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严寒地区被动房室内PM2.5质量平衡模型与分析
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作者 余志义 王昭俊 +1 位作者 关迪午 薛庆雯 《煤气与热力》 2026年第3期31-37,共7页
采用集总参数法,建立被动房室内PM2.5质量平衡模型,以严寒地区2户典型被动房为研究对象,采用CO_(2)衰减法、连续监测法等实测方式,得出模型参数(换气次数、新风系统特性参数、被动房PM2.5沉降率、被动房PM2.5穿透系数和源强度)的值,建... 采用集总参数法,建立被动房室内PM2.5质量平衡模型,以严寒地区2户典型被动房为研究对象,采用CO_(2)衰减法、连续监测法等实测方式,得出模型参数(换气次数、新风系统特性参数、被动房PM2.5沉降率、被动房PM2.5穿透系数和源强度)的值,建立新风系统特性参数与室外PM2.5质量浓度的关联关系。2户被动房的穿透系数和沉降率比较接近,2户的室内PM2.5沉降率平均值为0.02 h-1,平均穿透系数为0.30,小于普通房及前人的测试成果。新风系统特性参数实测值为1.30±0.12,现有M5中效过滤器无法有效拦截PM2.5。建立的室内PM2.5质量平衡模型及实测获取的关键参数是合理的。 展开更多
关键词 被动房 细颗粒物(PM2.5) 穿透系数 渗透因子 沉降率 严寒地区
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基于GWR和MGWR模型的我国居民可再生能源支付意愿研究
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作者 戴笑聪 刘然 《黑龙江科学》 2026年第3期41-43,共3页
结合PM_(2.5)和全国数据整合社会经济、人口和环境因素分析我国居民可再生能源的WTP。采用地理加权回归(GWR)和多尺度地理加权回归(MGWR)模型揭示了WTP的空间异质性,影响WTP的关键因素包括PM_(2.5)、收入和用电量,MGWR模型特别捕捉了PM_... 结合PM_(2.5)和全国数据整合社会经济、人口和环境因素分析我国居民可再生能源的WTP。采用地理加权回归(GWR)和多尺度地理加权回归(MGWR)模型揭示了WTP的空间异质性,影响WTP的关键因素包括PM_(2.5)、收入和用电量,MGWR模型特别捕捉了PM_(2.5)的显著空间异质性表明在制定区域政策时应重点考虑地域因素,提出为PM_(2.5)浓度高地区提供额外财政支持、设置阶梯电价等针对性建议,以提升居民对可再生能源的WTP。 展开更多
关键词 WTP GWR模型 MGWR模型 可再生能源 空间异质性 PM_(2.5)
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阿克达拉3种仪器监测的颗粒物质量浓度对比分析
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作者 陶瑞 钟玉婷 +4 位作者 刘银锋 支康波 程凯 蔡海洋 谢翔 《沙漠与绿洲气象》 2026年第1期165-173,共9页
为提升阿克达拉区域大气本底站(简称“阿克达拉站”)的颗粒物在线监测能力,基于2019—2020年及2023—2024年阿克达拉站3种颗粒物在线监测仪器(GRIMM180、TEMO1405DF和DXC1)的PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度资料及同期气象资料,系统分析了3... 为提升阿克达拉区域大气本底站(简称“阿克达拉站”)的颗粒物在线监测能力,基于2019—2020年及2023—2024年阿克达拉站3种颗粒物在线监测仪器(GRIMM180、TEMO1405DF和DXC1)的PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度资料及同期气象资料,系统分析了3种仪器监测的PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度的时间分布特征,并探讨不同原理仪器监测颗粒物质量浓度数据的差异性。结果表明:阿克达拉站颗粒物质量浓度日变化呈单峰型;颗粒物质量浓度月变化呈“U”形;颗粒物质量浓度季节变化明显,春、冬季较高,夏、秋季较低;2015年后颗粒物质量浓度平缓下降。3种仪器监测的PM_(10)质量浓度数据偏差较大,而PM_(2.5)质量浓度数据偏差较小。3种仪器监测的PM_(2.5)质量浓度相关性明显优于PM_(10)。扬沙天气下DXC1与TEMO1405DF监测的PM_(2.5)质量浓度相关性优于GRIMM180与TEMO1405DF监测的PM_(2.5)质量浓度;非扬沙天气下3类仪器监测的PM_(2.5)质量浓度彼此之间的相关性明显优于PM_(10)。TEMO1405DF采用振荡微天平法,测量精度高,适用于大气本底站;GRIMM180和DXC1采用激光散射法,易受颗粒物粒径、颜色、成分等因素干扰。 展开更多
