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Changes in source contributions to the oxidative potential of PM_(2.5)in urban Xiamen,China 被引量:1
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作者 Jia-Min Li Si-Min Zhao +3 位作者 Qi-Yu Miao Shui-Ping Wu Jie Zhang James J.Schwab 《Journal of Environmental Sciences》 2025年第3期342-357,共16页
The toxicity of PM_(2.5)does not necessarily change synchronously with its mass concentration.In this study,the chemical composition(carbonaceous species,water-soluble ions,and metals)and oxidative potential(dithiothr... The toxicity of PM_(2.5)does not necessarily change synchronously with its mass concentration.In this study,the chemical composition(carbonaceous species,water-soluble ions,and metals)and oxidative potential(dithiothreitol assay,DTT)of PM_(2.5)were investigated in 2017/2018 and 2022 in Xiamen,China.The decrease rate of volume-normalized DTT(DTTv)(38%)was lower than that of PM_(2.5)(55%)between the two sampling periods.However,the mass-normalized DTT(DTTm)increased by 44%.Clear seasonal patterns with higher levels in winter were found for PM_(2.5),most chemical constituents and DTTv but not for DTTm.The large decrease in DTT activity(84%−92%)after the addition of EDTA suggested that watersoluble metals were the main contributors to DTT in Xiamen.The increased gap between the reconstructed and measured DTTv and the stronger correlations between the reconstructed/measured DTT ratio and carbonaceous species in 2022were observed.The decrease rates of the hazard index(32.5%)and lifetime cancer risk(9.1%)differed from those of PM_(2.5)and DTTv due to their different main contributors.The PMF-MLR model showed that the contributions(nmol/(min·m^(3)))of vehicle emission,coal+biomass burning,ship emission and secondary aerosol to DTTv in 2022 decreased by 63.0%,65.2%,66.5%,and 22.2%,respectively,compared to those in 2017/2018,which was consistent with the emission reduction of vehicle exhaust and coal consumption,the adoption of low-sulfur fuel oil used on board ships and the reduced production of WSOC.However,the contributions of dust+sea salt and industrial emission increased. 展开更多
关键词 Chemical composition Oxidative potential Interannual change pmf-mlr Source apportionment
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小东江汛期初期水质特征及主要元素来源
2
作者 毛珊珊 王登超 +5 位作者 张秋英 李曹乐 刘山宝 王一喆 王凡 李发东 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第3期680-692,共13页
