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基于LLM和CV的AI个人健身教练系统设计与实现
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作者 刘卓鑫 冯月春 《河南科技》 2025年第2期24-28,共5页
【目的】为了给用户提供个性化健身指导,设计出一种基于LLM大语言模型和计算机视觉(CV)的AI个人健身教练系统。【方法】采用PP-TinyPose进行关键点匹配,并使用微调后的InternLM2大语言模型,使系统能通过摄像头捕捉用户运动姿态并进行分... 【目的】为了给用户提供个性化健身指导,设计出一种基于LLM大语言模型和计算机视觉(CV)的AI个人健身教练系统。【方法】采用PP-TinyPose进行关键点匹配,并使用微调后的InternLM2大语言模型,使系统能通过摄像头捕捉用户运动姿态并进行分析,从而提供个性化的健身指导。【结果】测试结果表明,该系统能准确识别运动姿态,并提供实时反馈和建议,显著提高健身效果。【结论】基于PP-TinyPose和微调后的InternLM2模型的AI健身教练系统能为用户提供有效的个性化健身指导,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 人工智能 pp-tinypose XTuner InternLM2 个人健身教练
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基于人体关键点检测的AI皮影模型
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作者 唐婉悦 李富琴 拜媛 《计算机应用文摘》 2025年第21期115-117,共3页
针对传统皮影戏表演中存在的动作控制精度低、实时性差等问题,文章设计并实现了一种基于人体关键点检测的AI皮影交互系统。该系统以PP-TinyPose轻量级深度学习模型为核心,实现了表演者人体姿态的实时检测;通过构建人机动作映射模型,并... 针对传统皮影戏表演中存在的动作控制精度低、实时性差等问题,文章设计并实现了一种基于人体关键点检测的AI皮影交互系统。该系统以PP-TinyPose轻量级深度学习模型为核心,实现了表演者人体姿态的实时检测;通过构建人机动作映射模型,并结合多关节协同控制算法,驱动虚拟皮影形象进行精准、流畅的智能动作复现。实验部分系统评估了模型在基础动作识别、复杂动作序列执行及多场景应用下的性能。结果表明,该系统在动作识别准确率、系统响应时延及人机交互自然度方面均具备显著优势,为人工智能技术与传统文化艺术的深度融合提供了可行的技术路径及解决方案。 展开更多
关键词 人体关键点检测 动作映射机制 多关节协同控制 pp-tinypose 智能皮影
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