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基于PNCC声纹特征提取技术和POA-KNN算法的齿轮箱声纹识别故障诊断
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作者 廖力达 赵阁阳 +1 位作者 魏诚 刘川江 《机电工程》 北大核心 2026年第1期24-33,共10页
风力机齿轮箱是风力发电系统的核心组件之一,承担着将风能转化为电能的重要任务。由于运行环境的恶劣以及长期使用造成的磨损,齿轮箱常常会发生各种故障,从而导致齿轮箱运行过程中产生不同的噪声,严重影响风力机的正常运行和发电效率,因... 风力机齿轮箱是风力发电系统的核心组件之一,承担着将风能转化为电能的重要任务。由于运行环境的恶劣以及长期使用造成的磨损,齿轮箱常常会发生各种故障,从而导致齿轮箱运行过程中产生不同的噪声,严重影响风力机的正常运行和发电效率,因此,提出了一种基于功率正则化倒谱系数(PNCC)声纹特征提取技术,以及行星优化算法与K近邻算法(POA-KNN)模型的风力机齿轮箱声纹识别故障诊断方法。首先,采用LMS噪声采集仪采集了6种不同状态下的风力机齿轮箱噪声数据;然后,使用了PNCC声纹特征提取的方法,提取了齿轮箱噪声信号的声纹图谱;在KNN的基础上加入行星优化算法(POA)优化了K值,提出了性能较高的POA-KNN分类模型;最后,根据6类不同状态下的齿轮数据集,采用对比试验和消融实验验证了模型性能。研究结果表明:POA-KNN模型对齿轮箱的PNCC声纹图分类准确率达到99.4%,比KNN基线模型提升了1.9%。POA-KNN分类模型能很好地对数据集中不同状态下的齿轮箱进行分类,更高效地针对风力机齿轮箱中存在的故障进行诊断。 展开更多
关键词 齿轮箱 功率正则化倒谱系数 声纹识别 声纹特征图谱 行星优化算法与K近邻算法 分类模型
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基于改进PNCC特征和两步区分性训练的录音设备识别方法 被引量:9
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作者 贺前华 王志锋 +2 位作者 Alexander I Rudnicky 朱铮宇 李新超 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期191-198,共8页
录音设备来源识别是通过分析已获取的数字语音信号从而确定其录制设备的一种技术,属于数字音频盲取证.本文提出了一种基于改进PNCC特征和两步区分性训练的录音设备识别方法,由于音频中的静音包含了完整的设备信息,且不受说话人和文本等... 录音设备来源识别是通过分析已获取的数字语音信号从而确定其录制设备的一种技术,属于数字音频盲取证.本文提出了一种基于改进PNCC特征和两步区分性训练的录音设备识别方法,由于音频中的静音包含了完整的设备信息,且不受说话人和文本等因素的影响,因此从静音段提取改进的PNCC特征,利用了PNCC的长时帧分析去除背景噪声对设备信息的影响.在模型方面,以GMM-UBM为基准模型,并通过两步区分性训练调整集内设备模型和通用背景模型,提升模型区分能力.该方法对于30种设备闭集识别的平均正确识别率为90.23%;对于15个集内和15个集外设备的测试,等错误率为15.17%,集内平均正确识别率为96.65%,验证了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 数字音频取证 录音设备识别 GMM-UBM 区分性训练 pncc
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基于PNCC的汽车车轮定位检测系统研究
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作者 李峰珠 张慧玲 《无线互联科技》 2015年第13期49-50,60,共3页
随着汽车的逐步普及,汽车的安全系数逐渐被人们所重视,从购买汽车前开始,便开始考虑汽车的安全性能,汽车的安全性能关系到生命安全,所以不得不需要在拥有汽车后,就开始考虑汽车的安全性能检测问题。当然也是汽车服务行业所要考虑的问题... 随着汽车的逐步普及,汽车的安全系数逐渐被人们所重视,从购买汽车前开始,便开始考虑汽车的安全性能,汽车的安全性能关系到生命安全,所以不得不需要在拥有汽车后,就开始考虑汽车的安全性能检测问题。当然也是汽车服务行业所要考虑的问题。文章分析了汽车车轮的定位检测是关系到汽车是否会产生侧滑、是否能安全地行驶的重要性检测。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络(pncc) 人工神经网络 车轮定位 侧滑
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基于PNCC特征的录音语音自动识别方法 被引量:1
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作者 肖宜 葛罗 +2 位作者 胡凯 严斌俊 邵立政 《自动化技术与应用》 2024年第5期163-167,共5页
为了提高录音语音自动识别方法的识别精度,提出基于语音特征提取算法(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC)特征的录音语音自动识别方法。采用小波变换方法转换录音语音信号,建立语音特征序列;利用滤波器对语音信号进行滤波分... 为了提高录音语音自动识别方法的识别精度,提出基于语音特征提取算法(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC)特征的录音语音自动识别方法。采用小波变换方法转换录音语音信号,建立语音特征序列;利用滤波器对语音信号进行滤波分析,抑制非对称噪声;采用离散余弦变换方法变换非线性信号序列,提取基于PNCC特征的录音语音特征;利用人工蜂群算法对录音语音特征参数进行矢量量化,获得录音语音最优码书;构建录音语音识别模型,将提取的特征参数与录音语音最优码书输送到模型内,实现录音语音自动识别。实验结果表明,该方法的录音语音误识率低于20%,提高了识别精度,有效性较强。 展开更多