为探究农业-城市复合流域汛期初期水质特征并解析其主要元素的来源贡献,以小东江为例,研究汛期初期水质变化及主要指标来源,为区域水污染防治提供科学依据。通过分析水质指标、八大离子及主要微量元素分布特征,结合绝对主成分–多元线... 为探究农业-城市复合流域汛期初期水质特征并解析其主要元素的来源贡献,以小东江为例,研究汛期初期水质变化及主要指标来源,为区域水污染防治提供科学依据。通过分析水质指标、八大离子及主要微量元素分布特征,结合绝对主成分–多元线性回归模型(absolute principal component-multiple linear regression,APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(positive matrix factorization,PMF)模型解析污染来源。结果表明:汛期初期,小东江水质为Ⅳ类,水质变化呈双重效应。上游支流受农业面源影响,导致TP、AN质量浓度升高,而下游干流受城市生活污水和溢流影响,导致EC、TDS和Cd等增加。汛期初期降雨对下游水质有稀释作用,但上游农业面源污染的加剧导致水质恶化。Se质量浓度高于生活饮用水标准限值(<10μg/L),TDS与Sr、V、Ca2+等指标呈极显著相关性(P<0.001),TP与AN及阴阳离子间存在显著相关性(P<0.01)。APCS-MLR和PMF模型分析结果表明,农业面源污染对TP和AN的贡献率分别为41.42%和42.22%,大气沉降对SO42-的贡献率为60.89%,生活污水对Cl-的贡献率为78.98%。综上,农业面源和下游生活污水是汛期初期小东江的主要污染来源,亟须加强汛期初期农业面源及下游城市生活污水管理。 展开更多
关键词 水质 主要元素 PMF APCS-MLR 污染源 小东江
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基于APCS-MLR和PMF模型的石煤矿区及周边区域农田土壤重金属污染来源解析 被引量:4
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作者 董天浩 潘淑芳 +4 位作者 张仁杰 姜立恒 郭焱 纪雄辉 谢运河 《环境科学》 北大核心 2025年第5期3209-3219,共11页
为了探究石煤开采带来的农田土壤重金属污染风险,对某石煤矿区及周边区域农田土壤进行了采样分析及污染源解析.结果表明:①该石煤矿区及周边农田土壤重金属污染风险很高.按内梅罗综合污染指数确定的轻污染风险以上的采样点占比为61.6%,... 为了探究石煤开采带来的农田土壤重金属污染风险,对某石煤矿区及周边区域农田土壤进行了采样分析及污染源解析.结果表明:①该石煤矿区及周边农田土壤重金属污染风险很高.按内梅罗综合污染指数确定的轻污染风险以上的采样点占比为61.6%,其中重污染风险采样点占比达21.9%.研究区土壤Cd污染很严重,超出风险筛选值和风险管制值的采样点占比分别为71.5%和18.5%.②土壤Cd、Zn、Ni、Cu和As之间,As、Hg和Pb之间,Cr与As和Ni,Hg与Zn、Ni和Cu,均存在极显著正相关关系.Cd与Cr和Pb的相关性均不显著,其余重金属元素组合均存在显著正相关关系.③基于不同受体模型对研究区进行土壤重金属污染来源解析,识别出3个污染来源,即石煤开采源,大气沉降源和自然源.APCS-MLR模型判定土壤Cd、As、Cu、Zn和Ni主要受石煤开采源影响,Pb和Hg主要受大气沉降源影响,Cr主要受自然源影响;3个污染源的贡献率依次为43.2%、31.5%和25.3%.PMF模型的源解析结果与之总体上相同,但判定土壤Cd和Hg均受石煤开采-大气沉降混合源影响;3个污染源的贡献率依次为45.0%、34.5%和20.5%.研究表明,石煤矿区及周边区域农田土壤有较大的重金属污染风险,联合使用两种受体模型能够更合理地判别各土壤重金属主要的污染来源. 展开更多
关键词 土壤重金属 石煤 源解析 APCS-MLR模型 PMF模型
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APCS-MLR结合PMF模型解析大气PM_(2.5)中重金属元素来源及健康风险
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作者 彭家美 于瑞莲 +2 位作者 胡恭任 陈衍婷 吴雅清 《环境科学》 北大核心 2025年第11期7371-7384,共14页
为探究江西省南康市大气PM_(2.5)中重金属的污染特征、来源及健康风险,对该地区4个季节的大气PM_(2.5)进行采样,用ICP-MS分析测定11种重金属元素(Cu、Fe、Zn、Mn、Cd、Co、As、Ba、Pb、Cr和Ti)的含量,分析了Cu、Fe、Zn、Mn、Cd、Co、As... 为探究江西省南康市大气PM_(2.5)中重金属的污染特征、来源及健康风险,对该地区4个季节的大气PM_(2.5)进行采样,用ICP-MS分析测定11种重金属元素(Cu、Fe、Zn、Mn、Cd、Co、As、Ba、Pb、Cr和Ti)的含量,分析了Cu、Fe、Zn、Mn、Cd、Co、As、Ba和Pb的污染特征.结合富集因子分析、多变量分析方法(最大方差旋转因子分析)、APCS-MLR(绝对主成分线性回归)和PMF(正定矩阵因子分解)模型定量解析大气PM_(2.5)中重金属来源,并对重金属元素的人体健康风险进行评价.结果表明,采样期间研究区ρ(PM_(2.5))平均值为46.98μg·m^(-3),超过国家环境空气质量二级标准,且PM_(2.5)质量浓度在冬季最高.PM_(2.5)中9种重金属浓度年平均值高低依次为:Fe>Zn>Pb>As>Mn>Cu>Ba>Cd>Co.富集因子分析结果显示,研究区大气PM_(2.5)中大部分金属元素含量超过了江西省A层土壤环境背景值,除Fe和Ba外,其余重金属在环境中均相对富集,且受人类活动影响较大.因子分析表明,研究区大气PM_(2.5)的重金属污染源主要有4类:机动车源、工业源、燃煤源和自然源,Mn、Cu和Zn主要来源为机动车排放源,Co主要来源于以家具厂为代表的工业源,As、Cd和Pb主要来源于燃煤,Fe和Ba以自然源为主.APCS-MLR和PMF模型分析结果表明,由人类活动所引起的污染来源(机动车源、工业源和燃煤源)具有更高的贡献率,其中的燃煤源,在两个模型中的贡献率为20%~40%.健康风险分析结果显示,9种重金属均不存在非致癌风险,As和Mn对3类人群均存在潜在致癌风险,且对成年男性的致癌风险最大. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 重金属 富集因子 绝对主成分线性回归(APCS-MLR) 正定矩阵因子分解(PMF) 健康风险
