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基于SARIMA-SVM模型的季节性PM_(2.5)浓度预测 被引量：1
1
作者 宋英华 徐亚安 张远进 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期51-59,共9页
空气污染是城市环境治理的主要问题之一,而PM_(2.5)是影响空气质量的重要因素。针对传统时间序列预测模型对PM_(2.5)浓度预测缺少季节性因素分析,预测精度不够高的问题,提出一种基于机器学习的季节性差分自回归滑动平均-支持向量机(SARI... 空气污染是城市环境治理的主要问题之一,而PM_(2.5)是影响空气质量的重要因素。针对传统时间序列预测模型对PM_(2.5)浓度预测缺少季节性因素分析,预测精度不够高的问题,提出一种基于机器学习的季节性差分自回归滑动平均-支持向量机(SARIMA-SVM)融合模型。该融合模型为串联型融合模型,将数据拆分为线性部分与非线性部分。SARIMA模型在差分自回归滑动平均(ARIMA)模型的基础上增加了季节性因素提取参数,能有效分析PM_(2.5)浓度数据的季节性规律变化趋势,较好地预测数据未来的线性变化趋势。结合SVM模型对预测数据的残差序列进行优化,利用滑动步长预测法确定残差序列的最优预测步长,通过网格搜索确定最优模型参数,实现对PM_(2.5)浓度数据的长期预测,同时提高整体预测精度。通过对武汉市近5年的PM_(2.5)浓度监测数据进行分析,结果表明该融合模型的预测准确率相较于单一模型有很大提升,在相同的实验环境下比单一的ARIMA、Auto ARIMA、SARIMA模型分别提升了99%、99%、98%,稳定性也更好,为PM_(2.5)浓度预测研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 季节性差分自回归滑动平均 支持向量机 融合模型 PM_(2.5)浓度 季节性预测
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融合二次分解的深度学习模型在PM_(2.5)浓度预测中的应用 被引量：2
2
作者 江雨燕 黄体臣 +1 位作者 甘如美江 王付宇 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期296-309,共14页
针对PM_(2.5)质量浓度时间序列呈非线性难以预测的特征,为了进一步提高PM_(2.5)质量浓度预测精确度,研究通过“分而治之”先分解再预测的思想,提出一种融合二次分解的PM_(2.5)质量浓度混合预测模型(Complete Ensemble Empirical Mode De... 针对PM_(2.5)质量浓度时间序列呈非线性难以预测的特征,为了进一步提高PM_(2.5)质量浓度预测精确度,研究通过“分而治之”先分解再预测的思想,提出一种融合二次分解的PM_(2.5)质量浓度混合预测模型(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise-Variational Mode Decomposition-Temporal Convolutional Network-Bi-directional Long Short-Term Memory,CEEMDAN-VMD-TCN-BiLSTM)。该模型先由递归特征消除(Recursive Feature Elimination,RFE)进行特征筛选,随后使用自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)将2013—2016年北京市PM_(2.5)质量浓度序列分解为一系列高低频模态分量并计算各分量样本熵,将样本熵由K-means聚类整合为新的分量,再由变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)方法进行二次分解。最后,将所有分量先经时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)进行特征提取,并通过双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)预测,叠加各分量预测值即为最终预测结果。消融试验结果显示,该模型相比于单次CEEMDAN分解模型均方根误差E_(MAPE)降低19.312%,绝对误差E_(MAE)降低34.423%,百分比误差E_(MAPE)与希尔不等系数E_(TIC)分别减少40.465百分点和59.794%。由此可见,研究在引入VMD构成二次分解模型相比于单次分解模型的预测误差更小,精度更高,可为决策者在PM_(2.5)质量浓度预测与治理等工作提供一定参考。 展开更多