关键词 阿克达拉站 PM_(10) PM_(2.5) 颗粒物在线监测仪器 对比分析
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哈尔滨城市不同植被结构对空气颗粒物的影响因子分析
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作者 郑怡 《现代园艺》 2026年第7期49-53,共5页
随着城市化和工业化的加速推进,我国北方地区空气环境问题日益严重,空气颗粒物污染成为亟待解决的难题。以哈尔滨市古梨园、兆麟公园、劳动公园、儿童公园和太阳岛风景区5个典型公园为研究对象,深入探究不同植被结构对空气颗粒物浓度的... 随着城市化和工业化的加速推进,我国北方地区空气环境问题日益严重,空气颗粒物污染成为亟待解决的难题。以哈尔滨市古梨园、兆麟公园、劳动公园、儿童公园和太阳岛风景区5个典型公园为研究对象,深入探究不同植被结构对空气颗粒物浓度的影响。选取乔灌草型、乔灌型、乔草型、灌草型、草地型5种典型植被结构,于2023-2024年的5-9月开展实地观测,通过系统分析,明晰了不同植被结构对PM_(2.5)和PM_(10)浓度的调控效果,以及其与气象因子的内在联系。结果表明,乔木层在拦截颗粒物方面起主导作用;相较于单一植被结构,复合植被结构受植物竞争影响,对颗粒度浓度的调控效果较弱。除风速外,温度和相对湿度等气象因子与空气颗粒物浓度呈显著正相关关系。 展开更多
关键词 植被结构 空气颗粒物 PM2.5 PM10
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逆温层对张家口大气污染物累积与扩散的影响机制研究
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作者 赵春雷 王银钢 +2 位作者 李幸璐 王玥琪 蒋文轩 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2026年第1期062-065,共4页
张家口市大气中 PM2.5等污染物的浓度波动,与大气逆温层存在显著关联。基于 2015-2023 年的气象观测数据及 PM2.5监测结果,本研究深入剖析逆温层对 PM2.5累积与扩散的内在作用规律、研究表明,逆温层的生成与 PM2.5浓度上升呈现密切相关... 张家口市大气中 PM2.5等污染物的浓度波动,与大气逆温层存在显著关联。基于 2015-2023 年的气象观测数据及 PM2.5监测结果,本研究深入剖析逆温层对 PM2.5累积与扩散的内在作用规律、研究表明,逆温层的生成与 PM2.5浓度上升呈现密切相关性,冬季时段逆温层的形成会显著阻碍污染物的垂直扩散进程,使得 PM2.5在低层大气中持续积聚、该研究成果为区域空气质量的精准预测提供了科学支撑,也为张家口市空气质量管控优化及污染物预警体系完善奠定了理论基础、精准把握逆温层对污染物扩散的影响特征,可在高污染时段针对性实施有效的空气质量管控手段,降低空气污染带来的不利影响。 展开更多
关键词 逆温层 PM2.5 扩散机制 空气质量 预测
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上海大气细颗粒物硝酸盐的变化特征和形成机制研究
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作者 周敏 《上海环境科学》 2026年第1期38-46,共9页
细颗粒物硝酸盐是PM_(2.5)中主要的化学组分之一,近年来因其对PM_(2.5)污染的显著影响而受到越来越多关注。硝酸盐已成为秋冬季灰霾污染生成的主导污染物,为此本研究重点针对硝酸盐及其前体物的长期演变特征开展进一步的分析。作为大气... 细颗粒物硝酸盐是PM_(2.5)中主要的化学组分之一,近年来因其对PM_(2.5)污染的显著影响而受到越来越多关注。硝酸盐已成为秋冬季灰霾污染生成的主导污染物,为此本研究重点针对硝酸盐及其前体物的长期演变特征开展进一步的分析。作为大气活性氮循环的关键最终产物,细颗粒物硝酸盐可以通过两种主要途径形成。 展开更多
关键词 PM2.5 秋冬季 活性氮 硝酸盐 形成机制
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高校学生大气颗粒物重金属个体暴露及健康风险
7
作者 杨万如 杨云波 +2 位作者 陈龙 肖慧 李慧明 《南京师范大学学报(工程技术版)》 2026年第1期21-29,共9页
