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水库防洪优化调度SA-POA算法研究与应用 被引量:1
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作者 任明磊 张俊彬 +2 位作者 宁亚伟 刘昌军 张静 《中国防汛抗旱》 2025年第3期4-8,共5页
高精度的优化算法可提升水库防洪优化调度效果。针对传统的逐步优化算法(POA)易陷入局部最优的问题,在POA计算框架上引入模拟退火算法(SA),提出了一种SA-POA算法。该方法通过一定概率舍弃优化方向的最优解,使优化结果不易陷入局部最优,... 高精度的优化算法可提升水库防洪优化调度效果。针对传统的逐步优化算法(POA)易陷入局部最优的问题,在POA计算框架上引入模拟退火算法(SA),提出了一种SA-POA算法。该方法通过一定概率舍弃优化方向的最优解,使优化结果不易陷入局部最优,从而提升求解质量。为了进一步验证该方法的实用效果,以河北唐县西大洋水库“23·7”流域性特大洪水为例,使用传统的POA算法、粒子群优化算法(PSO)、SA-POA算法进行求解并和规程调度结果进行对比。研究显示,在最大削峰准则下,SA-POA算法比POA算法削峰率提高了6.5%;在最高水位最低化准则下,SA-POA算法的最高库水位比POA算法低0.5 m。两种准则下SA-POA算法均表现出较优的求解性能。 展开更多
关键词 水库防洪优化调度 SA-poa算法 最大削峰准则 改进算法 海河“23·7”流域性特大洪水
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基于IGA-POA算法的散料堆双天车调度问题求解方法
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作者 尹鑫 王立亚 +1 位作者 杨爱民 郝星晖 《机电工程》 北大核心 2025年第7期1309-1320,共12页
针对散料堆双无人天车协同调度中存在的任务划分复杂度高、避碰频率高等问题,构建了多重约束条件下的双无人天车最小路径优化模型,并提出了一种基于遗传算法(GA)和鹈鹕算法(POA)的模型求解方法——融合算法(IGA-POA)。首先,基于调度过... 针对散料堆双无人天车协同调度中存在的任务划分复杂度高、避碰频率高等问题,构建了多重约束条件下的双无人天车最小路径优化模型,并提出了一种基于遗传算法(GA)和鹈鹕算法(POA)的模型求解方法——融合算法(IGA-POA)。首先,基于调度过程中的影响因素,建立了双无人天车调度模型,同时构建了改进自适应各向异性高斯滤波器(IAAGF)任务划分模型,并设计了天车调度优先级规则与避让规则,优化了任务区块划分和避让策略;然后,提出了IGA-POA算法,在遗传算法中使用双层编码和混合选择策略生成了初始种群,对交叉算子进行了分段自适应匹配改进,并对变异算子进行了混合自适应优化;同时,设计了优质种群策略,完成了遗传算法和鹈鹕算法的有效融合,在鹈鹕算法中引入了黄金正弦函数,优化了逼近猎物策略;最后,基于调度任务划分的结果,进行了仿真实验,分析了IGA-POA算法在消融、对比实验和仿真测试中的性能。研究结果表明:IGA-POA算法的平均避让次数低于其他算法,并在最小平均任务路径上取得最优值,分别为25.58、50.34和73.91,且平均耗时仅增加4.63%,验证了IGA-POA算法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 物流装卸和搬运 双无人天车调度模型 遗传算法 鹈鹕算法 分段自适应匹配 优质种群策略 黄金正弦函数
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基于POA-VMD-WT的MEMS去噪方法 被引量:8
3
作者 马星河 师雪琳 赵军营 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期53-63,共11页