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基于PMF和APCS-MLR模型的会仙湿地沉积物重金属源解析及污染风险评价
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作者 刘涛 沈利娜 +1 位作者 于奭 秦金福 《环境科学》 北大核心 2025年第9期6024-6036,共13页
基于会仙湿地14个点位沉积物样品测试分析结果,探讨(Cu、Pb、Cd、Cr、Zn、Ni、Hg和As)8种重金属的含量特征,并运用地累积指数法和潜在生态风险指数对重金属进行风险评估,结合相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)... 基于会仙湿地14个点位沉积物样品测试分析结果,探讨(Cu、Pb、Cd、Cr、Zn、Ni、Hg和As)8种重金属的含量特征,并运用地累积指数法和潜在生态风险指数对重金属进行风险评估,结合相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)等多种方法,识别和定量解析污染源及贡献.结果表明:①8种重金属的平均含量均高于背景值,其中Cd超过《土壤环境质量-农用地土壤污染风险管控标准》(GB 15618-2018)筛选值.②地累积指数评价结果表明,Cd属于中度污染,Zn属于偏中度污染,Hg、Ni、Cr和Pb属于轻度污染,As和Cu属于无污染.③潜在风险指数评价结果表明,Cd(245.91)属于很强生态风险,Hg(134.59)属于强生态风险,其它元素均属于轻微生态风险;研究区综合生态风险指数均值为433.33,整体呈现出强的潜在生态风险.④APCS-MLR识别出4个污染源,分别为农业源、自然与农业源、大气沉降与生活源和未识别源(交通与农业源),贡献率分别为33.16%、15.75%、9.50%和41.59%;PMF识别出3个污染源,分别为大气沉降与生活源、自然与农业源和交通与农业源,贡献率分别为21.92%、35.24%和42.84%. 展开更多
关键词 沉积物 重金属 源解析 正定矩阵因子分解(PMF) 绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)
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厦门东西溪流域沉积物重金属污染状况评价与来源解析
6
作者 邵明飞 《生态毒理学报》 北大核心 2025年第5期478-490,共13页
近年来,厦门东西溪流域主要以水环境监测为核心开展生态环境质量状况评价,开展流域沉积物监测不仅可填补沉积物质量监测资料空白,还可摸清沉积物质量状况,解析污染来源,为流域源头治理、靶向治理、综合治理提供新的视角。本研究采集了... 近年来,厦门东西溪流域主要以水环境监测为核心开展生态环境质量状况评价,开展流域沉积物监测不仅可填补沉积物质量监测资料空白,还可摸清沉积物质量状况,解析污染来源,为流域源头治理、靶向治理、综合治理提供新的视角。本研究采集了厦门东西溪流域21个点位的沉积物样品,经过检测分析,沉积物重金属含量范围分别为:Cu(3.2~25.5 mg·kg-1)、Pb(28.6~112.5 mg·kg-1)、Zn(49.6~181.2 mg·kg-1)、Cd(0.125~0.553 mg·kg-1)、Cr(3.0L~31.6 mg·kg-1;3.0L表示低于方法检出限3.0 mg·kg-1)、Hg(0.016~0.174 mg·kg-1)、As(2.0L~13.3 mg·kg-1;2.0L表示低于方法检出限2.0 mg·kg-1)、Co(1.6L~11.2 mg·kg-1;1.6L表示低于方法检出限1.6 mg·kg-1)、Ni(3.6~9.6 mg·kg-1)、V(7.8~52.6 mg·kg-1)。利用不同方法对重金属进行污染状况评价,结果表明,东西溪流域表层沉积物整体处于轻度污染和低生态风险水平,Cd是影响东西溪流域表层沉积物质量的首要污染物,影响范围较广。不同评价方法的相关性研究结果显示,综合潜在生态风险指数与内梅罗综合污染指数高度相关,综合潜在生态风险指数法指出存在中生态风险的5个点位同样也是内梅罗综合污染指数法指出存在重污染、中度污染的点位。根据Pearson相关性分析和聚类分析结果,10种重金属大致聚类为V-Co、As-Pb-Cd、Cr-Cu-Ni-Zn-Hg这3类,且每个类别内的重金属间互相呈显著正相关(P<0.01)关系。通过绝对主成分分析-多元线性回归(APCS-MLR)解析出已知源1、已知源2、未知源对各重金属元素的贡献率,结合单因子污染指数法评价结果、点位所在流域位置及区域土地利用情况,分析得出对Cr-Cu-Ni-Zn-Hg贡献率高的已知源1是自然源,对As-Pb-Cd贡献率高的已知源2是农村生活污染源与农业种植污染源的混合源。正定矩阵因子分解模型(PMF)源解析给出了各因子对重金属元素的贡献率,与绝对主成分分析-多元线性回归分析结果基本一致。 展开更多
关键词 重金属 沉积物 污染评价 含量 APCS-MLR 污染来源 PMF
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基于APCS-MLR模型解析广西岩溶区风化型锰矿区周边农田土壤重金属污染源
7
作者 王金龙 郑国东 +6 位作者 覃建勋 王磊 李杰 欧阳鑫东 顾文博 黄小霞 覃艳引 《中国岩溶》 北大核心 2025年第4期790-801,共12页