为准确评估大学生在高校环境中PM_(2.5)个体暴露水平及其中重金属对人体健康的影响,采用便携式大气颗粒物监测仪监测大学生生活环境中大气颗粒物暴露水平,同时配合个体采样泵采集大学生志愿者个体暴露的PM_(2.5)样品,分析其中重金属浓度... 为准确评估大学生在高校环境中PM_(2.5)个体暴露水平及其中重金属对人体健康的影响,采用便携式大气颗粒物监测仪监测大学生生活环境中大气颗粒物暴露水平,同时配合个体采样泵采集大学生志愿者个体暴露的PM_(2.5)样品,分析其中重金属浓度.结果显示,大学生个体暴露的PM_(1)、PM_(2.5)、PM_(10)日均浓度分别为27.9、35.6、45.8μg/m^(3),未超过我国PM_(2.5)的24 h浓度限值.PM_(2.5)中As、Cd、Pb 3种元素的浓度水平均低于我国环境空气质量标准限值,但部分日期As的浓度超过标准限值.地积累指数结果表明,Cd处于严重污染至极度污染水平,As处于严重污染水平,Cr处于中度污染水平,Sb处于轻度污染水平.蒙特卡罗模拟的健康风险评价结果显示,重金属的总非致癌风险值为1.46,超过安全水平1;总致癌风险值为1.16×10^(-5),在可接受水平内. 展开更多
关键词 PM2.5 重金属 个体暴露 健康风险
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基于RF-1DCNN-BiGRU的伊宁市PM2.5浓度预测
8
作者 魏铭 王可欣 邓秋菊 《信息技术与信息化》 2026年第3期143-146,共4页
PM2.5浓度预测是空气质量预警、污染溯源及精细化管控的核心前提之一,对保障公众健康、提升生态环境治理水平具有重要现实意义,针对传统PM2.5浓度预测方法(如ARIMA、传统机器学习模型等)难以有效捕捉数据中复杂非线性特征与长时序依赖... PM2.5浓度预测是空气质量预警、污染溯源及精细化管控的核心前提之一,对保障公众健康、提升生态环境治理水平具有重要现实意义,针对传统PM2.5浓度预测方法(如ARIMA、传统机器学习模型等)难以有效捕捉数据中复杂非线性特征与长时序依赖关系、预测精度和稳定性不足的问题,文章提出一种融合随机森林(RF)、一维卷积神经网络(1DCNN)与双向门控循环单元(BiGRU)的组合预测模型。首先利用RF进行特征筛选,保留对PM2.5预测重要的特征,后利用1DCNN提取时序数据中的局部特征,并结合BiGRU捕捉PM2.5浓度变化的双向时序依赖关系,最终实现PM2.5浓度的精准预测。采用均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)及决定系数(R2)作为模型评价指标,对模型预测性能进行验证。以某地某时间段空气污染与气象观测数据为例,实验结果表明,所提出的RF-1DCNN-BiGRU模型能够有效挖掘PM2.5浓度与多源影响因素的时序关联特征,具备优异的预测精度与稳定性。该研究为PM2.5浓度的时序预测提供了可靠的模型方法与技术参考。 展开更多
关键词 PM2.5浓度预测 组合模型 特征选择 BiGRU 1DCNN
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我国长江中下游某工业城市环境空气污染成因分析
9
作者 林致国 《云南化工》 2026年第3期87-92,共6页
为精准识别长江中下游某工业城市环境空气污染规律与关键来源,支撑区域差异化大气污染防控,以长江中下游某工业城市为研究对象,基于城市环境空气PM2.5监测网络的数据变化情况,通过PMF模型等污染源解析技术手段,研究在大气污染治理进入... 为精准识别长江中下游某工业城市环境空气污染规律与关键来源,支撑区域差异化大气污染防控,以长江中下游某工业城市为研究对象,基于城市环境空气PM2.5监测网络的数据变化情况,通过PMF模型等污染源解析技术手段,研究在大气污染治理进入深水区后,区域产业结构、能源结构和运输结构,以及区域污染传输对空气质量进一步提升的制约。研究结果表明:该城市环境空气质量受区域传输影响显著,影响程度明显高于内源贡献;内源污染中,燃煤源及垃圾焚烧源是主要原因,VOCs排放源二次转化也是重要因素。 展开更多
关键词 污染源解析 PM2.5 沿江城市 PMF模型
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环境空气中的PM2.5污染现状与治理策略研究
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作者 金传林 《皮革制作与环保科技》 2026年第3期58-60,共3页
为了明确我国PM2.5污染治理的阶段性特征与深化方向,文章基于生态环境监测数据与前沿科研成果,采用文献研究法与数据分析法,系统地梳理PM2.5的污染现状、对健康的影响及治理成效,并提出精准的治理策略。研究结果表明,我国PM2.5污染治理... 为了明确我国PM2.5污染治理的阶段性特征与深化方向,文章基于生态环境监测数据与前沿科研成果,采用文献研究法与数据分析法,系统地梳理PM2.5的污染现状、对健康的影响及治理成效,并提出精准的治理策略。研究结果表明,我国PM2.5污染治理取得了突破性进展,2024年全国平均的PM2.5浓度降至29.3μg/m3,连续5年稳定达标,但仍存在着能源与产业结构制约、区域差异显著、协同治理难度大等问题。PM2.5的长期暴露可能会增加人体的神经退行性疾病风险,使重度路易体痴呆症住院风险提升。本文从结构优化、精准管控、技术创新、协同治理四个维度构建策略体系,以期为持续改善空气质量、推进“0.1μg/m3”行动提供实践参考。 展开更多