针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首... 针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首先利用POA对VMD的参数组合进行优化选择,然后应用POA-VMD将含噪信号自适应、非递归地分解为一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)。再通过计算每个IMF的余弦相似度对IMFs进行分类,根据计算结果将IMFs分为噪声主导分量与信号主导分量,对分类后的噪声主导分量进行改进小波阈值去噪处理,最后对处理后的噪声分量与信号主导分量进行重构,获得降噪后的MEMS传感器信号。静态和动态实验结果表明,该方法去噪处理后信号的信噪比分别提高12和10 dB,均方误差分别降低75.5%和46.6%,去噪效果显著,能够提高MEMS传感器的精度。 展开更多
关键词 MEMS传感器 鹈鹕优化算法 变分模态分解 小波阈值 余弦相似度
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基于EMATE和POA-ELM的声音信号故障诊断方法 被引量:3
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作者 徐浙君 王凯 +1 位作者 罗少杰 崔炳荣 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期956-968,共13页
常规的工程机械故障诊断方法一般需对振动信号进行分析,但采集振动信号时需要使振动传感器与工程机械相接触,在某些情况下工程机械表面不适合安装传感器,如设备的温度较高或者传感器的安装空间有限。针对这些问题,以声音信号作为故障诊... 常规的工程机械故障诊断方法一般需对振动信号进行分析,但采集振动信号时需要使振动传感器与工程机械相接触,在某些情况下工程机械表面不适合安装传感器,如设备的温度较高或者传感器的安装空间有限。针对这些问题,以声音信号作为故障诊断对象,提出了一种基于增强多尺度注意熵(EMATE)和鹈鹕优化算法优化极限学习机(POA-ELM)的工程机械故障诊断方法。首先,利用声音传感器采集了工程机械不同故障的声音信号,避免了振动传感器存在的接触式采集缺陷;然后,利用EMATE提取了声音信号中的故障信息,建立了表征工程机械不同故障状态的特征向量;接着,鉴于ELM的参数需要优化的问题,采用POA对ELM的关键参数进行了寻优,建立了参数自适应设置的ELM分类模型;最后,利用POA-ELM分类器对故障特征进行了辨识,实现了工程机械的故障识别,并利用往复压缩机和滚动轴承的声音信号数据集对基于EMATE-POA-ELM的故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:将EMATE方法作为故障特征提取指标能够取得100%和99.23%的识别准确率,且特征提取的时间仅为53.88 s和172.47 s;与多尺度注意熵、复合多尺度注意熵、时移多尺度注意熵等指标相比,EMATE的平均故障识别准确率更高,并具有更好的综合性能。 展开更多
关键词 工程机械 往复压缩机 滚动轴承 故障数据集 增强多尺度注意熵 故障诊断 鹈鹕优化算法优化极限学习机
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考虑源侧不确定性的水光储系统短期互补调度研究 被引量:1
5
作者 余天尘 樊宇堃 +3 位作者 高洁 徐斌 卢鹏 钟平安 《水力发电》 CAS 2025年第1期93-100,共8页
受光伏出力波动性影响,大规模新能源并网给电网的安全、经济运行带来了挑战。以余荷波动最小为目标,考虑光伏出力不确定性,建立了水光储系统短期优化调度模型,提出了光伏出力随机场景生成和典型场景聚类方法,以及耦合动态可行收缩、对... 受光伏出力波动性影响,大规模新能源并网给电网的安全、经济运行带来了挑战。以余荷波动最小为目标,考虑光伏出力不确定性,建立了水光储系统短期优化调度模型,提出了光伏出力随机场景生成和典型场景聚类方法,以及耦合动态可行收缩、对数衰减步长和动态罚函数的改进POA算法。在某多能互补基地实例应用,结果表明,改进POA比传统POA算法迭代次数减少22.9%;总余荷波动从50万kW,降低至10万kW以下;水光储互补调度源荷匹配度高达0.998。模型具备较强的跟踪负荷、平稳余荷的能力。 展开更多