为了探究锰矿开采对周边农田带来的生态风险,对锰矿区周边农田表层土壤进行采样分析,运用潜在污染风险指数法与地累积指数法对研究区农田土壤进行生态风险评价,并采用APCS-MLR模型与PMF模型对土壤重金属来源定量解析与验证。结果表明,... 为了探究锰矿开采对周边农田带来的生态风险,对锰矿区周边农田表层土壤进行采样分析,运用潜在污染风险指数法与地累积指数法对研究区农田土壤进行生态风险评价,并采用APCS-MLR模型与PMF模型对土壤重金属来源定量解析与验证。结果表明,研究区农田土壤潜在污染风险为中等(RI=222.28),主要表现为Cd(E_(i)=90.05)与Hg(Ei=89.6);地累积污染程度排序为Cd>Hg>Zn>Pb>Ni>Cr>Cu>As;主成分分析表明研究区农田土壤主要受两种污染源影响,推测为人为矿业开采及排放源与自然源,贡献率分别为61.8%与26.2%;APCS-MLR模型与PMF模型判定Cd、Cr、Hg、Mn、Ni,主要受人为矿业源影响,As、Pb、Zn主要受自然源影响,Cu主要受人为矿业源与自然源两种因素叠加影响。研究结果可为广西风化型锰矿区周边农田土壤重金属修复及生态风险防控提供理论基础。关键词:广西岩溶区;风化型锰矿区;农田土壤;重金属;生态风险评价;APCS-MLR模型;PMF模型创新点:广西区内首次以岩溶区风化型锰矿区周边污染农田土壤为研究对象,联合PCA与APCSMLR模型对土壤重金属来源开展定量解析,并运用PMF模型对结果进行验证,结果可为区内相同成因类型锰矿区周边农田土壤修复提供理论依据。 展开更多
关键词 广西岩溶区 风化型锰矿区 农田土壤 重金属 生态风险评价 APCS-MLR模型 PMF模型
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海峡西岸某县城大气降尘重金属分布特征与来源解析
8
作者 李志艺 林金钩 《环境生态学》 2025年第4期142-150,177,共10页
以海峡西岸某县城为研究对象,于2022年12月—2023年12月,在该县县城4个采样点采集大气降尘,分析14种重金属元素含量、分布特征及相关性,并运用PMF模型和PCA-APCS-MLR模型解析其来源和贡献率。结果表明,该县县城大气降尘中8项重金属含量... 以海峡西岸某县城为研究对象,于2022年12月—2023年12月,在该县县城4个采样点采集大气降尘,分析14种重金属元素含量、分布特征及相关性,并运用PMF模型和PCA-APCS-MLR模型解析其来源和贡献率。结果表明,该县县城大气降尘中8项重金属含量明显超福建省土壤背景值,污染风险最大的Cd、Cu和Zn元素均位于工业区,分别为省土壤背景值的54.46、33.29和29.43倍;PMF模型分析结果表明,大气降尘重金属存在自然源(27.2%)、二次扬尘源(19.6%)、焚烧源(18.5%)、农业源(17.6%)和工业源(17.0%)5个贡献源,源贡献率差异不明显,Cu、Ni和As元素的贡献源较为集中;PCA-APCS-MLR模型解析出工业与扬尘混合源(40.7%)、自然源(27.8%)、农业源(9.7%)和未知源(21.7%)4个贡献源,源贡献率差异较明显;2种模型源解析均表明,Be、Ti、Fe和Se元素主要受自然源影响,Cr、Mn、Co、Cu、Zn、Cd和Tl元素主要受工业与扬尘混合源影响,As元素以农业源影响为主,而Ni和Pb元素则解析出不同的主要来源,且各元素的源贡献率略有区别;PMF模型的季度源解析结果较优;PMF模型和PCA-APCS-MLR模型源解析结果基本一致,能较为准确地解析大气降尘中重金属的来源及贡献率。该研究为县域大气重金属污染防治提供依据。 展开更多
关键词 PMF模型 PCA-APCS-MLR模型 大气降尘 重金属 源解析
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基于APCS-MLR和PMF的污灌与工业复合区农田土壤重金属来源解析 被引量:8
9
作者 刘德新 孟凡磊 +2 位作者 段海静 李一蒙 马建华 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期4812-4824,共13页
基于开封市污灌与工业复合区农田表土样品,测定8种重金属(Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、As和Hg)含量,利用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型和正定矩阵因子分解(PMF)模型,结合相关性分析和系统聚类分析对土壤重金属来源和贡献率进行... 基于开封市污灌与工业复合区农田表土样品,测定8种重金属(Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、As和Hg)含量,利用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型和正定矩阵因子分解(PMF)模型,结合相关性分析和系统聚类分析对土壤重金属来源和贡献率进行解析.结果表明:①研究区ω(Cr)、ω(Ni)、ω(Cu)、ω(Zn)、ω(Cd)、ω(Pb)、ω(As)和ω(Hg)平均值分别为52.19、25.00、42.03、323.53、1.79、53.45、9.43和0.20 mg·kg^(-1),其中Cr、Ni和As低于潮土背景值,Cu、Zn、Cd、Pb和Hg高于潮土背景值.②8种重金属有4种来源:自然源、农业污水灌溉源、工业大气沉降源和交通运输源,Cr和Ni主要为自然源,Cu、Zn、Cd和Pb主要为农业污水灌溉和交通运输,As主要为自然源和农业污水灌溉,Hg主要为工业大气沉降.③APCS-MLR和PMF源解析结果表明工农业活动是研究区土壤重金属的主要来源.研究区9个采样小区APCS-MLR平均贡献率为76.01%(自然源和农业污水灌溉源)、22.71%(工业大气沉降源和交通运输源)和1.28%(未知源),PMF平均贡献率为59.66%(自然源和农业污水灌溉源)和40.34%(工业大气沉降源和交通运输源),其中LZ、XZ、NLT、PT、YLZ和BC的两种模型源解析结果基本一致,WL在APCS-MLR模型更优,SG和QT在PMF模型更优.研究结果可为土壤重金属污染防治和环境修复提供科学依据. 展开更多
关键词 污灌与工业复合区 农田土壤 绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR) 正定矩阵因子分解(PMF) 源解析