关键词 PM2.5 污染现状 健康影响 治理策略 协同减排
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环境污染对城市居民健康的影响分析
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作者 宋琛 《黑龙江环境通报》 2026年第1期80-82,共3页
城市化进程加速与工业化发展使环境污染成为威胁城市居民健康的重要因素。通过分析最新的中国生态环境状况公报、WHO全球空气质量数据库及相关流行病学研究,发现大气污染物PM2.5是影响城市居民健康的主要因子。2024年全国地级及以上城... 城市化进程加速与工业化发展使环境污染成为威胁城市居民健康的重要因素。通过分析最新的中国生态环境状况公报、WHO全球空气质量数据库及相关流行病学研究,发现大气污染物PM2.5是影响城市居民健康的主要因子。2024年全国地级及以上城市细颗粒物(PM2.5)平均浓度达到29.3μg/m3,比2023年下降2.7%,但仍超WHO标准。根据WHO最新数据,空气污染仍是全球第二大死亡风险因素。本文研究采用了时空分析方法,结合健康效应评估模型,量化了污染暴露与疾病负担的关联性。结果表明,环境污染主要通过呼吸系统、心血管系统等途径影响居民健康,呈现显著的剂量-反应关系和空间分异特征。 展开更多
关键词 环境污染 城市居民健康 PM2.5 健康效应评估 生态环境
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PM2.5长短时滴注法建立小鼠急性肺损伤模型的比较研究
12
作者 徐旋 王鹏镔 +2 位作者 马天浩 徐瑶 顾玮 《山西医科大学学报》 2026年第2期140-145,共6页
目的对比PM2.5长时与短时滴注对小鼠肺组织的作用,为急性肺损伤(ALI)模型的构建提供实验依据。方法选取C57BL/6J小鼠作为研究对象,随机分为PM2.5-1 d组、PM2.5-7 d组、PBS-1 d组和PBS-7 d组。PM2.5-1 d组单次气道滴注140 mg(/kg·d)... 目的对比PM2.5长时与短时滴注对小鼠肺组织的作用,为急性肺损伤(ALI)模型的构建提供实验依据。方法选取C57BL/6J小鼠作为研究对象,随机分为PM2.5-1 d组、PM2.5-7 d组、PBS-1 d组和PBS-7 d组。PM2.5-1 d组单次气道滴注140 mg(/kg·d)PM2.5悬浮液,PM2.5-7 d组连续7 d气道滴注20 mg(/kg·d)PM2.5悬浮液,构建ALI模型,PBS-1 d组和PBS-7 d组分别以等体积PBS溶液单次或连续滴注作为对照。收集肺泡灌洗液(BALF),检测肺湿/干质量(W/D)比值,观察肺组织病理改变,检测肺组织中炎性因子和肺呼吸功能指标的表达。结果与对应PBS组相比,PM2.5-1 d组和PM2.5-7 d组小鼠肺组织HE染色均出现充血、水肿,肺间质及肺泡腔红细胞渗出、炎性细胞浸润、肺泡壁增厚的现象,且PM2.5-7 d组比PM2.5-1 d组的病理改变更为明显。与对应PBS组相比,PM2.5-1 d组和PM2.5-7 d组BALF总蛋白浓度和W/D比值均升高(P<0.05),且PM2.5-7 d组较PM2.5-1 d组升高更显著(P<0.05)。与对应PBS组相比,PM2.5-1 d组和PM2.5-7 d组TNF-α、CCL2、NLRP3、ACE2和VCAM-1的mRNA表达均升高(P<0.05);与PM2.5-1 d组相比,PM2.5-7 d组TNF-α、CCL2和NLRP3的mRNA表达水平较低(P<0.01),ACE2和VCAM-1的mRNA表达较高(P<0.01)。与PBS-1 d组相比,PM2.5-1 d组IL-6和IL-10的mRNA表达下降(P<0.05);与PBS-7 d组相比,PM2.5-7 d组IL-6和IL-10的mRNA表达升高(P<0.01)。与对应PBS组相比,PM2.5-1 d组和PM2.5-7 d组气道及组织阻力增加(P<0.05),顺应性下降(P<0.05),且PM2.5-7 d组比PM2.5-1 d组的改变更为显著(P<0.05)。结论PM2.5构建的ALI模型中,长时滴注法比短时滴注法所致的肺损伤更严重。 展开更多
关键词 PM2.5 气道滴注 急性肺损伤 时间效应 模型优化 炎症反应
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某典型城市PM2.5污染规律及治理对策研究