关键词 环境工程学 PM_(2.5)质量浓度预测 自适应噪声的完备经验模态分解 变分模态分解 时间卷积网络 双向长短期记忆网络
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长三角城市群PM_(2.5)时空异质性及驱动因素分析
3
作者 陈优良 李芊芊 +1 位作者 范琴 王兆茹 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第8期3252-3264,共13页
长三角地区是继京津冀地区之后雾霾最严重的地区,PM_(2.5)作为雾霾的主要成分,探究其质量浓度变化趋势及驱动因素,对大气污染治理具有重要意义。研究基于2017—2022年长三角城市群监测站点和统计年鉴数据,采用空间自相关和时空地理加权... 长三角地区是继京津冀地区之后雾霾最严重的地区,PM_(2.5)作为雾霾的主要成分,探究其质量浓度变化趋势及驱动因素,对大气污染治理具有重要意义。研究基于2017—2022年长三角城市群监测站点和统计年鉴数据,采用空间自相关和时空地理加权等方法深入分析了长三角城市群PM_(2.5)时空异质性及其驱动因素。结果显示:(1)6 a间长三角城市群PM_(2.5)年均质量浓度整体呈现下降趋势,优良空气质量天数逐渐增加。(2)PM_(2.5)空间变化呈现显著的空间异质性,空间上大致呈现“西高东低,北高南低”的污染格局,西部地区PM_(2.5)质量浓度大多超过30μg/m^(3),且呈现连片污染态势。PM_(2.5)质量浓度的季均值和年均值在空间分布上表现出相似特征,质量浓度通常在冬季最高,夏季最低,而春秋季节则呈现过渡状态,月变化出现明显的“U”形曲线。(3)在2017—2020年,空间聚集性逐渐增强,在2021—2022年,聚集性减弱,PM_(2.5)质量浓度区域间差异降低。(4)社会因子中对PM_(2.5)影响最大的是公共交通载客量,自然因子中影响最大的是风速。疫情期间各社会因子出现明显省际差异,且人均GDP和工业用电量呈现“U”形变化趋势,二产占比、公共交通载客量、工业二氧化硫则呈现倒“U”形变化趋势。 展开更多
关键词 环境工程学 PM_(2.5) 时空异质性 驱动因素 时空地理加权回归
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等离子体空气消毒机对呼吸科重症病房空气菌落数和PM2.5浓度的影响
4
作者 梁林 李娟 +3 位作者 丁欣韵 王晶俏 高赛文 刘志忠 《标记免疫分析与临床》 2025年第8期1658-1662,共5页
目的研究等离子体空气消毒机应用前后对呼吸科重症病房空气菌落数、PM2.5浓度的影响。方法收集等离子消毒机使用前呼吸科重症病房内的空气样本并进行培养和菌落数计数,消毒机连续工作6d后,收集不同时间点(9∶00、10∶00、11∶00、15∶00... 目的研究等离子体空气消毒机应用前后对呼吸科重症病房空气菌落数、PM2.5浓度的影响。方法收集等离子消毒机使用前呼吸科重症病房内的空气样本并进行培养和菌落数计数,消毒机连续工作6d后,收集不同时间点(9∶00、10∶00、11∶00、15∶00)的空气样本并记录PM2.5浓度。应用Bruker Daltonik质谱仪进行培养皿的菌落鉴定。结果增加等离子消毒机后,病房内空气菌落数显著下降[11.5(8.7,19.2)CFU/5min皿vs 3.2(2.1,4.1)CFU/5min皿,P<0.001]。日间9∶00时病房内的空气菌落数和PM2.5浓度最高,随着消毒机工作时间延长,二者均有不同程度下降,且PM2.5浓度与空气菌落数正相关(r=0.270,P=0.011)。空气培养样本中未发现同期临床流行的多重耐药菌病原菌。结论应用等离子体空气消毒机能够有效降低空气细菌菌落数及PM2.5浓度,改善病房内的空气质量,降低院内感染发生风险。 展开更多
关键词 空气菌落数 PM2.5 空气消毒机 等离子体
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基于SVM-UKF数据融合的PM_(2.5)质量浓度模型预测研究
5
作者 杨献峰 孟真 赵欣 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2025年第5期64-72,共9页
