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3E系统协调发展的PLSPM-GIA测度模型及其应用研究 被引量：10
1
作者 崔立志 江海峰 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第6期984-996,共13页
在总结协调发展水平测算时应该注意的一些问题的基础上,提出建立PLSPM-GIA模型对3E系统协调发展水平进行估算。首先设计3E系统综合发展指标体系,运用PLS路径模型对中国1996-2014年的各系统的综合发展水平进行了计算,然后利用灰色关联模... 在总结协调发展水平测算时应该注意的一些问题的基础上,提出建立PLSPM-GIA模型对3E系统协调发展水平进行估算。首先设计3E系统综合发展指标体系,运用PLS路径模型对中国1996-2014年的各系统的综合发展水平进行了计算,然后利用灰色关联模型度量了系统协调度,最后综合考虑系统的发展水平和协调水平,得出系统的协调发展水平。研究表明:①PLSPM-GIA模型能够弥补现有方法的缺陷,而且适用于系统协调发展水平的测度;②从发展水平来看,由高到低依次为经济子系统、能源子系统和环境子系统;③从系统的协调度来看,2005年之前能源经济子系统和能源环境子系统的协调度先上升后缓慢下降,由于受到经济环境子系统协调度缓慢下降的影响,3E系统协调度呈缓慢下降态势,2005年以后3E系统及其子系统的协调度下降趋势明显;④从协调发展水平来看,目前除经济环境子系统外,3E系统和其他子系统均处于轻度失调状态。 展开更多
关键词 3E系统 协调发展 plspm-GIA模型 PLS路径模型
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不同有机物料还田与施氮量对玉米根系特性及籽粒产量的影响
2
作者 焦阳 宋景荣 +3 位作者 崔梦妮 孔雪琴 吴文琪 沈玉芳 《西北农业学报》 北大核心 2026年第2期211-221,共11页
研究不同有机物料还田与施氮量对玉米根系生长、活力和籽粒产量的影响差异,以期为有机物料还田与氮肥科学配施提供理论指导。基于田间定位试验设置4种有机物料还田:不还田(CK)、大豆秸秆(S)、玉米秸秆(Z)、有机肥(M),3个施氮水平:不施氮... 研究不同有机物料还田与施氮量对玉米根系生长、活力和籽粒产量的影响差异,以期为有机物料还田与氮肥科学配施提供理论指导。基于田间定位试验设置4种有机物料还田:不还田(CK)、大豆秸秆(S)、玉米秸秆(Z)、有机肥(M),3个施氮水平:不施氮(N0)、180 kg/hm^(2)(N1)、225 kg/hm^(2)(N2),观测玉米地上部、根系生长和产量,分析影响路径。结果表明,不同有机物料还田条件下,N1和N2处理玉米根长、根表面积、根体积均随生育期推进先增加后趋于稳定。不同生育期均以M条件下N2处理根系活力最高。M和Z条件下N2处理产量最高,而S条件下N1处理产量最高。路径模型分析表明,3种有机物料还田下对产量影响最大的均为施氮水平,其次为根系结构(根体积和根表面积),对籽粒产量总效应为有机肥>大豆秸秆>玉米秸秆。综上所述,M或Z还田条件下,N2处理对根系生长、根系活力和产量提升效果更好;S还田条件下,N1处理对根系生长和产量提升效果更好。 展开更多
关键词 施氮量 有机物料 根系形态 根系活力 偏最小二乘路径模型(plspm)
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基于PLSPM模型的鄂西南部分区域耕地土壤pH影响因素研究 被引量：10
3
作者 孔德莉 张海涛 +4 位作者 何迅 任文海 胡群中 肖斯予 武学妍 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期809-816,共8页
选用鄂西南部分区域采集的土壤pH数据,进行其影响因素研究。结果表明:研究区耕地土壤pH呈现东北向西南降低的趋势,整体属于酸性土壤;不同耕地类型土壤pH大小分别是:水浇地>旱地>水田;不同成土母质发育的土壤pH有所差异,碳酸盐岩... 选用鄂西南部分区域采集的土壤pH数据,进行其影响因素研究。结果表明:研究区耕地土壤pH呈现东北向西南降低的趋势,整体属于酸性土壤;不同耕地类型土壤pH大小分别是:水浇地>旱地>水田;不同成土母质发育的土壤pH有所差异,碳酸盐岩发育的土壤pH较高,结晶岩和泥质岩发育的土壤pH较低;耕地土壤pH多因素综合模型显示,人为活动是该区耕地土壤pH的主要影响因素,其后依次是气候、作物和地形;不同土壤酸碱性的耕地对影响因素的响应程度存在差异,中性和弱碱性土壤对人为活动表现为正向响应,强酸性及弱酸性土壤对作物长势和地形同样表现为正向响应,极强酸性土壤对人为活动的响应程度最低,弱碱性土壤对气候的响应程度最强。 展开更多
关键词 偏最小二乘路径模型(plspm) 土壤PH 影响因素 耕地土壤 耕地表层
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基于PLSPM模型的城镇化与生态环境协调发展分析 被引量：1
4
作者 祝志川 周兰兰 孙丛婷 《数学的实践与认识》 2023年第9期25-40,共16页
通过构建城镇化与生态环境协调发展指标体系,采用PLSPM模型与复数据表结合计算协调发展评估指数,寻找影响二者协调发展的主要因素,同时利用灰色关联度模型分析了区域间城镇化与生态环境协调度的空间分布特征及演变规律.结果表明:综合发... 通过构建城镇化与生态环境协调发展指标体系,采用PLSPM模型与复数据表结合计算协调发展评估指数,寻找影响二者协调发展的主要因素,同时利用灰色关联度模型分析了区域间城镇化与生态环境协调度的空间分布特征及演变规律.结果表明:综合发展水平显示出不同区域间呈现明显的地理差异,沿海地区城镇化快速发展产生的空间压力和生态压力逐渐增大,需调整空间城镇化布局与优化资源利用方式缓解城镇化发展带来的生态环境压力;协调发展度呈现华东>华北>中南>东北>西南>西北的逐渐递减空间分布特征,具有显著空间差异性. 展开更多
关键词 plspm模型 复数据表 灰色关联模型 协调发展
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