13
作者 王颖 《中文科技期刊数据库(引文版)自然科学》 2026年第2期127-130,共4页
随着城市化进程快速推进,城市空气质量面临着严峻的污染问题,尤其是细颗粒物PM2.5成为城市空气质量污染的首要污染物之一,其污染规律关系到空气质量污染治理。为此,本文选取某典型城市19个监测站点的PM2.5平均浓度、重污染天数等数据,... 随着城市化进程快速推进,城市空气质量面临着严峻的污染问题,尤其是细颗粒物PM2.5成为城市空气质量污染的首要污染物之一,其污染规律关系到空气质量污染治理。为此,本文选取某典型城市19个监测站点的PM2.5平均浓度、重污染天数等数据,分析某典型城市空气质量污染物PM2.5污染规律,并提出某典型城市空气质量污染物PM2.5污染治理措施,为城市空气污染治理提供参考。 展开更多
关键词 空气质量污染物 PM2.5 污染规律 治理对策
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烟花爆竹燃放对区域空气质量影响的监测分析
14
作者 冯杨 《花炮科技与市场》 2026年第2期157-159,共3页
本文基于2023年春节期间典型城市的空气质量监测数据,定量分析烟花爆竹集中燃放对区域空气质量的影响。研究表明,在燃放期间,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)等污染物的浓度在短时间内急剧攀升,峰值浓度可达基准期的数倍乃至十余倍,从而形成... 本文基于2023年春节期间典型城市的空气质量监测数据,定量分析烟花爆竹集中燃放对区域空气质量的影响。研究表明,在燃放期间,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)等污染物的浓度在短时间内急剧攀升,峰值浓度可达基准期的数倍乃至十余倍,从而形成显著的污染“尖峰”。污染物的累积与消散过程与风速、湿度、逆温等气象条件密切相关。当前的管控政策仍面临执行困难、精细化不足等挑战。基于此,本文提出应实施分区、分类、分级的精细化动态管控策略,并构建公众参与和宣传教育的长效机制,以此协同推进传统文化传承与区域空气质量的持续改3善。 展开更多
关键词 烟花爆竹 空气质量 PM2.5 污染管控 气象条件
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大气细颗粒物监测关键技术与实践研究
15
作者 魏娜 《中文科技期刊数据库(引文版)自然科学》 2026年第1期193-196,共4页
大气细颗粒物(PM2.5),作为影响空气质量和人体健康的核心污染物,对其进行精准监测,是做好大气污染防治、环境质量管控的重要前提,可以给后续的污染治理工作打下坚实基础。文章围绕大气细颗粒物监测关键技术与实践应用展开研究,简要阐述... 大气细颗粒物(PM2.5),作为影响空气质量和人体健康的核心污染物,对其进行精准监测,是做好大气污染防治、环境质量管控的重要前提,可以给后续的污染治理工作打下坚实基础。文章围绕大气细颗粒物监测关键技术与实践应用展开研究,简要阐述大气细颗粒物的基本特征,构建科学完善的监测技术体系,系统分析各类监测关键技术的原理与应用要点,结合实际应用场景说明技术落地效果,梳理监测过程中存在的常见问题并提出针对性优化对策,为大气细颗粒物监测工作的规范化、精准化开展提供理论支撑与实践参考,助力提升大气环境监测与治理水平。 展开更多
关键词 大气细颗粒物 PM2.5 监测技术 技术体系 实践应用 优化对策
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PM2.5与O3复合污染的氧化性驱动机制与协同防控
16
作者 张素霞 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2026年第1期133-136,共4页
随着大气污染治理进程的发展,我国在面临大气治理上需要强化对PM2.5与O₃的协同控制,其中城区秋冬,大气污染成因复杂,需进一步提升污染防控。本文阐述了城区秋冬季PM2.5与O₃协调污染的时空特征,以大气氧化性为核心的化学耦合驱动机制,在... 随着大气污染治理进程的发展,我国在面临大气治理上需要强化对PM2.5与O₃的协同控制,其中城区秋冬,大气污染成因复杂,需进一步提升污染防控。本文阐述了城区秋冬季PM2.5与O₃协调污染的时空特征,以大气氧化性为核心的化学耦合驱动机制,在秋冬两季的污染程度较高,非经典路径对维持高水平的大气氧化性(AXO)非常重要。基于氧化性驱动下,光化学和多相反应协同生成大量的二次无机或有机颗粒物和O₃,形成紧密的化学耦合网络,采用精准防控理念,形成智能化监测预警动态协同防控体系,可有确保长期协同防控大气污染。 展开更多
关键词 城区秋冬 PM2.5与O3 大气氧化性 化学耦合机制 协同防控
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安徽省沿江地区PM2.5污染日分类及特征