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暴雨期间秦淮河水质特征及其污染源解析 被引量:5
10
作者 金辉 梁文伯 +3 位作者 陈鸣 吕婷 金哲 杨小丽 《环境保护科学》 CAS 2024年第4期77-86,共10页
为深入探究暴雨前后秦淮河的水质变化,对造成河道污染的污染源进行识别,对秦淮河5个监测断面在无雨期和暴雨期的水质进行统计分析。文章利用箱线图和相关性分析对不同时期秦淮河水质指标的变化进行了分析;利用APCS-MLR和PMF模型对不同... 为深入探究暴雨前后秦淮河的水质变化,对造成河道污染的污染源进行识别,对秦淮河5个监测断面在无雨期和暴雨期的水质进行统计分析。文章利用箱线图和相关性分析对不同时期秦淮河水质指标的变化进行了分析;利用APCS-MLR和PMF模型对不同污染源的贡献率进行计算。结果表明,暴雨期,秦淮河的CODMn、NH_(4)^(+)-N和TN的浓度高于无雨期,其中NH_(4)^(+)-N的变化率最大,DO低于无雨期;相比无雨期,暴雨期下DO与CODMn、NH_(4)^(+)-N和TN的负相关性增加。APCS-MLR结果显示,暴雨期时,河道内源污染、城市面源污染、点源污染及未识别污染对秦淮河水质变化的贡献率分别为61.239%、27.287%、7.739%及3.735%;PMF模型结果显示,暴雨期时,河道内源污染、城市面源污染及点源污染对秦淮河水质变化的贡献率分别为62.934%、23.489%及13.577%。2种模型的结果相近,具有较高的准确性。该结果可为秦淮河暴雨期污染控制提供对策。 展开更多
关键词 暴雨 秦淮河 绝对主成分-多元线性回归 正定矩阵因子分解 污染源
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银川市黄河滩区土壤重金属污染特征、生态风险评价与来源解析 被引量:16
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作者 于路加 马海军 王翠平 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2971-2982,共12页
为了解银川市黄河滩区土壤重金属污染现状及来源,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定了银川市黄河滩区共92个采样点土壤样品中Zn、Cu、Cr、Pb、Ni、Cd、As和Mn这8种重金属的含量,采用富集因子、地累积指数法与潜在生态风险指数法... 为了解银川市黄河滩区土壤重金属污染现状及来源,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定了银川市黄河滩区共92个采样点土壤样品中Zn、Cu、Cr、Pb、Ni、Cd、As和Mn这8种重金属的含量,采用富集因子、地累积指数法与潜在生态风险指数法对重金属污染特征进行分析和评价,并结合相关性分析、绝对主成分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR)、正定矩阵因子分解(PMF)模型和地统计学对土壤重金属进行来源解析.结果表明,Cu和Pb含量平均值低于银川市土壤背景值,Zn、Cr、Ni、Cd、As和Mn含量平均值分别是背景值的1.28、1.06、1.08、1.79、1.11和1.19倍,所测8种重金属元素含量平均值均低于农用地土壤污染风险筛选值;不同用地类型之间重金属含量平均值表现为:荒地>退耕地>林地>耕地;研究区Zn和Cd呈轻微富集,其余6种元素无富集;Cd属于中度潜在生态风险水平,其余重金属处于轻度水平;联合受体模型表明交通和农业等人为活动来源对Zn和Cd的贡献较大,其余重金属受土壤母质等自然源影响较大.研究结果可为银川市黄河生态保护与可持续发展提供科学依据. 展开更多
关键词 黄河滩区 重金属 污染评价 来源解析 绝对因子得分-多元线性回归分析(APCS-MLR) 正定矩阵因子分解(PMF)
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废弃铁矿及下游农田土壤重金属污染特征及来源解析 被引量:3
12
作者 宋炉生 孙振洲 +1 位作者 胡晶 邓清海 《环境工程》 CAS CSCD 2024年第10期155-164,共10页
农田土壤重金属污染与粮食安全、人体健康安全息息相关。以贵溪市乌石坑铁矿为例,在废弃矿坑、尾矿库以及下游农田采集了52份表层土壤样本,检测其重金属含量,并对采样数据运用地累积指数法、潜在生态风险评价法评估重金属的污染特征,采... 农田土壤重金属污染与粮食安全、人体健康安全息息相关。以贵溪市乌石坑铁矿为例,在废弃矿坑、尾矿库以及下游农田采集了52份表层土壤样本,检测其重金属含量,并对采样数据运用地累积指数法、潜在生态风险评价法评估重金属的污染特征,采用绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解模型(PMF)解析土壤重金属来源。结果表明:下游农田土壤Cu、Cd、As超过GB 15618—2018《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》筛选值;地累积指数评价结果表明:Cd处于偏中度污染级别,Cu、Ni、Zn处于轻度污染级别,As、Hg、Pb处于无污染级别。潜在生态风险评价结果表明:Cd(133.36)为较强生态风险,Hg(54.18)为中度生态风险,其他元素单项潜在生态风险均为轻度生态风险。研究区综合生态风险指数均值为226.59,整体呈较强的潜在生态风险。APCS-MLR与PMF模型评价得出结论相似,Pb主要是自然来源,Cd、Cu主要受废弃铁矿影响,Zn、Ni受自然和废弃铁矿共同影响,As主要来源于养殖场,Hg主要受化石燃料燃烧影响。 展开更多
关键词 废弃铁矿 潜在生态风险评价 PMF APCS-MLR 源解析
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豫西金矿邻近区农田土壤重金属污染特征及来源解析 被引量:5
