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路域植被覆盖度非密度模型方法探讨
被引量：
2
1
作者
郭云开
冯超
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2016年第1期103-108,共6页
针对传统的"两流近似模型"法存在易受干扰、估算复杂、精度较低等不足的问题,文章将改进的PRO-4SAIL2物理模型反演的叶面积指数引入植被覆盖度信息提取,与常用的"两流近似模型"法相比,物理模型反演法的物理意义明...
针对传统的"两流近似模型"法存在易受干扰、估算复杂、精度较低等不足的问题,文章将改进的PRO-4SAIL2物理模型反演的叶面积指数引入植被覆盖度信息提取,与常用的"两流近似模型"法相比,物理模型反演法的物理意义明确、计算简捷。最后将两种方式得到的植被覆盖度与融合的高分辨率IKONOS影像为匹配基准比较,结果表明,基于PRO-4SAIL2物理模型法得出的植被覆盖度精度更高,提高了路域植被覆盖度反演的准确性,可应用于路域植被覆盖度非密度模型中。
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关键词
路域
植被覆盖度
非密度模型
叶面积指数
pro-
4
sail
2模型
原文传递
题名
路域植被覆盖度非密度模型方法探讨
被引量：
2
1
作者
郭云开
冯超
机构
长沙理工大学交通运输工程学院
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2016年第1期103-108,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(41471421)
湖南省科技项目计划支持项目(2015WK3022)
文摘
针对传统的"两流近似模型"法存在易受干扰、估算复杂、精度较低等不足的问题,文章将改进的PRO-4SAIL2物理模型反演的叶面积指数引入植被覆盖度信息提取,与常用的"两流近似模型"法相比,物理模型反演法的物理意义明确、计算简捷。最后将两种方式得到的植被覆盖度与融合的高分辨率IKONOS影像为匹配基准比较,结果表明,基于PRO-4SAIL2物理模型法得出的植被覆盖度精度更高,提高了路域植被覆盖度反演的准确性,可应用于路域植被覆盖度非密度模型中。
关键词
路域
植被覆盖度
非密度模型
叶面积指数
pro-
4
sail
2模型
Keywords
road-region
vegetation coverage
density-independent
model
leaf area index
pro-4sail2 model
分类号
P237.9 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
路域植被覆盖度非密度模型方法探讨
郭云开
冯超
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2016
2
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