17
作者 付伟 魏秋实 +1 位作者 李鸾 李文 《环境科学导刊》 2026年第1期52-57,共6页
为探究安徽省沿江地区PM2.5污染成因,利用2015—2023年PM2.5浓度、地面气象要素观测数据、ERA5再分析和GDAS1资料,基于后向轨迹经过地区的PM2.5污染状况和天气形势,对污染日进行分类和特征分析。结果表明:该地区年均污染日46.2 d,污染... 为探究安徽省沿江地区PM2.5污染成因,利用2015—2023年PM2.5浓度、地面气象要素观测数据、ERA5再分析和GDAS1资料,基于后向轨迹经过地区的PM2.5污染状况和天气形势,对污染日进行分类和特征分析。结果表明:该地区年均污染日46.2 d,污染日总数和轻、中度污染日数均呈显著减少趋势。污染日可分为外源输入型、静稳累积型两类。前者数量少,在重度以上污染日中占比多,与南下冷空气密切相关,其带来的PM2.5输入是造成该地区重污染的重要原因。后者数量多,在轻、中度污染日中占比多,多与均压场、辐合风场、反气旋等天气形势相关,无冷空气活动,以本地PM2.5累积为主,造成的污染相对较轻。 展开更多
关键词 PM2.5污染 后向轨迹 外源输入 静稳累积 典型天气形势
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京津冀地区PM2.5浓度时空分布特征与传统防治方法的比较研究
18
作者 樊雅茹 《中文科技期刊数据库(文摘版)自然科学》 2026年第1期150-153,共4页
研究重点放在京津冀地区PM2.5浓度在时间和空间上的分布特点,还有传统防治方法带来的成效。旨在给区域空气质量防治策略优化工作提供有力的科学支撑。方法方面,采用统计分析、克里金插值法及因子分析模型,整合中国环境监测总站、生态环... 研究重点放在京津冀地区PM2.5浓度在时间和空间上的分布特点,还有传统防治方法带来的成效。旨在给区域空气质量防治策略优化工作提供有力的科学支撑。方法方面,采用统计分析、克里金插值法及因子分析模型,整合中国环境监测总站、生态环境部公开报告及权威期刊数据,剖析PM2.5浓度时空分布,评估传统防治成效。结果显示,京津冀地区PM2.5浓度变化明显,季节与空间差异大,冬季和南部城市浓度往往更高。传统防治方法虽能降低PM2.5浓度,但受区域传输影响,效果并不十分理想。优化产业结构、调整能源结构、推动交通绿色转型,这些举措能降低PM2.5浓度,还要加强气象与污染过程耦合机制研究,明确管控路径,完善联防联控机制。 展开更多
关键词 PM2.5浓度 时空分布特征 传统防治方法 区域联防联控 产业结构优化
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城区交通排放对PM2.5影响的量化研究
19
作者 白玉洁 《中文科技期刊数据库(引文版)自然科学》 2026年第2期013-016,共4页
为科学识别交通活动对城区细颗粒物污染的影响程度,本文围绕城区交通排放与PM2.5浓度之间的关联机制展开研究,并结合排放清单构建、源解析模型应用及空间分布识别等方法,对交通源贡献水平进行系统分析。研究认为,交通排放已成为城区PM2.... 为科学识别交通活动对城区细颗粒物污染的影响程度,本文围绕城区交通排放与PM2.5浓度之间的关联机制展开研究,并结合排放清单构建、源解析模型应用及空间分布识别等方法,对交通源贡献水平进行系统分析。研究认为,交通排放已成为城区PM2.5的重要来源之一,其影响不仅体现在机动车尾气直接排放上,还与道路扬尘再悬浮、低速拥堵工况以及城市道路网络结构密切相关。结合原有研究内容与优化后的分析框架可知,交通源贡献具有明显的空间集聚性与时间波动性,在主干道沿线、交叉路口及高峰通行时段表现更为突出。基于此,文章从交通结构优化、新能源替代、道路管理强化和区域协同治理等方面提出控制思路。结果 可为城区大气污染治理、移动源精细化管控及空气质量改善政策制定提供参考。 展开更多
关键词 交通源排放 细颗粒物 PM2.5贡献率 源解析 城区空气质量
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Long-term real-world PM2.5 exposure induces depression-like behaviors in mice by disrupting nuclear factor erythroid 2-related factor 2-mediated astrocyte-to-microglia communication
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作者 Nannan Huang Weiqing Shi +4 位作者 Cuishuang Dong Bin Li Yaohan Wang Hanqing Chen Xiaobo Li 《Neural Regeneration Research》 2026年第7期3238-3248,共11页
