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人工智能驱动的OP患者PL-QCT影像档案智能管理研究
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作者 王玉超 李建哲 《吉林医学》 2025年第11期2891-2894,共4页
探讨人工智能在骨质疏松(OP)患者PL-QCT影像档案智能管理中的应用路径;分析当前OP诊断流程复杂、延迟性高导致的档案标准化困境及人工智能应用过程中面临的数据、算法与系统集成等方面的挑战。据此,提出了涵盖数据标准化治理、智能诊断... 探讨人工智能在骨质疏松(OP)患者PL-QCT影像档案智能管理中的应用路径;分析当前OP诊断流程复杂、延迟性高导致的档案标准化困境及人工智能应用过程中面临的数据、算法与系统集成等方面的挑战。据此,提出了涵盖数据标准化治理、智能诊断算法开发与跨平台系统集成的综合解决方案。该方案旨在打通从早期筛查、自动化建档到精准干预的全流程,提升诊疗效率与资源利用率,为OP的智能化防控与健康管理提供支持。 展开更多
关键词 人工智能 pl-qct 骨质疏松 影像档案
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