13
作者 李丹丹 李耀辉 +1 位作者 田翊 邓东平 《四川环境》 2024年第4期67-75,共9页
以豫西金矿邻近区农田土壤为研究对象,采用地累积指数法和潜在生态风险指数法对土壤重金属污染特征进行评估,分别利用绝对因子得分-多元线性回归模型(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解模型(PMF)定量解析土壤重金属污染来源。结果表明,土壤As... 以豫西金矿邻近区农田土壤为研究对象,采用地累积指数法和潜在生态风险指数法对土壤重金属污染特征进行评估,分别利用绝对因子得分-多元线性回归模型(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解模型(PMF)定量解析土壤重金属污染来源。结果表明,土壤As、Hg、Cr、Cu、Cd和Pb实测含量均超出了该地区土壤背景值。地累积污染指数和潜在生态风险指数结果显示,土壤重金属总体处于偏中度污染,其中Hg和Cd污染程度高,最大值处于偏重度污染,As和Cr污染程度轻,Cu和Pb污染程度中等。对比PMF模型,APCS-MLR模型更适用于本研究区元素源解析,将来源分为工农业活动来源、自然来源和大气沉降来源,其中Hg、Cu和Cd主要贡献率来自于工农业活动来源,分别为57%、79%和88%;As和Cr主要贡献率来自于自然来源,分别为68%和60%;而Pb是由工农活动(52%)和大气沉降(45%)共同来源所决定。研究可为豫西地区土壤的污染治理、土壤修复和农田的可持续化利用提供科学依据。 展开更多
关键词 农田重金属 污染特征 源解析 APCS-MLR模型 PMF模型
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典型行业再利用土壤重金属含量分布、来源解析及生态风险评价 被引量:13
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作者 沈城 王文娟 +3 位作者 沙晨燕 谢雨晴 王敏 吴健 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1769-1780,共12页
为深入探究典型行业再利用土壤重金属污染特征及生态风险状况,基于上海市嘉定区49个地块315个不同深度剖面土壤样品数据,采用地累积指数和潜在生态风险指数评估Cd、 Pb、 Cu、 Zn、 Ni、 Hg和As这7种重金属含量特征和潜在生态风险程度,... 为深入探究典型行业再利用土壤重金属污染特征及生态风险状况,基于上海市嘉定区49个地块315个不同深度剖面土壤样品数据,采用地累积指数和潜在生态风险指数评估Cd、 Pb、 Cu、 Zn、 Ni、 Hg和As这7种重金属含量特征和潜在生态风险程度,并利用源解析受体模型(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解模型(PMF)解析其污染来源.结果表明:(1)研究区土壤中除As外,其余重金属均不同程度超过上海市土壤背景值,表层土壤中Cd、 Pb、 Cu、 Zn、 Ni和Hg含量分别是背景值的3.54、 2.34、 2.91、1.20、 3.75和4.40倍;7种重金属含量随着土壤垂直剖面深度的增加逐渐降低,重金属在表层土壤中存在一定程度的富集,人类活动影响了重金属在土壤中的分布规律.(2)研究区内APCS-MLR和PMF两种受体模型均识别出土壤重金属4种主要来源,源1(Cu、 Zn和Pb)为金属制品和汽车制造混合源,源2(Ni和Cd)为电镀企业来源,源3(Hg)主要为化工企业来源,源4(As)为自然源,两种受体模型结合运用,进一步提高源解析的精准度和可信度.(3)地累积指数由大到小表现为:Hg(1.54)>Ni(1.32)>Cd(1.21)>Cu(0.96)>Pb(0.64)>Zn(-0.33)>As(-1.02);潜在生态风险指数结果显示,研究区综合潜在生态风险指数RI值在32.50~4 910.97,均值为321.40,整体呈现较强潜在生态风险,再开发利用工业场地土壤中重金属Hg、 Ni和Cd的污染值得进一步关注. 展开更多
关键词 土壤 重金属 绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR) 正定矩阵因子分解模型(PMF) 地累积指数 潜在生态风险
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PMF和PCA/MLR法解析上海市高架道路地表径流中多环芳烃的来源 被引量:33
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作者 边璐 李田 侯娟 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期3840-3846,共7页
以上海市内环高架道路径流中的多环芳烃(PAHs)为研究对象,于2012年7~9月,实测了8场降雨的道路径流中的PAHs,了解了城市交通干道径流中PAHs的污染状况,并采用正定矩阵因子分解(PMF)和主成分分析/多元线性回归(PCA/MLR)两种模型对... 以上海市内环高架道路径流中的多环芳烃(PAHs)为研究对象,于2012年7~9月,实测了8场降雨的道路径流中的PAHs,了解了城市交通干道径流中PAHs的污染状况,并采用正定矩阵因子分解(PMF)和主成分分析/多元线性回归(PCA/MLR)两种模型对径流中的PAHs进行源解析.因子分析表明,径流中Σ16 PAHs的浓度范围为1.585~7.523μg·L-1,两种模型对于PAHs的来源有较为一致的判定.交通源为高架道路地表径流中PAHs的主要来源,PMF和PCA/MLR得到的源贡献率分别为37.7%和44.3%,其余3种来源石油源、燃气源和其他源,PMF得到的源贡献率依次为21.9%、26.4%、14.0%;与之对应,PCA/MLR得到的源贡献率依次为28.9%、18.3%、8.5%.PMF和PCA/MLR模型的计算值与实测值拟合较好,相关系数分别为0.961和0.997. 展开更多