关键词 pncc特征 录音语音 自动识别 矢量量化
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基于改进PNCC和i-vector的说话人识别鲁棒性 被引量:3
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作者 史小元 景新幸 +1 位作者 曾敏 杨海燕 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第4期1071-1075,共5页
针对传统的梅尔频率倒谱系数(MFCC)在说话人识别系统中鲁棒性不足的问题,提出一种基于改进幂率归一化倒谱系数(PNCC)特征算法和身份向量(i-vector)训练模型的方法。与传统的MFCC不同,PNCC利用长时帧估计背景噪声;在此基础上,通过多窗谱... 针对传统的梅尔频率倒谱系数(MFCC)在说话人识别系统中鲁棒性不足的问题,提出一种基于改进幂率归一化倒谱系数(PNCC)特征算法和身份向量(i-vector)训练模型的方法。与传统的MFCC不同,PNCC利用长时帧估计背景噪声;在此基础上,通过多窗谱估计、平滑幅度谱包络和均值方差归一化(MVA)等技术进一步提升其鲁棒性。以i-vector为基准模型,在TIMIT语音库上进行说话人识别实验,实验结果表明,在不同噪声、不同信噪比下,所提算法相比其它特征有最低的等错误率,鲁棒性最强,在信噪比低于10dB的噪声环境中具有更大优势。 展开更多
关键词 幂率归一化倒谱系数 身份向量 均值方差归一化 多窗谱估计 鲁棒性 说话人识别
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基于改进PNCC-SVM的滚动轴承故障声纹识别方法 被引量:5
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作者 王寅杰 邓艾东 +2 位作者 范永胜 占可 高原 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期146-151,164,共7页
针对滚动轴承声信号分析信噪比低、易受环境噪声干扰的问题,提出一种基于改进功率归一化倒谱系数(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的滚动轴承故障声纹识别方法。首先对轴承声信... 针对滚动轴承声信号分析信噪比低、易受环境噪声干扰的问题,提出一种基于改进功率归一化倒谱系数(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的滚动轴承故障声纹识别方法。首先对轴承声信号进行预处理;然后提取改进的PNCC并将其作为特征向量;进而根据SVM算法建立声纹识别模型对轴承故障类型进行识别,并测试所提方法在叠加噪声后的识别准确率。结果表明,改进PNCC具有识别准确率高的特点,在噪声干扰下相比原始PNCC识别准确率均值提高13.35%,鲁棒性更强。研究结果可为滚动轴承的声信号特征提取和故障识别应用提供参考。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 声纹识别 鲁棒性 功率归一化倒谱系数 支持向量机
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多通道PNCC与残差网络命令词识别系统
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作者 张硕 曾庆宁 +1 位作者 郑展恒 卜玉婷 《现代电子技术》 2022年第21期37-42,共6页
针对非用户语音和噪声干扰下命令词识别的准确率和稳健性问题,提出多通道麦克风阵列与功率归一化倒谱系数结合残差神经网络的命令词识别系统。首先,应用残差单元构建标准ResNet⁃CW⁃15多任务模型和低功耗ResNet⁃CW⁃6多任务模型,当模型判... 针对非用户语音和噪声干扰下命令词识别的准确率和稳健性问题,提出多通道麦克风阵列与功率归一化倒谱系数结合残差神经网络的命令词识别系统。首先,应用残差单元构建标准ResNet⁃CW⁃15多任务模型和低功耗ResNet⁃CW⁃6多任务模型,当模型判断命令词为用户发出后,开始执行命令词识别功能,若判断为非用户,则不执行命令词识别功能。其次,采用多通道麦克风阵列采集含有空域特征信息的语音命令词数据集。最后,应用对噪声具有一定鲁棒性的功率归一化倒谱系数作为命令词数据集的特征对网络进行训练。标准ResNet⁃CW⁃15模型在噪声条件下命令词识别率和用户/非用户判断性能表现良好。低功耗模型ResNet⁃CW⁃6虽然在整体命令词识别率和用户判断准确率有所降低,但网络参数大幅度减少,极大降低了系统的功耗,更适合广泛部署在小型低功耗智能设备。 展开更多
关键词 命令词识别系统 多通道麦克风阵列 多任务模型 功率归一化倒谱系数 残差网络 低功耗 用户判断
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Chemistry and potential applications of multifunctional polymer nanocomposite coatings:A review
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作者 A.M.FADL 《Journal of Central South University》 2026年第1期1-49,共49页
