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基于改进布谷鸟优化BP神经网络控制环境参量研究 被引量：2
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作者 李锋 樊玉和 +1 位作者 王安敏 张桂堂 《计算机与数字工程》 2021年第8期1505-1509,1524,共6页
封闭式室内环境参量对人工软骨材料的研制至关重要,传统神经网络模型难以实现对封闭环境参量的有效控制。论文采用改进的布谷鸟算法优化BP神经网络模型作为控制算法,采用STM32F429单片机作为核心单元和采用PM11-R-3L位置传感器作为本次... 封闭式室内环境参量对人工软骨材料的研制至关重要,传统神经网络模型难以实现对封闭环境参量的有效控制。论文采用改进的布谷鸟算法优化BP神经网络模型作为控制算法,采用STM32F429单片机作为核心单元和采用PM11-R-3L位置传感器作为本次实验的重要硬件。结果表明,采用改进布谷鸟算法优化BP神经网络模型,其控制效果比传统BP神经网络对封闭式室内环境参量的效果更好,并且提高了控制系统的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 封闭式 改进布谷鸟优化BP神经网络 STM32F429单片机 pm11-r-3l位置传感器
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