目的随着经济和城市化的快速发展,空气污染问题日益严峻,尤其是PM_(2.5)污染对环境和人类健康构成了严重威胁,因此提出一种基于支持向量机(SVM)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的数据融合方法,用于预测PM_(2.5)质量浓度.方法对测量数据进行归一... 目的随着经济和城市化的快速发展,空气污染问题日益严峻,尤其是PM_(2.5)污染对环境和人类健康构成了严重威胁,因此提出一种基于支持向量机(SVM)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的数据融合方法,用于预测PM_(2.5)质量浓度.方法对测量数据进行归一化处理,建立参数关联矩阵,利用差分自回归移动平均模型(ARIMA)消除预测中的随机波动,通过SVM建模非线性特征、UKF动态优化状态估计,并结合SVM和UKF构建滤波算法进行数据融合.结果SVM-UKF融合模型与单一SVM模型相比,RMSE和MAE分别降低了约33.5%和34.6%,相关系数提高了约66.7%;与单一UKF模型相比,RMSE和MAE也分别降低了约22.3%和21.6%,同时相关系数更高.结论SVM-UKF融合模型的预测性能较好,能够有效提高PM_(2.5)质量浓度预测的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 PM_(2.5)质量浓度预测 数据融合 支持向量机 无迹卡尔曼滤波
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基于STM32的空气质量检测仪设计
6
作者 黄超 唐端端 《电子制作》 2025年第15期52-55,共4页
传统的空气质量检测主要通过固定的环境监测站收集数据,检测效率较低,且监测数据功能单一。针对传统空气质量检测仪的不足,本文设计了一款基于STM32单片机的空气质量检测仪,系统由STM32最小系统板、温湿度传感器模块、甲醛传感器模块、P... 传统的空气质量检测主要通过固定的环境监测站收集数据,检测效率较低,且监测数据功能单一。针对传统空气质量检测仪的不足,本文设计了一款基于STM32单片机的空气质量检测仪,系统由STM32最小系统板、温湿度传感器模块、甲醛传感器模块、PM2.5传感器模块、WIFI模块、显示模块等组成,将采集环境的温湿度、甲醛及PM2.5数据,通过TFT屏显示,当采集值超过预设阈值时,蜂鸣器自动警报,同时,手机可远程查收采集到的各种数据。本款检测仪具有设计小巧便携、检测参数多,能更好地满足用户日常对空气质量的检测需求。 展开更多
关键词 STM32单片机 温湿度传感器 甲醛传感器 PM2.5传感器
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基于改进蜣螂算法的空气质量预测建模
7
作者 朱宗玖 冯晓彤 《兰州工业学院学报》 2025年第2期54-61,共8页
为了提高PM2.5浓度的预测精度,提出了一种新的预测模型。首先使用改进的自适应噪声完全经验模态分解对复杂的PM2.5时间序列进行分解,提取出多尺度的本征模态函数;接着利用卷积神经网络捕捉并提取序列中的关键特征,从而增强表征能力;然... 为了提高PM2.5浓度的预测精度,提出了一种新的预测模型。首先使用改进的自适应噪声完全经验模态分解对复杂的PM2.5时间序列进行分解,提取出多尺度的本征模态函数;接着利用卷积神经网络捕捉并提取序列中的关键特征,从而增强表征能力;然后将提取的特征输入到双向长短期记忆网络中进行预测。为了进一步提升模型的性能,采用改进的蜣螂算法对模型进行优化训练。实验结果表明,与传统的单一预测模型相比,所提出的模型在预测性能上有显著提升:预测拟合度提高了17.35%,均方根误差降至0.46μg/m^(3),有效实现了空气质量的精准预测。 展开更多
关键词 PM2.5预测 ICEEMDAN 改进蜣螂算法 卷积神经网络 长短期记忆网络
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园林绿地布局设计对城市颗粒物空气污染浓度的影响研究
8
作者 王振超 《环境科学与管理》 2025年第8期167-171,194,共6页