Polymer nanocomposite coatings(PNCCs)are unprecedented generation of coatings engineered for displaying inexpensive and brilliant functional surface coatings with eminent corrosion guard,mechanical resistance,antimicr... Polymer nanocomposite coatings(PNCCs)are unprecedented generation of coatings engineered for displaying inexpensive and brilliant functional surface coatings with eminent corrosion guard,mechanical resistance,antimicrobial,chemical durability,electrical insulation,and UV aging features.Due to their widely anticipation in petroleum,applications in building,conveyance,aerospace,electronics,automobiles and energy,these multi-functional coatings have a tremendous leverage in human life,all technological and scientific subjects.Numerous applications have been made for multilateral polymers like polyurethane(PU),epoxy(EP),polyaniline(PANI)conductive polymer,polypyrrole(PPy),and etc,on various metallic surfaces especially,carbon steel substrate owing to their excellent resistance properties.Practically,nanomaterials can possess potential in the all-interdisciplinary domains of materials science and engineering,chemical and physical sciences,biological and health sciences.As known,the designed polymer nanocomposite coating paradigm is fundamentally constituted from polymer or resin as a vehicle and inorganic nanofillers(nanoparticles and nanocomposites).Some commercialized and excessively employed nanocontainers in polymer nanocomposite coating formulations,like ZnO,TiO_(2),carbon nanotubes(CNTs),clay,SiO_(2),Al_(2)O_(3),graphene,GO,CeO_(2),ZrO_(2),FeTiO_(3),etc were discussed.The current review covered the chemistry and potential applications of the largest utilized multifunctional polymer nanocomposite coatings such as EP,PU and other considerable PNCCs.Lately,a titanic attention was made for epoxy nanocomposites because of their distinct physicochemical characteristics,which result from the combined qualities of the nanoparticles and polymer material unity.In addition,the author incorporated some of his scientific contributions in this area represented in construction of innovative functional polymer nanocomposites for a variety of uses with high economic,industrial impacts and future orientation.Furthermore,some newly published applications of polymer nanocomposite coatings were incorporated and discussed. 展开更多
关键词 polymer nanocomposite coatings(pnccs) multifunctional properties corrosion mitigation mechanical resistance chemical durability ANTIMICROBIAL UV aging epoxy(EP) polyurethane(PU) NANOCONTAINERS economic and industrial potentials
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普通话发音评估性能改进 被引量:2