关键词 多环芳烃 地表径流 源解析 正定矩阵因子分解 主成分分析 多元线性回归
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基于APCS-MLR和PMF模型解析黄河下游文化公园土壤重金属污染特征及来源分析 被引量:17
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作者 段海静 马嘉玉 +4 位作者 彭超月 刘德新 王玉龙 李旭辉 马建华 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期4406-4415,共10页
选取黄河下游典型人类扰动区———黄河文化公园为研究区域,系统采集表层土壤样品,测定土壤中7种(Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb和As)重金属含量,利用地累积指数研究公园土壤重金属污染特征,应用克里格空间插值法、绝对因子分析-多元线性回归... 选取黄河下游典型人类扰动区———黄河文化公园为研究区域,系统采集表层土壤样品,测定土壤中7种(Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb和As)重金属含量,利用地累积指数研究公园土壤重金属污染特征,应用克里格空间插值法、绝对因子分析-多元线性回归模型(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)模型解析黄河文化公园土壤重金属的来源.结果表明,研究区表层土壤重金属(Cd、Zn、Cu、Pb和As)含量平均值高于黄河下游潮土区土壤元素背景值,分别是背景值的4.62、1.78、1.41、1.08和1.03倍.除Zn外,其他元素含量均低于黄河流域沿线不同区域土壤相应元素值.7种元素地累积指数递减趋势为:Cd>Zn>Cu>Ni>Pb>As=Cr,元素Cd属于偏中污染,在表层土壤中积累明显.空间分布特征及源解析结果显示,Cr、Ni和Cu为自然源因子,主要受成土母质影响;Cd和Pb为交通源,Zn和As属于受少量人类活动和自然叠加影响的混合源.APCS-MLR的分析结果显示:自然源贡献率为46.67%,交通源贡献率为24.11%,混合源贡献率为16.12%,其他源贡献率为13.10%;PMF模型解析结果表明:自然源贡献率为35.50%,交通源贡献率为35.48%,混合源贡献率为29.02%.该研究对黄河沿线生态旅游开发及环境风险管控提供支撑. 展开更多
关键词 土壤重金属 绝对因子得分-多元线性回归分析(APCS-MLR) 正定矩阵因子分解(PMF) 文化公园 地累积指数
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基于PMF和APCS-MLR模型的工业城市大气降尘金属源解析及综合污染评价 被引量:15
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作者 张海霞 蔡昂祖 +4 位作者 赵海萍 赵亚伟 王小剑 王丽涛 田书磊 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期3816-3827,共12页
为研究邯郸市区大气降尘的污染状况,在3个功能区逐月采集了2年的大气降尘样品,分析了降尘中Al、Fe、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn和As等10种金属元素的质量分数,使用正定矩阵因子分解模型(PMF)和绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)... 为研究邯郸市区大气降尘的污染状况,在3个功能区逐月采集了2年的大气降尘样品,分析了降尘中Al、Fe、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn和As等10种金属元素的质量分数,使用正定矩阵因子分解模型(PMF)和绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)解析其来源,并采用大气降尘重金属综合污染指数(IPI.dhm)模型评估8种重金属(Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn和As)的污染水平,并结合最优源解析结果定量计算各源的污染贡献。结果表明:除Al外,邯郸市大气降尘中9种金属元素质量分数均超过河北省(A层)土壤背景值,不同功能区元素含量差异明显;PMF模型解析出5个源,分别为燃煤源、冶炼排放源、自然源、道路交通源和工业排放源;APCS-MLR解析出3个源,分别是工业与冶炼排放源,燃煤和交通混合源及自然源;PMF的解析结果更优。IPI.dhm结果显示,Cd、Cr、Zn和Pb为显著污染因子。基于源贡献的污染评估结果表明,5个源的贡献率依次为工业排放源(32.81%)>燃煤源(21.73%)>冶炼排放源(16.80%)>道路交通源(15.02%)>自然源(13.63%)。以上结果表明,该地区大气降尘重金属污染主要受工业和燃煤排放影响,建议优先控制工业排放和推进清洁能源以控制区域降尘重金属污染。本研究用到的大气降尘污染的来源解析与综合污染评价方法可为其他工业城市的提供参考。 展开更多
关键词 重金属 源解析 PMF APCS-MLR 综合污染评价
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广州市土壤重金属元素源解析:三种受体模型的比较 被引量:11
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作者 殷秀莲 谢志宜 +4 位作者 汪婉萍 罗小玲 沈丽冉 刘便霞 邵利民 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期813-821,共9页