为缓解城市颗粒物空气污染对环境带来的影响,改善城市居住环境,研究园林绿地布局设计对城市颗粒物空气污染浓度的影响分析。分别配置三种绿地布局设计,每种配置分别种植红叶李、枇杷、白蜡、棣棠、金钟、垂柳等植物,在所选研究区域内展... 为缓解城市颗粒物空气污染对环境带来的影响,改善城市居住环境,研究园林绿地布局设计对城市颗粒物空气污染浓度的影响分析。分别配置三种绿地布局设计,每种配置分别种植红叶李、枇杷、白蜡、棣棠、金钟、垂柳等植物,在所选研究区域内展开为期1年的颗粒物空气污染浓度监测,利用监测结果评估不同绿地布局设计对颗粒物空气污染浓度的影响。经研究分析可知:采用红叶李、枇杷、白蜡、棣棠进行布局的区域在春、夏、秋、冬四季均保持较低的TSP、PM_(10)、PM_(1.0)、PM_(2.5)浓度,且该配置的绿地布局对不同颗粒物的消减率可以保持在8%~14%之间。 展开更多
关键词 园林绿地布局 城市颗粒物 空气污染浓度 红叶李 PM_(2.5)浓度
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河南省空气质量变化特征及潜在源区研究
9
作者 谢国红 田成杰 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2025年第2期70-81,共12页
目的根据河南省2022年的空气质量和气象数据,分析2022年河南省空气污染时空分布特征,以及以河南省不同区域代表性城市为受点的PM_(2.5)的输送特征与潜在源区.方法利用HYSPLIT-4后向轨迹模式模拟了河南省不同区域的全年气团后向轨迹,结... 目的根据河南省2022年的空气质量和气象数据,分析2022年河南省空气污染时空分布特征,以及以河南省不同区域代表性城市为受点的PM_(2.5)的输送特征与潜在源区.方法利用HYSPLIT-4后向轨迹模式模拟了河南省不同区域的全年气团后向轨迹,结合逐时PM_(2.5)数据进行聚类分析,并通过潜在源贡献因子分析(PSCF)、质量浓度权重轨迹分析(CWT)研究影响各城市颗粒物质量浓度的潜在源区及贡献程度.结果全省空气质量分布有明显的区域性特征,北部地区空气质量明显劣于其他地区.从污染物变化来看,六种污染物的分布具有明显的季节性分布特征,除O_(3)外其他污染物均表现为冬高夏低的U型分布,O3则表现为夏高冬低的局势.此外,PM_(2.5)是占比最多的首要污染物,河南省各城市多数情况以PM_(2.5)重污染为主;后向轨迹聚类分析表明河南省中部以北城市主要以西北方向气团传输为主,而其他地区主要以省内短距离传输气团为主;潜在源区分析表明河南省不同地区的潜在源区具有一定相似性,陕晋地区、豫鲁地区、河北省北部是影响河南省各地区颗粒物质量浓度的主要潜在源区.结论河南省空气质量具有地域性分布特征,主要以颗粒物污染为主,其污染来源多数为北方城市,尤其是地处京津冀大气污染传输通道上的城市. 展开更多
关键词 空气质量 后向轨迹聚类分析 PM_(2.5) 潜在源贡献分析 质量浓度权重轨迹分析
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夏季持续高温天气下空气微粒污染物浓度扩散特征研究
10
作者 韦丽英 谢非 +2 位作者 梁建平 李晓波 李艳 《环境科学与管理》 2025年第6期55-59,共5页
研究夏季持续高温时空气微粒污染物浓度的时空扩散特征。在远离污染源、地形平坦且植被覆盖好的区域、平原交通要道及其附近、山顶、山腰和山脚设采样点,用中流量撞击式分级采样器连续采样,激光粒子计数器每小时监测浓度变化,监测周期... 研究夏季持续高温时空气微粒污染物浓度的时空扩散特征。在远离污染源、地形平坦且植被覆盖好的区域、平原交通要道及其附近、山顶、山腰和山脚设采样点,用中流量撞击式分级采样器连续采样,激光粒子计数器每小时监测浓度变化,监测周期为全天。夏季持续高温下,PM_(2.5)浓度高于PM_(10);晴朗时微粒污染物浓度更高;日间和夜间PM_(2.5)与PM_(10)浓度扩散特征差异显著;交通要道附近污染物排放增加;高温促进污染物水平和垂直扩散,降低地面附近颗粒污染物浓度。夏季持续高温对空气微粒污染物浓度的时空扩散特征有显著影响。 展开更多
关键词 夏季持续高温天气 PM_(2.5) PM_(10)浓度 扩散特征 石英纤维滤膜
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长江经济带新型城镇化与空气污染的脱钩分析 被引量：1
11
作者 詹成 郭明晶 +1 位作者 周文潇 陈嘉浩 《生态经济》 北大核心 2025年第1期140-148,194,共10页
