电压相位易丢失等问题。针... 10 kV三相异步电动机定子绝缘在运行中会受到热、电、环境和机械等多应力作用,形成各种绝缘缺陷并导致局部放电,而在线监测过程中存在参考电压波形难获取、利用局部放电谱相位图(PRPD)进行放电识别时存在参考电压相位易丢失等问题。针对这一问题,本文在实验室中制作了内部放电、槽放电及电晕放电3种局部放电模型,并采集局部放电信号。利用极坐标法将PRPD谱图转化为圆形的极坐标谱图,解决电压相位信息丢失的问题。结果表明:不同放电类型具有不同的极坐标谱图特征分布,内部放电在第一、三象限呈现对称分布特征;槽放电与电晕放电分布不对称,第三象限的幅值远大于第一象限。槽放电比电晕放电的点簇放电脉冲范围更大,放电形状更宽。不同放电类型的偏斜度、陡峭度、放电占比等特征参数具有明显的不同。随着电压等级的升高,极坐标谱图分布及特征参数发生明显变化。 展开更多
关键词 定子绕组 绝缘缺陷 prpd谱图 极坐标谱图
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基于改进K-means聚类高压电缆的局部放电定位和识别 被引量：4
16
作者 李小龙 郭来功 +2 位作者 来文豪 王保德 韩剑秋 《电工技术》 2025年第6期124-130,共7页
针对高压电缆局部放电到时产生误差导致定位不准、干扰信号导致图谱识别困难等问题,提出了一种改进K-means聚类算法。在局部放电定位时,消去非线性方程组的二阶项,将其转换成线性方程组,考虑到时误差的情况下,至少使用4个高频电流传感... 针对高压电缆局部放电到时产生误差导致定位不准、干扰信号导致图谱识别困难等问题,提出了一种改进K-means聚类算法。在局部放电定位时,消去非线性方程组的二阶项,将其转换成线性方程组,考虑到时误差的情况下,至少使用4个高频电流传感器测量并计算PD的初值,改进K-means聚类对初值进行聚类优化,获得最优的PD源坐标,从而对PD进行精确定位。在局部放电信号的识别过程中,建立检测信号处理甄别系统对信号进行采集、处理,产生PRPD图谱和T-F图谱,由改进K-means聚类对T-F图谱进行聚类,将PRPD图谱分类成2簇信号的PRPD图谱,根据PRPD源图谱库特征对比,准确地对信号进行识别。实验结果表明,该方法可有效分离局部放电信号和干扰信号,实现局部放电信号类型的准确识别。 展开更多
关键词 局部放电 K-MEANS聚类 定位 prpd图谱
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基于麦克风阵列的动车组高压电缆局部放电检测方法 被引量：1
17
作者 郑敏 《今日制造与升级》 2025年第10期160-162,共3页
动车组列车车顶高压电缆局部放电现象是威胁行车安全的重大隐患,为了有效检测预防动车组电缆局部放电问题,文章结合声学阵列技术及PRPD图谱特征技术,提出一种动车组高压电缆局部放电非接触检测方法,以快速准确定位局部放电位置及类型,... 动车组列车车顶高压电缆局部放电现象是威胁行车安全的重大隐患,为了有效检测预防动车组电缆局部放电问题,文章结合声学阵列技术及PRPD图谱特征技术,提出一种动车组高压电缆局部放电非接触检测方法,以快速准确定位局部放电位置及类型,预防局部放电发生。 展开更多
关键词 动车组电缆 局部放电 声学阵列 相位分辨prpd图谱
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基于SE-ResNet的开关柜局部放电模式识别方法研究
18
作者 卓凌荣 邵振华 《电工材料》 2025年第6期27-35,共9页
本文针对开关柜局部放电(PD)信号识别中存在的噪声干扰和特征提取困难,提出一种基于SEResNe(t Squeeze-and-Excitation Residual Network)的模式识别方法。该方法通过引入注意力机制,增强特征提取的有效性和鲁棒性,从而提高局部放电信... 本文针对开关柜局部放电(PD)信号识别中存在的噪声干扰和特征提取困难,提出一种基于SEResNe(t Squeeze-and-Excitation Residual Network)的模式识别方法。该方法通过引入注意力机制,增强特征提取的有效性和鲁棒性,从而提高局部放电信号的识别准确率。设计了一种新的网络结构,结合残差学习和通道注意力机制,优化特征表达能力。在多种噪声环境和不同放电模式下进行试验,并对该方法与经典卷积神经网络(CNN)的性能进行对比分析。结果表明,所提方法在开关柜局部放电模式识别中的准确性和稳定性均显著提升,识别率超过99%。该方法有效解决了局部放电信号识别中的不确定性和干扰问题,具有良好的适应性和应用潜力,为电力设备的在线监测和故障预警提供了新的技术支持。 展开更多
关键词 局部放电 开关柜 SE-ResNet 模式识别 prpd图谱
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高频高压局部放电带电作业检测系统的设计与调试
19
作者 赵博 《科学技术创新》 2025年第18期199-202,共4页
探究了高频高压局部放电带电作业检测系统的设计要点,并在实验室内设计传输阻抗电路和抗干扰电路对高频电流传感器进行了调试。该系统的硬件部分选用穿心式高频电流传感器、i2000 Flex电流探头和集成式的局放信号采集处理单元;软件部分... 探究了高频高压局部放电带电作业检测系统的设计要点,并在实验室内设计传输阻抗电路和抗干扰电路对高频电流传感器进行了调试。该系统的硬件部分选用穿心式高频电流传感器、i2000 Flex电流探头和集成式的局放信号采集处理单元;软件部分主要设计了系统主程序,介绍了信号分离和故障定位方法。从测试情况来看,高频电流传感器在频率不超过5 MHz的情况下,传输阻抗保持在10Ω以内,传输阻抗较小,符合标准要求;将干扰电流频率从50 KHz增加值40 MHz,均能显示目标模冲信号,表明抗干扰性能较好。 展开更多
关键词 局部放电 高频电流传感器 prpd谱图 故障定位 传输阻抗
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基于深度学习的多源局部放电模式识别
20
作者 张雪梅 章勇 +1 位作者 熊伟华 李良尧 《计量与测试技术》 2025年第12期49-53,57,共6页
基于深度学习的局部放电模式识别方法通常仅对单源局部放电谱图有效,难以识别多源局部放电谱图,且存在样本数量不足的问题。为了更好地实现多源局部放电谱图识别,本文提出一种融合局部放电相位分辨(PRPD)图切割与基于自注意力机制深度... 基于深度学习的局部放电模式识别方法通常仅对单源局部放电谱图有效,难以识别多源局部放电谱图,且存在样本数量不足的问题。为了更好地实现多源局部放电谱图识别,本文提出一种融合局部放电相位分辨(PRPD)图切割与基于自注意力机制深度残差网络的模型。实验表明,该模型识别的准确率达98.88%,且精确率、召回率及F_(1)分数均优于MicroNet、MobileNetV2等对比模型,不仅提升了识别性能,而且为电力设备的在线状态监测与智能故障诊断提供了有力支撑。 展开更多
关键词 多源局放 prpd图谱 局部放电相位分辨图切割
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