关键词 水光储系统 多能互补 不确定性 优化调度 K-MEANS聚类 改进poa算法
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POA-DPSA混合算法在短期优化调度中的应用 被引量:17
6
作者 李义 李承军 周建中 《水电能源科学》 2004年第1期37-39,共3页
根据逐步优化算法和逐次逼近优化算法的思想,提出了POA-DPSA混合算法,建立了清江梯级水电站短期发电效益最大模型,并利用逐步优化逐次逼近混合算法进行模型求解,在给定总用水量和各时段电价,满足各种约束条件下使总的发电效益最大,取得... 根据逐步优化算法和逐次逼近优化算法的思想,提出了POA-DPSA混合算法,建立了清江梯级水电站短期发电效益最大模型,并利用逐步优化逐次逼近混合算法进行模型求解,在给定总用水量和各时段电价,满足各种约束条件下使总的发电效益最大,取得了较好的优化效果。 展开更多
关键词 短期优化调度 最大效益模型 逐步优化一逐次逼近算法 梯级电站
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改进POA算法在流域防洪优化调度中的应用 被引量:12
7
作者 杨斌斌 孙万光 《水电能源科学》 北大核心 2010年第12期36-38,115,共4页
针对流域防洪优化调度问题,采用多维逐步优化算法,基于最大削峰准则下的最优决策,提出了两阶段逐步优化算法。实例结果表明,两阶段算法能较好克服单阶段算法不利解问题,并通过对第一阶段求解结果进一步优化,提高了防洪决策的合理性与可... 针对流域防洪优化调度问题,采用多维逐步优化算法,基于最大削峰准则下的最优决策,提出了两阶段逐步优化算法。实例结果表明,两阶段算法能较好克服单阶段算法不利解问题,并通过对第一阶段求解结果进一步优化,提高了防洪决策的合理性与可操作性,为流域水库群防洪实时优化调度提供了有效途径。 展开更多
关键词 流域防洪 优化调度 多维逐步优化 两阶段逐步优化
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POA算法在水库水沙联合调度中的应用研究 被引量:9
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作者 王帅 彭杨 +1 位作者 刘方 肖杨 《水电能源科学》 北大核心 2012年第4期29-31,187,共4页
为使水库保持最佳的发电效益,同时又能最大限度地保留有效库容,利用多目标规划方法构建了水沙联合调度多目标规划模型,模型由水库优化调度模型及泥沙冲淤计算模型两部分组成,通过水位参数的传递实现子模型的结合,并利用改进逐步优化算... 为使水库保持最佳的发电效益,同时又能最大限度地保留有效库容,利用多目标规划方法构建了水沙联合调度多目标规划模型,模型由水库优化调度模型及泥沙冲淤计算模型两部分组成,通过水位参数的传递实现子模型的结合,并利用改进逐步优化算法对模型进行求解。以三峡电站的实际数据为例进行了计算,结果表明模型得到的数据合理、计算速度快,为研究水库泥沙问题提供了重要依据。 展开更多
关键词 水库优化调度 水沙联合调度 改进poa算法 多目标决策 惩罚函数
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AFSA与POA融合算法在水库中长期优化调度中的应用研究 被引量:1
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作者 舒凯 张玉松 +1 位作者 李伟 白浪涛 《水电与抽水蓄能》 2022年第6期105-109,共5页
