[目的]对“十四五”时期省级层面数字健康政策进行梳理和量化评价,为政策制定和完善提供对策建议。[方法]采用ROST CM 6.0软件对11份数字健康政策进行文本挖掘,构建政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型,包含9个一级变...[目的]对“十四五”时期省级层面数字健康政策进行梳理和量化评价,为政策制定和完善提供对策建议。[方法]采用ROST CM 6.0软件对11份数字健康政策进行文本挖掘,构建政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型,包含9个一级变量和39个二级变量,并对政策文本进行量化分析。[结果]11项政策的PMC指数均值为6.41,其中3项是优秀政策,8项是可接受政策。一级变量X_(1)政策性质(0.89)、X_(8)政策功能(0.87)、X_(9)政策评价(0.86)评分较高;X_(2)政策时效(0.33)、X_(3)发布机构(0.34)、X_(5)政策对象(0.73)、X_(7)政策内容(0.76)评分较低。[结论]我国省级层面数字健康政策仍有一定的提升空间。建议强化政策短期突破、中期布局与长期引领的有机衔接,建立政府主导、多元协同、共建共享的治理体系,着力提升政策体系的均衡性与完整性,激发区域创新发展活力。展开更多
目的分析新医改以来我国医保支付方式改革的政策现状与不足,为完善医保支付方式改革提供参考。方法运用ROST CM 6软件梳理2009—2024年国家层面出台的医保支付方式改革政策文件,明确此阶段重点推行的主要支付方式并构建政策一致性(Polic...目的分析新医改以来我国医保支付方式改革的政策现状与不足,为完善医保支付方式改革提供参考。方法运用ROST CM 6软件梳理2009—2024年国家层面出台的医保支付方式改革政策文件,明确此阶段重点推行的主要支付方式并构建政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数评价指标体系对其政策文本进行量化及比较分析。结果疾病诊断相关分组(DRG)与按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)支付方式的词频数远高于其他医保支付方式,是国家医保支付方式改革政策制定的侧重点。DRG政策的PMC指数均值为5.76,DIP政策的PMC指数均值为6.25,总体上DIP支付方式政策质量更高。结论新医改以来政策迭代驱动多元复合支付体系构建,医保支付方式改革进入精准发展阶段,2类主要医保支付方式中DIP政策数量与词频数低于DRG政策,但其政策质量却高于DRG政策,另外二者政策存在短期导向、视角局限与激励不足等共性问题。建议出台加强DRG/DIP与其余支付方式的联合使用政策,推动医保支付方式改革发展。展开更多
文摘[目的]对“十四五”时期省级层面数字健康政策进行梳理和量化评价,为政策制定和完善提供对策建议。[方法]采用ROST CM 6.0软件对11份数字健康政策进行文本挖掘,构建政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型,包含9个一级变量和39个二级变量,并对政策文本进行量化分析。[结果]11项政策的PMC指数均值为6.41,其中3项是优秀政策,8项是可接受政策。一级变量X_(1)政策性质(0.89)、X_(8)政策功能(0.87)、X_(9)政策评价(0.86)评分较高;X_(2)政策时效(0.33)、X_(3)发布机构(0.34)、X_(5)政策对象(0.73)、X_(7)政策内容(0.76)评分较低。[结论]我国省级层面数字健康政策仍有一定的提升空间。建议强化政策短期突破、中期布局与长期引领的有机衔接,建立政府主导、多元协同、共建共享的治理体系,着力提升政策体系的均衡性与完整性,激发区域创新发展活力。
