由于飞机驾驶舱处于高空太阳辐射的狭小热环境中,现有的人体热舒适性评价指标无法准确评价其热舒适性。本文从人体热平衡方程出发,对人体热舒适性预测平均评价(PMV)指标中的辐射换热项进行了修正,提出了一种适用于飞机驾驶舱内部热舒适...由于飞机驾驶舱处于高空太阳辐射的狭小热环境中,现有的人体热舒适性评价指标无法准确评价其热舒适性。本文从人体热平衡方程出发,对人体热舒适性预测平均评价(PMV)指标中的辐射换热项进行了修正,提出了一种适用于飞机驾驶舱内部热舒适性评价的指标PMV_F(PMV for Fighter)。同时,采用雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方法对驾驶舱内部气流组织进行了数值计算,并对其热舒适性进行了分析。计算结果与实验数据吻合较好,基于PMV_F指标的计算结果能够反映驾驶舱内飞行员的热舒适状况,表明该方法可以用于飞机驾驶舱的热舒适性设计与评价。展开更多
PMVS(Patch-based Multi-View Stereo)三维重建算法被广泛应用于无人机航拍影像的三维场景重建中。针对PMVS三维重建算法计算量大、时间复杂度高的问题,提出了PMVS算法的CPU多线程和GPU两级粒度并行策略(Multithread and GPU Parallel S...PMVS(Patch-based Multi-View Stereo)三维重建算法被广泛应用于无人机航拍影像的三维场景重建中。针对PMVS三维重建算法计算量大、时间复杂度高的问题,提出了PMVS算法的CPU多线程和GPU两级粒度并行策略(Multithread and GPU Parallel Schema,MGPS),方法具体包括:基于GPU的PMVS算法特征提取和片面扩散的并行设计;多影像的GPU和CPU任务分配机制,以使得部分任务分配给CPU采用多线程并行,部分任务分配给GPU并行时,程序总运行时间最短。实验采用搭载24核CPU和NVIDIA Tesla K20GPU的高性能服务器作为测试平台,针对分辨率为4081×2993的16幅无人机影像进行三维重建。实验结果表明,相比串行的PMVS算法,基于MGPS的PMVS算法取得4倍左右的加速比,其中特征提取最高加速13倍,计算误差在10%以内,该方法实现了更高效的PMVS三维重建。基于MGPS的PMVS算法还可用于文物保护、医学图像处理、虚拟现实等领域。展开更多
柔性负荷作为需求侧重要可调资源,能够参与电力系统灵活调节,促进新能源消纳。柔性负荷调控中存在的负荷功率属性、用户差异化舒适度以及状态序列等异构性问题,成为调控时需要考虑的难点。针对上述问题,该文首先利用预测平均指标(predic...柔性负荷作为需求侧重要可调资源,能够参与电力系统灵活调节,促进新能源消纳。柔性负荷调控中存在的负荷功率属性、用户差异化舒适度以及状态序列等异构性问题,成为调控时需要考虑的难点。针对上述问题,该文首先利用预测平均指标(predicted mean vote,PMV)舒适度指标综合量化用户舒适度,建立计及PMV的柔性负荷多功率级调节模型;然后根据聚类算法和PMV-PPD模型,提出计及多区域用户差异化PMV的消纳量分配策略;其次基于功率状态队列对单功率级和多功率级柔性负荷群开展联合调控策略,根据消纳量变化动态调节负荷功率。算例仿真表明所提策略相比传统方法能进一步实现精准消纳,显著提升用户舒适度,同时使多功率级负荷平稳运行。展开更多
文摘由于飞机驾驶舱处于高空太阳辐射的狭小热环境中,现有的人体热舒适性评价指标无法准确评价其热舒适性。本文从人体热平衡方程出发,对人体热舒适性预测平均评价(PMV)指标中的辐射换热项进行了修正,提出了一种适用于飞机驾驶舱内部热舒适性评价的指标PMV_F(PMV for Fighter)。同时,采用雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方法对驾驶舱内部气流组织进行了数值计算,并对其热舒适性进行了分析。计算结果与实验数据吻合较好,基于PMV_F指标的计算结果能够反映驾驶舱内飞行员的热舒适状况,表明该方法可以用于飞机驾驶舱的热舒适性设计与评价。
文摘PMVS(Patch-based Multi-View Stereo)三维重建算法被广泛应用于无人机航拍影像的三维场景重建中。针对PMVS三维重建算法计算量大、时间复杂度高的问题,提出了PMVS算法的CPU多线程和GPU两级粒度并行策略(Multithread and GPU Parallel Schema,MGPS),方法具体包括:基于GPU的PMVS算法特征提取和片面扩散的并行设计;多影像的GPU和CPU任务分配机制,以使得部分任务分配给CPU采用多线程并行,部分任务分配给GPU并行时,程序总运行时间最短。实验采用搭载24核CPU和NVIDIA Tesla K20GPU的高性能服务器作为测试平台,针对分辨率为4081×2993的16幅无人机影像进行三维重建。实验结果表明,相比串行的PMVS算法,基于MGPS的PMVS算法取得4倍左右的加速比,其中特征提取最高加速13倍,计算误差在10%以内,该方法实现了更高效的PMVS三维重建。基于MGPS的PMVS算法还可用于文物保护、医学图像处理、虚拟现实等领域。
文摘柔性负荷作为需求侧重要可调资源,能够参与电力系统灵活调节,促进新能源消纳。柔性负荷调控中存在的负荷功率属性、用户差异化舒适度以及状态序列等异构性问题,成为调控时需要考虑的难点。针对上述问题,该文首先利用预测平均指标(predicted mean vote,PMV)舒适度指标综合量化用户舒适度,建立计及PMV的柔性负荷多功率级调节模型;然后根据聚类算法和PMV-PPD模型,提出计及多区域用户差异化PMV的消纳量分配策略;其次基于功率状态队列对单功率级和多功率级柔性负荷群开展联合调控策略,根据消纳量变化动态调节负荷功率。算例仿真表明所提策略相比传统方法能进一步实现精准消纳,显著提升用户舒适度,同时使多功率级负荷平稳运行。