通过融合AFAS(人工鱼群算法)、POA(逐步优化算法)两种算法形成一种融合优化算法,解决AFAS算法容易陷入局部最优解与POA优化速度缓慢问题,使得融合算法在水库优化调度中更快、更准确地获得调度过程最优解。融合算法利用AFAS快速收敛的特... 通过融合AFAS(人工鱼群算法)、POA(逐步优化算法)两种算法形成一种融合优化算法,解决AFAS算法容易陷入局部最优解与POA优化速度缓慢问题,使得融合算法在水库优化调度中更快、更准确地获得调度过程最优解。融合算法利用AFAS快速收敛的特点,获取调度过程初步解,再以POA跳出局部最优解的能力获得全局最优解。融合算法以天生桥一级水电站为实例,分别以AFAS、POA、AFAS与POA融合3种算法对电站历史过程进行优化调度,结果表明,融合算法综合考量结果优于单一AFAS与POA结果,说明AFAS与POA相融合的算法在水库调度的优化方面有一定的应用空间。 展开更多
关键词 AFAS poa 优化调度
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中压配电网中考虑保护配合的电阻型超导限流器的优化配置
10
作者 储琳琳 陈妍君 +4 位作者 宗明 段若晨 顾洁 金之俭 刘亦婷 《电器与能效管理技术》 2025年第9期40-49,共10页
分布式电源的接入显著提高了可再生能源的利用效率,但同时也对中压配电网的安全稳定运行,特别是保护装置的可靠动作提出了新的挑战。电阻型超导限流器,能够有效控制电流的异常增长,并通过与保护装置的协同作用,解决上述问题。聚焦于10 k... 分布式电源的接入显著提高了可再生能源的利用效率,但同时也对中压配电网的安全稳定运行,特别是保护装置的可靠动作提出了新的挑战。电阻型超导限流器,能够有效控制电流的异常增长,并通过与保护装置的协同作用,解决上述问题。聚焦于10 kV配电网,探讨电阻型超导限流器的优化配置问题。分析分布式电源接入对电流保护的影响,构建相应的数学模型,并将超导限流器纳入模型以限制电流的增长。进一步提出基于灵敏性分析的限流器安装位置预选方案,以解决多点分布式电源接入场景下的优化配置问题,并采用孔雀优化算法求解了限流器的优化配置方案。仿真结果验证了所提配置方案在解决该场景下问题的有效性。 展开更多
关键词 电阻型超导限流器 分布式电源 继电保护 优化配置 孔雀优化算法
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雅砻江中下游梯级中长期联合优化调度消落水位分析 被引量:1
11
作者 黄光伦 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期81-87,96,共8页
梯级水库消落水位是影响梯级水电站发电量的重要因素。随着具有多年调节性能的两河口水库的建成投运,确定两河口水库和下游锦屏一级、二滩水库联合调度的消落水位,提高雅砻江梯级发电量有待进一步研究。以梯级水电站发电量最大为目标,... 梯级水库消落水位是影响梯级水电站发电量的重要因素。随着具有多年调节性能的两河口水库的建成投运,确定两河口水库和下游锦屏一级、二滩水库联合调度的消落水位,提高雅砻江梯级发电量有待进一步研究。以梯级水电站发电量最大为目标,构建了雅砻江中下游梯级水电站联合优化调度模型,采用动态规划—逐步优化算法(DPPOA)进行求解,统计两河口、锦屏一级和二滩水电站消落水位、径流量和发电量信息,并采用K-means聚类算法开展梯级水电站中长期优化调度下消落水位与径流量、发电量之间的相关关系分析。研究结果表明:(1)相较梯级水电站常规调度多年平均发电量,联合优化调度可增加91.08亿kWh发电量(对应增幅为9.36%),且锦屏二级水电站作为高水头的水电站,增发电量更为明显;(2)对于大部分来水年份下,联合优化调度下两河口、锦屏一级和二滩水电站消落水位分别为2 800,1 825和1 175 m,相较常规调度,可增加40.43亿kWh发电量,对应发电量增幅为4.16%;(3)梯级水电站发电量与径流量呈现正相关关系,上游两河口水电站消落水位与入库径流量呈现负相关关系,而受上游电站径流调节影响,下游二滩水电站消落水位与径流量相关关系较弱。研究成果可为雅砻江中下游梯级联合调度和消落水位控制提供参考依据。 展开更多
关键词 雅砻江中下游梯级 联合优化调度 动态规划—逐步优化算法 K-MEANS聚类算法
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水电厂经济运行双层逐步优化法(TLPOA)研究及应用 被引量:1
12
作者 李建华 陈森林 +2 位作者 蓝家万 潘红中 万伟 《湖北水力发电》 2005年第1期67-69,共3页