城市的快速发展带来了污染物的集中。为了协调经济发展与环境污染之间的关系,中国制定并实施了新型城镇化战略。但是,对新型城镇化与空气污染的具体关系的研究尚不充足,仍不清楚空气污染是否与新型城镇化脱钩。因此,基于2009—2021年长... 城市的快速发展带来了污染物的集中。为了协调经济发展与环境污染之间的关系,中国制定并实施了新型城镇化战略。但是,对新型城镇化与空气污染的具体关系的研究尚不充足,仍不清楚空气污染是否与新型城镇化脱钩。因此,基于2009—2021年长江经济带108个城市的面板数据,构建了人口、经济、空间、社会和生态五个维度的新型城镇化评价指标体系。利用Tapio脱钩模型和追赶脱钩模型探讨了新型城镇化与PM_(2.5)浓度之间的脱钩关系和区域异质性。结果表明:(1)长江经济带PM_(2.5)浓度在2013年后持续减少。(2)新型城镇化的驱动力主要来自经济城镇化和社会城镇化。(3)PM_(2.5)浓度与新型城镇化之间长期保持脱钩状态,但在短期尺度内存在脱钩和负脱钩的交替现象。(4)大部分追赶城市对模范城市的追赶并不理想,地区间的不平衡现象还将长期持续。 展开更多
关键词 新型城镇化 空气质量 PM2.5 Tapio模型
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2000-2020年我国PM_(2.5)时空特征及其影响因素 被引量：3
12
作者 谢珍 陈志勇 《福建师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期16-23,共8页
基于2000-2020年我国PM_(2.5)面板数据,综合运用核密度估计、空间相关性分析和空间杜宾模型,系统分析了我国PM_(2.5)污染的时空特征及其影响因素。结果表明:我国PM_(2.5)污染在年际上呈倒U型演化特征,在季度和月度上呈正U型演化特征,在... 基于2000-2020年我国PM_(2.5)面板数据,综合运用核密度估计、空间相关性分析和空间杜宾模型,系统分析了我国PM_(2.5)污染的时空特征及其影响因素。结果表明:我国PM_(2.5)污染在年际上呈倒U型演化特征,在季度和月度上呈正U型演化特征,在空间上具有显著的空间聚集和空间依赖性;此外,人均GDP、第二产业占比、人口规模和平均温度对我国PM_(2.5)污染显著影响,自然条件影响因素对PM_(2.5)质量浓度具有显著空间溢出效应。 展开更多
关键词 PM_(2.5)质量浓度 影响因素 空间杜宾模型 空间聚集 空间溢出效应
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超声提取-真空离心浓缩-超高效液相色谱法测定PM_(2.5)中16种多环芳烃的含量 被引量：1
13
作者 毛亭枫 路凌怡 +3 位作者 钱杰峰 徐睿 袁安杰 倪蓉 《理化检验(化学分册)》 北大核心 2025年第7期795-801,共7页
将处理后的滤膜置于大流量颗粒物采样器中以采样速率800 L·min^(−1)连续采样22 h,将该滤膜平均分割成8份,取其中一份剪碎后置于50 mL离心管中,加入15 mL乙腈,涡旋30 s,于20℃超声提取30 min,离心10 min,再加入10 mL乙腈重复提取1次... 将处理后的滤膜置于大流量颗粒物采样器中以采样速率800 L·min^(−1)连续采样22 h,将该滤膜平均分割成8份,取其中一份剪碎后置于50 mL离心管中,加入15 mL乙腈,涡旋30 s,于20℃超声提取30 min,离心10 min,再加入10 mL乙腈重复提取1次,合并2次提取液,过0.45μm滤膜,于50℃真空离心浓缩至近干,用乙腈定容至1.0 mL,混匀,过0.45μm滤膜,采用超高效液相色谱法测定滤液中16种多环芳烃的含量。以Agilent Eclipse PAH RRHD色谱柱为固定相,以不同体积比的水-乙腈混合溶液为流动相进行梯度洗脱。结果表明,16种多环芳烃的质量浓度在0.02~1.0 mg·L^(−1)内与对应的峰面积呈线性关系,检出限(3s)为0.003~0.033 ng·m^(−3)。按照标准加入法进行回收试验,回收率为80.8%~111%,测定值的相对标准偏差(n=8)为2.6%~7.1%。方法用于某监测点全年PM2.5样品的分析,不同季节下16种多环芳烃的检出总量为0.52~2.53 ng·m^(−3),检出总量由大到小依次为冬季、秋季、春季、夏季。 展开更多
关键词 超高效液相色谱法 超声提取 真空离心浓缩 PM_(2.5) 多环芳烃
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基于改进Seq2Seq模型的华东地区PM2.5预测 被引量：1
14
