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The Complexity of Recognition in the Single-Layered PLN Network with Feedback Connections 被引量:1
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作者 张钹 张铃 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 1993年第4期317-321,共5页
Regarding a single-layered PLN network with feedback connections as an associative memory network,the complexity of recognition is discussed.We have the main result:if the size of the network N is m,then the complexit... Regarding a single-layered PLN network with feedback connections as an associative memory network,the complexity of recognition is discussed.We have the main result:if the size of the network N is m,then the complexity of recognition is an exponential function of m.The necessary condition under which the complexity of recognition is polynomial is given. 展开更多
关键词 pln network stable state associative memory network Markov chain transition matrix complexity of recognition
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单层反馈PLN网络的识别复杂性 被引量:1
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作者 张钹 张铃 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第5期321-326,共6页
本文讨论将单层反馈PLN(概率逻辑神经元模型)网络当作联想记忆网络时,其识别的复杂性问题,即其平均识别速度与网络规模之间的数量关系,我们得到的主要结论是,设单层反馈PLN网络N的规模为m,则其识别计算量是m的指数函数,给出识别计算量是... 本文讨论将单层反馈PLN(概率逻辑神经元模型)网络当作联想记忆网络时,其识别的复杂性问题,即其平均识别速度与网络规模之间的数量关系,我们得到的主要结论是,设单层反馈PLN网络N的规模为m,则其识别计算量是m的指数函数,给出识别计算量是m多项式的必要条件。 展开更多
关键词 pln网络 单层反馈 识别 复杂性
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PLN网络的改进及其应用 被引量:1
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作者 张钹 张铃 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第3期1-11,共11页
本文在分析概率逻辑神经元(PLN)网络原型存在不足的基础上,提出PLN元件的一个改进模型,并指出原来的PLN网络模型、Hopfield学习律以及Boltzman机的演化律等都是PLN网络改进模型的特例.文中还给出PL... 本文在分析概率逻辑神经元(PLN)网络原型存在不足的基础上,提出PLN元件的一个改进模型,并指出原来的PLN网络模型、Hopfield学习律以及Boltzman机的演化律等都是PLN网络改进模型的特例.文中还给出PLN网络改进模型在联想记忆应用中的模拟实验结果,说明改进模型无论在鲁棒性和收敛速度上比原型都有很大改进. 展开更多
关键词 pln网络 模式识别
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PLN网络吸引区域的定量分析
4
作者 张铃 张钹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第8期9-13,共5页
本文证明在PLN网络中适当给定广义A-学习律,可使网络满足如下条件:(1)所有训练样本都是稳定状态;(2)每个稳定状态具有最大的吸引域;(3)具有很快的收敛速度.由此可见,将这种PLN网络作为联想记忆器是很理想的.
关键词 pln网络 神经网络 吸引区域
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概率逻辑神经元网络收敛性的分析 被引量:3
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作者 张钹 张淮 张铃 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第1期1-12,共12页
本文以马尔科夫链理论为工具,研究PLN(概率逻辑神经元)网络的定量性质.我们得到的主要结果是,在一给定网络中,给出各状态收敛到稳定状态的概率,平均收敛步数和方差以及一般PLN网络平均收敛步数的上(下)界估计.给出计算机的一个模拟结果... 本文以马尔科夫链理论为工具,研究PLN(概率逻辑神经元)网络的定量性质.我们得到的主要结果是,在一给定网络中,给出各状态收敛到稳定状态的概率,平均收敛步数和方差以及一般PLN网络平均收敛步数的上(下)界估计.给出计算机的一个模拟结果,并与理论结论相对比,以验证理论结果的正确性. 展开更多
关键词 神经元网络 收敛收 概率 逻辑
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概率逻辑神经元网络的记忆容量 被引量:1
6
作者 张钹 张铃 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第11期807-813,共7页
本文研究概率逻辑神经元(PLN)网络的记忆容量问题,主要结果有,(1)给出构造指定记忆容量网络的方法;(2)给出网络独立记忆容量与网络规模之间的数量关系,得出PLN网络的记忆容量不仅与元件的输入线个数有关,而且与网络的元件个数也有关,以... 本文研究概率逻辑神经元(PLN)网络的记忆容量问题,主要结果有,(1)给出构造指定记忆容量网络的方法;(2)给出网络独立记忆容量与网络规模之间的数量关系,得出PLN网络的记忆容量不仅与元件的输入线个数有关,而且与网络的元件个数也有关,以上结论为PLN网络的综合提供了新方法。 展开更多
关键词 pln网络 记忆容量
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PLN网络的广义A-学习律
7
作者 张铃 张钹 张淮 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期94-103,共10页
本文是[1]~[4]的继续,分析了PLN元件原型存在的不足之处,提出修正的PLN元件模型(即广义A-学习律,指出A-学习律)、Hopfield学习律都是广义A-学习律的特例,并给出广义A-学习律的应用实例。
关键词 pln网络 A-学习律 广义A-学习律
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On Memory Capacity of the Probabilistic Logic Neuron Network
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作者 张钹 张铃 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 1993年第3期252-256,共5页
In this paper,the memory capacity of Probabilistic Logic Neuron(PLN)network is discussed. We obtain two main results:(1)the method for constructing a PLN network with a given memory capacity;(2)the relationship betwee... In this paper,the memory capacity of Probabilistic Logic Neuron(PLN)network is discussed. We obtain two main results:(1)the method for constructing a PLN network with a given memory capacity;(2)the relationship between the memory capacity and the size of a PLN network.We show that the memory capacity of a PLN network depends on not only the number of input ports of its element but also the number of elements themselves.The results provide a new method for designing a PLN network. 展开更多
关键词 pln network memory capacity
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