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作者 齐欣 肖云鹏 叶卫平 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期48-55,共8页
为减少噪声环境对评估性能的影响,该文将PNCC参数引入普通话发音评估。结果表明,其评分相关性在普通话测试实录音数据库上较传统MFCC参数提高了6.6%。在此基础上,对汉语声学模型拆分方法进行了研究,提出将声母介音+韵母模型拆分方法应... 为减少噪声环境对评估性能的影响,该文将PNCC参数引入普通话发音评估。结果表明,其评分相关性在普通话测试实录音数据库上较传统MFCC参数提高了6.6%。在此基础上,对汉语声学模型拆分方法进行了研究,提出将声母介音+韵母模型拆分方法应用到发音评估中。使用这种拆分方式的评估系统总错误率降低5.6%,专家打分相关性则提高了0.056。该文还对模型最佳状态数的选取进行讨论,并提出模型状态数混合和不同配置综合评分两种混合评分方案,在相关性上较同等条件下3状态模型分别提高了0.021和0.017。 展开更多
关键词 发音评估 pncc 模型拆分 HMM状态数
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中国高速无线电寻呼系统间联网协议概述
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作者 徐京皓 《电信网技术》 1997年第2期8-13,共6页
概述了中国高速无线电寻呼系统间的联网协议,主要包括协议模型,协议服务,进程要素和应用消息的功能等内容。
关键词 寻呼网路控制中心(pncc) 远程服务操作元素(ROSE) 应用协议数据单元(APDU)
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基于功率归一化倒谱的端点检测
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作者 高磊 章小兵 《无线互联科技》 2023年第6期111-114,共4页
传统的端点检测在低信噪比(SNR)非平稳噪声下性能会失效,因此文章提出了将最优改进的对数谱幅度估计(OMLSA)以及最小控制递归平均算法(IMCRA)相结合的方法对包含噪声的语音指令进行去噪处理,提取PNCC的第一维静态特征作为特征参数。同时... 传统的端点检测在低信噪比(SNR)非平稳噪声下性能会失效,因此文章提出了将最优改进的对数谱幅度估计(OMLSA)以及最小控制递归平均算法(IMCRA)相结合的方法对包含噪声的语音指令进行去噪处理,提取PNCC的第一维静态特征作为特征参数。同时,文章在单参数双门限法的基础上设计了一个自适应阈值,可以更好地跟踪预测实际语音的起始与终止端。Matlab仿真结果显示,该算法在各种非平稳噪声下比经典算法优势更大。 展开更多
关键词 端点检测 最优改进的对数谱幅度估计 最小控制递归平均算法 pncc 自适应阈值
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基于Gammatone滤波器和子带能量规整的语音特征提取 被引量:2
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作者 龙乐凯 周萍 杨海燕 《测控技术》 CSCD 2017年第5期21-24,28,共5页
为了改善传统语音特征参数在复杂环境下识别性能不足的问题,提出了一种基于Gammatone滤波器和子带能量规整的语音特征提取方法。该方法以能量规整倒谱系数(PNCC)特征算法为基础,在前端引入平滑幅度包络和归一化Gammatone滤波器组,并通... 为了改善传统语音特征参数在复杂环境下识别性能不足的问题,提出了一种基于Gammatone滤波器和子带能量规整的语音特征提取方法。该方法以能量规整倒谱系数(PNCC)特征算法为基础,在前端引入平滑幅度包络和归一化Gammatone滤波器组,并通过子带能量规整方法抑制真实环境的背景噪声,最后在后端进行特征弯折和信道补偿处理加以改进。实验采用高斯混合通用背景分类器模型(GMM-UBM)将该算法和其他特征参数进行对比。结果表明,在多种噪声环境中相比其他特征参数,本文方法表现出良好的抗噪能力,即使在低信噪比下仍有较好的识别效果。 展开更多
关键词 特征提取 Gammatone滤波器 子带能量规整 能量规整倒谱系数 信道补偿
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基于加权平均PN互相关的DTMB单频网频谱感知
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作者 史其存 杨知行 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1761-1764,共4页
该文首次研究了中国地面数字电视广播传输标准(DTMB)单频网(SFN)的频谱感知问题,提出一种基于DT-MB信号独特帧结构的加权平均(WA)伪随机(PN)序列互相关的频谱感知算法。该算法充分考虑了单频网信道具有典型人为强多径的鲜明特征,以对多... 该文首次研究了中国地面数字电视广播传输标准(DTMB)单频网(SFN)的频谱感知问题,提出一种基于DT-MB信号独特帧结构的加权平均(WA)伪随机(PN)序列互相关的频谱感知算法。该算法充分考虑了单频网信道具有典型人为强多径的鲜明特征,以对多个互相关峰值进行加权平均处理结果作为频谱感知的判决统计量,与传统的基于PN互相关的仅取相关峰最大值处理作为判决统计量的方法相比,其检测性能从理论上分析更适合于单频网信道下DTMB信号的频谱感知。仿真结果表明,该算法在典型单频网信道(如广电7和广电8信道)下可获得显著的性能改进。 展开更多
关键词 加权平均 伪随机互相关 数字电视地面多媒体广播 单频网 频谱感知
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