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政府数据开放价值共创的影响因素及组态分析
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作者 杨程 林焰 姜红波 《厦门理工学院学报》 2025年第6期16-25,共10页
为明确政府数据开放价值共创的内在机制,选取外部环境、数据资源、使用能力、参与动机、平台互动、价值共创6个变量,构建包含参与主体、提供资源、平台互动、共创价值4个构面的政府数据开放价值共创(PRIV)理论模型,并基于385份问卷调查... 为明确政府数据开放价值共创的内在机制,选取外部环境、数据资源、使用能力、参与动机、平台互动、价值共创6个变量,构建包含参与主体、提供资源、平台互动、共创价值4个构面的政府数据开放价值共创(PRIV)理论模型,并基于385份问卷调查数据,采用结构方程(SEM)检验变量间的直接影响与中介效应,再运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法进行组态分析。结果表明,外部环境、使用能力和参与动机均对最终的价值共创结果具有正向影响,平台互动在数据资源、使用能力与价值共创结果之间发挥中介作用,且存在内外联动型、政府驱动型和公众驱动型3个高价值共创结果的实现路径。建议构建公众参与的动力机制,打造能力驱动的赋能体系,优化制度环境与技术支持,构建互动驱动的共创平台,提高政府数据开放的价值共创。 展开更多
关键词 政府数据开放 价值共创 priv理论模型 结构方程(SEM) 模糊集定性比较分析(fsQCA)
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