受体模型是识别特定污染物来源和定量估计每种污染源贡献的有效工具.为了分析广州市主要城区土壤中铅(Pb)、镉(Cd)、锌(Zn)、汞(Hg)、砷(As)、铜(Cu)、铬(Cr)、镍(Ni)8种重金属的含量、分布及来源,采集了广州市主要城区208个表层土壤样... 受体模型是识别特定污染物来源和定量估计每种污染源贡献的有效工具.为了分析广州市主要城区土壤中铅(Pb)、镉(Cd)、锌(Zn)、汞(Hg)、砷(As)、铜(Cu)、铬(Cr)、镍(Ni)8种重金属的含量、分布及来源,采集了广州市主要城区208个表层土壤样本.通过APCS-MLR、PMF和UNMIX 3种受体模型对土壤中重金属的潜在源进行了研究.结果表明:8种重金属元素的平均浓度均高于相应的背景值浓度,其中Cd的浓度几乎是其背景值的5倍.三种受体模型均识别出三种污染源,即自然源、交通源和工业源.但PMF和UNMIX模型还能识别出一个农业源,可以更好地区分不同类型的污染源.此外,将三种受体模型的结果进行比较,发现各潜在污染源的源识别类型和源贡献均存在差异.最终可得知:PMF方法更适合本研究.由此一般也建议采用多种受体模型来确定来源分配.研究结果可为地方政府控制和管理污染,更好地保护重要土壤质量提供参考. 展开更多
关键词 重金属 APCS-MLR模型 PMF模型 UNMIX模型 源解析
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APCS-MLR结合PMF模型解析厦门杏林湾近郊流域沉积物金属来源 被引量:29
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作者 沈宸宇 闫钰 +4 位作者 于瑞莲 胡恭任 崔建勇 颜妍 黄华斌 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期2476-2488,共13页
城市化、工业化和农业集约化的快速发展,导致排入近郊流域水体中的金属不断增多.为了及时阻断污染源头,制定有针对性的风险缓解措施,准确识别和量化复杂环境内沉积物中金属的污染来源显得尤其重要.对厦门杏林湾近郊流域水系表层沉积物... 城市化、工业化和农业集约化的快速发展,导致排入近郊流域水体中的金属不断增多.为了及时阻断污染源头,制定有针对性的风险缓解措施,准确识别和量化复杂环境内沉积物中金属的污染来源显得尤其重要.对厦门杏林湾近郊流域水系表层沉积物中14个金属元素(Cd、Cu、Sr、Zn、U、Pb、Th、Ni、Be、Co、Cr、Rb、V和Mo)含量进行分析测定.综合运用相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解法(PMF)等多种方法,识别和定量解析污染源及贡献.近郊流域水系沉积物中大部分金属元素含量超过厦门市C层土壤环境背景值,各金属在不同区域(许溪、苎溪、后溪和杏林湾)分布存在差异,平水期和丰水期的苎溪区域样点的表层沉积物中,变异系数大的Cr、Cu、Zn、Mo和Cd元素含量比其他区域的含量高,其中,Cu和Cd污染较为严重;丰水期的整体区域沉积物中金属的富集程度相比于平水期有所下降,Cu和Cd在两个时期均为显著富集;相关性分析、聚类分析和主成分分析表明,杏林湾近郊流域水系表层沉积物中金属污染来源较为复杂.Ni、Cu、Zn和Pb主要来源于采矿活动;Be、Rb、Th和U均由自然源控制;Mo和Cr主要来源于工业活动;Co、V和Sr以海源为主;Cd以农业生产影响为主.APCS-MLR和PMF模型分析结果表明,水系表层沉积物中金属来源分为5种,人类活动排放的贡献率达到52.57%,其中采矿活动、工业生产和农业活动的贡献率分别为17.72%、19.09%和15.77%;自然输入的贡献率为47.43%,其中自然源和海源的贡献率分别为16.73%和30.7%. 展开更多
关键词 沉积物 重金属 来源解析 正定矩阵因子分析模型(PMF) 绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)
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基于地统计学的土壤污染源解析模型差异对比 被引量:1
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作者 王彬 姜坤 +3 位作者 师华定 徐嘉礼 吴海波 罗春晖 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2181-2189,共9页
为探究不同源解析模型的适用性,以松阴溪流域土壤重金属为例,分别采用主成分-绝对主成分-多元线性回归模型(PCA-APCS-MLR)、正定矩阵因子分解模型(PMF)以及UNMIX模型对研究区土壤重金属进行污染源解析,并运用地统计学方法对3种模型计算... 为探究不同源解析模型的适用性,以松阴溪流域土壤重金属为例,分别采用主成分-绝对主成分-多元线性回归模型(PCA-APCS-MLR)、正定矩阵因子分解模型(PMF)以及UNMIX模型对研究区土壤重金属进行污染源解析,并运用地统计学方法对3种模型计算的贡献度进行插值分析,最后分析对比源解析结果。结果表明:对于研究区土壤污染源来说,通过PCA-APCSMLR模型可识别出自然源、工业源和交通源,而通过PMF模型、UNMIX模型分析均识别出了交通-农药-污灌源、自然源以及工业源。将3种模型结合分析可知,自然源是导致研究区土壤Cd、Pb、As、Cu、Zn污染的主要因素,总贡献率为30.1%;Cr、Ni污染的主要因素是工业源,总贡献率为37.4%;Hg污染主要与交通源、农药-污灌源有关,总贡献率分别为18.0%、14.5%。研究表明,PCAAPCS-MLR模型在判别主要污染源类型时具有一定优势,而PMF模型、UNMIX模型在计算源贡献率时较为准确,在源解析时需要将不同模型结合起来,使其结果更加准确。 展开更多
关键词 土壤污染源解析 地统计学 PCA-APCS-MLR模型 PMF模型 UNMIX模型
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