期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
结合PRO-4SAIL和BP神经网络的叶绿素含量高光谱反演 被引量:10
1
作者 郭云开 许敏 +1 位作者 张晓炯 刘雨玲 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第3期21-24,共4页
针对PRO-4SAIL辐射传输模型耦合BP神经网络反演叶绿素时存在过拟合、预测精度低的问题,本文以研究区内实测的高光谱数据和模拟光谱数据为数据源,在模拟样本数据构成的训练集中添加部分实测样本数据,构建BP神经网络叶绿素反演模型,然后... 针对PRO-4SAIL辐射传输模型耦合BP神经网络反演叶绿素时存在过拟合、预测精度低的问题,本文以研究区内实测的高光谱数据和模拟光谱数据为数据源,在模拟样本数据构成的训练集中添加部分实测样本数据,构建BP神经网络叶绿素反演模型,然后利用剩余的实测数据进行模型验证与精度评定。结果表明:向训练集中加入少量实测数据,可以解决叶绿素反演模型过拟合的问题,叶绿素含量的预测精度得到提升,实现准确的反演路域植被信息,为路域环境植被环境遥感监测评价提供一定的技术支持。 展开更多
关键词 pro-4sail BP神经网络 过拟合 叶绿素 路域植被
原文传递
路域植被覆盖度非密度模型方法探讨 被引量:2
2
作者 郭云开 冯超 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期103-108,共6页
针对传统的"两流近似模型"法存在易受干扰、估算复杂、精度较低等不足的问题,文章将改进的PRO-4SAIL2物理模型反演的叶面积指数引入植被覆盖度信息提取,与常用的"两流近似模型"法相比,物理模型反演法的物理意义明... 针对传统的"两流近似模型"法存在易受干扰、估算复杂、精度较低等不足的问题,文章将改进的PRO-4SAIL2物理模型反演的叶面积指数引入植被覆盖度信息提取,与常用的"两流近似模型"法相比,物理模型反演法的物理意义明确、计算简捷。最后将两种方式得到的植被覆盖度与融合的高分辨率IKONOS影像为匹配基准比较,结果表明,基于PRO-4SAIL2物理模型法得出的植被覆盖度精度更高,提高了路域植被覆盖度反演的准确性,可应用于路域植被覆盖度非密度模型中。 展开更多
关键词 路域 植被覆盖度 非密度模型 叶面积指数 pro-4sail2模型
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部