笔者将双层逐步优化算法用于解决与水电厂经济运行有关的机组间负荷分配及机组最优组合的问题,经棉花滩水电厂的实际运行数据与该算法优化分配方案的计算成果比较。
关键词 厂内经济运行 优化 负荷分配 双层逐步优化算法
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基于BIM与遗传算法的建筑施工进度优化
13
作者 王成杰 朱记伟 +1 位作者 曹佳伟 姜靖涛 《施工技术(中英文)》 2025年第5期1-6,19,共7页
为优化建筑工程施工进度,实现施工高质量发展,根据其施工工期短、施工风险大、施工进度可控等特点,以BIM 4D施工管理平台为核心,配合Project等软件,结合信息化技术、智能优化算法,基于BIM 4D模型和遗传算法,建立工期-成本优化数学模型... 为优化建筑工程施工进度,实现施工高质量发展,根据其施工工期短、施工风险大、施工进度可控等特点,以BIM 4D施工管理平台为核心,配合Project等软件,结合信息化技术、智能优化算法,基于BIM 4D模型和遗传算法,建立工期-成本优化数学模型。通过分析2种模型的参数关联性后,提出施工进度深度优化方法,并结合实际工程对该方法进行实证,最终实现最优施工进度编制。旨在针对工程项目普遍特点和信息化发展需求,探索结合BIM技术与优化算法的施工进度管理方法,提升施工进度精细化管理水平。 展开更多
关键词 建筑信息模型 施工进度 遗传算法 优化
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高层建筑CFG桩复合施工成本优化控制算法 被引量:1
14
作者 王真 《建筑技术》 2025年第8期953-958,共6页
为了制订合理的高层建筑CFG桩施工成本计划,实时监控成本,达到施工成本优化控制的目的,提出高层建筑CFG桩复合施工成本优化控制算法。该算法以BIM为基础,建立高层建筑CFG桩3D模型,集成CFG桩体施工的全部进度信息与成本信息,结合5D信息... 为了制订合理的高层建筑CFG桩施工成本计划,实时监控成本,达到施工成本优化控制的目的,提出高层建筑CFG桩复合施工成本优化控制算法。该算法以BIM为基础,建立高层建筑CFG桩3D模型,集成CFG桩体施工的全部进度信息与成本信息,结合5D信息平台动态模拟出CFG施工过程,生成质量控制清单;依据上述生成结果以CFG桩施工工期最短以及CFG桩施工成本最低为施工成本优化控制目标函数,并设计该目标函数对应的约束条件;在得出的约束条件内,利用混合粒子群算法对目标函数进行求解,得到目标函数的最优解。试验结果表明:该方法能够构建高层建筑CFG桩的3D模型,并对项目施工各项成本与进度进行实时监控,控制后高层建筑CFG桩复合施工成本明显降低,同时缩短了整体施工进度,减少了资源浪费,降低了成本,提高了企业利润。 展开更多
关键词 CFG桩 施工成本 施工进度 BIM 3D模型 混合粒子群算法
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遗传算法在水利工程施工进度控制优化中的应用
15
作者 刘华起 靳林林 《移动信息》 2025年第9期400-402,共3页
水利工程施工进度控制是工程建设管理的核心环节,传统的进度优化方法在处理多目标、非线性约束问题时存在局限性。文中提出了一种基于遗传算法(GA)的施工进度优化模型,通过模拟自然选择与遗传机制,动态求解最优工期与资源分配方案。首... 水利工程施工进度控制是工程建设管理的核心环节,传统的进度优化方法在处理多目标、非线性约束问题时存在局限性。文中提出了一种基于遗传算法(GA)的施工进度优化模型,通过模拟自然选择与遗传机制,动态求解最优工期与资源分配方案。首先构建以工期最短、成本最低和资源均衡为目标的数学模型,引入惩罚函数处理资源超限等约束条件;其次设计改进的遗传算子,包括动态交叉概率和自适应变异策略,避免早熟收敛;最后结合水库工程案例,对比分析GA优化结果与传统CPM方法的效果。仿真结果表明,该算法在复杂水利工程进度优化中具有可行性与优越性。 展开更多
关键词 遗传算法 施工进度控制 优化
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激光熔覆智能算法及优化的研究进展