Long-term exposure to ambient fine particulate matter(PM2.5)may increase the risk of neurotoxicity in human populations.However,research studies on the underlying mechanisms of chronic PM2.5-induced depression-like be... Long-term exposure to ambient fine particulate matter(PM2.5)may increase the risk of neurotoxicity in human populations.However,research studies on the underlying mechanisms of chronic PM2.5-induced depression-like behaviors,and potential therapeutical strategies,remain scarce.In the present study,after long-term exposure to real-world PM2.5 for 15 weeks,male mice displayed depression-like behaviors,which were revealed using the open field and sucrose preference tests.Mechanistically,chronic PM2.5 exposure promoted astrocytic A1 polarization and disrupted reduction-oxidation balance in the mouse hippocampus.Furthermore,PM2.5-exposed mice displayed pathological damage to hippocampal neurons as well as the inhibition of nuclear factor erythroid 2-related factor 2 signaling.Astrocytic ablation of nuclear factor erythroid 2-related factor 2 exacerbated PM2.5-induced hippocampal neuronal injury in mice via the disruption of astrocyte-to-microglia communication;this finding was confirmed in mice with bilateral and unilateral hippocampal astrocytic Nfe2l2 knockdown.Importantly,the upregulation of nuclear factor erythroid 2-related factor 2 activation by procyanidin significantly ameliorated PM2.5-induced depression-like behaviors through the remodeling of astrocyte-to-microglia communication.Together,our findings shed light on the important role of hippocampal astrocytic nuclear factor erythroid 2-related factor 2 activation for maintaining astrocyte-to-microglia communication,and indicate potential research avenues for therapeutic strategies against PM2.5-induced depresson-like behaviors. 展开更多
关键词 air pollution astrocyte-to-microglia communication depression-like behaviors fine particulate matter(PM2.5) neurotoxicity nuclear factor erythroid 2-related factor 2 oxidative stress PROCYANIDINS
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