作者 陈善龙 李毅 +2 位作者 牛丹 胡译文 臧增亮 《大气与环境光学学报》 2025年第1期82-94,共13页
PM2.5数据是一种时间序列数据,具有较强的时序性与非线性特征。传统的时间序列模型算法有长短期记忆人工神经网络(LSTM)、循环神经网络(RNN)、编码器-解码器神经网络(Seq2Seq)等方法。本文提出一种基于Seq2Seq网络并融合注意力机制的PM... PM2.5数据是一种时间序列数据,具有较强的时序性与非线性特征。传统的时间序列模型算法有长短期记忆人工神经网络(LSTM)、循环神经网络(RNN)、编码器-解码器神经网络(Seq2Seq)等方法。本文提出一种基于Seq2Seq网络并融合注意力机制的PM2.5预测算法(Seq2Seq+Attention),其中Seq2Seq的cell单元为LSTM,能充分提取输入的有效特征信息,增强网络的学习能力和预测效果。利用2019年1月至2021年8月华东地区10个城市的PM2.5数据进行了预测试验,试验对比了LSTM、Seq2Seq和Seq2Seq+Attention3种方法在24h内的PM2.5数值预报准确度。研究结果表明,Seq2Seq+Attention方法在预测效果上优于其他方法,且24h的预测评分也高于其他方法。 展开更多
关键词 PM2.5预测 Seq2seq 注意力机制 深度学习 时间序列
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保定市不同天气型下PM_(2.5)和O_(3)复合污染防治策略 被引量：1
15
作者 付兴宇 程水源 王传达 《中国环境科学》 北大核心 2025年第7期3582-3592,共11页
针对PM_(2.5)和O_(3)典型复合污染城市保定,利用PCT客观天气分型方法对秋冬季和春夏季京津冀地区的海平面气压场及10m风场进行天气分型,并通过后向轨迹(PSCF、CWT)及气象-空气质量模式(WRF-CAMx)对污染天气型下的PM_(2.5)与O_(3)进行来... 针对PM_(2.5)和O_(3)典型复合污染城市保定,利用PCT客观天气分型方法对秋冬季和春夏季京津冀地区的海平面气压场及10m风场进行天气分型,并通过后向轨迹(PSCF、CWT)及气象-空气质量模式(WRF-CAMx)对污染天气型下的PM_(2.5)与O_(3)进行来源解析,研究其贡献比例和传输路径,探究保定市重污染天气应对及不同天气型下复合污染防治策略.结果显示,保定市2019~2022年PM_(2.5)年平均浓度呈下降趋势,下降幅度为26.9%,O_(3)呈波动趋势,下降幅度仅为2.2%;月平均浓度呈现明显的季节性特点.秋冬季京津冀地区以高压场型为主,其中T5(东部高压后部,11.6%)、T6(鞍型场,11.6%)和T9(均压场,5.2%)是容易导致保定市PM_(2.5)污染的污染天气型;春夏季以低压场为主,易导致保定市O_(3)污染的天气类型为S3(均压场,12.9%)和S7(西北部低压后部,16.8%);在PM_(2.5)污染天气型下,保定市的PM_(2.5)来源贡献均以本地排放为主.T5(东部高压后部)中保定市的PM_(2.5)其他贡献区域主要以邯郸、石家庄等西南路径为主;T6(鞍型场)中其他贡献区域主要以山西省和石家庄等西南路径为主;T9(均压场)中其他贡献区域主要以山西省及内蒙古地区等西北路径为主.在O_(3)污染天气型下,保定市的O_(3)本地贡献最高.在S3(均压场)下,其他地区贡献以保定周边城市传输影响为主;而S7(西北部低压后部)中其他地区贡献主要以河南省、邯郸、山西省、石家庄等西南路径输送为主. 展开更多
关键词 PM_(2.5) O_(3) 天气分型 来源解析 潜在源贡献分析法 浓度权重分析法
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基于格网尺度的黄河中游地区经济城镇化与PM_(2.5)浓度的脱钩关系研究
16
作者 沈威 曹威威 《生态经济》 北大核心 2025年第1期132-139,共8页