16
作者 汪玉春 胡光忠 +2 位作者 谢文玲 李轩 李辉 《四川轻化工大学学报(自然科学版)》 2025年第5期22-28,共7页
激光熔覆技术作为一种先进的表面改性技术,已广泛应用于航空航天、汽车制造、能源等领域。激光熔覆层的质量与工艺参数密切相关,随着智能算法和试验设计方法的不断发展,多种优化方法被逐步应用于激光熔覆工艺参数的优化中。本文结合国... 激光熔覆技术作为一种先进的表面改性技术,已广泛应用于航空航天、汽车制造、能源等领域。激光熔覆层的质量与工艺参数密切相关,随着智能算法和试验设计方法的不断发展,多种优化方法被逐步应用于激光熔覆工艺参数的优化中。本文结合国内外在该领域的研究进展,综述了遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等智能优化算法的应用现状,重点阐述了PSO-BP神经网络、GA-BP神经网络等混合算法在工艺参数优化中的研究进展,并从优化效果、适用性和效率3个维度对比分析了不同方法的优缺点。最后,基于上述分析对未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 激光熔覆 工艺参数 智能算法 优化方法 研究进展
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基于逐步优化算法的工业园区光储系统优化运行
17
作者 李银银 刘少波 +2 位作者 徐康 袁廷慧 骆羽翔 《自动化应用》 2025年第1期115-118,共4页
工业园区利用厂房屋顶建设分布式光伏,能够充分利用太阳能资源进行发电,减少购电支出。光伏配套建设电池储能系统,不仅可以减小光伏发电波动性,提高光伏发电消纳率,还可以通过削峰填谷、能量时移,降低整个园区的综合用电成本。基于工业... 工业园区利用厂房屋顶建设分布式光伏,能够充分利用太阳能资源进行发电,减少购电支出。光伏配套建设电池储能系统,不仅可以减小光伏发电波动性,提高光伏发电消纳率,还可以通过削峰填谷、能量时移,降低整个园区的综合用电成本。基于工业用户两部制电价政策以及分布式光伏自发自用、余电上网政策,综合考虑电网特性和各类安全约束条件,建立以工业用户综合用电成本最低为目标的优化模型,并采用逐步优化算法进行求解。仿真结果表明,所提优化策略能够有效提高园区光储系统的经济效益。 展开更多
关键词 逐步优化算法 工业园区 光储系统 分布式光伏
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基于POA-CNN-REGST的电梯钢丝绳滑移量预测方法 被引量:11
18
作者 朱锡山 罗贞 +2 位作者 易灿灿 尤光辉 薛家成 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第6期928-935,共8页
电梯曳引轮与钢丝绳之间的滑移量过大会导致重大意外事故的发生,针对这一问题,提出了一种基于鹈鹕优化算法-卷积神经网络-堆叠回归(POA-CNN-REGST)的电梯钢丝绳滑移量预测方法。首先,使用数据产生函数生成了样本,并对样本添加了高斯白噪... 电梯曳引轮与钢丝绳之间的滑移量过大会导致重大意外事故的发生,针对这一问题,提出了一种基于鹈鹕优化算法-卷积神经网络-堆叠回归(POA-CNN-REGST)的电梯钢丝绳滑移量预测方法。首先,使用数据产生函数生成了样本,并对样本添加了高斯白噪声,分别使用POA-CNN-REGST、支持向量机(SVM)、相关向量机(RVM)对仿真数据进行了训练和学习;然后,对试验基地采集的电梯滑移量等相关数据进行了归一化处理,并用POA-CNN-REGST进行了电梯钢丝绳滑移量预测;最后,将结果与传统的统计学模型SVM和RVM进行了比较。研究结果表明:在使用相同的训练集和测试集时,在仿真数据分析中,其均方根误差为0.0496;在真实数据分析中,其均方根误差和平均绝对百分比误差低至0.0661和0.0733。无论是仿真数据或是真实数据分析,该模型预测准确度都远高于SVM和RVM,这表明其在电梯钢丝绳滑移量预测方面具有高度可靠性。 展开更多
关键词 曳引式电梯 钢丝绳 滑移量 鹈鹕优化算法 卷积神经网络 堆叠回归模型
