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基于兴趣点搜索算法的地图热点访问数据自动更新
1
作者
林黎鸣
《北京测绘》
2025年第10期1417-1422,共6页
地理空间分布复杂多变,地图数据更新往往依赖于固定的周期及单一的数据来源,难以全面覆盖所有热点访问区域,导致地图热点访问数据更新实时性差、精度低,为此,提出一种基于兴趣点搜索算法的地图热点访问数据自动更新方法。广泛收集各类...
地理空间分布复杂多变,地图数据更新往往依赖于固定的周期及单一的数据来源,难以全面覆盖所有热点访问区域,导致地图热点访问数据更新实时性差、精度低,为此,提出一种基于兴趣点搜索算法的地图热点访问数据自动更新方法。广泛收集各类兴趣点数据,通过数据去噪和数据清洗为后续分析提供可靠基础。通过k-d树(k-d-tree)结构构建兴趣点数据的空间索引,通过哈希索引构建兴趣点数据属性索引,提升数据检索与处理效率。引入基于密度的空间聚类算法,根据兴趣点数据密度进行动态聚类,识别出不同规模、不同密度的地图热点访问区域,计算热点访问数据热度值,持续检测热点区域访问数据的变化,实现对地图热点访问数据的自动更新。实验结果表明,该算法能够精准识别城市热点访问区域,精准识别地图热点,实现数据的实时、准确更新,显著提高地图服务的质量与用户体验,为地理信息系统的优化提供了有效的技术支撑。
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关键词
兴趣点搜索算法
地图热点访问数据
空间索引
属性索引
数据自动更新
基于密度的空间聚类算法
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职称材料
基于用户历史瓦片浏览记录的兴趣点智能搜索方法优化研究
2
作者
丛杨
孙伟
+1 位作者
李成名
路文娟
《地理信息世界》
2019年第2期92-95,共4页
在网上各种信息呈现爆炸式增长的背景下,传统方法往往难以顾及用户兴趣,而导致查询无法体现个性化。针对这一问题提出一种基于用户历史瓦片浏览记录的兴趣点智能搜索方法。首先对智慧城市平台下的用户历史瓦片浏览记录数据进行分析,并...
在网上各种信息呈现爆炸式增长的背景下,传统方法往往难以顾及用户兴趣,而导致查询无法体现个性化。针对这一问题提出一种基于用户历史瓦片浏览记录的兴趣点智能搜索方法。首先对智慧城市平台下的用户历史瓦片浏览记录数据进行分析,并以热力图可视化形式展现出用户关注的热点区域,得出空间热度;然后根据属性查询中加入空间热度影响因子来影响兴趣点搜索结果,使搜索结果更加符合用户搜索意图,针对热点区域给不同用户以相应服务;以滕州市兴趣点为实验数据,使用Elasticsearch构建索引数据库,采用Web前端技术搭建搜索框架,经过实验对比分析发现,该方法能够有效地提高搜索的查准率,并且可随着数据量的丰富变得更加智能化。
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关键词
GIS
兴趣点搜索方法
空间热度
评分算法
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职称材料
题名
基于兴趣点搜索算法的地图热点访问数据自动更新
1
作者
林黎鸣
机构
厦门亿力吉奥信息科技有限公司
出处
《北京测绘》
2025年第10期1417-1422,共6页
文摘
地理空间分布复杂多变,地图数据更新往往依赖于固定的周期及单一的数据来源,难以全面覆盖所有热点访问区域,导致地图热点访问数据更新实时性差、精度低,为此,提出一种基于兴趣点搜索算法的地图热点访问数据自动更新方法。广泛收集各类兴趣点数据,通过数据去噪和数据清洗为后续分析提供可靠基础。通过k-d树(k-d-tree)结构构建兴趣点数据的空间索引,通过哈希索引构建兴趣点数据属性索引,提升数据检索与处理效率。引入基于密度的空间聚类算法,根据兴趣点数据密度进行动态聚类,识别出不同规模、不同密度的地图热点访问区域,计算热点访问数据热度值,持续检测热点区域访问数据的变化,实现对地图热点访问数据的自动更新。实验结果表明,该算法能够精准识别城市热点访问区域,精准识别地图热点,实现数据的实时、准确更新,显著提高地图服务的质量与用户体验,为地理信息系统的优化提供了有效的技术支撑。
关键词
兴趣点搜索算法
地图热点访问数据
空间索引
属性索引
数据自动更新
基于密度的空间聚类算法
Keywords
poi search algorithm
map hotspot access data
spatial index
attribute index
automatic data update
densitybased spatial clustering
algorithm
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
基于用户历史瓦片浏览记录的兴趣点智能搜索方法优化研究
2
作者
丛杨
孙伟
李成名
路文娟
机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
中国测绘科学研究院
出处
《地理信息世界》
2019年第2期92-95,共4页
基金
国家基础测绘项目(A1705)资助
文摘
在网上各种信息呈现爆炸式增长的背景下,传统方法往往难以顾及用户兴趣,而导致查询无法体现个性化。针对这一问题提出一种基于用户历史瓦片浏览记录的兴趣点智能搜索方法。首先对智慧城市平台下的用户历史瓦片浏览记录数据进行分析,并以热力图可视化形式展现出用户关注的热点区域,得出空间热度;然后根据属性查询中加入空间热度影响因子来影响兴趣点搜索结果,使搜索结果更加符合用户搜索意图,针对热点区域给不同用户以相应服务;以滕州市兴趣点为实验数据,使用Elasticsearch构建索引数据库,采用Web前端技术搭建搜索框架,经过实验对比分析发现,该方法能够有效地提高搜索的查准率,并且可随着数据量的丰富变得更加智能化。
关键词
GIS
兴趣点搜索方法
空间热度
评分算法
Keywords
GIS
search
method of
poi
space heat
scoring
algorithm
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于兴趣点搜索算法的地图热点访问数据自动更新
林黎鸣
《北京测绘》
2025
0
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职称材料
2
基于用户历史瓦片浏览记录的兴趣点智能搜索方法优化研究
丛杨
孙伟
李成名
路文娟
《地理信息世界》
2019
0
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职称材料
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