针对当前经济城镇化参量公里网格数据的缺乏,以黄河中游地区为例,提出一种利用1995—2018年高精度土地利用栅格数据和统计年鉴数据的经济城镇化参量空间化模拟方法,并分析格网尺度下黄河中游地区经济城镇化与PM2.5浓度的脱钩关系演变。... 针对当前经济城镇化参量公里网格数据的缺乏,以黄河中游地区为例,提出一种利用1995—2018年高精度土地利用栅格数据和统计年鉴数据的经济城镇化参量空间化模拟方法,并分析格网尺度下黄河中游地区经济城镇化与PM2.5浓度的脱钩关系演变。结果表明:(1)黄河中游地区经济城镇化水平呈现出以兰西城市群、西安城市圈、太原城市圈、郑州—洛阳城市带为核心的多核心圈层结构。(2)在空间格局演变上,不同区域经济城镇化的扩张模式存在差异。受地形限制和水文条件限制,洛河流域、汾河流域、关中平原、太原城市圈经济城镇化呈现以中心城市为核心的带状扩张特征;兰西城市群、郑州—洛阳城市带、呼和浩特市呈现以中心城市为核心的圈层式扩张特征。(3)2005年之后,黄河中游中东部地区开始出现脱钩转折点;2010年之后,黄河中游西部地区开始出现脱钩转折点,但由于西部大开发战略的实施,导致2015—2018年甘肃和宁夏南部扩张负脱钩区面积显著增加,经济城镇化与环境污染的脱钩关系再次发生转变。 展开更多
关键词 经济城镇化 土地利用 回归模型 PM2.5浓度 脱钩状态
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2015-2022年桂林PM_(2.5)外来输送特征及潜在源分析
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作者 叶子葳 王琛泉 +5 位作者 文建辉 卢德林 林清钰 陈春强 霍强 龙腾发 《广西科学》 北大核心 2025年第1期192-203,共12页
为揭示桂林PM_(2.5)时空分布特征与潜在来源,选取桂林2015-2022年PM_(2.5)质量浓度和气象要素监测数据,利用HYSPLIT模型(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model)模拟桂林气团后向轨迹,结合聚类轨迹分析法和浓... 为揭示桂林PM_(2.5)时空分布特征与潜在来源,选取桂林2015-2022年PM_(2.5)质量浓度和气象要素监测数据,利用HYSPLIT模型(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model)模拟桂林气团后向轨迹,结合聚类轨迹分析法和浓度权重轨迹分析法(CWT),解析不同季节PM_(2.5)潜在源区及其贡献强度。结果表明,桂林PM_(2.5)污染呈现逐年下降趋势;PM_(2.5)输送途径的季节特征明显,是导致桂林PM_(2.5)月际变化“冬高夏低、春秋居中”的一大因素。华中地区和广东、广西地区的污染输送是桂林城区PM_(2.5)的主要外来贡献源,桂林独特的地理位置和地形因素对该地区污染物的输送和扩散起着重要作用。本研究揭示了跨区域污染传输的机制以及局地气象与地形的耦合效应,可为区域联防联控和精准治污提供科学依据。 展开更多
关键词 PM_(2.5) 时空分布 后向轨迹聚类 浓度权重轨迹分析法
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北京奥林匹克森林公园可吸入细颗粒物及暴露风险空间特征 被引量：1
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作者 潘剑彬 黄田田 +2 位作者 史川 陶陶 陈筱雨 《中国园林》 北大核心 2025年第2期63-69,共7页
城市水域、绿地空间及其系统可以有效消减局地可吸入颗粒物浓度,进而降低污染暴露风险水平,提升人居环境质量。以北京奥林匹克森林公园为例,棋盘式取样法布局并实测17处样点区域PM2.5浓度数据并进行空间插值,结合试验同期获取的公园绿... 城市水域、绿地空间及其系统可以有效消减局地可吸入颗粒物浓度,进而降低污染暴露风险水平,提升人居环境质量。以北京奥林匹克森林公园为例,棋盘式取样法布局并实测17处样点区域PM2.5浓度数据并进行空间插值,结合试验同期获取的公园绿地区域手机信令数据进行PM2.5暴露风险水平评估。结果表明:1)公园绿地范围内访客行为密度在主要游步道沿线、入口区及滨水景点区域呈现空间聚集性;2)公园绿地范围内基于PM2.5浓度的空气质量评价结果空间差异性显著;集中连片林地区域空气质量评价结果优于草地,景观水域空气质量优于对比城市区域;面状林地内部,滨水线型区域与景观水域中心之间存在异质性特征;3)公园绿地范围远离城市道路的面状林地、林地边缘及滨水线型区域PM2.5暴露风险水平最低,草地区域其次,景观水域较高;绿地主要入口区、邻近城市道路的线型区域以及景观水域的暴露风险水平较高。研究结果为既有城市绿地内的景观游憩空间、游线合理布局,以及新建城市绿地内的功能型绿地景观体系构建提供科学依据。 展开更多
关键词 风景园林 城市绿地 PM2.5 暴露风险 时空分异
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