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基于POA优化支持向量回归模型的航天电磁继电器贮存寿命预测 被引量:2
19
作者 朱佳淼 王召斌 李久鑫 《电器与能效管理技术》 2023年第8期61-67,共7页
为了提高航天电磁继电器贮存寿命预测精度,提出了一种基于鹈鹕优化算法(POA)优化支持向量回归(SVR)模型的航天电磁继电器贮存寿命预测方法,以解决SVR模型内核参数选择难的问题。随后基于某型号继电器的加速退化试验所得数据,进行了验证... 为了提高航天电磁继电器贮存寿命预测精度,提出了一种基于鹈鹕优化算法(POA)优化支持向量回归(SVR)模型的航天电磁继电器贮存寿命预测方法,以解决SVR模型内核参数选择难的问题。随后基于某型号继电器的加速退化试验所得数据,进行了验证。最后,通过POA-SVR方法与SVR方法和SMA-SVR方法对比,平均相对误差分别下降了24.82%、3.69%,说明所提方法可以有效提高继电器贮存寿命的预测精度。 展开更多
关键词 航天电磁继电器 鹈鹕优化算法 支持向量机回归 寿命预测
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基于POA-ELM的含煤地层异常构造分类 被引量:5
20
作者 高洁 伊雨 +2 位作者 赵雯宇 王元军 王亮 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4135-4144,共10页
为了更准确地对含煤地层异常构造识别分类,提出了一种基于鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm, POA)和极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的含煤地层异常构造识别分类模型POA-ELM。针对极限学习机随机生成输入权值和... 为了更准确地对含煤地层异常构造识别分类,提出了一种基于鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm, POA)和极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的含煤地层异常构造识别分类模型POA-ELM。针对极限学习机随机生成输入权值和隐含层偏置导致性能不稳定的缺点,利用鹈鹕优化算法对极限学习机的输入权值和隐含层偏置进行寻优,从而改进极限学习机模型性能,并将POA-ELM应用到含煤地层异常构造的识别分类。首先利用COMSOL Multiphysics5.5建立小断层、冲刷带和陷落柱3种含煤地层仿真模型,以雷克子波作为震源信号,采用透射波法采集3种模型的槽波信号,建立槽波信号数据集。通过z-score法和主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)对槽波数据进行标准化和降维处理。通过MATLAB构建鹈鹕优化算法改进的极限学习机分类模型POA-ELM,对小断层、冲刷带和陷落柱进行分类,并通过准确率、精确率和召回率等评价指标以及交叉验证法对比和评估ELM、POA-ELM的分类性能,结果表明POA能够有效优化ELM,POA-ELM模型具有更高的分类准确率和更好的稳定性,POA-ELM对含煤地层异常构造的分类准确率可达99%以上。为验证POA-ELM的实际应用效果,将实际断层槽波数据进行小波去噪等预处理后,作为测试集导入POA-ELM模型进行识别,结果表明POA-ELM模型对实际断层识别准确率可达97%以上。基于同样的槽波数据集将POA-ELM与ELM、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和BP神经网络进行识别分类效果对比,结果表明POA-ELM模型的识别分类准确率最高。经研究与分析,POA能够有效优化ELM,POA-ELM模型能够准确分类地质构造,并有效识别出实际断层,效果优于其他方法。 展开更多
关键词 极限学习机 鹈鹕优化算法 含煤地层异常构造 识别分类 槽波地震勘探
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